CN116884193A - 一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，涉及监控警报技术领域，包括服务器、网络监管单元、环境影响单元、生产分析单元、预警显示单元以及报警分析单元；本发明通过从采集监控设备的网络数据，并进行安全传输监管评估分析，且通过信息反馈的方式提醒运管人员及时的对监管设备连接的传输网络进行优化处理，以保证监控设备的信息传输稳定性和监管预警效果，且深入式对监控设备的监控内容进行提取和分析，以判断芯片加工车间进入人员是否符合权限，以便有助于提高对芯片监管的预警效果，且对非授权人员进行告警处理，同时对报警设备的报警效果和有效性进行监管，以保证监控设备的报警及时性和有效性。

Description

一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***

技术领域

本发明涉及监控警报技术领域，尤其涉及一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***。

背景技术

典型的电视监控***主要由前端设备和后端设备这两大部分组成，前端设备通常由摄像机、手动或电动镜头、云台、防护罩、***、报警探测器和多功能解码器等部件组成，它们各司其职，并通过有线、无线或光纤传输媒介与中心控制***的各种设备建立相应的联系(传输视/音频信号及控制、报警信号)；

现代化企业中，为了方便管理，通常需要用到区块化监控管理***来对工厂车间进行管理，但是，在对目标区域进行监控时，无法对设备的信息传输进行***，进而影响设备的报警效果和监控效果，同时影响芯片的生产安全，且无法对设备的报警性能进行监管预警，以及无法了解设备是否受到环境的影响，进而影响设备的工作效率；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从采集监控设备的网络数据，并进行安全传输监管评估分析，以保证监管设备的监管效果和信息传输安全性，且通过信息反馈的方式提醒运管人员及时的对监管设备连接的传输网络进行优化处理，以保证监控设备的信息传输稳定性和监管预警效果，且深入式对监控设备的监控内容进行提取和分析，以判断芯片加工车间进入人员是否符合权限，以便有助于提高对芯片监管的预警效果，且对非授权人员进行告警处理，同时对报警设备的报警效果和有效性进行监管，即对报警数据进行***评估分析，以判断报警设备是否正常报警，以保证监控设备的报警及时性和有效性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，包括服务器、网络监管单元、环境影响单元、生产分析单元、预警显示单元以及报警分析单元；

当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至网络监管单元和环境影响单元，网络监管单元在接收到运管指令后，立即采集监控设备的网络数据，网络数据包括网络延迟值、网络带宽值以及传输线的导体电阻值，并对网络数据进行安全传输监管评估分析，将得到的正常信号发送至生产分析单元，将得到的风险信号发送至环境影响单元和预警显示单元；

生产分析单元在接收到正常信号后，立即采集监控设备的监控视频，并对监管视频进行***生产评估分析，将得到的报警信号发送至报警分析单元和预警显示单元；

环境影响单元在接收到风险信号和运管指令后，立即采集监控设备所处环境的环境数据，环境数据包括内部数据和外部数据，内部数据包括传输线的导体电阻值和传输距离，外部数据包括传感干扰值和监控影响值，并对环境数据进行内部影响风险评估分析和外部影响风险评估分析，将得到的干扰信号和影响信号经网络监管单元发送至预警显示单元；

报警分析单元在接收到异常信号后，立即采集报警设备的报警数据，报警数据包括报警延误值和线路风险值，并对报警数据进行***评估分析，将得到的延误信号经生产分析单元发送至预警显示单元。

优选的，所述网络监管单元的安全传输监管评估分析过程如下：

第一步：采集到监管设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内监控设备的网络延迟值，以此构建网络延迟值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的超值标记为延迟跨度值YC；

第二步：获取到时间阈值内监控设备的网络带宽值，将网络带宽值与预设网络带宽值阈值进行比对分析，若网络带宽值小于预设网络带宽值阈值，则将网络带宽值小于预设网络带宽值阈值的部分与预设网络带宽值阈值之间的比值比较为带宽风险倍率值DK；

第三步：根据公式得到传输风险评估系数，其中，a1和a2分别为延迟跨度值和带宽风险倍率值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设补偿因子系数，取值为1.882，G为传输风险评估系数，将传输风险评估系数G与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析：

若传输风险评估系数G小于等于预设传输风险评估系数阈值，则生成正常信号；

若传输风险评估系数G大于预设传输风险评估系数阈值，则生成风险信号。

优选的，所述生产分析单元的***生产评估分析过程如下：

将监控设备所监控区域标记为目标区域，获取到时间阈值内目标区域的监控视频，从监控视频中提取人员的人物图像，进而从人物图像中获取到人员的面部特征图像，并将面部特征图像与芯片加工授权人员面部特征图像库进行比对分析：

若面部特征图像属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则不生成任何信号；

若面部特征图像不属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则生成核实指令，当生成核实指令时，获取到核实信号所对应的面部特征图像，并其标记为待确认图像，同时获取到临时授权面部特征图像清单，并将待确认图像与临时授权面部特征图像清单进行比对分析：

若待确认图像属于临时授权面部特征图像清单之内，则不生成任何信号；

若待确认图像不属于临时授权面部特征图像清单之内，则生成报警信号。

优选的，所述环境影响单元的内部影响风险评估分析过程如下：

获取到时间阈值内监控设备的位置，将其与监控显示端的位置进行距离差计算得到传输距离，获取到各个子时间节点内传输距离所对应传输线的导体电阻值，以时间为X轴，以导体电阻值的Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制导体电阻值曲线，从导体电阻值曲线获取到导体电阻值变化趋势值，并将其标记为衰减影响值，将衰减影响值与其内部录入存储的预设衰减影响值阈值进行比对分析：

若衰减影响值小于等于预设衰减影响值阈值，则不生成任何信号；

若衰减影响值大于预设衰减影响值阈值，则生成干扰信号。

优选的，所述环境影响单元的外部影响风险评估分析过程如下：

S1：获取到各个子时间节点内监控设备的传感干扰值，传感干扰值表示外部电磁波值超出预设电磁值的部分，进而获取到相连两个子时间节点内传感干扰值的差值，将相连两个子时间节点内传感干扰值的差值的均值标记为干扰浮动值；

S12：获取到各个子时间节点内监控设备的监控影响值，监控影响值表示监控设备内部运行温度与内环境粉尘含量经数据归一化处理后得到的积值，将监控影响值与预设监控影响值阈值进行比对分析，若监控影响值大于与预设监控影响值阈值，则将监控影响值大于预设监控影响值阈值所对应子时间节点总个数与子时间节点总个数的比值标记为异常风险值；

S13：将干扰浮动值和异常风险值与其内部录入存储的预设干扰浮动值阈值和预设异常风险值阈值进行比对分析：

若干扰浮动值小于预设干扰浮动值阈值，且异常风险值小于预设异常风险值阈值，则不生成任何信号；

若干扰浮动值大于等于预设干扰浮动值阈值，或异常风险值大于等于预设异常风险值阈值，则生成影响信号。

优选的，所述报警分析单元的预警监管评估分析过程如下：

SS1：获取到时间阈值内报警设备的报警延误值BY，报警延误值指的是生成报警信号时刻到开始播放预设预警语音时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长的比值；

SS12：获取到时间阈值内报警设备的线路风险值，线路风险值指的是报警线路的无功功率值超出预设无功功率值的部分与线路表皮的破碎面积经数据归一化处理后得到的积值，将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为报警干扰值BG；

SS13：根据公式得到报警风险评估系数J，将报警风险评估系数J与其内部录入存储的预设报警风险评估系数阈值进行比对分析：

若报警风险评估系数J小于预设报警风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若报警风险评估系数J大于等于预设报警风险评估系数阈值，则生成延误信号。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过从采集监控设备的网络数据，并进行安全传输监管评估分析，以保证监管设备的监管效果和信息传输安全性，且通过信息反馈的方式提醒运管人员及时的对监管设备连接的传输网络进行优化处理，以保证监控设备的信息传输稳定性和监管预警效果，且深入式对监控设备的监控内容进行提取和分析，以判断芯片加工车间进入人员是否符合权限，以便有助于提高对芯片监管的预警效果，且对非授权人员进行告警处理，同时对报警设备的报警效果和有效性进行监管，即对报警数据进行***评估分析，以判断报警设备是否正常报警，以保证监控设备的报警及时性和有效性；

(2)本发明通过采集监控设备所处环境的环境数据，并对环境数据进行内部影响风险评估分析和外部影响风险评估分析，即从内部和外部两个角度进行分析，有助于提高监控设备异常传输分析结果的准确性，以判断监控设备是否受到环境的影响，以便及时的对监控设备所处环境进行管理，以提高监控设备的监控效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明***流程框图；

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1至图2所示，本发明为一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，包括服务器、网络监管单元、环境影响单元、生产分析单元、预警显示单元以及报警分析单元，服务器与网络监管单元和环境影响单元均呈单向通讯连接，网络监管单元与环境影响单元呈双向通讯连接，网络监管单元与生产分析单元和预警显示单元均呈单向通讯连接，生产分析单元与预警显示单元呈单向通讯连接，生产分析单元与报警分析单元呈双向通讯连接；

当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至网络监管单元和环境影响单元，网络监管单元在接收到运管指令后，立即采集监控设备的网络数据，网络数据包括网络延迟值、网络带宽值以及传输线的导体电阻值，并对网络数据进行安全传输监管评估分析，以保证监管设备的监管效果和信息传输安全性，具体的安全传输监管评估分析过程如下：

采集到监管设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内监控设备的网络延迟值，以此构建网络延迟值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的超值标记为延迟跨度值YC，需要说明的是，延迟跨度值YC的数值越大，则对监控设备的数据传输影响风险越大；

获取到时间阈值内监控设备的网络带宽值，将网络带宽值与预设网络带宽值阈值进行比对分析，若网络带宽值小于预设网络带宽值阈值，则将网络带宽值小于预设网络带宽值阈值的部分与预设网络带宽值阈值之间的比值比较为带宽风险倍率值DK，需要说明的是，带宽风险倍率值DK是一个反映监控设备传输效果的影响参数；

根据公式得到传输风险评估系数，其中，a1和a2分别为延迟跨度值和带宽风险倍率值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设补偿因子系数，取值为1.882，G为传输风险评估系数，将传输风险评估系数G与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析：

若传输风险评估系数G小于等于预设传输风险评估系数阈值，则生成正常信号，并将正常信号发送至生产分析单元；

若传输风险评估系数G大于预设传输风险评估系数阈值，则生成风险信号，并将风险信号发送至环境影响单元和预警显示单元，预警显示单元在接收到风险信号后，立即控制监控显示端上的报警灯进行工作，使报警灯显示为黄灯，进而提醒运管人员及时的对监管设备连接的传输网络进行优化处理，以保证监控设备的信息传输稳定性和监管效果；

生产分析单元在接收到正常信号后，立即采集监控设备的监控视频，并对监管视频进行***生产评估分析，以判断芯片加工车间进入人员是否符合权限，以便有助于提高对芯片的监控预警效果，具体的***生产评估分析过程如下：

将监控设备所监控区域标记为目标区域，获取到时间阈值内目标区域的监控视频，从监控视频中提取人员的人物图像，进而从人物图像中获取到人员的面部特征图像，并将面部特征图像与芯片加工授权人员面部特征图像库进行比对分析：

若面部特征图像属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则不生成任何信号；

若面部特征图像不属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则生成核实指令，当生成核实指令时，获取到核实信号所对应的面部特征图像，并其标记为待确认图像，同时获取到临时授权面部特征图像清单，并将待确认图像与临时授权面部特征图像清单进行比对分析：

若待确认图像属于临时授权面部特征图像清单之内，则不生成任何信号；

若待确认图像不属于临时授权面部特征图像清单之内，则生成报警信号，并将报警信号发送至报警分析单元和预警显示单元，预警显示单元在接收到报警信号后，立即播放报警信号所对应的预设预警语音，以便提醒监管人员对非工作人员进行管理，以便有助于提高对芯片的监控预警效果。

实施例2：

环境影响单元在接收到风险信号和运管指令后，立即采集监控设备所处环境的环境数据，环境数据包括内部数据和外部数据，内部数据包括传输线的导体电阻值和传输距离，外部数据包括传感干扰值和监控影响值，并对环境数据进行内部影响风险评估分析和外部影响风险评估分析，以判断监控设备是否受到环境的影响，以便及时的对监控设备所处环境进行管理，以提高监控设备的监管效果，具体的内部影响风险评估分析过程如下：

获取到时间阈值内监控设备的位置，将其与监控显示端的位置进行距离差计算得到传输距离，获取到各个子时间节点内传输距离所对应传输线的导体电阻值，以时间为X轴，以导体电阻值的Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制导体电阻值曲线，从导体电阻值曲线获取到导体电阻值变化趋势值，并将其标记为衰减影响值，需要说明的是，衰减影响值是一个反映监控设备传输效果的影响参数，将衰减影响值与其内部录入存储的预设衰减影响值阈值进行比对分析：

若衰减影响值小于等于预设衰减影响值阈值，则不生成任何信号；

若衰减影响值大于预设衰减影响值阈值，则生成干扰信号，并将干扰信号经网络监管单元发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到干扰信号后，立即显示干扰信号所对应的预设预警文字，以便提醒运管人员对传输线路进行维护管理，以保证信息传输的稳定性和安全性；

具体的外部影响风险评估分析过程如下：

获取到各个子时间节点内监控设备的传感干扰值，传感干扰值表示外部电磁波值超出预设电磁值的部分，进而获取到相连两个子时间节点内传感干扰值的差值，将相连两个子时间节点内传感干扰值的差值的均值标记为干扰浮动值，需要说明的是，干扰浮动值是一个反映监控设备运行的外界影响参数；

获取到各个子时间节点内监控设备的监控影响值，监控影响值表示监控设备内部运行温度与内环境粉尘含量经数据归一化处理后得到的积值，将监控影响值与预设监控影响值阈值进行比对分析，若监控影响值大于与预设监控影响值阈值，则将监控影响值大于预设监控影响值阈值所对应子时间节点总个数与子时间节点总个数的比值标记为异常风险值，需要说明的是，异常风险值的数值越大，则监控设备的运行风险越大，信息传输失控风险越大；

将干扰浮动值和异常风险值与其内部录入存储的预设干扰浮动值阈值和预设异常风险值阈值进行比对分析：

若干扰浮动值小于预设干扰浮动值阈值，且异常风险值小于预设异常风险值阈值，则不生成任何信号；

若干扰浮动值大于等于预设干扰浮动值阈值，或异常风险值大于等于预设异常风险值阈值，则生成影响信号，并将影响信号经网络监管单元发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到影响信号后，立即显示影响信号所对应的预设预警文字，以便提醒运管人员对监控设备进行维护管理，以保证信息传输的稳定性和有效性；

报警分析单元在接收到异常信号后，立即采集报警设备的报警数据，报警数据包括报警延误值和线路风险值，并对报警数据进行预警监管评估分析，以判断报警设备是否正常报警，以保证监控设备的报警及时性和有效性，具体的预警监管评估分析过程如下：

获取到时间阈值内报警设备的报警延误值BY，报警延误值指的是生成报警信号时刻到开始播放预设预警语音时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长的比值，需要说明的是，报警延误值BY的数值越大，则报警异常风险越大；

获取到时间阈值内报警设备的线路风险值，线路风险值指的是报警线路的无功功率值超出预设无功功率值的部分与线路表皮的破碎面积经数据归一化处理后得到的积值，将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为报警干扰值BG，需要说明的是，报警干扰值BG是一个反映报警设备报警性能的影响参数；

根据公式得到报警风险评估系数，其中，f1和f2分别为报警延误值和报警干扰值的预设权重因子系数，f1和f2均为大于零的正数，f3为预设修正因子系数，取值为1.669，J为报警风险评估系数，将报警风险评估系数J与其内部录入存储的预设报警风险评估系数阈值进行比对分析：

若报警风险评估系数J小于预设报警风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若报警风险评估系数J大于等于预设报警风险评估系数阈值，则生成延误信号，并将延误信号经生产分析单元发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到延误信号后，立即显示延误信号所对应的预设预警文字，以便提醒运管人员对报警设备进行维护管理，有助于提高报警设备的报警及时性和有效性；

综上所述，本发明通过从采集监控设备的网络数据，并进行安全传输监管评估分析，以保证监管设备的监管效果和信息传输安全性，且通过信息反馈的方式提醒运管人员及时的对监管设备连接的传输网络进行优化处理，以保证监控设备的信息传输稳定性和监管预警效果，且深入式对监控设备的监控内容进行提取和分析，以判断芯片加工车间进入人员是否符合权限，以便有助于提高对芯片监管的预警效果，且对非授权人员进行告警处理，同时对报警设备的报警效果和有效性进行监管，即对报警数据进行***评估分析，以判断报警设备是否正常报警，以保证监控设备的报警及时性和有效性，此外通过采集监控设备所处环境的环境数据，并对环境数据进行内部影响风险评估分析和外部影响风险评估分析，即从内部和外部两个角度进行分析，有助于提高监控设备异常传输分析结果的准确性，以判断监控设备是否受到环境的影响，以便及时的对监控设备所处环境进行管理，以提高监控设备的监控效果。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，包括服务器、网络监管单元、环境影响单元、生产分析单元、预警显示单元以及报警分析单元；

当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至网络监管单元和环境影响单元，网络监管单元在接收到运管指令后，立即采集监控设备的网络数据，网络数据包括网络延迟值、网络带宽值以及传输线的导体电阻值，并对网络数据进行安全传输监管评估分析，将得到的正常信号发送至生产分析单元，将得到的风险信号发送至环境影响单元和预警显示单元；

生产分析单元在接收到正常信号后，立即采集监控设备的监控视频，并对监管视频进行***生产评估分析，将得到的报警信号发送至报警分析单元和预警显示单元；

环境影响单元在接收到风险信号和运管指令后，立即采集监控设备所处环境的环境数据，环境数据包括内部数据和外部数据，内部数据包括传输线的导体电阻值和传输距离，外部数据包括传感干扰值和监控影响值，并对环境数据进行内部影响风险评估分析和外部影响风险评估分析，将得到的干扰信号和影响信号经网络监管单元发送至预警显示单元；

报警分析单元在接收到异常信号后，立即采集报警设备的报警数据，报警数据包括报警延误值和线路风险值，并对报警数据进行***评估分析，将得到的延误信号经生产分析单元发送至预警显示单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，所述网络监管单元的安全传输监管评估分析过程如下：

第一步：采集到监管设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内监控设备的网络延迟值，以此构建网络延迟值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的超值标记为延迟跨度值YC；

第二步：获取到时间阈值内监控设备的网络带宽值，将网络带宽值与预设网络带宽值阈值进行比对分析，若网络带宽值小于预设网络带宽值阈值，则将网络带宽值小于预设网络带宽值阈值的部分与预设网络带宽值阈值之间的比值比较为带宽风险倍率值DK；

第三步：根据公式得到传输风险评估系数，其中，a1和a2分别为延迟跨度值和带宽风险倍率值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设补偿因子系数，取值为1.882，G为传输风险评估系数，将传输风险评估系数G与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析：

若传输风险评估系数G小于等于预设传输风险评估系数阈值，则生成正常信号；

若传输风险评估系数G大于预设传输风险评估系数阈值，则生成风险信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，所述生产分析单元的***生产评估分析过程如下：

将监控设备所监控区域标记为目标区域，获取到时间阈值内目标区域的监控视频，从监控视频中提取人员的人物图像，进而从人物图像中获取到人员的面部特征图像，并将面部特征图像与芯片加工授权人员面部特征图像库进行比对分析：

若面部特征图像属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则不生成任何信号；

若面部特征图像不属于芯片加工授权人员面部特征图像库之内，则生成核实指令，当生成核实指令时，获取到核实信号所对应的面部特征图像，并其标记为待确认图像，同时获取到临时授权面部特征图像清单，并将待确认图像与临时授权面部特征图像清单进行比对分析：

若待确认图像属于临时授权面部特征图像清单之内，则不生成任何信号；

若待确认图像不属于临时授权面部特征图像清单之内，则生成报警信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，所述环境影响单元的内部影响风险评估分析过程如下：

获取到时间阈值内监控设备的位置，将其与监控显示端的位置进行距离差计算得到传输距离，获取到各个子时间节点内传输距离所对应传输线的导体电阻值，以时间为X轴，以导体电阻值的Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制导体电阻值曲线，从导体电阻值曲线获取到导体电阻值变化趋势值，并将其标记为衰减影响值，将衰减影响值与其内部录入存储的预设衰减影响值阈值进行比对分析：

若衰减影响值小于等于预设衰减影响值阈值，则不生成任何信号；

若衰减影响值大于预设衰减影响值阈值，则生成干扰信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，所述环境影响单元的外部影响风险评估分析过程如下：

S1：获取到各个子时间节点内监控设备的传感干扰值，传感干扰值表示外部电磁波值超出预设电磁值的部分，进而获取到相连两个子时间节点内传感干扰值的差值，将相连两个子时间节点内传感干扰值的差值的均值标记为干扰浮动值；

S12：获取到各个子时间节点内监控设备的监控影响值，监控影响值表示监控设备内部运行温度与内环境粉尘含量经数据归一化处理后得到的积值，将监控影响值与预设监控影响值阈值进行比对分析，若监控影响值大于与预设监控影响值阈值，则将监控影响值大于预设监控影响值阈值所对应子时间节点总个数与子时间节点总个数的比值标记为异常风险值；

S13：将干扰浮动值和异常风险值与其内部录入存储的预设干扰浮动值阈值和预设异常风险值阈值进行比对分析：

若干扰浮动值小于预设干扰浮动值阈值，且异常风险值小于预设异常风险值阈值，则不生成任何信号；

若干扰浮动值大于等于预设干扰浮动值阈值，或异常风险值大于等于预设异常风险值阈值，则生成影响信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于多端感应融合的芯片工厂智慧生产监控警报***，其特征在于，所述报警分析单元的预警监管评估分析过程如下：

SS1：获取到时间阈值内报警设备的报警延误值BY，报警延误值指的是生成报警信号时刻到开始播放预设预警语音时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长的比值；

SS12：获取到时间阈值内报警设备的线路风险值，线路风险值指的是报警线路的无功功率值超出预设无功功率值的部分与线路表皮的破碎面积经数据归一化处理后得到的积值，将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为报警干扰值BG；

SS13：根据公式得到报警风险评估系数J，将报警风险评估系数J与其内部录入存储的预设报警风险评估系数阈值进行比对分析：

若报警风险评估系数J小于预设报警风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若报警风险评估系数J大于等于预设报警风险评估系数阈值，则生成延误信号。