CN117077982B - 项目物资调度方法、装置、电子设备和可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了项目物资调度方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从项目物资调度请求中提取项目标识信息；从项目数据库中获取与项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合；根据一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵；根据二级业务指标信息组集合和指标加权矩阵，生成各个综合权重信息；根据各个综合权重信息、一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，对项目物资进行调度。该实施方式可以减少项目物资库存量与实际需求量的差异，从而减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。

Description

项目物资调度方法、装置、电子设备和可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及项目物资调度方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术

电力项目物资调度是指在电力项目建设的各个阶段中对电力项目物资进行补充和调度的方法。目前，在进行电力项目物资调度时，通常采用的方式为：根据当前项目物资库存量和物资需求量，确定项目物资缺少量，然后直接进行物资调度。

然而，发明人发现，当采用上述方式进行项目物资调度时，经常会存在如下技术问题：

第一，在电力项目执行过程中，项目物资实际需求量往往受多方面影响，直接按照项目物资缺少量进行项目物资调度，缺少对当前项目各个业务的考量和检测，从而导致项目物资库存量与实际所需量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧。

第二，对复杂项目进行业务检测时，通常对各个项目业务进行逐一检测，由于对各个业务对项目的综合影响考虑较少，导致生成的项目业务检测信息准确性较低，再根据项目业务检测信息进行物资调度时往往会导致项目物资库存量与实际需求量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了项目物资调度方法方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种项目物资调度方法方法，该方法包括：响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求，上述项目标识信息是表征目标项目的字符串，上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目中一个项目业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目中一个项目业务进行检测的一个二级业务指标，其中，一级业务指标包括项目物资库存量指标，与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵；根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息；根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种项目物资调度装置，装置包括：提取单元，被配置成响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求，上述项目标识信息是表征目标项目的字符串，上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；获取单元，被配置成从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目中一个项目业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目中一个项目业务进行检测的一个二级业务指标，其中，一级业务指标包括项目物资库存量指标，与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；第一生成单元，被配置成根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵；第二生成单元，被配置成根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息；调度单元，被配置成根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的项目物资调度方法可以减少项目物资库存量与实际物资需求量的差异，从而减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。具体来说，造成因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧的原因在于：在电力项目执行过程中，项目物资实际需求量往往受多方面影响，直接按照项目物资缺少量进行项目物资调度，缺少对当前项目各个业务的考量和检测，从而导致项目物资库存量与实际所需量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧。基于此，本公开的一些实施例的项目物资调度方法，首先，响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息。其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求。上述项目标识信息是表征目标项目的字符串。上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设。由此，可以从上述项目物资调度请求中提取出表征需要进行物资调度的目标项目的项目标识信息。然后，从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合。其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组。上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个二级业务指标。上述一级业务指标包括项目物资库存量指标。与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标。由此，可以得到用于对上述目标项目的物资库存以及其他各个一级业务进行检测的各个一级业务指标信息、对与上述各个一级业务指标信息所表征各个一级业务对应的各个二级业务进行检测的各个二级业务指标信息。之后，根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵。由此，可以得到表征各个一级业务指标信息、各个二级业务指标信息的更新后权重的指标加权矩阵。其次，根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息。其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息。由此，可以对各个二级业务指标信息对指标权重进行调整，以确定各个二级业务指标信息所表征的各个二级业务指标对上述目标项目的综合权重。最后，根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。由此，可以通过各个一级业务指标信息、各个二级业务指标信息和各个综合权重信息对上述目标项目的项目库存物资以及其他业务进行业务检测，然后根据检测结果和当前项目物资库存量对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。也因为使用了上述各个一级业务指标信息和与上述各个一级业务指标信息对应的各个二级业务指标信息对上述目标项目进行业务检测，由此可以考虑到上述目标项目的各个业务对上述项目物资实际需求量的影响，从而可以减少项目物资库存量与实际所需量的差异，进而减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的项目物资调度方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的项目物资调度装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的项目物资调度方法的一些实施例的流程100。该项目物资调度方法包括以下步骤：

步骤101，响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从项目物资调度请求中提取项目标识信息。

在一些实施例中，项目物资调度方法的执行主体（例如计算设备）可以响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从项目物资调度请求中提取项目标识信息。其中，上述项目物资调度请求可以是包括上述项目标识信息的接口调用请求。上述项目标识信息可以是表征目标项目的字符串。上述目标项目可以为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设。实践中，上述执行主体可以通过提取JSON属性的方式从上述项目物资调度请求中提取上述项目标识信息。

需要说明的是，上述计算设备可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

步骤102，从目标终端对应的项目数据库中获取与项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以从目标终端对应的项目数据库中获取与项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合。其中，上述目标终端可以为对上述目标项目标识信息所表征的目标项目的各个业务进行监控的终端设备。上述项目数据库可以为存储了各个项目对应的项目相关数据的数据库。实践中，上述执行主体可以将上述目标项目标识信息作为数据表表名在上述项目数据库中进行查询，以获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合。上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组。上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个一级业务指标。上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个二级业务指标。上述一级业务指标可以包括项目物资库存量指标。与上述项目物资库存量指标对应的各个二级业务指标可以包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标。上述一级业务指标信息可以包括一级业务指标名称、一级业务指标赋值权重和一级业务指标标识信息。上述一级业务指标名称可以为对应的一级业务指标信息所表征的一级业务指标的名称。上述一级业务指标赋值权重可以为预设的权重，以表征对应的一级业务指标信息所表征的一级业务指标对上述目标项目的重要程度。上述一级业务指标标识信息可以为表征对应的一级业务指标的字符串。上述二级业务指标信息可以包括二级业务指标名称、二级业务指标赋值权重、二级业务指标标识信息和各个二级业务指标结果信息。上述二级业务指标名称为对应的二级业务指标信息所表征的二级业务指标的名称。上述二级业务指标赋值权重可以为预设的权值，以表示对应的二级业务指标信息所表征的二级业务指标对对应的一级业务指标的重要程度。上述二级业务指标标识信息可以为表征对应的二级业务指标的字符串。上述各个业务指标结果信息可以为通过对应的二级业务指标在各个预设的历史时间点对上述目标项目的业务进行检测后得到的结果信息。上述各个业务指标结果信息可以对应有各个时间标签，以表征对目标项目的检测时间。例如，一个目标项目标识信息可以为“CNES20230101001”，所表征的目标项目可以为电网建设。与上述一个目标项目标识信息对应的一级业务指标信息集合可以包括四个一级业务指标信息。第一个一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“建设实施过程投入”，一级业务指标赋值权重可以为5，一级业务指标标识信息可以为A001。第二个一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“目标项目经济效益”，一级业务指标赋值权重可以为7，一级业务指标标识信息可以为A002。第三个一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“项目物资库存量”，一级业务指标赋值权重可以为9，一级业务指标标识信息可以为A003。第四个一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“目标项目环境效益”，一级业务指标赋值权重可以为6，一级业务指标标识信息可以为A004。与上述一个目标项目标识信息对应的二级业务指标信息组集合中对应上述第一个一级业务指标信息的二级业务指标信息组可以包括三个二级业务指标信息。第一个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“投资金额”，二级业务指标赋值权重可以为7，二级业务指标标识信息可以为A001-01，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：1.5，2023-07-01：1.8，2023-10-01:2.2），默认单位可以为“亿元”。第二个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“目标项目业务招标覆盖率”，二级业务指标赋值权重可以为5，二级业务指标标识信息可以为A001-02，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：18.75%，2023-07-01：21%，2023-10-01:30%）。第三个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“项目用地使用率”，二级业务指标赋值权重可以为3，二级业务指标标识信息可以为A001-03，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：21%，2023-07-01：43%，2023-10-01：49%）。与上述第三个一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组可以包括三个二级业务指标信息。第一个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“项目用电剩余量”，二级业务指标赋值权重可以为7，二级业务指标标识信息可以为A003-01，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：1.5，2023-07-01：1.3，2023-10-01:0.8），默认单位可以为“万千瓦时”。第二个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“输电线缆材料剩余量”，二级业务指标赋值权重可以为5，二级业务指标标识信息可以为A003-02，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：100，2023-07-01：79，2023-10-01:42），默认单位为“公里”。第三个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“全站仪库存量”，二级业务指标赋值权重可以为3，二级业务指标标识信息可以为A003-03，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：20，2023-07-01：17，2023-10-01：8），默认单位可以为“个”。

需要说明的是，上述一级业务指标赋值权重的值越大，可以表示对应的一级业务指标信息所表征的一级业务指标对上述目标项目标识信息所表征的目标项目的重要程度越大。上述二级业务指标赋值权重越大，可以表示对应的二级业务指标信息所表征的二级业务指标对对应的一级业务指标信息所表征的一级业务指标重要程度越大。上述一级业务指标赋值权重的取值范围可以为[1,9]。上述二级业务指标赋值权重的取值范围可以为[1,9]。在实际业务场景中，可以对上述各个一级业务指标信息包括的各个一级业务指标赋值权重进行求和得到一级权重总和。然后，可以将每个一级业务指标赋值权重与上述权重总和的比值确定为对应的一级业务指标信息所表征的一级业务指标的实际权重。对于上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息组，可以将上述二级业务指标信息组中的各个二级业务指标信息包括的二级业务指标赋值权重进行求和，得到二级权重总和。然后，可以将上述二级业务指标信息组中每个二级业务指标信息包括的二级业务指标赋值权重与上述二级权重总和之比确定为上述二级业务指标信息所表征的二级业务指标的实际权重。

步骤103，根据一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵。其中，上述指标加权矩阵可以是上述一级业务指标信息集合中各个一级业务指标信息所表征的各个一级业务指标、上述二级业务指标信息组集合中各个二级业务指标信息所表征的各个二级业务指标对上述目标项目的重要程度进行量化加权后得到的矩阵。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵：

第一步，根据上述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵。上述一级业务指标权重矩阵可以为表示上述一级业务指标信息集合中各个一级业务指标信息相互之间的关联程度的矩阵。

第二步，根据上述二级业务指标信息组集合，生成二级业务指标权重矩阵。上述二级业务指标权重矩阵可以为表示上述二级业务指标信息组集合中每个二级业务指标信息组内各个二级业务指标信息相互之间的关联程度的矩阵。

第三步，根据上述一级业务指标权重矩阵和上述二级业务指标权重矩阵，生成指标加权矩阵。实践中，上述执行主体可以将上述一级业务指标权重矩阵和上述二级业务指标权重矩阵中相同位置的元素相乘，以生成指标加权矩阵。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据上述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵：

第一步，对于上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述一级业务指标信息集合中与上述一级业务指标信息相异的各个一级业务指标信息确定为各个相异一级业务指标信息。

第二子步骤，对于上述各个相异一级业务指标信息中的每个相异一级业务指标信息，执行以下步骤：

子步骤一，根据上述相异一级业务指标信息和上述一级业务指标信息，生成一级业务指标判断矩阵。实践中，首先，上述执行主体可以将上述一级业务指标信息包括的一级业务指标赋值权重分别与自身权重值和上述相异一级业务指标信息包括的一级业务指标赋值权重之比分别作为一级业务指标判断矩阵中第一行的两个矩阵元素。之后，可以将上述相异一级业务指标信息包括的一级业务指标赋值权重分别与上述一级业务指标信息包括的一级业务指标赋值权重、自身权重值之比分别作为一级业务指标判断矩阵中第二行的两个矩阵元素，以生成上述一级业务指标判断矩阵。例如，上述一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“建设实施过程投入”，一级业务指标赋值权重可以为7。上述相异一级业务指标信息包括的一级业务指标名称可以为“目标项目经济效益”，一级业务指标赋值权重可以为5。所生成的一级业务指标判断矩阵可以为。

子步骤二，对上述一级业务指标判断矩阵进行一致性验证处理，得到第一矩阵验证结果。其中，上述第一矩阵验证结果可以为布尔类型变量。例如，上述第一矩阵验证结果为“FALSE”时，可以表征上述一级业务指标判断矩阵未通过一致性验证。上述第一矩阵验证结果为“TRUE”时，可以表征上述一级业务指标判断矩阵通过一致性验证。实践中，上述执行主体可以通过Z3求解器对上述一级业务指标判断矩阵进行一致性验证，得到第一矩阵验证结果。

子步骤三，响应于确定上述第一矩阵验证结果表征验证通过，根据上述一级业务指标判断矩阵，生成一级业务指标特征向量。实践中，首先，上述执行主体可以通过相关库函数中的方法（例如Python语言中SciPy库的scipy.linalg.eig（）函数）生成上述一级业务指标判断矩阵的各个特征值和对应上述各个特征值中每个特征值的特征向量。然后，上述执行主体可以从上述各个特征值中选择值最大的特征值作为第一目标特征值。最后，上述执行主体可以将与上述第一目标特征值对应的特征向量确定为与上述一级业务指标信息对应的一级业务指标特征向量。

第二步，根据所生成的各个一级业务指标特征向量，生成一级业务指标权重矩阵。实践中，首先，上述执行主体可以对所生成的各个一级业务指标特征向量按照对应的一级业务指标信息进行划分，得到各个一级业务指标特征向量组。然后，对于各个一级业务指标特征向量组中的每个一级业务指标特征向量组，上述执行主体可以将上述一级业务指标特征向量组中的各个一级业务指标特征向量按照生成顺序进行排序，以作为上述一级业务指标权重矩阵中的一行矩阵元素。之后，上述执行主体可以将上述一级业务指标信息集合中的各个一级业务指标信息按照对应的各个一级业务指标标识信息进行排序，得到一级业务指标信息序列。最后，可以对上述各行矩阵元素按照对应的一级业务指标信息在上述一级业务指标信息序列中的顺序进行拼接，以生成一级指标业务权重矩阵。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据上述二级业务指标信息组集合，生成二级业务指标权重矩阵：

第一步，对于上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息组，执行以下步骤：

第一子步骤，对于上述二级业务指标信息组中的每个二级业务指标信息，执行以下步骤：

子步骤一，根据上述二级业务指标信息组中与上述二级业务指标信息相异的各个二级业务指标信息，生成对应上述二级业务指标信息的二级业务指标判断矩阵。实践中，上述执行主体可以对上述二级业务指标信息组中与上述二级业务指标信息相异的各个二级业务指标信息进行按照对应的二级业务指标标识信息进行排序，得到相异二级业务指标信息序列。然后，可以将上述相异二级业务指标信息序列中的每个相异二级业务指标信息包括的二级业务指标赋值权重与上述相异二级业务指标信息序列中各个相异二级业务指标包括的各个二级业务指标赋值权重进行依次比较，并将各个比值作为二级业务指标判断矩阵内一行中的各个元素，以生成对应上述二级业务指标的二级业务指标判断矩阵。例如，二级业务指标信息组集合中一个二级业务指标信息组可以包括三个二级业务指标信息。第一个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“总投资金额”，二级业务指标赋值权重可以为7，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：1.5，2023-07-01：1.8，2023-10-01:2.2），默认单位可以为“亿元”。第二个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“目标项目业务招标覆盖率”，二级业务指标赋值权重可以为5，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：18.75%，2023-07-01：21%，2023-10-01:30%）。第三个二级业务指标信息包括的二级业务指标名称可以为“输电线缆使用量”，二级业务指标赋值权重可以为3，各个二级业务指标结果信息可以为（2023-04-01：51，2023-07-01：70，2023-10-01：100），默认单位可以为“公里”。对应上述第一个二级业务指标信息的二级业务指标判断矩阵可以为。

子步骤二，对上述二级业务指标判断矩阵进行一致性验证，得到第二矩阵验证结果。其中，上述第二矩阵验证结果可以为布尔类型变量。例如，上述第二矩阵验证结果为“FALSE”时，可以表征上述二级业务指标判断矩阵未通过一致性验证。上述第二矩阵验证结果为“TRUE”时，可以表征上述二级业务指标判断矩阵通过一致性验证。实践中，上述执行主体可以通过Z3求解器对上述二级业务指标判断矩阵进行一致性验证，得到第二矩阵验证结果。

子步骤三，响应于确定上述二级矩阵验证结果表征验证通过，根据上述二级业务指标判断矩阵，生成对应上述二级业务指标判断矩阵的二级业务指标特征向量。实践中，首先，上述执行主体可以通过相关库函数中的方法（例如Python语言中SciPy库的scipy.linalg.eig（）函数）生成上述二业务指标判断矩阵的各个特征值和对应上述各个特征值中每个特征值对应的特征向量。然后，上述执行主体可以从上述各个特征值中选择值最大的特征值作为第二目标特征值。最后，上述执行主体可以将与上述第二目标特征值对应的特征向量确定为与上述二级业务指标信息对应的二级业务指标特征向量。

第二子步骤，将所生成的各个二级业务指标特征向量确定为对应上述二级业务指标信息组的二级业务特征向量组。实践中，首先，上述执行主体可以将上述二级业务指标信息组中的各个二级业务指标信息按照对应的各个二级业务指标标识信息所表征的顺序进行排序，得到二级业务指标信息序列。然后，上述执行主体可以将所生成的各个二级业务特征向量按照对应的各个二级业务指标信息在上述二级业务指标信息序列中的顺序进行排序，以确定为对应上述二级业务指标信息组的二级业务特征向量组。例如，上述二级业务特征向量组可以为。其中，上述/>可以为二级指标标识信息为“A001-01”的二级业务指标信息对应的二级业务特征向量。上述/>可以为二级指标标识信息为“A001-02”的二级业务指标信息对应的二级业务特征向量。上述/>可以为二级业务指标标识信息是“A001-03”的二级业务指标信息对应的二级业务特征向量。

第二步，根据所确定的各个二级业务指标特征向量组，生成二级业务指标权重矩阵。实践中，上述执行主体可以将所确定的各个二级业务指标特征向量组中每个二级业务指标特征向量组作为二级业务指标权重矩阵中的一行，按照对应的各个一级业务指标信息在上述一级业务指标信息序列中的顺序对各个二级业务指标特征向量组进行拼接，以生成二级业务指标权重矩阵。

步骤104，根据二级业务指标信息组集合和指标加权矩阵，生成各个综合权重信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据二级业务指标信息组集合和指标加权矩阵，生成各个综合权重信息。上述各个综合权重信息可以表示对应的各个一级业务指标信息所表征的各个一级业务指标对上述目标项目的综合重要程度。上述各个综合权重信息可以为对应的各个一级业务指标信息的综合权值。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息：

第一步，对于上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：

第一子步骤，从上述二级业务指标信息组集合中选择与上述一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组。其中，上述二级业务指标信息组集合中各个二级业务指标信息组对应有各个一级业务指标标签。上述一级业务指标标签可以为对应的一级业务指标信息包括的一级业务指标名称。实践中，可以从上述二级业务指标信息组集合中选择对应的一级业务指标标签与上述一级业务指标信息包括的一级业务指标名称相同的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组。

第二子步骤，根据上述目标二级业务指标信息组，生成对应上述一级业务指标信息的二级业务指标关联矩阵。实践中，上述执行主体可以将上述目标二级业务指标信息组中的每个目标二级业务指标信息包括的各个二级业务指标结果信息作为上述二级业务指标关联矩阵的一列，以生成对应上述一级业务指标信息的二级业务指标关联矩阵。例如，对应上述第一个一级业务指标信息的二级业务指标关联矩阵可以为。

第三子步骤，对上述二级业务指标关联矩阵中的各个二级业务指标关联矩阵元素进行均值化处理，以更新上述二级业务指标关联矩阵。

第四子步骤，根据所更新的二级业务指标关联矩阵，生成各个二级业务指标关联度。其中，所生成的各个二级业务指标关联度对应上述目标二级业务指标信息组中的各个目标二级业务指标信息。实践中，上述执行主体可以通过相关库函数（例如Python中的GreyRelPy库中的GreyRel（）方法）对所更新的二级业务指标关联矩阵进行灰色关联度确定，生成对应上述目标二级业务指标信息组中的各个目标二级业务指标信息的各个二级业务指标关联度。

第五子步骤，根据所生成的各个二级业务指标关联度和上述指标加权矩阵，生成对应上述目标二级业务指标信息组中各个目标二级业务指标信息的各个综合权重信息。实践中，首先，上述执行主体可以将上述目标二级业务指标信息组中的各个目标二级业务指标信息按照对应的二级业务指标表示信息所表征的顺序进行排序，得到目标二级业务指标信息序列。然后，上述执行主体可以将上述各个二级业务指标关联度按照对应的各个目标二级业务指标信息在上述目标二级业务指标信息序列中的顺序进行排序，得到二级业务指标关联度序列。然后，对于上述二级业务指标关联度序列中的每个二级业务指标关联度，上述执行主体可以通过以下公式生成与上述二级业务指标关联度对应的目标二级业务指标信息的综合权重值以作为综合权重信息：

。

上述可以为与上述二级业务指标关联度对应的目标二级业务指标信息的综合权重值。上述/>可以为上述二级业务指标关联度。上述/>可以为上述指标加权矩阵中与上述一级业务指标信息所对应的一行中各个元素的平均值。上述/>可以为加权总和。上述/>可以上述二级业务指标关联度序列中二级业务指标关联度的数量。上述/>可以为上述二级业务指标关联度序列中第/>个二级业务指标关联度。

步骤105，根据所生成的各个综合权重信息、一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，对与项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

在一些实施例中，上述执行主体根据所生成的各个综合权重信息、一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，对与项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤根据所生成的各个综合权重信息、一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，对与项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度：

第一步，从上述项目数据库中获取项目业务阈值信息。其中，上述项目业务阈值信息包括各个项目业务阈值。上述项目业务阈值信息可以对应有各个业务程度标签。上述各个业务程度标签可以对应有各个物资调度调整系数。上述物资调度调整系数可以为用于对物资调度量进行调整的系数。上述项目业务阈值信息可以表征上述目标项目的整体业务阈值分布情况。上述业务程度标签可以为表征各个业务情况的文本标签。例如，上述项目业务阈值信息可以为项目竣工风险阈值信息。则对应的各个业务程度标签可以为表征项目竣工风险情况的各个文本标签。上述项目业务阈值信息可以为（9，6，4）。上述项目业务阈值信息中的每个项目阈值可以表征上述目标项目的竣工风险程度。与上述项目业务阈值信息对应的各个业务程度标签可以分别为“项目竣工风险极高”、“项目竣工风险较高”、“项目竣工风险一般”和“项目竣工风险较低”。上述各个业务程度标签对应的各个物资调度调整系数可以分别为：0.4、0.7、0.9、1。

第二步，根据所生成的各个综合权重信息，生成各个综合权重矩阵。实践中，上述执行主体可以将上述各个综合权重信息按照对应的二级业务指标信息所在的二级业务指标信息组进行划分，得到各个综合权重信息组。上述各个综合权重信息组对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组。然后，对于上述各个综合权重信息组中的每个综合权重信息组，可以执行以下步骤：第一步，上述执行主体可以对与上述综合权重信息组对应的二级业务指标信息组中的各个二级业务指标信息按照对应的二级业务指标标识信息所表征的顺序进行排序，得到二级业务指标信息序列。第二步，上述执行主体可以将上述综合权重信息组中的各个综合权重信息按照对应的二级业务指标信息在上述二级业务指标信息序列的顺序进行排序，并依次填充至预设零矩阵中，以生成一个1×M维的矩阵作为一个综合权重矩阵。其中，上述M可以为上述综合权重信息组中综合权重信息的数量。

第三步，对于上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以步骤：

第一子步骤，从上述二级业务指标信息组集合中选择与上述一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组。实践中，上述执行主体可以从上述二级业务指标信息组集合中选择对应的一级业务指标标签与上述一级业务指标信息包括的一级业务指标名称相同的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组。

第二子步骤，对于上述目标二级业务指标信息组中的每个二级业务指标信息，从上述项目数据库中获取对应上述二级业务指标信息的项目业务评价信息。上述项目业务评价信息可以为预先统计的各个目标用户基于上述项目业务阈值信息和上述二级业务指标信息对上述目标项目的对应业务进行人工评价的信息。例如，上述项目业务阈值信息可以为项目竣工风险阈值信息。所获取的项目业务评价信息为（0.24，0.36，0.28，0.12），可以表征24%的目标用户判定上述目标项目的项目竣工风险极高，36%的目标用户判定上述目标项目的项目竣工风险较高，28%目标用户判定上述目标项目的项目竣工风险一般，12%的目标用户判定上述目标项目的项目竣工风险较低。上述目标用户可以为电力项目专家。

第三子步骤，根据所获取的各个项目业务评价信息，生成单一指标评价矩阵。实践中，上述执行主体可以将上述各个项目业务评价信息中的每个项目业务评价信息作为单一指标评价矩阵中的一行元素，对上述各个项目业务评价信息按照对应的各个二级业务指标信息在与上述目标二级业务指标信息组对应的二级业务指标信息序列中的顺序进行拼接，以生成单一指标评价矩阵。

第四子步骤，根据上述单一指标评价矩阵，生成单一指标评判矩阵。实践中，首先，上述执行主体可以从上述各个综合权重矩阵中选择与上述目标二级业务指标信息组对应的综合权重矩阵作为目标综合权重矩阵。然后，上述执行主体可以将上述目标综合权重矩阵与单一指标评价矩阵的进行矩阵相乘，以生成单一指标评判矩阵。

第四步，根据所生成的各个单一指标评判矩阵，生成综合指标评判矩阵。实践中，上述执行主体可以将上述各个单一指标评判矩阵按照对应的一级业务指标信息在上述一级业务指标信息序列中的顺序进行纵向拼接，以生成综合指标评判矩阵。

第五步，根据上述综合指标评判矩阵和上述指标加权矩阵，生成项目评价向量。实践中，首先，上述执行主体可以对上述指标加权矩阵中的每行元素进行求和取平均处理，以生成N×1维的处理后指标加权矩阵。其中，上述N可以为上述指标加权矩阵的原行数。最后，上述执行主体可以将上述处理后指标加权矩阵的转置矩阵与上述综合指标评判矩阵进行矩阵相乘，以生成项目评价向量。

第六步，根据上述项目业务阈值信息，确定对应项目评价向量的项目业务标签。实践中，上述执行主体可以从上述项目评价向量中选择值最大的元素作为判断值，确定与判断值对应的业务程度标签作为项目业务标签对应上述项目评价向量的项目业务标签。例如，上述项目评价向量可以为（2.71，4.56，5.61），判断值可以为5.61。上述项目业务阈值信息可以为项目竣工风险阈值信息。上述项目业务阈值信息可以为（9，6，4）。对应的各个业务程度标签可以分别为“项目竣工风险极高”、“项目竣工风险较高”、“项目竣工风险一般”和“项目竣工风险较低”。上述判断值5.61小于项目业务阈值9且大于项目业务阈值6，则对应上述项目评价向量的项目业务标签可以为“项目竣工风险一般”。

第七步，将上述项目业务标签和上述项目评价向量确定为项目业务检测信息。

第八步，根据上述项目业务检测信息，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。实践中，上述执行主体可以从上述目标数据库中获取与上述项目物资库存量指标对应的项目物资的当前库存量和预设需求量。然后，上述执行主体可以将上述项目物资的当前库存量和预设需求量的差值，确定为项目物资缺少量。之后，上述执行主体可以将上述项目物资缺少量与上述项目业务标签对应的物资调度调整系数的乘积作为实际项目物资调度量。最后，上述执行主体可以控制相关联的调度设备（例如自动导向车(Automated Guided Vehicle））按照实际项目物资调度量对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。例如，上述项目业务检测信息包括的项目业务标签为“项目竣工风险极高”，对应的物资调度调整系数可以为0.4。与上述项目物资库存量指标对应的项目物资可以包括输电线缆。输电线缆的当前库存量可以为52（Km），对应的是预设需求量可以为100（Km）。则输电线缆的实际项目物资调度量可以为（100-52）×0.4=19.2（Km）。

上述第一步至第八步作为本公开的实施例的一个发明点，可以解决背景技术提及的技术问题二“对复杂项目进行业务检测时，通常对各个项目业务进行逐一检测，由于对各个业务对项目的综合影响考虑较少，导致生成的项目业务检测信息准确性较低，再根据项目业务检测信息进行物资调度时往往会导致项目物资库存量与实际需求量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧”。导致因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧的因素往往如下：对复杂项目进行业务检测时，通常对各个项目业务进行逐一检测，由于对各个业务对项目的综合影响考虑较少，导致生成的项目业务检测信息准确性较低，再根据项目业务检测信息进行物资调度时往往会导致项目物资库存量与实际需求量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧。为了达到这一效果，本公开引入了综合指标判断矩阵。通过上述综合指标判断矩阵可以对上述各个二级业务指标信息所表征的各个二级业务指标对上述目标项目的综合影响进行检测，由此可以提高生成的项目业务检测信息准确性，从而可以在根据上述项目业务检测信息进行项目物资调度时减少项目物资库存量与实际物资需求量的差异，进而可以减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。

可选地，在根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度之前，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，对于所生成的各个二级业务指标关联度中的每个二级业务指标关联度，执行以下步骤：

第一子步骤，将与上述二级业务指标关联度对应的二级业务指标信息确定为目标二级业务指标信息。

第二子步骤，将上述二级业务指标关联度***至上述目标二级业务指标信息，以更新上述目标二级业务指标信息。

第三子步骤，将上述目标二级业务指标信息包括的二级业务指标赋值权重替换为对应上述目标二级业务指标信息的综合权重信息，以更新上述目标二级业务指标信息。

第二步，将所更新的各个二级业务指标信息存储至上述项目数据库中。由此，可以将所更新的各个二级业务指标信息存储至上述项目数据库。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的项目物资调度方法可以减少项目物资库存量与实际物资需求量的差异，从而减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。具体来说，造成因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧的原因在于：在电力项目执行过程中，项目物资实际需求量往往受多方面影响，直接按照项目物资缺少量进行项目物资调度，缺少对当前项目各个业务的考量和检测，从而导致项目物资库存量与实际所需量存在较大差异，进而导致因项目物资短缺而引起的项目进度停滞或因项目物资堆积而引起的物资自然损耗加剧。基于此，本公开的一些实施例的项目物资调度方法，首先，响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息。其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求。上述项目标识信息是表征目标项目的字符串。上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设。由此，可以从上述项目物资调度请求中提取出表征需要进行物资调度的目标项目的项目标识信息。然后，从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合。其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组。上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个二级业务指标。上述一级业务指标包括项目物资库存量指标。与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标。由此，可以得到用于对上述目标项目的物资库存以及其他各个一级业务进行检测的各个一级业务指标信息、对与上述各个一级业务指标信息所表征各个一级业务对应的各个二级业务进行检测的各个二级业务指标信息。之后，根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵。由此，可以得到表征各个一级业务指标信息、各个二级业务指标信息的更新后权重的指标加权矩阵。其次，根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息。其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息。由此，可以对各个二级业务指标信息对指标权重进行调整，以确定各个二级业务指标信息所表征的各个二级业务指标对上述目标项目的综合权重。最后，根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。由此，可以通过各个一级业务指标信息、各个二级业务指标信息和各个综合权重信息对上述目标项目的项目库存物资以及其他业务进行业务检测，然后根据检测结果和当前项目物资库存量对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。也因为使用了上述各个一级业务指标信息和与上述各个一级业务指标信息对应的各个二级业务指标信息对上述目标项目进行业务检测，由此可以考虑到上述目标项目的各个业务对上述项目物资实际需求量的影响，从而可以减少项目物资库存量与实际所需量的差异，进而减少因项目物资而产生的项目进度停滞或物资自然损耗加剧。

进一步参考图2，作为对各图所示方法的实现，本公开提供了一种项目物资调度装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的项目物资调度装置200包括：提取单元201、获取单元202、第一生成单元203、第二生成单元204和调度单元205。其中，提取单元201被配置成响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求，上述项目标识信息是表征目标项目的字符串，上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；获取单元202被配置成从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个二级业务指标。上述一级业务指标包括项目物资库存量指标。与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；第一生成单元203被配置成根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵；第二生成单元204被配置成根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息；调度单元205被配置成根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

计算机可读介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，上述项目物资调度请求是包括上述项目标识信息的接口调用请求，上述项目标识信息是表征目标项目的字符串，上述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；从上述目标终端对应的项目数据库中获取与上述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，上述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应上述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，上述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个一级业务指标，上述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对上述目标项目各个业务进行检测的一个二级业务指标。上述一级业务指标包括项目物资库存量指标。与表征上述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；根据上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵；根据上述二级业务指标信息组集合和上述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，上述各个综合权重信息对应上述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息；根据所生成的各个综合权重信息、上述一级业务指标信息集合和上述二级业务指标信息组集合，对与上述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括提取单元、获取单元、第一生成单元、第二生成单元和调度单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，提取单元还可以被描述为“响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从上述项目物资调度请求中提取项目标识信息”的单元。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上***（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离发明构思的情况下，由技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种项目物资调度方法，包括：

响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从所述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，所述项目物资调度请求是包括所述项目标识信息的接口调用请求，所述项目标识信息是表征目标项目的字符串，所述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；

从所述目标终端对应的项目数据库中获取与所述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，所述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应所述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对所述目标项目中一个项目业务进行检测的一个一级业务指标，所述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对所述目标项目中一个项目业务进行检测的一个二级业务指标，其中，一级业务指标包括项目物资库存量指标，与表征所述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；

根据所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵，其中，所述根据所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵，包括：

根据所述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵，其中，所述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息包括一级业务指标名称和一级业务指标赋值权重；以及

所述根据所述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵，包括：

对于所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：

将所述一级业务指标信息集合中与所述一级业务指标信息相异的各个一级业务指标信息确定为各个相异一级业务指标信息；

对于所述各个相异一级业务指标信息中的每个相异一级业务指标信息，执行以下步骤：

根据所述相异一级业务指标信息和所述一级业务指标信息，生成一级业务指标判断矩阵；

对所述一级业务指标判断矩阵进行一致性验证处理，得到第一矩阵验证结果；

响应于确定所述第一矩阵验证结果表征验证通过，根据所述一级业务指标判断矩阵，生成一级业务指标特征向量；

根据所生成的各个一级业务指标特征向量，生成一级业务指标权重矩阵；

根据所述二级业务指标信息组集合，生成二级业务指标权重矩阵；

根据所述一级业务指标权重矩阵和所述二级业务指标权重矩阵，生成指标加权矩阵；

根据所述二级业务指标信息组集合和所述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，所述各个综合权重信息对应所述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息，所述根据所述二级业务指标信息组集合和所述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，包括：

对于所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：

从所述二级业务指标信息组集合中选择与所述一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组；

根据所述目标二级业务指标信息组，生成对应所述一级业务指标信息的二级业务指标关联矩阵；

对所述二级业务指标关联矩阵中的各个二级业务指标关联矩阵元素进行均值化处理，以更新所述二级业务指标关联矩阵；

根据所更新的二级业务指标关联矩阵，生成各个二级业务指标关联度，其中，所生成的各个二级业务指标关联度对应所述目标二级业务指标信息组中的各个目标二级业务指标信息；

根据所生成的各个二级业务指标关联度和所述指标加权矩阵，生成对应所述目标二级业务指标信息组中各个目标二级业务指标信息的各个综合权重信息；

根据所生成的各个综合权重信息、所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，对与所述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息包括二级业务指标名称、二级业务指标赋值权重和各个二级业务指标结果信息；以及

所述根据所述二级业务指标信息组集合，生成二级业务指标权重矩阵，包括：

对于所述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息组，执行以下步骤：

对于所述二级业务指标信息组中的每个二级业务指标信息，执行以下步骤：

根据所述二级业务指标信息组中与所述二级业务指标信息相异的各个二级业务指标信息，生成对应所述二级业务指标信息的二级业务指标判断矩阵；

对所述二级业务指标判断矩阵进行一致性验证，得到第二矩阵验证结果；

响应于确定所述第二矩阵验证结果表征验证通过，根据所述二级业务指标判断矩阵，生成对应所述二级业务指标判断矩阵的二级业务指标特征向量；

将所生成的各个二级业务指标特征向量确定为对应所述二级业务指标信息组的二级业务指标特征向量组；

根据所确定的各个二级业务指标特征向量组，生成二级业务指标权重矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述根据所生成的各个综合权重信息、所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，对与所述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度之前，所述方法还包括：

对于所生成的各个二级业务指标关联度中的每个二级业务指标关联度，执行以下步骤：

将与所述二级业务指标关联度对应的二级业务指标信息确定为目标二级业务指标信息；

将所述二级业务指标关联度***至所述目标二级业务指标信息，以更新所述目标二级业务指标信息；

将所述目标二级业务指标信息包括的二级业务指标赋值权重替换为对应所述目标二级业务指标信息的综合权重信息，以更新所述目标二级业务指标信息；

将所更新的各个二级业务指标信息存储至所述项目数据库中。

4.一种项目物资调度装置，包括：

提取单元，被配置成响应于检测到目标终端发出的项目物资调度请求，从所述项目物资调度请求中提取项目标识信息，其中，所述项目物资调度请求是包括所述项目标识信息的接口调用请求，所述项目标识信息是表征目标项目的字符串，所述目标项目为以下中的一项：电网建设、电网维护和发电站建设；

获取单元，被配置成从所述目标终端对应的项目数据库中获取与所述项目标识信息对应的一级业务指标信息集合和二级业务指标信息组集合，其中，所述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息对应所述二级业务指标信息组集合中的二级业务指标信息组，所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息表征对所述目标项目中一个项目业务进行检测的一个一级业务指标，所述二级业务指标信息组集合中的每个二级业务指标信息表征对所述目标项目中一个项目业务进行检测的一个二级业务指标，其中，一级业务指标包括项目物资库存量指标，与表征所述项目物资库存量指标的一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组所表征的各个二级业务指标包括项目用电剩余量指标、项目建筑材料剩余量指标、项目测量仪器库存量指标；

第一生成单元，被配置成根据所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵，其中，所述根据所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，生成指标加权矩阵，包括：根据所述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵，其中，所述一级业务指标信息集合中的一级业务指标信息包括一级业务指标名称和一级业务指标赋值权重；以及所述根据所述一级业务指标信息集合，生成一级业务指标权重矩阵，包括：对于所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：将所述一级业务指标信息集合中与所述一级业务指标信息相异的各个一级业务指标信息确定为各个相异一级业务指标信息；对于所述各个相异一级业务指标信息中的每个相异一级业务指标信息，执行以下步骤：根据所述相异一级业务指标信息和所述一级业务指标信息，生成一级业务指标判断矩阵；对所述一级业务指标判断矩阵进行一致性验证处理，得到第一矩阵验证结果；响应于确定所述第一矩阵验证结果表征验证通过，根据所述一级业务指标判断矩阵，生成一级业务指标特征向量；根据所生成的各个一级业务指标特征向量，生成一级业务指标权重矩阵；根据所述二级业务指标信息组集合，生成二级业务指标权重矩阵；根据所述一级业务指标权重矩阵和所述二级业务指标权重矩阵，生成指标加权矩阵；

第二生成单元，被配置成根据所述二级业务指标信息组集合和所述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，其中，所述各个综合权重信息对应所述二级业务指标信息组集合中的各个二级业务指标信息，所述根据所述二级业务指标信息组集合和所述指标加权矩阵，生成各个综合权重信息，包括：对于所述一级业务指标信息集合中的每个一级业务指标信息，执行以下步骤：从所述二级业务指标信息组集合中选择与所述一级业务指标信息对应的二级业务指标信息组作为目标二级业务指标信息组；根据所述目标二级业务指标信息组，生成对应所述一级业务指标信息的二级业务指标关联矩阵；对所述二级业务指标关联矩阵中的各个二级业务指标关联矩阵元素进行均值化处理，以更新所述二级业务指标关联矩阵；根据所更新的二级业务指标关联矩阵，生成各个二级业务指标关联度，其中，所生成的各个二级业务指标关联度对应所述目标二级业务指标信息组中的各个目标二级业务指标信息；根据所生成的各个二级业务指标关联度和所述指标加权矩阵，生成对应所述目标二级业务指标信息组中各个目标二级业务指标信息的各个综合权重信息；

调度单元，被配置成根据所生成的各个综合权重信息、所述一级业务指标信息集合和所述二级业务指标信息组集合，对与所述项目物资库存量指标对应的项目物资进行调度。

5.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3中任一所述的方法。

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的方法。