CN116894078A - 一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116894078A CN116894078A CN202310944323.5A CN202310944323A CN116894078A CN 116894078 A CN116894078 A CN 116894078A CN 202310944323 A CN202310944323 A CN 202310944323A CN 116894078 A CN116894078 A CN 116894078A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- instruction
- information
- target
- server
- target response
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 153
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 39
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 2
- 241000220223 Fragaria Species 0.000 description 2
- 235000016623 Fragaria vesca Nutrition 0.000 description 2
- 235000011363 Fragaria x ananassa Nutrition 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3343—Query execution using phonetics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/16—Sound input; Sound output
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种信息交互方法、装置、电子设备及介质。其中,该方法包括:获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将待查询语音信息转化为待查询文字信息;通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使服务端根据目标响应信息执行目标操作;接收服务端发送的目标响应指令关联的标识信息,根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;执行目标反馈指令,向目标输入界面返回目标反馈指令的执行结果。本技术方案,能够基于大语言模型对语音输入信息进行语义解析,并根据语义解析结果进行准确有效应答,使信息交互更加智能化,能够更好地满足信息交互需求。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息交互方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着智能一体机的快速发展,交互一体机的使用越来越广泛。其中,交互一体机是融合了高清电视、平板电脑、交互式电子白板等设备功能于一体的高科技产品,比如会议一体机和教学一体机等。
现有技术中,通过交互一体机实现人机交互时,通常根据客户端输入的语音搜索匹配相关指令,如果指令匹配成功则执行,如果指令匹配失败则不执行,同时提示无法识别用户输入的语音。
然而,现有的交互一体机只能识别固定简单的语音输入,例如,只能识别“打开录屏”而无法识别“我想要录屏”,即使这两句话表达的意思基本一致,但是无法识别后者表达的意思。由于交互一体机只能识别固定简单的语音输入,当语音输入超出固定识别范围时,交互一体机无法识别语音输入,从而无法匹配到相应指令进行准确应答。
发明内容
本发明提供了一种信息交互方法、装置、电子设备及介质,能够基于大语言模型对语音输入信息进行语义解析,并根据语义解析结果进行准确有效应答,使信息交互更加智能化,能够更好地满足信息交互需求。
根据本发明的一方面,提供了一种信息交互方法,所述方法包括:
获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将所述待查询语音信息转化为待查询文字信息;
通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使所述服务端根据所述目标响应信息执行目标操作;其中,所述目标操作为从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定所述目标响应指令关联的标识信息;
接收所述服务端发送的所述目标响应指令关联的标识信息,根据所述目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,所述目标响应指令与所述目标反馈指令所关联的标识信息相同;
执行所述目标反馈指令,向所述目标输入界面返回所述目标反馈指令的执行结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种信息交互装置,包括:
文字信息确定模块,用于获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将所述待查询语音信息转化为待查询文字信息;
目标操作执行模块,用于通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使所述服务端根据所述目标响应信息执行目标操作;其中,所述目标操作为从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定所述目标响应指令关联的标识信息;
反馈指令确定模块,用于接收所述服务端发送的所述目标响应指令关联的标识信息,根据所述目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,所述目标响应指令与所述目标反馈指令所关联的标识信息相同;
反馈指令执行模块,用于执行所述目标反馈指令,向所述目标输入界面返回所述目标反馈指令的执行结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的信息交互方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的信息交互方法。
本发明实施例的技术方案,获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将待查询语音信息转化为待查询文字信息;通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使服务端根据目标响应信息执行目标操作;其中,目标操作为从服务端预先部署的指令数据库中确定目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定目标响应指令关联的标识信息;接收服务端发送的目标响应指令关联的标识信息,根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,目标响应指令与目标反馈指令所关联的标识信息相同;执行目标反馈指令,向目标输入界面返回目标反馈指令的执行结果。本技术方案,能够基于大语言模型对语音输入信息进行语义解析,并根据语义解析结果进行准确有效应答,使信息交互更加智能化,能够更好地满足信息交互需求。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种信息交互方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种信息交互方法的流程图;
图3是根据本发明实施例提供的一种信息交互过程的示意图;
图4是根据本发明实施例三提供的一种信息交互装置的结构示意图;
图5是实现本发明实施例的一种信息交互方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种信息交互方法的流程图,本实施例可适用于基于大语言模型进行智能化信息交互的情况,该方法可以由信息交互装置来执行,该信息交互装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该信息交互装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110,获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将待查询语音信息转化为待查询文字信息。
本实施例的技术方案可以由交互一体机执行,例如会议一体机。其中,会议一体机是集成了投影机、电子白板、音响、电视机、视频会议终端等多种功能为一体的一体机,是一台专门为开会而设计的办公设备。本技术方案,能够基于大语言模型对输入的语音信息进行语义解析,并根据解析结果进行精准应答,既可适用于简单语音输入的应答,又可以适用于复杂语音输入的应答,能够有效避免由于交互一体机不能正确理解语音输入而无法进行准确应答的问题。其中,大语言模型(如GPT)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。
其中,目标输入界面可以用于接收用户输入的语音信息。具体的,该目标输入界面可以是在交互一体机上设置的语音输入界面,也可以是在其他设备上设置的语音输入界面,只要确保交互一体机能够获取到语音输入即可,具体可以根据实际需求设定,本实施例中对此不做限定。待查询语音信息可以是指用户通过目标输入界面输入的想要进行查询的语音信息。待查询文字信息可以是指与待查询语音信息对应的文字信息。
本实施例中,当用户通过目标输入界面输入待查询语音信息后,交互一体机可以获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,并通过调用第三方服务将待查询语音信息转化为待查询文字信息。其中,第三方服务可以用于将语音信息转化为对应的文字信息。
S120,通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使服务端根据目标响应信息执行目标操作。
其中,目标响应信息可以是指通过大语言模型对待查询文字信息进行语义解析后得到的信息。示例性的,假设待查询文字信息为“我想要录屏”,通过大语言模型进行语义解析后可以得到目标响应信息为“打开录屏”。目标操作为从服务端预先部署的指令数据库中确定目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定目标响应指令关联的标识信息。其中,指令数据库是服务端预先部署好的数据库,可以用于存放不同功能指令。目标响应指令可以是指指令数据库中与目标响应信息对应的功能指令。标识信息可以用于对指令进行唯一表征,例如ID信息。
本实施例中,在得到待查询文字信息之后,可以通过交互一体机调用服务端预先部署的大语言模型,通过该大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息。服务端在得到目标响应信息之后,可以根据目标响应信息从预先部署的指令数据库中查找与目标响应信息相匹配的一条功能指令作为目标响应指令,同时确定目标响应指令关联的标识信息,再将目标响应指令关联的标识信息发送至交互一体机。本实施例中,预先为指令数据库中的每条指令设置一个对应的标识信息,可用于对指令进行唯一表征。
需要说明的是,由于指令数据库中的指令有限,即指令数据库中不可能包括用户想要实现的所有功能指令,因此可能存在服务端无法从指令数据库中匹配到目标响应信息对应的目标响应指令的情况,导致用户输入的待查询语音信息无法得到正确的应答反馈。此时,可以将与待查询语音信息对应的待查询文字信息保存在服务端,由服务端根据待查询文字信息分析用户需求,以便后续对指令数据库中的指令进行扩展。如果没有匹配到目标响应信息对应的目标响应指令,可以将目标响应指令关联的标识信息确定为预设标识信息,该预设标识信息可以用于表征无法匹配到目标响应信息对应的目标响应指令。
S130,接收服务端发送的目标响应指令关联的标识信息,根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令。
其中,预设指令库可以是指交互一体机中预先部署好的指令库,可以用于存放功能执行指令。需要说明的是,交互一体机中预设指令库的功能执行指令与服务端中指令数据库的功能指令相匹配。目标反馈指令可以是指预设指令库中与目标响应指令关联的标识信息行匹配的功能执行指令。需要特别注意的是,目标响应指令与目标反馈指令所关联的标识信息相同。其中,目标响应指令和目标反馈指令具有相适应的功能,目标响应指令侧重于功能描述,而目标反馈指令侧重于功能实现。
本实施例中,当交互一体机接收到服务端发送的目标响应指令关联的标识信息时,可以根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中进行搜索,并将其中与目标响应指令具有相同标识信息的功能执行指令确定为目标反馈指令。进一步的,如果目标响应指令关联的标识信息为预设标识信息,则表明无法匹配到目标响应信息对应的目标响应指令,此时可以将目标反馈指令确定为预设反馈指令,该预设反馈指令可用于表征不存在与待查询语音信息匹配的反馈指令。
S140,执行目标反馈指令,向目标输入界面返回目标反馈指令的执行结果。
本实施例中,确定目标反馈指令之后,可以通过交互一体机执行目标反馈指令,并向目标输入界面返回该目标反馈指令的执行结果,由此可以实现智能化信息交互。其中,执行结果可能是一个语音也可能是一个动作。进一步的,如果目标反馈指令为预设反馈指令,当执行目标反馈指令时,可以得到预设执行结果。其中,预设执行结果可以用于表征无法识别待查询语音信息。
本发明实施例的技术方案,获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将待查询语音信息转化为待查询文字信息;通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使服务端根据目标响应信息执行目标操作;其中,目标操作为从服务端预先部署的指令数据库中确定目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定目标响应指令关联的标识信息;接收服务端发送的目标响应指令关联的标识信息,根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,目标响应指令与目标反馈指令所关联的标识信息相同;执行目标反馈指令,向目标输入界面返回目标反馈指令的执行结果。本技术方案,能够基于大语言模型对语音输入信息进行语义解析,并根据语义解析结果进行准确有效应答,使信息交互更加智能化,能够更好地满足信息交互需求。
在本实施例中,可选的,指令数据库中包括功能名称以及与功能名称关联的响应指令;相应的,从服务端预先部署的指令数据库中确定目标响应信息对应的目标响应指令,包括:根据目标响应信息从服务端的指令数据库中确定目标功能名称;从指令数据库中确定与目标功能名称关联的响应指令作为目标响应指令。
其中,目标功能名称可以是指指令数据库中与目标响应信息相匹配的功能名称。本实施例中,指令数据库中具体可以包括功能名称以及与功能名称关联的响应指令。因此,在确定目标响应信息对应的目标响应指令时,可以首先根据目标响应信息从服务端的指令数据库中确定出与目标响应信息匹配的目标功能名称,进而确定与目标功能名称关联的响应指令作为目标响应指令。
本方案通过这样的设置,通过对指令数据库中的指令进行功能划分,在确定目标响应信息对应的目标响应指令时,首先确定功能模块,再确定功能模块所关联的具体指令,避免对指令数据库中的指令进行全局搜索,可以有效缩短指令搜索时间,提高了目标响应指令的确定效率。
在本实施例中,可选的,所述方法还包括:若服务端检测到指令添加事件,通过服务端获取指令添加事件中的新增指令信息;根据新增指令信息在指令数据库中添加新指令,并为新指令生成标识信息;根据新指令以及新指令的标识信息生成新增指令列表。
其中,指令添加事件可以是指请求添加新指令的操作指令。新增指令信息可以用于描述所要添加的指令相关信息。示例性的,新增指令信息可以包括指令功能名称和指令内容描述。新增指令列表可以是指根据新指令以及新指令的标识信息生成的列表,可以包括一组或多组新指令及其对应的标识信息。
本实施例中,可以在服务端预先部署一个指令注册中心,该指令注册中心可以作为指令可扩展的一个关键模块用于注册新指令和维护旧指令。当需要增加新的指令时,可以通过指令注册中心提供的外部API接口生成指令添加事件。当服务端的指令注册中心检测到指令添加事件时,会自动获取指令添加事件中的新增指令信息(如指令功能名称和指令内容描述)。然后服务端可以将指令注册中心获取的新增指令信息保存在指令数据库中,从而实现新指令的添加,并为新指令生成对应的标识信息,进而可以根据新指令以及新指令的标识信息生成新增指令列表。
本方案通过这样的设置,可以通过服务端中预先部署的指令注册中心进行新指令的注册和旧指令的维护,能够根据需求扩展指令,以便更好地满足实际应用需求。
在本实施例中,可选的,所述方法还包括:从服务端中周期性地获取新增指令列表;根据新增指令列表对预设指令库进行更新。
本实施例中,在交互一体机中对应设置有一个指令管理中心,该指令管理中心可以周期性地从服务端中获取新增指令列表,然后根据新增指令列表对预设指令库中的指令进行更新,使得服务端中指令数据库的指令与交互一体机中预设数据库的指令在功能上相匹配。
本方案通过这样的设置,可以根据服务端生成的新增指令列表周期性地对预设指令库进行更新,使得服务端中指令数据库的指令与交互一体机中预设数据库的指令在功能上相匹配,以便更好地实现相应功能。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种信息交互方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化。
如图2所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S210,获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将待查询语音信息转化为待查询文字信息。
S220,在查询提示信息提供的功能范围内,通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使服务端根据目标响应信息执行目标操作。
其中,服务端中预先部署了查询提示信息,查询提示信息用于表征允许大语言模型进行语义解析的功能范围,该功能范围可以根据交互一体机的功能特性确定。例如,以会议一体机为例,查询提示信息可以包括打开录屏、暂停录屏、继续录屏、关闭录屏、打开白板、关闭白板、打开批注、关闭批注等。目标操作为从服务端预先部署的指令数据库中确定目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定目标响应指令关联的标识信息。
本实施例中,在服务端中预先部署了查询提示信息,通过大语言模型对待查询文字信息进行语义解析时,需要在查询提示信息提供的功能范围内进行解析,使大语言模型在交互一体机能够提供的功能范围内进行解析,从而实现交互一体机提供的特定功能。需要说明的是,对大语言模型来说,如果不加查询提示信息对解析内容加以限定,它只会根据自身庞大的数据集和参数集对待查询文字信息进行类似成语接龙的解析行为。一旦加上查询提示信息的限定,大语言模型就可以根据查询提示信息对待查询文字信息进行解析,从而生成符合查询提示信息的目标响应信息,由此可以避免由于大语言模型对待查询文字信息进行天马行空的语义解析而导致无法解析到用户真实意图,进而无法准确解析到目标响应信息的问题。
示例性的,假设待查询文字信息为“请问草莓是什么?”,如果不加查询提示信息,大语言模型可能会生成一些关于草莓的解释和描述。但是如果加上查询提示信息“动物,植物”,大语言模型会精准回答“植物”。由此可见,通过查询提示信息可以约束和控制大语言模型按照预置提示对待查询文字信息进行语义解析,从而生成更加贴合用户真实意图的目标响应信息。
S230,接收服务端发送的目标响应指令关联的标识信息,根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令。
其中,目标响应指令与目标反馈指令所关联的标识信息相同。
S240,执行目标反馈指令,向目标输入界面返回目标反馈指令的执行结果。
其中,S230-S240的具体实现方式可以参见S130-S140中的详细描述,此处不再赘述。
本发明实施例的技术方案,在服务端中预先部署了查询提示信息,该查询提示信息用于表征允许大语言模型进行语义解析的功能范围,在通过服务端预先部署的大语言模型对待查询文字信息进行语义解析时,需要在查询提示信息提供的功能范围内进行语义解析得到目标响应信息。本技术方案,能够在查询提示信息的约束下通过大语言模型对语音输入信息进行精准语义解析,并根据语义解析结果进行准确有效应答,可以避免由于大语言模型对待查询文字信息进行天马行空的语义解析而导致无法解析到用户真实意图的问题,能够实现交互一体机提供的特定功能,使信息交互更加智能化,能够更好地满足信息交互需求。
图3为本发明实施例提供的一种信息交互过程的示意图。如图3所示,交互一体机首先获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,然后将待查询语音信息转文字得到待查询文字信息,并向指令解析器发送待查询文字信息。指令解析器接收到待查询文字信息后,调用API通过服务端部署的大语言模型在查询提示信息的约束下对待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息。然后由服务端从预先部署的指令数据库中确定与目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定目标响应指令关联的标识信息,并将目标响应指令关联的标识信息返回至交互一体机的指令解析器。指令解析器在接收到目标响应指令关联的标识信息之后,可以根据目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令,并将目标反馈指令发送至指令运行器。再通过指令运行器执行目标反馈指令得到对应的执行结果,并将执行结果返回至目标输入界面,从而实现智能化的信息交互。此外,还可以通过服务端部署的指令注册中心进行新指令的注册,并基于指令数据库中的新增指令及其标识信息对交互一体机的预设指令库进行周期性更新,以使指令数据库和预设指令库中的指令在功能上相匹配。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种信息交互装置的结构示意图,该装置可执行本发明任意实施例所提供的信息交互方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示,该装置包括:
文字信息确定模块310,用于获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将所述待查询语音信息转化为待查询文字信息;
目标操作执行模块320,用于通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使所述服务端根据所述目标响应信息执行目标操作;其中,所述目标操作为从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定所述目标响应指令关联的标识信息;
反馈指令确定模块330,用于接收所述服务端发送的所述目标响应指令关联的标识信息,根据所述目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,所述目标响应指令与所述目标反馈指令所关联的标识信息相同;
反馈指令执行模块340,用于执行所述目标反馈指令,向所述目标输入界面返回所述目标反馈指令的执行结果。
可选的,所述服务端中预先部署了查询提示信息,所述查询提示信息用于表征允许所述大语言模型进行语义解析的功能范围。
可选的,所述目标操作执行模块320,用于:
在所述查询提示信息提供的功能范围内,通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息。
可选的,所述指令数据库中包括功能名称以及与所述功能名称关联的响应指令;
相应的,所述目标操作执行模块320,还用于:
根据所述目标响应信息从所述服务端的指令数据库中确定目标功能名称;
从所述指令数据库中确定与所述目标功能名称关联的响应指令作为目标响应指令。
可选的,所述装置还包括:
新增指令信息获取模块,用于若所述服务端检测到指令添加事件,通过所述服务端获取所述指令添加事件中的新增指令信息;
新指令添加模块,用于根据所述新增指令信息在所述指令数据库中添加新指令,并为所述新指令生成标识信息;
新增指令列表生成模块,用于根据所述新指令以及所述新指令的标识信息生成新增指令列表。
可选的,所述装置还包括:
新增指令列表获取模块,用于从所述服务端中周期性地获取所述新增指令列表;
预设指令库更新模块,用于根据所述新增指令列表对所述预设指令库进行更新。
本发明实施例所提供的一种信息交互装置可执行本发明任意实施例所提供的一种信息交互方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息交互方法。
在一些实施例中,信息交互方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的信息交互方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息交互方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息交互方法,其特征在于,所述方法包括:
获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将所述待查询语音信息转化为待查询文字信息;
通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使所述服务端根据所述目标响应信息执行目标操作;其中,所述目标操作为从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定所述目标响应指令关联的标识信息;
接收所述服务端发送的所述目标响应指令关联的标识信息,根据所述目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,所述目标响应指令与所述目标反馈指令所关联的标识信息相同;
执行所述目标反馈指令,向所述目标输入界面返回所述目标反馈指令的执行结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务端中预先部署了查询提示信息,所述查询提示信息用于表征允许所述大语言模型进行语义解析的功能范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,包括:
在所述查询提示信息提供的功能范围内,通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指令数据库中包括功能名称以及与所述功能名称关联的响应指令;
相应的,从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,包括:
根据所述目标响应信息从所述服务端的指令数据库中确定目标功能名称;
从所述指令数据库中确定与所述目标功能名称关联的响应指令作为目标响应指令。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述服务端检测到指令添加事件,通过所述服务端获取所述指令添加事件中的新增指令信息;
根据所述新增指令信息在所述指令数据库中添加新指令,并为所述新指令生成标识信息;
根据所述新指令以及所述新指令的标识信息生成新增指令列表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述服务端中周期性地获取所述新增指令列表;
根据所述新增指令列表对所述预设指令库进行更新。
7.一种信息交互装置,其特征在于,所述装置包括:
文字信息确定模块,用于获取通过目标输入界面接收的待查询语音信息,将所述待查询语音信息转化为待查询文字信息;
目标操作执行模块,用于通过服务端预先部署的大语言模型对所述待查询文字信息进行语义解析得到目标响应信息,以使所述服务端根据所述目标响应信息执行目标操作;其中,所述目标操作为从所述服务端预先部署的指令数据库中确定所述目标响应信息对应的目标响应指令,以及确定所述目标响应指令关联的标识信息;
反馈指令确定模块,用于接收所述服务端发送的所述目标响应指令关联的标识信息,根据所述目标响应指令关联的标识信息从预设指令库中确定目标反馈指令;其中,所述目标响应指令与所述目标反馈指令所关联的标识信息相同;
反馈指令执行模块,用于执行所述目标反馈指令,向所述目标输入界面返回所述目标反馈指令的执行结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述服务端中预先部署了查询提示信息,所述查询提示信息用于表征允许所述大语言模型进行语义解析的功能范围。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的信息交互方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的信息交互方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310944323.5A CN116894078A (zh) | 2023-07-28 | 2023-07-28 | 一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310944323.5A CN116894078A (zh) | 2023-07-28 | 2023-07-28 | 一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116894078A true CN116894078A (zh) | 2023-10-17 |
Family
ID=88314854
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310944323.5A Pending CN116894078A (zh) | 2023-07-28 | 2023-07-28 | 一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116894078A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117251473A (zh) * | 2023-11-20 | 2023-12-19 | 摩斯智联科技有限公司 | 车辆数据查询分析方法、***、装置和存储介质 |
CN118070811A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-24 | 江苏微皓智能科技有限公司 | 基于自然语言理解的信息交互方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-07-28 CN CN202310944323.5A patent/CN116894078A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117251473A (zh) * | 2023-11-20 | 2023-12-19 | 摩斯智联科技有限公司 | 车辆数据查询分析方法、***、装置和存储介质 |
CN117251473B (zh) * | 2023-11-20 | 2024-03-15 | 摩斯智联科技有限公司 | 车辆数据查询分析方法、***、装置和存储介质 |
CN118070811A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-24 | 江苏微皓智能科技有限公司 | 基于自然语言理解的信息交互方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117076719B (zh) | 一种基于大语言模型的数据库联合查询方法、装置和设备 | |
CN116894078A (zh) | 一种信息交互方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111368145A (zh) | 一种知识图谱的创建方法、创建***及终端设备 | |
CN115481227A (zh) | 人机交互对话方法、装置以及设备 | |
CN116611411A (zh) | 一种业务***报表生成方法、装置、设备及存储介质 | |
EP3961433A2 (en) | Data annotation method and apparatus, electronic device and storage medium | |
CN105335466A (zh) | 一种音频数据的检索方法与装置 | |
CN113111658B (zh) | 校验信息的方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113220710B (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN117112065A (zh) | 大模型插件调用方法、装置、设备及介质 | |
CN113239054B (zh) | 信息生成方法及相关装置 | |
US11941414B2 (en) | Unstructured extensions to rpa | |
CN115098729A (zh) | 视频处理方法、样本生成方法、模型训练方法及装置 | |
CN114118937A (zh) | 基于任务的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112632241A (zh) | 智能会话的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN114501112B (zh) | 用于生成视频笔记的方法、装置、设备、介质和产品 | |
US20230117749A1 (en) | Method and apparatus for processing audio data, and electronic device | |
KR102677454B1 (ko) | 이벤트 아규먼트 추출 방법, 장치, 및 전자 기기 | |
US20220021636A1 (en) | System and Method for Alerts for Missing Coverage of Chatbot Conversation Messages | |
CN117093274A (zh) | 一种应用运行堆栈解析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116467339A (zh) | 一种日志管理平台的主页展示方法、装置、设备及介质 | |
CN115495528A (zh) | 分布式数据库语句执行方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116567145A (zh) | 一种客服话术质检方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN118012936A (zh) | 一种数据抽取方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118193577A (zh) | 数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |