CN116949132A - 一种构建单细胞测序文库的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种构建单细胞测序文库的方法，并对构建的单细胞测序文库进行测序，实现在同一单细胞中的RNA和染色质可接近性的配对分析。本申请所述的方法获得的文库经测序验证其数据特异性好，质量高，捕获的基因数量多。而且，有很少的doublets，碰撞率极低。

Description

一种构建单细胞测序文库的方法
技术领域
本发明涉及基因测序技术领域，具体涉及通过测序对同一单细胞中的RNA和染色质可接近性进行配对分析的方法。
背景技术
单细胞测序技术从单细胞RNA-seq发展到超高通量、多模态单细胞测序。G&T-seq检测同一细胞中的单细胞基因组和转录组。ScTrio-seq分析单个哺乳动物细胞的基因组、DNA甲基化和转录组之间的关系，CITE-seq同时测量单细胞中的表位和转录组。
在多模式单细胞测序技术中，sci-CAR、SNARE-Seq、Paire-Seq、SHARE-Seq和Chromium单细胞多组学ATAC+基因表达试剂盒可在同一单细胞中定位染色质和RNA。这些方法解剖组织异质性并揭示相关的表观基因组调控元件。然而，sci-CAR条码结合低且碰撞率高，Paired-Seq在每管细胞数量过多时，其标记和逆转录反应效率均不理想。SHARE Seq需要定制测序来读取ATAC Seq库的两个片段，增加了测序成本。SNARE-Seq利用Drop-Seq***将带有DNA条码微珠的标记细胞封装在纳升液滴中，出现了细胞产量低(每次实验10k)和很高的同一barcoded标记2个以上细胞的比率(11.3％)。各单细胞多组ATAC+基因表达试剂盒获得了最佳的联合分析数据，但成本高，通量与SNARE-Seq相似。
在基于液滴的单细胞测序(dsc-seq)方法中，当加载到同一液滴中时，两个细胞将获得相同的条码，称为doublet，这会影响单细胞数据分析。与它产生的液滴相比，Dsc-seq加载的细胞数量要少得多，以避免doublet。例如，10x Genomics Chromium平台可产生约100k个含有条形码微珠和条形码试剂的液滴，但只能以约10％的碰撞率回收10k个单细胞。80％以上的功能液滴从未接收到单个细胞，浪费大部分试剂，并导致其大规模研究的高昂成本。
因此，本申请提出了一种超高通量多模式单细胞技术，该技术并行测量同一细胞中的基因表达和染色质可接近性，称为(Parallel-seq)。
发明内容
本发明提供了一种单细胞超高通量双组学技术(单细胞组合流体标记(scifi))，可以同时测量同一细胞的基因表达和染色质可接近性。与以往的多模式单细胞分析方法相比，Parallel-Seq仅通过一轮连接反应和两轮扩增反应进行四轮条码索引，Parallel-Split-Seq仅通过两轮连接反应和一轮扩增反应进行四轮条码索引，实现了在同一单细胞中对开放染色质和基因表达进行联合分析，可以对调节基因表达的顺式调节元件进行反卷积。用几个人类和小鼠细胞系对Parallel-Seq及Parallel-Split-Seq进行了基准测试，并将其应用于人类肺癌样本的原代细胞。结果显示，文库的数据特异性好，质量高，捕获的基因数量多。而且，有很少的doublets，碰撞率极低。本申请的构建单细胞测序文库的方法具有超标记组合空间能够以更低的成本执行大型细胞图谱项目。
本发明的第一方面，提供了一种构建单细胞测序文库的方法，所述的方法包括利用转座子切割开放染色质获得携带第一接头的DNA片段；加入逆转录引物对mRNA进行逆转录获得携带第二接头的cDNA第一条链，获得在同一细胞中构建染色质DNA文库和转录组文库。
优选的，所述的方法还包括将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头分别将上述获得的携带第一接头的DNA片段和上述获得的cDNA第一条链连接至载体上。
优选的，所述的方法还包括合成cDNA第二条链。
优选的，所述的方法还包括形成液滴，裂解细胞并在液滴中进行扩增反应，优选的，形成的液滴中过载细胞。
优选的，所述的方法还包括纯化DNA并用引物分别扩增转录组文库的cDNA和染色质DNA。
优选的，所述的方法还包括加入RNA酶。
优选的，所述的方法还包括获得细胞，将细胞固定并透化。
在本发明的一个具体实施方式中，一种构建单细胞测序文库的方法，包括：
a)利用转座子切割开放染色质获得携带第一接头的DNA片段；
b)加入逆转录引物对mRNA进行逆转录获得携带第二接头的cDNA第一条链；
c)将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头分别将步骤a)获得的携带第一接头的DNA片段和步骤b)获得的cDNA第一条链连接至载体上；
d)合成cDNA的第二条链；
e)用引物分别扩增转录组文库的cDNA和染色质DNA。
所述的步骤a)与步骤b)可以同时进行，或者先后进行。例如可以先进行步骤a)再进行步骤b)，或者先进行步骤b)再进行步骤a)。
优选的，先进行步骤a)再进行步骤b)。
优选的，包含大于10个转座子、大于100个转座子、大于1000个转座子、大于10000个转座子等等。
所述的转座子包含条形码序列和转座酶。
所述的转座酶包括但不限于Tn5转座酶、Mu转座酶、Tn7转座酶或IS5转座酶。在本发明的一个具体实施方式中，所述的转座酶为Tn5转座酶。所述Tn5转座酶携带序列如SEQID NO：1或12所示。
所述的条形码序列包含第一接头。进一步优选的，所述的条形码序列包含第一索引。所述的第一接头包含第一索引和转座酶结合位点。
所述的第一接头包含至少一个相同或不同的接头。进一步优选的，所述的第一接头包含至少4个相同或不同的接头。在本发明的一个具体实施方式中，包含至少4-96个相同或不同的接头。
所述的条形码序列从5′-3′依次为突出端、第一索引和转座酶结合位点。所述的突出端为与后续引物互补的序列。
优选的，所述的第二接头包含至少一个相同或不同的接头。进一步优选的，所述的第二接头包含至少4个相同或不同的接头。
所述的逆转录引物包含第二接头，所述的第二接头包含poly(T)和第一索引；优选还包含随机六聚体引物。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的逆转录引物包含poly(T)和第一索引以及后续引物互补的序列。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的第一接头与第二接头可以包含相同的后续引物互补的序列。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的第一索引包含AACAAC、ACCGCA、AGTTGG、CCACGT、CGTGTT、GTTCTC、TGACTA、TCAAGG、AACGGT、AAGCCT、ACATGA、ACTCTA、AGAAGT、AGTACC、ATGCGA、CAATAG、CATCCA、CCTGGA、CGAGAC、CGCTCA、GCGTAA、GGATCG、GTGAGG、TCCTTA、TCTGCC、TTAACC或TTAGTG中的至少一个、两个或三个以上的组合。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的条形码序列包含SEQ ID NO：2分别与SEQID NO：1或12杂交后的至少一个、两个或三个以上的组合。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的逆转录引物包含SEQ ID NO：3、4中的至少一个、两个或三个以上的组合。
所述的第一载体特异性接头包含第二索引。
所述的第一载体特异性接头包含UMI。
优选的，所述的第二索引包含AAGACCAA、AAGCTACG、AAGGTCAT、AATAGTGG、AATGCCTT、ACAATAGC、ACAGGATT、ACCGACCT、ACCTAGAT、ACGAGTCC、ACGGACGA、ACGTTCAA、ACTATCTG、ACTCCGAA、AGAACAGA、AGACGCTT、AGATGCGA、AGCCACTC、AGCGAAGC、AGGTAACG、AGTACATC、AGTGATTC、ATAAGAGG、ATATCACG、ATCGCCGT、ATGACGGA、ATGGAATG、ATTCCTAC、CAACGCCA、CAAGTCTG、CACACATC、CACCTTAT、CAGAACCT、CAGCCGAT、CATACTGT、CATCCACC、CATTGAGC、CCAAGCGT、CCACGACT、CCATTGTC、CCGCATGT、CCTACTCC、CCTCCTTG、CCTTAATG、CGAATATC、CGAGAGCA、CGCCTCAA、CGCGTTAC、CGGACTCT、CGGTTGTT、CGTAGCTT、CGTGCCAA、CTACCGGA、CTAGCAGT、CTCAGCCT、CTCTTCTA、CTGCTGGT、CTGTATTC、CTTCGCTC、GAAGAGTA、GACACCTA、GACGTGAG、GACTTACT、GAGGACAA、GAGTTAAG、GATCCTCG、GCAATCCG、GCAGTGTG、GCCGCTAA、GCGACCAT、GCTAAGAC、GCTGTAGG、GGAACTGG、GGACAGTT、GGATTGCT、GGTCCTAA、GTACCTGT、GTCAAGGA、GTCTGCTT、GTGCTCCA、GTGTGACC、GTTATTGG、TAATTCGG、TACCAATC、TAGACTCC、TAGTCAAC、TCACGTTG、TCAGAATG、TCCAGCTT、TCCTGCGA、TCGGTTCC、TCTTACCT、TGACATGG、TGCCTATA、TGGTGTGG、TGTACTAG中的至少一个、两个或三个以上的组合。
优选的，所述的第一载体特异性接头包含第二索引、UMI以及与逆转录引物或者转座子序列互补的序列。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的第一载体特异性接头从5′-3′依次为与逆转录引物或者转座子序列互补的序列、UMI、第二索引和与载体上包含的序列互补的序列。
在本发明的一个具体实施方式中，第一载体特异性接头包含SEQ ID NO：6。
在本发明的一个具体实施方式中，所述载体上包含SEQ ID NO：5。
在本发明的另一个具体实施方式中，第一载体特异性接头包含SEQ ID NO：15。
在本发明的另一个具体实施方式中，所述载体上包含SEQ ID NO：13。
所述的方法还包括形成液滴，裂解细胞并在液滴中进行扩增反应的步骤，优选的，形成的液滴中过载细胞。使液滴过载，使所有功能液滴都被使用，大大提高了微流体设备的通量。在液滴中进行线性扩增避免了未扩增产物的纯化，并且可以轻松地结合CRISPR筛选、DNA甲基化分析、蛋白质表达分析，这可能会导致单细胞跨组学测序甚至单个细胞的全组学测序。
优选的，所述在液滴中进行扩增反应使用的引物包含第三索引。
在本发明的一个具体实施方式中，在液滴中进行扩增反应使用的引物包含SEQ IDNO：8。
优选的，线性扩增后还包括裂解液滴的步骤。在本发明的一个具体实施方式中，所述的裂解液滴为采用破乳剂裂解。
优选的，所述的方法包括利用第二载体特异性接头分别将上述获得的携带第一接头的DNA片段和上述获得的cDNA第一条链连接至载体上。优选的，所述的第二载体特异性接头包含第三索引。
在本发明的一个具体实施方式中，第二载体特异性接头包含SEQ ID NO：16。
在本发明的一个具体实施方式中，所述载体上包含SEQ ID NO：14。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的第三索引包含AACCTCTT、AACGTCGC、AAGAATCG、AAGCGGTG、AAGGAGCT、AATACCGC、AATCTCCA、ACAACTTC、ACACGCAA、ACCACAGT、ACCGTGTA、ACCTTGCC、ACGCATAA、ACGTATGG、ACTAACCA、ACTCAGGT、ACTTGTTG、AGAAGTAC、AGAGATGA、AGATTAGG、AGCCTGGT、AGCTCTAA、AGGTGTCT、AGTCCGTT、AGTTCGCA、ATAAGCTC、ATCCATGA、ATCTAGCG、ATGCAACC、ATGTGCAG、ATTGGTAG、CAAGAAGA、CAATGGAC、CACATGCT、CACGGTAG、CAGAGGTT、CAGTATAG、CATCAAGT、CATGTTCC、CCAACAAT、CCAATTAC、CCAGTGAA、CCGATCAG、CCGGTCTT、CGACAACG、CGCCAGTA、CGCGGAAT、CGGAAGGA、CGGTGAGA、CGTAACAC、CGTCTATG、CGTTCTCG、CTACTAAG、CTAGTGCG、CTCTGACA、CTGATGAA、CTGGTACA、CTTACGAG、GAACTCAA、GAATGTTG、GACGAATT、GACTGCCA、GAGCTATT、GAGTCGGA、GATAGAAC、GATGGTCT、GCAGCACT、GCATTCAT、GCCTCTGT、GCGCAGAT、GCTCACAA、GCTTGCGT、GTAATGCA、GTATCGAG、GTCGATCT、GTGAGCGT、GTGGATAG、GTTAGCCA、TAAGGTGG、TACACCGG、TACTCGTC、TAGCTGAG、TCAACAGG、TCACTCAC、TCATAGAC、TCCGTACA、TCGGAGTA、TCGTCGGT、TGAACGCG、TGAGTCTT、TGCGACTG、TGGTTATC、TGTGTAAG、TTAGGAAC、TTCAGTGG、TTCTATCC中的至少一个、两个或三个以上的组合。
优选的，所述的方法还包括纯化DNA的步骤。
所述纯化DNA后进行的扩增反应中的引物包含第四索引。
优选的，所述的第四索引包含P3xx索引中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含N7xx中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含P5xx中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含N5xx中的至少一个、两个或三个以上的组合。
为增加第四索引(例如P3xx索引)，扩增转录组所用引物为SEQ ID NO：9、10。
为增加第四索引(例如P5xx)，扩增转录组所用引物为SEQ ID NO：20、18。
为增加第四索引(例如N7xx)，扩增开放染色质片段所用引物为SEQ ID NO：9、11。为增加第四索引(例如N5xx)，扩增开放染色质片段所用引物为SEQ ID NO：20、19。在本发明的一个具体实施方式中，所述的载体包括孔、管或平板。
优选的，所述的载体为酶标板例如96孔板。
优选的，所述的方法还包括加入RNA酶。通过RNase酶切反应，从第一链cDNA中去除RNA，然后用随机引物进行第二链合成，避免了开放染色质片段被0.1N NaOH破坏和RNA-seq库被污染。
优选的，所述的方法还包括获得细胞，将细胞固定并透化。
本发明的第二方面，提供了一种多模式单细胞测序文库的构建方法，所述的构建方法包括按照上述构建单细胞测序文库的方法。
本发明的第三方面，提供了一种构建转录组文库的方法，所述的方法包括加入逆转录引物对mRNA进行逆转录获得携带第二接头的cDNA第一条链；将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头将获得的cDNA第一条链连接至载体上；合成cDNA的第二条链；纯化并用引物扩增转录组的cDNA。
优选的，所述的逆转录引物包含第二接头，所述的第二接头包含poly(T)和第一索引；优选还包含随机六聚体引物。
优选的，所述的第一载体特异性接头包含第二索引。
优选的，所述的方法还包括形成液滴，裂解细胞并在液滴中进行扩增反应的步骤，
优选的，形成的液滴中过载细胞；
优选的，在液滴中进行扩增反应使用的引物包含第三索引。
优选的，所述的方法包括利用第二载体特异性接头将获得的cDNA第一条链连接至载体上，优选的，所述的第二载体特异性接头包含第三索引。
优选的，所述纯化DNA后进行的扩增反应中的引物包含第四索引。
优选的，所述的方法还包括加入RNA酶。
本发明的第四方面，提供了一种构建染色质DNA文库的方法，所述的方法包括利用转座子切割开放染色质获得携带第一接头的DNA片段；将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头将获得的携带第一接头的DNA片段连接至载体上；纯化DNA并用引物分别扩增染色质DNA。
优选的，所述的转座子包含条形码序列和转座酶；优选的，所述的条形码序列包含第一接头；进一步优选的，所述的条形码序列还包含第一索引。
优选的，所述的第一载体特异性接头包含第二索引。
优选的，所述的方法还包括形成液滴，裂解细胞并在液滴中进行扩增反应的步骤，
优选的，形成的液滴中过载细胞；
优选的，所述在液滴中进行扩增反应使用的引物包含第三索引。
优选的，所述的方法包括利用第二载体特异性接头将获得的携带第一接头的DNA片段连接至载体上，优选的，所述的第二载体特异性接头包含第三索引。
优选的，扩增染色质DNA所用的引物包含第四索引。
本发明的第五方面，提供了一种上述的方法获得的核酸文库。
本发明的第六方面，提供了一种核酸文库，所述的核酸文库包含至少一个片段DNA，所述的片段DNA包含至少一个索引，和至少一个独特分子标识。
优选的，所述的索引为一个、两个、三个、四个、五个、六个、七个、八个、九个或十个以上。
优选的，所述的索引包括第一索引、第二索引、第三索引和/或第四索引。
在本发明的一个具体实施方式中，所述的核酸文库包含至少一个从5′到3′依次为第四索引、片段DNA、第一索引、第二索引、第三索引。
优选的，所述的独特分子标识位于第四索引与片段DNA之间，片段DNA与第一索引之间，第一索引与第二索引之间或者第二索引与第三索引之间。
本发明的第七方面，提供了一种测序方法，所述的测序方法包括构建上述的核酸文库。
本发明的第八方面，提供了一种上述的核酸文库的应用，所述的应用包括肿瘤靶点筛选、疾病监测或植入前胚胎诊断。
本发明的第九方面，提供了一种同一细胞中分析染色质可接近性和转录的方法，所述的方法包括上述构建单细胞测序文库、上述构建转录组文库、上述构建染色质DNA文库的步骤。
本发明的第十方面，提供了一种单细胞多组学的分析方法，所述的分析方法包括构建单细胞测序文库、上述构建转录组文库、上述构建染色质DNA文库，并进行测序获得染色质可接近性和/或转录组序列信息，然后进行生物信息学分析。
本发明的第十一方面，提供了一种试剂盒，所述的试剂盒包括构建上述核酸文库所用的试剂。
本发明所述的“染色质可接近性”即真核生物染色质DNA在核小体或转录因子等蛋白与其结合后，对其他蛋白能否再结合的开放程度。其中，可以对其他蛋白再结合的区域即为开放染色质。
本发明所述的“载体”可以为任何具有固体支持物表面的物体，其表面可以经过修饰与细胞或核酸分子偶联。其可以为孔玻璃(CPG)、草酰-调孔玻璃、TentaGel支持物-一种氨基聚乙二醇衍生化支持物、聚苯乙烯，Poros(一种聚苯乙烯/二乙烯基苯的共聚物)或可逆交联的丙烯酰胺。很多其它固体支持物市售可得且适用于本发明。在一些实施方式中，可以为聚苯乙烯树脂或聚(甲基丙烯酸甲酯)(PMMA)。也可以是金属。
本发明所述的“液滴”为水包油或油包水结构。不同的液滴可以具有不同的标识。优选为水性混合物与油相合并。优选的，所述的油相为表面活性剂。
本发明所述的“透化”是指在不造成细胞裂解以及不破坏细胞内部有机结构的情况下改变细胞壁和细胞膜的通透性，使得小分子物质和一些较大分子物质能够自由地进出细胞的技术。细胞经过透性化处理后在提高通透性的同时，整体结构保持完整，对胞内酶仍具有相当的保护作用，可保证胞内酶催化作用的充分发挥，并延长酶的使用寿命。
本发明所述的“过载”为超过原有承载量。所述的原有承载量为现有技术中常规的承载量。例如“液滴中过载细胞”代表超过原有液滴中承载细胞的量。现有技术中液滴承载细胞包括空载、承载单个细胞或者过载细胞。其中过载细胞代表一个液滴中承载的细胞数量超过一个。优选承载两个、三个、四个、五个、六个、七个、八个或九个以上。
本发明所述的“接头”与现有技术中的adapter可以互换使用，其可以用于连接片段化的DNA与索引，或者连接索引与索引，或者连接片段化的DNA与片段化的DNA。其优选为一段长度为3-1000个碱基的核苷酸序列。
本发明所述的“索引”与现有技术中的index、barcode等可以互换使用。所述的索引可以为一段序列或几段序列的组合。其优选为一段长度为3-1000个碱基的核苷酸序列。
本发明所述的“独特分子标识”即Unique Molecular Identifier，简称UMI，其为随机设计的一段核苷酸序列，可以专一性的辨识其偶联的分子，但是并不是所有偶联的分子都具有唯一的UMI，在一个具体实施方式中，其与其他索引组合形成一个唯一的分子标识。
本发明所述的“互补”是指通过碱基配对规则相关联的核苷酸序列。例如序列5′-AGT-3′与序列5′-ACT-3′互补。互补性可以是部分的或完全的。部分互补性发生在当一个或多个核酸碱基根据碱基配对规则不匹配时。核酸间完全或完整互补性发生在每个核酸碱基在碱基配对规则下与另一个碱基匹配时。核酸链间的互补性程度对于核酸链间杂交的效率和强度有显著影响。
本发明所述的“单细胞”指单个细胞或一个细胞，其可以来自血液样本、细胞培养物，也可以来自特定组织、器官或肿瘤等等。然后再通过现有技术常规的分离方式，将其分离为单个细胞。
本发明所述的“doublet”或“doublets”代表两个或三个以上的细胞共用一个标识的情况，所述的标识例如索引、接头、独特分子标识等等或他们的组合。
本文所述的“核酸”表示DNA、RNA、单链、双链、或更高度聚集的杂交基序及其任意化学修饰。修饰包括但不限于，提供整合入其它电荷、极化性、氢键、静电相互作用、与核酸配体碱基或核酸配体整体的连接点和作用点的化学基团的那些修饰。这类修饰包括但不限于，肽核酸(PNA)、磷酸二酯基团修饰(例如，硫代磷酸酯、甲基膦酸酯)、2′-位糖修饰、5-位嘧啶修饰、8-位嘌呤修饰、环外胺处的修饰、4-硫尿核苷的取代、5-溴或5-碘-尿嘧啶的取代、骨架修饰、甲基化、不常见的碱基配对组合如异碱基(iso bases)、异胞苷和异胍(isoguanidine)等。核酸也可包含非天然碱基，如硝基吲哚。修饰还可包括3′和5′修饰，包括但不限于用荧光团(例如，量子点)或其他部分加帽。
本发明所述的“和/或”包含该术语所连接的项目的所有组合，应视为各个组合已经单独地在本问列出。例如，“A和/或B”包含了“A”、“A和B”以及“B”。又例如，“A、B和/或C”包含了“A”、“B”、“C”、“A和B”、“A和C”、“B和C”以及“A和B和C”。
本发明所述的“包含”或“包括”为开放式写法，当用于描述蛋白质或核酸的序列时，所述蛋白质或核酸可以是由所述序列组成，或者在所述蛋白质或核酸的一端或两端可以具有额外的氨基酸或核苷酸，但仍然具有本发明所述的活性。
增加了细胞内第二链合成步骤，以减少交联蛋白抑制的影响，捕获更多的转录本。实现基于液滴标引的线性扩增和提高cDNA捕获效率。同时，提供了cDNA不同于染色质片段的PCR锚定接头，避免了ATAC-seq库污染RNA-seq库。
Parallel-seq使用多个细胞对液滴进行过载，以充分利用生成的液滴，并进行前后索引以区分一个液滴内的细胞，大大扩展了条形码空间。而且，条形码区域的长度明显降低，使其可以通过条形码和固定核苷酸区域读取150nt测序读取长度内的开放片段。按照设计，Parallel-Seq首先在转座和逆转录过程中用特定于样本的条形码对细胞进行散列，使其可以在一个实验中并行评估多个样本并具有可扩展性。Parallel-Seq在数据质量方面优于现有方法，通量增加(每个实验3600万个细胞)，这为构建价格合理的大型单元图谱提供了强大的工具。此外，我们将Parallel-seq应用于肺癌样本，并证明了其在识别特定基因可及区域的顺式调控元件方面的能力。在肿瘤样本中应用了基因表达和染色质可接近性的联合分析，并利用联合分析和新开发的分析方法来识别可能的调控元件，包括致癌基因的增强子和突变。此外，Parallel-Seq易于在实验中处理更多样本，并可扩展到其他组学，如DNA甲基化、蛋白质表达和CRISPR筛选。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施例，其中：
图1：Parallel-Seq的实验设计图，使用索引、液滴过载来分析同一细胞的scATAC和scRNA，其中，pool/split代表混合/分散。
图2：使用NIH/3T3(鼠)、HEK293T(人)和K562(人)细胞的混合物进行Parallel-Seq，结果映射到人类和小鼠基因组的scRNA-seq(上)和scATAC-seq(下)的UMI计数图，其中，mm10代表小鼠参考基因组mm10版本。
图3：Parallel-Seq的scATAC-seq部分片段的***片段长度分布。
图4：TSSs周围scATAC-seq reads的富集。
图5：散点图显示了K562细胞中Parallel-Seq的scATAC-seq和ENCODE DNase-seq之间log2(count)的相关性。
图6：散点图显示了中K562细胞Parallel-Seq的聚集scRNA-seq和ENCODE核RNA-seq之间log2(TPM+1)的相关性。
图7：在K562细胞中分别采用Parallel-Seq、ENCODE DNase-seq捕获染色质可接近性以及分别采用Parallel-Seq、ENCODE RNA-seq捕获RNA的对比结果。
图8：来自3T3、293T和K562细胞混合的Parallel-Seq配对基因表达数据的均匀流形近似和投影(UMAP)可视化。
图9：来自3T3、293T和K562细胞混合的Parallel-Seq配对染色质可接近性数据的均匀流形近似和投影(UMAP)可视化。
图10：箱线图显示了sci-CAR、SNARE-seq、Paired-Seq、SHARE-seq和Parallel-Seq的唯一映射RNA reads的数量和唯一映射的ATAC reads的数量。其中，横坐标RNA文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq，ATAC文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq。
图11：箱线图显示了sci-CAR、SNARE-seq、Paired-Seq、SHARE-seq和Parallel-Seq中每个细胞捕获的的基因数量。其中，横坐标RNA文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq。
图12：Parallel-Split-Seq工作流程示意图。
图13：映射到人类和小鼠基因组的scRNA-seq(左)和scATAC-seq(右)的UMI计数。该实验使用NIH/3T3(鼠)、HEK293T(人)、HeLa(人)、K562(人)和THP1(人)细胞的混合物进行Parallel-Split-Seq。
图14：Parallel-Split-Seq与Parallel-Seq中scATAC-seq片段的***片段长度分布。
图15：Parallel-Split-Seq与Parallel-Seq中TSSs周围scATAC-seq reads的富集。
图16：散点图显示了K562细胞中Parallel-Split-Seq的scRNA-seq和ENCODE核RNA-seq之间log2(TPM+1)的相关性(图A)以及scATAC-seq和ENCODE核DNase-seq之间log2(count)的相关性(图B)。
图17：来自NIH/3T3、HEK293T、HeLa、K562和THP1细胞的Parallel-Split-Seq配对基因表达(左)和染色质可接近性(右)数据的均匀流形近似和投影(UMAP)可视化。
图18：在K562细胞中分别采用Parallel-Seq、Parallel-Split-Seq以及ENCODEDNase-seq捕获染色质可接近性的对比结果以及分别采用Parallel-Seq、Parallel-Split-Seq以及ENCODE RNA-seq捕获RNA的对比结果。
图19：箱线图显示了sci-CAR、SNARE-seq、Paired-Seq、SHARE-seq、Parallel-Seq和Parallel-Split-seq的唯一映射RNA reads的数量和唯一映射的ATAC reads的数量。其中，横坐标RNA文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq和Parallel-Split-Seq，ATAC文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq和Parallel-Split-Seq。
图20：箱线图显示了sci-CAR、SNARE-seq、Paired-Seq、SHARE-seq、Parallel-Seq和Parallel-Split-seq中每个细胞捕获的的基因数量。其中，横坐标RNA文库框图从左到右依次为sci-CAR、SNARE-Seq、Paired-Seq、SHARE-Seq、Parallel-Seq和Parallel-Split-Seq。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的部分实施例，而不是全部。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例中细胞培养方法：
HEK293T，HeLa-S3和NIH/3T3细胞在添加10％胎牛血清(P30-3302，PAN BIOTECH)的DMEM(C11995500BT，ThermoFisher)培养基中，37℃和5％ CO2的环境下培养。用PBS(C10010500BT，ThermoFisher)冲洗细胞，并在37℃下用1mL 0.25％胰蛋白酶EDTA(25200114，ThermoFisher)培养3-5分钟以分离细胞。K562细胞在添加10％胎牛血清的RPMI1640(C11875500BT，ThermoFisher)培养基中，37℃和5％ CO2的环境下培养。通过离心收集分离的HEK293T、HeLa-S3和NIH/3T3细胞以及K562细胞悬浮液，用PBS洗涤并使用Countstar计数。
实施例中肺癌样本制备：
在解放军总医院采集新鲜非小细胞肺癌实体肿瘤组织，置于预冷MACS组织存储液(130-100-008，Miltenyi Biotec)(2-8℃)中。样品必须被MACS全部覆盖，并从医院运送到实验室。
使用了4677μLDMEM/F-12(11320033，ThermoFisher)、250μL 2.5mg/ml LiberaseTL(05401020001，Sigma Aldrich)至最终浓度250μg/mL、23μl 2mg/mL elastase(NC9301601,Worthington)至最终浓度9.2μg/mL、50μL 10mg/mL DNA酶(11284932001，Sigma Aldrich)至最终浓度为100μg/mL的分离混合物。
用剪刀将组织在1.5mL Eppendorf微量离心管中切碎成0.4mm以下的小块。解离混合物在37℃下培养，并在90转/分下水平旋转60分钟。通过70μm细胞过滤器(15-1070，BIOLOGIX)过滤单细胞悬浮液，并在4℃下以500g(离心力)离心5分钟。用1mL PBS和3mL红细胞裂解液(4992957，TIANGEN)重悬细胞。室温孵育5min，4℃下500g离心5min。细胞重悬于500μL胎牛血清中。取5μL细胞，与5μL台班蓝液(15250061,ThermoFisher)混合，用C-Chip一次性血球计(DHC-N01N，As One)计数。用添加二甲基亚砜(D2650，Sigma Aldrich)的胎牛血清稀释单细胞悬液至最终浓度10％。我们冷冻保存细胞，每个试管含有1x10^6的单个细胞。实验前，细胞在37℃温和解冻5min，在4℃500g离心5min。用80μL细胞染色缓冲液(420201,BioLegend)和5μL Human TruStainFcX(422302,BioLegend)重悬细胞，4℃孵育5分钟。分别加入5μL anti-CD45 PE(304039,BioLegend)、5μL anti-CD3 BV421(317344，BioLegend)和5μL anti-EpCam PE/Cy7(324222,BioLegend)抗体，在4℃避光孵育15min。用1mL PBS洗涤染色细胞，4℃500g离心5min。丢弃上清，用含0.02μM Calcein-AM(425201，BioLegend)的1mL PBS重悬单个细胞，避光室温孵育15分钟。分别用90μL Annexin V Binding Buffer、5μL APC Annexin V(640941,BioLegend)和5μL 7-AAD活力染色液(420404,BioLegend)重悬细胞。室温孵育10分钟。加入400μL PBS，用35μm BD细胞滤器(352235,BD Falcon)过滤细胞。Caicein-AM阳性、7-AAD阴性、Annexin V阴性单细胞用MoFloAstrios EQ Cell Sorter(Beckman Coulter)分选。由于肿瘤细胞和T细胞可能是测序数据的主要部分，因此我们用低于5％的EpCam阳性细胞、40％的T细胞和55％的其他单细胞来平衡样本。
实施例中制备转座子的方法如下：
准备Tn5Merev(/5Phos/CTGTCTCTTATACACATCT(SEQ ID NO：21))、Tn5ME-A、Tn5ME-B和带条码的R1BxME(x代表1-96)。将10μM Tn5Merev、10μM Tn5ME-A(用于Parallel-Split-Seq)或10μM Tn5ME-B(用于Parallel-Seq)分别与10μM R1BxME在95℃～2分钟，0.1℃/s下逐渐退火降至20℃和4℃。结合2μL退火Tn5ME-B(Parallel-Seq)、2μL退火的Tn5ME-R1Bx、2μL 10x TPS、4μL转座酶(M0221，Robustnique)和10μLUltraPure DNase/RNase-Free Water(10977023，ThermoFisher)在室温下孵育30分钟。组装的转座子每管分装4μL，在-20℃下储存不超过1个月。
实施例中固定细胞的方法如下：
为细胞系计数50k单细胞，或为每管肺癌样本分类50k原代细胞。在4℃下以500g离心单细胞5min，并用250μL PBS重悬单细胞。添加750μL含有1.33％无甲醇甲醛的PBS(28906，ThermoFisher)并在冰中孵育10分钟。添加50μL 20％BSA(V0332-100G，VWR)并在4℃下用摆桶离心法在1000g下离心3分钟，然后在预冷(4℃)的固定角离心机中离心将细胞收集到1.5mL微型离心管(MCT-150-C，Axygen)的一侧，并像omni ATAC一样，通过两个移液步骤去除上清液。结果显示加入BSA后，先用摆桶离心法分离单细胞，可以回收更多的原代细胞。
实施例中透化细胞的方法如下：
将1mL 1M Tris HCl pH 7.4(T2663-1L，Sigma-Aldrich)、200μL 5M NaCl(AM9759，ThermoFisher)、300μL 1M MgCl2(AM9530G，ThermoFisher)和48.5mL超纯DNase/RNase游离蒸馏水混合，制备2xRSB作为Omni ATAC。固定时，制备透化缓冲液，每个样品结合50μL 2x RSB、1μL核糖锁(EO0384，ThermoFisher)、1μLSUPERase·In RNase抑制剂(AM2696，ThermoFisher)、1μL 10％Nonidet P40替代物(1133247301，Sigma-Aldrich)、1μL10％tween 20(11332465001，Sigma-Aldrich)、1μL 1％Digitonin(D141-100MG，Sigma-Aldrich)，5μL 20％ BSA，40μl超纯DNase/RNase游离蒸馏水。通过将500μL2x RSB、10μL10％ TWEEN20、1μL RiboLock、50μL 20％BSA。去除固定试剂后，立即添加100μL透化缓冲液，移液管8次，放入冰中孵育5分钟。透化后，向每个样品中添加1mL洗涤缓冲液。离心细胞并去除上清液。
实施例中转座的方法如下：
将10μL 5xLM缓冲液(M0221，Robustnique)、16.5μL PBS、0.5μL RiboLock、0.5μLSUPERase·In RNase Inhibitor、0.5μL 10％ Tween 20、0.5μL Digiton.5μL、17.5μL超纯DNase/RNase游离蒸馏水混合，制备ATAC seq反应溶液。用46μL ATAC-seq反应溶液重悬透化单细胞，并向每个试管中添加4μL条码特异性转座子。ATAC-seq反应在37℃、550r.p.m.条件下用热盖进行。ATAC-seq反应后，向每根试管中添加949μL PBS、10μL 10％Triton X-100(93443，Sigma-Aldrich)、1μL RiboLock和50μL 20％BSA，并离心以去除上清液。
实施例中细胞内逆转录的方法如下：
混合8μL PBS、0.5μLRiboLock、0.5μLSUPERase·In RNase Inhibitor、7μL无核酸酶水，为每个样品制备16μL重悬溶液。通过添加8μL 5x RT缓冲液、2μL 10mM dNTP(N0447L、NEB)、0.5μLRiboLock、0.25μLSUPERase·In RNase Inhibitor、4μL Maxima H Minus逆转录酶(EP0753和ThermoFisher)和5.25μLUltraPure DNase/RNase-Free蒸馏水以制备逆转录混合物。将20μL逆转录混合物拆分到每个试管中，并添加条形码匹配的2μL随机和2μLpolyT逆转录引物)。用16μL重悬溶液重悬转置细胞，并添加到条形码匹配的PCR管中。充分混匀，50℃反转录10分钟，然后经过3个热循环(8℃ 12秒、15℃ 45秒、20℃ 45秒、30℃ 30秒、42℃ 120秒和50℃ 180秒)，在50℃下孵育5分钟，并在4℃下永久保存。在冰上将逆转录反应合并到一个1.5mL试管中。离心细胞并去除上清液。用补充有10μL 10％Triton X-100和50μL 20％BSA的1mL PBS再次清洗细胞。离心细胞并去除上清液。
实施例中连接反应方法如下：
Parallel Seq使用连接反应添加第二索引。连接接头包含7nt互补链分别连接到转座子和逆转录引物，以及10nt索引链，8nt孔特异性接头，10nt的UMI，以及用于液滴线性扩增的通用PCR锚。在细胞内条形码连接之前，通过在100μL反应体积中结合11μM连接子链和12μM条形码链对连接接头进行退火。将平板在95℃下孵育2分钟，并以每秒-0.1℃的速率冷却至20℃，然后将培养板分成10个连接板，每个孔包含10μL连接接头。
对于Parallel-Split-Seq，第二和第三索引通过连接反应添加。连接接头包含与接头链互补的10nt序列、8nt孔特异性接头和7nt序列，随后被连接。加入第三索引的连接反应的连接接头包含10nt索引链，8nt孔特异性接头、10nt的UMI、通用PCR引物的P3短序列。按照Parallel-Split-seq方案退火第二和第三轮转接器，并分别分成10个连接板。
其中，细胞内连接步骤如下：
连接反应按照Split-seq方案进行，不含RNase抑制剂。制备2mL 1xNEBuffe 3.1(B7203S，NEB)和2mL连接溶液(500μL 10x T4 DNA连接缓冲液，100μL T4 DNA连接酶(M0082，Robustnique)，50μL 10％Triton x-100和1350μL超纯DNA酶/RNA酶游离蒸馏水)。用1x buffer 3.1重悬组合的单细胞，并与连接溶液充分混合。将连接混合物中的40μL细胞添加到连接板的每个孔中。连接反应在室温下15r.p.m旋转1小时。连接后，向每个孔中添加2μL 500μM EDTA(AM9260G，ThermoFisher)并合并。合并的细胞加入50μl 10％ Triton X-100、50μL 20％ BSA并离心去除上清液。用940μL PBS、10μL 10％Triton X-100和50μL20％BSA再次清洗细胞。对于Parallel-Split-Seq，在第二索引标记后，通过连接反应添加第三索引。
实施例中RNase消化的方法如下：
使用RNase消化反应(40μL 5xRT缓冲液、8μL RNase Cocktail Enzyme Mix(AM2286、ThermoFisher)、8μLRNAse H(Y9220L，Enzymatics)和144μLUltraPure DNase/无RNase蒸馏水)重悬细胞并在37℃下孵育30分钟，300rpm 15秒后放置在混匀仪上45秒。加入790μL PBS和10μL 10％Triton X-100洗涤RNase消化反应，离心并去除上清液。此步骤中不要添加BSA。残留的BSA会在下一步中产生带有PEG8000的碎片。
实施例中第二链合成的方法如下：
用第二条链合成反应混合物(40μL 5xRT缓冲液、48μl 50％ PEG 8000(B1004SVIAL，NEB)、20μL 10mM dNTP、2μL 1mM dN-P3短引物(用于Parallel-Seq)或dN-P5短引物(用于Parallel-Split-Seq)、5μLKlenow Exo-(M0212L，NEB)和85μLUltraPureDNase/RNase-Free蒸馏水)在37℃下孵育1小时，以300r.p.m 15s后放置在混匀仪上45秒。第二条链合成后，用含有0.1Triton X-100和1％ BSA的PBS清洗细胞两次。然后用40μL0.5xPBS重悬细胞，并用C-Chip一次性血细胞计数器在trypan blue中计数。
使用10x chromium ATAC-seq kit过载
对于Parallel-Seq，将细胞离心并用7μL ATAC-seq缓冲液B重悬，并用1xNucleies缓冲液补充至15μL。将56.5μL Barcoding Reagent B、1.5μL Reducing Agent B和2μLBarcoding Enzyme(PN-1000176，10x Genomics)与细胞结合，并加载到Chromium Next GEMChip H(PN-1000162，10x Genomics)的一个通道中。GEM生成后，液滴被分成16个管，每个管包含6.25μL液滴。线性扩增如下进行：72℃5分钟，98℃ 30秒，然后98℃ 10秒，59℃ 30秒，72℃ 1分钟，12个循环。然后15℃保存待用。Parallel-Seq文库构建
随着Chromium Next GEM Single Cell ATAC Reagent Kits V1.1的缩小，进行GEM孵育后的清理。将7.8μL Recovery Agent添加到每个管中，轻轻颠倒管10次以混合。短暂离心并加入12.5μLDynabeads Cleanup Mix。移液管混合5次并在室温下孵育10分钟。用81μL Elution Solution I洗脱产物并分成两部分，40μL用于ATAC-seq，40μL用于RNA-seq。使用1.2x SPRI beads(B23318，Beckman Coulter)清理ATAC-seq部分，使用0.8x SPRIbeads清理RNA-seq部分。使用SI-PCR引物B(PN-2000128，10x基因组学)和N7xx引物放大ATAC-seq库。用SI-PCR引物B(PN-2000128)和P3xx引物放大RNA-seq库。扩增后，用1.2xSPRI beads清理ATAC-seq部分，用0.8x SPRI beads清理RNA-seq部分。
Parallel-Split-Seq文库构建
将第二条链合成细胞稀释成800个细胞/μl，并将每管2,000个细胞分开。加入2.5μl 2x裂解液(0.25μl 1M pH 8.0Tris-HCl，0.25μl 10％ IGEPAL CA-630(I8896，SigmaAldrich)，0.25μl 10％ Tween 20，0.5μl 291mg/mlQIAGENProtease(19155，QIAGEN)和1.25μl UltraPure DNase/RNase-Free蒸馏水)并在55℃下孵育8小时，在70℃下孵育15分钟以灭活QIAGEN Protease并在4℃下永久保持。添加45μl PCR扩增混合物(25μl NEBNextHigh-Fidelity 2X PCR Master Mix(M0541L，NEB)、2.5μl N5xx引物、1.25μl P5xx引物、1.25μl P3xx引物和15μl UltraPure DNase/RNase-Free蒸馏水)以扩增ATAC-seq和RNA-seq片段。循环条件为72℃ 5分钟，98℃ 30秒，然后98℃ 10秒，65℃ 30秒，72℃1分钟循环5次，保持在4℃。将PCR混合物分成ATAC-seq部分和RNA-seq部分。分别使用1.0x AMPure XPbeads(A63881，Beckman Coulter)和0.8x AMPure XP beads清理RNA-seq部分。用22μlUltraPure DNase/RNase-Free蒸馏水洗脱PCR产物。通过添加28μl PCR反应混合物进行第二轮PCR扩增(25μl NEBNext High-Fidelity 2X PCR Master Mix、1.25μl N5xx引物、1.25μl P3_end引物、0.5μl 25x SYBR Green I(S7563、ThermoFisher)用于ATAC-seq，)；25μlNEBNext High-Fidelity 2X PCR Master Mix，1.25μl N5xx引物，1.25μl P3_end引物，0.5μl 25x SYBR Green I，用于RNA-seq)。我们在QuantStudio3实时PCR***(ThermoFisher)上扩增了ATAC-seq和RNA-seq库的每个子库，跟踪扩增并在荧光单位值达到～100,000时停止每个子库。根据经验，细胞系或肿瘤细胞的循环数约为6-8，其他原代细胞的循环数约为7-10，小于11是可以接受的。分别使用1.0x AMPure XP beads清理ATAC-seq库和使用0.8xAMPure XP beads清理RNA-seq库。用20μl洗脱缓冲液(19086，QIAGEN)洗脱文库，并用QubitdsDNA HS检测试剂盒(Q32851，ThermoFisher)确定浓度。每个子库预计将回收超过20ng产品。使用安捷伦高灵敏度D1000 ScreenTape Assay(5067-5584和5067-5585，安捷伦)进行质量控制。
实施例中测序方法如下：
使用具有16nt i5索引、8nt i7索引和PE150测序的Illumina NovaSeq 6000测序***对Parallel-Seq文库进行测序。
使用Illumina HiSeq X 10***或NovaSeq 6000测序***对Parallel-Split-Seq文库进行测序，标准PE150测序具有8nt i5索引和8nt i7索引。
Parallel-Seq和Parallel-Split-Seq数据的预处理
我们使用read1对Parallel-Seq的细胞条形码和连接接头进行测序。为了平衡测序核苷酸组合，我们在barcode2和连接接头之间添加相位核苷酸，第1-24位不添加任何核苷酸，第25-48位添加T，第49-72位添加CA，第73-96位添加ACA。对于barcode2的1-24th，Parallel-Seq的barcode1、barcode2、barcode3和barcode4应该位于36-41st、11-18th、i5索引、i7索引内。对于barcode2的25-48th、49-72nd和73-96th位，只需要改变barcode1的位置一个核苷酸步长。唯一的分子标识符位于read1的1-10th内。位于read1的Tn5ME后面的序列是一个Tn5切割位点，而read2为ATAC-seq提供另一Tn5切割位点。RNA-seq文库的Read2从第二链合成退火位点开始，与靶基因的RNA序列相同。
对于Parallel-Split-Seq，使用read2对细胞条码和连接接头进行测序。barcode1、barcode2、barcode3和barcode4应位于第61-66、36-43、11-18、i7索引内。位于read2的Tn5ME后面的序列是一个Tn5切割位点，而read1为ATAC-seq提供了另一个片段。RNA-seq文库的Read1提供了目标基因的RNA序列。
原始读数用cutadapt修剪。条形码由FREE Difference软件解析，每轮条形码只允许一次编辑。从RNA文库中筛选出具有嵌入的末端序列的数据，并从ATAC文库中筛选出不具有嵌入的末端序列的数据。使用STAR将数据与hg38、mm10或组合基因组比对。
对于单细胞RNA-seq，使用来自Split-seq管道的修改后的python脚本来折叠UMI并生成数字基因表达矩阵。对于单细胞ATAC-seq，删除了线粒体读数。如前所述计算TSS可访问性的丰富性，以评估数据质量。丢弃TSS富集<6的细胞。然后计算整个基因组中2-kbbins(区间)上的Tn5***。
丢弃表达<200个基因、<200bin的细胞。我们使用Scrublet来预测doublet概率并通过默认阈值去除双峰。
对于混合细胞系数据，将<90％ UMI映射到一个物种的细胞视为混合细胞。
实施例中对照方法如下：
sci-CAR的步骤参见文献：Cao,J.et al.Joint profiling of chromatinaccessibility and gene expression in thousands of single cells.Science361,1380-1385(2018)。
paired-Seq的步骤参见文献：Zhu,C.et al.An ultra high-throughput methodfor single-cell joint analysis of open chromatin and transcriptome.Nat StructMol Biol26,1063-1070(2019)。
SNARE-Seq的步骤参见文献：Chen,S.,Lake,B.B.&Zhang,K.High-throughputsequencing of the transcriptome and chromatin accessibility in the samecell.Nat Biotechnol37,1452-1457(2019)。
SHARE-Seq的步骤参见文献：Ma,S.et al.Chromatin Potential Identified byShared Single-Cell Profiling of RNA and Chromatin.Cell183,1103-1116e20(2020)。
本申请代表序列中碱基的“X…X”、“N…N”均可以代表任意天然或修饰或现有技术中已知的碱基类型，其中“X”与“N”可替换使用，包括但不限于A、T、C、G或U。V代表A、C或G。B代表C、G、T或U。当然，当“X”代表氨基酸时则代表现有技术中已知的天然或经修饰的氨基酸类型。
实施例1 Parallel-Seq分析多个样本的同一单细胞中的RNA和开放染色质
Parallel-Seq的实验设计如图1所示。具体步骤如下：
(1)Parallel-Seq从27个不同的样品开始，每个样品50,000个单细胞；
(2)对每个样品的细胞进行固定、透化并使用条码Tn5转座子，用转座子特有的条形码标记开放染色质；其中，转座子特有的条码序列Tn5ME-B如SEQ ID NO：1所示，带有第一索引的Tn5ME-x(x代表1-27)序列如SEQ ID NO：2所示，序列中XXXXXX代表第一索引，见表1。
Tn5ME-B：GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAG(SEQ ID NO：1)
Tn5ME-x：/5Phos/TGCAGTAXXXXXXAGATGTGTATAAGAGACAG(SEQ ID NO：2)
(3)用条码匹配的poly(T)引物R1BxT15VN和随机六聚体引物R1BxN6对每个样本的mRNA进行逆转录，逆转录引物R1BxT15VN和R1BxN6(x代表1-27)如SEQ ID NO：3和SEQ IDNO：4所示，序列中XXXXXX代表第一索引，见表1；
R1BxT15VN：/5Phos/TGCAGTAXXXXXXTTTTTTTTTTTTTTTVN(SEQ ID NO：3)。
R1BxN6：/5Phos/TGCAGTAXXXXXXNNNNNN(SEQ ID NO：4)
(4)将不同样本的细胞组合并随机分配到96孔板中，每孔中包含dscB′序列(SEQID NO：5)，将孔特异性接头序列dscBx连接到转座染色质或cDNA第一链，其中，孔特异性接头序列dscBx(x代表1-96)如SEQ ID NO：6所示，序列中“NNNNNNNNNN”为UMI，第二索引和UMI之间添加相位核苷酸，第dscB1-dscB24不添加任何核苷酸，dscB25-dscB48位添加T，dscB49-dscB72位添加CA，dscB73-dscB96位添加ACA，序列中XXXXXXXX代表第二索引，见表2；
dscB′序列：TACTGCACTCAGTGACT(SEQ ID NO：5)
dscBx序列：TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGNNNNNNNNNNXXXXXXXXAGTCACTGAG(SEQ ID NO：6)
(5)用RNA酶消化RNA；
(6)随机引物的第二链合成将第二个PCR锚点附加到cDNA上，其中，第二链合成所用引物为p3短引物。
p3短引物：CAGACGTGTGCTCTTCCGATCTNNNGGNNNB(SEQ ID NO：7)
(7)所有细胞汇集在一起并过载进入Chromium scATAC-seq芯片的一个通道；
(8)裂解细胞，在液滴内线性扩增添加液滴特异性标记p5 adapter即第三索引，见表2，其中，线性扩增引物如(SEQ ID NO：8)所示，其中XXXXXXXXXXXXXXXX为第三索引信息，为每个液滴中beads的特异性索引；
5’-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACAC-XXXXXXXXXXXXXXXX-TCGTCGGCAGCGTC-3’(SEQ ID NO：8)
(9)进一步将液滴分到16个PCR管中进行PCR纯化；
(10)将每个PCR管中纯化产物分为两部分，分别用相应的引物扩增转录组和开放染色质片段，其中，扩增转录组采用引物SI-PCR引物B(SEQ ID NO：9)和P3xx引物(SEQ IDNO：10)，序列中XXXXXXXX代表扩增转录组所需引物序列的第四索引，见表2中P3xx索引；扩增开放染色质片段采用引物SI-PCR引物B(SEQ ID NO：9)和N7xx引物(SEQ ID NO：11)，序列中XXXXXXXX代表扩增开放染色质片段所需引物序列的第四索引，见表1中N7xx索引；
SI-PCR引物B：AATGATACGGCGACCACCGAGA(SEQ ID NO：9)
P3xx引物：CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATXXXXXXXXGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT(SEQ ID NO：10)
N7xx引物：CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATXXXXXXXXGTCTCGTGGGCTCGG(SEQ ID NO：11)
(11)经过测序和条码解析分析后，4轮索引相同组合的基因表达和染色质可接近性图谱代表了一个单细胞的成对图谱。原则上，经过4轮索引后，将条码空间很大程度上扩展到(96x96x100000x16≈1.47x1010)，这使得Parallel-Seq能够在一次实验中评估超过100万个细胞，碰撞率极低。
表1
第一索引 N7xx索引
AACAAC TCGCCTTA
ACCGCA CTAGTACG
AGTTGG TTCTGCCT
CCACGT GCTCAGGA
CGTGTT AGGAGTCC
GTTCTC CATGCCTA
TGACTA GTAGAGAG
TCAAGG CCTCTCTG
AACGGT AGCGTAGC
AAGCCT CAGCCTCG
ACATGA TGCCTCTT
ACTCTA TCCTCTAC
AGAAGT
AGTACC
ATGCGA
CAATAG
CATCCA
CCTGGA
CGAGAC
CGCTCA
GCGTAA
GGATCG
GTGAGG
TCCTTA
TCTGCC
TTAACC
TTAGTG
表2
/>
/>
/>
实施例2 Parallel-Seq性能验证
用NIH/3T3(小鼠)、HEK293T(人)和K562(人)细胞的混合物进行了Parallel-Seq(步骤同实施例1)，经质量筛选获得了2200个细胞的转录组和染色质可接近性，其中scRNA序列部分的平均UMI为7014，scATAC序列部分的平均UMI为10103。来自人类和小鼠细胞的Reads在转录组和染色质谱中都被很好地分离，其中转录组分配给802个小鼠细胞和1398个人类细胞，染色质谱分配给805个小鼠细胞和1398个人类细胞，均有很少的doublet，两个图谱的碰撞率分别为0.2％、0.1％(图2)。
聚合后的scATAC-seq数据的***片段大小分布显示出清晰的核小体结合模式(图3)，测序reads的TSS富集得分高达14(图4)，说明scATAC-seq数据是合格的。
Parallel-Seq生成的聚集单细胞染色质可接近性和转录组谱分别与ENCODE中K562细胞的大量DNA酶序列(ENCFF156LGK，R＝0.79)(图5)和核RNA序列(ENCFF631TDY，R＝0.81)(图6)密切相关(图7)。此外，每个细胞的表达和染色质可接近性谱在细胞类型内聚在一起，彼此分离(图8-9)。总之，这些数据证明了Parallel-Seq的高特异性和高质量。
进一步比较了Parallel-Seq与sci-CAR、paired-Seq、SNARE-Seq和SHARE-Seq的数据质量。Parallel Seq在两个文库上显示出优于最先进的方法SHARE Seq的数据质量(图10-11)，其ATAC片段和RNA的UMI的数量更多，捕获的基因数量也较其他方法多，具有更大的带宽。
实施例3 Parallel-Split-Seq及性能验证
为了使其更易于使用，进一步降低成本，开发了Parallel-Split-Seq，将Parallel-Seq中第三索引的加入位置改变，即从液滴中线性扩增增加第三索引改为在板上增加一轮连接反应增加第三索引。依然包含液滴中线性扩增的步骤，只是在这步中不增加第三索引，条码空间为24x96x96x96～2.12x107(图12)。
本实施例用NIH/3T3(小鼠)、HEK293T(人)、Hela(人)、K562(人)及THP1(人)细胞的混合物进行了Parallel-Split-Seq(步骤同实施例1)，具体步骤如下：
(1)对每个样品的细胞进行固定、透化并使用条码Tn5转座子，用转座子特有的条形码标记开放染色质；其中，转座子特有的条码序列Tn5ME-A如SEQ ID NO：12所示，带有第一索引的Tn5ME-x(x代表1-27)序列如SEQ ID NO：2所示，序列中XXXXXX代表第一索引，见表1；
Tn5ME-A：TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAG(SEQ ID NO：12)
(2)用条码匹配的poly(T)引物R1BxT15VN和随机六聚体引物R1BxN6对每个样本的mRNA进行逆转录，逆转录引物R1BxT15VN和R1BxN6(x代表1-27)如SEQ ID NO：3和SEQ IDNO：4所示，序列中XXXXXX代表第一索引，见表1；
(3)将不同样本的细胞组合并随机分配到96孔板中，进行2次连接反应，增加第二索引及第三索引，其中增加第二索引时每孔中包含R2′序列(SEQ ID NO：13)，增加第三索引时每孔中包含R3′序列(SEQ ID NO：14)，将孔特异性接头序列连接到转座染色质或cDNA第一链，其中，带有第二索引的孔特异性接头序列如R2Bx(SEQ ID NO：15)所示，序列中XXXXXXXX代表第二索引，见表2；带有的第三索引的孔特异性接头序列如R3Bx(SEQ ID NO：16)所示，序列中XXXXXXXX代表第三索引，见表2；
R2′序列：TACTGCAGCTGAACCTC(SEQ ID NO：13)
R3′序列：TCTCCAAAGCTGTGGAC(SEQ ID NO：14)
R2Bx序列：/5Phos/TTGGAGAXXXXXXXXGAGGTTCAGC(SEQ ID NO：15)
R3Bx序列：CAGACGTGTGCTCTTCCGATCTNNNNNNNNNNXXXXXXXXGTCCACAGCT(SEQ IDNO：16)。
(4)用RNA酶消化RNA；
(5)随机引物的第二链合成将第二个PCR锚点附加到cDNA上，其中，第二链合成所用引物为p5短引物。
P5短引物：ACACGACGCTCTTCCGATCTNNNGGNNNB(SEQ ID NO：17)
(6)所有细胞汇集在一起，计数并稀释到800细胞/ul，分装到PCR管中，每管2.5ul细胞；
(7)在PCR管中裂解细胞，并直接加入PCR扩增体系(包含P5xx(SEQ ID NO：18)、N5xx(SEQ ID NO：19)和P3xx(SEQ ID NO：10))进行扩增，并增加第四索引，见表2；
(8)对每个PCR进行纯化，将纯化产物分为两部分，分别用相应的引物扩增转录组和可接近性染色质片段，其中，扩增转录组采用p3 end引物(SEQ ID NO：20)和P5xx(SEQ IDNO：18)，P5xx序列中XXXXXXXX为扩增转录组的第四索引，见表3；扩增开放染色质片段采用引物p3 end(SEQ ID NO：20)和N5xx(SEQ ID NO：19)，N5xx序列中XXXXXXXX为扩增开放染色质片段的第四索引，见表3。
p3 end序列：CAAGCAGAAGACGGCATACGAGAT(SEQ ID NO：20)
P5xx序列：
AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACXXXXXXXXACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATCT(SEQ ID NO：18)
N5xx序列：AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACXXXXXXXXTCGTCGGCAGCGTC(SEQ IDNO：19)
表3
P5xx索引 N5xx索引
TATAGCCT TAGATCGC
ATAGAGGC CTCTCTAT
CCTATCCT TATCCTCT
GGCTCTGA AGAGTAGA
AGGCGAAG GTAAGGAG
TAATCTTA ACTGCATA
CAGGACGT AAGGAGTA
GTACTGAC CTAAGCCT
CGTCTAAT
TCTCTCCG
TCGACTAG
TTCTAGCT
CCTAGAGT
GCGTAAGA
CTATTAAG
AAGGCTAT
GAGCCTTA
TTATGCGA
结果显示，Parallel-Split-Seq的特异性较好，碰撞率低，与大量数据相关性高(见图13-18)。而且，Parallel-Split-Seq与Parallel-Seq的性能相当，优于现有的方法(见图19-20)。
以上详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

Claims (18)

1.一种构建单细胞测序文库的方法，其特征在于，包括：
a)利用转座子切割开放染色质获得携带第一接头的DNA片段；
b)加入逆转录引物对mRNA进行逆转录获得携带第二接头的cDNA第一条链；
c)将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头分别将步骤a)获得的携带第一接头的DNA片段和步骤b)获得的cDNA第一条链连接至载体上；
d)合成cDNA的第二条链；
e)并用引物分别扩增转录组文库的cDNA和染色质DNA。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的转座子包含条形码序列和转座酶；
优选的，所述的条形码序列包含第一接头；
优选的，所述的条形码序列包含第一索引。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的逆转录引物包含第二接头，所述的第二接头包含poly(T)和第一索引；优选还包含随机六聚体引物。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述的第一索引包含AACAAC、ACCGCA、AGTTGG、CCACGT、CGTGTT、GTTCTC、TGACTA、TCAAGG、AACGGT、AAGCCT、ACATGA、ACTCTA、AGAAGT、AGTACC、ATGCGA、CAATAG、CATCCA、CCTGGA、CGAGAC、CGCTCA、GCGTAA、GGATCG、GTGAGG、TCCTTA、TCTGCC、TTAACC或TTAGTG中的至少一个、两个或三个以上的组合。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述的第一载体特异性接头包含第二索引，优选的，所述的第二索引包含AAGACCAA、AAGCTACG、AAGGTCAT、AATAGTGG、AATGCCTT、ACAATAGC、ACAGGATT、ACCGACCT、ACCTAGAT、ACGAGTCC、ACGGACGA、ACGTTCAA、ACTATCTG、ACTCCGAA、AGAACAGA、AGACGCTT、AGATGCGA、AGCCACTC、AGCGAAGC、AGGTAACG、AGTACATC、AGTGATTC、ATAAGAGG、ATATCACG、ATCGCCGT、ATGACGGA、ATGGAATG、ATTCCTAC、CAACGCCA、CAAGTCTG、CACACATC、CACCTTAT、CAGAACCT、CAGCCGAT、CATACTGT、CATCCACC、CATTGAGC、CCAAGCGT、CCACGACT、CCATTGTC、CCGCATGT、CCTACTCC、CCTCCTTG、CCTTAATG、CGAATATC、CGAGAGCA、CGCCTCAA、CGCGTTAC、CGGACTCT、CGGTTGTT、CGTAGCTT、CGTGCCAA、CTACCGGA、CTAGCAGT、CTCAGCCT、CTCTTCTA、CTGCTGGT、CTGTATTC、CTTCGCTC、GAAGAGTA、GACACCTA、GACGTGAG、GACTTACT、GAGGACAA、GAGTTAAG、GATCCTCG、GCAATCCG、GCAGTGTG、GCCGCTAA、GCGACCAT、GCTAAGAC、GCTGTAGG、GGAACTGG、GGACAGTT、GGATTGCT、GGTCCTAA、GTACCTGT、GTCAAGGA、GTCTGCTT、GTGCTCCA、GTGTGACC、GTTATTGG、TAATTCGG、TACCAATC、TAGACTCC、TAGTCAAC、TCACGTTG、TCAGAATG、TCCAGCTT、TCCTGCGA、TCGGTTCC、TCTTACCT、TGACATGG、TGCCTATA、TGGTGTGG、TGTACTAG中的至少一个、两个或三个以上的组合。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括形成液滴，裂解细胞并在液滴中进行扩增反应的步骤，优选的，形成的液滴中过载细胞。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在液滴中进行扩增反应使用的引物包含第三索引。
8.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述的方法包括利用第二载体特异性接头分别将权利要求1获得的携带第一接头的DNA片段和权利要求1获得的cDNA第一条链连接至载体上，优选的，所述的第二载体特异性接头包含第三索引。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述的第三索引包含AACCTCTT、AACGTCGC、AAGAATCG、AAGCGGTG、AAGGAGCT、AATACCGC、AATCTCCA、ACAACTTC、ACACGCAA、ACCACAGT、ACCGTGTA、ACCTTGCC、ACGCATAA、ACGTATGG、ACTAACCA、ACTCAGGT、ACTTGTTG、AGAAGTAC、AGAGATGA、AGATTAGG、AGCCTGGT、AGCTCTAA、AGGTGTCT、AGTCCGTT、AGTTCGCA、ATAAGCTC、ATCCATGA、ATCTAGCG、ATGCAACC、ATGTGCAG、ATTGGTAG、CAAGAAGA、CAATGGAC、CACATGCT、CACGGTAG、CAGAGGTT、CAGTATAG、CATCAAGT、CATGTTCC、CCAACAAT、CCAATTAC、CCAGTGAA、CCGATCAG、CCGGTCTT、CGACAACG、CGCCAGTA、CGCGGAAT、CGGAAGGA、CGGTGAGA、CGTAACAC、CGTCTATG、CGTTCTCG、CTACTAAG、CTAGTGCG、CTCTGACA、CTGATGAA、CTGGTACA、CTTACGAG、GAACTCAA、GAATGTTG、GACGAATT、GACTGCCA、GAGCTATT、GAGTCGGA、GATAGAAC、GATGGTCT、GCAGCACT、GCATTCAT、GCCTCTGT、GCGCAGAT、GCTCACAA、GCTTGCGT、GTAATGCA、GTATCGAG、GTCGATCT、GTGAGCGT、GTGGATAG、GTTAGCCA、TAAGGTGG、TACACCGG、TACTCGTC、TAGCTGAG、TCAACAGG、TCACTCAC、TCATAGAC、TCCGTACA、TCGGAGTA、TCGTCGGT、TGAACGCG、TGAGTCTT、TGCGACTG、TGGTTATC、TGTGTAAG、TTAGGAAC、TTCAGTGG、TTCTATCC中的至少一个、两个或三个以上的组合。
10.根据权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述步骤e)进行的扩增反应中的引物包含第四索引；
优选的，所述的第四索引包含P3xx索引中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含N7xx索引中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含P5xx索引中的至少一个、两个或三个以上的组合；
优选的，所述的第四索引包含N5xx索引中的至少一个、两个或三个以上的组合；
其中，所述的P3xx索引、N7xx索引、P5xx索引或N5xx索引如下所示：
11.根据权利要求2-10任一所述的方法，其特征在于，所述的载体包括孔、管或平板。
12.根据权利要求1-11任一所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括加入RNA酶。
13.根据权利要求1-12任一所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括获得细胞，将细胞固定并透化。
14.一种构建转录组文库的方法，其特征在于，所述的方法包括加入逆转录引物对mRNA进行逆转录获得携带第二接头的cDNA第一条链；将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头将获得的cDNA第一条链连接至载体上；合成cDNA的第二条链；纯化并用引物扩增转录组的cDNA。
15.一种构建染色质DNA文库的方法，其特征在于，所述的方法包括利用转座子切割开放染色质获得携带第一接头的DNA片段；将细胞置于载体上，利用第一载体特异性接头将获得的携带第一接头的DNA片段连接至载体上；纯化DNA并用引物分别扩增染色质DNA。
16.一种权利要求1-15任一所述的方法获得的核酸文库。
17.一种测序方法，其特征在于，所述的测序方法包括构建权利要求16所述的核酸文库。
18.一种权利要求16所述的核酸文库的应用，其特征在于，所述的应用包括肿瘤靶点筛选、疾病监测或植入前胚胎诊断。
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