CN116935372A - 车辆套牌判定方法、***、存储介质和终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车辆套牌判定方法、***、存储介质和终端设备,其预先计算存储车辆从一个采集点到另一个采集点所需花费的最短时间;然后根据经过各采样点的车牌号及采样时间,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于该两个采样点所需花费的最短时间;即判定车辆行驶轨迹中相邻位置所花的时间是否全部不小于预设时间最小阈值;若是,则判定该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则存在两个位置所花时间小于预设最短时间的情况,无法实现,可判定该待查验车牌号对应的车辆为***。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,特别是涉及一种基于区块链的车辆套牌判定方法。
背景技术
车辆套牌是指盗窃或非法使用其他车辆的车牌号码。具体来说,当一个人使用另一个人车牌上的号码,以在道路上行驶时,就构成了车辆套牌行为。车辆套牌常常是为了逃避交通违法行为的处罚或者实施其他违法活动而产生的。这种行为可能导致诸多严重问题,例如道路安全隐患,随意盗用他人资产等。
由于机动车、号牌管理不规范,套牌行为有愈演愈烈的趋势,从套用民牌发展到套用专用号牌、军牌、警牌;从改装、拼装车套牌发展到报废车、盗抢车套牌再到用欺骗、贿赂手段重新取得机动车号牌均有发生。同时,随着机动车数量越来越多,识别车辆套牌需警察现场排查,或者由被套牌用户主动上报,后台进一步核实,人工排查成本进一步增加。
区块链是在分布式对等网络中计算节点间共同构建并维护的一条由多个数据区块前后链接的链式数据库。当前,区块链技术已融合了分布式网络技术、共识算法、智能合约技术、密码算法等众多前沿技术,具有不可篡改、隐私安全、去中心化、多节点协作等特点。这些特点使得区块链技术成为了解决车辆套牌问题的一种有效手段。
然而,目前基于区块链的***判定方法存在未发挥区块链的分布式协作优势、判定规则复杂且不够全面等不足。如何提出一种基于区块链的***辅助判定方法,简化并完善判定规则,是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于区块链的车辆套牌判定方法,包括:
S1:在交通网络中,部署N个采集点{L1,L2,...,LN},计算车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;将N个采集点{L1,L2,...,LN}和对应最短时间Tij min上传至区块链;
S2:获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
S3:获取待查验车牌号;
S4:根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于两个采样点之间所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。
进一步地,步骤S2,包括:
S21:实时采集各采集点{L1,L2,...,LN}的图片数据Pik,并记录采样时间Tik;
S22:根据各采集点各时刻的图片数据Pik,识别各采集点{L1,L2,...,LN}各时刻通过的车牌号Cikr,并将车辆图片Pik、对应车辆图片的采集时间Tik和车牌号Cikr,作为数据集{Pik,Tik,Cikr}上传至区块链。
进一步地,待查验车牌号,为步骤S2采集的车牌号或车管所登记的车牌号。
进一步地,还包括:根据任务分配算法,将待查验车牌号分配给若干个***判定节点,并将获取到的车牌号和任务分配情况上传在区块链;
进一步地,任务分配算法,具体为:
平均分配;
或,按节点算力分配,算力越高,分配的待查验车牌号越多;
或,按节点属性计算得到的信誉值分配,信誉值越高,分配的待查验车牌号越多;
或,按节点的计算负载分配,负载越高,分配的待查验车牌号越少。
另一方面,一种基于区块链的车辆套牌判定***,用于执行上述任意的车辆套牌判定方法;***包括:
数据存储模块,用于存储N个采集点{L1,L2,...,LN},以及车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;
数据采集模块,用于获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
任务获取模块,用于获取待查验车牌号;优选的,还包括将待查验车牌号,分配给若干个判定模块,即***判定节点。
判定模块,根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否小于该两个采样点所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。
进一步地,还包括人工确认模块,用于根据有被套牌嫌疑的车牌号查询车辆的行驶轨迹和车主信息,人工判定车牌号是否被套牌,并将判定结果上传至区块链。
进一步地,还包括区块链存证模块,用于存储和验证各模块产生的信息,并为各模块提供数据查询服务。
另一方面,本发明还提供一种计算机存储介质,存储有可执行程序代码;所述可执行程序代码,用于执行上述任意的车辆套牌判定方法。
另一方面,一种终端设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有可被处理器执行的程序代码;所述程序代码用于上述任意的车辆套牌判定方法。
本发明提供一种车辆套牌判定方法、***、存储介质和终端设备,其预先计算存储车辆从一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;然后根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于该两个采样点所需花费的最短时间Tij min;即判定车辆行驶轨迹中相邻位置所花的时间是否全部不小于预设时间最小阈值;若是,则判定该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则存在两个位置所花时间小于预设最短时间Tij min的情况,无法实现,可判定该待查验车牌号对应的车辆为***。该方法:一方面提出一种仅需判断车辆行驶轨迹中相邻位置的时间是否小于预设最短时间即可识别该车牌号是否有被套牌的嫌疑的***辅助判定方法,不需再进行其他比较判定,判定规则全面、规则简洁、计算量小,相较于现有技术中通过外观的方式,能够避免遗漏外观相近的***、相较于现有技术中通过计算速度等方式,能够降低判定计算量,提高判定效率;另一方面:充分发挥区块链的分布式区块链的分布式协作特点,具有防篡改等特点,能够进一步提高***判定的精度和准确性。优选的,提出一种计算任务分配方法,将判定车辆行驶路径的合理性任务分配给多个区块链节点进行运算,减轻中心计算节点的计算压力,提高判定***的效率。
附图说明
图1为本发明基于区块链的车辆套牌判定方法的一个实施例的流程图;
图2为本发明基于区块链的车辆套牌判定***的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,若本发明实施例中有涉及方向性指示,诸如上、下、左、右、前、后……,则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态下,各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。另外,若本发明实施例中有涉及“第一、第二”、“S1、S2”、“步骤一、步骤二”等的描述,则该类描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者表明方法的执行顺序等,本领域技术人员可以理解的凡是在发明技术构思下,不违背其发明要点的,都应该列入本发明的保护范围。
如图1所示,本发明提供一种基于区块链的车辆套牌判定方法,包括:
S1:在交通网络中,部署N个采集点{L1,L2,...,LN},计算车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;将N个采集点{L1,L2,...,LN}和对应最短时间Tij min上传至区块链;
具体的,可选但不仅限于根据交通网络的监控***,在交通网络中部署N个采集点{L1,L2,...,LN},并根据各采集点的距离、路况(如道路类型、车流量等,具体的,高速路则车况较好,跑得快;小道则车况差坑洼,跑得慢;车流量小,则跑得快;车流量大甚至堵车,则跑得慢)等,确定从一个数据采集点Li到另一个数据采集点Lj所需花费的最短时间Tij min,并通过交通网络数据存储节点,将上述信息——{L1,L2,...,LN}和Tij min,上传至区块链,优选的上述信息可选但不仅限于按照时间间隔等动态更新。
S2:获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
优选的,可选但不仅限于包括:
S21:实时采集各采集点{L1,L2,...,LN}的图片数据Pik,并记录采样时间Tik,即车辆的经过时间;
具体的,可选但不仅限于利用现有交通网络中的监控设备,在交通网络中,部署N个采样点{L1,L2,...,LN},采集各采集点的照片或视频,通过照片或视频识别各采集点各时刻的车辆图片,如第i个采集点第k时刻的车辆图片Pik,并记录采集该车辆图片Pik的采集时间Tik;
S22:根据各采集点各时刻的图片数据Pik,识别各采集点{L1,L2,...,LN}各时刻通过的车牌号Cikr,并将车辆图片Pik、对应车辆图片的采集时间Tik和车牌号Cikr,作为数据集{Pik,Tik,Cikr}上传至区块链;
具体的,Cikr可选但不仅限于对应一台车辆的车牌号,当图片Pik中有多台车辆时,即对应相同的Pik,Tik,有多个Cik1、Cik2……与其对应,并作为一条总的数据集或者多条数据集上传至区块链。
S3:获取待查验车牌号;具体的,可选但不仅限于从识别到的车牌号中提取待查验车牌号;或在某区域车管所中一次性随机获取全部或部分的已登记车牌号为待查验车牌号或按照升序或降序依次轮流获取已登记车牌号为待查验车牌号;
优选的,步骤S3,还可选但不仅限于包括:S3’:根据任务分配算法将获取到的车牌号分配给若干个***判定节点,并将获取到的车牌号和任务分配情况上传在区块链;
具体的,可选但不仅限于在区块链中部署任务分配节点,完成上述工作,以提高***判定效率和精确性。
更为优选的,具体分配方式,可选但不仅限于为:
1、平均分配;
2、按节点算力分配,算力越高,分配的待查验车牌号越多;
3、按节点属性计算得到的信誉值分配,信誉值越高,分配的待查验车牌号越多;
4、按节点的计算负载分配,负载越高,分配的待查验车牌号越少。
S4:根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于两个采样点之间所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。值得注意的,由于该一段时间内,该待查验车牌号所对应的车辆,可能经过了多个采样点,那么在判定时,只要有一个相邻时间小于两个采样点所需花费的最短时间,则认为“否”成立,该待查验车牌号对应的车辆为***。
在该实施例中,给出了本发明基于区块链的车辆套牌判定方法,其预先计算存储车辆从一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;然后根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于该两个采样点所需花费的最短时间Tij min;即判定车辆行驶轨迹中相邻位置所花的时间是否全部不小于预设时间最小阈值;若是,则判定该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则存在两个位置所花时间小于预设最短时间Tij min的情况,无法实现,可判定该待查验车牌号对应的车辆为***。该方法:一方面提出一种仅需判断车辆行驶轨迹中相邻位置的时间是否小于预设最短时间即可识别该车牌号是否有被套牌的嫌疑的***辅助判定方法,不需再进行其他比较判定,判定规则全面、规则简洁、计算量小,相较于现有技术中通过外观的方式,能够避免遗漏外观相近的***、相较于现有技术中通过计算速度等方式,能够降低判定计算量,提高判定效率;另一方面:充分发挥区块链的分布式区块链的分布式协作特点,具有防篡改等特点,能够进一步提高***判定的精度和准确性。优选的,提出一种计算任务分配方法,将判定车辆行驶路径的合理性任务分配给多个区块链节点进行运算,减轻中心计算节点的计算压力,提高判定***的效率。
另一方面,如图2所示,本发明还提供一种基于区块链的车辆套牌判定***,包括:
数据存储模块,用于存储N个采集点{L1,L2,...,LN},以及车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;
数据采集模块,用于获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
任务获取模块,用于获取待查验车牌号;优选的,还包括将待查验车牌号,分配给若干个判定模块,即***判定节点。
判定模块,根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否小于该两个采样点所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。
优选的,本发明基于区块链的车辆套牌判定***,还可选但不仅限于包括:
人工确认模块:该模块负责确认有被套牌嫌疑的车牌号是否确实被套牌,根据有被套牌嫌疑的车牌号查询车辆的行驶轨迹和车主信息,进而通过人工判定车牌号是否被套牌,然后将判定结果上传到区块链。
或/和,区块链存证模块:该模块负责存储和验证上述各模块产生的信息,并为这些模块提供数据查询服务。
示例的,为进一步详细解释上述基于区块链的车辆套牌判定方法和***,假设有一辆车的车牌号为“湘A·12345”,判定该车牌号是否存在被套牌嫌疑的示例流程说明如下:
准备阶段:交通网络数据存储节点获取{L1,L2,...,LN}和Tij并上传到区块链;车牌号“湘A·12345”被登记到车管所;
数据采集阶段:各个采集节点将采集到的数据{Pik,Tik,Cikr}上传到区块链;
任务分配阶段:车牌号“湘A·12345”被任务分配节点获取并分配给某一个***判定节点P;
***判定阶段:***判定节点向区块链查询给定的时间区间内车牌号为“湘A·12345”的车辆经过的采集点和时间,若查询到的数据采集点数量小于2,则直接判定“湘A·12345”没有被套牌,否则以时间先后为顺序,假设“湘A·12345”的车辆经过4个数据采集点依次为:{P11,T11,C111}、{P21,T21,C211}、{P31,T31,C311}、{P41,T41,C411};然后***判定计算节点向区块链查询车辆经过相邻数据采集点的最短时间Tijmin;之后依次判定(T21-T11)≥T12min、(T31-T21)≥T23min、(T41-T31)≥T34min是否都成立,只要有一个式子不成立,则判定车牌号“湘A·12345”有被套牌嫌疑,否则判定车牌号“湘A·12345”没有被套牌;最后***判定计算节点将判定结果上传到区块链。
另一方面,本发明还提供一种计算机存储介质,存储有可执行程序代码;所述可执行程序代码,用于执行上述任意的基于区块链的车辆套牌判定方法。
另一方面,本发明还提供一种终端设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有可被处理器执行的程序代码;所述程序代码用于执行上述任意的基于区块链的车辆套牌判定方法。
示例性的,所述程序代码可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述程序代码在终端设备中的执行过程。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可以是终端设备的内部存储单元,例如硬盘或内存。所述存储器也可以是终端设备的外部存储设备,例如终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述程序代码以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
上述基于区块链的车辆套牌判定***、计算机存储介质和终端设备基于上述基于区块链的车辆套牌判定方法而创造,其技术作用和有益效果在此不再赘述,以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于区块链的车辆套牌判定方法,其特征在于,包括:
S1:在交通网络中,部署N个采集点{L1,L2,...,LN},计算车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;将N个采集点{L1,L2,...,LN}和对应最短时间Tij min上传至区块链;
S2:获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
S3:获取待查验车牌号;
S4:根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于两个采样点之间所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。
2.根据权利要求1所述的车辆套牌判定方法,其特征在于,步骤S2,包括:
S21:实时采集各采集点{L1,L2,...,LN}的图片数据Pik,并记录采样时间Tik;
S22:根据各采集点各时刻的图片数据Pik,识别各采集点{L1,L2,...,LN}各时刻通过的车牌号Cikr,并将车辆图片Pik、对应车辆图片的采集时间Tik和车牌号Cikr,作为数据集{Pik,Tik,Cikr}上传至区块链。
3.根据权利要求1所述的车辆套牌判定方法,其特征在于,待查验车牌号,为步骤S2采集的车牌号或车管所登记的车牌号。
4.根据权利要求1所述的车辆套牌判定方法,其特征在于,还包括:根据任务分配算法,将待查验车牌号分配给若干个***判定节点,并将获取到的车牌号和任务分配情况上传在区块链。
5.根据权利要求4所述的车辆套牌判定方法,其特征在于,任务分配算法,具体为:
平均分配;
或,按节点算力分配,算力越高,分配的待查验车牌号越多;
或,按节点属性计算得到的信誉值分配,信誉值越高,分配的待查验车牌号越多;
或,按节点的计算负载分配,负载越高,分配的待查验车牌号越少。
6.一种基于区块链的车辆套牌判定***,其特征在于,用于执行权利要求1-5任意一项所述的车辆套牌判定方法;***包括:
数据存储模块,用于存储N个采集点{L1,L2,...,LN},以及车辆从任意一个采集点Li到另一个采集点Lj所需花费的最短时间Tij min;
数据采集模块,用于获取经过各采样点{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,上传至区块链;
任务获取模块,用于获取待查验车牌号;优选的,还包括将待查验车牌号,分配给若干个判定模块,即***判定节点。
判定模块,根据经过各采样点的{L1,L2,...,LN}的车牌号Cikr及采样时间Tik,获取待查验车牌号依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否小于该两个采样点所需花费的最短时间Tij min;若是,则该待查验车牌号对应的车辆为非***;若否,则该待查验车牌号对应的车辆为***。
7.根据权利要求6所述的车辆套牌判定***,其特征在于,还包括人工确认模块,用于根据有被套牌嫌疑的车牌号查询车辆的行驶轨迹和车主信息,人工判定车牌号是否被套牌,并将判定结果上传至区块链。
8.根据权利要求7所述的车辆套牌判定***,其特征在于,还包括区块链存证模块,用于存储和验证各模块产生的信息,并为各模块提供数据查询服务。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有可执行程序代码;所述可执行程序代码,用于执行权利要求1-5任意一项所述的车辆套牌判定方法。
10.一种终端设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器存储有可被处理器执行的程序代码;所述程序代码用于执行1-5任意一项所述的车辆套牌判定方法。
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Legal Events
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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