CN116980057B - 一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 - Google Patents
一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116980057B CN116980057B CN202311222310.3A CN202311222310A CN116980057B CN 116980057 B CN116980057 B CN 116980057B CN 202311222310 A CN202311222310 A CN 202311222310A CN 116980057 B CN116980057 B CN 116980057B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interphone
- signal
- machine
- sub
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 127
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 58
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 49
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 19
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000003491 array Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/10—Monitoring; Testing of transmitters
- H04B17/15—Performance testing
- H04B17/17—Detection of non-compliance or faulty performance, e.g. response deviations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
- H04B17/29—Performance testing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Interconnected Communication Systems, Intercoms, And Interphones (AREA)
Abstract
本发明公开了一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质，涉及通信技术领域，包括：在调度台接入至少一个对讲机主机和对讲机子机，在调度台接入至少一个样本对讲机；调度台选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，信号发射机发射音频信号源；通过检测端口监控对讲机主机和对讲机子机性能；通过检测端口监控样本对讲机性能；根据样本对讲机的检测数据，训练反应识别模型；根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理及对反应识别模型的比对，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷。通过设置通过设置调度模块、检测端口模块、样本训练模块和缺陷判定模块，及时修复对讲机***中存在的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体是涉及一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质。
背景技术
模拟对讲机通常采用调频调制方式，对讲机的覆盖范围直接与整机的无线信号发射功率和无线信号接收灵敏度相关，发射功率越大覆盖范围越广，接收灵敏度越高覆盖范围越广。对讲机***采用多个对讲机主机和对讲机子机进行对讲联系。整个***复杂度高，对于对讲机主机和对讲机子机性能要求高，单个对讲机存在缺陷，会影响整个***的运作。
现有技术中对于对讲机***中存在的缺陷反馈能力不强，往往无法快速的发现讲机***中存在的缺陷，进行及时的识别修复，同时，缺少对比作为参照，其检测准确度有待提升。
发明内容
为解决上述技术问题，提供一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有技术中对于对讲机***中存在的缺陷反馈能力不强，往往无法快速的发现讲机***中存在的缺陷，进行及时的识别修复，同时，缺少对比作为参照，其检测准确度有待提升的问题。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
一种对讲机***智能检测管理方法，包括：
在调度台接入至少一个对讲机主机和对讲机子机，在调度台接入至少一个样本对讲机，调度台获取对讲机主机和对讲机子机地址，调度台获取样本对讲机地址；
调度台选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，信号发射机发射音频信号源；
调度台根据样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机形成重要指标检测方案，所述重要指标检测方案实现样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机的对讲性能检测；
按照重要指标检测方案在对讲机主机和对讲机子机安装检测端口，按照重要指标检测方案在样本对讲机安装检测端口；
通过检测端口监控对讲机主机和对讲机子机性能，获取对讲机主机和对讲机子机的检测数据；
通过检测端口监控样本对讲机性能，获取样本对讲机的检测数据；
根据样本对讲机的检测数据，训练反应识别模型，所述反应识别模型包括信号失真度模型和信号灵敏度模型；
根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理及对反应识别模型的比对，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，所述根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理包括信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析；
若判定对讲机主机和对讲机子机存在缺陷，则对存在缺陷的对讲机主机或对讲机子机进行修复，若判定对讲机主机和对讲机子机不存在缺陷，则不作修复。
优选的，训练所述信号失真度模型的步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距D；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集样本对讲机接收的信号的平均功率，检测端口采集样本对讲机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算样本对讲机的额定信噪比；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集样本对讲机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和样本对讲机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率与样本对讲机的信号频率的额定频率偏差值；
将间距D、额定信噪比和额定频率偏差值组合为数组，得到信号失真度数组；
以r为间距改变D，其中，r大于0且小于对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值之差，D变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，按照前述步骤，得到与D对应的至少一组信号失真度数组；
至少一个信号失真度数组共同组成信号失真度模型；
频率计算公式如下：
其中，f为信号频率，N为脉冲个数，T为预设时间。
优选的，所述信噪比公式具体如下：
其中，为信噪比，Ps为信号的平均功率，Pn为噪声的平均功率。
优选的，训练所述信号灵敏度模型的步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距E；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集样本对讲机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的灵敏度时间差；
将间距E和灵敏度时间差组合为数组，得到信号灵敏度数组；
以r为间距改变E，E变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，按照前述步骤，得到与E对应的至少一组信号灵敏度数组；
至少一个信号灵敏度数组共同组成信号灵敏度模型。
优选的，所述信号失真度的测量分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集对讲机主机或对讲机子机的信号的平均功率，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算对讲机主机或对讲机子机的实际信噪比；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率的实际频率偏差值。
优选的，所述信号灵敏度分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的实际灵敏度时间差。
优选的，所述判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷包括以下步骤：
任取对讲机主机和对讲机子机中的其中一个作为对讲测试机；
对于对讲测试机进行信号灵敏度分析，得到实际灵敏度时间差；
对于对讲测试机进行信号失真度的测量分析，得到实际信噪比和实际频率偏差值；
根据实际灵敏度时间差与信号传播速度，估计对讲测试机与信号发射机之间的距离G；
从信号失真度模型中调取与G差值最小的间距D所对应的信号失真度数组，从信号灵敏度模型中调取与G差值最小的间距E所对应的信号灵敏度数组；
计算对讲测试机的综合偏离度，根据综合偏离度，判断对讲测试机是否存在缺陷。
优选的，所述判断对讲测试机是否存在缺陷包括以下步骤：
若综合偏离度大于0.1，则对讲测试机存在缺陷：
若综合偏离度不超过0.1，则对讲测试机不存在缺陷。
一种对讲机***智能检测管理***，用于实现上述的对讲机***智能检测管理方法，包括：
调度模块，所述调度模块用于控制对讲机主机和对讲机子机接入或断出对讲***，调度模块控制对讲机主机和对讲机子机接发信号，调度模块选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，调度模块控制信号发射机接发信号；
检测端口模块，所述检测端口模块用于获取对讲机主机、对讲机子机和样本对讲机的测试数据，检测端口采集信号的平均功率、噪声的平均功率、信号频率和信号接发时间；
样本训练模块，所述样本训练模块用于训练样本对讲机得到反应识别模型；
缺陷判定模块，所述缺陷判定模块根据反应识别模型及信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，并反馈存在缺陷的对讲机，以便作出修复。
一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，所述计算机可读程序被调用时执行上述的对讲机***智能检测管理方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
通过设置调度模块、检测端口模块、样本训练模块和缺陷判定模块，采用样本训练模块训练出来的反应识别模型作为参考，对对讲机***中可能存在的缺陷进行及时反馈，从而可以及时对对讲机***中存在的缺陷进行修复，使得整个对讲机***在信号传输时，能保证其信号的清晰度，并保证信号传输没有太大的延时性，同时，由于有确定为合格品的样本对讲机作为参考，在对对讲机***中存在的缺陷进行判断时，其检测的准确度能得到保证。
附图说明
图1为本发明的对讲机***智能检测管理方法流程示意图；
图2为本发明的信号失真度模型训练流程示意图；
图3为本发明的信号灵敏度模型训练流程示意图；
图4为本发明的信号失真度的测量分析流程示意图；
图5为本发明的信号灵敏度分析流程示意图；
图6为本发明的判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷流程示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1-6所示，一种对讲机***智能检测管理方法，包括：
在调度台接入至少一个对讲机主机和对讲机子机，在调度台接入至少一个样本对讲机，调度台获取对讲机主机和对讲机子机地址，调度台获取样本对讲机地址，样本对讲机为作为标准的对讲机，其提供参照，所有样本对讲机均是合格对讲机；
调度台选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，信号发射机发射音频信号源；
调度台根据样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机形成重要指标检测方案，所述重要指标检测方案实现样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机的对讲性能检测；
按照重要指标检测方案在对讲机主机和对讲机子机安装检测端口，按照重要指标检测方案在样本对讲机安装检测端口；
通过检测端口监控对讲机主机和对讲机子机性能，获取对讲机主机和对讲机子机的检测数据；
通过检测端口监控样本对讲机性能，获取样本对讲机的检测数据；
根据样本对讲机的检测数据，训练反应识别模型，所述反应识别模型包括信号失真度模型和信号灵敏度模型；
根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理及对反应识别模型的比对，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，所述根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理包括信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析；
若判定对讲机主机和对讲机子机存在缺陷，则对存在缺陷的对讲机主机或对讲机子机进行修复，若判定对讲机主机和对讲机子机不存在缺陷，则不作修复。
信号失真度模型训练步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距D；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集样本对讲机接收的信号的平均功率，检测端口采集样本对讲机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算样本对讲机的额定信噪比；
额定信噪比是样本对讲机所产生的数据，作为对讲机主机和对讲机子机的检测出的信噪比的参照，使得可以根据其与额定信噪比的偏差大小，作为权重，分配在综合偏离度中，在最终的判断中，作为参考依据之一；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集样本对讲机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和样本对讲机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率与样本对讲机的信号频率的额定频率偏差值；
将间距D、额定信噪比和额定频率偏差值组合为数组，得到信号失真度数组；
额定频率偏差值是样本对讲机所产生的数据，作为对讲机主机和对讲机子机的检测出的频率偏差值的参照，使得可以根据其与额定频率偏差值的偏差大小，作为权重，分配在综合偏离度中，在最终的判断中，作为参考依据之一；
以r为间距改变D，其中，r大于0且小于对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值之差，D变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，这里注意信号发射机本身也是对讲机主机和对讲机子机中的一个，按照前述步骤，得到与D对应的至少一组信号失真度数组，即变化的每一个D都会对应一个信号失真度数组，因此，有多组信号失真度数组；
至少一个信号失真度数组共同组成信号失真度模型；
r的大小可以作出改变，D变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，且D在最大值和最小值之间按照r进行增减，因此，对于任意的对讲机主机或对讲机子机到信号发射机的间距，必能找到一个与其间距差值不超过r的信号失真度数组，作为参照，以便比对其信号的参数，由于r可以根据需求任意小，因此，能将对比检测的精度提高至任意需要；
频率计算公式如下：
其中，f为信号频率，N为脉冲个数，T为预设时间。
信噪比公式具体如下：
其中，为信噪比，Ps为信号的平均功率，Pn为噪声的平均功率。
信号灵敏度模型训练步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距E；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集样本对讲机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的灵敏度时间差；
灵敏度时间差是样本对讲机所产生的数据，作为对讲机主机和对讲机子机的检测出的实际灵敏度时间差的参照，使得可以根据其与灵敏度时间差的偏差大小，作为权重，分配在综合偏离度中，在最终的判断中，作为参考依据之一；
将间距E和灵敏度时间差组合为数组，得到信号灵敏度数组；
以r为间距改变E，E变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，按照前述步骤，得到与E对应的至少一组信号灵敏度数组；
r与E的设置与前述r与D的设置的作用是类似的；
至少一个信号灵敏度数组共同组成信号灵敏度模型。
信号失真度的测量分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集对讲机主机或对讲机子机的信号的平均功率，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算对讲机主机或对讲机子机的实际信噪比；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率的实际频率偏差值。
信号灵敏度分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的实际灵敏度时间差。
判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷包括以下步骤：
任取对讲机主机和对讲机子机中的其中一个作为对讲测试机；
对于对讲测试机进行信号灵敏度分析，得到实际灵敏度时间差；
对于对讲测试机进行信号失真度的测量分析，得到实际信噪比和实际频率偏差值；
根据实际灵敏度时间差与信号传播速度，估计对讲测试机与信号发射机之间的距离G；
从信号失真度模型中调取与G差值最小的间距D所对应的信号失真度数组，从信号灵敏度模型中调取与G差值最小的间距E所对应的信号灵敏度数组；
计算对讲测试机的综合偏离度，根据综合偏离度，判断对讲测试机是否存在缺陷。
综合偏离度计算时，取对应的信号失真度数组中的额定信噪比H和额定频率偏差值I，取对应的信号灵敏度数组中的灵敏度时间差J，取实际信噪比K、实际频率偏差值L和实际灵敏度时间差M，则综合偏离度N如下：
其中，为绝对值；
评定时，将额定信噪比H、额定频率偏差值I和灵敏度时间差J均作为权重参与评定，使得整个评定***的稳定性更强，不会因为单一因素出现错判。
判断对讲测试机是否存在缺陷包括以下步骤：
若综合偏离度大于0.1，则对讲测试机存在缺陷：
若综合偏离度不超过0.1，则对讲测试机不存在缺陷。
一种对讲机***智能检测管理***，用于实现上述的对讲机***智能检测管理方法，包括：
调度模块，所述调度模块用于控制对讲机主机和对讲机子机接入或断出对讲***，调度模块控制对讲机主机和对讲机子机接发信号，调度模块选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，调度模块控制信号发射机接发信号；
检测端口模块，所述检测端口模块用于获取对讲机主机、对讲机子机和样本对讲机的测试数据，检测端口采集信号的平均功率、噪声的平均功率、信号频率和信号接发时间；
样本训练模块，所述样本训练模块用于训练样本对讲机得到反应识别模型；
缺陷判定模块，所述缺陷判定模块根据反应识别模型及信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，并反馈存在缺陷的对讲机，以便作出修复。
上述对讲机***智能检测管理***的工作过程如下：
步骤一：调度模块控制对讲机主机和对讲机子机接入调度台，调度模块控制样本对讲机接入调度台；
步骤二：检测端口模块采集样本对讲机的检测数据，样本训练模块训练形成反应识别模型；
步骤三：检测端口模块采集对讲机主机和对讲机子机的检测数据；
步骤四：缺陷判定模块根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理，比对反应识别模型，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷；
步骤五：缺陷判定模块反馈存在缺陷的对讲机主机或对讲机子机，以便对存在缺陷的对讲机主机或对讲机子机进行修复。
一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，所述计算机可读程序被调用时执行上述的对讲机***智能检测管理方法。
可以理解的是，适用于上述方法的存储介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；光介质例如，DVD；或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk，SSD等。
综上所述，本发明的优点在于：通过设置调度模块、检测端口模块、样本训练模块和缺陷判定模块，采用样本训练模块训练出来的反应识别模型作为参考，对对讲机***中可能存在的缺陷进行及时反馈，从而可以及时对对讲机***中存在的缺陷进行修复，使得整个对讲机***在信号传输时，能保证其信号的清晰度，并保证信号传输没有太大的延时性，同时，由于有确定为合格品的样本对讲机作为参考，在对对讲机***中存在的缺陷进行判断时，其检测的准确度能得到保证。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，包括：
在调度台接入至少一个对讲机主机和对讲机子机，在调度台接入至少一个样本对讲机，调度台获取对讲机主机和对讲机子机地址，调度台获取样本对讲机地址；
调度台选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，信号发射机发射音频信号源；
调度台根据样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机形成重要指标检测方案，所述重要指标检测方案实现样本对讲机、对讲机主机和对讲机子机的对讲性能检测；
按照重要指标检测方案在对讲机主机和对讲机子机安装检测端口，按照重要指标检测方案在样本对讲机安装检测端口；
通过检测端口监控对讲机主机和对讲机子机性能，获取对讲机主机和对讲机子机的检测数据；
通过检测端口监控样本对讲机性能，获取样本对讲机的检测数据；
根据样本对讲机的检测数据，训练反应识别模型，所述反应识别模型包括信号失真度模型和信号灵敏度模型；
根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理及对反应识别模型的比对，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，所述根据对对讲机主机和对讲机子机的检测数据的分析处理包括信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析；
若判定对讲机主机和对讲机子机存在缺陷，则对存在缺陷的对讲机主机或对讲机子机进行修复，若判定对讲机主机和对讲机子机不存在缺陷，则不作修复。
2.根据权利要求1所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，训练所述信号失真度模型的步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距D；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集样本对讲机接收的信号的平均功率，检测端口采集样本对讲机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算样本对讲机的额定信噪比；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集样本对讲机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和样本对讲机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率与样本对讲机的信号频率的额定频率偏差值；
将间距D、额定信噪比和额定频率偏差值组合为数组，得到信号失真度数组；
以r为间距改变D，其中，r大于0且小于对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值之差，D变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，按照前述步骤，得到与D对应的至少一组信号失真度数组；
至少一个信号失真度数组共同组成信号失真度模型；
频率计算公式如下：
，
其中，f为信号频率，N为脉冲个数，T为预设时间。
3.根据权利要求2所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，所述信噪比公式具体如下：
，
其中，为信噪比，Ps为信号的平均功率，Pn为噪声的平均功率。
4.根据权利要求3所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，训练所述信号灵敏度模型的步骤具体如下：
固定信号发射机与样本对讲机之间的间距E；
信号发射机发射音频信号，样本对讲机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集样本对讲机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的灵敏度时间差；
将间距E和灵敏度时间差组合为数组，得到信号灵敏度数组；
以r为间距改变E，E变化范围覆盖对讲机主机和对讲机子机之间间距的最大值和最小值，按照前述步骤，得到与E对应的至少一组信号灵敏度数组；
至少一个信号灵敏度数组共同组成信号灵敏度模型。
5.根据权利要求4所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，所述信号失真度的测量分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集对讲机主机或对讲机子机的信号的平均功率，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收的噪声的平均功率；
采用信噪比公式，计算对讲机主机或对讲机子机的实际信噪比；
检测端口采集信号发射机在预设时间输出的信号脉冲个数，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机在预设时间接收的信号脉冲个数；
根据频率计算公式，计算得到信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率，计算信号发射机发射的信号频率和对讲机主机或对讲机子机的信号频率的实际频率偏差值。
6.根据权利要求5所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，所述信号灵敏度分析包括以下步骤：
信号发射机发射音频信号，对讲机主机或对讲机子机接收音频信号；
检测端口采集信号发射机发射信号的时间，检测端口采集对讲机主机或对讲机子机接收信号的时间；
计算信号发射机发射信号的时间与样本对讲机接收信号的时间的实际灵敏度时间差。
7.根据权利要求6所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，所述判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷包括以下步骤：
任取对讲机主机和对讲机子机中的其中一个作为对讲测试机；
对于对讲测试机进行信号灵敏度分析，得到实际灵敏度时间差；
对于对讲测试机进行信号失真度的测量分析，得到实际信噪比和实际频率偏差值；
根据实际灵敏度时间差与信号传播速度，估计对讲测试机与信号发射机之间的距离G；
从信号失真度模型中调取与G差值最小的间距D所对应的信号失真度数组，从信号灵敏度模型中调取与G差值最小的间距E所对应的信号灵敏度数组；
计算对讲测试机的综合偏离度，根据综合偏离度，判断对讲测试机是否存在缺陷。
8.根据权利要求7所述的一种对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，所述判断对讲测试机是否存在缺陷包括以下步骤：
若综合偏离度大于0.1，则对讲测试机存在缺陷：
若综合偏离度不超过0.1，则对讲测试机不存在缺陷。
9.一种对讲机***智能检测管理***，用于实现如权利要求1-8任一项所述的对讲机***智能检测管理方法，其特征在于，包括：
调度模块，所述调度模块用于控制对讲机主机和对讲机子机接入或断出对讲***，调度模块控制对讲机主机和对讲机子机接发信号，调度模块选择并控制一个对讲机主机或对讲机子机作为信号发射机，调度模块控制信号发射机接发信号；
检测端口模块，所述检测端口模块用于获取对讲机主机、对讲机子机和样本对讲机的测试数据，检测端口采集信号的平均功率、噪声的平均功率、信号频率和信号接发时间；
样本训练模块，所述样本训练模块用于训练样本对讲机得到反应识别模型；
缺陷判定模块，所述缺陷判定模块根据反应识别模型及信号失真度的测量分析和信号灵敏度分析，判断对讲机主机和对讲机子机是否存在缺陷，并反馈存在缺陷的对讲机，以便作出修复。
10.一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序被调用时执行如权利要求1-8任一项所述的对讲机***智能检测管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311222310.3A CN116980057B (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311222310.3A CN116980057B (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116980057A CN116980057A (zh) | 2023-10-31 |
| CN116980057B true CN116980057B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=88475241
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311222310.3A Active CN116980057B (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116980057B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001285443A (ja) * | 2000-03-28 | 2001-10-12 | Matsushita Electric Works Ltd | インターホン検査方法およびその装置 |
| JP2016181765A (ja) * | 2015-03-23 | 2016-10-13 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | インターホン装置の固定設置ユニット、インターホン装置、及びインターホンシステム |
| CN107977075A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-01 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种在vive虚拟现实头盔环境中使用对讲机的装置及方法 |
| CN208891086U (zh) * | 2018-10-23 | 2019-05-21 | 福建科立讯通信有限公司 | 一种用于对讲机产品模拟对讲老化的检测*** |
| CN110057515A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-26 | 天津大学 | 一种基于深度学习的桥梁缺陷检测***和方法 |
| CN111586595A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 河北仟兴科技有限公司 | 中继转发器组网通话*** |
-
2023
- 2023-09-21 CN CN202311222310.3A patent/CN116980057B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001285443A (ja) * | 2000-03-28 | 2001-10-12 | Matsushita Electric Works Ltd | インターホン検査方法およびその装置 |
| JP2016181765A (ja) * | 2015-03-23 | 2016-10-13 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | インターホン装置の固定設置ユニット、インターホン装置、及びインターホンシステム |
| CN107977075A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-05-01 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种在vive虚拟现实头盔环境中使用对讲机的装置及方法 |
| CN208891086U (zh) * | 2018-10-23 | 2019-05-21 | 福建科立讯通信有限公司 | 一种用于对讲机产品模拟对讲老化的检测*** |
| CN110057515A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-26 | 天津大学 | 一种基于深度学习的桥梁缺陷检测***和方法 |
| CN111586595A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 河北仟兴科技有限公司 | 中继转发器组网通话*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116980057A (zh) | 2023-10-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110376522B (zh) | 一种数据融合的深度学习网络的电机故障诊断方法 | |
| CN106643809A (zh) | 一种mems陀螺仪测试装置、***和方法 | |
| CN113595664A (zh) | 一种基于深度学习的多用户宽带通信***的频谱感知方法 | |
| CN115630847A (zh) | 一种基于数据预测的收发组件检测方法、***及存储介质 | |
| CN116980057B (zh) | 一种对讲机***智能检测管理方法、***及存储介质 | |
| CN114422379B (zh) | 一种多平台设备无线组网的分析方法 | |
| CN113588071B (zh) | 一种通过噪声贡献量分析方法 | |
| CN109406117A (zh) | 一种基于改进rbfnn算法的多通道远程振动信号监示***及监测方法 | |
| CN111194000B (zh) | 基于蓝牙融合混合滤波与神经网络的测距方法与*** | |
| CN107703360A (zh) | 一种服务器完整信号链路的阻抗测试***及方法 | |
| CN114125685B (zh) | 一种基于互联网的蓝牙耳机天线运行用数据处理*** | |
| CN114785432B (zh) | 一种电子产品测试方法及*** | |
| CN115118357A (zh) | 一种收发组件故障检测方法、装置及存储介质 | |
| CN110611874A (zh) | 发声装置运行过程中的故障检测方法及具有该方法的***、装置 | |
| CN113593536B (zh) | 一种检测语音识别准确率的装置和*** | |
| CN113589297B (zh) | 联合利用收发合置回波与收发分置回波的目标速度估计方法 | |
| CN112927720B (zh) | 一种音频异常的检测方法及装置 | |
| CN110736609B (zh) | 一种基于自动匹配的光口功率测试方法 | |
| CN113093307A (zh) | 一种偶极发射换能器测试装置及方法 | |
| CN209937383U (zh) | 一种用于在线检测偏心转子挤出机共混效果的装置 | |
| CN219552198U (zh) | 音响装饰物的透气性测量装置 | |
| CN117639846A (zh) | 一种数字载波通信广播控制*** | |
| CN106131872A (zh) | 一种用以对无线网关设备覆盖性能进行比对的***及方法 | |
| CN116208247B (zh) | 一种井下光纤无线传输的信号处理方法及*** | |
| CN114415136B (zh) | 连续波天气雷达在线标定回波强度的方法及标定*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |