CN117008663A - 一种基于物联网的配电箱温控*** - Google Patents
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Abstract
本申请涉及配电箱安全技术领域，公开了一种基于物联网的配电箱温控***，包括数据监测模块、数据处理模块以及温控中心；数据监测模块配置为：对配电箱进行温度环境检测，获取温度环境监测数据；数据处理模块配置为：对温度环境监测数据进行数据处理，获取温度环境数据；温控中心配置为：基于温度环境数据对配电箱进行温度调整，温度调整包括降温处理和升温处理。本申请的基于物联网的配电箱温控***，通过对配电箱及其内部目标检测点的温度检测，制定对应的温度调控指令，从而确保每个元器件都能够保持在可以稳定运行的温度范围内，确保整个配电箱的稳定运行并精确的对后端的电控提供稳定的输出量，达到全面且***的对配电箱的温度控制。
Description
技术领域
本申请涉及配电箱安全技术领域，具体是一种基于物联网的配电箱温控***。
背景技术
配电箱，又称配电柜，是按电气接线要求将开关设备、测量仪表、保护电器和辅助设备组装在封闭或半封闭金属柜中或屏幅上，构成低压配电装置。正常运行时可借助手动或自动开关接通或分断电路。故障或不正常运行时借助保护电器切断电路或报警。借测量仪表可显示运行中的各种参数，还可对某些电气参数进行调整，对偏离正常工作状态进行提示或发出信号。
配电箱中设置的电子元器件较多，一般包括有热继电器、电压表、电流表、转换开关、指示灯、空开、刀开、接触器、中间继电器、时间继电器、变频器和PLC控制器等，而电子元器件在运行中会产生热量，进而会导致配电箱整体温度较高，从而影响配电箱的稳定运行，并且带来一定的安全隐患。
传统的配电箱温度控制技术，是基于配电箱整体温度监测来进行温度调控的，但是，这种方式无法全面的对配电箱及其内部元器件进行***的监测，特别是对于一些高精密、高安全以及高稳定性需求的应用环境下，由于配电箱内的一些电子元器件，在温度异常时，也会出现无法正常工作或稳定工作的情况，进而造成工作影响以及甚至是带来过热自燃导致断路等影响。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于物联网的配电箱温控***，以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
一种基于物联网的配电箱温控***，包括数据监测模块、数据处理模块以及温控中心；
所述数据监测模块配置为：对配电箱进行温度环境检测，获取温度环境监测数据；
所述数据处理模块配置为：对所述温度环境监测数据进行数据处理，获取温度环境数据；
所述温控中心配置为：基于所述温度环境数据对配电箱进行温度调整，所述温度调整包括降温处理和升温处理。
作为优选，所述数据监测模块包括设置于多个目标检测点的温度检测单元，所述温度检测单元对目标检测点的温度及其周边温度进行温度检测。
作为优选，所述温控中心包括基准数据库、数据比对单元、温度调控单元和调控执行单元；
所述基准数据库配置为：存储目标检测点的标准温度范围值；
所述数据比对单元配置为：基于所述数据处理模块获取的温度环境数据，与所述基准数据库中的标准温度范围值进行比对，分析获取目标检测点的温度环境评价；
所述温度调控单元配置为：基于所述温度环境评价生成温度调控指令，并发送至所述调控执行单元；
所述调控执行单元配置为：执行接收到的温度调控指令，对目标检测点进行温度调整。
作为优选，所述温度调控指令包括：降温指令和升温指令，所述降温指令包括：降温动作指令和降温动作时间，所述升温指令包括：升温动作指令和升温动作时间。
作为优选，所述温度调控单元还配置为：在所述调控执行单元执行温度调控指令到所述降温动作时间或所述升温动作时间的时间节点时，向目标检测点对应的所述温度检测单元发送采集指令，并基于所述温度检测单元的采集结果，生成新的温度调控指令，所述温度调控指令还包括：配置为控制所述调控执行单元停止温度调控的停止指令。
作为优选，所述调控执行单元包括与目标检测点对应安装并对该目标检测点进行温度调整的局部调温子单元和安装于配电箱内并对配电箱进行全面温度调整的全局调温子单元。
作为优选，该种基于物联网的配电箱温控***的工作方法具体包括：
所述数据监测模块在预设的检测时间点和至少两个复验检测时间节点对多个目标检测点进行温度环境检测，获取每个目标检测点在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据T1、T2、T3……Tn，和在每个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据；
所述数据处理模块对采集到的温度环境监测数据进行数据清洗和整理，对每个目标检测点保留一个数值作为温度环境数据；
所述温控中心将获取的温度环境数据，与所述基准数据库内每个目标检测点对应的标准温度范围值进行比较，基于比较结果生成对应的温度环境评价，并基于所述温度环境评价，生成对应的温度调控指令；
在达到预设的重复检测时间节点时，所述数据监测模块对执行了温度调控的目标检测点进行温度检测，并基于新的温度检测结果制定新的温度调控指令。
作为优选，当复验检测时间节点的设定数为两个时：将每个目标检测点在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1'、T2'、T3'……Tn'，将每个目标检测点在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1”、T2”、T3”……Tn”；所述的数据清洗和整理具体包括：
获取目标检测点A对应的在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据TA、在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'、在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'；
分析TA、TA'和TA”之间的数据特征，所述数据特征包括连线呈斜线型分布的数据布局特征、连线趋近于直线型分布的数据布局特征、连线呈折线型分布的数据布局特征、猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征，对应的，当TA＞TA'＞TA”或TA＜TA'＜TA”，且|TA-TA'|＞ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为呈斜线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&ΔTmin＜|TA'-TA”|＜ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线趋近于直线型分布的数据布局特征，当TA＞TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax且TA＜TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax时，或TA＞TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax且TA＜TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线呈折线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征；其中，ΔTmax和ΔTmin分别为预设的结果差值阈值；
将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA、TA'、TA”中的任意一个作为连线趋近于直线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将作为连线呈折线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据。
作为优选，所述的温度环境评价包括：
当目标检测点的温度环境数据在Tbasic-min～Tbasic-max之间，且为对应的连线趋近于直线型分布的数据布局特征或连线呈折线型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为正常温度；
当目标检测点的温度环境数据小于Tbasic-min或大于Tbasic-max，且为对应的连线呈斜线型分布的数据布局特征或猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为异常温度；
其中，Tbasic-min为预设的该目标检测点的正常温度最低值，Tbasic-max为预设的该目标检测点的正常温度最高值；
所述的温度调控指令包括：在正常温度时的保持开启或关闭的指令，在异常温度时的开启降温或开启升温的指令。
有益效果：本申请的基于物联网的配电箱温控***，通过对配电箱及其内部目标检测点的温度检测，制定对应的温度调控指令，从而确保每个元器件都能够保持在可以稳定运行的温度范围内，确保整个配电箱的稳定运行并精确的对后端的电控提供稳定的输出量，达到全面且***的对配电箱的温度控制。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中基于物联网的配电箱温控***的结构框图；
图2为本申请实施例中基于物联网的配电箱温控***的工作方法流程框图。
具体实施方式
下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
参考图1所示的一种基于物联网的配电箱温控***，包括数据监测模块、数据处理模块以及温控中心。
具体的，所述数据监测模块配置为：对配电箱进行温度环境检测，获取温度环境监测数据。
具体的，所述数据处理模块配置为：对所述温度环境监测数据进行数据处理，获取温度环境数据。
具体的，所述温控中心配置为：基于所述温度环境数据对配电箱进行温度调整，所述温度调整包括降温处理和升温处理。
为了确保每个电子元器件的稳定运行，在本实施例中，所述数据监测模块包括设置于多个目标检测点的温度检测单元，所述温度检测单元对目标检测点的温度及其周边温度进行温度检测。
进一步地，所述温控中心包括基准数据库、数据比对单元、温度调控单元和调控执行单元。所述基准数据库配置为：存储目标检测点的标准温度范围值；所述数据比对单元配置为：基于所述数据处理模块获取的温度环境数据，与所述基准数据库中的标准温度范围值进行比对，分析获取目标检测点的温度环境评价；所述温度调控单元配置为：基于所述温度环境评价生成温度调控指令，并发送至所述调控执行单元；所述温度调控指令包括：降温指令和升温指令，所述降温指令包括：降温动作指令和降温动作时间，所述升温指令包括：升温动作指令和升温动作时间；所述调控执行单元配置为：执行接收到的温度调控指令，对目标检测点进行温度调整。
更进一步地，所述温度调控单元还配置为：在所述调控执行单元执行温度调控指令到所述降温动作时间或所述升温动作时间的时间节点时，向目标检测点对应的所述温度检测单元发送采集指令，并基于所述温度检测单元的采集结果，生成新的温度调控指令，所述温度调控指令还包括：配置为控制所述调控执行单元停止温度调控的停止指令。
在本实施例中，所述调控执行单元包括与目标检测点对应安装并对该目标检测点进行温度调整的局部调温子单元和安装于配电箱内并对配电箱进行全面温度调整的全局调温子单元。
如图2所示，本实施例中基于物联网的配电箱温控***的工作方法具体包括：
S101-所述数据监测模块在预设的检测时间点和至少两个复验检测时间节点对多个目标检测点进行温度环境检测，获取每个目标检测点在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据T1、T2、T3……Tn，和在每个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据；
S102-所述数据处理模块对采集到的温度环境监测数据进行数据清洗和整理，对每个目标检测点保留一个数值作为温度环境数据；
S103-所述温控中心将获取的温度环境数据，与所述基准数据库内每个目标检测点对应的标准温度范围值进行比较，基于比较结果生成对应的温度环境评价，并基于所述温度环境评价，生成对应的温度调控指令；
S104-在达到预设的重复检测时间节点时，所述数据监测模块对执行了温度调控的目标检测点进行温度检测，并基于新的温度检测结果制定新的温度调控指令。
本实施例以两个复验检测时间节点为优选方案，即在预设的检测时间点之后的间隔TIME1时间时，作为第一个复验检测时间节点，在第一个复验检测时间节点之后的间隔TIME2时间时作为第二个复验检测时间节点。
将每个目标检测点在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1'、T2'、T3'……Tn'，将每个目标检测点在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1”、T2”、T3”……Tn”。
基于上述，所述的数据清洗和整理具体包括：
获取目标检测点A对应的在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据TA、在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'、在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'；
分析TA、TA'和TA”之间的数据特征，所述数据特征包括连线呈斜线型分布的数据布局特征、连线趋近于直线型分布的数据布局特征、连线呈折线型分布的数据布局特征、猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征，对应的，当TA＞TA'＞TA”或TA＜TA'＜TA”，且|TA-TA'|＞ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为呈斜线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&ΔTmin＜|TA'-TA”|＜ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线趋近于直线型分布的数据布局特征，当TA＞TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax且TA＜TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax时，或TA＞TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax且TA＜TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线呈折线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征；其中，ΔTmax和ΔTmin分别为预设的结果差值阈值；
将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA、TA'、TA”中的任意一个作为连线趋近于直线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将作为连线呈折线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据。
所述的温度环境评价包括：
当目标检测点的温度环境数据在Tbasic-min～Tbasic-max之间，且为对应的连线趋近于直线型分布的数据布局特征或连线呈折线型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为正常温度；
当目标检测点的温度环境数据小于Tbasic-min或大于Tbasic-max，且为对应的连线呈斜线型分布的数据布局特征或猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为异常温度；可以理解的，对于连线呈斜线型分布的数据布局特征而言，该目标检测点的温度在逐渐上升或下降，此时，对于异常发热或低温而言，需要及时地进行降温或升温干预，从而确保目标检测点的温度正常，进而，对于电子元器件这类目标检测点而言，即可以确保其工作稳定。另一方面，对于猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征，此时，该目标检测点可能处于突发的温度高升甚至是燃烧或者是因自身化学成分泄漏等出现温度骤降的因素，及时的干预进行降温或升温，能够阻燃或避免温度蔓延，同时，可以基于进一步地异常报警等行为，达到进一步及时干预的目的，从而避免造成更大的损失。
其中，Tbasic-min为预设的该目标检测点的正常温度最低值，Tbasic-max为预设的该目标检测点的正常温度最高值。
所述的温度调控指令包括：在正常温度时的保持开启或关闭的指令，在异常温度时的开启降温或开启升温的指令。
基于上述，本实施例的基于物联网的配电箱温控***，通过对配电箱及其内部目标检测点的温度检测，制定对应的温度调控指令，从而确保每个元器件都能够保持在可以稳定运行的温度范围内，确保整个配电箱的稳定运行并精确的对后端的电控提供稳定的输出量，达到全面且***的对配电箱的温度控制。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读存储介质中或作为计算机可读存储介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读存储介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读存储介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应说明的是：以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，包括数据监测模块、数据处理模块以及温控中心；
所述数据监测模块配置为：对配电箱进行温度环境检测，获取温度环境监测数据；
所述数据处理模块配置为：对所述温度环境监测数据进行数据处理，获取温度环境数据；
所述温控中心配置为：基于所述温度环境数据对配电箱进行温度调整，所述温度调整包括降温处理和升温处理。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述数据监测模块包括设置于多个目标检测点的温度检测单元，所述温度检测单元对目标检测点的温度及其周边温度进行温度检测。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述温控中心包括基准数据库、数据比对单元、温度调控单元和调控执行单元；
所述基准数据库配置为：存储目标检测点的标准温度范围值；
所述数据比对单元配置为：基于所述数据处理模块获取的温度环境数据，与所述基准数据库中的标准温度范围值进行比对，分析获取目标检测点的温度环境评价；
所述温度调控单元配置为：基于所述温度环境评价生成温度调控指令，并发送至所述调控执行单元；
所述调控执行单元配置为：执行接收到的温度调控指令，对目标检测点进行温度调整。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述温度调控指令包括：降温指令和升温指令，所述降温指令包括：降温动作指令和降温动作时间，所述升温指令包括：升温动作指令和升温动作时间。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述温度调控单元还配置为：在所述调控执行单元执行温度调控指令到所述降温动作时间或所述升温动作时间的时间节点时，向目标检测点对应的所述温度检测单元发送采集指令，并基于所述温度检测单元的采集结果，生成新的温度调控指令，所述温度调控指令还包括：配置为控制所述调控执行单元停止温度调控的停止指令。
6.根据权利要求3所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述调控执行单元包括与目标检测点对应安装并对该目标检测点进行温度调整的局部调温子单元和安装于配电箱内并对配电箱进行全面温度调整的全局调温子单元。
7.根据权利要求3所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，该种基于物联网的配电箱温控***的工作方法具体包括：
所述数据监测模块在预设的检测时间点和至少两个复验检测时间节点对多个目标检测点进行温度环境检测，获取每个目标检测点在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据T1、T2、T3……Tn，和在每个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据；
所述数据处理模块对采集到的温度环境监测数据进行数据清洗和整理，对每个目标检测点保留一个数值作为温度环境数据；
所述温控中心将获取的温度环境数据，与所述基准数据库内每个目标检测点对应的标准温度范围值进行比较，基于比较结果生成对应的温度环境评价，并基于所述温度环境评价，生成对应的温度调控指令；
在达到预设的重复检测时间节点时，所述数据监测模块对执行了温度调控的目标检测点进行温度检测，并基于新的温度检测结果制定新的温度调控指令。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，当复验检测时间节点的设定数为两个时：将每个目标检测点在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1'、T2'、T3'……Tn'，将每个目标检测点在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据分别定义为T1”、T2”、T3”……Tn”；所述的数据清洗和整理具体包括：
获取目标检测点A对应的在预设的检测时间点对应的温度环境监测数据TA、在第一个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'、在第二个复验检测时间节点对应的温度环境监测数据TA'；
分析TA、TA'和TA”之间的数据特征，所述数据特征包括连线呈斜线型分布的数据布局特征、连线趋近于直线型分布的数据布局特征、连线呈折线型分布的数据布局特征、猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征，对应的，当TA＞TA'＞TA”或TA＜TA'＜TA”，且|TA-TA'|＞ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为呈斜线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&ΔTmin＜|TA'-TA”|＜ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线趋近于直线型分布的数据布局特征，当TA＞TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax且TA＜TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax时，或TA＞TA”&|TA-TA”|＞ΔTmax且TA＜TA'&|TA-TA'|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为连线呈折线型分布的数据布局特征，当ΔTmin＜|TA-TA'|＜ΔTmax&|TA'-TA”|＞ΔTmax时，该目标检测点的数据特征为猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征；其中，ΔTmax和ΔTmin分别为预设的结果差值阈值；
将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA、TA'、TA”中的任意一个作为连线趋近于直线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将作为连线呈折线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据，将TA”作为连线呈斜线型分布的数据布局特征对应的目标检测点的温度环境数据。
9.根据权利要求8所述的基于物联网的配电箱温控***，其特征在于，所述的温度环境评价包括：
当目标检测点的温度环境数据在Tbasic-min～Tbasic-max之间，且为对应的连线趋近于直线型分布的数据布局特征或连线呈折线型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为正常温度；
当目标检测点的温度环境数据小于Tbasic-min或大于Tbasic-max，且为对应的连线呈斜线型分布的数据布局特征或猛涨性/猛跌型分布的数据布局特征时，将该目标检测点的环境评价为异常温度；
其中，Tbasic-min为预设的该目标检测点的正常温度最低值，Tbasic-max为预设的该目标检测点的正常温度最高值；
所述的温度调控指令包括：在正常温度时的保持开启或关闭的指令，在异常温度时的开启降温或开启升温的指令。
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| CN202310987836.4A CN117008663A (zh) | 2023-08-08 | 2023-08-08 | 一种基于物联网的配电箱温控*** |
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