CN117032385A - 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法 - Google Patents

一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117032385A
CN117032385A CN202311293615.3A CN202311293615A CN117032385A CN 117032385 A CN117032385 A CN 117032385A CN 202311293615 A CN202311293615 A CN 202311293615A CN 117032385 A CN117032385 A CN 117032385A
Authority
CN
China
Prior art keywords
duty ratio
point
condition
mppt
satisfied
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311293615.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117032385B (zh
Inventor
杨志祥
王锴逸
何志峰
冯喜军
周震环
刘李
李明亮
孙勇卫
李天宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weisheng Energy Technology Co ltd
Original Assignee
Weisheng Energy Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weisheng Energy Technology Co ltd filed Critical Weisheng Energy Technology Co ltd
Priority to CN202311293615.3A priority Critical patent/CN117032385B/zh
Publication of CN117032385A publication Critical patent/CN117032385A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117032385B publication Critical patent/CN117032385B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05FSYSTEMS FOR REGULATING ELECTRIC OR MAGNETIC VARIABLES
    • G05F1/00Automatic systems in which deviations of an electric quantity from one or more predetermined values are detected at the output of the system and fed back to a device within the system to restore the detected quantity to its predetermined value or values, i.e. retroactive systems
    • G05F1/66Regulating electric power
    • G05F1/67Regulating electric power to the maximum power available from a generator, e.g. from solar cell
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02MAPPARATUS FOR CONVERSION BETWEEN AC AND AC, BETWEEN AC AND DC, OR BETWEEN DC AND DC, AND FOR USE WITH MAINS OR SIMILAR POWER SUPPLY SYSTEMS; CONVERSION OF DC OR AC INPUT POWER INTO SURGE OUTPUT POWER; CONTROL OR REGULATION THEREOF
    • H02M3/00Conversion of dc power input into dc power output
    • H02M3/02Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac
    • H02M3/04Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac by static converters
    • H02M3/10Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac by static converters using discharge tubes with control electrode or semiconductor devices with control electrode
    • H02M3/145Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac by static converters using discharge tubes with control electrode or semiconductor devices with control electrode using devices of a triode or transistor type requiring continuous application of a control signal
    • H02M3/155Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac by static converters using discharge tubes with control electrode or semiconductor devices with control electrode using devices of a triode or transistor type requiring continuous application of a control signal using semiconductor devices only
    • H02M3/156Conversion of dc power input into dc power output without intermediate conversion into ac by static converters using discharge tubes with control electrode or semiconductor devices with control electrode using devices of a triode or transistor type requiring continuous application of a control signal using semiconductor devices only with automatic control of output voltage or current, e.g. switching regulators
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Control Of Electrical Variables (AREA)

Abstract

本发明提出了一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其中:MPPT过程可以分为两步执行,其中占空比的变化量大的目的是用于加快MPPT的追踪速度,占空比的变化量小的目的是用于提高MPPT的精度,其能自动感知光伏特性曲线的变化,提高了MPPT的整体静态运行效率和动态运行效率;并且运行过程中引入了信任机制可以有效排除因为采样不准导致的MPPT失效的问题。本发明解决了光伏电池在大功率模式下,断续模式影响MPPT的问题,同时对于小功率模式,即便是在断续模式下,也能保证稳定运行MPPT。

Description

一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法
技术领域
本发明涉及电源技术领域,尤其涉及一种应用与BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法。
背景技术
MPPT(最大功率点追踪)是太阳能发电***的一项关键技术,其目的是实现光伏能源转换效率的最大化。它通过动态调整光伏电池的运行点,以确保从光伏电池中实时提取最大功率,从而最大程度地提高能源收集效率。
最大功率点追踪算法包括扰动观测法、电导增量法、以及其他智能算法等。其中,扰动观测法只需要比较当前功率与相邻功率的大小关系,是一种相对简单实用的算法,它既不需要复杂的数学逻辑运算,节约了运算资源,也不需要深入了解光伏电池的具体模型,所以在实际中,被广泛的使用于中小规模的光伏发电***。
然而,扰动观测法仅通过比较实时功率值来调整工作点,对***采样的误差非常敏感,具有较高的精度要求。同时,光伏电池输出功率较低时,控制器电感电流会处于断续模式,断续模式下,由于采样带来的误差会让***误认为找到了最优点,从而使其无法达到全局最大功率点。其次,若控制器的占空比设置过大的步长,虽然有较快的追踪响应速度,但是会造成静态追踪效率过低,而若设置过小的步长,在光照强度变化较快的情况下,其响应速度可能不足以准确跟踪最大功率点,会造成动态追踪效率过低。
为了提高MPPT的整体静态运行效率和动态运行效率,本发明的针对现有技术存在的问题与不足,提供了一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,克服现有技术所存在的缺陷提高动态和稳态的追踪效率。
为了实现本发明的目的,本发明采取的技术方案为:
一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,包括以下步骤:
S0、初始化参数,以及变量寄存器,参数包括当前占空比D,三级占空比变化量△D1、△D2、△D3,变量寄存器包括P[0]、P[1]、P[2]、V[0]和V[1];
其中:当前T时间间隔内光伏电池的输出功率为P[0],前一个T时间间隔内的输出功率为P[1],前两个T时间间隔内的输出功率为P[2],当前T时间间隔内光伏电池输出电压为V[0],前一个T时间间隔内光伏电池输出电压为V[1];
S1、逐步增大当前占空比D,增长量为△D1,结合BUCK拓扑特性,对断续模式进行处理后,比较P[0]和P[1]的大小:当P[0]>P[1]重复S1,否则进入S2;
S2、将S1中最后运行的点记录为B点,设定A点处的占空比为D+△D2、B点处的占空比为D、C点处的占空比为D-△D2,依次测量A点、B点和C点的输出功率,得到PA、PB和PC,并测量A点、B点和C点的输出电压;其中在占空比变化时需要满足信任条件,满足信任条件的判断依据如下:当占空比D增加时,满足V[0]<V[1],若通过误采样得到V[0]>=V[1],则触发不信任条件;反之,当占空比D减小时,满足V[0]>V[1],若根据采样得到V[0]<=V[1],则触发不信任条件;
S3、将PA值赋给P[2],PB值赋给P[1],PC值赋给P[0],比较P[0]、P[1]、P[2],当P[2]<P[1]且P[1]>P[0]时,将占空比D记录为功率P[1]所对应的占空比后,切换至S4;若P[2]>P[1]>P[0],则此时位于光伏特性曲线的右边,需要以变化量△D2继续增大D,直至满足P[2]<P[1]且P[1]>P[0]后,记录P[1]所对应的占空比D后,切换至S4;其中在占空比变化时需要满足信任条件;
S4、若占空比D增加,判断P[0]与P[1]的大小,当P[0]>P[1]时,占空比D增大△D3,否则减小△D3;若占空比D减小,判断P[0]与P[1]的大小,当P[0]>P[1]时,占空比D减小△D3,否则增大△D3;判断是否存在一个模式计数器大于4,若满足则返回S2重新调试,若不满足则重复S4获取实时最大功率点;其中在占空比变化时需要满足信任条件。
进一步的,所述S1中引入了断续模式处理逻辑,具体如下:检测V[0]和V[1],若满足V[0]-V[1]>Vlimit,则认为是连续状态,其中Vlimit为阈值;若仍不满足V[0]-V[1]>Vlimit,则确定为断续模式,强制P[0]>P[1],直到满足V[0]-V[1]>Vlimit。
进一步的,所述S2中触发不信任条件后,占空比D首先会恢复至前一个T时间间隔内的值,然后适当增大△D2,重复步骤S2,再次改变占空比D,直到满足信任条件。
进一步的,所述S3中触发不信任条件后,占空比D下一个T时间间隔会停止变化,再次进行滤波,直到满足信任条件。
进一步的,所述S4中触发不信任条件后,占空比D下一个T时间间隔会停止变化,再次进行滤波,直到满足信任条件;若连续不满足信任条件超过4次后,占空比D首先会恢复至改变前的值,然后适当增大△D3,重复步骤S4,再次改变占空比D,直到满足信任条件。
进一步的,所述S4中还包含有2个模式计数器,分别对应步骤S4中的2种情况,每次运行不同模式时,不属于当前模式的计数器清0,若存在一个模式计数器的值大于4,会认为光伏特性曲线受到环境的变化而变化,需要进行大步长扰动,从而切换至步骤S2,以提高在光伏特性曲线变化的过程中MPPT的动态效率。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1、MPPT过程可以分为两步执行,其中占空比的变化量大的目的是用于加快MPPT的追踪速度,占空比的变化量小的目的是用于提高MPPT的精度,其能自动感知光伏特性曲线的变化,提高了MPPT的整体静态运行效率和动态运行效率。
2、运行过程中引入了信任机制可以有效排除因为采样不准导致的MPPT失效的问题。
3、解决了光伏电池在大功率模式下,断续模式影响MPPT的问题,同时对于小功率模式,即便是在断续模式下,也能保证稳定运行MPPT。
附图说明
图1为光伏特性曲线图;
图2为本发明控制方法流程图;
图3为寻功率最大点示意图;
图4为四种不同模式示意图;
图5为环境变化下MPPT运行点示意图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成的预期目的所采用的技术手段,下面结合附图和优选实例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明提出的一种应用于BUCK型拓扑的MPPT控制方法的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本实施例中,相关参数如下,电池电压范围为42-54V,光伏电池MPPT电压范围为60-140V,额定最大功率为2.5kW,T为500ms。光伏电池的 P-V 特性曲线图如图 1 所示,其中黑点对应最大功率点。
扰动观察法的本质是通过改变占空比,将当前时刻测量的功率P[0]与前一时刻测量的功率P[1]进行比较,以确定下一个时刻占空比的变化方向。传统通过占空比直接扰动的观察法每次变化的步长固定,使得MPPT追踪速度和精度难以兼顾。同时,需要设置一个合理的占空比下限去避免断续模式使得MPPT控制失效的情况,难以应用于不同的开路电压。为此本实施例在传统方法上进行改进以实现高效率的 MPPT控制方法,其流程示意图如图2所示,具体步骤如下:
步骤S0、占空比D的初始值设为0,同时将变量寄存器P[0]、P [1]、P [2]、V[0]、V[1]清0,求得△D1、△D2、△D3需满足:
其中:Ubatmin为电池切断电压,Uocmax为光伏板开路电压最大值。
根据上述关系,本案例中,取0.05,则/>和/>可以分别取0.02和0.005。
步骤S1、以变化量为△D1,即0.05,每次增大占空比D。由于电池电压Ubat最大为54V,结合MPPT的最小电压为60V,根据经验,Vlimit被确定为2.5。由于MPPT点电压一般为开路电压为0.7至0.8倍,当D<=0.4时,V[0]-V[1]<=2.5,因此,根据断续模式处理机制,此时强制P[0]=1,P[1]=0。当D>0.4时,满足V[0]-V[1]>2.5,根据判断此时不进入断续模式处理机制,P[0]记录当前时刻功率,P[1]为记录上一时刻功率。直到D为0.6时满足条件P[0]<P[1],然后切换至步骤S2。其中光伏电池输出电压需要满足:
式中Umpptmin为光伏电池MPPT运行点的最小电压,Ubatmax为电池浮充电压。
步骤S2、由步骤S1得到B点的占空比DB为0.6,则A点处的占空比DA为0.62, C点处的占空比DC为0.58。若A点的输出电压小于B点且B点的输出电压小于C点,则被认为满足信任条件。假设若测得A点的输出电压大于等于B点,则触发不信任条件,此时将运行点退回至A点,然后增大△D2至0.025,再次采集B点的输出电压,直到满足A点的输出电压小于B点。依次在信任条件下完成PA、PB、PC的测量后切换至步骤S3。
步骤S3、将步骤S2得到的PA、PB、PC值分别赋给P[2]、P[1]、P[0],然后比较P[0]、P[1]和P[2]。在本例中,得到P[0]>P[1]>P[2],可知B点大致位于光伏特性曲线的左边,此时占空比D需要以变化量△D2,即以变化量0.02减小占空比,直到满足P[2]<P[1]且P[1]>P[0],如图3所示。占空比D减小过程中,若满足V[0]<=V[1],则触发不信任条件需要再次滤波,直到满足V[0]>V[1]才能再次减小占空比D。
步骤S4、此时占空比D的变化量变为△D3,即0.005。由于步长太小,采样带来的误差会经常触发不信任条件。以模式2为例,当遇到V[0]<=V[1]时,触发不信任条件,此时需要再次进行滤波,若依旧不满足,则再次滤波,若连续不满足信任条件超过4次后,占空比D首先会恢复至改变前的值,然后适当增大△D3,本例中将△D3变为0.01,然后变化占空比D后再次判断是否满足信任条件,若仍不满足信任条件,则重复上述步骤直到条件满足为止。当光伏特性曲线没有变化时,模式计数器的值不会大于4,不断重复步骤S4,以变化量为△D3,不断增大或减小占空比D,动态搜索最大功率点。当光伏特性曲线随环境变化如图5所示时,运行点会从MPPT点移动至光伏特性曲线的左半边,此时模式1计数器清0,模式2计数器每隔500ms加一次,当其值大于4时,程序会检测到光伏特性曲线受到环境的变化而变化,需要进行大步长扰动,从而切换至步骤S2。
其中模式计数器mode_cnt的上限可由下式求取:
式中ceil函数为向上取整函数。
其中占空比D的变化以及和模式计数器的关系满足下表:
应当解释的是,由于T较小,在一个T间隔内电池电压的变化不会对MPPT的追踪造成影响,可以忽略不计。同时应当理解的是,本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术,虽然以上结合附图描述了本发明的具体实施方式,但是这些仅是举例说明,可以对这些实施方式做出多种变形或修改,而不背离本发明的原理和实质。本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明做任何形式上的限制,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:包括以下步骤:
S0、初始化参数,以及变量寄存器,参数包括当前占空比D,三级占空比变化量△D1、△D2、△D3,变量寄存器包括P[0]、P[1]、P[2]、V[0]和V[1];
其中:当前T时间间隔内光伏电池的输出功率为P[0],前一个T时间间隔内的输出功率为P[1],前两个T时间间隔内的输出功率为P[2],当前T时间间隔内光伏电池输出电压为V[0],前一个T时间间隔内光伏电池输出电压为V[1];
S1、逐步增大当前占空比D,增长量为△D1,结合BUCK拓扑特性,对断续模式进行处理后,比较P[0]和P[1]的大小:当P[0]>P[1]重复S1,否则进入S2;
S2、将S1中最后运行的点记录为B点,设定A点处的占空比为D+△D2、B点处的占空比为D、C点处的占空比为D-△D2,依次测量A点、B点和C点的输出功率,得到PA、PB和PC,并测量A点、B点和C点的输出电压;其中在占空比变化时需要满足信任条件,满足信任条件的判断依据如下:
当占空比D增加时,满足V[0]<V[1],若通过误采样得到V[0]>=V[1],则触发不信任条件;反之,当占空比D减小时,满足V[0]>V[1],若根据采样得到V[0]<=V[1],则触发不信任条件;
S3、将PA值赋给P[2],PB值赋给P[1],PC值赋给P[0],比较P[0]、P[1]、P[2],当P[2]<P[1]且P[1]>P[0]时,将占空比D记录为功率P[1]所对应的占空比后,切换至S4;若P[2]>P[1]>P[0],则此时位于光伏特性曲线的右边,需要以变化量△D2继续增大D,直至满足P[2]<P[1]且P[1]>P[0]后,记录P[1]所对应的占空比D后,切换至S4;其中在占空比变化时需要满足信任条件;
S4、若占空比D增加,判断P[0]与P[1]的大小,当P[0]>P[1]时,占空比D增大△D3,否则减小△D3;若占空比D减小,判断P[0]与P[1]的大小,当P[0]>P[1]时,占空比D减小△D3,否则增大△D3;判断是否存在一个模式计数器大于4,若满足则返回S2重新调试,若不满足则重复S4获取实时最大功率点;其中在占空比变化时需要满足信任条件。
2.如权利要求1所述的一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:所述S1中引入了断续模式处理逻辑,具体如下:检测V[0]和V[1],若满足V[0]-V[1]>Vlimit,则认为是连续状态,其中Vlimit为阈值;若仍不满足V[0]-V[1]>Vlimit,则确定为断续模式,强制P[0]>P[1],直到满足V[0]-V[1]>Vlimit。
3.如权利要求1所述的一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:所述S2中触发不信任条件后,占空比D首先会恢复至前一个T时间间隔内的值,然后适当增大△D2,重复步骤S2,再次改变占空比D,直到满足信任条件。
4.如权利要求1所述的一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:所述S3中触发不信任条件后,占空比D下一个T时间间隔会停止变化,再次进行滤波,直到满足信任条件。
5.如权利要求1所述的一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:所述S4中触发不信任条件后,占空比D下一个T时间间隔会停止变化,再次进行滤波,直到满足信任条件;若连续不满足信任条件超过4次后,占空比D首先会恢复至改变前的值,然后适当增大△D3,重复步骤S4,再次改变占空比D,直到满足信任条件。
6.如权利要求1所述的一种应用于BUCK型拓扑的高效率MPPT控制方法,其特征在于:所述S4中还包含有2个模式计数器,分别对应步骤S4中的2种情况,每次运行不同模式时,不属于当前模式的计数器清0,若存在一个模式计数器的值大于4,会认为光伏特性曲线受到环境的变化而变化,需要进行大步长扰动,从而切换至步骤S2,以提高在光伏特性曲线变化的过程中MPPT的动态效率。
CN202311293615.3A 2023-10-09 2023-10-09 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法 Active CN117032385B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311293615.3A CN117032385B (zh) 2023-10-09 2023-10-09 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311293615.3A CN117032385B (zh) 2023-10-09 2023-10-09 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117032385A true CN117032385A (zh) 2023-11-10
CN117032385B CN117032385B (zh) 2023-12-22

Family

ID=88635862

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311293615.3A Active CN117032385B (zh) 2023-10-09 2023-10-09 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117032385B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6316925B1 (en) * 1994-12-16 2001-11-13 Space Systems/Loral, Inc. Solar array peak power tracker
CN101078942A (zh) * 2007-05-22 2007-11-28 华南理工大学 具有自适应搜索算法的最大功率跟踪捕获光伏控制方法
CN101795101A (zh) * 2010-04-08 2010-08-04 北京交通大学 光伏发电***最大功率点跟踪控制装置
US20130249296A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 Chung Yuan Christian University Photovoltaic System Having Power-Increment-Aided Incremental-Conductance Maximum Power Point Tracking Controller Using Constant-Frequency and Variable-Duty Control and Method Thereof
CN103529900A (zh) * 2013-11-04 2014-01-22 苏州大学 一种mppt计算策略及控制方法以及光伏阵列发电***
US20150370278A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Boe Technology Group Co., Ltd. Maximum Power Point Tracking Method and Device, and Photovoltaic Power Generation System
CN105573400A (zh) * 2015-12-29 2016-05-11 华南理工大学 一种光伏发电***最大功率跟踪控制方法
KR101761606B1 (ko) * 2016-07-29 2017-07-26 (주) 다쓰테크 태양광 발전 시스템의 최대전력점 추종 방법
CN109270982A (zh) * 2018-11-20 2019-01-25 西安科技大学 一种太阳能光伏最大功率跟踪控制方法
US20210083581A1 (en) * 2019-03-18 2021-03-18 Uplift Solar Corp. Methods and systems for power management
CN112904929A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 珠海格力电器股份有限公司 光伏太阳能***及其控制方法、计算机可读存储介质
CN113093858A (zh) * 2021-04-08 2021-07-09 南昌航空大学 一种基于预测技术的光伏变步长mppt控制方法
CN114879806A (zh) * 2022-06-07 2022-08-09 固德威电源科技(广德)有限公司 光伏静动态mppt扰动观测识别方法及光伏阵列发电***
CN115549578A (zh) * 2022-10-21 2022-12-30 哈尔滨工业大学 一种基于混合mppt算法的光伏能量管理芯片及其控制方法
CN116404975A (zh) * 2023-03-21 2023-07-07 威胜能源技术股份有限公司 一种应用于交错buck型拓扑的光伏控制器协同控制方法
CN116565863A (zh) * 2023-07-10 2023-08-08 南京师范大学 一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法
CN116560450A (zh) * 2023-04-13 2023-08-08 天津大学 波动功率幅值相位积过零的光伏最大功率点跟踪控制方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6316925B1 (en) * 1994-12-16 2001-11-13 Space Systems/Loral, Inc. Solar array peak power tracker
CN101078942A (zh) * 2007-05-22 2007-11-28 华南理工大学 具有自适应搜索算法的最大功率跟踪捕获光伏控制方法
CN101795101A (zh) * 2010-04-08 2010-08-04 北京交通大学 光伏发电***最大功率点跟踪控制装置
US20130249296A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 Chung Yuan Christian University Photovoltaic System Having Power-Increment-Aided Incremental-Conductance Maximum Power Point Tracking Controller Using Constant-Frequency and Variable-Duty Control and Method Thereof
CN103529900A (zh) * 2013-11-04 2014-01-22 苏州大学 一种mppt计算策略及控制方法以及光伏阵列发电***
US20150370278A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Boe Technology Group Co., Ltd. Maximum Power Point Tracking Method and Device, and Photovoltaic Power Generation System
CN105573400A (zh) * 2015-12-29 2016-05-11 华南理工大学 一种光伏发电***最大功率跟踪控制方法
KR101761606B1 (ko) * 2016-07-29 2017-07-26 (주) 다쓰테크 태양광 발전 시스템의 최대전력점 추종 방법
CN109270982A (zh) * 2018-11-20 2019-01-25 西安科技大学 一种太阳能光伏最大功率跟踪控制方法
US20210083581A1 (en) * 2019-03-18 2021-03-18 Uplift Solar Corp. Methods and systems for power management
CN112904929A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 珠海格力电器股份有限公司 光伏太阳能***及其控制方法、计算机可读存储介质
CN113093858A (zh) * 2021-04-08 2021-07-09 南昌航空大学 一种基于预测技术的光伏变步长mppt控制方法
CN114879806A (zh) * 2022-06-07 2022-08-09 固德威电源科技(广德)有限公司 光伏静动态mppt扰动观测识别方法及光伏阵列发电***
CN115549578A (zh) * 2022-10-21 2022-12-30 哈尔滨工业大学 一种基于混合mppt算法的光伏能量管理芯片及其控制方法
CN116404975A (zh) * 2023-03-21 2023-07-07 威胜能源技术股份有限公司 一种应用于交错buck型拓扑的光伏控制器协同控制方法
CN116560450A (zh) * 2023-04-13 2023-08-08 天津大学 波动功率幅值相位积过零的光伏最大功率点跟踪控制方法
CN116565863A (zh) * 2023-07-10 2023-08-08 南京师范大学 一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨秋霞;刘同心;高辰;李茂林;: "计及光伏电站功率预测的电力***优化分析", 电力***保护与控制, no. 02 *
罗松;秦岭;董航飞;王亚芳;钱科军;田民;: "独立光伏储能***鲁棒稳定电流控制器参数设计", 电网技术, no. 05 *
赵慧 等: "分段自适应变步长最大功率跟踪法", 电源技术, vol. 44, no. 9 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117032385B (zh) 2023-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101630171B (zh) 应用于光伏电池最大功率跟踪的分段自适应爬山法及***
CN108347165B (zh) 一种改进的变步长扰动法mppt控制装置、方法与应用***
CN102163067B (zh) 太阳能最大功率跟踪方法及太阳能充电装置
CN103488238B (zh) 应对光照强度快速变化的自适应变步长mppt控制方法
CN104298295A (zh) 一种基于多步长的光伏发电***最大功率跟踪控制方法
CN105573400A (zh) 一种光伏发电***最大功率跟踪控制方法
CN102841628B (zh) 一种快速高精度光伏阵列最大功率点跟踪控制方法
US20190214825A1 (en) Micro-energy collection method and device, and micro-energy supply device
CN106125817B (zh) 一种基于光伏电池四参数模型的光伏mppt方法
CN108536212A (zh) 一种基于功率预测的新型变步长光伏最大功率跟踪方法
CN105116958B (zh) 光伏阵列自适应步长扰动观察法mppt控制方法与***
CN105867514A (zh) 一种光伏***多峰值最大功率跟踪方法及***
CN102566646A (zh) 一种光伏***局部遮荫条件下的最大功率点跟踪方法
CN114879806A (zh) 光伏静动态mppt扰动观测识别方法及光伏阵列发电***
CN106200752A (zh) 一种局部阴影下光伏阵列最大功率跟踪滑模控制***
CN107219883A (zh) 一种光伏发电最大功率点跟踪控制***与方法
CN117032385B (zh) 一种应用于buck型拓扑的高效率mppt控制方法
CN103995561A (zh) 一种最大功率点跟踪方法及装置
CN105159388B (zh) 一种用于光伏微网***中的最大功率点跟踪的方法
CN107168450A (zh) 一种太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制***与方法
CN111413647A (zh) 一种clllc谐振变换器开路故障实时检测方法和***
CN201450012U (zh) 应用于光伏电池最大功率跟踪的分段自适应爬山***
CN111367350A (zh) 一种基于滚动小窗的光伏最大功率跟踪控制方法
Bazzi et al. Simulation of a new maximum power point tracking technique for multiple photovoltaic arrays
CN108227818B (zh) 基于电导增量的自适应步长光伏最大功率跟踪方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant