CN117097833B - 一种基于元宇宙的远程呼叫方法及*** - Google Patents

一种基于元宇宙的远程呼叫方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及元宇宙信息交互技术领域，具体公开了一种基于元宇宙的远程呼叫方法及***，所述方法包括在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。本发明通过提前对呼叫信息进行预处理，将呼叫信息的预处理时间前移，降低后续的用户观感尺度上的迟滞。

Description

一种基于元宇宙的远程呼叫方法及***
技术领域
本发明涉及元宇宙信息交互技术领域，具体是一种基于元宇宙的远程呼叫方法及***。
背景技术
呼叫的本质是根据用户输入的指令选取预设的数据并进行传输，最简单的一种方式是，用户按某个按钮，***发出某个短信，该短信用于执行某项动作，其中，产生的短信是预先设定的。
在现有的社会背景下，虚拟现实技术日新月异，并且在未来有很大概率成为主流，这使得元宇宙的搭建成为了可能，在元宇宙或者基于虚拟现实的信息交互过程中，也会存在很多呼叫需求，比如，用户发送出一个指令，***执行某个预设的功能，在这一过程中，用户发送的指令大都是表情或动作，***执行功能也较为复杂，这使得某些呼叫过程的加载过程会存在一定的迟滞，即使迟滞时长是零点几秒，也会给用户带来的负面体验，如何降低迟滞时长，优化运算量较大的呼叫过程是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于元宇宙的远程呼叫方法及***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于元宇宙的远程呼叫方法，所述方法包括：
接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
作为本发明进一步的方案：所述接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库的步骤包括：
接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
作为本发明进一步的方案：所述在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树。
作为本发明进一步的方案：所述对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
抽取每个行为信息链的节点类型，得到节点类型组；
依次计算两个节点类型组之间的汉明距离，根据所述汉明距离确定主干信息链；其中，计算汉明距离时节点类型组的大小不同时，以空码填充缺失位置；根据所述汉明距离确定主干信息链确定规则为：
；
式中，J为主干信息链对应的节点类型组，为节点类型组的通式，为/>与其他任一节点类型组的汉明距离，E为均值，/>为标准差，/>为预设的均值阈值，/>为预设的标准差阈值；
依次读取非主干信息链，将其与确定的主干信息链进行比对，根据比对结果将非主干信息链融合至主干信息链中，得到行为信息树；其中，比对内容及融合内容均为两个节点之间的行为信息。
作为本发明进一步的方案：所述基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率的步骤包括：
根据预设的顺序依次组合链节点，得到节点组；
统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；
其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
作为本发明进一步的方案：所述基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤的步骤包括：
基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息；
将实时采集到的行为信息与行为信息段进行匹配，根据匹配结果读取概率组；
基于概率组对各种呼叫信息进行预处理。
本发明技术方案还提供了一种基于元宇宙的远程呼叫***，所述***包括：
信息定位模块，用于接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
信息树创建模块，用于在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
概率计算模块，用于基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
呼叫预处理模块，用于基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
作为本发明进一步的方案：所述信息定位模块包括：
索引组接收单元，用于接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
索引扩充单元，用于基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
显示选取单元，用于显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
信息限缩单元，用于根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
作为本发明进一步的方案：所述信息树创建模块包括：
采集开始单元，用于在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
行为信息识别单元，用于根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
节点***单元，用于根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
信息切分单元，用于根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
自比对单元，用于对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树。
作为本发明进一步的方案：所述概率计算模块包括：
信息统计单元，用于统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
计算执行单元，用于比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；
其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
信息连接单元，用于连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过获取用户的行为信息，对行为信息进行拆解，进而确定每段行为信息与最终呼叫信息的对应关系，在后续的应用过程中，不断地获取行为信息，基于确定的对应关系，可以查询到当前行为信息与哪些呼叫信息对应，进而提前对呼叫信息进行预处理，将呼叫信息的预处理时间前移，降低后续的用户观感尺度上的迟滞。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为基于元宇宙的远程呼叫方法的流程框图。
图2为基于元宇宙的远程呼叫方法的第一子流程框图。
图3为基于元宇宙的远程呼叫方法的第二子流程框图。
图4为基于元宇宙的远程呼叫方法的第三子流程框图。
图5为基于元宇宙的远程呼叫方法的第四子流程框图。
图6为基于元宇宙的远程呼叫***的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为基于元宇宙的远程呼叫方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于元宇宙的远程呼叫方法，所述方法包括：
步骤S100：接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
步骤S200：在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
步骤S300：基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
步骤S400：基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
步骤S100至步骤300是标定阶段，步骤S400是应用阶段，两者的处理逻辑相似，标定阶段的结果作为应用阶段的标准，具体说明如下：
接收用户输入的信息索引，信息索引用于表征用户想要获取哪些领域的消息，所述信息索引的数据空间（所有信息索引的集合）由管理方确定，它可以是“文娱”、“科技”和“生活”等新闻索引，相应的，定位到的目标信息库也限定于上述索引；可以想到，索引越多，目标信息库的数据量越少；在某些特定领域内，管理方先设定信息库，进而创建索引，当接收到用户输入的索引后，可以限定出一个非常小的范围。
进一步的，在目标信息库中读取目标信息并向用户显示，然后实时的获取用户针对于目标信息的反馈，所述反馈称为呼叫信息，呼叫信息的类型是有限的几种，在用户发送呼叫信息的过程中，会有多次中间步骤，这些中间步骤统计为行为信息，每个行为信息最终都对应一个呼叫信息，将这些行为信息分为多段，然后比对不同的多段行为信息，进而确定每一段行为信息对应呼叫信息的可能性。
最后，在实际应用过程中，只需要采集用户的行为信息，即可不断地读取各种呼叫信息的生成概率，进而作为预处理，在预处理完成的基础上，生成呼叫信息会更加快速，从用户的角度来说，呼叫速度提高很多（实际上并未提高，只是提前进行了预处理）。
图2为基于元宇宙的远程呼叫方法的第一子流程框图，所述接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库的步骤包括步骤S101至步骤S104：
步骤S101：接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
步骤S102：基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
步骤S103：显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
步骤S104：根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
上述内容对目标信息库的获取过程进行了具体的描述，首先，在索引接收过程中，对索引数量进行了扩充，也即，将原有的索引扩充为了索引组，用户可以通过调节次序的方式表征各个索引的重要程度；然后，在预设的索引库中查询每个索引的相似索引，作为后续的信息提取参考；这一相似查询过程，一方面可以降低用户输入的索引的需求准度（允许用户输入一些相近的描述），另一方面也可以扩充索引的数量，扩大后续的目标信息量。
图3为基于元宇宙的远程呼叫方法的第二子流程框图，所述在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
步骤S201：在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
所述信息采集器用于采集用户的信息，可以采用摄像头，用于检测用户的表情或动作等。
步骤S202：根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
一次整的行为过程最终会产生一个呼叫信息，因此，开始显示目标信息至产生呼叫信息是一个采集周期；所述行为信息以时间作为自变量，不同时刻的行为不同，所述行为由一些标签表示，该标签用于描述当前的行为，比如，描述表情的标签可以是“微笑”；在本发明技术方案的一个实例中，将信息采集器限定为摄像头，行为信息需要由摄像头的拍摄数据确定，因此，将行为信息限定为由用户的视觉信息产生。
步骤S203：根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
用户在选取一次呼叫信息的过程中，会产生多个行为，这些行为之间会穿插着多个交互信息，所述交互信息可以是用户与VR设备进行数据交流，也可以是VR设备单向的视觉信息识别（识别得到结果的时刻作为节点），具体由管理方确定；除此之外，还可以根据预设的时间间隔***节点，比如每过两秒钟，创建一个节点。
步骤S204：根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
由节点可以对行为信息进行切分，得到含有节点的行为信息，这可以理解为多段行为信息（标签）相连，因此称为行为信息链。
步骤S205：对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
由上述内容可以得知，行为信息由标签组成，这些标签是有限的，因此，不同行为信息链之间可能重复或者部分重复，对不同行为信息链进行比对，根据比对结果融合重复部分，最终得到一个含有多个节点的树结构，称为行为信息树。
作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
抽取每个行为信息链的节点类型，得到节点类型组；
依次计算两个节点类型组之间的汉明距离，根据所述汉明距离确定主干信息链；其中，计算汉明距离时节点类型组的大小不同时，以空码填充缺失位置；根据所述汉明距离确定主干信息链确定规则为：
；
式中，J为主干信息链对应的节点类型组，为节点类型组的通式，为/>与其他任一节点类型组的汉明距离，E为均值，/>为标准差，/>为预设的均值阈值，/>为预设的标准差阈值；
依次读取非主干信息链，将其与确定的主干信息链进行比对，根据比对结果将非主干信息链融合至主干信息链中，得到行为信息树；其中，比对内容及融合内容均为两个节点之间的行为信息。
上述内容对行为信息树的创建过程进行了具体的描述，首先，需要统计每个行为信息链中涉及到的节点的节点类型，由上述内容可知，节点是各段行为信息的分隔点，由交互信息产生，如果在一个行为过程中，中间的交互信息相同，最终得到的呼叫信息也大概率相同，基于此，抽取每个行为信息链的节点类型，作为行为信息链的特征；然后，比对节点类型组（存在顺序），计算两个节点类型组之间的汉明距离，汉明距离表示两个等长字符串（不等长采用空码进行填充，比对结果一定是不同的）在对应位置上不同字符的数目，我们以d(x,y)表示字符串x和y之间的汉明距离；汉明距离越大，两个行为信息链的差距越大。
最后，计算每个行为信息链与其他所有行为信息链的汉明距离的均值以及标准差，选取均值和标准差均足够小（与更多的行为信息链相似）的行为信息链，作为主干信息链，此后，比对每个行为信息链与主干信息链的各段行为信息（标签集），如果相同，则合并，从而对所有的行为信息链进行融合，得到行为信息树。
图4为基于元宇宙的远程呼叫方法的第三子流程框图，所述基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率的步骤包括：
步骤S301：根据预设的顺序依次组合链节点，得到节点组；
步骤S302：统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
步骤S303：比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
步骤S304：连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
在本发明技术方案的一个实例中，提供了一种具体的节点与概率的对应方案，其过程为：
按顺序组合行为信息链中的链节点，可以得到多个节点组，所述节点组的长度不做限定，最短为2，最长为最长行为信息链包括的节点数量，得到的多个节点组都是某个或多个行为信息链的子集，获取包括该节点组的行为信息链的总链数，每个行为信息链对应一个完整的行为信息，对应一个呼叫信息，由于呼叫信息存在重复，由每个呼叫信息的数量除以总链数，即可得到每个节点组对应的各个呼叫信息的概率。
具体的，关于上述节点组和节点组包括的分支，通俗地说，节点组是某一确定的分支，对应某几段行为信息，节点组包括的分支是以节点组确定的分支作为主干的所有分支，每条包括的分支都对应一个行为信息链。
图5为基于元宇宙的远程呼叫方法的第四子流程框图，所述基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤的步骤包括：
步骤S401：基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息；
步骤S402：将实时采集到的行为信息与行为信息段进行匹配，根据匹配结果读取概率组；
步骤S403：基于概率组对各种呼叫信息进行预处理。
步骤S401至步骤S403是对步骤S400的具体描述，其流程与步骤S100至步骤S300有一定的相似性，比如，基于VR设备的行为信息采集过程，区别在于，随着时间的推移，采集到的行为信息越来越多，节点组的长度也越来越长，而这一过程中，每个节点组都能查询到对应的呼叫信息及其概率，节点组越长，概率计算越准确，此时，借助概率即可对不同的呼叫信息进行预处理，当确定生成某个呼叫信息时，可以尽快的生成呼叫信息。
图6为基于元宇宙的远程呼叫***的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于元宇宙的远程呼叫***，所述***10包括：
信息定位模块11，用于接收用户输入的含有信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
信息树创建模块12，用于在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
概率计算模块13，用于基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
呼叫预处理模块14，用于基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
进一步的，所述信息定位模块11包括：
索引组接收单元，用于接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
索引扩充单元，用于基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
显示选取单元，用于显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
信息限缩单元，用于根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
具体的，所述信息树创建模块12包括：
采集开始单元，用于在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
行为信息识别单元，用于根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
节点***单元，用于根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
信息切分单元，用于根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
自比对单元，用于对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树。
更进一步的，所述概率计算模块13包括：
信息统计单元，用于统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
计算执行单元，用于比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；
其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
信息连接单元，用于连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
2.根据权利要求1所述的基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述接收用户输入的信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库的步骤包括：
接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
3.根据权利要求1所述的基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树。
4.根据权利要求3所述的基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树的步骤包括：
抽取每个行为信息链的节点类型，得到节点类型组；
依次计算两个节点类型组之间的汉明距离，根据所述汉明距离确定主干信息链；其中，计算汉明距离时节点类型组的大小不同时，以空码填充缺失位置；根据所述汉明距离确定主干信息链确定规则为：
；
式中，J为主干信息链对应的节点类型组，为节点类型组的通式，/>为/>与其他任一节点类型组的汉明距离，E为均值，/>为标准差，/>为预设的均值阈值，/>为预设的标准差阈值；
依次读取非主干信息链，将其与确定的主干信息链进行比对，根据比对结果将非主干信息链融合至主干信息链中，得到行为信息树；其中，比对内容及融合内容均为两个节点之间的行为信息。
5.根据权利要求1所述的基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率的步骤包括：
根据预设的顺序依次组合链节点，得到节点组；
统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；
其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
6.根据权利要求1所述的基于元宇宙的远程呼叫方法，其特征在于，所述基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤的步骤包括：
基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息；
将实时采集到的行为信息与行为信息段进行匹配，根据匹配结果读取概率组；
基于概率组对各种呼叫信息进行预处理。
7.一种基于元宇宙的远程呼叫***，其特征在于，所述***包括：
信息定位模块，用于接收用户输入的信息索引，根据所述信息索引定位目标信息库；
信息树创建模块，用于在目标信息库中读取目标信息并显示，基于内置于VR设备中的信息采集器采集用户的行为信息链和针对目标信息的呼叫信息，对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树；
概率计算模块，用于基于所述行为信息树统计呼叫信息，确定每个节点处对应各种呼叫信息的概率；
呼叫预处理模块，用于基于内置于VR设备中的信息采集器实时采集用户的行为信息，根据行为信息与行为信息链进行匹配，根据匹配结果读取各种呼叫信息的概率，基于读取到的概率执行呼叫预处理步骤。
8.根据权利要求7所述的基于元宇宙的远程呼叫***，其特征在于，所述信息定位模块包括：
索引组接收单元，用于接收用户输入的含有次序的索引组；所述次序用于表征用户的偏好程度；
索引扩充单元，用于基于所述次序依次在索引组中读取索引，在预设的索引库中进行遍历匹配，确定相似索引；
显示选取单元，用于显示所述相似索引，接收用户的选取信息，确定最终索引组；
信息限缩单元，用于根据所述最终索引组对预设的信息库进行限缩，得到目标信息库。
9.根据权利要求7所述的基于元宇宙的远程呼叫***，其特征在于，所述信息树创建模块包括：
采集开始单元，用于在目标信息库中依次读取目标信息并显示，在开始显示时激活内置于VR设备中的信息采集器；
行为信息识别单元，用于根据所述信息采集器采集用户的行为信息直至监听到呼叫信息的产生信号，得到一个采集周期内的行为信息；其中，所述行为信息含有时间变量，由关于用户的视觉信息产生，所述行为信息为标签集；
节点***单元，用于根据所述信息采集器采集用户的交互信息，根据所述交互信息在行为信息中***含有节点类型的节点；
信息切分单元，用于根据所述节点对一个采集周期内的行为信息进行切分，得到行为信息链；
自比对单元，用于对行为信息链进行自比对，确定链节点，根据链节点创建行为信息树。
10.根据权利要求7所述的基于元宇宙的远程呼叫***，其特征在于，所述概率计算模块包括：
信息统计单元，用于统计每个节点组包括的分支对应的呼叫信息；
计算执行单元，用于比对呼叫信息，根据各种呼叫信息的对应次数计算呼叫信息的概率，得到概率组；
其中，概率的计算公式为：
；式中，/>为第i种呼叫信息的概率，/>为第i种呼叫信息，/>为第i种呼叫信息对应的次数，n为呼叫信息的总种类数；
信息连接单元，用于连接节点组包括的行为信息，得到行为信息段，建立行为信息段与概率组的映射关系。
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