CN116990339B - 沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116990339B CN116990339B CN202311120564.4A CN202311120564A CN116990339B CN 116990339 B CN116990339 B CN 116990339B CN 202311120564 A CN202311120564 A CN 202311120564A CN 116990339 B CN116990339 B CN 116990339B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boiling
- wall temperature
- target period
- heat transfer
- condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000009835 boiling Methods 0.000 title claims abstract description 200
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 110
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims abstract description 105
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 86
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 68
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 1
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000004992 fission Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005025 nuclear technology Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/02—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating changes of state or changes of phase; by investigating sintering
- G01N25/08—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating changes of state or changes of phase; by investigating sintering of boiling point
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本申请公开了一种沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取目标时段内的曲线以及各时间点的传热恶化影响参数，并判断传热恶化影响参数是否满足第一预设条件，从而得到目标结果。在目标结果指示传热恶化影响参数满足第一预设条件的前提下，再结合曲线中各时间点的壁温，从而可以确定目标时段内的沸腾临界起始点。基于此，本申请实施例可以基于目标时段内的曲线以及传热恶化影响参数来完成沸腾临界识别，易于在复杂的壁温曲线中识别沸腾临界起始点，从而提升了识别沸腾临界起始点的准确率。
Description
技术领域
本申请属于核科学与核技术领域，尤其涉及一种沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
反应堆热工水力特性研究是反应堆研制的关键，在反应堆中，核裂变会释放大量的热能，而这些热能需要通过冷却剂传递到周围环境中。
而沸腾临界问题是热工水力研究中面临的重要问题，开展沸腾临界计算分析或实验研究需要准确地识别沸腾临界起始点。
由于在瞬变外力场环境中存在多重流量脉动叠加下，使得壁温曲线变得复杂，现有的识别方法中难以完成沸腾临界识别，这降低了识别沸腾临界起始点的准确率。
发明内容
本申请实施例提供一种在沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中壁温飞升情况下无法识别沸腾临界起始点的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种沸腾临界的识别的方法，该方法包括：
获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，所述沸腾临界待识别信息包括曲线和所述目标时段内各时间点的传热恶化影响参数，所述曲线用于表征各所述时间点与壁温的对应关系；
根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，所述目标结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数是否满足第一预设条件；
在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点。
第二方面，本申请实施例提供了一种沸腾临界的识别的装置， 包括：
第一获取模块，用于获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，所述沸腾临界待识别信息包括曲线和所述目标时段内各时间点的传热恶化影响参数，所述曲线用于表征各所述时间点与壁温的对应关系；
第一确定模块，用于根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，所述目标结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数是否满足第一预设条件；
第二确定模块，用于在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：
该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，
所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例提供一种沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标时段内的曲线以及各时间点的传热恶化影响参数，并判断传热恶化影响参数是否满足第一预设条件，从而得到目标结果。在目标结果指示传热恶化影响参数满足第一预设条件的前提下，再结合曲线中各时间点的壁温，从而可以确定目标时段内的沸腾临界起始点。基于此，本申请实施例可以基于目标时段内的曲线以及传热恶化影响参数来完成沸腾临界识别，易于在复杂的壁温曲线中识别沸腾临界起始点，从而提升了识别沸腾临界起始点的准确率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种沸腾临界的识别方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种沸腾临界的识别方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的又一种沸腾临界的识别方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的再一种沸腾临界的识别方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种沸腾临界发生条件下的壁温示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种沸腾临界发生条件下的壁温示意图；
图7是本申请实施例提供的又一种沸腾临界发生条件下的壁温示意图；
图8是本申请实施例提供的再一种沸腾临界发生条件下的壁温示意图；
图9是本申请实施例提供的沸腾临界的识别装置示意图；
图10是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
如背景技术部分所述，现有技术中，由于在瞬变外力场环境中存在多重流量脉动叠加下，使得壁温曲线变得复杂，现有的识别方法中难以完成沸腾临界识别，这降低了识别沸腾临界起始点的准确率。
为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质。
基于此本申请实施例提供的沸腾临界的识别方法中，通过获取目标时段内的曲线以及各时间点的传热恶化影响参数，并判断传热恶化影响参数是否满足第一预设条件，从而得到目标结果。在目标结果指示传热恶化影响参数满足第一预设条件的前提下，再结合曲线中各时间点的壁温，从而可以确定目标时段内的沸腾临界起始点。基于此，本申请实施例可以基于目标时段内的曲线以及传热恶化影响参数来完成沸腾临界识别，易于在复杂的壁温曲线中识别沸腾临界起始点，从而提升了识别沸腾临界起始点的准确率。
以下对描述本申请实施例用到的技术术语进行解释说明。
沸腾临界（Boiling criticality）是指由于沸腾机理的变化引起的换热***的陡增，导致受热面的温度骤升。
传热恶化（Heat transfer deterioration）一般是认为两相流沸腾传热恶化有两种不同的类型。一种是在欠热区或者低干度区，当热流密度特别高时，在加热面上会形成一层连续的蒸汽膜把加热面与液体隔开，致使壁面得不到液体的冷却而导致传热恶化发生，文献中称此类恶化为偏离核态沸腾(DNB)或膜态沸腾或第一类传热恶化。另一种传热恶化发生在蒸汽干度较高情况下的环状流阶段，当位于四周壁面上的水膜因撕裂或因蒸发而部分的或完全消失时，该处的壁面就直接同蒸汽接触而得不到水的冷却，于是发生传热恶化。
下面首先对本申请实施例所提供的沸腾临界的识别方法进行介绍。
图1示出了本申请一个实施例提供的沸腾临界的识别方法的流程示意图。
如图1所示，沸腾临界的识别方法具体可以包括以下步骤S101~S103。
S101，获取目标时段内的沸腾临界待识别信息。
S102，根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果。
S103，在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点。
本申请实施例提供的沸腾临界的识别方法中，通过获取目标时段内的曲线以及各时间点的传热恶化影响参数，并判断传热恶化影响参数是否满足第一预设条件，从而得到目标结果。在目标结果指示传热恶化影响参数满足第一预设条件的前提下，再结合曲线中各时间点的壁温，从而可以确定目标时段内的沸腾临界起始点。基于此，本申请实施例可以基于目标时段内的曲线以及传热恶化影响参数来完成沸腾临界识别，易于在复杂的壁温曲线中识别沸腾临界起始点，从而提升了识别沸腾临界起始点的准确率。
下面介绍上述各个步骤的具体实现方式。
在一些实施例中，在S101中，获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，该信息包含了一段连续曲线以及连续曲线对应的目标时段内各个时间点的传热恶化影响参数，该传热恶化影响参数作为沸腾临界识别的基础参数，可以用于指示各个时间点对应的沸腾临界识别的环境条件。
其中，沸腾临界识别可以处在多重流量脉动叠加条件下，该条件主要指流量的运动状态，例如正弦变化的运动状态，也可以是上下运动或左右运动。
另外，曲线用于表征曲线对应的各个时间点与壁温的对应关系，即曲线上每一个点都代表着某个时间点以及对应时间点的壁温。
作为一示例，存在一个目标时段为2小时的沸腾临界待识别信息INFO-2H，该信息包含了曲线A与曲线A中各时间点的传热恶化影响参数P，其中，经过曲线监测***S来实时监测与记录传热恶化影响参数P，监测***S会通过P来计算当下某时刻沸腾临界识别的环境条件以及壁温。
在一些实施中，在S102中，在曲线监测***中，存在参数相关的变化明细记录，该明细记录可以记录在目标时段内各时间点对应的传热恶化影响参数，通过监测传热恶化影响参数内各参数自身条件以及参数之间的关系条件，可以获取一个目标结果，这个目标结果是用来指示在目标时间段的传热恶化影响参数是否满足沸腾临界识别的第一预设条件，并且只有满足第一预设条件时，才能成为产生沸腾临界的前提条件。
作为一示例，存在一个时段为2小时的目标时段T-2H，根据目标时段T-2H内各个时间点的传热恶化影响参数P，对该参数P与第一预设条件C进行匹配，在得知匹配结果的情况下，获取目标结果R，该目标结果R用于指示传热恶化影响参数P是否满足第一预设条件C，而目标结果R又能够作为沸腾临界识别的前提条件。
在一些实施例中，在S103中，在曲线监测***中，在目标结果满足在目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，曲线监测***会根据曲线中各个时间点的壁温变化情况进行沸腾临界的识别计算，最终确定在目标时间段内存在一个沸腾临界起始点。
第一预设条件可以是用于判断某个传热恶化影响参数以及参数之间是否满足某种预设条件。具体地，存在传热恶化参数P1、P2与P3时，第一预设条件C可以是F（X1，X2，X3），将所述三种参数输入至所述第一预设条件C，以使F（P1，P2，P3）关系式成立。
作为一示例，当曲线监测***获知目标结果R在一个时段为2小时的目标时段T-2H内，存在传热恶化影响参数P1、P2与P3，三个参数满足第一预设条件F（X1，X2，X3），此时曲线监测***S启动沸腾临界的识别计算，***获取目标时段内各个点的壁温变化情况，根据预设的判定规则集，确定目标时段内一个时间点T1为沸腾临界起始点。
在一些实施例中，所述传热恶化影响参数包括流量、压力和含汽率中的至少一项。
需要说明的是，选取的所述传热恶化影响参数除流量、压力和含汽率外，还可根据实际识别的需要而增加或减少相关参数，这里不做限定。
流动的流量与压力、质量含汽率及壁面热流密度等因素有关，它对壁面热量的传递能力影响很大。
在一些实施例中，为了提高沸腾临界起始点的识别准确率，如图2所示，提供了另一种沸腾临界的识别方法的示例，目标时段包括至少一个第一子时段，在步骤S101之前，还包括：
S210，增加所述目标时段的各第一子时段中对受热体的加热功率。
S220，获取各所述第一子时段中各时间点的传热恶化影响参数和壁温，生成所述沸腾临界待识别信息。
曲线监测***在获取到目标时段内的沸腾临界待识别信息之前，需要增加对受热体在所述目标时段的各第一子时段中的加热功率，受热体在接收到功率增加的情况下，与受热体环境相关的传热恶化影响参数的状态会发生变化。
目标时段会分为若干第一子时段，第一子时段可以为时长相等或时长不相等。在所述第一子时段内，传热恶化影响参数受到增加加热功率的条件情况下，会从时间起始点的稳定状态转为不稳定状态，并且在第一子时段的终止时间点之前，所述传热恶化影响参数会由不稳定状态再次变为稳定状态。
利用受热体的相关传感器，可以获取各所述第一子时段中各时间点的传热恶化影响参数和壁温，将所述参数和传输至曲线监测***后，曲线监测***能够生成沸腾临界待识别信息。
作为一示例，在曲线监测***S中，获取到目标时段为2小时的目标时段T-2H，并监测到在目标时段T-2H的各第一子时段t-2h来增加对受热体的加热功率时，各所述第一子时段t-2h中，传热恶化影响参数P1由起始时间点的参数值可能由值M变为2M，随后变成0.5M，在终止时间点之前的一个时间点T1前，所述参数P1的参数值处于时刻变化的情况，而在T1至终止时间点之间，所述参数P1的参数值处于恒定不变，例如，在这时间段内该参数值恒定为1.5M，在此阶段参数P1处于一个稳定状态。
在此实施例中，在获取目标时段内的沸腾临界待识别信息之前，通过增加所述目标时段的各第一子时段中对受热体的加热功率，然后获取各所述第一子时段中各时间点的传热恶化影响参数和壁温，生成所述沸腾临界待识别信息，该方式可以实现提升识别沸腾临界识别起始点的准确率。
在一些实施例中，为了更加准确地获取目标结果，如图3所示，作为S102的一种示例，S102可以包括步骤S1021至S1024：
S1021，获取各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数。
S1022，根据各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，将所述第一时间点的传热恶化影响参数输入至预设关系式中。
S1023，在所述目标时段内存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第一子结果。
S1024，在所述目标时段内不存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第二子结果。
在曲线监测***中，从数据存储模块可以获取各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，第一时间点为各第一子时段中传热恶化影响参数由不稳定转变为稳定的时间点，因此在此时段获取的传热恶化影响参数的状态是恒定不变的，该参数值可以用于参与后续数据计算。
利用数据计算模块，根据第一时间段的传热恶化影响参数，将所述参数输入至计算模块中的预设关系式，计算模块启动预设关系式计算程序，并将计算结果存储至数据存储模块中。
计算结果会在特定数据分析面板进行显示，可以提示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件或提示所述目标时段内的传热恶化影响参数不满足第一预设条件。
作为一示例，在曲线监测***S中，获取到目标时段为2小时的目标时段T-2H，在第一子时段t-2h的第一时间点为F-T1处，传热恶化影响参数P1、P2与P3已经由不稳定状态转化为稳定状态；将所述参数P1、P2与P3输入至预设关系式F（X1，X2，X3）中，此时数据计算模块将会判定该预设关系式是否条件成立，在条件成立的情况下，数据分析面板可以显示所述预设关系式，并在关系式后的结果处显示“满足条件”，若在条件不成立的情况下，会在结果处显示“不满足条件，参数P1未达到条件”。
在此实施例中，通过获取各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，并将所述第一时间点的传热恶化影响参数输入至预设关系式中，然后判断目标时段内是否存在第一时间点的传热恶化影响参数满足预设关系，从而可以更加准确地获取目标结果。
在一些实施例中，各所述第一子时段的受热功率的增加量与其前一第一子时段的所述受热功率的比值小于或者等于预设比值。
在曲线监测***的加热模块中，可以在所述第一子时段内增加对受热体的加热功率的增加量，所述增加量与前一第一子时段的受热体的受热功率不高于预设比值。
作为一示例，存在第一子时段t-2h中，受热体的受热功率为60万kW，当处于第一子时段t-2h之后的第一子时段t-4h中，增加对受热体的加热功率由60万kW变为 61万kW，此时第一子时段t-4h加热功率的增加量与第一子时段t-2h的加热功率的比值小于2%，此时满足预设比值。
在此实施例中，根据各所述第一子时段的受热功率的增加量与其前一第一子时段的所述受热功率的比值小于或者等于预设比值，提升了识别沸腾临界识别起始点的准确率。
在一些实施例中，为了更加准确地确定沸腾临界起始点，如图4所示，作为S103的一种示例，S103可以包括步骤S1031至S1032：
S1031，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，确定壁温变化信息。
