CN117033532A - 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备 - Google Patents

一种涉水问题取证方法、设备及存储设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117033532A
CN117033532A CN202310896728.6A CN202310896728A CN117033532A CN 117033532 A CN117033532 A CN 117033532A CN 202310896728 A CN202310896728 A CN 202310896728A CN 117033532 A CN117033532 A CN 117033532A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wading
evidence
poi
range
evidence obtaining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310896728.6A
Other languages
English (en)
Inventor
江慧宁
刘伟
张恒飞
胡波
刘浩
梅粮飞
陈石磊
肖文
谢非
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changjiang Xinda Software Technology Wuhan Co ltd
Original Assignee
Changjiang Xinda Software Technology Wuhan Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changjiang Xinda Software Technology Wuhan Co ltd filed Critical Changjiang Xinda Software Technology Wuhan Co ltd
Priority to CN202310896728.6A priority Critical patent/CN117033532A/zh
Publication of CN117033532A publication Critical patent/CN117033532A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/0464—Convolutional networks [CNN, ConvNet]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种涉水问题取证方法、设备及存储设备，方法具体如下：获取水利POI数据库；根据河湖岸线范围涉水问题频发区域采集影像图片，发布影像图层；基于在线地图，结合河湖管控范围和影像图层数据，识别疑似涉水违法现象，标记涉水违法现象发生的位置及范围；根据涉水问题发生位置及范围，截取影响突变作为支撑证据，结合水利POI数据库查询相关信息，自动生成问题基本信息，形成涉水问题上报表单，自动派发给相关责任人员。本发明有益效果是：无需基层管理人员去现场排查涉水问题，远程完成取证；覆盖范围较大，提升涉水问题排查整治工作效率；有效辅助涉水问题责任划分，提升处置效率。

Description

一种涉水问题取证方法、设备及存储设备
技术领域
本发明涉及河湖空间监管领域，尤其涉及一种涉水问题取证方法、设备及存储设备。
背景技术
河流、湖泊等水域空间是水资源的主要载体。非法侵占河道进行建设行为、非法围垦湖泊水库、堆积弃渣及非法采砂等涉水问题频频发生，河湖空间监管成为城市治理中的重要环节。
然而，目前针对涉水问题的取证处置工作主要依靠基层管理人员进行实地走访巡查，由于河湖岸线区域较广、地形复杂、涉水问题量大类杂，且具有时效性，故长期存在监管范围覆盖补全、巡查效率低、问题准确性差、取证难度较大等突出难题。
发明内容
为了解决现有涉水问题中存在的巡查效率低、问题准确性差、取证难度大的技术问题，本申请提供一种涉水问题取证方法、设备及存储设备，其中方法具体包括以下步骤：
S1：获取水利POI数据库；
S2：根据河湖岸线范围涉水问题频发区域采集影像图片，发布影像图层；
S3：基于在线地图，结合河湖管控范围和影像图层数据，识别疑似涉水违法现象，标记涉水违法现象发生的位置及范围；
S4：根据涉水问题发生位置及范围，截取影响突变作为支撑证据，结合水利POI数据库查询相关信息，自动生成问题基本信息，形成涉水问题上报表单，自动派发给相关责任人员。
一种存储设备，所述存储设备存储指令及数据用于实现一种涉水问题取证方法。
一种涉水问题取证设备，包括：处理器及存储设备；所述处理器加载并执行存储设备中的指令及数据用于实现一种涉水问题取证方法。
本发明提供的有益效果是：基于Web GIS技术将原始影像图片发布为图层服务，避免重复拷贝、传输，节约存储空间和传输时间；无需基层管理人员去现场排查涉水问题，通过网络即可以远程完成取证；覆盖范围较大，大幅提升涉水问题排查整治工作效率；结合POI数据库，根据涉水问题的地理坐标自动查询地理位置信息和水利业务信息，有效辅助涉水问题责任划分，提升处置效率。
附图说明
图1是本发明方法的流程图；
图2是本发明硬件设备工作图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
首先统一解释相关名词如下：
POI：Point of interrst的简称，表示兴趣点，是一个带位置信息的综合信息体，在地理信息***中，一个POI可以是一个饭店、公交站或一所建筑、学校等；
Web GIS：是Internet技术应用于GIS开发的产物，是现代GIS技术的重要组成部分；
请参考图1，图1是本发明方法的流程图。
本发明提供了一种涉水问题取证方法、设备及存储设备，其中，方法具体包括以下步骤：
S1：获取水利POI数据库；
需要说明的是，本发明中采集地理空间信息和水利业务信息，形成水利POI数据库。
在步骤S1中，水利POI数据主要包括两类信息：一类是基础信息，包括精确坐标、位置描述、行政区划等；另一类是业务信息，包括河湖信息、河湖长信息、执法人员信息等。POI基础信息数据可以通过高德提供的开发API获取，业务信息通过水利监管部门渠道获取。将所获取的基础信息和业务信息数据按照统一规范进行整理入库，定期进行更新维护。
S2：根据河湖岸线范围涉水问题频发区域采集影像图片，发布影像图层；
在步骤S2中，对，进行卫星、无人机采集的原始影像图片进行切片处理，通过GeoServer发布瓦片图层服务。
S3：基于在线地图，结合河湖管控范围和影像图层数据，识别疑似涉水违法现象，标记涉水违法现象发生的位置及范围；
所述涉水违法现象包括：乱占、乱采、乱堆和乱建。请参见表1，表1是四乱问题的说明。
表1四乱问题说明
本发明中，步骤S3中标记涉水违法现象的步骤如下：
S31、获取频发区域影像图片作为输入数据；
S32、构建涉水违法预测模型，所述预测模型采用ResNet网络，该网络主要包括两部分：四乱问题区域分割路径和四乱问题分类路径，卷积块包括3×3的卷积层，并在每一个卷积运算以后使用批量归一化层(batch normalization,BN)对特征进行归一化，实现网络的快速收敛。
S33、预先训练所述预测模型，得到训练完成的模型；
使用多任务学习(Multi-task learning,MTL)模式，实现四乱问题区域的提取与分类任务,将四乱问题区域提取作为主任务，四乱问题分类作为辅助任务。在网络训练过程中，2个任务交替迭代优化。需要说明的是，预训练采用的数据集是四乱问题在先收集好的数据集，其中预训练过程与常规训练一致，其输入是获取的图片，输出是标记的问题区域及类型；
S34、将频发区域影像图层数据输入至所述训练完成的模型，得到标记后的涉水违法现像发生的位置和范围。
当然，在一些其它实施例中，也可以通过鼠标点击、拖拽，划定涉水问题位置及辐射半径。
S4：根据涉水问题发生位置及范围，截取影响突变作为支撑证据，结合水利POI数据库查询相关信息，自动生成问题基本信息，形成涉水问题上报表单，自动派发给相关责任人员。
作为一种实施例，步骤S4还包括以下步骤：
S41，通过坐标转换，将涉水违法现像发生的位置各个坐标转换为像素坐标，其中在横向、纵向的最小和最大坐标分别为xmin、xmax、ymin、ymax；结合屏幕可视范围，裁去屏幕外未加载部分，矫正图片大小，避免出现空白，计算方式如下：
width＝width+Math.min(xmin,0)
height＝height+Math.min(ymin,0)
S42，根据地图旋转角度，矫正截取图片旋转角，获取旋转角度ol.view.getRotation()，再通过canvas.rotate()设置图片旋转角度。
S43，根据上述计算结果，通过canvas.drawImage(mapCvs,xmin,ymax,width,height)截取遥感影像的图片，作为支撑证据；
S44，指定搜索距离为800m，通过反向地理编码搜索疑似涉水现象附近的POI数据，其中，地理空间信息包括该涉水问题的位置描述、行政区划；业务信息包括该涉水问题涉及的河流、湖泊、河湖长、管理部门等。
S441、计算指定搜索距离上，最大和最小的经纬度maxLng、maxLat、minLng、minLat；
其中，long、lat为疑似涉水现象发生点的经纬度，d表示设定的搜索距离，ARC表示地球的平均半径，即ARC＝637.393km，α和β为最大、最小经纬度的方向角，α＝45°，β＝225°。
S442、在POI数据库中，过滤出在矩形范围[maxLng,maxLat,minLng,minLat]范围内的POI点。遍历的POI点，计算该POI点与疑似涉水现象发生点的距离，距离最近的POI点，即为最终查询结果。
S45，将影像图片与POI信息形成涉水问题记录，完成取证。
请参见图2，图2是本发明实施例的硬件设备工作示意图，所述硬件设备具体包括：一种涉水问题取证设备401、处理器402及存储设备403。
一种涉水问题取证设备401：所述一种涉水问题取证设备401实现所述一种涉水问题取证方法。
处理器402：所述处理器402加载并执行所述存储设备403中的指令及数据用于实现所述一种涉水问题取证方法。
存储设备403：所述存储设备403存储指令及数据；所述存储设备403用于实现所述一种涉水问题取证方法。
本发明的有益效果是：基于Web GIS技术将原始影像图片发布为图层服务，避免重复拷贝、传输，节约存储空间和传输时间；无需基层管理人员去现场排查涉水问题，通过网络即可以远程完成取证；覆盖范围较大，大幅提升涉水问题排查整治工作效率；结合POI数据库，根据涉水问题的地理坐标自动查询地理位置信息和水利业务信息，有效辅助涉水问题责任划分，提升处置效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种涉水问题取证方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：获取水利POI数据库；
S2：根据河湖岸线范围涉水问题频发区域采集影像图片，发布影像图层；
S3：基于在线地图，结合河湖管控范围和影像图层数据，识别疑似涉水违法现象，标记涉水违法现象发生的位置及范围；
S4：根据涉水问题发生位置及范围，截取影响突变作为支撑证据，结合水利POI数据库查询相关信息，自动生成问题基本信息，形成涉水问题上报表单，自动派发给相关责任人员。
2.如权利要求1所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：步骤S1中，所述水利POI数据库包含：基础地理信息数据和业务信息数据。
3.如权利要求2所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：所述基础地理信息数据包括：精确坐标、位置描述和行政区规划。
4.如权利要求2所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：所述业务信息数据包括：河湖信息、河湖长信息和执法人员信息。
5.如权利要求1所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：所述影像图层通过GeoServer服务发布。
6.如权利要求1所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：所述涉水违法现象包括：乱占、乱采、乱堆和乱建。
7.如权利要求1所述的一种涉水问题取证方法，其特征在于：步骤S3中标记涉水违法现象的步骤如下：
S31、获取频发区域影像图层数据；
S32、构建涉水违法预测模型，所述预测模型采用多任务学习ResNet网络；
S33、预先训练所述预测模型，得到训练完成的模型；
S34、将频发区域影像图层数据输入至所述训练完成的模型，得到标记后的涉水违法现像发生的位置和范围。
8.如权利要求1所述的一种一种涉水问题取证方法，其特征在于：步骤S4具体如下：
S41、通过坐标转换，将涉水违法现像发生的位置各个坐标转换为像素坐标，其中在横向、纵向的最小和最大坐标分别为xmin、xmax、ymin、ymax；结合屏幕可视范围，裁去屏幕外未加载部分，矫正图片大小，避免出现空白，计算方式如下：
width＝width+Math.min(xmin,0)
height＝height+Math.min(ymin,0)
S42、根据地图旋转角度，矫正截取图片旋转角，获取旋转角度ol.view.getRotation()，再通过canvas.rotate()设置图片旋转角度；
S43、根据上述计算结果，截取遥感影像的图片，作为支撑证据；
S44、设定搜索距离，通过反向地理编码搜索疑似涉水现象附近的水利数据，反向地理编码步骤如下：
S441、计算指定搜索距离上，最大和最小的经纬度maxLng、maxLat、minLng、minLat；
其中，long、lat为疑似涉水现象发生点的经纬度，d表示设定的搜索距离，ARC表示地球的平均半径，α和β为最大、最小经纬度的方向角；
S442、在POI数据库中，过滤出在矩形范围[maxLng,maxLat,minLng,minLat]范围内的POI点；遍历POI点，计算该POI点与疑似涉水现象发生点的距离，距离最近的POI点，即为最终查询结果；
S45、将支撑证据和步骤S44中获得的水利数据一起记录，完成取证。
9.一种存储设备，其特征在于：所述存储设备存储指令及数据用于实现权利要求1～8任一项所述的一种涉水问题取证方法。
10.一种涉水问题取证设备，其特征在于：包括：处理器及存储设备；所述处理器加载并执行存储设备中的指令及数据用于实现权利要求1～8任一项所述的一种涉水问题取证方法。
CN202310896728.6A 2023-07-20 2023-07-20 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备 Pending CN117033532A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310896728.6A CN117033532A (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310896728.6A CN117033532A (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117033532A true CN117033532A (zh) 2023-11-10

Family

ID=88632634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310896728.6A Pending CN117033532A (zh) 2023-07-20 2023-07-20 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117033532A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106454745A (zh) * 2013-10-04 2017-02-22 优步技术公司 使用计算装置提供的位置数据点来确定位置信息
CN108664527A (zh) * 2017-04-01 2018-10-16 艺龙网信息技术（北京）有限公司 用于反地理解析的方法和装置
CN111062361A (zh) * 2019-12-27 2020-04-24 中水北方勘测设计研究有限责任公司 一种河湖岸线采砂监测分析的方法及装置
CN112100301A (zh) * 2020-08-30 2020-12-18 山东锋士信息技术有限公司 一种利用高分遥感技术实现水域岸线动态监测的方法
WO2021169097A1 (zh) * 2020-02-28 2021-09-02 平安国际智慧城市科技股份有限公司 交通图像证据验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115525642A (zh) * 2021-06-25 2022-12-27 中移(上海)信息通信科技有限公司 逆地理编码方法、装置及电子设备
CN115730156A (zh) * 2022-11-28 2023-03-03 中国人民解放军91977部队 一种船舶新闻到轨迹的匹配***及方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106454745A (zh) * 2013-10-04 2017-02-22 优步技术公司 使用计算装置提供的位置数据点来确定位置信息
CN108664527A (zh) * 2017-04-01 2018-10-16 艺龙网信息技术（北京）有限公司 用于反地理解析的方法和装置
CN111062361A (zh) * 2019-12-27 2020-04-24 中水北方勘测设计研究有限责任公司 一种河湖岸线采砂监测分析的方法及装置
WO2021169097A1 (zh) * 2020-02-28 2021-09-02 平安国际智慧城市科技股份有限公司 交通图像证据验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112100301A (zh) * 2020-08-30 2020-12-18 山东锋士信息技术有限公司 一种利用高分遥感技术实现水域岸线动态监测的方法
CN115525642A (zh) * 2021-06-25 2022-12-27 中移(上海)信息通信科技有限公司 逆地理编码方法、装置及电子设备
CN115730156A (zh) * 2022-11-28 2023-03-03 中国人民解放军91977部队 一种船舶新闻到轨迹的匹配***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Briggs et al. Mapping urban air pollution using GIS: a regression-based approach
CN112819340A (zh) 一种基于多源数据的城市洪涝灾害动态评估方法
CN108965475B (zh) 智慧景区游客位置安全隐患信息实时采集分析方法和***
CN115659816A (zh) 基于孪生模型的城市内涝点预测方法及***
Atubi et al. Analysis of land use and land cover change characteristics in Warri metropolis, Nigeria
CN117033532A (zh) 一种涉水问题取证方法、设备及存储设备
CN115375864B (zh) 一种基于无人机的高速铁路竣工验收方法
CN111382165A (zh) 一种移动国土管理***
Vanier Geographic information systems (GIS) as an integrated decision support tool for municipal infrastructure asset management
Issa et al. Modeling the environment with remote sensing and GIS: applied case studies from diverse locations of the United Arab Emirates (UAE)
Yagoub Application of remote sensing and geographic information systems (gis) to population studies in the gulf: A case of al ain city (UAE)
Bipu Geographic information system & spatial analysis
Sharma et al. Applicability aspects of geoinformatics in geotechnical engineering
Rakhimjonovna TECHNOLOGICAL PROCESSES OF DRAWING UP DIGITAL LAND CADASTRAL MAPS, THEIR CONTENT AND FEATURES
Oluwadare et al. Map revision of Obafemi Awolowo University, Ile-Ife, Osun State, Nigeria
Shamsi et al. A Computer Mapping Program for Sewer Systems.
Li et al. Real-time acquisition and analysis method and system of security hidden danger information in intelligent scenic spots under the environment of internet of things
Hamajan et al. Analysis of Urban Sprawl Using Geographical Information System (GIS) Techniques; A Case Study in Erbil City-Kurdistan of Iraq
Nwaka et al. Remote sensing applications in buildings information system (BIS) for the University of Nigeria, Enugu Campus
Giordano et al. Geographic information technologies and the history of a shoreline: the case of chapter 91 in New Bedford, Massachusetts
Ismail et al. Site Selection for New Memorial Park using GIS: Muslim Memorial Park
Talebi et al. Washington oblique aerial photography
Liu et al. Research on application mode of monitoring the illegal constructions for sale based on multi-source data and 3S technology—a case study in Shenzhen, China
Donat Computerized site files in Arkansas: utilizing new technologies
CN118247725A (zh) 智能油气管道环境隐患实时识别方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination