CN117063736A - 用于疏果的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种使用抑制光合作用的疏果剂使挂果植物疏果的方法。本发明公开了一种确定待被施用于挂果植物以使植物疏果的抑制光合作用的疏果剂的第一剂的量和/或时间的方法。本发明公开了一种确定是否需要对植物进行第二次施用抑制光合作用的疏果剂以进行疏果的方法,并且如果需要,确定其量和/或时间。本发明公开了确定是否需要对挂果植物施用一定剂量的抑制光合作用的疏果剂以对植物进行疏果的方法。

Description

用于疏果的方法
本申请是申请日为2016年7月15日、中国专利申请号为201680042189.8且发明名称为“用于疏果的方法”的中国专利申请的分案申请,并且本申请要求享有申请号为62/194,006和62/361,760的美国申请的优先权。
技术领域
本发明涉及一种用于使挂果植物疏果的方法。
背景技术
疏果被认为是仁果类果实生长和其它果实作物的商业化栽培中极为重要的经济措施。疏果涉及通过机械手段(通过机器或手)或通过化学疏果剂来减少雌花的数量或果实的数量。疏果使得能够改善果实的大小、颜色和/或品质,并大大提高果园的盈利能力。疏果可进一步允许(i)在开花多产的一年之后的一年中改善开花,(ii)破坏和防止在濒危品种和幼龄种植园中的隔年结果,(iii)避免枝杈因过度挂果而断裂,(iv)避免植物明显枯竭,以及(v)避免伴随的植物耐低温性的降低。
由于成本的问题,在大多数种植区都不选择手工疏果。由于机器在避免对植物造成损伤的同时还难以有效地疏果,因此可仅在有限的程度上利用机器疏果。
第8,826,587号美国专利和Byers(1990)等人描述了使用抑制光合作用的化学疏果剂,它们在此通过引用并入。
一致且可控的疏化在挂果植物中是尤为重要的,在这些植物中,每一个果实都会从树上争夺资源。单株植物上过高的结果率大大减少了每一个果实的大小,因此降低了作物的大小等级。
通常,农民很难确定是否应当使用化学疏果剂,如果确定使用,则难以确定其数量和时间,因为在喷施季节期间和之后,许多因素影响着最终挂果量。由于许多因素影响着挂果植物的发育以及果实在植物上的生长,所以也很难确定第一次施用疏果剂的功效。疏果剂只能在果实的特定发育阶段施用于挂果植物。疏化剂施用太晚不仅不能疏果,而且还可能阻碍果实的生长。
因此,迅速地确定第一次施用疏果剂的功效并迅速决定是否需要第二次处理以及用量是至关重要的。
发明内容
在实施方案中,本发明提供了一种使挂果植物疏果的方法,包括:
(i)将一定量的第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物;
(ii)确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂,如果确定施用,则基于在施用第一剂之后的时间挂果植物光合活性的测量值来计算第二剂的量;以及
(iii)如果需要,施用计算出的第二剂抑制光合作用的疏果剂,从而使挂果植物疏果。
在另一实施方案中,本发明提供了一种使挂果植物疏果的方法,其包括:
(i)将第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物;
(ii)确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂,如果需要施用,则基于以下计算第二剂的施用量和施用时间:
a)在施用第一剂之后的时间挂果植物光合活性的测量值;以及
b)从施用第一剂时起的气象数据和对影响挂果植物的即将到来的气象数据的预报;以及
(iii)如果需要,施用计算出的第二剂抑制光合作用的疏果剂,从而使挂果植物疏果。
在另一实施方案中,本发明提供了一种使挂果植物疏果的方法,其包括:
(i)将第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物;
(ii)在施用第一剂之后的时间至少测量挂果植物的光合活性;
(iii)获得从施用第一剂时起的气象数据和对即将到来的气象数据的预报;
(iv)基于步骤(ii)中获得的测量值和步骤(iii)中获得的气象数据两者来确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂,如果需要施用,则计算第二剂的量和施用时间;以及
(v)如果需要,则施用计算出的第二剂抑制光合作用的疏果剂,从而使挂果植物疏果。
在另一实施方案中,本发明提供了一种确定需要施用于挂果植物以使植物疏果的第一剂抑制光合作用的疏果剂的的量的方法,其包括:
(i)获得影响挂果植物的气象数据,以及
(ii)基于步骤(i)中获得的气象数据确定第一剂的量。
在另一实施方案中,本发明提供了一种确定是否需要将第二剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物以使植物疏果的方法,如果确定需要施用,则确定第二剂的量和施用时间,所述方法包括:
(i)在将第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物之后,获得挂果植物光合活性的测量值;
(ii)获得从施用第一剂时起的气象数据和对即将到来的气象数据的预报;以及
(iii)基于步骤(i)中获得的测量值和步骤(ii)中获得的气象数据两者来确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂。
在另一实施方案中,本发明提供了一种确定是否需要将第二剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物以使植物疏果的方法,如果确定施用,确定第二剂的量和施用时间,所述方法包括:
(i)在施用第一剂抑制光合作用的疏果剂之后获得挂果植物的光合作用数据的测量值;以及
(ii)确定是否应当将第二剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物。
在另一实施方案中,本发明提供了一种确定是否需要对挂果植物施用一定剂量的抑制光合作用的疏果剂以对植物进行疏果的方法,其包括:
(i)获得影响挂果植物的气象数据和/或挂果植物的光合活性的测量值,以及
(ii)基于步骤(i)中获得的气象数据和/或光合活性,确定是否需要一定剂量的抑制光合作用的疏果剂。
附图说明
图1是示出使挂果植物疏果的方法的流程图。
图2示出了第一次施用疏果剂的评价结果。
术语
在详细阐述本发明之前,提供在此使用的某些术语的定义是有帮助的。除非另有定义,否则本文使用的所有技术术语和科学术语具有与本发明所属领域的技术人员所通常理解的含义相同的含义。
除非另有特别说明,否则本文使用的术语“一个/一种(a,an)”包括单数和复数。因此,术语“一个/一种”或“至少一个”可以在本申请中互换使用。
贯穿本申请,对各个实施方案的描述使用了术语“包括”;然而,本领域技术人员将理解的是,在一些特定情况下,可以可选地使用表述“基本上包括”或“包含”来描述实施方案。
为了更好地理解本发明并不以任何方式限制本发明的范围,除非另外指出,否则本文中使用术语“约”或“近似”在范围上具体包括标称值的±10%。另外,本文涉及相同成分或性质的所有范围的端点都包括该端点,可独立组合,并且包括所有中间点和范围。
如本文使用的,术语“挂果植物”是指产生果实的任何植物。挂果植物可包括挂果类树木(例如苹果树、梨树、榅桲树、坚果树和柑橘树)、挂果类灌木(例如草莓灌木、覆盆子灌木、黑莓灌木和蓝莓灌木)以及挂果类藤蔓和地被植物(如甜瓜藤、黄瓜藤、葡萄藤)。
如本文所使用的,“抑制光合作用的疏果剂”是指施用于产果植物的试剂,其导致植物中的光合作用受到抑制,并导致植物产生的授粉花和/或果实的数量减少。第8,826,587号美国专利和Byers等人(1990)描述了诸如苯嗪草酮、枯草隆、伏草隆、氰草津、特草定、西玛津、扑灭津、去草净、异丙净、赛克津、敌草隆和苯达松的特定的抑制光合作用的疏果剂,它们中的每一个的内容通过引用并入本文。
诸如BBCH71和BBCH72的BBCH编号参考联邦农业和林业生物学研究中心(FederalBiological Research Centre for Agriculture and Forestry)的“单子叶植物和双子叶植物的生长阶段(Growth stages of mono-and dicotyledonous plants)”(2001)中公开的BBCH量表(BBCH-scale),其通过引用并入本文。
提及的“计算第二剂”和类似短语应当被理解为还包括计算第二剂的范围。
以下将参照附图详细描述实施方案,其中相同的附图标记表示相同的元件。附图不一定按比例绘制。附图和图中所示的任何值仅用于说明目的,并不代表实际值或优选值。在适用的情况下,未示出某些特征以帮助描述基本特征。
具体实施方式
参照图1,在施用第一剂抑制光合作用的疏果剂之前的步骤S101中,可评估许多参数。可评估这些参数以确定施用第一剂的时间和待被施用的第一剂的量。第一组参数可包括评估果园的总体状况。这可包括但不限于果实的大小、果实的开花密度、花芽的质量、木材的年龄、活力水平、树龄、作物负荷、簇内竞争和林冠盖度。
第二组参数可包括气象数据。气象数据可包括但不限于日间温度、夜间温度、日照量、云量和湿度的多日天气预报。优选地,气象数据将包括平均夜间温度、最高日温度、最低日温度和/或日辐射。在一个实施方案中,夜间温度是在晚上7点至早上7点之间的平均小时温度。在一个实施方案中,气象数据将包括平均夜间温度和平均日辐射。在另一实施方案中,气象数据将包括最高日温度、最低日温度和日辐射。多日天气预报可包括至少一天、至少两天、至少三天、至少四天、至少七天或更多天的天气预报。优选地,多日天气预报包括至少七天的天气预报。
根据实施方案,多日预报可包括第一次施用疏果剂之前和/或之后的一段时间。例如,天气预报可包括在第一次施用之前的一至两天和/或在第一次施用之后的一至两天。优选地,多日天气预报包括施用第一剂之前三天或五天的天气预报。在一个实施方案中,多日天气预报包括在施用第一剂之前的第七天、第六天和第五天的天气预报。在另一实施方案中,多日天气预报包括在施用第一剂之前的第六天、第五天和第四天的天气预报。
在另一实施方案中,气象数据包括在施用第一剂之前的三天时间内平均夜间温度和平均日辐射的多日预报。在另一实施方案中,其中气象数据包括在施用第一剂之前的三天时间内最高日温度、最低日温度和日辐射的多日预报。
多日预报还可包括第二次施用疏果剂之前和/或之后的一段时间。优选地,多日天气预报包括施用第二剂之前三天或五天的天气预报。
根据优选实施方案,从第一次施用时起的气象数据包括从施用第二剂之前的第八天、第七天、第六天、第五天和第四天起的气象数据。在另一优选实施方案中,从第一次施用时起的气象数据包括从施用第二剂之前的第七天、第六天、第五天、第四天和第三天起的气象数据。在一个实施方案中,气象数据包括在施用第二剂之前的五天时间内平均夜间温度和平均日辐射的多日预报。在一个实施方案中,气象数据包括在施用第二剂之前的五天时间内最大日温度、最小日温度和日辐射的多日预报。
气象数据可用于评估挂果植物的碳水化合物平衡。通常,挂果类树木中碳水化合物的需求量主要与温度、果实大小、枝条生长力和树种有关。挂果类树木中碳水化合物的供应主要与辐射有关。已经建立了许多模型来评估挂果植物的碳水化合物平衡。为了确定第一次和/或第二次施用疏果剂的施用量和/或施用时间,可使用这些碳水化合物平衡模型中的一种或多种模型。即使不使用整个模型,也可单独地或以任何组合使用这些模型所用的输入变量以确定第一次和/或第二次施用疏果剂的施用量和/或施用时间。
挂果类树木上一年的干物质储备也可用于评估挂果植物的碳水化合物平衡。目前可用的碳水化合物平衡模型都没有使用上一年的干物质储备来评估碳水化合物平衡。通常,如果上一年的作物产量较高,并且/或者上一个冬季相对温暖,则来自上一年的储备较少。
可用于确定第一次和/或第二次施用疏果剂的施用量和/或施用时间的已知碳水化合物平衡模型的一些示例包括MaluSim模型、Ag-Radar模型和Clever模型。在Robinson,T.L.和A.N.Lakso,New York Fruit Quaterly Vol.19(1):15-20(2011)中描述了MaluSim模型,其通过引用并入本文。MaluSim模型主要基于光合作用水平和叶片面积来计算挂果植物的干物质生产和消耗量,在以下的第11页中对其进行了更详细的讨论。Ag-Radar模型和Clever模型主要基于日辐射和温度计算干物质生产量。
评估完成后,可确定待被施用于挂果植物上的抑制光合作用的疏果剂的量。如本领域已知的,待施用的疏果剂的量可来自产品标签,其主要基于上述参数。根据实施方案,疏果剂的第一剂S103可以约0.05-4kg/ha的量施用。本领域普通技术人员将会理解的是,4kg/ha的最大量是两种或更多种活性成分的总量,并且以下实施方案中的量是一种活性成分的优选量。在一个实施方案中,第一剂的施用量可以是约0.05-2.5kg/ha。在另一实施方案中,第一剂的施用量可以是约0.05-2.2kg/ha。在另一实施方案中,第一剂的施用量可以是约0.75-2.5kg/ha。在另一实施方案中,第一剂的施用量可以是约1.1-2.2kg/ha。在一个实施方案中,第一剂的施用量可以是约1.1kg/ha。在另一实施方案中,第一剂的施用量可以是约1.65kg/ha。在另一实施方案中,第一剂的施用量可以是约2.2kg/ha。
根据实施方案,用于疏果剂的水的施用量可以变化。因为其根据诸如制剂类型和疏果剂在制剂中的浓度的各种条件而变化,所以通常不限定疏果剂的施用量。在一个实施方案中,施用量可以是100l/ha至1500l/ha。在实施方案中,施用量可以是500l/ha至1500l/ha。在实施方案中,施用量可以是500-1000l/ha。在实施方案中,施用量可以是1000-1500l/ha。在实施方案中,施用量可以是约500l/ha、750l/ha、1000l/ha、1250l/ha或1500l/ha。优选地,施用量为1000l/ha。然而,在某些实施方案中,也可使用100-500l/ha的较低的水施用量。在一个实施方案中,施用量可以是100-500l/ha、200-500l/ha、300-500l/ha或400-500l/ha。优选地,施用量为300l/ha。
如本领域已知的,期望的施用量可基于许多不同的因素,这些因素可包括但不限于果园历史、传粉效力、植物年龄、根系状况、小果的着色、土壤质量、提供给植物的营养物质的充足性、开花量、果实簇、天气条件和果实多样性。
可基于影响挂果植物的气象数据确定施用第一剂和/或第二剂的时间。第一次施用抑制光合作用的疏果剂可在优选8-30mm,特别优选8-17mm,特别优选10-12mm的果期或或更晚的时候施用。在一个实施方案中,当果实大小为6-8mm时施用第一剂。在另一个实施方案中,当果实大小为8-10mm时施用第一剂。在一个实施方案中,如果需要,当果实大小为12-14mm时施用第二剂。根据一个实施方案,可在果期BBCH69-BBCH72期间或在果期BBCH71-BBCH72期间施用疏果剂。在一个实施方案中,在早上施用第一剂和/或第二剂。在另一实施方案中,在下午施用第一剂和/或第二剂。在另一实施方案中,在晚上施用第一剂和/或第二剂。这个过程允许在观察实际的作物水平直至尽可能晚的时间之后选择性地对果实进行疏果。在一个实施方案中,可基于挂果植物的光合活性来确定第一剂的量。在一个实施方案中,也可基于挂果植物的光合活性来确定施用第一剂的时间。
在第一次施用疏果剂之后,应当评估这种施用的效果。在一个实施方案中,第一剂的施用对疏果有效果。在一个实施方案中,第一剂的施用对疏果有很强的效果。在另一实施方案中,第一剂的施用对疏果有中等效果。在另一实施方案中,第一剂的施用对疏果具有较小的效果。在另一实施方案中,第一剂的施用对疏果无效果。
术语“很强的效果”可被解释为表示挂果植物对疏果剂的反应良好,并且实现了预期待掉落果实数量的高百分比。术语“最小效果”或“较小的效果”可被解释为表示挂果植物对疏果剂的反应并不好,并且仅达到预期待掉落果实数量的较低百分比。术语“中等效果”可被解释为表示挂果植物对疏果剂具有反应,并且可实现或不能实现预期待掉落果实数量。根据实施方案,“很强的效果”表示具有大于50%的理想落果,“中等效果”表示具有20%-50%的理想落果,“较小的效果”表示具有少于20%的理想落果。
在一个实施方案中,施用第一剂有效减少每树干横截面积的果实数量、每棵树的花簇数量、每棵树的果实,和/或作物负荷。在一个实施方案中,与未处理的树上每棵树的果实数量相比,施用第一剂有效地使每棵树的果实数量减少5%-100%。在一个实施方案中,与未处理的树上每棵树的果实数量相比,施用第一剂有效地使每棵树的果实数量减少20%-80%。在另一实施方案中,与未处理的树上每棵树的果实数量相比,施用第一剂有效地使每棵树的果实数量减少20%-50%。在另一实施方案中,与未处理的树上每棵树的果实数量相比,施用第一剂有效地使每棵树的果实数量减少30%-40%。
由于影响挂果植物发育的因素很多并且果实在植物上的生长也是如此,所以疏果剂的功效几乎无法准确评估。此外,果实通常在第一次施用之后的平均14天之前不显示出任何可见的迹象。很难评估第一剂抑制光合作用的疏果剂是否足以使预期数量的果实从植物掉落,并且如果不足够的话,也很难评估在第二次处理中应当使用多少疏果剂。
步骤S105中的评估可包括至少两个步骤。在第一个步骤中,可测量挂果植物的光合活性。光合作用过程是有机体将太阳能转化为化学能的过程。光合***包括光合体系,其主要功能为吸收阳光和能量及电子的传递。光合体系包括两个重要的蛋白质复合物,即光合体系I和光合体系II(分别为PSI和PSII)。可测量PSI和PSII中的至少一个的活性。如专利号为6,100,093的美国专利中所述的用于测量光合活性的方法和装置,其通过引用并入本文。该参考文献描述了通过以下步骤确定给定作物的PSI的松弛参数:(a)使位于PSI的供体侧的多种类型的分子中的至少一些处于氧化状态;(b)使被氧化的分子中的至少一些分子被还原;以及(c)确定包括关于还原速度的信息的松弛参数,其中步骤(c)至少包括以下子步骤:(1)测量在还原期间作物中被氧化的分子对预定波长区域中的光的吸收,以及(2)计算随时间的变化,所测量到的吸收的变化速率,速率参数是松弛参数。该参考文献还描述了用于确定光合活性的设备。设备包括:(a)使位于PSI的供体侧的多种类型的分子中的至少一些处于氧化态的装置;(b)使被氧化的分子中的至少一些分子被还原的装置;以及(c)用于确定包括关于还原速度的信息的松弛参数的装置,其中用于确定松弛参数的装置至少包括:(1)用于测量在还原期间作物中被氧化的分子对预定波长区域中的光的吸收的装置,和(2)用于计算速率参数的装置,该速率参数包括关于所测量的吸收随时间变化的速率的信息。所确定的速率参数可以与数据库中的松弛参数或其范围进行比较以确定光合活性。
在施用抑制光合作用的疏果剂之后的光合活性也可使用除草剂最低致死剂量(MLHD)测量仪测定。一种可用的MLHD测量仪是植物光合作用测量仪(PPM-Meter)。这种类型按0(完全没有光合作用)至80(完全正常的光合活性)的等级测量被研究的植物组织的荧光。读数低于20预示着如果已经使用光合作用抑制剂处理过植物,则其可能死亡。70-80之间的值表示健康的植物。
第二种类型的MLHD测量仪是光合体系I(PSI)测量仪。叶片被夹在测量仪中。该测量仪按0(对PSI完全没有损害,正常的光合活性)至100(所有的光合体系I被阻断,没有光合活性)的等级测量植物组织对光的吸收。当植物组织被夹入测量仪时,环境光不会影响读数。读数高于80表示,如果在2天或更早之前使用光合作用抑制剂处理过植物组织,则其可能死亡。根据实施方案,高的PSI读数被定义为>50的读数,低的PSI读数被定义为<33 1/3。在另一实施方案中,高的PSI读数被定义为>65的读数,低的PSI读数被定义为<50。在另一实施方案中,高的PSI读数被定义为>50的读数,低的PSI读数被定义为≤50。
在MLHD手册(Opticrop/Plant Research International,英文版2.0,2004)中描述了这两种MLHD测量仪类型,其内容通过引用并入本文。
测量光合活性的另一种方法是通过测量CO2交换。Long等人(1996)公开了用于这种方法的装置的非限制性示例,其内容通过引用并入本文。虽然存在测量CO2吸收而且不将叶片封在腔室中的方法,但是许多这类装置在腔室中放置叶片并利用对腔室中气体的非色散红外气体分析来测量CO2吸收。
另一种测量光合活性的方法是通过使用光声光谱技术结合共焦扫描显微镜。Kojima等人(2000)公开了用于这种方法的装置的非限制性示例,其内容通过引用并入本文。在一个这种装置中,试样叶片被放置在光声池中。通过斩光器机械调制的调制光和未调制的光在分叉的光纤光导中合并并投影到叶片上。叶片紧压在光声池中的孔上,其中所述孔含有麦克风。叶片通过对调制光的周期性吸收而被周期性地加热,使得腔室中的压力以斩波频率振荡,这进而引起膜片偏转,从而在安装在麦克风外部的电阻器两端产生电压。产生的电压将随着吸收而变化。
本领域技术人员将认识到的是,可以根据本发明使用能够测量挂果植物的光合活性的任何方法或装置。测量光合活性的方法还可包括但不限于:测量光吸收率、测量CO2吸收率、测量O2的生产量、测量碳水化合物的生产量以及测量干物质的增加量。
根据一些实施方案,可在第一次施用之后约4-6小时对挂果植物的光合活性进行第一次测量。随后对光合活性的测量可每天至少一次,或者每天至少两次进行,持续两天、三天、四天、五天或更多天的时间。
在评估步骤S105的第二个步骤中,可获取从第一次施用时起的实际气象数据。如对步骤S101的描述中所述,气象数据的多日天气预报被用作确定第一次施用疏果剂的剂量率的参数。在步骤S105中,因为预报通常不准确,特别是照射数据不准确,所以评估实际的气象数据,因此第一次施用的功效可能不会很高。
从评估步骤获取的数据如图2所示。如图2所示,已经表明,当测量到的光合作用水平较低(即,挂果植物处于高应激状态下)并且可获得的碳水化合物的水平低时,抑制光合作用的疏果剂对挂果植物具有较强的效果。相反地,当测量到的光合作用水平高(即,挂果植物处于低应激状态下)并且可获得的碳水化合物的水平高时,抑制光合作用的疏果剂对挂果植物具有最小的效果。本领域技术人员将认识到的是,光合活性水平与挂果植物的类型直接相关。根据一个示例,高于15-22μmol*m-2*s-1的光合活性水平被认为是高水平活性,低于15-22μmol*m-2*s-1的水平被认为是低水平活性。
此外,已经表明,当测量到的光合作用水平高时,不管植物可获得的碳水化合物的量如何,疏果剂对挂果植物具有最小或较小的效果。此外,当植物可获得高水平的碳水化合物时,不管测量到的光合作用水平如何,疏果剂似乎都具有最小效果或无效果。从图2中可以看出,在某些条件下,疏果剂可对挂果植物具有中等效果。
在Robinson,T.L.和A.N.Lakso,New York Fruit Quarterly Vol.19(1):15-20(2011)中描述了碳水化合物平衡模型,即MaluSim模型。Malusim模型主要使用挂果植物的光合作用水平和叶片面积来计算干物质的生产和消耗量。在Malusim中计算树木所有器官的呼吸作用,并提供干物质消耗量。果实的呼吸作用很大程度上取决于温度,但也取决于果实的数量和果实的干重(即果实大小)。
诸如温度和可用日照量的气象数据可用于部分地确定挂果植物耐受化学疏果过程的能力。例如,当外部温度高且日照量有限时,由于可获得的碳水化合物的水平降低,挂果植物可能对化学疏果有反应。随着可获得的碳水化合物的水平降低,挂果植物倾向于更容易地落果。另一方面,当外部温度低且日照量高时,由于可获得的碳水化合物的水平增加,挂果植物可能对化学疏果有较小的反应。因为挂果植物不太倾向于从植物上掉落果实,所以可获得的碳水化合物的水平高会倾向于使果实“更牢固”。本领域的技术人员将会理解的是,“高温”和“低温”基于给定日的平均温度来确定,包括当天的日间温度和夜间温度。
本领域的技术人员也将理解的是,由于诸如以下的多种因素,术语“高温”和“低温”是相对的:果树种类、果实大小、果实的开花密度、木材或植物的年龄、木材或植物的类型、作物负荷、花芽质量、簇内竞争和林冠盖度。通常,低温涉及低于20℃的温度,而高温涉及高于30℃的温度。此外,本领域的技术人员将理解的是,由于诸如上文所列的多种因素,术语“日照水平高”和“日照水平低”是相对的。通常,当没有云层或有少量云层时,日照水平高,当云层量高时,日照水平低。
为了确定是否需要第二次施用抑制光合作用的疏果剂,需要进行第二次施用确定步骤S107。步骤S107可包括两个单独的步骤:(i)利用在步骤S105中获得的评估信息,以及(ii)获得即将到来的气象数据,可包括但不限于多日天气预报。根据实施方案,多日预报可包括第二次施用疏果剂之前和/或之后的一段时间。例如,天气预报可包括在第二次施用之前的一到两天和/或在第二次施用之后的一到两天。
根据实施方案,基于在施用第一剂之后的时间挂果植物光合活性的测量值来确定是否需要第二次施用抑制光合作用的疏果剂。在一个实施方案中,如果需要,基于挂果植物的光合活性来确定施用第二剂的时间。在一个实施方案中,如果需要,也基于挂果植物的光合活性来确定第二剂的量。
根据一个实施方案,光合活性包括PSI活性和PSII活性中的至少一个。根据另一实施方案,测量施用第一剂之后至少2-5天时间段的光合活性。根据另一实施方案,在施用第一剂之后4-6小时第一次测量光合活性。
根据实施方案,通过MLHD测量仪、通过测量CO2交换、通过光声光谱技术结合共焦扫描显微镜、通过测量光吸收率和测量二氧化碳吸收率、通过测量O2的生产量、通过测量碳水化合物的生产量或通过测量干物质的增加量来测量光合活性。根据另一实施方案,通过作为PSI测量仪的MLHD测量仪测量光合活性。根据另一实施方案,在第一剂抑制光合作用的疏果剂之后,i)如果PSI测量仪测量值低,则施用第二剂抑制光合作用的疏果剂;ii)如果PSI测量仪测量值高,则不施用第二剂抑制光合作用的疏果剂;并且iii)如果PSI测量仪测量值既不高也不低,则还使用气象数据来确定是否要施用第二剂。
根据实施方案,进行多次PSI测量仪测量,并且使用PSI测量仪测量的平均值或加权平均值来确定是否施用第二剂,或是否还使用气象数据。
根据实施方案,使用气象数据来确定天气条件是否有利于第二次施用。当挂果植物对疏果剂有反应时,天气条件可被认为是有利的。例如,当外部温度相对较高且可用日照少时,植物对疏果剂反应更强烈。另一方面,当外部温度相对较低且可用日照高时,植物对疏果剂的反应较小或根本不反应。
根据实施方案,气象数据包括日间温度、夜间温度、日照量、云层量和湿度中的至少一个。根据另一实施方案,从第一次施用的时间开始的气象数据包括施用前1-2天和/或施用后1-2天的气象数据。根据另一实施方案,该方法进一步包括获得施用第一剂之前的多日天气预报。
在实施方案中,计算了第二剂的量。
在实施方案中,如果评估步骤的结果确定第一次施用具有“很强的效果”,并且即将到来的天气条件有利于疏果,则可以以低剂量第二次施用疏果剂。如果即将到来的天气条件不利或中等有利,则不进行疏果剂的第二次施用。
在实施方案中,如果评估步骤的结果确定第一次施用“没有效果”,并且即将到来的天气条件对疏果有利或中等有利,则可以高剂量或中等剂量来进行疏果剂的第二次施用。如果即将到来的天气条件不利,可以以中等剂量来进行疏果剂的第二次施用。
在实施方案中,如果评估步骤的结果确定第一次施用具有“较小的效果”,并且即将到来的天气条件对疏果有利,则可以以高剂量或中等剂量来进行疏果剂的第二次施用。如果即将到来的天气条件对于疏果中等有利,则可以以中等剂量进行疏果剂的第二次施用。如果天气条件不利,可以以低剂量进行疏果剂的第二次施用。
在实施方案中,如果评估步骤的结果确定第一次施用具有“中等效果”,并且即将到来的天气条件对疏果有利,则可以高剂量或中等剂量来进行疏果剂的第二次施用。如果即将到来的天气条件对于疏果中等有利,则可以以中等剂量进行疏果剂的第二次施用。如果天气条件不利,可以以低剂量进行疏果剂的第二次施用。
当需要较高剂量的疏果剂来实现相同的疏果效果时,即当存在高辐射和低温时,即将到来的天气条件被认为是对疏果“有利”的。辐射水平可受多种因素的影响,包括但不限于云层覆盖、一年中的时间、海拔高度、土地的物理特征以及靠近赤道。
关于第二次施用,术语“高剂量”可指约1.8至2.6kg/ha,优选约2至2.4kg/ha,更优选约2.2kg/ha的施用量。术语“中等剂量”可指约1.25至2.05kg/ha,优选约1.45至1.85kg/ha,更优选约1.65kg/ha的施用量。术语“低剂量”可指约0.7至1.5kg/ha,优选约0.9至1.3kg/ha,更优选约1.1kg/ha的施用量。
根据确定步骤S107的结果,如果需要,可施用第二次施用剂量S109。第二次施用可在第一次施用之后的至少五天、六天、七天或更长时间进行。
根据实施方案,抑制光合作用的化学疏果剂选自由苯嗪草酮、枯草隆、伏草隆、氰草津、特草定、西玛津、扑灭津、去草净、异丙净、赛克津、敌草隆和苯达松组成的组。
根据实施方案,抑制光合作用的化学疏果剂为苯嗪草酮。
在一个实施方案中,第二剂的量为0.2-7.5kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为0.5-2.5kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为0.5-2.2kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为0.75-2.5kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为1.1-2.2kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为1.1kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为1.65kg/ha。在一个实施方案中,第二剂的量为2.2kg/ha。
根据实施方案,枯草隆的第一剂或第二剂为2-7.5kg/ha。根据另一实施方案,伏草隆的第一或第二剂为1.12-2.25kg/ha。根据另一实施方案,氰草津的第一剂或第二剂为0.25-2.2kg/ha。根据另一实施方案,特草定的第一或第二剂为1-4.5kg/ha。根据另一实施方案,西玛津的第一或第二剂为1.1-2.2kg/ha。根据另一实施方案,扑灭津的第一或第二剂为0.2-2kg/ha。根据另一实施方案,去草净的第一剂或第二剂为0.2-3kg/ha。根据另一实施方案,异丙净的第一剂或第二剂为1.25-3.5kg/ha。根据另一实施方案,赛克津的第一或第二剂为1.12-2.25kg/ha。根据另一实施方案,敌草隆的第一或第二剂为1.1-2.2kg/ha。根据另一实施方案,苯达松的第一剂或第二剂为1.1-1.65kg/ha。在另一实施方案中,这些抑制光合作用的疏果剂的任何一种的第一剂或第二剂为0.2-7.5kg/ha。
根据实施方案,在本发明的方法中,使用苯嗪草酮作为抑制光合作用的化学疏果剂。苯嗪草酮影响电子在PSII***中的传递,导致减少从光能到化学能的转化。在相同的需求水平下,减少碳水化合物的产生量将导致果实脱落。
根据实施方案,根据本发明的实施方案的抑制光合作用的疏果剂可与诸如硫代硫酸铵、萘乙酰胺、萘乙酸、西维因、6-苄基腺嘌呤、6-苄胺嘌呤和乙烯利的其它疏果剂结合使用。
根据本发明的实施方案的方法可适于对挂果类树木,特别是仁果类果树进行疏果。仁果类果实的示例可包括但不限于苹果、梨和榲桲。苹果的品种可包括但不限于博斯科普(Boskoop)、布瑞本(Braeburn)、桶苹(Cox Orange),艾尔斯塔(Elstar)、嘎拉(Gala)、格罗斯特(Gloster)、金冠(Golden Delicious)、富士(Fuji)、姜巴(Jamba)、詹姆斯格里夫(James Grieve)、乔纳金(Jonagold)、红玉(Jonathan),洛博(Lobo)、麦金托什(McIntosh)、蛇果(Red Delicious)和斯巴达(Spartan)。梨的品种可包括但不限于亚洲梨、欧洲梨和巴特利特梨。也可适用于橄榄、开心果、猕猴桃、葡萄或柑橘作物。
在一个实施方案中,本发明也提供了确定是否需要对挂果植物施用一定剂量的抑制光合作用的疏果剂以对植物进行疏果的方法,其包括:(i)获得影响挂果植物的气象数据和/或挂果植物光合活性的测量值,以及(ii)基于步骤(i)中获得的气象数据和/或光合活性来确定是否需要一定剂量的抑制光合作用的疏果剂。
在优选实施方案中,获得计划施用一定剂量的抑制光合作用的疏果剂之前一周的气象数据。在另一优选实施方案中,气象数据包括温度和辐射。在另一优选实施方案中,使用Brevis指数解读气象数据。上面描述了其它类型的气象数据,获得气象数据的时间段以及解读获得的气象数据的方法。上面还描述了挂果植物的光合活性的不同类型的测量及其解读方法。
将理解的是,可以在硬件、由软件编程的硬件、存储在非暂时性计算机可读介质上的软件指令或上述的组合中来实现上文所描述的方法和过程。例如,可以例如使用被配置用于执行存储在非暂时性计算机可读介质上的一系列编程指令的处理器来实施用于对挂果植物进行疏果的方法。例如,处理器可包括但不限于个人计算机、工作站、平板电脑、移动装置或其它这类计算***,所述这类计算***包括处理器、微处理器、微控制器装置或由含有诸如专用集成电路(ASIC)的集成电路的控制逻辑组成。这些指令可编译根据诸如Java、C++、C#.net等的编程语言提供的源代码指令。指令还可以包括根据例如Visual BasicTM语言、Lab VIEW或另一种结构化或面向对象的编程语言而提供的代码和数据对象。编程指令的序列和与其相关联的数据可以被存储在非暂时性计算机可读介质中,非暂时性计算机可读介质可以是任何合适的存储器设备,例如计算机存储器或存储装置,诸如但不限于以下:只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、随机存取存储器(RAM)、闪速存储器、磁盘驱动器等。
此外,这些方法和过程可以作为单个处理器或分布式处理器实施。此外,应当理解的是,上述步骤可在单个处理器或分布式处理器(单核和/或多核处理器)上执行。此外,在以上附图和实施方案中描述的过程、模块和子模块可分布在多个计算机或***中,或者可共同位于单个处理器或***中。以下提供了适于实施本文描述的模块、部分、***、装置或过程的示例性结构实施方案的可选方案。
例如,上文描述的方法或过程可以作为编程通用计算机、利用微码编程的电子装置、硬连线模拟逻辑电路、存储在计算机可读介质或信号上的软件、光学计算装置、电子和/或光学装置的联网***、专用计算装置、集成电路装置、半导体芯片以及存储在计算机可读介质或信号上的软件模块或对象来实施。
方法和***的实施方案可在以下装置上实施:通用计算机、专用计算机、编程微处理器或微控制器和***集成电路元件、ASIC或其它集成电路、数字信号处理器、诸如分立元件电路的硬连线电子或逻辑电路、诸如可编程逻辑装置(PLD)、可编程逻辑阵列(PLA)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程阵列逻辑(PAL)装置等的编程逻辑电路。通常,可以使用能够实施本文所述的功能或步骤的任何过程来实施所述方法、***或计算机程序产品(存储在非暂时性计算机可读介质上的软件程序)的实施方案。
此外,使用例如提供可用于各种计算机平台的便携式源代码的对象或面向对象的软件开发环境,所公开的方法、***和计算机程序产品的实施方案可以容易地完全或部分地在软件中实施。可选地,使用例如标准逻辑电路或超大规模集成(VLSI)设计,所公开的方法、***和计算机程序产品的实施方案可以部分地或完全地在硬件中实施。根据***的速度和/或效率要求,特定的功能和/或正在使用的特定的软件或硬件***、微处理器或微型计算机,可以使用其它硬件或软件来实施实施方案。所述方法、***和计算机程序产品的实施方案可以由本文提供的功能描述所适用的领域中具有化学疏果和/或计算机编程领域的一般基础知识的普通技术人员通过使用任何已知或后续开发的***或结构、装置和/或软件以硬件和/或软件来实施。
对于前述的实施方案,本文公开的每一个实施方案都被设想为适于其它公开实施方案中的每一个实施方案。
实施例1:使用光合作用数据和气象数据来确定是否应当使用第二剂苯嗪草酮及 其使用量
将可溶性颗粒形式的苯嗪草酮制剂用水稀释至所需的浓度。制备以下浓度:
·1.1Kg/ha苯嗪草酮(低剂量)
·1.65Kg/ha苯嗪草酮(中等剂量)
·2.2Kg/ha苯嗪草酮(高剂量)。
实验在德国和意大利的金冠苹果品种上进行。在五月份,当果实处于果期BBCH69-BBCH72时,第一次向果树施用苯嗪草酮。如果适用,在第一次施用后的五天,第二次施用苯嗪草酮。
从当地气象站获得当地的气象数据。将气象数据输入到Lakso的MaluSim碳平衡模型(描述于http://newa.nrcc.cornell.edu/apple_thin_help.html,其内容通过引用并入本文)以获得果树中可用碳水化合物的水平。
通过将经处理的果树和未经处理的对照进行比较按如下来计算疏果效果:
获得以下结果:
表1疏果功效-意大利
*TCSA=树干横截面积
表2疏果功效-德国
*TCSA=树干横截面积
从表1-2中可以看出,基于第一次施用疏果剂时的碳水化合物水平(气象数据)和施用疏果剂之后挂果类树木的光合活性水平,第一次施用疏果剂对挂果类树木无效果。在此基础上,基于第二次施用时的预测气象数据,第二次施用应以高剂量进行,以有效地对挂果类树木进行疏果。从表1-2中可以看出,推荐的较高剂量2.2Kg/ha的疏果剂相比低剂量的效果更好。未观察到过度疏果。
实施例2:仅使用光合作用数据来确定是否应当使用第二剂苯嗪草酮
该方法利用2009-2012年施用于苹果树和梨树的所有相关的苯嗪草酮试验进行测试,并与使用实施例1中描述的方法时的结果进行比较。使用的苯嗪草酮浓度为1.1kg/ha、2.2kg/ha和4.4kg/ha。
在潜在的第二次施用之前,取两个PSI测量仪读数,等级为0-100。第一次测量(P1)在施用后的2至4天之间(8-10mm阶段)进行,第二次测量(P2)在12-14mm阶段之前不久进行。
使用的相关计算方法是:P1+2*P2=Pt。
结果数据通过两种不同的方法进行解读。一种使用三个级别来解读数据的方法如下:
如果Pt<100:需要第二次施用。
如果Pt>150:不需要第二次施用。
如果100<Pt<150:需要更多信息,例如气象数据。
使用两个级别来解读数据的第二种方法如下:
如果Pt<150:需要第二次施用。
如果Pt>150:不需要第二次施用。
将得到的计算结果与实施例1中使用的方法的结果进行比较。结果如表3-4所示。“是”表示与通过实施例1中使用的方法进行的判定一致的结果,而“否”表示与通过实施例1中使用的方法进行的判定不一致的结果。
表3使用两个级别进行预测
表4使用三个级别进行预测
结果证明了仅使用光合活性数据来确定是否第二次施用抑制光合作用的疏果剂的可行性。
实施例3:使用气象数据来确定何时使用第一剂苯嗪草酮及其使用量,并且使用光 合作用数据和气象数据来确定是否应当使用第二剂苯嗪草酮及其使用量
将可溶性颗粒形式的苯嗪草酮制剂用水稀释至所需的浓度。制备以下浓度:
·1.1Kg/ha苯嗪草酮(低剂量)
·1.65Kg/ha苯嗪草酮(中等剂量)
·2.2Kg/ha苯嗪草酮(高剂量)
从当地气象站获得当地的气象数据。特别是,获得温度和辐射数据。温度和辐射是使用Brevis指数计算CHO平衡的基本参数。
获得从第一次施用前的一周到第一次施用后的一周的气象数据,包括温度和辐射数据。优选地,当果实大小为8-10mm时,获得气象数据。使用包括温度和辐射数据的气象数据来计算Brevis指数(BI1)。在BI1的基础上,确定了第一次施用苯嗪草酮的时间和量,并相应地对果树第一次施用苯嗪草酮。
获得从第一次施用开始到第二次施用后的一周这一时间段的气象数据,包括温度和辐射数据。使用包括温度和辐射数据的气象数据来计算Brevis指数(BI2)。获得从第一次施用到第二次施用这一时间段的光合作用数据。可使用实施例2获得并解读光合作用数据。
基于BI2和光合作用数据,确定是否需要第二次施用苯嗪草酮。如果需要,则确定第二次施用苯嗪草酮的量,并相应地对果树第二次施用苯嗪草酮。
通过将经处理的果树和未经处理的对照进行比较按如下来计算疏果效果:
按照上述方法应用Brevis得到20%至60%的疏果效果。按照上述方法应用Brevis得到每树干横截面积6-13个果实的果实负荷。
实施例4:Brevis指数的算法
开发了Brevis指数算法。随着可以获得更多的数据,特别是不同农业地区的数据(包括以下试验的结果),可以改进用于计算Brevis指数的算法:
处理‘比率试验’
处理‘时间试验’
使用施用第一剂之前的一段时间内的温度和辐射数据计算BI1。BI1表示与未处理的植物相比,应用Brevis的每kg/ha所除去的果实的%。
使用施用第二剂之前的一段时间内的温度和辐射数据计算BI2。BI2表示与未处理的植物相比,应用Brevis的每kg/ha所除去的果实的%。
虽然已经参照本发明的优选实施方案示出并描述了本发明,但是本领域技术人员将理解的是,在不背离本发明的精神和范围的情况下,可对其做出许多替代、修改和变化。因此,旨在包括落入所附权利要求的精神和较宽范围内的所有这类的替代、修改和变化。在本申请中描述的每一个实施方案和特征都应当被理解为可以与包括在其中的实施方案的每一个进行互换和组合。
本说明书中提及的所有出版物、专利和专利申请均通过引用全部并入本说明书中,如同每一个单独的出版物、专利或专利申请被具体且单独地表示为通过引用并入本文一样。
参考文献
第6,100,093号美国专利,授予Van Kooten等,2000年8月8日
第8,826,587号美国专利,授予Baur等,2014年9月9日
《苹果碳水化合物疏果模型》,http://newa.nrcc.cornell.edu/apple_thin_ help.html,检索于2015年7月16日
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Robinson,T.L.and A.N.Lakso,使用碳水化合物模型预测苹果化学疏果反应的进展(Advances in predicting chemical thinning response of apple using acarbohydrate model),New York Fruit Quarterly Vol.19(1):15-20(2011)

Claims (21)

1.一种使挂果植物疏果的方法,其包括:
(i)将一定量的第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物;
(ii)确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂,如果确定需要施用,则基于在施用所述第一剂之后的时间所述挂果植物光合活性的测量值来计算所述第二剂的量;以及
(iii)如果需要,则施用所计算出的第二剂抑制光合作用的疏果剂,从而使所述挂果植物疏果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述抑制光合作用的疏果剂选自由苯嗪草酮、枯草隆、伏草隆、氰草津、特草定、西玛津、扑灭津、去草净、异丙净、赛克津、敌草隆和苯达松组成的组。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中基于影响所述挂果植物的气象数据来确定所述第一剂的量和/或所述第一剂的施用时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述气象数据包括:
(i)日间温度、夜间温度、日照量、云层量、湿度、平均夜间温度、最高日温度、最低日温度和每日辐射中的至少一个,和/或
(ii)多日天气预报,优选在施用所述第一剂之前3天的时间段内。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述气象数据包括:
(i)在施用所述第一剂之前的第七天、第六天和第五天的多日天气预报,
(ii)在施用所述第一剂之前的第六天、第五天和第四天的多日天气预报,
(iii)在施用所述第一剂之前的三天时间内的平均夜间温度和平均日辐射的多日预报,和/或
(iv)在施用所述第一剂之前的三天时间内的最大日温度、最小日温度和日辐射的多日预报。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中:
a.第一剂的量为1.1-2.2kg/ha,优选1.1kg/ha、1.65kg/ha或2.2kg/ha,和/或
b.当果实大小处于6-8mm、8-10mm或10-12mm时施用第一剂。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中步骤(ii)的所述光合活性:
a.包括PSI活性和PSII活性中的至少一个,
b.通过MLHD测量仪、通过测量CO2交换、通过光声光谱技术结合共焦扫描显微镜、通过测量光吸收率和测量二氧化碳吸收率、通过测量O2的产生量、通过测量碳水化合物的产生量或通过测量干物质的增加量来测量,和/或
c.在施用第一剂之后至少2-5天的时间段进行测量。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述光合活性是通过作为PSI测量仪的MLHD测量仪测量的,并且其中在第一剂所述抑制光合作用的疏果剂之后:
i)如果所述PSI测量仪测量值低,则施用第二剂所述抑制光合作用的疏果剂;
ii)如果所述PSI测量仪测量值高,则不施用第二剂所述抑制光合作用的疏果剂;或者
iii)如果所述PSI测量仪测量值既不高也不低,则还使用气象数据来确定是否施用第二剂。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中在步骤(ii)中,所述确定还基于从施用所述第一剂时起的气象数据和对影响所述挂果植物的即将到来的气象数据的预报。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述气象数据包括:
a.日间温度,夜间温度、日照量、云层量、湿度、平均夜间温度、最高日温度、最低日温度和日辐射中的至少一个,和/或
b.多日天气预报,优选地在所述第一次施用之后和所述第二次施用之前五天的时间段内。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述气象数据包括:
a.在施用所述第二剂之前的第八天、第七天、第六天、第五天和第四天的多日天气预报,
b.在施用所述第二剂之前的第七天、第六天、第五天、第四天和第三天的多日天气预报,
c.在施用所述第二剂之前的五天时间内的平均夜间温度和平均日辐射的多日预报,和/或
d.在施用所述第二剂之前的五天时间内的最大日温度、最小日温度和日辐射的多日预报。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中确定需要所述第二剂,并且所述第二剂的量为1.1-2.2kg/ha,优选为1.1kg/ha、1.65kg/ha或2.2kg/ha。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中确定需要所述第二剂,并且:
a.在所述第一次施用之后至少五天、至少六天或至少七天施用所述第二剂,和/或
b.当果实大小为12-14mm时施用所述第二剂。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,其中基于光合活性和/或影响所述挂果植物的气象数据来确定所述第二剂的施用时间。
15.根据权利要求3至14中任一项所述的方法,其中所述气象数据用于评估所述挂果植物的碳水化合物平衡。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法,其中所述抑制光合作用的疏果剂为苯嗪草酮,并且步骤(ii)包括a)确定所述第一剂抑制光合作用的疏果剂对植物是否具有很强的效果、中等效果、较小的效果或无效果,以及b)获得即将到来的天气条件,其中:
a.所述第一剂具有很强的效果,并且所述即将到来的天气条件有利于或中等有利于疏果,所述第二剂为低剂量,
b.所述第一剂具有很强的效果,并且所述即将到来的天气条件不利于或中等有利于疏果,不施用第二剂,
c.所述第一剂具有中等效果,并且所述即将到来的天气条件有利于疏果,所述第二剂为高剂量或中等剂量,
d.所述第一剂具有中等效果,并且所述即将到来的天气条件中等有利于疏果,所述第二剂为中等剂量,
e.所述第一剂具有中等效果,并且所述即将到来的天气条件不利于疏果,所述第二剂为低剂量,
f.所述第一剂具有较小的效果,并且所述即将到来的天气条件有利于疏果,所述第二剂为高剂量或中等剂量,
g.所述第一剂具有较小的效果,并且所述即将到来的天气条件中等有利于疏果,所述第二剂为中等剂量,
h.所述第一剂具有较小的效果,并且所述即将到来的天气条件不利于疏果,所述第二剂为低剂量,
i.所述第一剂无效果,并且所述即将到来的天气条件有利于或中等有利于疏果,所述第二剂为高剂量或中等剂量,或者
j.所述第一剂无效果,并且所述即将到来的天气条件不利于疏果,所述第二剂为低剂量。
17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法,其中所述挂果植物选自:
a.由挂果类树木、挂果类灌木和挂果类藤蔓或地被植物组成的组,或者
b.由橄榄树、开心果树、坚果树、猕猴桃树、柑橘树、甜瓜藤、黄瓜藤、葡萄藤、草莓灌木、覆盆子灌木、黑莓灌木和蓝莓灌木组成的组。
18.根据权利要求17所述的方法,其中所述挂果类树木是选自由苹果树、梨树和榲桲树组成的的组中的仁果类树。
19.一种确定待被施用于挂果植物以使植物疏果的第一剂抑制光合作用的疏果剂的量的方法,其包括:
(i)获得影响所述挂果植物的气象数据,以及
(ii)基于步骤(i)中获得的气象数据确定第一剂的量。
20.一种确定是否需要将第二剂抑制光合作用的疏果剂施用于挂果植物的方法,如果确定需要施用,则确定第二剂的量和时间,所述方法包括:
a.在将第一剂抑制光合作用的疏果剂施用于所述挂果植物之后,获得所述挂果植物的光合活性的测量值;
b.获得从施用所述第一剂时起的气象数据和即将到来的气象数据的预报;以及
c.基于步骤(i)中获得的所述测量值和步骤(ii)中获得的所述气象数据两者来确定是否需要施用第二剂抑制光合作用的疏果剂,如果需要施用,则确定第二剂的量和时间。
21.一种确定是否需要对挂果植物施用一定剂量的抑制光合作用的疏果剂以对植物进行疏果的方法,其包括:
(iii)获得影响所述挂果植物的气象数据和/或所述挂果植物的光合活性的测量值,以及
(iv)基于步骤(i)中获得的所述气象数据和/或光合活性,确定是否需要一定剂量的抑制光合作用的疏果剂。
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