S1032，在所述壁温变化信息指示所述目标时段中存在所述沸腾临界质变点的情况下，将所述沸腾临界质变点确定为沸腾临界起始点。
在曲线监测***中，根据曲线中目标时段内的各时间点的壁温，识别模块可以确定目标时段中是否存在沸腾临界质变点，所述沸腾临界质变点会与识别模块中的第二预设条件进行匹配，得到壁温变化信息，壁温变化信息可以指示所述目标时段中是否存在沸腾临界质变点，若存在沸腾临界质变点的情况下，沸腾识别结果显示面板可以显示沸腾临界质变点为沸腾临界起始点。
作为一示例，在目标时段为2小时的目标时段T-2H，获取目标时段内所有时间点的壁温，识别模块会启动沸腾临界指标点识别模式，在识别完成后会确定目标时段中是否存在沸腾临界质变点Z1，该质变点满足在时间点T-E后，壁温在时间间隔为T2时段内以指数级别E1进行升高，且指数级别E1满足第二预设条件为在时间段T2内不小于指数级别E2，此时识别模块判定沸腾临界质变点Z1为沸腾临界起始点。
在此实施例中，根据曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，确定壁温变化信息，然后通过该信息指示所述目标时段中存在所述沸腾临界质变点的情况下，将所述沸腾临界质变点确定为沸腾临界起始点，从而能更加准确地确定沸腾临界起始点。
在一些实施例中，所述沸腾临界质变点满足如下任一项：
方式一、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第二预设幅度持续增加；
方式二、在第二时间点至所述沸腾临界质变点之间，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低 ，且在所述第二时间点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下的波动幅度小于第三预设幅度，所述第二时间点为对所述受热体的加热功率开始增加的时间点；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第四预设幅度持续增加；
方式三、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低 ；
方式四、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温随着加热功率增加而上升。
在曲线监测***中，识别模块在识别出沸腾临界质变点后，会根据沸腾临界质变点之前的壁温变化情况，以及沸腾临界质变点之后壁温的变化情况来确定沸腾临界质变点满足具体哪一种方式。
波动幅度用于指示至少一个第一子时段内，壁温增加或减少的绝对值；第一预设幅度和第三预设幅度可以指代壁温的波动幅度的绝对值要小于的预设幅度值；第二预设幅度和第四预设幅度可以指代壁温的波动幅度以单位时间段内以指数级别增加的预设幅度值；
间歇性升高为壁温以反复的先上升后下降，可以是有规律的，也可以是无规律的。
作为一示例，对于方式一，如图5所示，升功率前壁温基本不变，存在微小波动，升功率后壁温出现明显飞升，飞升时对应沸腾临界起始点，如图A点。
作为一示例，对于方式二，如图6所示，升功率前壁温基本不变，存在微小波动，升功率后壁温出现间歇性升高降低，再升功率，壁温出现明显飞升，壁温飞升时对应沸腾临界起始点，如图A点，出现间歇性升高降低对应的B点位为歇性干涸点。
作为一示例，对于方式三，如图7所示，升功率前壁温基本不变，存在微小波动，升功率后壁温出现爬升并伴随着间歇性升高降低，再升功率，壁温继续爬升伴随着间歇性升高降低，此时第一次出现壁温爬升时为沸腾临界起始点如图A点。
作为一示例，对于方式四，如图8所示，升功率前壁温基本不变，存在微小波动，升功率后壁温出现爬升，再升功率，壁温继续爬升，多次升功率壁温均会有一定爬升，此时第一次出现壁温爬升时为沸腾临界起始点如图A点。
在此实施例中，根据沸腾临界质变点满足的其中一项条件，来确定沸腾临界起始点，该方式可以提升识别沸腾临界识别起始点的准确率。
图9是根据一示例性实施例示出的沸腾临界的识别装置的结构示意图。
如图9所示，该沸腾临界的识别装置900包括：
第一获取模块901，用于获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，所述沸腾临界待识别信息包括曲线和所述目标时段内各时间点的传热恶化影响参数，所述曲线用于表征各所述时间点与壁温的对应关系。
第一确定模块902，用于根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，所述目标结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数是否满足第一预设条件。
第二确定模块903，用于在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点。
本发明实施例提供一种沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标时段内的曲线以及各时间点的传热恶化影响参数，并判断传热恶化影响参数是否满足第一预设条件，从而得到目标结果。在目标结果指示传热恶化影响参数满足第一预设条件的前提下，再结合曲线中各时间点的壁温，从而可以确定目标时段内的沸腾临界起始点。基于此，本申请实施例可以基于目标时段内的曲线以及传热恶化影响参数来完成沸腾临界识别，易于在复杂的壁温曲线中识别沸腾临界起始点，从而提升了识别沸腾临界起始点的准确率。
在一些实施例中，为了进一步提升沸腾临界识别的效果，所述传热恶化影响参数包括流量、压力和含汽率中的至少一项。
在一些实施例中，为了进一步提升沸腾临界起始点的识别准确率，所述装置还可以包括：
增加装置，用于获取目标时段内的沸腾临界待识别信息之前，增加所述目标时段的各第一子时段中对受热体的加热功率，以使各所述第一子时段的传热恶化影响参数由起始时间点开始从稳定转变为不稳定，以及，各所述第一子时段的传热恶化影响参数在到达终止时间点之前由不稳定转变为稳定，其中，所述目标时段的各第一子时段中所述加热功率的增加量不恒定；
第二获取模块，用于获取目标时段内的沸腾临界待识别信息之前，获取各所述第一子时段中各时间点的传热恶化影响参数和壁温，生成所述沸腾临界待识别信息。
在一些实施例中，为了进一步提升获取目标结果的准确性，所述第一确定模块902，可以包括：
获取单元，用于获取各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，所述第一时间点为所述第一子时段中所述传热恶化影响参数由不稳定转变为稳定的时间点。
输入单元，用于根据各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，将所述第一时间点的传热恶化影响参数输入至预设关系式中。
第一条件单元，用于在所述目标时段内存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第一子结果，所述第一子结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件。
第二条件单元，用于在所述目标时段内不存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第二子结果，所述第二子结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数不满足第一预设条件，其中，所述目标结果包括所述第一子结果和所述第二子结果。
在一些实施例中，为了进一步提升沸腾临界识别的效果，各所述第一子时段的受热功率的增加量与其前一第一子时段的所述受热功率的比值小于或者等于预设比值。
在一些实施例中，为了更加准确地确定沸腾临界起始点，所述第二确定模块903，可以包括：
第一确定单元，用于根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，确定壁温变化信息，所述壁温变化信息用于指示所述目标时段中是否存在沸腾临界质变点，所述沸腾临界质变点为满足第二预设条件的时间点。
第二确定单元，用于在所述壁温变化信息指示所述目标时段中存在所述沸腾临界质变点的情况下，将所述沸腾临界质变点确定为沸腾临界起始点。
在一些实施例中，所述沸腾临界质变点满足如下任一项：
方式一、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第二预设幅度持续增加；
方式二、在第二时间点至所述沸腾临界质变点之间，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低，且在所述第二时间点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下的波动幅度小于第三预设幅度，所述第二时间点为对所述受热体的加热功率开始增加的时间点；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第四预设幅度持续增加；
方式三、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低 ；
方式四、在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温随着加热功率增加而上升。
本申请实施例提供的沸腾临界的识别装置中的各个模块，可以实现图 1 至图8提供沸腾临界的识别方法的各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
图10示出了本申请又一个实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
设备可以包括处理器1001以及存储有程序或指令的存储器1002。
处理器1001执行程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
示例性的，程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器1002中，并由处理器1001执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列程序指令段，该指令段用于描述程序在设备中的执行过程。
具体地，上述处理器1001可以包括中央处理器（CPU），或者特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit ，ASIC），或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器1002可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器1002可包括硬盘驱动器（Hard Disk Drive，HDD）、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器1002可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器1002可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器1002是非易失性固态存储器。
存储器可包括只读存储器（ROM），随机存取存储器（RAM），磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形（非暂态）可读存储介质（例如，存储器设备），并且当该软件被执行（例如，由一个或多个处理器）时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
处理器1001通过读取并执行存储器1002中存储的程序或指令，以实现上述实施例中的任意一种方法。
在一个示例中，电子设备还可包括通信接口1003和总线1010。其中，处理器1001、存储器1002、通信接口1003通过总线1010连接并完成相互间的通信。
通信接口1003，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线1010包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口（AGP）或其他图形总线、增强工业标准架构（EISA）总线、前端总线（FSB）、超传输（HT）互连、工业标准架构（ISA）总线、无限带宽互连、低引脚数（LPC）总线、存储器总线、微信道架构（MCA）总线、***组件互连（PCI）总线、PCI-Express（PCI-X）总线、串行高级技术附件（SATA）总线、视频电子标准协会局部（VLB）总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线1010可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中的方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有程序或指令；该程序或指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种方法。该计算机可读存储介质可以被如计算机等机器读取。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在可读存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能模块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以是电子电路、专用集成电路（ASIC）、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM（EROM）、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频（RF）链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网格被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或***。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置（***）和程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序或指令实现。这些程序或指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述沸腾临界的识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述沸腾临界的识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (8)
1.一种沸腾临界的识别方法，其特征在于，包括：
获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，所述沸腾临界待识别信息包括曲线和所述目标时段内各时间点的传热恶化影响参数，所述曲线用于表征各所述时间点与壁温的对应关系；
根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，所述目标结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数是否满足第一预设条件；
在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点；
所述根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点，包括：
根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，确定壁温变化信息，所述壁温变化信息用于指示所述目标时段中是否存在沸腾临界质变点，所述沸腾临界质变点为满足第二预设条件的时间点；
在所述壁温变化信息指示所述目标时段中存在所述沸腾临界质变点的情况下，将所述沸腾临界质变点确定为沸腾临界起始点；
所述沸腾临界质变点满足如下任一项：
在所述沸腾临界质变点之前，受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第二预设幅度持续增加；
在第二时间点至所述沸腾临界质变点之间，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低，且在所述第二时间点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下的波动幅度小于第三预设幅度，所述第二时间点为对所述受热体的加热功率开始增加的时间点；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第四预设幅度持续增加；
在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低；
在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温随着加热功率增加而上升。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传热恶化影响参数包括流量、压力和含汽率中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时段包括至少一个第一子时段，
所述获取目标时段内的沸腾临界待识别信息之前，还包括：
增加所述目标时段的各第一子时段中对受热体的加热功率，以使各所述第一子时段的传热恶化影响参数由起始时间点开始从稳定转变为不稳定，以及，各所述第一子时段的传热恶化影响参数在到达终止时间点之前由不稳定转变为稳定，其中，所述目标时段的各第一子时段中所述加热功率的增加量不恒定；
获取各所述第一子时段中各时间点的传热恶化影响参数和壁温，生成所述沸腾临界待识别信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，包括：
获取各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，所述第一时间点为所述第一子时段中所述传热恶化影响参数由不稳定转变为稳定的时间点；
根据各所述第一子时段的第一时间点的传热恶化影响参数，将所述第一时间点的传热恶化影响参数输入至预设关系式中；
在所述目标时段内存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第一子结果，所述第一子结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件；
在所述目标时段内不存在所述第一时间点的传热恶化影响参数满足所述预设关系的情况下，得到第二子结果，所述第二子结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数不满足第一预设条件，
其中，所述目标结果包括所述第一子结果和所述第二子结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述第一子时段的受热功率的增加量与其前一第一子时段的所述受热功率的比值小于或者等于预设比值。
6.一种沸腾临界的识别装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标时段内的沸腾临界待识别信息，所述沸腾临界待识别信息包括曲线和所述目标时段内各时间点的传热恶化影响参数，所述曲线用于表征各所述时间点与壁温的对应关系；
第一确定模块，用于根据所述目标时段内各所述时间点的传热恶化影响参数，获取目标结果，所述目标结果用于指示所述目标时段内的传热恶化影响参数是否满足第一预设条件；
第二确定模块，用于在所述目标结果指示所述目标时段内的传热恶化影响参数满足第一预设条件的情况下，根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，在所述目标时段内确定沸腾临界起始点；
所述第二确定模块，包括：
第一确定单元，用于根据所述曲线中所述目标时段内各时间点的壁温，确定壁温变化信息，所述壁温变化信息用于指示所述目标时段中是否存在沸腾临界质变点，所述沸腾临界质变点为满足第二预设条件的时间点；
第二确定单元，用于在所述壁温变化信息指示所述目标时段中存在所述沸腾临界质变点的情况下，将所述沸腾临界质变点确定为沸腾临界起始点；
所述沸腾临界质变点满足如下任一项：
在所述沸腾临界质变点之前，受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第二预设幅度持续增加；
在第二时间点至所述沸腾临界质变点之间，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低，且在所述第二时间点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下的波动幅度小于第三预设幅度，所述第二时间点为对所述受热体的加热功率开始增加的时间点；以及，在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下按照第四预设幅度持续增加；
在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温在加热功率增加的情况下间歇性升高降低；
在所述沸腾临界质变点之前，所述受热体的壁温在加热功率不变的情况下波动幅度小于第一预设幅度；在所述沸腾临界质变点之后，所述受热体的壁温随着加热功率增加而上升。
7.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-5任意一项所述的沸腾临界的识别方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的沸腾临界的识别方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311120564.4A CN116990339B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311120564.4A CN116990339B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116990339A CN116990339A (zh) | 2023-11-03 |
| CN116990339B true CN116990339B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=88528455
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311120564.4A Active CN116990339B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116990339B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1428996A1 (en) * | 2002-12-12 | 2004-06-16 | Perkins Engines Company Limited | Liquid/coolant system including boiling sensor |
| JP2005283269A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Toshiba Corp | 沸騰水型原子炉の過渡沸騰遷移監視システムおよび監視方法 |
| CN101090766A (zh) * | 2004-11-03 | 2007-12-19 | 维罗西股份有限公司 | 迷你通道和微通道中的局部沸腾 |
| JP2008261693A (ja) * | 2007-04-11 | 2008-10-30 | Toshiba Corp | 熱的限界出力相関式作成方法および燃料集合体設計方法 |
| WO2012029533A1 (ja) * | 2010-09-03 | 2012-03-08 | 三菱重工業株式会社 | 限界熱流束予測装置、限界熱流束予測方法及び安全評価システム |
| KR101370720B1 (ko) * | 2013-02-27 | 2014-03-10 | 포항공과대학교 산학협력단 | 임계열유속의 발생을 제거하면서 효율성이 증진된 그라핀을 이용한 핵비등 열전달 시스템 |
| CN113555138A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 中国核动力研究设计院 | 一种研究流量波动条件下沸腾临界的实验装置及分析方法 |
| CN116542181A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-08-04 | 中国核动力研究设计院 | 影响表征指标确定方法、装置和介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017087664A1 (en) * | 2015-11-17 | 2017-05-26 | Kandlikar, Satish, G. | Pool boiling enhancement with feeder channels supplying liquid to nucleating regions |
-
2023
- 2023-09-01 CN CN202311120564.4A patent/CN116990339B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1428996A1 (en) * | 2002-12-12 | 2004-06-16 | Perkins Engines Company Limited | Liquid/coolant system including boiling sensor |
| JP2005283269A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Toshiba Corp | 沸騰水型原子炉の過渡沸騰遷移監視システムおよび監視方法 |
| CN101090766A (zh) * | 2004-11-03 | 2007-12-19 | 维罗西股份有限公司 | 迷你通道和微通道中的局部沸腾 |
| JP2008261693A (ja) * | 2007-04-11 | 2008-10-30 | Toshiba Corp | 熱的限界出力相関式作成方法および燃料集合体設計方法 |
| WO2012029533A1 (ja) * | 2010-09-03 | 2012-03-08 | 三菱重工業株式会社 | 限界熱流束予測装置、限界熱流束予測方法及び安全評価システム |
| KR101370720B1 (ko) * | 2013-02-27 | 2014-03-10 | 포항공과대학교 산학협력단 | 임계열유속의 발생을 제거하면서 효율성이 증진된 그라핀을 이용한 핵비등 열전달 시스템 |
| CN113555138A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 中国核动力研究设计院 | 一种研究流量波动条件下沸腾临界的实验装置及分析方法 |
| CN116542181A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-08-04 | 中国核动力研究设计院 | 影响表征指标确定方法、装置和介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 微重力准稳态池沸腾中的气泡动力学研究;李晶 等;工程热物理学报;第30卷(第03期);第419-422页 * |
| 流动不稳定性对沸腾临界触发机制的实验研究;陆祺 等;工程热物理学报;第41卷(第04期);第966-975页 * |
| 竖直加热圆管内过冷沸腾及CHF数值模拟;李权 等;核动力工程;第36卷(第01期);第168-172页 * |
| 高压条件下矩形并联双通道流动不稳定与沸腾临界现象分布区域的实验研究;唐瑜 等;核动力工程;第37卷(第02期);第60-64页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116990339A (zh) | 2023-11-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116990339B (zh) | 沸腾临界的识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112600919A (zh) | 一种基于PoW共识机制的设备算力评价方法及*** | |
| CN114510902A (zh) | 仿真结果的验证方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN108052721A (zh) | 运载火箭产品可靠性评估方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN115277165B (zh) | 一种车辆网络风险确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110298690B (zh) | 对象类目的周期判断方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| CN113283450A (zh) | 图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| Li et al. | Variable-step multi-scale fractal dimension and its application to ship radiated noise | |
| CN111324732A (zh) | 模型训练方法、文本处理方法、装置及电子设备 | |
| CN116030134B (zh) | 定位方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品 | |
| CN110598760B (zh) | 一种变压器振动数据无监督特征选择方法 | |
| CN116304036A (zh) | 特征确定方法、装置、设备、介质及产品 | |
| CN112784903B (zh) | 用于目标识别模型训练的方法、装置及设备 | |
| CN115600441B (zh) | 芯片电路的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117093845A (zh) | 模型训练方法、数据处理方法、装置、设备、介质和产品 | |
| CN116684063A (zh) | 一种检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN118275848A (zh) | 功率半导体器件的服役寿命评估方法、装置、半导体器件 | |
| CN117667488A (zh) | 人工智能算力集群的异常定位方法、装置、设备及介质 | |
| CN117033390A (zh) | 信息比对方法、装置、设备、介质及产品 | |
| CN118152134A (zh) | 资源调整方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
| CN118154026A (zh) | 一种燃料可靠性指标的确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN116908603A (zh) | 基于连接器的可靠性检测方法及其*** | |
| CN116431787A (zh) | 回复信息的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| Hussein et al. | Deep Learning Based Spectrum Sensing Method for Cognitive Radio System | |
| CN118377008A (zh) | 一种基于雷达信号的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |