CN117006624A - 一种空调***及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种空调***和控制方法，涉及电器技术领域。用于科学***的检测空调房环境，对空调房的环境健康做出评价并为用户提供具有针对性的空调控制建议。空调***包括空调、云平台、检测装置以及交互工具。云平台于空调相互连接，云平台被配置为获取空调的设置参数。检测装置被配置为获取空气参数传输至云平台。交互工具被配置为获取用户基础数据传输至云平台。云平台还被配置为根据空调的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。

Description

一种空调***及其控制方法
技术领域
本发明涉及电器技术领域，尤其涉及一种空调***及其控制方法。
背景技术
生活水平的不断提升使得空调日益普及，虽然空调能够大幅度的提升房间内的舒适性，但是长时间生活在空调房内会对用户自身的健康造成隐患。《室内环境健康评价》等研究成果仅针对于无空调的室内环境，用户无法根据该研究成果对空调房内的室内环境做出评价。
发明内容
本发明的实施例提供一种空调***及其控制方法，用于科学***的检测空调房环境，对空调房的环境健康做出评价并为用户提供具有针对性的空调控制建议。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供的空调***，包括：空调、云平台、检测装置以及交互工具。云平台于空调相互连接，云平台被配置为获取空调的设置参数。检测装置被配置为获取空气参数传输至云平台。交互工具被配置为获取用户基础数据，并将用户基础数据传输至云平台。云平台还被配置为根据空调的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。其中，输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
云平台汇总收集自空调的设置参数、检测装置的空气参数以及交互工具的用户基础参数，对上述三种参数进行数据处理并生成输出数据。多种参数的输入使得对空调房的评价更加客观与准确。云平台得输出数据给与用户个性化的使用指导，有益于用户长期生活在空调房内的使用健康。
作为一种可能的实现方式，检测装置内部设置有温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、PM2.5浓度传感器、有害气体浓度传感器以及空气流速传感器。空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度、有害气体浓度以及空气流速。
作为一种可能的实现方式，用户基础数据包括身高、体重、年龄、性别以及基础病。
作为一种可能的实现方式，空调设置参数包括空调模式、空调温度以及风量。
作为一种可能的实现方式，交互工具还被配置为获取用户需求指令，并将用户需求指令传输至所述云平台。云平台被配置为根据用户需求指令，将输出数据中与用户需求指令匹配的数据传输至交互工具。
作为一种可能的实现方式，空调***还包括第三方云平台。第三方云平台能够与云平台对接，第三方云平台被配置为向云平台传输第三方数据信息。云平台还被配置为接收所述第三方数据信息，根据空调的设置参数、空气参数、用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。
作为一种可能的实现方式，第三方数据信息包括天气信息和用户其他数据。用户其他数据包括心率信息、体脂率信息、新陈代谢率、皮肤传热率。
作为一种可能的实现方式，云平台还被配置为基于生物医学理论，对空调的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。
第二方面，本申请还提供了一种空调***的控制方法，控制方法包括云平台获取空调的设置参数。检测装置获取空气参数，并将空气参数传输至云平台。交互工具获取用户基础数据，并将用户基础数据传输至云平台。云平台根据空调的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并将输出数据传输至交互工具。其中，输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
作为一种可能的实现方式，其特征在于，空调***还包括第三方云平台。控制方法还包括第三方云平台向云平台传输第三方数据信息。云平台根据空调的设置参数、空气参数、用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。
附图说明
附图用来提供对本发明方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的一种空调***结构图；
图2为本申请实施例提供的一种空调***的输出数据示意图；
图3为本申请实施例提供的一种空调***结构图；
图4为本申请实施例提供的另一种空调***的输出数据示意图；
图5为本申请实施例提供的一种空调***结构图；
图6为本申请实施例提供的一种云平台数据处理示意图；
图7为本申请实施例提供的一种空调***与控制方法关系示意图；
图8为本申请实施例提供的一种控制方法流程图；
图9为本申请实施例提供的另一种控制方法流程图；
图10为本申请实施例提供的另一种控制方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。另外，在对管线进行描述时，本发明中所用“相连”、“连接”则具有进行导通的意义。具体意义需结合上下文进行理解。
在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
随着生活水平得不断提高，空调也日益普及。虽然空调房给予了用户较大的舒适度，但是长期生活在空调房内也会对用户的健康造成较大的隐患。根据《不同环境下鼻腔内环境的数值模拟》的研究成果能够得出，在有空调设备的室内环境中，人体健康会确实存在额外隐患。
为了减少空调对用户所造成的健康隐患，如何科学的使用空调成为了解决问题的重点。而科学的使用空调的一个前提条件就是对空调房的室内环境进行考察。《室内环境健康评价》等对室内环境的研究针对的往往是不含空调的室内环境。本申请则通过对室内空气参数、用户基础数据以及空调的设置参数以及第三方数据信息，基于生物医学理论对含有空调房的室内环境做出评价，给予用户个性化的使用建议，以此来达到减小空调对用户健康所造成的隐患。
参照图1，图1示出了空调***的结构图。空调***100包括空调1、云平台2、检测装置3以及交互工具4。云平台2与空调1连接，示例性地云平台2与空调1通信连接，进一步地，云平台2与空调1相互配套，附图1中通过虚线连接云平台2与空调1来表示二者相互配套。检测装置3与云平台2连接，例如二者通信连接，交互装置4与云平台2连接，例如二者相互配套。
云平台2被配置为获取空调1的设置参数。检测装置3被配置为获取空气参数传输至云平台2。交互工具4被配置为获取用户基础数据传输至云平台2。云平台2还被配置为根据空调1的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具4。
本申请提供的空调***旨在对空调房室内环境做出分析，对空调的使用情况做出说明，以及根据不同用户的情况通过交互工具4给出针对性使用建议。因此，作为用户与空调***沟通媒介的交互工具4将会接收到经云平台2数据处理后的输出数据。参照附图2，附图2示出了经云平台2处理后的输出数据，输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议。
其中，空气健康指数对应空调房室内环境的分析，主要通过检测装置3获取空气参数再通过云平台分析处理实现。用户空调使用报告对应空调使用情况的说明，主要通过由云平台2获取空调1的设置参数以及获取检测装置3所得到的空气参数，再通过云平台分析处理实现。空调使用建议则是对应给予用户针对性的使用建议，主要通过云平台2获取用户基础数据以及获取空调1的设置参数，再通过云平台分析处理实现。
下面将对云平台2如何得到输出数据，即如何得到空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议这三方面依次进行说明。
第一方面，检测装置3为了能够准确的对室内环境做出检测，内部设置有不同类型的传感器。示例性的，如图3所示，图3示出了检测装置的内部结构图。参照图3，检测装置3内部设置有温度传感器31、湿度传感器32、二氧化碳浓度传感器33、PM2.5浓度传感器34、有害气体浓度传感器35以及空气流速传感器36。空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度、有害气体浓度以及空气流速。
温度传感器31负责检测室内环境的温度。湿度传感器32负责检测室内环境的湿度。二氧化碳浓度传感器33负责检测室内环境的二氧化碳浓度值。PM2.5浓度传感器34负责检测室内环境的PM2.5浓度。有害气体浓度传感器35负责检测室内环境的有害气体浓度，例如二氧化硫浓度。空气流速传感器36负责检测室内环境的空气流速。
检测装置3内部的各传感器分别检测室内环境的不同成分。将检测出来的数据传输到云平台2中，云平台2内部采用人工智能技术，通过大数据分析和预测建立的数学模型对来自检测装置3的空气参数进行分析处理，并且依据云平台已经提前建立好的空调房内空气健康评价标准来判断空调房室内环境的健康程度。最终通过交互工具4显示的空气健康指数进行反映。
第二方面，由于空调1与云平台2相互配套，云平台2属于空调1相适配私有云，属于相同的厂家所生产的套装产品，所以云平台2能够获取空调1的设置参数。空调1的设置参数包括空调模式、空调温度以及风量。云平台2会实时获取空调1的配置参数，通过内部处理计算，最终通过交互工具显示的用户空调使用报告进行反映。
示例性的，用户空调使用报告记载了一定时间内空调使用的历史记录。例如，一天前，空调采用舒适模式，以21摄氏度、小风量的方式运行了三个小时，耗电量是3千瓦时，室内环境降低5摄氏度。用户空调使用报告还会根据空调***设定值，预测未来一段时间内空调的耗电量。由于空调的设定参数变化会导致室内环境组分发生变化，例如空调设定参数中的风量变化会影响空气参数中的空气流速发生改变，空调设定参数中的空调温度变化会影响空气参数中的温度发生改变。因此，空调使用报告还记载了在当前设定参数下，未来一段时间内，室内环境空气参数可能发生的变化趋势。
第三方面，用户通过交互工具4输入用户基础数据，用户基础数据包括身高、体重、年龄、性别以及基础病。交互工具4将用户基础数据传输到云平台2。云平台2综合用户基础数据和空气参数，结合生物医学理论知识向交互工具4输出空调使用建议。例如空调的模式建议调整为无风感模式，空调温度建议调整为25摄氏度，风量建议调整为小风量以适应有老寒腿的人。
空调房的室内环境是受到多方面因素的影响的，例如空调温度从较高的温度变化到较低的温度，风量由较小到较大，室内环境也会发生变化。而室内环境的检测本申请通过检测装置3来实现。本申请提供的空调***100通过云平台2对检测装置3收集到的空气参数对空调房的室内环境进行考察。根据用户基础数据和当前设置参数通过交互工具4的输出数据给予针对性的调整建议。用户可以选择根据调整建议来对空调的设置参数重新设置，以此来实现科学健康的使用空调的目的。最大化的减小用户长期生活在空调房中所带来的健康隐患。
如图4所示，作为一种可能的实现方式，交互工具4还被配置为获取用户需求指令，并将用户需求指令传输至云平台2。云平台2被配置为根据用户需求指令，将输出数据中与用户需求指令匹配的数据传输至交互工具4。附图4中的a-g分别对应了响应于用户需求指令，云平台2输出数据的情况。云平台2输出数据可以包括空气健康指数、用户空调使用报告、空调使用建议中的一种或多种。
为了提高云平台2的数据处理效率和适应用户的使用需求，本申请提供的空调***虽然能够得到空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议，但是可以根据用户的需求指令做出相应的修改。例如，用户不关心空调的使用情况以及空气健康指数，只想了解空调使用建议，可以借助交互工具4发出只获取空调使用建议的需求指令，响应于该需求指令，云平台2将通过交互工具4只输出空调使用建议。
需要注意的是，本申请实施例公开的交互工具4可以是应用程序或网页。
作为一种可能的实现方式，如图5所示，图5示出了本申请实施里提供的另一种空调***的结构。空调***100包括空调1、云平台2、检测装置3、交互工具4以及第三方云平台5。其中第三方云平台5能够与云平台2对接，第三方云平台5被配置为向云平台2传输第三方数据信息。云平台2还被配置为接收所述第三方数据信息，根据空调的设置参数、空气参数、用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具4。
第三方数据信息包括天气信息以及用户其他数据，其中，用户其他数据包括心率信息、体脂率信息、新陈代谢率以及皮肤传热率。
第三方云平台5能够与云平台2进行云云对接，将第三方数据信息传输至云平台2中，空气参数、用户基础数据以及设定参数再结合第三方数据信息，云平台2经处理得到的输出数据将会更加准确可靠，更能够保障用户的安全与健康。
下面，将结合附图6，对空调***的整个处理流程进行说明。
用户在室内安装有本申请提供的空调***，且用户授权云平台2获取第三方云平台中获取的数据。第三方云平台将第三方数据信息：当地天气温度23摄氏度，当地PM2.5浓度17μg/m3，用户体脂率24.3以及用户心率89次/min传输至云平台2中。
云平台2获取空调设定参数：空调模式为制冷模式、空调温度为22摄氏度以及风量为高风量。
云平台2获取检测装置测得的空气参数：温度23摄氏度，湿度55％，二氧化碳浓度0.10％、PM2.5浓度25μg/m3，二氧化硫浓度0.50μg/m3，以及空气流速0.3m/s。
云平台2获取用户基础数据：用户身高188cm、用户体重90kg、用户年龄26岁、用户性别男以及用户所患基础病鼻炎。
用户通过交互工具向云平台2发送需求指令，需求指令以用户想知道空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议为例进行说明。
云平台2根据内部算法并结合生物医学理论知识以及用户***台2向交互工具输出空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议。用户根据交互工具上面显示的空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议对空调进行相应的调整。
例如交互工具上的空气健康指数对应指数说明判断出的室内环境空气为健康状态。用户空调使用报告显示按照当前制冷模式，22摄氏度的温度，高风量持续运行的话，3小时后耗电量为3.5千瓦时，室内温度将会降低1.5摄氏度。空调的使用建议显示，由于用户患有鼻炎，不建议长期暴露在高风量低温度下，所以建议调整为舒适模式，以24摄氏度，中等风量的设置参数进行应用。用户在交互工具上对这些数据进行参考，认可后对空调的模式、温度、风量进行相应的修改。
本申请提供的空调***在室内环境健康评价体系中，将空调使用是否健康绿色纳入评价体系。根据检测装置中的各传感器检测室内环境的组分，综合考虑到空调的设定参数以及用户的身高、体重、年龄、性别、基础病、心率等因素，通过云平台的精密运算，反馈出相对准确的室内环境健康评价以及针对性的空调使用建议。
本申请实施例还提供了一种空调的控制方法，如图7所示，图7示出了空调***与控制方法的关系。在空调***100中以程序等方式嵌入有控制方法。其中控制方法如图8所示。
参照图8，图8示出了本申请提供的一种空调***的控制方法，该控制方法包括：
S110：云平台获取空调的设置参数。
由于云平台与空调相互配套，通信连接，所以能够获取到空调的设置参数。空调的设置参数包括空调模式、空调温度以及风量。
S120：检测装置获取空气参数，并将空气参数传输至云平台。
检测装置内部设置有温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、PM2.5浓度传感器、有害气体浓度传感器以及空气流速传感器。空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度、有害气体浓度以及空气流速。
S130：交互工具获取用户基础数据，并将用户基础数据传输至云平台。
交互工具将用户基础数据上传至云平台，用户基础数据包括用户的身高、体重、年龄、性别以及基础病。
S140：云平台根据空调的设置参数、空气参数和用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并将输出数据传输至交互工具。其中，输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
需要注意的是步骤S110、S120、S130的顺序不分先后，只要在步骤S140之前即可。示例性的，如图9所示，相对于图8，图9中的控制方法中的步骤S120：检测装置获取空气参数，并将空气参数传输至云平台在步骤S110：云平台获取空调的设置参数之前，仍能够实现云平台向交互工具输出空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
作为一种可能的实现方式，为了反馈出更加准确的室内环境健康评价以及针对性的空调使用建议，控制方法还包括：
S100：第三方云平台向云平台传输第三方数据信息。
需要注意的是步骤S100、S110、S120、S130的顺序不分先后，只要在步骤S140之前即可。
在此基础上，S140调整为S150，如图10所示：云平台根据空调的设置参数、空气参数、用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至交互工具。
第三方数据信息包括天气信息以及用户其他数据，其中，用户其他数据包括心率信息、体脂率信息、新陈代谢率以及皮肤传热率。第三方云平台能够与云平台进行云云对接，将第三方数据信息传输至云平台中，空气参数、用户基础数据以及设定参数再结合第三方数据信息，云平台2经处理得到的输出数据将会更加准确可靠，更能够保障用户的安全与健康。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种空调***，其特征在于，所述空调***包括：
空调；
云平台，所述云平台与所述空调连接，所述云平台被配置为获取所述空调的设置参数；
检测装置，与所述云平台连接，所述检测装置被配置为获取空气参数并将所述空气参数传输至所述云平台；
交互工具，与所述云平台连接，所述交互工具被配置为获取用户基础数据，并将所述用户基础传输至所述云平台；
云平台还被配置为根据所述空调的设置参数、所述空气参数和所述用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至所述交互工具；其中，所述输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的空调***，其特征在于，所述检测装置内部设置有温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、PM2.5浓度传感器、有害气体浓度传感器以及空气流速传感器；
所述空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度、有害气体浓度以及空气流速。
3.根据权利要求1所述的空调***，其特征在于，所述用户基础数据包括身高、体重、年龄、性别以及基础病。
4.根据权利要求1所述的空调***，其特征在于，所述空调设置参数包括空调模式、空调温度以及风量。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的空调***，其特征在于，所述交互工具还被配置为获取用户需求指令，并将所述用户需求指令传输至所述云平台；
所述云平台被配置为根据所述用户需求指令，将所述输出数据中与所述用户需求指令匹配的数据传输至所述交互工具。
6.根据权利要求1～4中任一项所述的空调***，其特征在于，所述空调***还包括第三方云平台；
所述第三方云平台能够与所述云平台对接，所述第三方云平台被配置为向所述云平台传输第三方数据信息；
所述云平台还被配置为接收所述第三方数据信息，根据所述空调的设置参数、所述空气参数、所述用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至所述交互工具。
7.根据权利要求6所述的空调***，其特征在于，所述第三方数据信息包括天气信息和用户其他数据，所述用户其他数据包括心率信息、体脂率信息、新陈代谢率、皮肤传热率。
8.根据权利要求1～4中任一项所述空调***，其特征在于，所述云平台还被配置为基于生物医学理论，对所述空调的设置参数、所述空气参数和所述用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并传输至所述交互工具。
9.一种空调***的控制方法，其特征在于，应用于如权利要求1～8所述的空调***，所述控制方法包括：
云平台获取所述空调的设置参数；
检测装置获取空气参数，并将所述空气参数传输至所述云平台；
交互工具获取用户基础数据，并将所述用户基础数据传输至所述云平台；
云平台根据所述空调的设置参数、所述空气参数和所述用户基础数据进行分析处理，生成输出数据并将输出数据传输至所述交互工具；其中，所述输出数据包括空气健康指数、用户空调使用报告以及空调使用建议中的至少一种。
10.根据权利要求9所述的控制方法，其特征在于，所述空调***还包括第三方云平台；
所述控制方法还包括：
第三方云平台向所述云平台传输第三方数据信息；
所述云平台根据所述空调的设置参数、所述空气参数、所述用户基础数据和第三方数据信息进行分析处理，生成输出数据并传输至所述交互工具。
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