CN116992672A - 一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116992672A CN116992672A CN202310978179.7A CN202310978179A CN116992672A CN 116992672 A CN116992672 A CN 116992672A CN 202310978179 A CN202310978179 A CN 202310978179A CN 116992672 A CN116992672 A CN 116992672A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- air
- air compressor
- combination
- operation combination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 44
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 9
- 230000002411 adverse Effects 0.000 abstract description 8
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/06—Control using electricity
- F04B49/065—Control using electricity and making use of computers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
- F04B49/00—Control, e.g. of pump delivery, or pump pressure of, or safety measures for, machines, pumps, or pumping installations, not otherwise provided for, or of interest apart from, groups F04B1/00 - F04B47/00
- F04B49/02—Stopping, starting, unloading or idling control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/10—Pre-processing; Data cleansing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/04—Ageing analysis or optimisation against ageing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Algebra (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
本申请公开了一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质,涉及空气压缩机技术领域。方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
Description
技术领域
本申请涉及空气压缩机技术领域,特别是涉及一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着工业的快速发展,压缩空气在生产制造的场景中的使用越来越广泛。生产压缩空气的空气压缩机的运行组合设置是否合理,将直接对能源的利用效率和***的运行安全产生关键影响。
目前在工厂生产中,通常以一种空气压缩机运行组合进行全天供气;其中,空气压缩机运行组合中包含多台空气压缩机,各台空气压缩机设置的参数设定值恒定。然而,这种方式对整厂用气特征的认知存在局限性,运行组合内的空气压缩机组普遍存在运行效率低下的问题。此外,在实际应用过程中,通常需要预测整厂需求流量,进而判断是否需要启停运行组合内的空气压缩机以及对应的台数,可能存在启停次数过多的情况,影响空气压缩机的运行寿命,增加维护的费用。
鉴于上述问题,如何解决空气压缩机设备运行组合的不合理,运行组合内多台空气压缩机的参数设定值恒定导致的运行效率低下的问题,实现压缩空气供需平衡,提高空气压缩机的运行效率和运行寿命,是该领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质,以解决空气压缩机设备运行组合的不合理,运行组合内多台空气压缩机参数设定值恒定导致的运行效率低下的问题。
为解决上述技术问题,本申请提供一种空气压缩机运行设置方法,包括:
获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各所述用气周期内的用气量数据不同;
获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,所述运行组合中至少包含一台所述空气压缩机,各所述运行组合的总排气量均满足对应所述用气周期的用气需求流量;
获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值;
根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值。
优选地,所述获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合包括:
获取所述用气周期的所述用气需求流量;
采集多台所述空气压缩机的运行数据;其中,所述运行数据至少包含额定功率值、额定流量值、额定压力值、导叶开度值、实际压力值和实际压力设定值;
对各所述运行数据进行预处理,以去除异常的所述运行数据;
根据所述用气需求流量和预处理后的所述运行数据生成多个所述用气周期下的所述运行组合。
优选地,所述获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值包括:
获取所述用气周期对应的用气流量范围和最低需求压力值;
获取所述用气流量范围内的实际用气流量值;
根据所述实际用气流量值和所述运行组合内所述空气压缩机的所述额定压力值以及所述额定流量值,获取所述运行组合的最低实际压力值;
判断所述最低实际压力值是否不大于所述最低需求压力值;
若是,则将所述最低需求压力值设置为所述设定压力值;
若否,则将所述最低实际压力值设置为所述设定压力值;
根据所述设定压力值和所述运行组合内所述空气压缩机的所述额定功率值以及所述额定压力值,获取所述运行组合的所述总功率值。
优选地,所述根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合包括:
获取各所述运行组合的所述总功率值中的最小值;
根据所述最小值设置阈值;
判断各所述运行组合的所述总功率值是否小于所述阈值;
若是,则将对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合选取为所述目标运行组合。
优选地,所述将对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合选取为所述目标运行组合包括:
获取对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量;
若对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量为一个,则将该所述运行组合选取为所述目标运行组合;
若对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量为多个,则生成待选运行组合集合,并在所述待选运行组合集合中选取对应所述总功率值最低的两个待选运行组合;
在两个所述待选运行组合中选取所述目标运行组合。
优选地,所述在两个所述待选运行组合中选取所述目标运行组合包括:
获取各所述待选运行组合中各所述空气压缩机在不同工况下的所述导叶开度值;
分别生成对应所述实际压力值下的,各所述空气压缩机的所述导叶开度值和实际功率值二者的回归曲线;
根据对应的所述回归曲线,获取所述用气周期内各所述工况下所述待选运行组合的所述实际功率值;
根据所述用气周期内各所述工况下的所述实际功率值和各所述工况的运行时间在所述用气周期内的占比值,对应获取所述待选运行组合在所述用气周期内的平均功率;
在两个所述待选运行组合中选取对应所述平均功率小的所述待选运行组合,以作为所述目标运行组合。
优选地,在所述输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值之后,还包括:
根据各所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值设置整体运行规划,以用于各所述空气压缩机根据所述整体运行规划运行。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种空气压缩机运行设置装置,包括:
第一获取模块,用于获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各所述用气周期内的用气量数据不同;
第二获取模块,用于获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,所述运行组合中至少包含一台所述空气压缩机,各所述运行组合的总排气量均满足对应所述用气周期的用气需求流量;
第三获取模块,用于获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值;
选取模块,用于根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种空气压缩机运行设置设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述的空气压缩机运行设置方法的步骤。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的空气压缩机运行设置方法的步骤。
本申请所提供的空气压缩机运行设置方法,通过获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同;获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量;获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值;根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。由此可知,上述方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
此外,本申请还提供了一种空气压缩机运行设置装置、设备及介质,效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置装置的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质,以更合理地设置空气压缩机设备运行组合,实现压缩空气供需平衡,提高空气压缩机的运行效率和运行寿命。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
随着工业的快速发展,压缩空气在生产制造的使用场景越来越广泛。空气压缩机能够生产压缩空气;其运行组合推荐的结果是否合理,将直接对能源的利用效率和***的运行安全产生影响。通常情况下,可以针对空气压缩***中各时段的开关机状态以及参数,进行合理的优化和设定,使得空气压缩机运行组合的产气量与工厂生产的用气量相匹配,以减少机组的开启台数,减少电能的消耗。因此,如何合理的设计空气压缩***中机组台数的组合,一直是技术人员重点研究的对象。
目前在工厂生产中,通常以一种空气压缩机运行组合进行全天供气;其中,空气压缩机运行组合中包含多台空气压缩机,各台空气压缩机设置的参数设定值恒定。然而,这种方式对整厂用气特征的认知存在局限性,运行组合内的空气压缩机组普遍存在运行效率低下的问题。此外,在实际应用过程中,通常需要预测整厂需求流量,进而判断是否需要启停运行组合内的空气压缩机以及对应的台数,可能存在启停次数过多的情况,影响空气压缩机的运行寿命,增加维护的费用。
因此,针对现有的开机台数以及排气压力设定值均基本保持不变的空气压缩机运行组合方式,为解决其不明确用气端压缩空气的需求,没有根据用气端的使用需求变化进行调整的问题,本申请提供了一种空气压缩机运行设置方法。
图1为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置方法的流程图。如图1所示,方法包括:
S10:获取历史用气量数据并划分多个用气周期。
其中,各用气周期内的用气量数据不同。
在具体实施中,首先需要获取历史用气量数据。历史用气量数据是当前时刻之前预设时长的工厂或其他用气场景的用气量数据。在历史用气量数据中,时间和用气量数据一一对应。例如,可以采集当前时刻前连续7天内每天24小时的用气量数据。
根据历史用气量划分多个用气周期。可以理解的是,在实际的生产过程中,工厂等用气场景对压缩空气的用气需求并不是一成不变,而是存在变化的。如果以一种统一的供气方式进行产气供气,可能会导致产气与用气不匹配,造成过度产气的浪费,还可能会导致产气不足,对生产过程造成不利影响。
因此,为了使空气压缩机的运行组合能够更好地、有针对性地产气供气,在本实施例中需要根据历史用气量数据划分多个用气周期,得出不同用气周期的时间分界点,使得各用气周期内的用气量数据不同,具体表现为不同用气周期之间的用气差异较大,同一用气周期内的用气差异较小。通过划分用气周期,可以更加全面地了解用气场景用气量的变化趋势,为后续的空气压缩机运行组合的推荐设置提供有效的基础。
S11:获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合。
其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量。
进一步地,还需获取多个空气压缩机的运行组合。可以理解的是,空气压缩机的运行组合中至少包含一台空气压缩机;在实际应用中,运行组合中的空气压缩机通常存在多台。需要注意的是,运行组合的生成是基于多台空气压缩机的额定压力值和用气周期内的总排气量,各运行组合的总排气量应均满足对应用气周期的用气需求流量。例如,存在A、B、C共三台空气压缩机,三台压缩机的额定压力值一致,三者的排气量分别为200m3/min、200m3/min、100m3/min;当用气场景的周期用气需求流量为500m3/min时,则A、B、C三台空气压缩机结合能够满足当前用气场景的周期用气需求,因此,A、B、C三台空气压缩机也就能够构成运行组合。
S12:获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值。
在得到用气周期和多个运行组合之后,为保证正常的生产需求,在满足用气周期内的用气流量需求的前提下,还需下调设置运行组合的设定压力值,预估运行组合的总功率。具体地,获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值,以便后续依据总功率值对运行组合进行筛选。
本实施例中对于运行组合的设定压力值和总功率值的具体获取方式不做限制,根据具体的实施情况而定。
S13:根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。
最后,根据对应的总功率值,在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。可以理解的是,目标运行组合即为在用气周期中最终推荐设置的空气压缩机的运行组合,不同的用气周期均对应有各自的目标运行组合。
需要注意的是,本实施例中对于目标运行组合的选取过程不做限制,可依据各总功率与阈值的大小关系进行选取,还可依据各总功率之间的大小关系进行选取,根据具体的实施情况而定。对于选取的目标运行组合的数量也不做限制,可选择一个最优的目标运行组合,还可选择多个目标运行组合,根据具体的实施情况而定。
本实施例中,通过获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同;获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量;获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值;根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。由此可知,上述方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
为了更好地获取运行组合,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合包括:
S100:获取用气周期的用气需求流量;
S101:采集多台空气压缩机的运行数据。
其中,运行数据至少包含额定功率值、额定流量值、额定压力值、导叶开度值、实际压力值和实际压力设定值。
S102:对各运行数据进行预处理,以去除异常的运行数据。
S103:根据用气需求流量和预处理后的运行数据生成多个用气周期下的运行组合。
由于运行组合的生成是基于多台空气压缩机的额定压力值和用气周期内的总排气量,运行组合的总排气量应均满足对应用气周期的用气需求流量。因此,在具体实施中,首先需确定对应用气周期的用气需求流量。进一步采集用气场景内多台空气压缩机的运行数据,其中,运行数据至少包含额定功率值、额定流量值、额定压力值、导叶开度值、实际压力值和实际压力设定值。需要注意的是,导叶开度值是指空气压缩机内任意一个导叶的末端到相邻导叶的最短距离,它是表征流量调节过程中,导叶所处位置的特征参数。进一步对各运行数据进行预处理,以去除异常的运行数据。例如,当采集的额定流量值为空值,或功率值高于额定功率值时,对该异常值进行样本剔除。最后,根据用气周期的用气需求流量,以及预处理后的运行数据生成多个用气周期下的运行组合。
本实施例中,通过获取用气周期的用气需求流量,采集多台空气压缩机的运行数据,并对运行数据进行预处理,通过用气需求流量和预处理后的数据生成多个用气周期下的空气压缩机的运行组合,保证了后续计算和分析的准确性和可靠性。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值包括:
S120:获取用气周期对应的用气流量范围和最低需求压力值。
S121:获取用气流量范围内的实际用气流量值。
S122:根据实际用气流量值和运行组合内空气压缩机的额定压力值以及额定流量值,获取运行组合的最低实际压力值。
S123:判断最低实际压力值是否不大于最低需求压力值;若是,则进入步骤S124;若否,则进入步骤S125。
S124:将最低需求压力值设置为设定压力值。
S125:将最低实际压力值设置为设定压力值。
S126:根据设定压力值和运行组合内空气压缩机的额定功率值以及额定压力值,获取运行组合的总功率值。
在具体实施中,为了选取合适的运行组合,需要探索运行组合能够设置的最低实际压力值。具体首先获取用气周期下的用气流量范围及最低需求压力值,获取用气流量范围内的实际用气流量值。进一步根据实际用气流量值和运行组合内空气压缩机的额定压力值以及额定流量值,获取运行组合的最低实际压力值。该最低实际压力值即为满足用气周期内实际用气流量的压力值,计算过程如下:
P实际=P额定×(Q实际/Q额定)2;
其中,P实际为实际压力值,也就是最低实际压力值;P额定为额定压力值,Q实际为用气周期内的实际用气流量值;Q额定为额定流量值。
进一步进行功率预估,判断最低实际压力值是否不大于最低需求压力值;若是,将最低需求压力值设置为设定压力值;若否,则将最低实际压力值设置为设定压力值,以此保证运行组合的设定压力值能够满足用气周期内的最低需求压力值。根据设定压力值和运行组合内空气压缩机的额定功率值以及额定压力值,获取运行组合的总功率值,计算过程如下:
N实际=N额定×(P设定/P额定)1.5;
其中,N实际为实际功率值,即最终的总功率值;N额定为额定功率值;P设定为设定压力值;P额定为额定压力值。
本实施例中,在设置运行周期的设定压力值时,满足了用气周期下的最低需求压力,保证了运行组合满足用气周期的用气需求。
为了更好地选取目标运行组合,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合包括:
S130:获取各运行组合的总功率值中的最小值。
S131:根据最小值设置阈值。
S132:判断各运行组合的总功率值是否小于阈值;若是,则进入步骤S133。
S133:将对应总功率值小于阈值的运行组合选取为目标运行组合。
具体地,为了选取目标运行组合,首先获取全部运行组合的总功率值中的最小值,并基于该最小值设置阈值。本实施例中对于阈值的具体设置方式不做限制,根据具体的实施情况而定。在一些实施例中,可设置最小值的倍数为阈值,例如当最小值为M时,设置1.1M为阈值。进一步判断各运行组合的总功率值是否小于阈值;若是,则将对应总功率值小于阈值的运行组合选取为目标运行组合。需要注意的是,由于阈值的设置是基于各运行组合的总功率值中的最小值,因此至少会存在一个运行组合的总功率值小于阈值,进而被选取为目标运行组合。
在一些实施例中,可能存在多个运行组合的总功率满足阈值要求,可以被选为目标运行组合。因此,考虑到降低空气压缩机的工作负荷,在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,将对应总功率值小于阈值的运行组合选取为目标运行组合包括:
S140:获取对应总功率值小于阈值的运行组合的数量。
S141:若对应总功率值小于阈值的运行组合的数量为一个,则将该运行组合选取为目标运行组合。
S142:若对应总功率值小于阈值的运行组合的数量为多个,则生成待选运行组合集合,并在待选运行组合集合中选取对应总功率值最低的两个待选运行组合;
S143:在两个待选运行组合中选取目标运行组合。
具体地,获取对应总功率值小于阈值的运行组合的数量。若对应总功率值小于阈值的运行组合的数量为一个,则将该运行组合选取为目标运行组合。若对应总功率值小于阈值的运行组合的数量为多个,则生成待选运行组合集合。可以理解的是,待选运行组合集合中包含多个待选运行组合。进一步在待选运行组合集合中获取各待选运行组合的总功率值,选取对应总功率值最低的两个待选运行组合,并在这两个待选运行组合中选取目标运行组合。本实施例中对于在两个待选运行组合中选取目标运行组合的具体过程不做限制,根据具体的实施情况而定。
本实施例中,通过获取对应总功率值小于阈值的运行组合的数量,当存在多个可以被选为目标运行组合的待选运行组合时,在满足用气周期内的实际用气流量值下,考虑到降低空气压缩机的工作负荷,在多个待选运行组合中进行进一步的选取,实现了目标运行组合更合理地选取。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,在两个待选运行组合中选取目标运行组合包括:
S150:获取各待选运行组合中各空气压缩机在不同工况下的导叶开度值。
S151:分别生成对应实际压力值下的,各空气压缩机的导叶开度值和实际功率值二者的回归曲线。
S152:根据对应的回归曲线,获取用气周期内各工况下待选运行组合的实际功率值。
S153:根据用气周期内各工况下的实际功率值和各工况的运行时间在用气周期内的占比值,对应获取待选运行组合在用气周期内的平均功率。
S154:在两个待选运行组合中选取对应平均功率小的待选运行组合,以作为目标运行组合。
为了在待选运行组合中最终选取目标运行组合,作为一种优选的实施例,首先需要获取各待选运行组合中各空气压缩机在不同工况下的导叶开度值。在本实施例中,假定导叶开度值和流量为线性关系,具体在流量需求的不同工况下确定各空气压缩机的导叶开度值。
进一步分别生成对应实际压力值下的,各空气压缩机的导叶开度值和实际功率值二者的回归曲线。在回归曲线中,拟合优度检验越接近1,表明模型拟合效果越好。本实施例中对于回归曲线的具体拟合过程不做限制,根据具体的实施情况而定。通过回归曲线可以找到对应用气周期内各生产工况下,设定压力值及导叶开度值所对应的实际功率值。
此时进行目标运行组合的确定。具体根据用气周期内各工况下的实际功率值和各工况的运行时间在用气周期内的占比值,对应获取待选运行组合在用气周期内的平均功率,计算过程如下:
其中,N平均为待选运行组合的平均功率,i为用气周期下流量需求对应的工况,Ni为第i种工况下的实际功率,Ti为第i种工况的运行时间在对应用气周期内的占比值。
最后,在得到待选运行组合的平均功率后,在两个待选运行组合中选取对应平均功率小的待选运行组合,以作为目标运行组合。
本实施例中,通过计算待选运行组合的平均功率,在两个待选运行组合中选取对应平均功率小的为目标运行组合,降低了目标运行组合内空气压缩机的运行负荷,提高了空气压缩机的运行寿命。
此外,上述实施例的基础上,作为一种优选的实施例,在输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值之后,还包括:
S14:根据各用气周期下的目标运行组合和设定压力值设置整体运行规划,以用于各空气压缩机根据整体运行规划运行。
具体地,在针对所有用气周期都选取出对应的目标运行组合和设定压力值之后,为了使用气场景内的各空气压缩机的运行组合能够有序运行,可根据各用气周期下的目标运行组合和设定压力值设置整体运行规划,整体运行规划中以时间顺序设定了各用气周期内需要启动的目标运行组合,并设置对应的设定压力值,从而使用气场景内的各空气压缩机能够根据整体运行规划运行,在整个生产过程中达到产气与用气的匹配,减少过度产气的浪费,遏止产气不足对生产过程造成的不利影响。
在上述实施例中,对于空气压缩机运行设置方法进行了详细描述,本申请还提供空气压缩机运行设置装置对应的实施例。
图2为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置装置的示意图。如图2所示,装置包括:
第一获取模块10,用于获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同。
第二获取模块11,用于获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量。
第三获取模块12,用于获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值。
选取模块13,用于根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。
本实施例中,空气压缩机运行设置装置包括第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和选取模块。空气压缩机运行设置装置在运行时能够实现上述空气压缩机运行设置方法的全部步骤。通过获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同;获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量;获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值;根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。由此可知,上述方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
图3为本申请实施例提供的一种空气压缩机运行设置设备的示意图。如图3所示,空气压缩机运行设置设备包括:
存储器20,用于存储计算机程序。
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的空气压缩机运行设置方法的步骤。
本实施例提供的空气压缩机运行设置设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的空气压缩机运行设置方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作***202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作***202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于空气压缩机运行设置方法涉及到的数据。
在一些实施例中,空气压缩机运行设置设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对空气压缩机运行设置设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本实施例中,空气压缩机运行设置设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序。处理器用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的空气压缩机运行设置方法的步骤。通过获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同;获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量;获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值;根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。由此可知,上述方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例中,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。通过获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各用气周期内的用气量数据不同;获取各用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,运行组合中至少包含一台空气压缩机,各运行组合的总排气量均满足对应用气周期的用气需求流量;获取各用气周期下的各运行组合的设定压力值和总功率值;根据对应的总功率值在各运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应用气周期下的目标运行组合和设定压力值。由此可知,上述方案通过历史用气量数据划分出用气数据不同的用气周期。结合不同的用气周期,推荐选取满足对应用气周期下的空气压缩机运行组合以及设定压力值,实现了空气压缩机运行组合更准确、更智能的选取。达到了产气与用气的匹配、减少过度产气的浪费的目的,遏止了产气不足对生产过程造成的不利影响,实现了压缩空气供需平衡。同时,由于脱离了人为经验的限制,使得工作流程标准化,提高了空气压缩机的运行效率和运行寿命,可大范围的推广。
以上对本申请所提供的一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种空气压缩机运行设置方法,其特征在于,包括:
获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各所述用气周期内的用气量数据不同;
获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,所述运行组合中至少包含一台所述空气压缩机,各所述运行组合的总排气量均满足对应所述用气周期的用气需求流量;
获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值;
根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值。
2.根据权利要求1所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,所述获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合包括:
获取所述用气周期的所述用气需求流量;
采集多台所述空气压缩机的运行数据;其中,所述运行数据至少包含额定功率值、额定流量值、额定压力值、导叶开度值、实际压力值和实际压力设定值;
对各所述运行数据进行预处理,以去除异常的所述运行数据;
根据所述用气需求流量和预处理后的所述运行数据生成多个所述用气周期下的所述运行组合。
3.根据权利要求2所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,所述获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值包括:
获取所述用气周期对应的用气流量范围和最低需求压力值;
获取所述用气流量范围内的实际用气流量值;
根据所述实际用气流量值和所述运行组合内所述空气压缩机的所述额定压力值以及所述额定流量值,获取所述运行组合的最低实际压力值;
判断所述最低实际压力值是否不大于所述最低需求压力值;
若是,则将所述最低需求压力值设置为所述设定压力值;
若否,则将所述最低实际压力值设置为所述设定压力值;
根据所述设定压力值和所述运行组合内所述空气压缩机的所述额定功率值以及所述额定压力值,获取所述运行组合的所述总功率值。
4.根据权利要求2所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,所述根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合包括:
获取各所述运行组合的所述总功率值中的最小值;
根据所述最小值设置阈值;
判断各所述运行组合的所述总功率值是否小于所述阈值;
若是,则将对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合选取为所述目标运行组合。
5.根据权利要求4所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,所述将对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合选取为所述目标运行组合包括:
获取对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量;
若对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量为一个,则将该所述运行组合选取为所述目标运行组合;
若对应所述总功率值小于所述阈值的所述运行组合的数量为多个,则生成待选运行组合集合,并在所述待选运行组合集合中选取对应所述总功率值最低的两个待选运行组合;
在两个所述待选运行组合中选取所述目标运行组合。
6.根据权利要求5所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,所述在两个所述待选运行组合中选取所述目标运行组合包括:
获取各所述待选运行组合中各所述空气压缩机在不同工况下的所述导叶开度值;
分别生成对应所述实际压力值下的,各所述空气压缩机的所述导叶开度值和实际功率值二者的回归曲线;
根据对应的所述回归曲线,获取所述用气周期内各所述工况下所述待选运行组合的所述实际功率值;
根据所述用气周期内各所述工况下的所述实际功率值和各所述工况的运行时间在所述用气周期内的占比值,对应获取所述待选运行组合在所述用气周期内的平均功率;
在两个所述待选运行组合中选取对应所述平均功率小的所述待选运行组合,以作为所述目标运行组合。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的空气压缩机运行设置方法,其特征在于,在所述输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值之后,还包括:
根据各所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值设置整体运行规划,以用于各所述空气压缩机根据所述整体运行规划运行。
8.一种空气压缩机运行设置装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取历史用气量数据并划分多个用气周期;其中,各所述用气周期内的用气量数据不同;
第二获取模块,用于获取各所述用气周期下的多个空气压缩机的运行组合;其中,所述运行组合中至少包含一台所述空气压缩机,各所述运行组合的总排气量均满足对应所述用气周期的用气需求流量;
第三获取模块,用于获取各所述用气周期下的各所述运行组合的设定压力值和总功率值;
选取模块,用于根据对应的所述总功率值在各所述运行组合中选取目标运行组合,以输出并设置对应所述用气周期下的所述目标运行组合和所述设定压力值。
9.一种空气压缩机运行设置设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的空气压缩机运行设置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的空气压缩机运行设置方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310978179.7A CN116992672A (zh) | 2023-08-04 | 2023-08-04 | 一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310978179.7A CN116992672A (zh) | 2023-08-04 | 2023-08-04 | 一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116992672A true CN116992672A (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=88526210
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310978179.7A Pending CN116992672A (zh) | 2023-08-04 | 2023-08-04 | 一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116992672A (zh) |
-
2023
- 2023-08-04 CN CN202310978179.7A patent/CN116992672A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10757834B2 (en) | Method and apparatus for determining water chilling unit for cooling data center | |
EP3896821A1 (en) | Control device for hydrogen system, and control method for hydrogen system | |
Van den Bergh et al. | A mixed-integer linear formulation of the unit commitment problem | |
CN113530793B (zh) | 一种空压气站用智能调节*** | |
CN110729718A (zh) | 一种基于日负荷曲线的行业用户开工监测方法 | |
CN116169794B (zh) | 电力***用提示装置与提示方法 | |
CN115034519A (zh) | 一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN114645841A (zh) | 压缩空气***的供需匹配方法、设备及存储介质 | |
CN114320866A (zh) | 分布式一体化泵站集中管理控制*** | |
Poncelet et al. | A clustered unit commitment problem formulation for integration in investment planning models | |
CN117154844A (zh) | 储能***的能源供应控制方法及装置 | |
CN116992672A (zh) | 一种空气压缩机运行设置方法、装置、设备及介质 | |
CN110098638B (zh) | 一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法 | |
CN109389522B (zh) | 一种柔性负荷的能量区块化方法及*** | |
CN108917090B (zh) | 一种空调机组性能测试方法 | |
CN104156785A (zh) | 一种考虑火电机组启停磨的发电计划优化方法 | |
JP2019154120A (ja) | 運転計画方法、運転計画装置およびプログラム | |
RU88167U1 (ru) | Система оптимального управления установкой электроцентробежного насоса | |
CN114580968A (zh) | 一种用电管理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110061493B (zh) | 一种储能***储能容量的确定方法及*** | |
CN109038623B (zh) | 抽水蓄能电站的填谷方法、装置及存储介质 | |
CN116961188B (zh) | 基站电源的调度方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN115242626B (zh) | 云资源配置预估方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN112803589B (zh) | 一种电力设备运行后台远程控制方法、***、计算机设备及存储介质 | |
CN114562452B (zh) | 用于控制工业设备的方法、***、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |