CN116912993A - 基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及排队登记技术领域，具体涉及基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，该方法包括：获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息；基于洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合；确定初始排队信息对应的洗衣运行效率、洗衣及时率和目标洗衣效率；从初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息；按照目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。本发明实现了在多个共享洗衣机下对多个用户的洗衣排队，并提高了在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队的合理性。

Description

基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法

技术领域

本发明涉及排队登记技术领域，具体涉及基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法。

背景技术

在大城市生活的人群中，有很大一部分属于租客群体，该群体在购买家用电器的过程中，往往会因为家用电器的购置成本以及搬家难度而难以抉择，共享洗衣机由此诞生。由于共享洗衣服务面向的用户群体比较明确，所以其使用时间往往相对集中，容易造成高峰期的使用拥堵现象。因此，往往需要在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队，使每个共享洗衣机都可以被充分利用。目前，进行排队时，通常采用的方式为：基于预约时间的先后顺序进行排队。

然而，当基于预约时间的先后顺序，在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队时，经常会存在如下技术问题：

由于为了适应不同清洗衣物量的用户，共享洗衣机的规格往往不同，比如，不同共享洗衣机可承载的最多衣物量往往不同，若进行洗衣排队时只考虑预约时间的先后顺序，则导致可承载较多衣物量的洗衣机运行时可能分配了较少的衣物量，而将较多的衣物量分配给可承载较少衣物量的洗衣机，使其运行多次，从而导致洗衣运行效率低下，进而导致在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队的合理性较低。

发明内容

本发明的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

为了解决在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队的合理性较低的技术问题，本发明提出了基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法。

本发明提供了基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，该方法包括：

获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息，得到洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合；

基于所述洗衣预约信息集合和所述洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合；

根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及所述初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率；

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率；

根据每个初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，确定所述初始排队信息对应的目标洗衣效率；

从所述初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息；

按照所述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。

可选地，所述根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及所述初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，包括：

将所述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机对应的目标用户序列中的各个目标用户对应的预计完成时长的累加和，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长；

将所述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量的均值，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的平均衣物量；

根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长和平均衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率。

可选地，所述根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长和平均衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，包括：

将每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的平均衣物量，在所述目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量中的占比，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率；

根据每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率，确定所述初始排队信息对应的整体满载率，其中，目标满载率与整体满载率呈正相关；

根据所述初始排队信息对应的整体满载率和整体稳定程度，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，其中，整体满载率和整体稳定程度均与洗衣运行效率呈正相关。

可选地，所述根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度，包括：

将每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标的差值的平方，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一差异；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一差异，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度，其中，第一差异与整体稳定程度呈负相关。

可选地，所述根据每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，包括：

根据所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标，其中，目标满载率和整体预计时长均与第一运行指标呈正相关；

从各个目标共享洗衣机中筛选出每个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合；

将所述目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中所有相似洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标的均值，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的代表运行指标。

可选地，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率，包括：

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号和所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号，确定所述初始排队信息对应的第一及时率；

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，以及所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的第二及时率；

根据所述初始排队信息对应的第一及时率和第二及时率，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率，其中，第一及时率和第二及时率均与洗衣及时率呈正相关。

可选地，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号和所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号，确定所述初始排队信息对应的第一及时率，包括：

将所述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成序号，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成序号；

将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号与所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成序号的差值的绝对值，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的序号差异；

根据各个目标用户在所述初始排队信息下的序号差异，确定所述初始排队信息对应的第一及时率，其中，序号差异与第一及时率呈负相关。

可选地，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，以及所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的第二及时率，包括：

将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，确定为所述目标用户对应的预约取衣时间；

将所述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成时刻；

将所述目标用户对应的预约取衣时间与所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成时刻的差值，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的时刻差异；

根据各个目标用户在所述初始排队信息下的时刻差异，确定所述初始排队信息对应的第二及时率，其中，时刻差异与第二及时率呈正相关。

可选地，所述洗衣运行效率和所述洗衣及时率均与所述目标洗衣效率呈正相关。

可选地，所述按照所述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队，包括：

将所述目标排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，确定为最终的洗衣排队队列。

本发明具有如下有益效果：

本发明的基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，实现了在多个共享洗衣机下对多个用户的洗衣排队，解决了在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队的合理性较低的技术问题，提高了在多个共享洗衣机下对多个用户进行洗衣排队的合理性。首先，综合考虑获取的洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，可以初步生成初始排队信息，可以便于后续从初始排队信息集合中筛选出目标排队信息，并且初始排队信息集合中初始排队信息越丰富，最终筛选出的目标排队信息对应的洗衣排队越合理。接着，由于为了适应不同清洗衣物量的用户，共享洗衣机的规格往往不同，比如，不同共享洗衣机可承载的最多衣物量往往不同，而在洗衣高峰期时，往往需要使每个共享洗衣机都可以被充分利用，此时共享洗衣机运行时的衣物量越接近共享洗衣机的规格信息要求的衣物量，该共享洗衣机越可以被充分利用，其运行效率越高，因此综合考虑各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，可以提高初始排队信息对应的洗衣运行效率量化的准确度。然后，在洗衣高峰期时，用户的预约取衣排序与洗衣完成排序越相近，往往说明其对应的洗衣排队越符合预约时的预期，并且同一用户的洗衣完成时刻越小于预约取衣时间，往往说明其对应的洗衣排队越符合预约时的预期，往往说明衣物清洗的越及时，因此综合考虑各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，可以提高初始排队信息对应的洗衣及时率量化的准确度。之后，综合考虑初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，可以提高初始排队信息对应的目标洗衣效率确定的准确度。最后，按照目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队，可以实现在多个共享洗衣机下对多个用户的洗衣排队。相较于只考虑预约时间的先后顺序进行的洗衣排队，本发明进行的洗衣排队时，综合考虑了洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，并且量化了初始排队信息对应的洗衣运行效率、洗衣及时率和目标洗衣效率等多个指标，从而提高了在多个目标共享洗衣机下对多个目标用户进行洗衣排队的合理性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1为本发明的基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法的流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的技术方案的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一个实施例。此外，一个或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

本发明提供了基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，该方法包括以下步骤：

获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息，得到洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合；

基于上述洗衣预约信息集合和上述洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合；

根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定初始排队信息对应的洗衣运行效率；

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定初始排队信息对应的洗衣及时率；

根据每个初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，确定上述初始排队信息对应的目标洗衣效率；

从上述初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息；

按照上述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。

下面对上述各个步骤进行详细展开：

参考图1，示出了根据本发明的基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法的一些实施例的流程。该基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息，得到洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合。

在一些实施例中，可以获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息，得到洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合。

其中，目标用户可以是在预设时间段内预约共享洗衣服务的用户。例如，目标用户可以是在预设时间段内预约共享洗衣服务的租房的年轻人。配备工作人员的共享洗衣服务可以包括：用户在手机自行预约或直接到店将衣物交给工作人员，然后等待衣物清洗完成即可。预设时间段可以是预先设置的时间段。例如，预设时间段可以是依据经验，预先设置的共享洗衣机使用高峰期对应的时间段。洗衣预约信息可以是与洗衣服务相关的预约信息。例如，洗衣预约信息可以包括但不限于：预约取衣时间、预约清洗衣服量和预约时间。其中，预约取衣时间可以是目标用户预约的取衣时刻。预约清洗衣服量可以是目标用户预约的需要清洗的衣服量。预约时间可以是目标用户预约共享洗衣服务的时间。目标共享洗衣机可以是可进行洗衣预约的共享洗衣机。共享洗衣机可以是参与物联网的洗衣机。洗衣机规格信息可以是目标共享洗衣机的规格信息。例如，洗衣机规格信息可以包括但不限于：参考衣物量和每个洗衣档位对应的运行时长。其中，参考衣物量可以是目标共享洗衣机可承受的最多衣服量。

需要说明的是，获取洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，可以便于后续在多个目标共享洗衣机下对多个目标用户进行洗衣排队。

作为示例，可以采集所有预约在预设时间段内进行衣物清洗的每个目标用户填写的洗衣预约信息，并且可以采集每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息。

步骤S2，基于洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合。

在一些实施例中，可以基于上述洗衣预约信息集合和上述洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合。

其中，初始排队信息可以是在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行一次洗衣排队的排队信息。初始排队信息集合中的初始排队信息可以与洗衣排队一一对应。例如，初始排队信息可以包括：各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列、每个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量、每个目标共享洗衣机对应的目标用户序列中的各个目标用户对应的预计完成时长、各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻。

目标共享洗衣机对应的目标用户序列中的目标用户可以是某次洗衣排队后，衣物被分配给该目标共享洗衣机的目标用户。目标共享洗衣机对应的目标用户序列可以是某次洗衣排队后，衣物被分配给该目标共享洗衣机的目标用户排成的队列。

目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量可以是某次洗衣排队后，该目标共享洗衣机在各次运行时，被分配给该目标共享洗衣机的衣物量。目标用户对应的预计完成时长可以是某次洗衣排队后，清洗该目标用户衣物所需的时长。

目标用户对应的洗衣完成序号可以是按照衣物清洗洗衣完成时刻从早到晚进行排序，得到的序号。其中，洗衣完成时刻相同的目标用户，其对应的洗衣完成序号可以相同。例如，若第一目标用户和第二目标用户对应的洗衣完成时刻均为第一时刻，第三目标用户对应的洗衣完成时刻为第二时刻，并且第一时刻早于第二时刻，则第一目标用户和第二目标用户对应的洗衣完成序号均可以为1，第三目标用户对应的洗衣完成序号可以为2。目标用户对应的洗衣完成时刻可以是某次洗衣排队后，该目标用户的衣物清洗完成时刻。

需要说明的是，综合考虑获取的洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，可以初步生成初始排队信息，可以便于后续从初始排队信息集合中筛选出目标排队信息，并且初始排队信息集合中初始排队信息越丰富，最终筛选出的目标排队信息对应的洗衣排队越合理。

作为示例，可以基于洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，在满足预设约束条件的情况下，在各个目标共享洗衣机下随机对各个目标用户进行洗衣排队，生成排队信息，作为初始排队信息，得到初始排队信息集合。预设约束条件可以包括：同一个目标用户的衣物每次洗衣排队只能分配给同一个目标共享洗衣机；每个目标共享洗衣机清洗完一个目标用户的衣物，才可以开始清洗下一个目标用户的衣物；分配给目标共享洗衣机每次运行时的衣物量不可超过其对应的参考衣物量。

步骤S3，根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定初始排队信息对应的洗衣运行效率。

在一些实施例中，可以根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及上述初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定上述初始排队信息对应的洗衣运行效率。

需要说明的是，由于为了适应不同清洗衣物量的用户，共享洗衣机的规格往往不同，比如，不同共享洗衣机可承载的最多衣物量往往不同，而在洗衣高峰期时，往往需要使每个共享洗衣机都可以被充分利用，此时共享洗衣机运行时的衣物量越接近共享洗衣机的规格信息要求的衣物量，该共享洗衣机越可以被充分利用，其运行效率越高，因此综合考虑各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，可以提高初始排队信息对应的洗衣运行效率量化的准确度。

作为示例，本步骤可以包括以下步骤：

第一步，将上述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机对应的目标用户序列中的各个目标用户对应的预计完成时长的累加和，确定为上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的整体预计时长。

第二步，将上述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量的均值，确定为上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的平均衣物量。

第三步，根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、各个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的整体预计时长和平均衣物量，确定上述初始排队信息对应的洗衣运行效率可以包括以下子步骤：

第一子步骤，将每个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的平均衣物量，在上述目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量中的占比，确定为上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的目标满载率。

第二子步骤，根据每个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标可以包括以下步骤：

首先，根据上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一运行指标。

其中，目标满载率和整体预计时长均可以与第一运行指标呈正相关。

接着，从各个目标共享洗衣机中筛选出每个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合。

其中，目标共享洗衣机和其对应的相似洗衣机集合中的各个相似洗衣机对应的洗衣机规格信息可以相同。

如，若某个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息为第一洗衣机规格信息，则可以从除了该目标共享洗衣机之外的目标共享洗衣机中筛选出洗衣机规格信息为第一洗衣机规格信息的目标共享洗衣机，作为相似洗衣机，得到该目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合。

最后，将上述目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中所有相似洗衣机在上述初始排队信息下的第一运行指标的均值，确定为上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的代表运行指标。

第三子步骤，根据各个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，确定上述初始排队信息对应的整体稳定程度可以包括以下步骤：

首先，将每个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标的差值的平方，确定为上述目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一差异。

接着，根据各个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的第一差异，确定上述初始排队信息对应的整体稳定程度。

其中，第一差异可以与整体稳定程度呈负相关。

第四子步骤，根据各个目标共享洗衣机在上述初始排队信息下的目标满载率，确定上述初始排队信息对应的整体满载率。

其中，目标满载率可以与整体满载率呈正相关。

第五子步骤，根据上述初始排队信息对应的整体满载率和整体稳定程度，确定上述初始排队信息对应的洗衣运行效率。

其中，整体满载率和整体稳定程度均可以与洗衣运行效率呈正相关。

比如，确定初始排队信息对应的洗衣运行效率对应的公式可以为：

；

其中，是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的洗衣运行效率，也就是按照第i个初始排队信息进行洗衣排队后的洗衣运行效率。i是初始排队信息集合中初始排队信息的序号。/>是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的代表运行指标。j是目标共享洗衣机的序号。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中相似洗衣机的数量。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中，第a个相似洗衣机在第i个初始排队信息下的整体预计时长。a是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中相似洗衣机的序号。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中，第a个相似洗衣机在第i个初始排队信息下的平均衣物量。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中，第a个相似洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量，/>。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中，第a个相似洗衣机在第i个初始排队信息下的目标满载率。/>是第j个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中，第a个相似洗衣机在第i个初始排队信息下的第一运行指标。/>是第i个初始排队信息对应的整体稳定程度。是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的第一差异。/>是归一化函数。n是目标共享洗衣机的数量。/>是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的第一运行指标。/>是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的目标满载率。/>是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的整体预计时长。/>是第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的平均衣物量。/>是第j个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量。/>是第i个初始排队信息对应的整体满载率。

需要说明的是，当越大时，往往说明第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的满载率越高；往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第j个目标共享洗衣机对应的满载率越高；往往在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第j个目标共享洗衣机的利用率越高。因此，当/>越大时，往往说明各个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的满载率越高；往往在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标共享洗衣机的利用率越高；往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时的洗衣运行效率越高。由于/>可以表征第j个目标共享洗衣机在第i个初始排队信息下的运行情况。/>可以表征在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，与第j个目标共享洗衣机规格相同的共享洗衣机的整体运行情况。所以当/>越小时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第j个目标共享洗衣机与其规格相同的共享洗衣机之间的运行状态越相近。所以/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标共享洗衣机与其规格相同的共享洗衣机之间的运行状态越相近，往往说明各个目标共享洗衣机与其规格相同的共享洗衣机之间的利用率越相近。因此当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标共享洗衣机与其规格相同的共享洗衣机之间的利用率越相近，并且各个目标共享洗衣机的利用率越高；往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时的洗衣运行效率越高。

步骤S4，根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定初始排队信息对应的洗衣及时率。

在一些实施例中，可以根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定上述初始排队信息对应的洗衣及时率。

需要说明的是，在洗衣高峰期时，用户的预约取衣排序与洗衣完成排序越相近，往往说明其对应的洗衣排队越符合预约时的预期，并且同一用户的洗衣完成时刻越小于预约取衣时间，往往说明其对应的洗衣排队越符合预约时的预期，往往说明衣物清洗的越及时，因此综合考虑各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，可以提高初始排队信息对应的洗衣及时率量化的准确度。

作为示例，本步骤可以包括以下步骤：

第一步，目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号的获取方式可以包括：根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，对各个目标用户进行排序，确定各个目标用户对应的预约取衣序号，并将每个目标用户对应的预约取衣序号作为该目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号。

例如，可以根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，按照从早到晚的顺序，对各个目标用户进行排序，将此次排序得到的每个目标用户对应的序号，作为每个目标用户对应的预约取衣序号。

比如，若第一目标用户和第二目标用户对应的预约取衣时间均为第三时刻，第三目标用户对应的预约取衣时间为第四时刻，并且第三时刻早于第四时刻，则第一目标用户和第二目标用户对应的预约取衣序号均可以为1，第三目标用户对应的预约取衣序号可以为2。

第二步，根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号和上述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号，确定上述初始排队信息对应的第一及时率可以包括以下子步骤：

第一子步骤，将上述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成序号，确定为上述目标用户在上述初始排队信息下的洗衣完成序号。

第二子步骤，将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号与上述目标用户在上述初始排队信息下的洗衣完成序号的差值的绝对值，确定为上述目标用户在上述初始排队信息下的序号差异。

第三子步骤，根据各个目标用户在上述初始排队信息下的序号差异，确定上述初始排队信息对应的第一及时率。

其中，序号差异可以与第一及时率呈负相关。

比如，确定初始排队信息对应的第一及时率对应的公式可以为：

；

其中，是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的第一及时率。i是初始排队信息集合中初始排队信息的序号。/>是归一化函数。m是目标用户的数量。/>是取绝对值函数。/>是第k个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号。k是目标用户的序号。/>是第k个目标用户在第i个初始排队信息下的洗衣完成序号。/>是第k个目标用户在第i个初始排队信息下的序号差异。Q是各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号中最大的预约取衣序号。

需要说明的是，当越小时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第k个目标用户对应的预约取衣序号和洗衣完成序号越相似，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第k个目标用户对应的预约取衣排序和洗衣完成排序越相似。因此当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标用户对应的预约取衣序号和洗衣完成序号越相似，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标用户对应的预约取衣排序和洗衣完成排序越相似，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队相对越符合预约的预期，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队相对越公平合理。

第三步，根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，以及上述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定上述初始排队信息对应的第二及时率可以包括以下子步骤：

第一子步骤，将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，确定为上述目标用户对应的预约取衣时间。

第二子步骤，将上述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定为上述目标用户在上述初始排队信息下的洗衣完成时刻。

第三子步骤，将上述目标用户对应的预约取衣时间与上述目标用户在上述初始排队信息下的洗衣完成时刻的差值，确定为上述目标用户在上述初始排队信息下的时刻差异。

第四子步骤，根据各个目标用户在上述初始排队信息下的时刻差异，确定上述初始排队信息对应的第二及时率。

其中，时刻差异可以与第二及时率呈正相关。

比如，确定初始排队信息对应的第二及时率对应的公式可以为：

；

其中，是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的第二及时率。i是初始排队信息集合中初始排队信息的序号。/>是归一化函数。m是目标用户的数量。/>是第k个目标用户对应的预约取衣时间。k是目标用户的序号。/>是第k个目标用户在第i个初始排队信息下的洗衣完成时刻。T是预先设置的大于0的时长，如T可以是各个洗衣完成时刻与各个预约取衣时间之间的最大时长。/>是第k个目标用户在第i个初始排队信息下的时刻差异。

需要说明的是，当越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，第k个目标用户对应的预约取衣时间越晚于其对应的洗衣完成时刻；往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，越能按时完成第k个目标用户的衣物清洗。因此当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标用户对应的预约取衣时间可能越晚于其对应的洗衣完成时刻；往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，越可能提前完成各个目标用户的衣物清洗，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队的洗衣完成及时率越高。

第四步，根据上述初始排队信息对应的第一及时率和第二及时率，确定上述初始排队信息对应的洗衣及时率。

其中，第一及时率和第二及时率均可以与洗衣及时率呈正相关。

例如，确定初始排队信息对应的洗衣及时率对应的公式可以为：

；

其中，是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的洗衣及时率。i是初始排队信息集合中初始排队信息的序号。/>是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的第一及时率。/>是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的第二及时率。

需要说明的是，当越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，各个目标用户对应的预约取衣排序和洗衣完成排序越相似，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队相对越公平合理。当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，越可能提前完成各个目标用户的衣物清洗，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队的洗衣完成及时率越高。因此，当/>越大时，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队相对越公平合理，并且洗衣完成及时率越高。

步骤S5，根据每个初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，确定初始排队信息对应的目标洗衣效率。

在一些实施例中，可以根据每个初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，确定上述初始排队信息对应的目标洗衣效率。

其中，上述洗衣运行效率和上述洗衣及时率均可以与上述目标洗衣效率呈正相关。

需要说明的是，综合考虑初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，可以提高初始排队信息对应的目标洗衣效率确定的准确度。

作为示例，确定初始排队信息对应的目标洗衣效率对应的公式可以为：

；

其中，是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的目标洗衣效率。/>是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的洗衣运行效率。/>是初始排队信息集合中第i个初始排队信息对应的洗衣及时率。/>是归一化函数。

需要说明的是，可以是用于评判洗衣排队合理性的目标函数，其函数值越大，表征洗衣排队合理性越高。当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时的洗衣运行效率越高。当/>越大时，往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队相对越公平合理，并且洗衣完成及时率越高。因此当/>越大时，往往说明在第i个初始排队信息对应的洗衣排队时，洗衣运行效率越高，洗衣排队相对越公平合理，并且洗衣完成及时率越高；往往说明第i个初始排队信息对应的洗衣排队越合理。

步骤S6，从初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息。

在一些实施例中，可以从上述初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息。

需要说明的是，从初始排队信息集合中筛选出的目标洗衣效率最大的初始排队信息，即为最优的初始排队信息。

作为示例，可以将初始排队信息集合中目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息。

步骤S7，按照目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。

在一些实施例中，可以按照上述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。

需要说明的是，按照目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队，可以实现在多个共享洗衣机下对多个用户的洗衣排队。

作为示例，可以将上述目标排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，确定为最终的洗衣排队队列。

综上，相较于只考虑预约时间的先后顺序进行的洗衣排队，本发明进行的洗衣排队时，综合考虑了洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合，并且量化了初始排队信息对应的洗衣运行效率、洗衣及时率和目标洗衣效率等多个指标，从而提高了在多个目标共享洗衣机下对多个目标用户进行洗衣排队的合理性。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取每个目标用户对应的洗衣预约信息和每个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息，得到洗衣预约信息集合和洗衣机规格信息集合；

基于所述洗衣预约信息集合和所述洗衣机规格信息集合，生成初始排队信息集合；

根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及所述初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率；

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率；

根据每个初始排队信息对应的洗衣运行效率和洗衣及时率，确定所述初始排队信息对应的目标洗衣效率；

从所述初始排队信息集合中筛选出目标洗衣效率最大的初始排队信息，作为目标排队信息；

按照所述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、每个初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，以及所述初始排队信息包括的各个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，包括：

将所述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机对应的目标用户序列中的各个目标用户对应的预计完成时长的累加和，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长；

将所述初始排队信息包括的每个目标共享洗衣机在各次运行时的衣物量的均值，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的平均衣物量；

根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长和平均衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量、各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的整体预计时长和平均衣物量，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，包括：

将每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的平均衣物量，在所述目标共享洗衣机对应的洗衣机规格信息包括的参考衣物量中的占比，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率；

根据每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率，确定所述初始排队信息对应的整体满载率，其中，目标满载率与整体满载率呈正相关；

根据所述初始排队信息对应的整体满载率和整体稳定程度，确定所述初始排队信息对应的洗衣运行效率，其中，整体满载率和整体稳定程度均与洗衣运行效率呈正相关。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度，包括：

将每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标的差值的平方，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一差异；

根据各个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一差异，确定所述初始排队信息对应的整体稳定程度，其中，第一差异与整体稳定程度呈负相关。

5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据每个目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标和代表运行指标，包括：

根据所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的目标满载率和整体预计时长，确定所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标，其中，目标满载率和整体预计时长均与第一运行指标呈正相关；

从各个目标共享洗衣机中筛选出每个目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合；

将所述目标共享洗衣机对应的相似洗衣机集合中所有相似洗衣机在所述初始排队信息下的第一运行指标的均值，确定为所述目标共享洗衣机在所述初始排队信息下的代表运行指标。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间和预约取衣序号，以及每个初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号和洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率，包括：

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号和所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号，确定所述初始排队信息对应的第一及时率；

根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，以及所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的第二及时率；

根据所述初始排队信息对应的第一及时率和第二及时率，确定所述初始排队信息对应的洗衣及时率，其中，第一及时率和第二及时率均与洗衣及时率呈正相关。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号和所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成序号，确定所述初始排队信息对应的第一及时率，包括：

将所述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成序号，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成序号；

将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣序号与所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成序号的差值的绝对值，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的序号差异；

根据各个目标用户在所述初始排队信息下的序号差异，确定所述初始排队信息对应的第一及时率，其中，序号差异与第一及时率呈负相关。

8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述根据各个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，以及所述初始排队信息包括的各个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定所述初始排队信息对应的第二及时率，包括：

将每个目标用户对应的洗衣预约信息包括的预约取衣时间，确定为所述目标用户对应的预约取衣时间；

将所述初始排队信息包括的每个目标用户对应的洗衣完成时刻，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成时刻；

将所述目标用户对应的预约取衣时间与所述目标用户在所述初始排队信息下的洗衣完成时刻的差值，确定为所述目标用户在所述初始排队信息下的时刻差异；

根据各个目标用户在所述初始排队信息下的时刻差异，确定所述初始排队信息对应的第二及时率，其中，时刻差异与第二及时率呈正相关。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述洗衣运行效率和所述洗衣及时率均与所述目标洗衣效率呈正相关。

10.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享洗衣机洗衣服务提供方法，其特征在于，所述按照所述目标排队信息，在各个目标共享洗衣机下对各个目标用户进行洗衣排队，包括：

将所述目标排队信息包括的各个目标共享洗衣机对应的目标用户序列，确定为最终的洗衣排队队列。