CN116963093A - 模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备 - Google Patents

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CN116963093A
CN116963093A CN202210400175.6A CN202210400175A CN116963093A CN 116963093 A CN116963093 A CN 116963093A CN 202210400175 A CN202210400175 A CN 202210400175A CN 116963093 A CN116963093 A CN 116963093A
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Abstract

本申请公开了一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备，属于通信技术领域，本申请实施例的模型调整方法包括：第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：对所述第一AI模型进行微调；将所述第一AI模型切换为第二AI模型；回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。

Description

模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence，AI)在各个领域获得了广泛的应用。AI模型有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。目前，AI模型广泛应用于无线通信***中，随着终端的移动，无线环境的变化、执行业务的变化等，模型的有效性也会变化，甚至是失效，AI模型发生变化可能会造成无线通信***中功能模块的停滞或效能低下，影响***性能。
发明内容
本申请实施例提供一种模型调整方法、信息传输方法、装置及相关设备，能够解决模型有效性发生变化造成的设备性能下降的问题。
第一方面，提供了一种模型调整方法，该方法包括：
第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第二方面，提供了一种模型调整方法，所述方法包括：
第二设备接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，第二设备向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第三方面，提供了一种模型调整装置，包括：
调整模块，用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第四方面，提供了一种模型调整装置，包括：
模型调整装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，
第一发送模块，用于向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第五方面，提供了一种第一设备，包括处理器和通信接口，所述处理器用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第六方面，提供了一种第二设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；或者，向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
第七方面，提供了一种通信***，包括：第一设备和第二设备，所述第一设备用于执行第一方面所述的方法，所述第二设备用于执行第二方面所述的方法。
第八方面，提供了一种第一设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的模型调整方法。
第九方面，提供了一种第二设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的模型调整方法。
第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，第一设备可对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，通过对第一AI模型进行微调，或者将第一AI模型切换为第二AI模型，或者，回退至目标功能模块等等操作，可有效避免模型的有效性发生变化造成的设备低效运行或停滞，以提高设备性能。
附图说明
图1是本申请实施例可应用的一种无线通信***的框图；
图2是本申请实施例提供的模型调整方法的流程图之一；
图3是本申请实施例提供的信息传输方法的流程图；
图4a是本申请实施例提供的模型调整方法的流程图之二；
图4b是本申请实施例提供的模型调整方法的流程图之三；
图4c是本申请实施例提供的模型调整方法的流程图之四；
图4d是本申请实施例提供的模型调整方法的流程图之五；
图5是本申请实施例提供的模型调整装置的结构图；
图6是本申请实施例提供的信息传输装置的结构图；
图7是本申请实施例提供的终端的结构图；
图8是本申请实施例提供的通信设备的结构图；
图9是本申请实施例提供的网络侧设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)***，还可用于其他无线通信***，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他***。本申请实施例中的术语“***”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的***和无线电技术，也可用于其他***和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)***，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR***应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信***。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信***的框图。无线通信***包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR***中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的方法进行详细地说明。
如图2所示，本申请实施例提供了一种模型调整方法，包括如下步骤：
步骤201、第一设备对第一AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
(1)对所述第一AI模型进行微调；
(2)将所述第一AI模型切换为第二AI模型，这可理解为停止运行第一AI模型，并运行第二AI模型，所述第二AI模型是基于协议定义的模型，或者第一设备从第二设备接收的模型，或者第一设备训练获得的模型。可选的，第一AI模型与所述第二AI模型可实现相同功能；
(3)回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块，所述目标功能模块可由协议指示，或者由第二设备指示。可选的，所述目标功能模块与所述第一AI模型可实现相同功能；
(4)对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
(5)对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
(6)停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
具体的，第一设备可为终端，模型调整操作可由第一设备自行决定，也可以是基于第二设备的指示执行，第二设备可为网络侧设备，例如，网络侧设备向第一设备发送用于指示模型调整操作的第二信息，第一设备基于第二信息对第一人工智能AI模型执行模型调整操作。
模型调整操作可以是对所述第一AI模型进行微调，或者，将所述第一AI模型切换为第二AI模型，或者，回退至目标功能模块运行。另外，对第一AI模型进行微调还可以与另外两种方案并行执行，即对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型，或者，对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行。进一步的，第一设备还可以停止执行第一功能，第一功能为第一AI模型完成的功能。例如，对于有的AI模型实现的功能是辅助性功能来说，停止执行这个功能不影响***运行，此种情况下，可以选择不做这个功能，即停止执行该功能。
终端在第一AI模型的有效性发生变化的情况下，执行模型调整操作，例如，终端在第一AI模型失效的情况下，执行模型调整操作。
本实施例中，第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，例如可在第一AI模型的有效性发生变化的情况下，通过对第一AI模型进行调整，或者将第一AI模型切换为第二AI模型，或者，回退至目标功能模块等等操作，可有效避免模型失效造成的设备低效运行或停滞，提高设备性能。
在本申请一种实施例中，所述第一设备对第一AI模型执行模型调整操作，包括：所述第一设备基于预设条件，确定所述第一AI模型失效，并对第一AI模型执行模型调整操作；
所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。
具体的，第一设备在对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之前，可判断第一AI模型是否失效，例如，判断第一AI模型是否满足预设条件。第一性能或第二性能可以用于表征第一AI模型的性能，其中，第一性能的值越大，第一AI模型的性能越好；第二性能的值越小，第一AI模型的性能越好。第一性能可以是精度、相似度、正确率、命中率、覆盖率、效率、频谱效率、吞吐量、容量等，第二性能可以是误差、均方误差、归一化均方误差、比特差错概率(Bit Error Ratio，BER)、块差错概率(Block Error Probability，BLER)、掉话率、误切换概率等等。
预设条件可由协议定义或由第二设备发送给第一设备。
第一性能或第二性能可以基于第一AI模型的输出结果确定，此种情况下，第一AI模型的输出结果为最终结果，例如，第一AI模型为计算精度的模型，第一AI模型的输出结果即为最终结果，根据第一AI模型的输出结果即可确定第一性能；也可以是基于将第一AI模型的输出结果输入至其他功能模块中后获得的结果确定，此种情况下，第一AI模型的输出结果视为中间结果。
所述第一条件包括如下其中一项：
(1)所述第一AI模型的第一性能小于或等于第一门限；
(2)第一统计次数大于或等于第一预设次数门限，所述第一统计次数为第一目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能小于或等于第二门限的次数；
(3)第二统计次数小于或等于第二预设次数门限，所述第二统计次数为第二目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能大于或等于第三门限的次数；
(4)第一时间小于或等于第一时间门限，所述第一时间为所述第一AI模型的第一性能大于或等于第四门限的持续时间；
(5)第二时间大于或等于第二时间门限，所述第二时间为所述第一AI模型的第一性能小于或等于第五门限的持续时间。
所述第二条件包括如下其中一项：
(1)所述第一AI模型的第二性能大于或等于第六门限；
(2)第三统计次数大于或等于第三预设次数门限，所述第三统计次数为第三目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能大于或等于第七门限的次数；
(3)第四统计次数小于或等于第四预设次数门限，所述第四统计次数为第四目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能小于或等于第八门限的次数；
(4)第三时间小于或等于第三时间门限，所述第三时间为所述第一AI模型的第二性能小于或等于第九门限的持续时间；
(5)第四时间大于或等于第四时间门限，所述第四时间为所述第一AI模型的第二性能大于或等于第十门限的持续时间。
在本申请一种实施例中，所述方法还包括：所述第一设备在第一AI模型失效的情况下，向第二设备发送失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
所述失效确认信息包括如下至少一项：
(1)所述第一AI模型的失效状态，即模型失效为真；
(2)所述第一AI模型失效时的性能信息；
(3)所述第一AI模型的失效原因；
(4)所述第一AI模型的失效时间；
(5)所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：
在所述模型调整操作由第一设备确定的情况下，所述第一设备向第二设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备执行的模型调整操作，即第一设备可以通过第一信息告知第二设备其所使用的模型调整操作。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：
所述第一设备基于触发条件，执行替换操作；
或者，
所述第一设备基于所述触发条件，向所述第二设备发送第三信息；所述第一设备接收所述第二设备发送的指示信息；所述第一设备根据所述指示信息，确定是否执行所述替换操作，其中，所述第三信息用于指示所述第一设备满足执行替换操作的条件，所述指示信息用于指示所述第一设备执行或者不执行所述替换操作。
其中，所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
第一设备在执行替换操作后，还发信息告知第二设备，即第一设备还向第二设备发送替换信息，所述替换信息用于指示与所述替换操作相关的信息，例如，替换信息用于指示第一设备已停止运行所述第二AI模型，并正在运行第三AI模型的信息，或者，替换信息用于指示第一设备已停止运行所述目标功能模块，并正在运行所述第三AI模型的信息。
一种实施例中，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第一性能与目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型；
第一次数大于或等于第一次数门限，所述第一次数为第一预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第二阈值的次数；
第二次数小于或等于第二次数门限，所述第二次数为第二预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第三阈值的次数；
第二持续时间大于或等于第一时间门限，所述第二持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第四阈值的持续时间；
第三持续时间小于或等于第二时间门限，所述第三持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第六阈值；
第三次数大于或等于第三次数门限，所述第三次数为第三预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第七阈值的次数；
第四次数小于或等于第四次数门限，所述第四次数为第四预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第八阈值的次数；
第四持续时间大于或等于第三时间门限，所述第四持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第九阈值的持续时间；
第五持续时间小于或等于第四时间门限，所述第五持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第十阈值的持续时间。
另一种实施例中，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第二性能与目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型；
第五次数大于或等于第五次数门限，所述第五次数为第五预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十二阈值的次数；
第六次数小于或等于第六次数门限，所述第六次数为第六预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值大于或等于第十三阈值的次数；
第六持续时间大于或等于第五时间门限，所述第六持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十四阈值的持续时间；
第七持续时间小于或等于第六时间门限，所述第七持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第十五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十六阈值；
第七次数大于或等于第七次数门限，所述第七次数为第七预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十七阈值的次数；
第八次数小于或等于第八次数门限，所述第八次数为第八预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十八阈值的次数；
第八持续时间大于或等于第七时间门限，所述第八持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十九阈值的持续时间；
第九持续时间小于或等于第八时间门限，所述第九持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第二十阈值的持续时间。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel，PUCCH)的层1信令；
物理随机接入信道(Physical Random Access Channel，PRACH)的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
媒体接入控制控制元素(Medium Access Control Control Element，MAC CE)；
无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)消息；
非接入层(Non-Access-Stratum，NAS)消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)信息；
***信息块(System Information Block，SIB)；
物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)的层1信令；
物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel，PDSCH)的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道(Physical SideLink Control Channel，PSCCH)的信息；
物理侧边链路共享信道(Physical SideLink Shared Channel，PSSCH)的信息；
物理侧边链路广播信道(Physical SideLink Broadcast Channel，PSBCH)的信息；
物理直通链路发现信道(Physical Sidelink Discovery Channel，PSDCH)的信息；
物理直通链路反馈信道(Physical SideLink Feedback Channel，PSFCH)的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
如图3所示，本申请实施例提供了一种信息传输方法，包括如下步骤：
步骤301、第二设备接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，第二设备向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
具体的，第一设备可为终端，模型调整操作可由第一设备自行决定，若由第一设备自行决定，第一设备会向第二设备发送第一信息，以告知第二设备自身所采用的模型调整操作。模型调整操作也可以是基于第二设备的指示执行，例如，第二设备向第一设备发送用于指示模型调整操作的第二信息，第一设备基于第二信息对第一人工智能AI模型执行模型调整操作。
模型调整操作可以是对所述第一AI模型进行微调，或者，将所述第一AI模型切换为第二AI模型，或者，回退至目标功能模块运行。另外，对第一AI模型进行微调还可以与另外两种方案并行执行，即对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型，或者，对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行。进一步的，第一设备还可以停止执行第一功能，第一功能为第一AI模型完成的功能。例如，对于有的AI模型实现的功能是辅助性功能来说，停止执行这个功能不影响***运行，此种情况下，可以选择不做这个功能，即停止执行该功能。
本实施例中，第二设备可向第一设备发送用于指示模型调整操作的第二信息，以便第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，例如通过对第一AI模型进行微调，或者将第一AI模型切换为第二AI模型，或者，回退至目标功能模块等等操作，可有效避免第一设备在模型有效性发生改变的情况下造成的设备低效运行或停滞，提高设备性能。另外，第一设备也可以自行决定模型调整操作，并将执行的模型调整操作告知第二设备。
在本申请一种实施例中，所述方法还包括：所述第二设备接收所述第一设备发送的失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。其中，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
在本申请一种实施例中，所述方法还包括：所述第二设备接收所述第一设备发送的替换信息，所述替换信息用于指示与所述第一设备执行的替换操作相关的信息；
所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
在本申请一种实施例中，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
以下对本申请提供的方法进行如下举例说明。
图4a所示为第一设备自行决定模型调整操作的流程示意图，如图4a所示，包括如下步骤：
第一设备判断第一AI模型是否失效，若失效，则第一设备发送失效确认信息给第二设备，并执行模型调整方案，即对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，并将所采用的模型调整方案发送给第二设备。
图4b所示为第二设备决定模型调整操作的流程示意图，如图4b所示，包括如下步骤：
第一设备判断第一AI模型是否失效，若失效，则发送失效确认信息给第二设备，由第二设备确定模型调整方案；第二设备将模型调整方案发送给第一设备，第一设备执行模型调整方案。
图4c所示为第一设备自行决定模型调整操作，且执行替换操作的流程示意图，如图4c所示，包括如下步骤：
第一设备判断第一AI模型是否失效，若失效，则发送失效确认信息给第二设备，并执行模型调整方案，模型调整方案包括对第一AI模型进行微调，以及其他模型调整方案，其他模型调整方案包括切换至第二AI模型，或者，回退至目标功能模块；
第一设备还向第二设备发送所采取的模型调整方案信息；
进一步的，第一设备判断是否用微调后的模型替换其他模型，例如用微调后的模型替换第二AI模型，或目标功能模块。若是，则用微调后的模型替换其他模型调整方案中模型或功能模块，若否，则执行微调操作以及其他模型调整方案。
第一设备在执行替换操作之后，还向第二设备发送替换确认信息(即前文中所述的替换信息)。
图4d所示为第二设备决定模型调整操作，且第一设备执行替换操作的流程示意图，如图4d所示，包括如下步骤：
第一设备判断第一AI模型是否失效，若失效，则发送失效确认信息给第二设备，第二设备生成模型调整方案，并将模型调整方案发送给第一设备。模型调整方案包括对第一AI模型进行微调，以及其他模型调整方案，其他模型调整方案包括切换至第二AI模型，或者，回退至目标功能模块；
第一设备执行模型调整方案，并判断是否用微调后的模型替换其他模型，例如用微调后的模型替换第二AI模型，或目标功能模块。若是，则用微调后的模型替换其他模型调整方案中模型或功能模块，若否，则执行微调操作以及其他模型调整方案。
第一设备在执行替换操作之后，还向第二设备发送替换确认信息(即前文中所述的替换信息)。
上述模型失效的判断和调整过程，可以避免在对失效模型进行调整时，***低效运行或停滞的问题，提高第一设备的性能。
如图5所示为本申请实施例提供的一种模型调整装置，其中模型调整装置500包括：
调整模块501，用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
可选地，调整模块501，用于基于预设条件，确定所述第一AI模型失效，并对第一人工智能AI模型执行模型调整操作；
所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。
可选地，所述第一条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第一性能小于或等于第一门限；
第一统计次数大于或等于第一预设次数门限，所述第一统计次数为第一目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能小于或等于第二门限的次数；
第二统计次数小于或等于第二预设次数门限，所述第二统计次数为第二目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能大于或等于第三门限的次数；
第一时间小于或等于第一时间门限，所述第一时间为所述第一AI模型的第一性能大于或等于第四门限的持续时间；
第二时间大于或等于第二时间门限，所述第二时间为所述第一AI模型的第一性能小于或等于第五门限的持续时间。
可选地，所述第二条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第二性能大于或等于第六门限；
第三统计次数大于或等于第三预设次数门限，所述第三统计次数为第三目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能大于或等于第七门限的次数；
第四统计次数小于或等于第四预设次数门限，所述第四统计次数为第四目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能小于或等于第八门限的次数；
第三时间小于或等于第三时间门限，所述第三时间为所述第一AI模型的第二性能小于或等于第九门限的持续时间；
第四时间大于或等于第四时间门限，所述第四时间为所述第一AI模型的第二性能大于或等于第十门限的持续时间。
可选地，所述装置500还包括第一发送模块，用于在第一AI模型失效的情况下，向第二设备发送失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
可选地，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
可选地，所述模型调整操作由第一设备确定，或者由第二设备指示。
可选地，所述装置500还包括第二发送模块，用于在所述模型调整操作由第一设备确定的情况下，向第二设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备执行的模型调整操作。
可选地，所述装置500还包括替换模块，用于基于触发条件，执行替换操作，所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
可选地，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第一性能与目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型；
第一次数大于或等于第一次数门限，所述第一次数为第一预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第二阈值的次数；
第二次数小于或等于第二次数门限，所述第二次数为第二预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第三阈值的次数；
第二持续时间大于或等于第一时间门限，所述第二持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第四阈值的持续时间；
第三持续时间小于或等于第二时间门限，所述第三持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第六阈值；
第三次数大于或等于第三次数门限，所述第三次数为第三预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第七阈值的次数；
第四次数小于或等于第四次数门限，所述第四次数为第四预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第八阈值的次数；
第四持续时间大于或等于第三时间门限，所述第四持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第九阈值的持续时间；
第五持续时间小于或等于第四时间门限，所述第五持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第十阈值的持续时间。
可选地，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第二性能与目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型；
第五次数大于或等于第五次数门限，所述第五次数为第五预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十二阈值的次数；
第六次数小于或等于第六次数门限，所述第六次数为第六预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值大于或等于第十三阈值的次数；
第六持续时间大于或等于第五时间门限，所述第六持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十四阈值的持续时间；
第七持续时间小于或等于第六时间门限，所述第七持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第十五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十六阈值；
第七次数大于或等于第七次数门限，所述第七次数为第七预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十七阈值的次数；
第八次数小于或等于第八次数门限，所述第八次数为第八预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十八阈值的次数；
第八持续时间大于或等于第七时间门限，所述第八持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十九阈值的持续时间；
第九持续时间小于或等于第八时间门限，所述第九持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第二十阈值的持续时间。
可选地，所述装置500还包括第三发送模块，用于向第二设备发送替换信息，所述替换信息用于指示与所述替换操作相关的信息。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
本申请实施例提供的模型调整装置500能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
如图6所示为本申请实施例提供的一种信息传输装置，信息传输装置600包括：
第一接收模块601，用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，第一发送模块602，用于向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
可选地，所述装置600还包括第二接收模块，用于接收所述第一设备发送的失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
可选地，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
可选地，所述装置600还包括第三接收模块，用于接收所述第一设备发送的替换信息，所述替换信息用于指示与所述第一设备执行的替换操作相关的信息；
所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
本申请实施例提供的信息传输装置600能够实现图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例中的装置可以是电子设备，例如具有操作***的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例还提供一种第一设备，包括处理器和通信接口，所述处理器用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。该第一设备的实施例与上述图2所示方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于第一设备的实施例中，且能达到相同的技术效果。
图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图，第一设备可以为终端。
该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。
本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元701将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
其中，处理器710，用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
可选地，处理器710，还用于基于预设条件，确定所述第一AI模型失效，并对第一人工智能AI模型执行模型调整操作；
所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。
可选地，所述第一条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第一性能小于或等于第一门限；
第一统计次数大于或等于第一预设次数门限，所述第一统计次数为第一目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能小于或等于第二门限的次数；
第二统计次数小于或等于第二预设次数门限，所述第二统计次数为第二目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能大于或等于第三门限的次数；
第一时间小于或等于第一时间门限，所述第一时间为所述第一AI模型的第一性能大于或等于第四门限的持续时间；
第二时间大于或等于第二时间门限，所述第二时间为所述第一AI模型的第一性能小于或等于第五门限的持续时间。
可选地，所述第二条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第二性能大于或等于第六门限；
第三统计次数大于或等于第三预设次数门限，所述第三统计次数为第三目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能大于或等于第七门限的次数；
第四统计次数小于或等于第四预设次数门限，所述第四统计次数为第四目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能小于或等于第八门限的次数；
第三时间小于或等于第三时间门限，所述第三时间为所述第一AI模型的第二性能小于或等于第九门限的持续时间；
第四时间大于或等于第四时间门限，所述第四时间为所述第一AI模型的第二性能大于或等于第十门限的持续时间。
可选地，射频单元701，用于在第一AI模型失效的情况下，向第二设备发送失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
可选地，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
可选地，所述模型调整操作由第一设备确定，或者由第二设备指示。
可选地，射频单元701，还用于在所述模型调整操作由第一设备确定的情况下，向第二设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备执行的模型调整操作。
可选地，处理器710，还用于基于触发条件，执行替换操作，所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
可选地，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第一性能与目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型；
第一次数大于或等于第一次数门限，所述第一次数为第一预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第二阈值的次数；
第二次数小于或等于第二次数门限，所述第二次数为第二预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第三阈值的次数；
第二持续时间大于或等于第一时间门限，所述第二持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第四阈值的持续时间；
第三持续时间小于或等于第二时间门限，所述第三持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第六阈值；
第三次数大于或等于第三次数门限，所述第三次数为第三预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第七阈值的次数；
第四次数小于或等于第四次数门限，所述第四次数为第四预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第八阈值的次数；
第四持续时间大于或等于第三时间门限，所述第四持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第九阈值的持续时间；
第五持续时间小于或等于第四时间门限，所述第五持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第十阈值的持续时间。
可选地，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第二性能与目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型；
第五次数大于或等于第五次数门限，所述第五次数为第五预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十二阈值的次数；
第六次数小于或等于第六次数门限，所述第六次数为第六预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值大于或等于第十三阈值的次数；
第六持续时间大于或等于第五时间门限，所述第六持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十四阈值的持续时间；
第七持续时间小于或等于第六时间门限，所述第七持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第十五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十六阈值；
第七次数大于或等于第七次数门限，所述第七次数为第七预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十七阈值的次数；
第八次数小于或等于第八次数门限，所述第八次数为第八预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十八阈值的次数；
第八持续时间大于或等于第七时间门限，所述第八持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十九阈值的持续时间；
第九持续时间小于或等于第八时间门限，所述第九持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第二十阈值的持续时间。
可选地，射频单元701，还用于向第二设备发送替换信息，所述替换信息用于指示与所述替换操作相关的信息。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
可选地，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
可选地，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，第二信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
上述实施例提供的终端700能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种通信设备800，包括处理器801和存储器802，存储器802上存储有可在所述处理器801上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器801执行时实现上述图2或图3所示方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种第二设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；或者，向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
该第二设备的实施例与上述图3所示方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于第二设备的实施例中，且能达到相同的技术效果。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图9所示，该网络侧设备1200包括：天线121、射频装置122、基带装置123、处理器124和存储器125。天线121与射频装置122连接。在上行方向上，射频装置122通过天线121接收信息，将接收的信息发送给基带装置123进行处理。在下行方向上，基带装置123对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置122，射频装置122对收到的信息进行处理后经过天线121发送出去。
以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置123中实现，该基带装置123包括基带处理器。
基带装置123例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图9所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器125连接，以调用存储器125中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该网络侧设备还可以包括网络接口126，该接口例如为通用公共无线接口(commonpublic radio interface，CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备1200还包括：存储在存储器125上并可在处理器124上运行的指令或程序，处理器124调用存储器125中的指令或程序执行图6所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图2或图3所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图2或图3所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片，***芯片，芯片***或片上***芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述图2或图3所示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种通信***，包括：第一设备和第二设备，所述第一设备可用于执行如上图2所示的方法实施例的步骤，所述第二设备可用于执行图3所示的方法实施例的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (33)

1.一种模型调整方法，其特征在于，包括：
第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，包括：
所述第一设备基于预设条件，确定所述第一AI模型失效，并对第一人工智能AI模型执行模型调整操作；
所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第一性能小于或等于第一门限；
第一统计次数大于或等于第一预设次数门限，所述第一统计次数为第一目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能小于或等于第二门限的次数；
第二统计次数小于或等于第二预设次数门限，所述第二统计次数为第二目标预设时间段内所述第一AI模型的第一性能大于或等于第三门限的次数；
第一时间小于或等于第一时间门限，所述第一时间为所述第一AI模型的第一性能大于或等于第四门限的持续时间；
第二时间大于或等于第二时间门限，所述第二时间为所述第一AI模型的第一性能小于或等于第五门限的持续时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括如下其中一项：
所述第一AI模型的第二性能大于或等于第六门限；
第三统计次数大于或等于第三预设次数门限，所述第三统计次数为第三目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能大于或等于第七门限的次数；
第四统计次数小于或等于第四预设次数门限，所述第四统计次数为第四目标预设时间段内所述第一AI模型的第二性能小于或等于第八门限的次数；
第三时间小于或等于第三时间门限，所述第三时间为所述第一AI模型的第二性能小于或等于第九门限的持续时间；
第四时间大于或等于第四时间门限，所述第四时间为所述第一AI模型的第二性能大于或等于第十门限的持续时间。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一设备在第一AI模型失效的情况下，向第二设备发送失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型调整操作由第一设备确定，或者由第二设备指示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：
在所述模型调整操作由第一设备确定的情况下，所述第一设备向第二设备发送第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备执行的模型调整操作。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一设备对第一人工智能AI模型执行模型调整操作之后，所述方法还包括：
所述第一设备基于触发条件，执行替换操作；
或者，
所述第一设备基于所述触发条件，向第二设备发送第三信息；所述第一设备接收所述第二设备发送的指示信息；所述第一设备根据所述指示信息，确定是否执行所述替换操作，其中，所述第三信息用于指示所述第一设备满足执行替换操作的条件，所述指示信息用于指示所述第一设备执行或者不执行所述替换操作。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述第一设备基于触发条件，执行替换操作之后，所述方法还包括：
所述第一设备向第二设备发送替换信息，所述替换信息用于指示与所述替换操作相关的信息。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第一性能与目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型；
第一次数大于或等于第一次数门限，所述第一次数为第一预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第二阈值的次数；
第二次数小于或等于第二次数门限，所述第二次数为第二预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第三阈值的次数；
第二持续时间大于或等于第一时间门限，所述第二持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第四阈值的持续时间；
第三持续时间小于或等于第二时间门限，所述第三持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值小于或等于第五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第六阈值；
第三次数大于或等于第三次数门限，所述第三次数为第三预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第七阈值的次数；
第四次数小于或等于第四次数门限，所述第四次数为第四预设时间段内所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第八阈值的次数；
第四持续时间大于或等于第三时间门限，所述第四持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第九阈值的持续时间；
第五持续时间小于或等于第四时间门限，所述第五持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值小于或等于第十阈值的持续时间。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括如下其中一项：
所述第三AI模型的第二性能与目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十一阈值，其中，所述目标对象为所述第二AI模型，或者所述目标功能模块，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型；
第五次数大于或等于第五次数门限，所述第五次数为第五预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十二阈值的次数；
第六次数小于或等于第六次数门限，所述第六次数为第六预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值大于或等于第十三阈值的次数；
第六持续时间大于或等于第五时间门限，所述第六持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的差值小于或等于第十四阈值的持续时间；
第七持续时间小于或等于第六时间门限，所述第七持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的差值大于或等于第十五阈值的持续时间；
所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十六阈值；
第七次数大于或等于第七次数门限，所述第七次数为第七预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十七阈值的次数；
第八次数小于或等于第八次数门限，所述第八次数为第八预设时间段内所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十八阈值的次数；
第八持续时间大于或等于第七时间门限，所述第八持续时间为所述第三AI模型的第二性能与所述目标对象的第二性能之间的比值小于或等于第十九阈值的持续时间；
第九持续时间小于或等于第八时间门限，所述第九持续时间为所述第三AI模型的第一性能与所述目标对象的第一性能之间的比值大于或等于第二十阈值的持续时间。
14.根据权利要求5、8、9或11所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息、第三信息或者替换信息。
15.根据权利要求5、8、9或11所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息、第三信息或者替换信息。
16.根据权利要求7或9所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息或指示信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
17.根据权利要求7或9所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二设备发送给所述第一设备的第二信息或指示信息携带在如下其中一项信令或信息中，所述第二信息用于指示所述模型调整操作：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
18.一种信息传输方法，其特征在于，包括：
第二设备接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，第二设备向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二设备接收所述第一设备发送的失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述失效确认信息包括如下至少一项：
所述第一AI模型的失效状态；
所述第一AI模型失效时的性能信息；
所述第一AI模型的失效原因；
所述第一AI模型的失效时间；
所述第一AI模型的第一持续时间，所述第一持续时间为所述第一AI模型从运行到失效的时间长度。
21.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二设备接收所述第一设备发送的替换信息，所述替换信息用于指示与所述第一设备执行的替换操作相关的信息；
或者，所述第二设备接收所述第一设备发送的第三信息；所述第二设备基于所述第三信息，向所述第一设备发送指示信息，其中，所述第三信息用于指示所述第一设备满足执行替换操作的条件，所述指示信息用于指示所述第一设备执行或者不执行所述替换操作。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述替换操作包括：
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并将所述第一AI模型切换为第二AI模型的情况下，停止运行所述第二AI模型，并运行第三AI模型，其中，所述第三AI模型为对所述第一AI模型进行微调后获得的模型；
或者，
在所述模型调整操作包括对所述第一AI模型进行微调，并回退至目标功能模块执行的情况下，停止运行所述目标功能模块，并运行所述第三AI模型。
23.根据权利要求18、19或21所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标信息携带在如下其中一项信令或信息中：
物理上行控制信道PUCCH的层1信令；
物理随机接入信道PRACH的MSG 1；
PRACH的MSG 3；
PRACH的MSG A；
物理上行共享信道PUSCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
24.根据权利要求18、19或21所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第一设备向所述第二设备发送的目标消息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
物理侧边链路控制信道PSCCH的信息；
物理侧边链路共享信道PSSCH的信息；
物理侧边链路广播信道PSBCH的信息；
物理直通链路发现信道PSDCH的信息；
物理直通链路反馈信道PSFCH的信息；
其中，所述目标信息包括失效确认信息、第一信息或者替换信息。
25.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为终端，所述第二设备为网络侧设备的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
媒体接入控制控制元素MAC CE；
无线资源控制RRC消息；
非接入层NAS消息；
管理编排消息；
用户面数据；
下行控制信息DCI信息；
***信息块SIB；
物理下行控制信道PDCCH的层1信令；
物理下行共享信道PDSCH的信息；
PRACH的MSG 2；
PRACH的MSG 4；
PRACH的MSG B。
26.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，在所述第一设备为第一终端，所述第二设备为第二终端的情况下，所述第二信息携带在如下其中一项信令或信息中：
Xn接口信令；
PC5接口信令；
PSCCH的信息；
PSSCH的信息；
PSBCH的信息；
PSDCH的信息；
PSFCH的信息。
27.一种模型调整装置，其特征在于，包括：
调整模块，用于对第一人工智能AI模型执行模型调整操作，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述调整模块，用于基于预设条件，对第一AI模型执行模型调整操作；
所述预设条件包括：所述第一AI模型的第一性能满足第一条件，或所述第一AI模型的第二性能满足第二条件，其中，所述第一性能大的AI模型优于所述第一性能小的AI模型，所述第二性能小的AI模型优于所述第二性能大的AI模型。
29.一种模型调整装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备对第一人工智能AI模型执行的模型调整操作；
或者，
第一发送模块，用于向第一设备发送第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备对第一AI模型执行的所述模型调整操作；
其中，所述模型调整操作包括如下其中一项：
对所述第一AI模型进行微调；
将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
回退至目标功能模块运行，所述目标功能模块为未使用AI模型的模块；
对所述第一AI模型进行微调，且将所述第一AI模型切换为第二AI模型；
对所述第一AI模型进行微调，且回退至目标功能模块运行；
停止执行第一功能，所述第一功能为第一AI模型所完成的功能。
30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二接收模块，用于接收所述第一设备发送的失效确认信息，所述失效确认信息用于指示所述第一AI模型的失效信息。
31.一种第一设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至17中任一项所述的模型调整方法的步骤。
32.一种第二设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求18至26中任一项所述的模型调整方法的步骤。
33.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-26中任一项所述的方法的步骤。
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