CN117095389B - 基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** - Google Patents
基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN117095389B CN117095389B CN202311352469.7A CN202311352469A CN117095389B CN 117095389 B CN117095389 B CN 117095389B CN 202311352469 A CN202311352469 A CN 202311352469A CN 117095389 B CN117095389 B CN 117095389B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- data
- standard
- liquid crystal
- display
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 title claims abstract description 192
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 142
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 101
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 99
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 claims description 7
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/63—Scene text, e.g. street names
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/1444—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/19—Recognition using electronic means
- G06V30/19007—Matching; Proximity measures
- G06V30/19013—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/02—Recognising information on displays, dials, clocks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及***,向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对设备图像进行一次分割得到分割图像;根据台阶识别策略对分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于台阶线对分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;调取数据提取框,根据数据提取框得到液晶区域图像的核验数据,基于核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;构建比对展示界面,根据异常数据对标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将比对测试图像展示在比对展示界面的标准区,将异常液晶图像展示在比对展示界面的异常区。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及***。
背景技术
电能表是测量电能的仪表,又称电度表、火表、电能表、千瓦小时表,国家电网公司已经对电能表做出了系列标准,对电能表的出厂性能做了严格的要求,因此电能表出厂前必须做严格的检测,以使电能表的性能符合要求。
电能表的测量数据通常会依据电能表的液晶显示屏进行显示,例如测量时的数字、脉冲指示灯和跳闸指示灯一般会通过液晶显示屏进行展示,如果电能表的液晶显示功能受损,可能会导致电能表在使用时出现问题,因此对于电能表的液晶显示功能的检测十分重要。现有技术中,在检测电能表的液晶显示功能时,一般会采用人工校准的方式的对其进行检测,从而判断电能表的显示功能有没有出现故障,然而由于人工的局限性,可能会导致对电能表的液晶显示功能的检测效率低下。
因此,如何对电能表的液晶显示数据进行自动检测,提高电能表的液晶显示功能的检测效率成了如今亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及***,可以对电能表的液晶显示数据进行自动检测,提高电能表的液晶显示功能的检测效率。
本发明实施例的第一方面,提供一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法,包括:
向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像;
根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;
调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;
构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像,包括:
基于液晶视觉识别单元采集目标设备的图像信息得到设备图像,获取与所述目标设备对应的配置信息,所述配置信息包括与各图像边缘对应的预设分割宽度;
根据所述边缘分割模型确定各所述图像边缘的分割方向,根据各所述图像边缘对应的所述分割方向和所述预设分割宽度对所述设备图像进行一次分割处理,得到分割图像;
其中,所述分割方向与相应所述图像边缘垂直。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像,包括:
基于横向的目标方向依次对所述分割图像中每排像素点的像素值进行遍历,获取像素值位于所述预设液晶像素值区间内的像素点作为目标像素点,根据多个相邻的所述目标像素点生成目标像素点集合;
统计所述目标像素点集合对应的像素点数量,若所述像素点数量不在预设像素点数量区间内,则删除所述目标像素点集合,继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历;
若所述像素点数量在预设像素点数量区间内,则基于所述目标像素点集合生成横向的台阶线,并继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历;
重复上述步骤,直至获取到横向的目标方向对应的两条横向的台阶线时停止遍历;
基于竖向的目标方向重复上述得到两条横向的台阶线的步骤,得到竖向的目标方向对应的两条竖向的台阶线,并根据所述竖向的台阶线和所述横向的台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像,包括:
获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,其中,所述数据提取框中的定位框与数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框之间具有预设的位置对应关系;
基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息;
对所述差异信息进行解析得到多余显示单元和/或缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到异常数据,并获取包含所述差异信息的液晶区域图像作为异常液晶图像。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,包括:
获取所述液晶区域图像中位于预设显示像素值区间内的像素点作为显示像素点,以及相邻的显示像素点生成显示像素点集合;
根据所述显示像素点集合生成数字显示区域,获取所述数字显示区域的显示轮廓,所述显示轮廓和所述定位框的形状均为矩形;
获取显示轮廓的四个第一顶点,以及所述定位框的四个第二顶点,将相应的第二顶点对其至第一顶点,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息,包括:
基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息;
基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息;
其中,所述核验数据包括数字核验数据、跳闸核验数据和脉冲核验数据,所述标准数据包括标准数字数据、标准跳闸数据和标准脉冲数据,所述差异信息包括数字差异信息、跳闸差异信息和脉冲差异信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息,包括:
对所述数字核验数据进行解析得到多个核验数字,对所述标准数字数据进行解析得到多个标准数字,对相应的核验数字和标准数字进行比对,获取与所述标准数字不相同的核验数字作为异常数字;
获取各所述异常数字对应的多个第一显示单元,以及所述标准数字对应的多个第二显示单元,其中,各数字对应有预设的显示单元;
确定所述第一显示单元中具有,且所述第二显示单元中不具有的显示单元作为多余显示单元,确定所述第二显示单元中具有,且所述第一显示单元中不具有的显示单元作为缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到数字差异信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息,包括:
对所述跳闸核验数据进行解析得到跳闸核验图像,对所述脉冲核验数据进行解析得到脉冲核验图像,对所述标准跳闸数据进行解析得到标准跳闸图像,对所述标准脉冲数据进行解析得到标准脉冲图像;
获取所述跳闸核验图像的第一核验像素值和所述脉冲核验图像的第二核验像素值,以及所述标准跳闸图像的第一标准像素值和所述标准脉冲图像的第二标准像素值;根据所述第一核验像素值和所述第一标准像素值的比对结果,以及所述第二核验像素值和所述第二标准像素值的比对结果,得到差异结果;
获取所述差异结果对应所述第一标准像素值和/或所述第二标准像素值的显示属性,所述显示属性包括显示状态和熄灭状态;
若所述显示属性为显示状态,根据所述差异结果输出具有缺失显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息;
若所述显示属性为熄灭状态,根据所述差异结果输出具有多余显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区,包括:
调取预设多余像素值和预设缺失像素值,根据所述预设多余像素值对所述标准测试图像中的多余显示单元的像素值进行更新,根据所述预设缺失像素值对所述标准测试图像中的缺失显示单元的像素值进行更新,得到比对测试图像;
基于所述比对展示界面的标准区对所述比对测试图像进行展示,基于所述比对展示界面的异常区对所述异常液晶图像进行展示。
本发明实施例的第二方面,提供一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理***,包括:
测试模块,用于向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像;
分割模块,用于根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;
异常模块,用于调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;
展示模块,用于构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区。
本发明的有益效果如下:
1、本发明可以对电能表的液晶显示数据进行自动检测,提高电能表的液晶显示功能的检测效率。本发明在对电能表的液晶显示数据进行自动检测时,会首先对采集到的设备图像进行一次分割得到分割图像,从而可以减少设备图像中的干扰部分,提高图像处理时的准确性。接着本发明会得到分割图像中的多个台阶线,依据台阶线对分割图像进行二次分割得到液晶区域图像,从而可以提取出分割图像中的液晶显示区域,从而可以在后续对液晶区域图像中的显示数据进行提取。本发明在对液晶区域图像中的显示数据进行提取时,会依据数据提取框中的定位框将数据提取框定位到液晶区域图像中,然后再通过数据提取框中的数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框分别对不同的显示数据进行提取,从而可以提高数据提取时的精确度,提高后续进行比对时的准确性。在确定到异常的显示数据时,本发明还会对异常的显示数据通过比对展示界面进行展示,从而可以通过比对展示界面对异常的显示数据进行展示,从而可以让用户能够通过比对展示界面直观地观察到出现异常的显示单元,从而做出相应的处理。
2、本发明在依据台阶线对分割图像进行二次分割得到液晶区域图像时,会依据竖向的目标方向和横向的目标方向对相应方向上的每排像素点进行遍历,然后获取到满足条件的像素点集合生成台阶线,并且会对像素点数量不满足条件的像素点集合进行删除,从而可以提高获取台阶线时的准确性,进而可以提高图像分割时的准确性,使得后续在对分割得到的液晶区域图像进行处理时可以提高数据处理时的精准度。
3、本发明在确定异常数据时,会首先依据数据提取框提取到液晶区域图像中的核验数据,通过核验数据和标准数据的比对结果得到包含多余显示单元和/或缺失显示单元的差异信息,通过差异信息得到异常数据,从而可以得到出现异常的显示单元,以及该显示单元的具体类型,并且本发明会通过比对展示界面对不同类型的异常显示单元进行不同方式的展示,从而可以用户能够通过比对展示界面直观地观察到异常显示单元的异常类型,从而做出相应的处理。其中,核验数据包括数字核验数据、跳闸核验数据和脉冲核验数据,本发明会对数字核验数据与跳闸核验数据和脉冲核验数据采用不同的异常判定方法,在对数字核验数据进行异常判定时,本发明会采用核验数字和标准数字对应的多个显示单元的比对结果判定是否存在多余显示单元和/或缺失显示单元,在对跳闸核验数据和脉冲核验数据进行异常判定时,本发明会采用像素值对比的方式判定是否存在多余显示单元和/或缺失显示单元,从而可以依据核验数据不同的特征属性为其配置不同的异常判定方法,从而可以快速确定出现异常时的显示单元,以及相应显示单元的异常类型。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种环形光源的示意图;
图2为是本发明实施例提供的一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个:用户设备、网络设备等。其中,用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,简称:PDA)及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S4,具体如下:
S1,向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像。
本实施例中的液晶视觉识别单元可以对电能表指示灯、屏幕进行采集,采集的照片能够对上传至检定***服务器进行存档和处理。
参见图1,为本发明实施例提供的环形光源的示意图,本实施例会设置LED环形光源对拍摄时的光源进行调整,从而可以在拍摄到的图像过亮时对拍摄时的图像光源进行调暗,在拍摄到的图像过暗时对拍摄时的图像光源进行增亮,从而可以提高后续图像处理时的准确性。
可以理解的是,在实际应用中,通过液晶视觉识别单元采集到的设备图像可能会有干扰的部分,例如电能表表盖上的黑色部分可能会对后续识别台阶线时造成影响,因此为了减少后续图像处理时的干扰因素,提高图像处理的准确性,本发明在对设备图像中的现实数据提取前还会对设备图像进行分割,从而使得在对分割图像进行图像处理时的数据可以更加准确,提高数据处理时的准确性。
其中,测试信息是指电能表测试时的多种测试数据,包括数字测试数据、脉冲测试数据和跳闸测试数据。当接收到测试信息时,可以通过液晶视觉识别单元对目标设备进行图像采集,然后再对采集到的设备图像进行一次分割得到分割图像。
在一些实施例中,可以通过以下步骤得到上述分割图像:
S11,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的图像信息得到设备图像,获取与所述目标设备对应的配置信息,所述配置信息包括与各图像边缘对应的预设分割宽度。
在实际应用中,电能表通常会放到固定的位置进行拍摄,因此每个电能表对应的设备图像中电能表的位置一般也是不会发生太大变化的,并且电能表的显示数据一般会在电能表的液晶区域,电能表表壳上的数据可能会对提取液晶区域的数据时造成影响,因此在一次分割时可以从设备图像的边缘部分进行分割,从而可以减少电能表表壳上的干扰数据所带来的影响。
可以理解的是,设备图像的每个边缘部分与液晶区域相差的距离可能都是不一样的,例如下部区域与液晶区域的相差距离可能会大于左右和上部区域与液晶区域的相差距离,因此在设置预设分割宽度时可以将下面的图像边对应的预设分割宽度设置的相对大一些,其余三个图像边对应的预设分割宽度设置的相对小一些。
S12,根据所述边缘分割模型确定各所述图像边缘的分割方向,根据各所述图像边缘对应的所述分割方向和所述预设分割宽度对所述设备图像进行一次分割处理,得到分割图像,其中,所述分割方向与相应所述图像边缘垂直。
在对设备图像进行一次分割时,可以按照预设分割宽度和相应图像边对应的分割方向对设备图像进行相应的分割。例如,若图像边为上面的图像边,则在分割时可以从上到下截取预设分割宽度所对应的图像区域进行分割。
通过上述方式,可以减少设备图像中的干扰部分所带来的影响,提高图像处理的准确性。
S2,根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像。
在实际应用中,电能表的液晶显示区域是整个电能表图像中有着较为明显特征的区域,在整个灰度图像中此区域是一片长方形的深灰色部分,有液晶与罩壳装配形成的台阶,图像中表现为黑边,此区域为封闭状态,因此在获取液晶区域图像时,可以通过得到的台阶线对分割图像进行二次分割来得到液晶区域图像。
在上述实施例的基础上步骤S2的具体实现方式可以是:
S21,基于横向的目标方向依次对所述分割图像中每排像素点的像素值进行遍历,获取像素值位于所述预设液晶像素值区间内的像素点作为目标像素点,根据多个相邻的所述目标像素点生成目标像素点集合。
本实施例在依据台阶识别策略得到多个台阶线时,会依据目标方向对分割图像中的每一排的像素点进行遍历,然后依据遍历到的符合条件的像素点集合生成相应的台阶线,在遍历时,本实施例会按照横向和竖向的目标方向对分割图像中每个横排和每个竖排的像素点进行遍历,其中,步骤S21描述的是横向的目标方向上获取台阶线的步骤,竖向的目标方向上获取台阶线的方式与其类似,在后续会提到。
在实际应用中,预设液晶像素值区间可以由工作人员按照实际情况事先进行相应的设置,例如可以设置成黑色所对应的像素值区间。
S22,统计所述目标像素点集合对应的像素点数量,若所述像素点数量不在预设像素点数量区间内,则删除所述目标像素点集合,继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历。
可以理解的是,在遍历时电能表表壳上可能也会存在黑边,从而可能会对液晶区域图像的获取造成影响,因此在获取到目标像素点集合后,本实施例还会对目标像素点集合的像素点数量进行统计,如果像素点数量不在预设像素点数量区间内,说明相应的目标像素点集合对应的线段可能不是液晶区域的台阶线,因此可以将其删除继续遍历下一排的像素点。其中,预设像素点数量区间是指与台阶线对应的像素点数量区间。
S23,若所述像素点数量在预设像素点数量区间内,则基于所述目标像素点集合生成横向的台阶线,并继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历。
如果像素点数量在预设像素点数量区间内,说明相应的目标像素点集合对应的线段可能是液晶区域的台阶线,因此可以依据目标像素点集合生成相应的台阶线。
值的一提的是,本实施例在获取横向和竖向的台阶线的过程中会获取相应台阶线的距离,如果两条台阶线的距离小于预设值,说明两条台阶线可能是相邻的,其对应的可能是同一个台阶区域,因此在这种情况下本实施例会将后遍历到的台阶线进行删除,继续向下遍历。
S24,重复上述步骤,直至获取到横向的目标方向对应的两条横向的台阶线时停止遍历。
可以理解的是,本实施例中的液晶区域图像的区域轮廓为矩形,因此其在横向方向对应有两条台阶线,所以在横向的目标方向上获取到两条台阶线时便可以停止对横向的目标方向上的台阶线的获取。
S25,基于竖向的目标方向重复上述得到两条横向的台阶线的步骤,得到竖向的目标方向对应的两条竖向的台阶线,并根据所述竖向的台阶线和所述横向的台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像。
上述获取竖向的目标方向上的两条台阶线的方式同获取横向的台阶线的方式类似,本方案在此不做赘述。在获取到横向和竖向的台阶线后,便可以将该四条台阶线圈定的区域作为液晶区域图像。
通过上述方式,可以提高得到液晶区域图像时的准确性,从而可以提高后续进行图像处理时的准确性。
S3,调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像。
在得到液晶区域图像后,本实施例会调取数据提取框对液晶区域图像中的显示信息,即上述核验数据进行提取,并依据测试信息中的标准数据与核验数据的比对结果得到发生异常的异常数据和异常液晶图像,从而可以在后续对异常数据进行展示,使用户可以直观地观察到显示数据的异常情况。
可以理解的是,液晶区域图像中的显示区域会有多个,包括数字显示区、跳闸指示灯显示区和脉冲指示灯显示区,因此在提取液晶区域图像时可以基于数字提取框、跳闸图像提取框和脉冲图像提取框分别对数字显示区、跳闸指示灯显示区和脉冲指示灯显示区中的显示数据进行提取。其中,定位框是用于将数据提取框定位至液晶区域图像中的数据框。
在上述实施例的基础上步骤S3的具体实现方式可以是:
S31,获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,其中,所述数据提取框中的定位框与数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框之间具有预设的位置对应关系。
本实施例在对数据提取框进行定位时,采用的是将定位框与液晶区域图像中的数字显示区域对齐从而将数据提取框定位至液晶区域图像中的方式。在一些实施例中,步骤S31可以通过步骤S311至步骤S313实现,具体如下:
S311,获取所述液晶区域图像中位于预设显示像素值区间内的像素点作为显示像素点,以及相邻的显示像素点生成显示像素点集合。
在实际应用中,液晶区域图像中的数字显示区域对应的像素值与其他区域的像素值通常是不一样的,例如数字显示区域可能是灰白色区域,其他部分可能是白色区域。因此在获取数字显示区域时可以通过像素值的方式对其进行获取。
S312,根据所述显示像素点集合生成数字显示区域,获取所述数字显示区域的显示轮廓,所述显示轮廓和所述定位框的形状均为矩形。
在实际应用中,在获取数字显示区域的显示轮廓时可以采用现有技术中的轮廓提取技术对其进行获取,例如可以采用颜色分割的方式对数字显示区域的显示轮廓进行提取。
S313,获取显示轮廓的四个第一顶点,以及所述定位框的四个第二顶点,将相应的第二顶点对其至第一顶点,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中。
可以理解的是,由于显示轮廓和定位框的形状均为矩形,因此在对数据提取框进行定位时,可以将定位框的四个顶点和显示轮廓的四个顶点对齐,从而将数据提取框定位至液晶区域图像中。
S32,基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息。
在将数据提取框定位至液晶区域图像后,可以通过数据提取框对液晶区域图像中的多个核验数据进行提取,然后再依据核验数据和标准数据得到差异信息,通过差异信息得到异常数据。
在一些实施例中,可以通过步骤S321至步骤S322得到上述差异信息,具体如下:
S321,基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息。
本实施例在获取差异信息时,会分别获取数字显示信息对应的数字差异信息、跳闸显示信息对应的跳闸差异信息和脉冲显示信息对应的脉冲差异信息,差异信息包括上述提到的三种差异信息。其中,获取数字差异信息的方式与获取跳闸差异信息和脉冲差异信息的方式是不一样的,获取数字差异信息的方式会在步骤S321中进行说明,获取跳闸差异信息和脉冲差异信息的方式会在步骤S322中进行说明。
其中,所述核验数据包括数字核验数据,所述标准数据包括标准数字数据,所述差异信息包括数字差异信息、跳闸差异信息和脉冲差异信息。
具体的,步骤S321可以通过以下步骤实现:
S3211,对所述数字核验数据进行解析得到多个核验数字,对所述标准数字数据进行解析得到多个标准数字,对相应的核验数字和标准数字进行比对,获取与所述标准数字不相同的核验数字作为异常数字。
在将相应的核验数字和标准数字进行比对时,可以将位置信息相同的核验数字和标准数字进行比对,如果两者不一样,说明相应的核验数字可能是显示异常的数字,因此可以将其作为异常数字。
S3212,获取各所述异常数字对应的多个第一显示单元,以及所述标准数字对应的多个第二显示单元,其中,各数字对应有预设的显示单元。
在实际应用中,显示单元可以是数码管,可以理解的是,液晶显示屏中的数字通常会用一个或多个数码管进行显示,每个数码管包含若干发光二级管或液晶元件,可以通过控制这些发光二极管或液晶元件的亮度来显示数字。
S3213,确定所述第一显示单元中具有,且所述第二显示单元中不具有的显示单元作为多余显示单元,确定所述第二显示单元中具有,且所述第一显示单元中不具有的显示单元作为缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到数字差异信息。
可以理解的是,如果第一显示单元中具有,且第二显示单元中不具有,说明第一显示单元是亮着的,而第二显示单元是不亮的,该显示单元在正常情况下应该是不发亮的但是其发亮了,因此可以将相应的显示单元作为多余显示单元。如果第二显示单元中具有,且第一显示单元中不具有,说明第一显示单元是不亮的,而第二显示单元是亮着的,该显示单元在正常情况下应该是发亮的但是其没有亮,因此可以将相应的显示单元作为缺失显示单元。
通过上述方式,可以依据各个数字对应的多个显示单元快速确定出现异常的显示单元,以及该显示单元的类型。
S322,基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息。
其中,所述核验数据包括跳闸核验数据和脉冲核验数据,所述标准数据包括标准跳闸数据和标准脉冲数据。
具体的,步骤S322可以通过以下步骤实现:
S3221,对所述跳闸核验数据进行解析得到跳闸核验图像,对所述脉冲核验数据进行解析得到脉冲核验图像,对所述标准跳闸数据进行解析得到标准跳闸图像,对所述标准脉冲数据进行解析得到标准脉冲图像。
S3222,获取所述跳闸核验图像的第一核验像素值和所述脉冲核验图像的第二核验像素值,以及所述标准跳闸图像的第一标准像素值和所述标准脉冲图像的第二标准像素值;根据所述第一核验像素值和所述第一标准像素值的比对结果,以及所述第二核验像素值和所述第二标准像素值的比对结果,得到差异结果。
在实际应用中,跳闸指示灯和脉冲指示灯在不同状态下会显示不同的像素值,因此在判断跳闸指示灯和脉冲指示灯是否发生异常时,可以通过跳闸核验图像和脉冲核验图像的像素值以及标准的像素值的比对结果对其进行判断。
S3223,获取所述差异结果对应所述第一标准像素值和/或所述第二标准像素值的显示属性,所述显示属性包括显示状态和熄灭状态。
可以理解的是,测试信息不同,第一标准像素值和/或第二标准像素值的显示属性可能也会不同,因此在实际应用中,第一标准像素值和/或第二标准像素值的显示属性可以由工作人员依据实际需要事先进行相应的设置。
S3224,若所述显示属性为显示状态,根据所述差异结果输出具有缺失显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
如果显示属性为显示状态,说明标准状态下的跳闸指示灯和/或脉冲指示灯应当是发亮状态的,而当前拍摄到的跳闸核验图像和/或脉冲核验图像中的指示灯则是熄灭的,因此可以将相应的显示单元作为缺失显示单元,并输出相应的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
S3225,若所述显示属性为熄灭状态,根据所述差异结果输出具有多余显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
如果显示属性为熄灭状态,说明标准状态下的跳闸指示灯和/或脉冲指示灯应当是熄灭状态的,而当前拍摄到的跳闸核验图像和/或脉冲核验图像中的指示灯则是发亮的,因此可以将相应的显示单元作为多余显示单元,并输出相应的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
通过上述方式,可以依据像素值比对的方式快速确定出现异常的显示单元,以及相应显示单元的异常类型。
S33,对所述差异信息进行解析得到多余显示单元和/或缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到异常数据,并获取包含所述差异信息的液晶区域图像作为异常液晶图像。
可以理解的是,如果液晶区域图像中含有差异信息,说明该液晶区域图像中存在显示单元是异常的,因此可以将该液晶区域图像作为异常液晶图像。
通过上述方式,可以快速确定存在异常的显示单元,并且可以确定异常的显示单元的类型,从而可以使得用户能够依据异常的显示单元的类型做出相应的处理。
S4,构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区。
在得到异常数据和异常液晶图像后,为了使用户可以直观地观察到出现异常时的液晶显示数据,本实施例还会依据异常数据和异常液晶图像生成相应的比对测试图像,从而可以将比对测试图像和异常液晶图像展示给用户,使用户能够通过展示的图像直观地观察到出现异常的显示数据。
在生成比对测试图像时,本实施例会首先依据异常液晶图像对应的测试信息生成正常状态下的标准测试图像,然后再依据异常数据对标准测试图像进行更新得到比对测试图像。
在一些实施例中,步骤S4可以通过步骤S41至步骤S42实现,具体如下:
S41,调取预设多余像素值和预设缺失像素值,根据所述预设多余像素值对所述标准测试图像中的多余显示单元的像素值进行更新,根据所述预设缺失像素值对所述标准测试图像中的缺失显示单元的像素值进行更新,得到比对测试图像。
可以理解的是,为了使用户能够通过比对测试图像得知出现异常的显示单元的具体类型,可以通过不同的像素值对多余显示单元和缺失显示单元进行不同的显示,其中,预设多余像素值和预设缺失像素值可以由工作人员事先进行相应的设置。
S42,基于所述比对展示界面的标准区对所述比对测试图像进行展示,基于所述比对展示界面的异常区对所述异常液晶图像进行展示。
得到比对测试图像后,可以通过比对展示界面对比对测试图像和异常液晶图像进行展示,从而可以让用户能够通过比对展示界面直观地观察到出现异常的显示单元,从而做出相应的处理。
参见图2,是本发明实施例提供的一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理***的结构示意图,该基于液晶视觉识别单元的图像数据处理***包括:
测试模块,用于向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像;
分割模块,用于根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;
异常模块,用于调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;
展示模块,用于构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法,其特征在于,包括:
向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像;
根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;
调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;
构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区;
调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像,包括:
获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,其中,所述数据提取框中的定位框与数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框之间具有预设的位置对应关系;
基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息;
对所述差异信息进行解析得到多余显示单元和/或缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到异常数据,并获取包含所述差异信息的液晶区域图像作为异常液晶图像;
获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,包括:
获取所述液晶区域图像中位于预设显示像素值区间内的像素点作为显示像素点,以及相邻的显示像素点生成显示像素点集合;
根据所述显示像素点集合生成数字显示区域,获取所述数字显示区域的显示轮廓,所述显示轮廓和所述定位框的形状均为矩形;
获取显示轮廓的四个第一顶点,以及所述定位框的四个第二顶点,将相应的第二顶点对其至第一顶点,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中;
基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息,包括:
基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息;
基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息;
其中,所述核验数据包括数字核验数据、跳闸核验数据和脉冲核验数据,所述标准数据包括标准数字数据、标准跳闸数据和标准脉冲数据,所述差异信息包括数字差异信息、跳闸差异信息和脉冲差异信息;
基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息,包括:
对所述数字核验数据进行解析得到多个核验数字,对所述标准数字数据进行解析得到多个标准数字,对相应的核验数字和标准数字进行比对,获取与所述标准数字不相同的核验数字作为异常数字;
获取各所述异常数字对应的多个第一显示单元,以及所述标准数字对应的多个第二显示单元,其中,各数字对应有预设的显示单元;
确定所述第一显示单元中具有,且所述第二显示单元中不具有的显示单元作为多余显示单元,确定所述第二显示单元中具有,且所述第一显示单元中不具有的显示单元作为缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到数字差异信息;
基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息,包括:
对所述跳闸核验数据进行解析得到跳闸核验图像,对所述脉冲核验数据进行解析得到脉冲核验图像,对所述标准跳闸数据进行解析得到标准跳闸图像,对所述标准脉冲数据进行解析得到标准脉冲图像;
获取所述跳闸核验图像的第一核验像素值和所述脉冲核验图像的第二核验像素值,以及所述标准跳闸图像的第一标准像素值和所述标准脉冲图像的第二标准像素值;根据所述第一核验像素值和所述第一标准像素值的比对结果,以及所述第二核验像素值和所述第二标准像素值的比对结果,得到差异结果;
获取所述差异结果对应所述第一标准像素值和/或所述第二标准像素值的显示属性,所述显示属性包括显示状态和熄灭状态;
若所述显示属性为显示状态,根据所述差异结果输出具有缺失显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息;
若所述显示属性为熄灭状态,根据所述差异结果输出具有多余显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像,包括:
基于液晶视觉识别单元采集目标设备的图像信息得到设备图像,获取与所述目标设备对应的配置信息,所述配置信息包括与各图像边缘对应的预设分割宽度;
根据所述边缘分割模型确定各所述图像边缘的分割方向,根据各所述图像边缘对应的所述分割方向和所述预设分割宽度对所述设备图像进行一次分割处理,得到分割图像;
其中,所述分割方向与相应所述图像边缘垂直。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像,包括:
基于横向的目标方向依次对所述分割图像中每排像素点的像素值进行遍历,获取像素值位于预设液晶像素值区间内的像素点作为目标像素点,根据多个相邻的所述目标像素点生成目标像素点集合;
统计所述目标像素点集合对应的像素点数量,若所述像素点数量不在预设像素点数量区间内,则删除所述目标像素点集合,继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历;
若所述像素点数量在预设像素点数量区间内,则基于所述目标像素点集合生成横向的台阶线,并继续基于横向的目标方向对下一排的像素点进行遍历;
重复上述步骤,直至获取到横向的目标方向对应的两条横向的台阶线时停止遍历;
基于竖向的目标方向重复上述得到两条横向的台阶线的步骤,得到竖向的目标方向对应的两条竖向的台阶线,并根据所述竖向的台阶线和所述横向的台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区,包括:
调取预设多余像素值和预设缺失像素值,根据所述预设多余像素值对所述标准测试图像中的多余显示单元的像素值进行更新,根据所述预设缺失像素值对所述标准测试图像中的缺失显示单元的像素值进行更新,得到比对测试图像;
基于所述比对展示界面的标准区对所述比对测试图像进行展示,基于所述比对展示界面的异常区对所述异常液晶图像进行展示。
5.一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理***,其特征在于,包括:
测试模块,用于向目标设备输入测试信息,基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像,调取边缘分割模型和配置信息对所述设备图像进行一次分割得到分割图像;
分割模块,用于根据台阶识别策略对所述分割图像的多个目标方向进行识别,得到多个台阶线,基于所述台阶线对所述分割图像进行二次分割,得到液晶区域图像;
异常模块,用于调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像;
展示模块,用于构建比对展示界面,生成与所述异常液晶图像的测试信息对应的标准测试图像,根据所述异常数据对所述标准测试图像进行更新,得到比对测试图像,将所述比对测试图像展示在所述比对展示界面的标准区,将所述异常液晶图像展示在所述比对展示界面的异常区;
调取数据提取框,所述数据提取框包括定位框、数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框,根据所述数据提取框得到所述液晶区域图像的核验数据,基于所述核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像,包括:
获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,其中,所述数据提取框中的定位框与数字图像提取框、跳闸图像提取框、脉冲图像提取框之间具有预设的位置对应关系;
基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息;
对所述差异信息进行解析得到多余显示单元和/或缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到异常数据,并获取包含所述差异信息的液晶区域图像作为异常液晶图像;
获取所述液晶区域图像中的数字显示区域,根据所述数字显示区域对所述数据提取框中的定位框进行定位,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中,包括:
获取所述液晶区域图像中位于预设显示像素值区间内的像素点作为显示像素点,以及相邻的显示像素点生成显示像素点集合;
根据所述显示像素点集合生成数字显示区域,获取所述数字显示区域的显示轮廓,所述显示轮廓和所述定位框的形状均为矩形;
获取显示轮廓的四个第一顶点,以及所述定位框的四个第二顶点,将相应的第二顶点对其至第一顶点,将所述数据提取框定位至所述液晶区域图像中;
基于所述数据提取框提取所述液晶区域图像中的核验数据,获取所述测试信息中的标准数据,根据所述核验数据和所述标准数据的比对结果得到差异信息,包括:
基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息;
基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息;
其中,所述核验数据包括数字核验数据、跳闸核验数据和脉冲核验数据,所述标准数据包括标准数字数据、标准跳闸数据和标准脉冲数据,所述差异信息包括数字差异信息、跳闸差异信息和脉冲差异信息;
基于所述数字图像提取框提取所述液晶区域图像中的数字核验数据,获取所述测试信息中的标准数字数据,根据所述数字核验数据和所述标准数字数据的比对结果得到数字差异信息,包括:
对所述数字核验数据进行解析得到多个核验数字,对所述标准数字数据进行解析得到多个标准数字,对相应的核验数字和标准数字进行比对,获取与所述标准数字不相同的核验数字作为异常数字;
获取各所述异常数字对应的多个第一显示单元,以及所述标准数字对应的多个第二显示单元,其中,各数字对应有预设的显示单元;
确定所述第一显示单元中具有,且所述第二显示单元中不具有的显示单元作为多余显示单元,确定所述第二显示单元中具有,且所述第一显示单元中不具有的显示单元作为缺失显示单元,根据所述多余显示单元和/或缺失显示单元得到数字差异信息;
基于所述跳闸图像提取框和所述脉冲图像提取框提取所述液晶区域图像中的跳闸核验数据和脉冲核验数据,获取所述测试信息中的标准跳闸数据和标准脉冲数据,根据所述跳闸核验数据和所述标准跳闸数据的比对结果得到跳闸差异信息,根据所述脉冲核验数据和所述标准脉冲数据的比对结果得到脉冲差异信息,包括:
对所述跳闸核验数据进行解析得到跳闸核验图像,对所述脉冲核验数据进行解析得到脉冲核验图像,对所述标准跳闸数据进行解析得到标准跳闸图像,对所述标准脉冲数据进行解析得到标准脉冲图像;
获取所述跳闸核验图像的第一核验像素值和所述脉冲核验图像的第二核验像素值,以及所述标准跳闸图像的第一标准像素值和所述标准脉冲图像的第二标准像素值;根据所述第一核验像素值和所述第一标准像素值的比对结果,以及所述第二核验像素值和所述第二标准像素值的比对结果,得到差异结果;
获取所述差异结果对应所述第一标准像素值和/或所述第二标准像素值的显示属性,所述显示属性包括显示状态和熄灭状态;
若所述显示属性为显示状态,根据所述差异结果输出具有缺失显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息;
若所述显示属性为熄灭状态,根据所述差异结果输出具有多余显示单元的跳闸差异信息和/或脉冲差异信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311352469.7A CN117095389B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311352469.7A CN117095389B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117095389A CN117095389A (zh) | 2023-11-21 |
CN117095389B true CN117095389B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=88781525
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311352469.7A Active CN117095389B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117095389B (zh) |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203629603U (zh) * | 2014-01-03 | 2014-06-04 | 国家电网公司 | 一种基于图像识别技术的智能电能表检测装置 |
CN104614701A (zh) * | 2015-03-08 | 2015-05-13 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 电表缺陷智能化检测设备 |
CN105242232A (zh) * | 2015-04-01 | 2016-01-13 | 郑海雁 | 室外电能表故障自动检验方法 |
CN105334387A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-02-17 | 浙江中安海洋电力科技有限公司 | 一种具有自适应保护的智能电表及负载检测方法 |
WO2016040913A2 (en) * | 2014-09-12 | 2016-03-17 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Photonic curing of nanocrystal films for photovoltaics |
CN106534646A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-03-22 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种兼容电能表和终端的拍照装置 |
CN107255874A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-17 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电能表液晶装置故障检测方法及*** |
CN108508402A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-07 | 江阴长仪集团有限公司 | 一种智能电能表自动检测*** |
CN108647677A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 山东师范大学 | 基于视觉计算的电表外观和性能智能检测方法及装置 |
CN111149141A (zh) * | 2017-09-04 | 2020-05-12 | Nng软件开发和商业有限责任公司 | 用于收集并使用来自交通工具的传感器数据的方法和装置 |
WO2021073117A1 (zh) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | Oct 图像分割方法、装置、设备及存储介质 |
CN112994230A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 南京深大工程技术有限公司 | 一种智能变电站辅助***用环境监控***及其使用方法 |
CN113589217A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-11-02 | 万安裕高电子科技有限公司 | 智能电表缺陷检测装置 |
CN115082776A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-09-20 | 无锡市恒通电器有限公司 | 一种基于图像识别的电能表自动检测***及方法 |
CN115475767A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-12-16 | 国网福建省电力有限公司营销服务中心 | 一种拆回表*** |
CN115620241A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-01-17 | 南京电力自动化设备三厂有限公司 | 基于图像处理的现场安全措施识别方法及装置 |
EP4120669A1 (en) * | 2021-07-14 | 2023-01-18 | Stereyo BV | Methods for improved camera view in studio applications |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023019291A (ja) * | 2021-07-29 | 2023-02-09 | 株式会社日立製作所 | 画像識別システム及び画像識別方法 |
-
2023
- 2023-10-19 CN CN202311352469.7A patent/CN117095389B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN203629603U (zh) * | 2014-01-03 | 2014-06-04 | 国家电网公司 | 一种基于图像识别技术的智能电能表检测装置 |
WO2016040913A2 (en) * | 2014-09-12 | 2016-03-17 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Photonic curing of nanocrystal films for photovoltaics |
CN104614701A (zh) * | 2015-03-08 | 2015-05-13 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 电表缺陷智能化检测设备 |
CN105242232A (zh) * | 2015-04-01 | 2016-01-13 | 郑海雁 | 室外电能表故障自动检验方法 |
CN105334387A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-02-17 | 浙江中安海洋电力科技有限公司 | 一种具有自适应保护的智能电表及负载检测方法 |
CN106534646A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-03-22 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种兼容电能表和终端的拍照装置 |
CN107255874A (zh) * | 2017-08-10 | 2017-10-17 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电能表液晶装置故障检测方法及*** |
CN111149141A (zh) * | 2017-09-04 | 2020-05-12 | Nng软件开发和商业有限责任公司 | 用于收集并使用来自交通工具的传感器数据的方法和装置 |
CN108508402A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-07 | 江阴长仪集团有限公司 | 一种智能电能表自动检测*** |
CN108647677A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 山东师范大学 | 基于视觉计算的电表外观和性能智能检测方法及装置 |
WO2021073117A1 (zh) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | Oct 图像分割方法、装置、设备及存储介质 |
CN112994230A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 南京深大工程技术有限公司 | 一种智能变电站辅助***用环境监控***及其使用方法 |
EP4120669A1 (en) * | 2021-07-14 | 2023-01-18 | Stereyo BV | Methods for improved camera view in studio applications |
CN113589217A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-11-02 | 万安裕高电子科技有限公司 | 智能电表缺陷检测装置 |
CN115475767A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-12-16 | 国网福建省电力有限公司营销服务中心 | 一种拆回表*** |
CN115082776A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-09-20 | 无锡市恒通电器有限公司 | 一种基于图像识别的电能表自动检测***及方法 |
CN115620241A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-01-17 | 南京电力自动化设备三厂有限公司 | 基于图像处理的现场安全措施识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
Research on Simulation System of Electric Energy Meter Based on QT and Its Implementation;Chongliang, Zhou 等;Machine Building&Automation;第47卷(第3期);160-163 * |
基于卷积神经网络的电能表液晶屏缺陷检测***设计;彭宇;中国硕士士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)(第 2019/07期);C042-771 * |
基于机器视觉的智能电表特征检测技术研究;王敏;中国硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)(第(2022)05期);C042-1268 * |
智能电能表外观缺陷质量检验装置开发及关键技术研究;梁伟建;中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)(第(2015)02期);I138-938 * |
智能电表显示缺陷质量检测***设计与实现;王胜;中国硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)(第(2020)01期);C042-3119 * |
浅谈电力计量智能表检验检测存在的问题与解决措施;李红 等;江西化工;第39卷(第4期);56-58,62 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117095389A (zh) | 2023-11-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11380232B2 (en) | Display screen quality detection method, apparatus, electronic device and storage medium | |
CN111259892B (zh) | 一种指示灯状态的巡检方法、装置、设备和介质 | |
CN111563509B (zh) | 一种基于tesseract的变电站端子排识别方法及*** | |
CN105301810A (zh) | 一种屏幕缺陷检测方法及装置 | |
CN112396999B (zh) | 异常显示块检测方法、显示屏故障检测方法及其设备 | |
CN111080634A (zh) | 基于巡检机器人和Cascade RCNN算法的变压器外观缺陷识别方法 | |
CN110119680A (zh) | 一种基于图像识别的电气柜接线自动查错*** | |
CN112395928A (zh) | 一种设备状态运行自动检测的方法 | |
CN112749813A (zh) | 一种数据处理***、方法、电子设备及存储介质 | |
CN111044149A (zh) | 电压互感器的温度异常点检测方法、装置及可读存储介质 | |
CN113066070A (zh) | 三维场景中多源数据融合交互方法 | |
CN117095389B (zh) | 基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及*** | |
CN112113638B (zh) | 水表功能自检装置及方法 | |
CN113033548A (zh) | 用于机组运行状态判断及监控对点的图像识别方法 | |
CN116778837A (zh) | 一种多功能显示器故障检测平台 | |
US11961239B2 (en) | Method and device for marking image position of sub-pixel of display screen, and storage medium | |
CN104977154A (zh) | 具有子像素结构的空间光调制器缺陷分类方法 | |
WO2022246643A1 (zh) | 图像获取方法及装置、存储介质 | |
CN113012137B (zh) | 一种面板缺陷检查方法、***、终端设备及存储介质 | |
CN114170515A (zh) | 一种配电网设备异常类型检测方法 | |
CN110855467B (zh) | 一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法 | |
CN114264904A (zh) | 基于仿真和机器视觉的全液晶仪表测试方法及*** | |
CN113850144A (zh) | 一种基于图像识别的视频可靠性自动巡检*** | |
CN114612437B (zh) | 一种基于amoled的显示画质提升方法 | |
CN117745667A (zh) | 一种显示面板的不良检测方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |