CN117111535A - 一种封闭空间抗冲击避险控制***及智能门窗控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及抗冲击避险控制技术领域,提出了一种封闭空间抗冲击避险控制***及智能门窗控制方法,该***包括云控制端,向目标封闭空间的边缘数据处理端传输空间模型;边缘数据处理端,根据空间模型与测控终端传输的实际冲击数据,生成抗冲击避险实际控制指令;若干个测控终端,设置于目标封闭空间中受冲击的门窗结构,获取门窗结构的实际冲击数据,以及根据抗冲击避险实际控制指令,驱动门窗结构执行抗冲击避险实际动作。本发明通过为每一个封闭空间构建其独特的空间模型,利用该空间模型在接收到门窗结构受到的实际冲击数据时,生成用于控制封闭空间中门窗结构的开合状态,以此实现对受到的强冲击进行泄压,避免门窗结构受损,完成抗冲击避险。
Description
技术领域
本发明涉及抗冲击避险控制技术领域,尤其是一种封闭空间抗冲击避险控制***及智能门窗控制方法。
背景技术
在现有技术中,门窗***考虑到气密性、隔音性、防水性以及保温性的需求通常被设置为具有较高的密封性,由此构成室内的封闭空间,该封闭空间在面临刮风、下雨、噪音和恶劣温度条件下时具有较好的隔绝性能,起到很好的保护作用,能够提升室内生活质量。
但在一些情况下,具有较高密封性的门窗***构成的封闭空间往往会带来负面作用。例如在产生有强冲击的场景下(超过抵抗极限的台风、强冲击、火灾燃爆冲击等),由于封闭空间具有较高的密封性,强冲击会导致封闭空间的门窗结构在高压下损坏、破裂甚至***,一方面,降低了门窗***的寿命,另一方面,门窗结构的材质导致其在损坏、破裂甚至***后具有极高的危险性。
因此,如何提升由门窗***构成的密闭空间中门窗结构的使用寿命以及使用安全性,是一个亟需解决的问题。
发明内容
为解决上述现有技术问题,本发明提供一种封闭空间抗冲击避险控制***及智能门窗控制方法,旨在解决现有由门窗***构成的密闭空间中因受到强冲击导致的门窗结构使用寿命低以及使用危险性高的问题。
本发明的第一方面,提供了一种封闭空间抗冲击避险控制***,包括:
云控制端,所述云控制端被配置为向目标封闭空间的边缘数据处理端传输所述目标封闭空间对应的空间模型;
边缘数据处理端,所述边缘数据处理端被配置为在接收到所述云控制端传输的空间模型后,根据测控终端传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端下发抗冲击避险实际控制指令;
若干个测控终端,所述测控终端设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,被配置为获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端,以及在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
可选的,所述云控制端,具体包括:
训练指令生成模块,所述训练指令生成模块被配置为在接收到边缘数据处理端传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求,生成并向所述边缘数据处理端下发抗冲击避险训练控制指令包;
空间模型构建模块,所述空间模型构建模块被配置为在接收到边缘数据处理端传输的所述抗冲击避险训练控制指令包对应的训练冲击数据时,基于所述训练冲击数据,构建目标封闭空间的空间模型。
可选的,所述边缘数据处理端,具体包括:
模型训练请求生成模块,所述模型训练请求生成模块被配置为响应于用户输入的训练驱动信号,生成模型训练请求;其中,所述模型训练请求包括所述目标封闭空间中测控终端的标识信息;
抗冲击避险训练模块,所述抗冲击避险训练模块被配置为在接收到云控制端下发的抗冲击避险训练控制指令包时,向测控终端下发从所述抗冲击避险训练控制指令包中提取的抗冲击避险训练控制指令,以使所述测控终端在第一冲击环境执行抗冲击避险训练动作,并将获取的训练冲击数据传输至云控制端。
可选的,所述训练指令生成模块,具体包括:
门窗结构信息提取单元,所述门窗结构信息提取单元被配置为在接收到边缘数据处理端传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求中的标识信息,在测控终端与门窗结构的设置对应关系表中提取所述标识信息对应的目标门窗结构的门窗结构信息;
训练指令生成单元,所述训练指令生成单元被配置为在门窗结构信息与抗冲击避险训练策略的对照表中,匹配所述模型训练请求对应的抗冲击避险训练策略;
其中,所述抗冲击避险训练策略包括被测控终端执行的抗冲击避险训练控制指令。
可选的,所述抗冲击避险训练策略,还包括:
被冲击环境制造设备执行的冲击生成指令,所述冲击生成指令被所述冲击环境制造设备执行时为目标封闭空间生成第一冲击环境;
其中,所述第一冲击环境被配置为作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;
其中,所述抗冲击避险训练控制指令包括目标封闭空间中不同测控终端在第一冲击环境下控制不同门窗结构执行不同开合动作的控制指令。
可选的,所述测控终端,具体包括:
抗冲击避险训练执行模块,所述抗冲击避险训练执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险训练控制指令,控制不同门窗结构的训练开合状态;
训练冲击数据采集模块,所述训练冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间在第一冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的训练冲击压力;
抗冲击避险实际执行模块,所述抗冲击避险实际执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险实际控制指令,控制不同门窗结构的实际开合状态;
实际冲击数据采集模块,所述实际冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力。
可选的,所述空间模型构建模块,具体包括:
冲击压力安全值确定单元,所述冲击压力安全值确定单元被配置为根据所述模型训练请求中的标识信息,在门窗结构数据库中匹配每个门窗结构的冲击压力安全值;
空间模型构建单元,所述空间模型构建单元被配置为根据每个门窗结构受到的训练冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,构建获得空间模型;
其中,所述空间模型在输入不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击时,输出确保每个门窗结构受到的冲击压力小于其对应的冲击压力安全值的不同门窗结构的开合状态。
可选的,所述边缘数据处理端,还包括:
安全状态判断模块,所述安全状态判断模块被配置为接收测控终端采集的目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力,并根据所述实际冲击压力与每个门窗结构的冲击压力安全值,判断目标封闭空间中的每个门窗结构是否处于安全状态;
安全开合状态确定模块,所述安全开合状态确定模块被配置为在目标封闭空间中至少有一个门窗结构没有处于安全状态时,将目标封闭空间中每个门窗结构受到的实际冲击压力输入到目标封闭空间的空间模型中,获得目标封闭空间中每个门窗结构的安全开合状态;
抗冲击避险实际控制指令生成模块,所述抗冲击避险实际控制指令生成模块被配置为根据目标封闭空间中每个门窗结构的当前开合状态和安全开合状态,生成用于控制每个门窗结构执行避险开合动作的抗冲击避险实际控制指令。
可选的,所述云控制端,还包括:
优化指令生成模块,所述优化指令生成模块被配置为在接收到模型优化请求时,利用边缘数据处理终端驱动目标封闭空间的测控终端在第二冲击环境下执行抗冲击避险优化控制指令;
其中,所述第二冲击环境被配置为自然产生并作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;
其中,所述抗冲击避险优化控制指令被配置为用于控制不同门窗结构在第二冲击环境的优化开合状态;
空间模型优化模块,所述空间模型优化模块被配置为利用边缘数据处理端获取测控终端采集的目标封闭空间在第二冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的优化冲击压力,并根据所述优化冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,优化所述空间模型。
可选的,所述模型优化请求包括:
由边缘数据处理端基于用户输入生成的第一模型优化请求;或由边缘数据处理端间隔预设时间生成的第二模型优化请求;或由边缘数据处理端在检测到目标封闭空间中的测控终端的设置数量和/或设置位置出现变化时生成的第三模型优化请求。
可选的,所述云控制端,还包括:
空间模型管理模块,所述空间模型管理模块被配置为根据不同环境关联信息预设不同的冲击压力安全值,并根据不同的冲击压力安全值生成适应于不同环境的空间模型;
空间模型更新模块,所述空间模型更新模块被配置为在接收到环境关联信息变化信号时,基于变化的环境关联信息,选择不同的空间模型进行封闭空间抗冲击避险控制。
可选的,所述环境关联信息包括目标封闭空间所处的季节信息、位置信息或天气信息中的一种或组合。
本发明的第二方面,提供了一种智能门窗控制方法,包括:
云控制端向目标封闭空间的边缘数据处理端传输所述目标封闭空间对应的空间模型;
边缘数据处理端在接收到所述云控制端传输的空间模型后,根据测控终端传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端下发抗冲击避险实际控制指令;
测控终端设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端,并在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
本发明的有益效果在于:提出了一种封闭空间抗冲击避险控制***及智能门窗控制方法,通过为每一个封闭空间构建其独特的空间模型,利用该空间模型在接收到门窗结构受到的实际冲击数据时,生成用于控制封闭空间中门窗结构的开合状态,以此实现对受到的强冲击进行泄压,避免门窗结构受损,完成抗冲击避险。
附图说明
图1为本发明封闭空间抗冲击避险控制***的结构示意图;
图2为本发明智能门窗控制方法的流程示意图。
附图标记:
10-云控制端;20-边缘数据处理端;30-测控终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
参照图1,图1为本发明实施例提供的一种封闭空间抗冲击避险控制***的结构示意图。
如图1所示,一种封闭空间抗冲击避险控制***,包括:云控制端10,所述云控制端10被配置为向目标封闭空间的边缘数据处理端20传输所述目标封闭空间对应的空间模型;边缘数据处理端20,所述边缘数据处理端20被配置为在接收到所述云控制端10传输的空间模型后,根据测控终端30传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端30下发抗冲击避险实际控制指令;若干个测控终端30,所述测控终端30设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,被配置为获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端20,以及在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
需要说明的是,在现有技术中,由较高密封性的门窗***构成的封闭空间虽然在气密性、隔音性、防水性以及保温性等方面具有较好的性能,但正是由于门窗结构在室内形成了较好的封闭空间,在产生有强冲击的场景下(超过抵抗极限的台风、强冲击、火灾燃爆冲击等),强冲击会导致门窗结构在高压下损坏、破裂甚至***,一方面,降低了门窗***的寿命,另一方面,门窗结构的材质导致其在损坏、破裂甚至***后具有极高的危险性。由此,本实施例通过监测门窗结构受到的实际冲击数据,根据该实际冲击数据与目标封闭空间独有的设计构型和内部空间流场,生成调节目标封闭空间中不同门窗结构的开合状态组合,来实现对目标封闭空间受到强冲击时的泄压,避免门窗结构受到损坏,影响门窗***寿命以及使用安全性。
具体而言,本实施例利用云控制端10向目标封闭空间(例如住宅房屋)的边缘数据处理端20传输生成的空间模型,利用设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构的测控终端30采集门窗结构受到的实际冲击数据,最后由边缘数据处理端20对采集的实际冲击数据进行汇总,利用汇总的实际冲击数据与空间模型,生成用于调节不同门窗结构的开合状态的抗冲击避险实际控制指令,驱动对应的门窗结构执行抗冲击避险实际动作,以将受到较大冲击的门窗结构的压力从其他开合后的门窗结构处进行释放,确保整个门窗***中每个门窗结构受到的冲击压力处于允许范围内,不会被冲击损坏。
在优选的实施例中,所述云控制端10,具体包括:训练指令生成模块,所述训练指令生成模块被配置为在接收到边缘数据处理端20传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求,生成并向所述边缘数据处理端20下发抗冲击避险训练控制指令包;空间模型构建模块,所述空间模型构建模块被配置为在接收到边缘数据处理端20传输的所述抗冲击避险训练控制指令包对应的训练冲击数据时,基于所述训练冲击数据,构建目标封闭空间的空间模型。
在优选的实施例中,所述边缘数据处理端20,具体包括:模型训练请求生成模块,所述模型训练请求生成模块被配置为响应于用户输入的训练驱动信号,生成模型训练请求;其中,所述模型训练请求包括所述目标封闭空间中测控终端30的标识信息;抗冲击避险训练模块,所述抗冲击避险训练模块被配置为在接收到云控制端10下发的抗冲击避险训练控制指令包时,向测控终端30下发从所述抗冲击避险训练控制指令包中提取的抗冲击避险训练控制指令,以使所述测控终端30在第一冲击环境执行抗冲击避险训练动作,并将获取的训练冲击数据传输至云控制端10。
本实施例中,考虑到不同封闭空间具有不同的设计构型(例如室内房间大小、位置等)和内部空间流场(例如室内陈设等),云控制端10需要生成每个封闭空间独特的空间模型,以此来适应不同封闭空间在进行抗冲击避险时所面临的不同冲击压力分布。由此,本实施例通过在抗冲击避险实际控制之前先进行抗冲击避险训练控制,利用冲击避险训练动作获得的训练冲击数据来构建空间模型。
具体而言,先由边缘数据处理端20响应于用户输入的训练驱动信号,该训练驱动信号包括用户的目标封闭空间中测控终端30的标识信息,利用训练驱动信号生成模型训练请求,云控制端10利用该模型训练请求生成抗冲击避险训练控制指令包,在此之后,边缘数据处理端20利用抗冲击避险训练控制指令包中的抗冲击避险训练控制指令驱动测控终端30在第一冲击环境下执行抗冲击避险训练动作,最后,云控制端10根据抗冲击避险训练动作产生的训练冲击数据,构建目标封闭空间的空间模型。由此,通过用户的自主启动,利用边缘数据处理端20的抗冲击避险训练动作与采集的训练冲击数据以及云控制端10的空间模型构建,获得能够适应对应封闭空间的设计构型和内部空间流场的空间模型,进而提升在执行抗冲击避险时的准确性,使整个门窗***足够高的安全性。
在优选的实施例中,所述训练指令生成模块,具体包括:门窗结构信息提取单元,所述门窗结构信息提取单元被配置为在接收到边缘数据处理端20传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求中的标识信息,在测控终端30与门窗结构的设置对应关系表中提取所述标识信息对应的目标门窗结构的门窗结构信息;训练指令生成单元,所述训练指令生成单元被配置为在门窗结构信息与抗冲击避险训练策略的对照表中,匹配所述模型训练请求对应的抗冲击避险训练策略;其中,所述抗冲击避险训练策略包括被测控终端30执行的抗冲击避险训练控制指令。
其中,所述抗冲击避险训练策略,还包括:被冲击环境制造设备执行的冲击生成指令,所述冲击生成指令被所述冲击环境制造设备执行时为目标封闭空间生成第一冲击环境;其中,所述第一冲击环境被配置为作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;其中,所述抗冲击避险训练控制指令包括目标封闭空间中不同测控终端30在第一冲击环境下控制不同门窗结构执行不同开合动作的控制指令。
本实施例中,在生成抗冲击避险训练控制指令包时,根据模型训练请求中每个测控终端30的标识信息,利用该标识信息匹配对应的测控终端30以及设置该测控终端30的门窗结构,由此,根据该门窗结构的门窗结构信息,匹配获得模型训练请求对应的抗冲击避险训练策略,该抗冲击避险训练策略中包括被测控终端30执行的抗冲击避险训练控制指令以及被冲击环境制造设备执行的冲击生成指令,利用冲击生成指令生成第一冲击环境,利用抗冲击避险训练控制指令驱动测控终端30在第一冲击环境下执行不同的开合动作,最终,获得训练冲击数据。具体而言,训练冲击数据为每个门窗结构在面对不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击时所受到的冲击数值,在实际应用中,冲击数值可以为风压值,冲击环境制造设备可以为风机。
由此,获得训练冲击数据,该训练冲击数据表征了目标封闭空间中不同测控终端30对应的门窗结构在面临不同场景下的冲击以及具有不同开合状态组合时所受到的冲击数值,利用该冲击数值即可对目标封闭空间中的设计构型和内部空间流场进行量化且对应的表达,以此来确定控制每个门窗结构调整至安全状态不被损坏的开合状态。
需要说明的是,所述测控终端30,具体包括:抗冲击避险训练执行模块,所述抗冲击避险训练执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险训练控制指令,控制不同门窗结构的训练开合状态;训练冲击数据采集模块,所述训练冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间在第一冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的训练冲击压力;抗冲击避险实际执行模块,所述抗冲击避险实际执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险实际控制指令,控制不同门窗结构的实际开合状态;实际冲击数据采集模块,所述实际冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力。
在实际应用中,测控终端30被配置为具有或连接冲击采集装置(例如风压传感器)和抗冲击避险训练执行装置(例如驱动门窗结构调整开合状态(开合与角度)的电机),利用冲击采集装置和抗冲击避险训练执行装置能够实现抗冲击避险训练动作的执行和训练冲击数据的采集,同时,还能够实现在面对实际冲击时的实际冲击数据的采集和抗冲击避险实际动作的执行。
在优选的实施例中,所述空间模型构建模块,具体包括:冲击压力安全值确定单元,所述冲击压力安全值确定单元被配置为根据所述模型训练请求中的标识信息,在门窗结构数据库中匹配每个门窗结构的冲击压力安全值;空间模型构建单元,所述空间模型构建单元被配置为根据每个门窗结构受到的训练冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,构建获得空间模型;其中,所述空间模型在输入不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击时,输出确保每个门窗结构受到的冲击压力小于其对应的冲击压力安全值的不同门窗结构的开合状态。
其中,所述边缘数据处理端20,还包括:安全状态判断模块,所述安全状态判断模块被配置为接收测控终端30采集的目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力,并根据所述实际冲击压力与每个门窗结构的冲击压力安全值,判断目标封闭空间中的每个门窗结构是否处于安全状态;安全开合状态确定模块,所述安全开合状态确定模块被配置为在目标封闭空间中至少有一个门窗结构没有处于安全状态时,将目标封闭空间中每个门窗结构受到的实际冲击压力输入到目标封闭空间的空间模型中,获得目标封闭空间中每个门窗结构的安全开合状态;抗冲击避险实际控制指令生成模块,所述抗冲击避险实际控制指令生成模块被配置为根据目标封闭空间中每个门窗结构的当前开合状态和安全开合状态,生成用于控制每个门窗结构执行避险开合动作的抗冲击避险实际控制指令。
本实施例中,在构建空间模型时,先根据模型训练请求中关于测控终端30的标识信息,利用该标识信息匹配对应的门窗结构的冲击压力安全值,即门窗损坏临界冲击数值,利用每个门窗结构的冲击压力安全值与执行抗冲击避险训练动作时的训练冲击数据,来构建目标封闭空间的空间模型。其中,构建的空间模型在输入不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击时,输出确保每个门窗结构受到的冲击压力小于其对应的冲击压力安全值的不同门窗结构的开合状态。
其中,在实际应用中,空间模型的构建可以通过从训练冲击数据中提取出每个门窗结构受到的冲击压力小于对应冲击压力安全值时每个门窗结构所处的开合状态(是否开合和开合角度),以此来生成在不同冲击场景下,目标封闭空间中所有门窗结构都处于安全状态时,对应的每个门窗结构所处的开合状态组合的列表,利用该空间模型进行抗冲击避险时,通过采集的每个门窗结构所受的实际冲击数据进行该列表索引,找到能使目标封闭空间中所有门窗结构都处于安全状态时的门窗结构的开合状态组合,进而根据该开合状态组合执行抗冲击避险实际动作;在实际应用中,空间模型的构建还可以通过构建深度神经网络模型,利用训练冲击数据中所有门窗结构都处于安全状态时的冲击压力作为提取的输入训练特征,利用所有门窗结构都处于安全状态时的开合状态作为提取的输出训练特征,来对深度神经网络进行训练,获得能够表征门窗结构在安全状态时的冲击压力与开合状态的关系的空间模型,利用该空间模型和采集的每个门窗结构所受到的实际冲击数据,来预测出能够将所有门窗结构调整为安全状态时每个门窗结构所应该处于的开合状态组合,进而根据该开合状态组合执行抗冲击避险实际动作。
在优选的实施例中,所述云控制端10,还包括:优化指令生成模块,所述优化指令生成模块被配置为在接收到模型优化请求时,利用边缘数据处理终端驱动目标封闭空间的测控终端30在第二冲击环境下执行抗冲击避险优化控制指令;其中,所述第二冲击环境被配置为自然产生并作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;其中,所述抗冲击避险优化控制指令被配置为用于控制不同门窗结构在第二冲击环境的优化开合状态;空间模型优化模块,所述空间模型优化模块被配置为利用边缘数据处理端20获取测控终端30采集的目标封闭空间在第二冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的优化冲击压力,并根据所述优化冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,优化所述空间模型。
本实施例中,考虑到目标封闭空间所对应的空间模型不是始终不变的,其会随着时间的推移或在一些场景下发生变化(例如室内装修导致的墙壁增设与拆除或室内新增陈设物件等情况),此时需要根据该变化生成的模型优化请求对空间模型进行优化,以使其能够适应实际场景的变化,提高空间模型的适配性。具体而言,在进行空间模型优化时,利用第二冲击环境(自然产生并作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击)下的控制不同门窗结构在不同开合状态时每个门窗结构受到的优化冲击压力,利用所述优化冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,优化所述空间模型。需要说明的是,虽然第二冲击环境无法维持像第一冲击环境的稳定风压,但第二冲击环境提供的是较为持久的风压,利用不断的风压数据以及该风压数据对应门窗结构的开合状态,能够不断的优化空间模型,使该空间模型越来越精准。
在实际应用中,所述模型优化请求包括:由边缘数据处理端20基于用户输入生成的第一模型优化请求;或由边缘数据处理端20间隔预设时间生成的第二模型优化请求;或由边缘数据处理端20在检测到目标封闭空间中的测控终端30的设置数量和/或设置位置出现变化时生成的第三模型优化请求。
在优选的实施例中,所述云控制端10,还包括:空间模型管理模块,所述空间模型管理模块被配置为根据不同环境关联信息预设不同的冲击压力安全值,并根据不同的冲击压力安全值生成适应于不同环境的空间模型;空间模型更新模块,所述空间模型更新模块被配置为在接收到环境关联信息变化信号时,基于变化的环境关联信息,选择不同的空间模型进行封闭空间抗冲击避险控制。
本实施例中,考虑到具有不同环境关联信息时,其抗冲击避险的安全性具有不同的标准,例如沿海区域通常具有频率更高和强度更大的风压条件,由此导致其门窗***长期受到风压冲击与振动容易破坏门窗结构的稳定结构,进而出现异响影响使用体验与门窗寿命等情况,需要为该环境下的门窗***设置安全性更高的监测与抗冲击避险控制。因此,本实施例为不同环境关联信息设置不同的冲击压力安全值,例如为沿海地区设置较低的冲击压力安全值,使其对风压更为敏感,生成该环境下的空间模型,并将不同场景下的空间模型进行存储,在目标封闭空间的环境切换为该环境场景时,用户可直接从已存储的空间模型中进行直接调用与管理,提升***的环境适应性。
在实际应用中,所述环境关联信息包括目标封闭空间所处的季节信息、位置信息或天气信息中的一种或组合。
由此,本实施例提供了一种封闭空间抗冲击避险控制***,通过为每一个封闭空间构建其独特的空间模型,利用该空间模型在接收到门窗结构受到的实际冲击数据时,生成用于控制封闭空间中门窗结构的开合状态,以此实现对受到的强冲击进行泄压,避免门窗结构受损,完成抗冲击避险。
参照图2,图2为本发明实施例提供的一种智能门窗控制方法的流程示意图。
如图2所示,一种智能门窗控制方法,包括步骤:
S1:云控制端向目标封闭空间的边缘数据处理端传输所述目标封闭空间对应的空间模型;
S2:边缘数据处理端在接收到所述云控制端传输的空间模型后,根据测控终端传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端下发抗冲击避险实际控制指令;
S3:测控终端设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端,并在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
本申请智能门窗控制方法的具体实施方式与上述封闭空间抗冲击避险控制***各实施例基本相同,在此不再赘述。
在本发明的实施例的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“坚直”、“水平”、“中心”、“顶”、“底”、“顶部”、“底部”、“内”、“外”、“内侧”、“外侧”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。其中,“里侧”是指内部或围起来的区域或空间。“***”是指某特定部件或特定区域的周围的区域。
在本发明的实施例的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用以描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的实施例的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“组装”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的实施例的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的实施例的描述中,需要理解的是,“-”和“~”表示的是两个数值之同的范围,并且该范围包括端点。例如:“A-B”表示大于或等于A,且小于或等于B的范围。“A~B”表示大于或等于A,且小于或等于B的范围。
在本发明的实施例的描述中,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (13)
1.一种封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,包括:
云控制端,所述云控制端被配置为向目标封闭空间的边缘数据处理端传输所述目标封闭空间对应的空间模型;
边缘数据处理端,所述边缘数据处理端被配置为在接收到所述云控制端传输的空间模型后,根据测控终端传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端下发抗冲击避险实际控制指令;
若干个测控终端,所述测控终端设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,被配置为获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端,以及在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
2.根据权利要求1所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述云控制端,具体包括:
训练指令生成模块,所述训练指令生成模块被配置为在接收到边缘数据处理端传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求,生成并向所述边缘数据处理端下发抗冲击避险训练控制指令包;
空间模型构建模块,所述空间模型构建模块被配置为在接收到边缘数据处理端传输的所述抗冲击避险训练控制指令包对应的训练冲击数据时,基于所述训练冲击数据,构建目标封闭空间的空间模型。
3.根据权利要求2所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述边缘数据处理端,具体包括:
模型训练请求生成模块,所述模型训练请求生成模块被配置为响应于用户输入的训练驱动信号,生成模型训练请求;其中,所述模型训练请求包括所述目标封闭空间中测控终端的标识信息;
抗冲击避险训练模块,所述抗冲击避险训练模块被配置为在接收到云控制端下发的抗冲击避险训练控制指令包时,向测控终端下发从所述抗冲击避险训练控制指令包中提取的抗冲击避险训练控制指令,以使所述测控终端在第一冲击环境执行抗冲击避险训练动作,并将获取的训练冲击数据传输至云控制端。
4.根据权利要求3所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述训练指令生成模块,具体包括:
门窗结构信息提取单元,所述门窗结构信息提取单元被配置为在接收到边缘数据处理端传输的模型训练请求时,根据所述模型训练请求中的标识信息,在测控终端与门窗结构的设置对应关系表中提取所述标识信息对应的目标门窗结构的门窗结构信息;
训练指令生成单元,所述训练指令生成单元被配置为在门窗结构信息与抗冲击避险训练策略的对照表中,匹配所述模型训练请求对应的抗冲击避险训练策略;
其中,所述抗冲击避险训练策略包括被测控终端执行的抗冲击避险训练控制指令。
5.根据权利要求4所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述抗冲击避险训练策略,还包括:
被冲击环境制造设备执行的冲击生成指令,所述冲击生成指令被所述冲击环境制造设备执行时为目标封闭空间生成第一冲击环境;
其中,所述第一冲击环境被配置为作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;
其中,所述抗冲击避险训练控制指令包括目标封闭空间中不同测控终端在第一冲击环境下控制不同门窗结构执行不同开合动作的控制指令。
6.根据权利要求5所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述测控终端,具体包括:
抗冲击避险训练执行模块,所述抗冲击避险训练执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险训练控制指令,控制不同门窗结构的训练开合状态;
训练冲击数据采集模块,所述训练冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间在第一冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的训练冲击压力;
抗冲击避险实际执行模块,所述抗冲击避险实际执行模块被配置为根据接收到的抗冲击避险实际控制指令,控制不同门窗结构的实际开合状态;
实际冲击数据采集模块,所述实际冲击数据采集模块被配置为采集目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力。
7.根据权利要求6所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述空间模型构建模块,具体包括:
冲击压力安全值确定单元,所述冲击压力安全值确定单元被配置为根据所述模型训练请求中的标识信息,在门窗结构数据库中匹配每个门窗结构的冲击压力安全值;
空间模型构建单元,所述空间模型构建单元被配置为根据每个门窗结构受到的训练冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,构建获得空间模型;
其中,所述空间模型在输入不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击时,输出确保每个门窗结构受到的冲击压力小于其对应的冲击压力安全值的不同门窗结构的开合状态。
8.根据权利要求7所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述边缘数据处理端,还包括:
安全状态判断模块,所述安全状态判断模块被配置为接收测控终端采集的目标封闭空间中不同门窗结构受到的实际冲击压力,并根据所述实际冲击压力与每个门窗结构的冲击压力安全值,判断目标封闭空间中的每个门窗结构是否处于安全状态;
安全开合状态确定模块,所述安全开合状态确定模块被配置为在目标封闭空间中至少有一个门窗结构没有处于安全状态时,将目标封闭空间中每个门窗结构受到的实际冲击压力输入到目标封闭空间的空间模型中,获得目标封闭空间中每个门窗结构的安全开合状态;
抗冲击避险实际控制指令生成模块,所述抗冲击避险实际控制指令生成模块被配置为根据目标封闭空间中每个门窗结构的当前开合状态和安全开合状态,生成用于控制每个门窗结构执行避险开合动作的抗冲击避险实际控制指令。
9.根据权利要求1所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述云控制端,还包括:
优化指令生成模块,所述优化指令生成模块被配置为在接收到模型优化请求时,利用边缘数据处理终端驱动目标封闭空间的测控终端在第二冲击环境下执行抗冲击避险优化控制指令;
其中,所述第二冲击环境被配置为自然产生并作用于目标封闭空间中不同门窗结构在不同方向、不同作用时间和不同强度的冲击;
其中,所述抗冲击避险优化控制指令被配置为用于控制不同门窗结构在第二冲击环境的优化开合状态;
空间模型优化模块,所述空间模型优化模块被配置为利用边缘数据处理端获取测控终端采集的目标封闭空间在第二冲击环境下时不同门窗结构在不同开合状态组合时每个门窗结构受到的优化冲击压力,并根据所述优化冲击压力和每个门窗结构的冲击压力安全值,优化所述空间模型。
10.根据权利要求9所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述模型优化请求包括:
由边缘数据处理端基于用户输入生成的第一模型优化请求;或
由边缘数据处理端间隔预设时间生成的第二模型优化请求;或
由边缘数据处理端在检测到目标封闭空间中的测控终端的设置数量和/或设置位置出现变化时生成的第三模型优化请求。
11.根据权利要求8所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述云控制端,还包括:
空间模型管理模块,所述空间模型管理模块被配置为根据不同环境关联信息预设不同的冲击压力安全值,并根据不同的冲击压力安全值生成适应于不同环境的空间模型;
空间模型更新模块,所述空间模型更新模块被配置为在接收到环境关联信息变化信号时,基于变化的环境关联信息,选择不同的空间模型进行封闭空间抗冲击避险控制。
12.根据权利要求11所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,所述环境关联信息包括目标封闭空间所处的季节信息、位置信息或天气信息中的一种或组合。
13.一种智能门窗控制方法,用于如权利要求1-12任意一项所述的封闭空间抗冲击避险控制***,其特征在于,包括:
云控制端向目标封闭空间的边缘数据处理端传输所述目标封闭空间对应的空间模型;
边缘数据处理端在接收到所述云控制端传输的空间模型后,根据测控终端传输的实际冲击数据,生成并向所述测控终端下发抗冲击避险实际控制指令;
测控终端设置于目标封闭空间中受冲击的若干个门窗结构,获取所述门窗结构的实际冲击数据,将所述实际冲击数据传输至边缘数据处理端,并在接收到抗冲击避险实际控制指令时,驱动所述门窗结构执行抗冲击避险实际动作。
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