CN116880262A - 基于智能装备的安全管控方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于智能装备的安全管控方法及***，属于安全管理技术领域。该方法包括：基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据；将监测数据按照预设数据分类标准进行分类得到分类结果，并基于分类结果，将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；根据监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。实现了整合多种智能装备，以实现对智能装备的统一集成化管理的目的。实现了智能装备的智能化集成、智能化管理、智能化监控，构建集中部署、分级管控、多级联动、功能全面的安全管控平台。全方位保障安全生产和应急响应能力。

Description

基于智能装备的安全管控方法及***

技术领域

本发明涉及安全管理技术领域，具体地涉及一种基于智能装备的安全管控方法及一种基于智能装备的安全管控***。

背景技术

目前大多数生产企业规模小、集中度低、设备水平低，在生产过程中具有能耗高、污染严重、自动控制水平低、内部安全薄弱、事故风险高的缺点。

针对上述缺点，相关部门提出，将通过工业互联网在危险化学品安全生产中的融合应用，在安全生产的感知、监测、预警、处置和评估等多方面赋能危险化学品领域。并提出以工业互联网为代表的新一代信息技术与制造业深度融合，为危险化学品企业安全生产提供了全新视角，为加强安全生产监管提供了高效手段。现有技术通常采用智能装备实现对安全生产的监管，然而，由于智能装备存在种类多、数量大、质量和标准不统一的情况，则无法有效整合不同区域、不同种类、不同厂商型号的智能装备在一个***中，也就无法实现对智能装备的统一集成化管理，因此，实现智能装备的统一智能化集成、智能化管理和智能化监控，以提供智能化的服务是目前亟需解决的一个问题。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种基于智能装备的安全管控方法及***，以至少解决上述的由于智能装备存在种类多、数量大、质量和标准不统一的情况，则无法有效整合不同区域、不同种类、不同厂商型号的智能装备在一个***中，也就无法实现对智能装备的统一集成化管理的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于智能装备的安全管控方法，包括：

基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，监测数据为由厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

将监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于分类结果将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

根据监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

可选的，厂侧采集前置机对设备层的各个智能装备采集的监测数据进行过滤的规则包括：

根据预设智能装备数据上传协议，确定满足上传协议的所有第一数据类型；

通过厂侧采集前置机接收各个智能装备采集的监测数据，确定各个监测数据的第二数据类型；

将第二数据类型与第一数据类型进行对比，得到对比结果；

基于对比结果，确定并过滤不满足上传协议的监测数据。

可选的，上述存储库包括网络视频监控平台，该方法还包括：

为网络视频监控平台配置单向网闸。

可选的，上述基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据之后，该方法还包括：

利用Kafaka对监测数据进行数据缓冲，并将完成数据缓冲后的监测数据传输至Storm；

通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，并将报警数据存入Redis实时数据库。

可选的，上述存储库包括文档服务器；

上述基于分类结果，将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储，包括：

将Redis实时数据库中的报警数据上传至文档服务器中。

可选的，上述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：

当监测数据为报警数据时，按照对应显示规则，直接调取文档服务器中的报警数据；

将报警数据发送至至少一种显示终端进行显示。

可选的，上述通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，包括：

根据各个监测数据的数据类型，匹配对应的报警识别算法模型；

利用报警识别算法模型对对应的监测数据进行识别，确定报警数据。

可选的，上述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：

当监测数据不为报警数据时，基于捕获的查阅请求指令，在存储库中进行对应类别监测数据提取，并将监测数据推送到对应显示终端，其中，监测数据的类别至少包括视频数据、图片数据和智能装备工作状态数据中的一种或多种。

可选的，上述厂侧采集前置机将监测数据通过VPN专网传输至服务侧。

本发明第二方面提供一种基于智能装备的安全管控***，包括：

监测数据传输模块，用于基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，监测数据为由厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

分类存储模块，用于将监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于分类结果将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

显示规则匹配模块，用于根据监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

显示模块，用于按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

在本发明第三方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得上述处理器被配置成执行上述的基于智能装备的安全管控方法。

在本发明第四方面提供一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现上述的基于智能装备的安全管控方法。

通过上述技术方案，根据预设智能装备数据上传协议过滤厂侧采集前置机采集的监测数据后，再进行传输，以有效保证监测数据的安全性。再按照预设数据分类标准，对监测数据进行分类后，将不同类别的监测数据分别对应置于不同存储库进行分类存储，实现了对智能装备采集的数据进行实时获取，并集成到对应存储库中的目的。按照对应的显示规则，将各个监测数据发送至显示终端进行显示，以为用户提供智能化的服务，从而实现了有效整合不同区域、不同种类、不同厂商型号的智能装备在一个***中，以实现对智能装备的统一集成化管理的目的。

该方法及***从生产企业实际安全管控业务出发，构建智能装备数据上传协议和数据采集服务，与服务侧的安全管控深度融合，实现智能装备与服务侧的智能化集成、智能化管理、智能化监控，构建集中部署、分级管控、多级联动、功能全面的安全管控平台，从基础环境实施智能化检测，到全流程、智能化展开安全生产业务，建设主动安全防范机制，全方位立体化保障企业的安全生产和应急响应能力。

本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：

图1是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控方法的流程图；

图2是本发明一种实施方式提供的整体集成方案示意图；

图3是本发明一种实施方式提供的整体框架结构图；

图4是本发明一种实施方式提供的基于智能装备的安全管控平台的功能结构图；

图5是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控方法的作用管理应用示意图；

图6是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控***的框图；

图7是本发明优选实施方式提供的一种电子设备结构示意图。

附图标记说明

10-电子设备，100-处理器，101-存储器，102-计算机程序。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

图1是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控方法的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供一种基于智能装备的安全管控方法，包括：

S110：基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，监测数据为由厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

具体的，该方法的整体集成方案分为厂侧和服务侧，在厂侧设置厂侧采集前置机，厂侧采集前置机与设备层的各个智能装备连接，用于采集各个智能装备采集的监测数据，并按照预设智能装备数据上传协议对监测数据进行过滤后，传输至服务侧。

上述实现过程中，厂侧采集前置机按照规定好的protocol buffers协议来封装监测数据并序列化，利用数据采集集群Netty采集智能装备的监测数据。

在本实施例的一些实施方式中，上述厂侧采集前置机将监测数据通过VPN专网传输至服务侧。具体的，按照预设智能装备数据上传协议上述数据同时结合VPN专网的方式进行数据传输可以有效保障数据的安全性。

在本实施例的一些实施方式中，厂侧采集前置机对设备层的各个智能装备采集的监测数据进行过滤的规则包括：根据预设智能装备数据上传协议，确定满足上传协议的所有第一数据类型；通过厂侧采集前置机接收各个智能装备采集的监测数据，确定各个监测数据的第二数据类型；将第二数据类型与第一数据类型进行对比，得到对比结果；基于对比结果，确定并过滤不满足上传协议的监测数据。

具体的，根据预设智能装备数据上传协议，确定可进行数据上传的第一数据类型，进而将第一数据类型与各个智能装备采集的监测数据的第二数据类型进行对比，以得到第二数据类型不满足预设智能装备数据上传协议的监测数据，从而过滤不满足上传协议的监测数据。其中预设智能装备数据上传协议与数据类型的关系如表1所示：

表1预设智能装备数据上传协议与数据类型的关系

由表1可知，该方法提供了Http、RESTful、SFTP等多样的数据接入接口，满足多类型的数据接入。

S120：将监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于分类结果将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

其中，存储库包括网络视频监控平台、数据湖和文档服务器。

图2是本发明一种实施方式提供的整体集成方案示意图。如图2所示，服务侧将数据分为视频数据、结构化数据和非结构化数据，将表1中的编号D1、编号D2、编号D3、编号D4、编号D5、编号D6、编号D7、编号D8和编号D9对应的数据分别对应置于网络视频监控平台、数据湖和文档服务器中，从而实现了对智能装备采集的数据进行实时获取，并集成到对应存储库中的目的。该方法通过对不同类型、型号的智能装备进行深入调研分析，结合安全管控的实际业务需求，建立统一的预设智能装备数据上传协议，打通智能装备集成之间的壁垒，借助微服务和边缘计算技术，对多区域的智能装备进行整合、集成，配合多种类智能装备之间的优势互补，实现智能化、集中化、一体化管控。

在本实施例的一些实施方式中，上述存储库包括网络视频监控平台，该方法还包括：为网络视频监控平台配置单向网闸。

其中，单向网闸可以保证高密级别网络中的数据不能流向低密级网络，但低密级网络中的数据可以流向高密级网络(数据机密性要求)，从物理链路层、传输层保证数据的绝对单向流动。

具体的，为了保证所有音视频类信息接入网络视频监控平台可以符合使用该方法的企业的集约化建设，建立网络视频监控平台并配备单向网闸，做到设备入网可知、入网可信和边界可控，避免音视频类媒体流在企业网络中往返浪费企业网络资源的问题。

在本实施例的一些实施方式中，上述基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据之后，该方法还包括：

利用Kafaka对监测数据进行数据缓冲，并将完成数据缓冲后的监测数据传输至Storm；

通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，并将报警数据存入Redis实时数据库。

具体的，服务侧配置有数据传输服务器，数据传输服务器接收通过VPN专网传输进入的监测数据，利用Kafaka进行数据缓冲，通过Storm进行监测数据实时处理分析确定报警数据，并将报警数据存入Redis实时数据库。

在本实施例的一些实施方式中，上述通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，包括：根据各个监测数据的数据类型，匹配对应的报警识别算法模型；利用报警识别算法模型对对应的监测数据进行识别，确定报警数据。

示例性的，如果监测数据的数据类型为视频数据，则匹配的报警识别算法模型为视频行为识别模型(视频行为包括“人自身”、“人和人”、“人和物”的“行为”以及“物体自身”的运作过程)。通过视频行为识别模型对视频数据进行分析，判断视频中是否有异常行为，从而确定视频数据是否为异常数据即报警数据。

再例如，如果监测数据的数据类型为图片数据，则匹配的报警识别算法模型为图片识别模型。如果监测数据显示施工人员未戴安全帽，则通过图片识别模型识别出该监测数据为报警数据。

在本实施例的一些实施方式中，上述存储库包括文档服务器；上述基于分类结果，将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储，包括：将Redis实时数据库中的报警数据上传至文档服务器中。具体的，如图2所示，文档服务器中存储的数据与编号D3和编号D4对应的数据类型一致，即文档服务器中存储的数据为报警数据(报警数据包括报警或异常情况下的视频和图片)。

S130：根据监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

其中，监测数据的数据特征可以代表数据类型(图片、视频、设备音频对讲、设备工作状态等)以及数据是否是报警数据。

S140：按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

其中，显示终端包括PC端、移动端和大屏。

请参照图3，图3是本发明一种实施方式提供的整体框架结构图。该方法涉及的整体框架主要分为设备层、边缘层和云平台层。设备层部署在厂侧，是智能装备架构中的状态感知和执行控制的主体，对现场的安全运行环境和业务流程进行基础数据的监测、采集和感知。边缘侧是厂侧的计算中心，对设备层采集的原始数据进行预处理，保障数据的传输的安全性、便利性。云平台层通过WEB端，将处理后的数据实时展示到PC端、移动端、大屏，方便用户智能化的开展安全领域的相关任务。从而借助于多种类型智能装备采集的监测数据，打造立体化、交叉式的智能作业安全管理，对作业全流程动态化监管，保障作业人员安全可监管、流程可跟踪、历史可追溯。

在本实施例的一些实施方式中，上述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：当监测数据为报警数据时，按照对应显示规则，直接调取文档服务器中的报警数据；将报警数据发送至至少一种显示终端进行显示。从而实现了实时显示报警数据的目的，以方便用户根据报警数据，开展相关任务。

在本实施例的一些实施方式中，上述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：当监测数据不为报警数据时，基于捕获的查阅请求指令，在存储库中进行对应类别监测数据提取，并将监测数据推送到对应显示终端，其中，监测数据的类别至少包括视频数据、图片数据和智能装备工作状态数据中的一种或多种。

上述实现过程中，该方法根据预设智能装备数据上传协议过滤厂侧采集前置机采集的监测数据后，再进行传输，以有效保证监测数据的安全性。再按照预设数据分类标准，对监测数据进行分类后，将不同类别的监测数据分别对应置于不同存储库进行分类存储，实现了对智能装备采集的数据进行实时获取，并集成到对应存储库中的目的。最后按照对应的显示规则，将各个监测数据发送至显示终端进行显示，以为用户提供智能化的服务。从而实现了有效整合不同区域、不同种类、不同厂商型号的智能装备在一个***中，以实现对智能装备的统一集成化管理的目的。该方法从生产企业实际安全管控业务出发，构建智能装备数据上传协议和数据采集服务，与服务侧的安全管控深度融合，实现智能装备与服务侧的智能化集成、智能化管理、智能化监控，构建集中部署、分级管控、多级联动、功能全面的安全管控平台。从基础环境实施智能化检测，到全流程、智能化展开安全生产业务，建设主动安全防范机制，全方位立体化保障企业的安全生产和应急响应能力。

其中，该方法采用的智能装备的种类可以为14种(14种智能装备包括智能防爆终端、智能气象分析***、直接作业环节管控可视终端、能量隔离电子锁、视频火灾智能报警器、智能点巡检仪、视频培训装备、AI视频装备(移动式和固定式)、红外热像仪、智能安全排查仪、智能气体可视检测仪、应急智能采集、传感、决策装备、人员定位***和智能穿戴装备)。通过调研企业的实际安全管理需求、智能化建设情况、智能装备配备情况，结合市场分析，采取了14种智能装备，可涵盖并满足目前企业安全智能化管控的需求。对于上述14种智能装备的应用场景分析如下：(1)智能防爆终端：利用智能防爆终端实现日常巡检、作业等工作需求。通过智能防爆终端录入现场安全检查排除的隐患问题，通过***进行隐患的下达、整改、闭环销项等环节的确认功能；对人员不安全行为进行拍照取证，将不安全行为进行实时录入管理；借助于集成***，进行特殊作业的全流程管理。(2)智能气象分析***：通过智能气象分析***，将天气、温度、湿度、气压、风俗、风向、噪音等数值实时采集进行集中管控，通过集成***严格限制动火、吊装、高出作业的审批；为智能化安全管控的模型提供气象数据支撑，保证精确化、合理化对重大危险源的实时风险进行评估。(3)直接作业环节管控可视终端：根据危险化学品企业特殊作业安全规范要求，通过直接作业环节管控可视终端对作业过程进行全流程影响采集，解决作业现场信号屏蔽问题，确保视频数据有效传输，实现作业流程规范化，作业过程可追溯。(4)能量隔离电子锁：在受限空间、临时配电箱等管控区域，配合能量隔离电子锁，只有通过集成***完成作业审批许可的前置条件后，才可以通过审批下发开锁授权码开锁，避免“先作业，后审批”的违规情况。(5)视频火灾智能报警器：该设备部署在企业关键区域、重点部位，利用视频识别技术及时发现初起火灾，并将报警信息反馈至***，将风险在初期及时进行有效控制，减少事故发生范围，降低财产损失。(6)智能点巡检仪：配合智能防爆终端，实现智能点巡检功能，对巡检人员制定巡检路线、巡检标准、巡检操作规范，通过智能防爆终端，按照既定路线及标准完成巡检任务，并将巡检时间、位置、环节、事件记录等信息实时传输到管理后台，实现内外操作人员共享数据。(7)视频培训装备：利用VR全景拍摄技术，对培训场景进行制作、展示，实现虚拟现实操作培训。配合***中的安全教育培训功能，根据角色岗位、层级不同，实现全员培训上岗，改善枯燥的理论化培训模式，身历其境的进行正确、合规的模拟操作。(8)AI视频装备(移动式和固定式)：AI视频装备是面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，可部署在企业的重要监控场所。基于视频和图像技术，通过人工智能算法实现人/物流的统计、警戒、识别、轨迹定位等功能，为智能化工业务***提供远程可视、数据采集、人物流管理等技术支撑；辅助企业精准识别现场作业的不安全行为和物的不安全状态，并利用内嵌的视频分析平台实现异常行为的精准分析，实现风险超前预警。能够与智能化工其他***的AI功能互为有益补充。(9)红外热像仪：在管道集中区域或生产主管道布设，对管道减薄点、腐蚀点能够识别并进行风险预警。通过一体化集中管控平台，实时监测报警。(10)智能安全排查仪：作业或巡检人员配合该设备进行操作，对具体设备、管道进行泄漏监测，排查结果直观精准，及时提供有针对性的维护诊断信息，减少主观或无法通过主观识别的风险隐患。(11)智能气体可视检测仪：利用红外高光谱成像技术和探测算法，全自动、全天候、可视化、大范围监测气体泄漏情况。能够早期快速发现细小和零星的泄漏，并可定位泄漏源，测量泄漏气体浓度，实时显示泄漏气体羽流轨迹。(12)应急智能采集、传感、决策装备：应急智能采集、传感、决策装备具备模拟预测与监测、泄漏源定位、高级反算、灭火剂用量计算、辅助决策、会商绘标、常用危险化学品信息***查询、消防设施管理查询、消防应急物资装备资源信息管理查询等功能，在突发事件发生时，***采集现场气象信息、视频信息、有害气体浓度监测信息并进行数据实时无线传输与接收，结合软件内置的危险化学品信息，通过事故模拟软件计算结果，实时掌握气体扩散影响范围，以GIS地理信息***为基础，实现应急资源查询、调配、灭火剂用量计算、事故状态模拟等功能，具备为指挥者提供危险化学品应急救援现场辅助决策信息的功能。(13)人员定位***：基于智能终端、智能穿戴设备、定位标签等设备，企业根据实际情况能够对人员、移动设备进行识别记录，实时识别和监控厂区人员分布，划定活动区域，监测人员异常状态，实时记录、分析人员的移动轨迹，定位超速移动、快速跌落或长时间静止等异常情况，配合***实现任一区域人员数量统计、GIS可视化展示，可联动周边视频监控摄像机，详细查看人员状态；具备区域管控功能，支持对超员、聚集、串岗等违规实时报警；具备人员活动轨迹分析功能，支持人员历史轨迹查询，也可实现巡检人员改变路线、长期停留等异常工况的报警功能。可实现主动报警或由人员主动触发定位标签报警按钮，实现远程报警。(14)智能穿戴装备：智能穿戴装备包含手环、手表、智能安全帽等装备，配置无线通讯模块，实现通讯、视频、语音对讲、人员定位、人体体征监测等远程数据传输能力。保证作业安全和人员安全。

需要说明的是，该方法基于Java Web技术系列构建集成服务框架结构集成实现，提供Http、RESTful、SFTP等多样的数据接入接口，满足多类型的数据接入，采用基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的"轻量级"通讯协议Mqtt，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。利用边缘计算、Spring Cloud快速集成框架、数据湖、Token认证、RESTful无状态交互、HTTP超文本传输协议、JSON轻量级的数据交换格式等技术，对智能装备数据进行实时采集、分析、筛选、判断。实现对企业作业环境及异常状态的自动监控、智能分析和及时预警，对现场火灾、烟雾、泄漏等异常情况的自动识别，实现智能化监控。

在本实施例中，上述14种智能装备的集成参数设计如下：

1.智能防爆终端、智能点巡检仪：智能点巡检仪内置与智能防爆终端，不涉及参数集成，安装***软件进行使用。2.智能气象分析***：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)气象数据相关信息：检测时间、温度、湿度、大气压力、风速、风向、噪音、PM2.5。3.直接作业环节管控可视终端：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备状态信息：采集时间。(3)设备报警信息：采集时间、设备状态、气体类型、气体名称、气体浓度、报警上限、报警下限、报警时间、报警说明、异常范围。(4)有害气体监测信息：采集时间、气体类型、气体名称、气体浓度、报警上限、报警下限。(5)有害气体监测报警信息：采集时间、设备状态、气体类型、气体名称、气体浓度、报警上限、报警下限、报警时间、报警说明、异常范围。(6)音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。4.能量隔离电子锁：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)能量隔离电子锁状态信息：采集时间、设备状态、巡检记录。(3)能量隔离电子锁报警信息：采集时间、设备状态、状态、报警时间、报警类型、报警说明。(4)信息下发数据：设备编号、下发时间、状态、开锁指令。5.视频火灾智能报警器：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备监测信息：采集时间。(3)设备报警信息：采集时间、报警类型。(4)音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。6.视频培训装备：(1)设备基础信息：设备编号。(2)培训记录信息：采集时间、培训名称、培训类别、培训方式、员工编号、培训人员姓名、培训开始时间、培训结束时间、学***台集成。7.AI视频装备(移动式和固定式)：(1)设备基础信息：位置描述、设备编号。(2)不安全行为数据信息：采集时间、不安全行为描述、不安全行为类别、发生时间、发生地点、记录图片、记录视频。(3)不安全行为报警信息：采集时间、设备状态、报警时间、报警类型、报警说明、不安全行为描述、不安全行为类别、发生时间、发生地点。(4)不安全行为音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。8.红外热像仪：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备状态信息：采集时间、设备状态、最高温度、最低温度。(3)设备报警信息：采集时间、设备状态、最高温度、最低温度、报警时间、报警类型、设备故障信息。(4)设备音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。9.智能安全排查仪：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备状态信息：采集时间、异常告警、***诊断。(3)设备报警信息：采集时间、异常告警、***诊断、报警类型。(4)设备音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。10.智能气体可视检测仪：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备状态信息：采集时间、设备状态、气体类型、气体浓度。(3)设备报警信息：采集时间、设备状态、气体类型、气体浓度、泄漏装置、气体泄漏位置、气体泄漏量。(4)设备音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。11.应急智能采集、传感、决策装备：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)有害气体监测设备状态信息：采集时间、气体名称、气体浓度、报警上限、报警下限。(3)红外探测设备状态信息：采集时间、报警图片路径、报警视频路径、隐患类型、测温、测温报警上限、测温报警下限、测振、测振报警上限、测振报警下限、测速、测速报警上限、测速报警下限。(4)设备音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。12.人员定位***：(1)设备基础信息：员工编号、识别卡标识号、班组/部门名称、岗位名称、姓名、限定工作时长、身份证号码、性别、头像文件名全称、联系电话、家庭联系电话、家庭地址。(2)区域基础信息：区域编号、区域名称、区域核定人数、区域描述、区域类型。(3)电子围栏基础数据：电子围栏编号、电子围栏名称、电子围栏核定人数、电子围栏描述、电子围栏类型。(4)人员定位当前轨迹数据：员工编号、识别卡标识号、定位类型、平面x轴坐标、平面y轴坐标、高程坐标、数据时间。(5)人员定位历史轨迹数据：员工编号、识别卡标识号、定位类型、平面x轴坐标、平面y轴坐标、高程坐标、数据时间。(6)区域超员报警数据：区域编号、区域名称、区域核定人数、区域类型、报警开始时间、报警结束时间、员工编号、识别卡标识号、定位类型。(7)电子围栏超员报警数据：电子围栏编号、电子围栏名称、电子围栏核定人数、电子围栏类型、报警开始时间、报警结束时间、员工编号、识别卡标识号、定位类型。(8)SOS报警数据：员工编号、识别卡标识号、定位类型、平面x轴坐标、平面y轴坐标、高程坐标、数据时间、SOS信号类型、SOS信号描叙。(9)设备工作状态数据：设备编号、设备名称、设备类型、平面x轴坐标、平面y轴坐标、高程坐标、数据时间、异常类型、异常描叙。13.智能穿戴装备：(1)设备基础信息：经度、纬度、位置描述、设备编号。(2)设备状态信息：采集时间、设备状态、通话时间。(3)设备报警信息：采集时间、设备状态、通话时间、报警时间、报警类型、报警说明、异常范围。(4)信息下发数据：采集时间、设备状态、拨打号码、语音通话、通话时间。(5)设备音视频及报警实时音视频信息：音视频类信息统一从音视频平台集成。

请参照图4，图4是本发明一种实施方式提供的基于智能装备的安全管控平台的功能结构图。功能一，移动端：移动端包括智能防爆终端、智能点巡检仪。通过移动端应用的统一平台、统一的用户登录，统一的数据管理，提供安全管理的移动应用，配合智能点巡检仪，对作业过程全流程智能化管理。为领导层、监督层、操作层提供及时信息。功能二，重大危险源管理：智能气象分析设备安装于厂区内重点场所，监测噪音、温度、湿度、气压、风速、风向、污染源气体、PM2.5\PM10颗粒物等天气气象信息，并上传至集成***中进行展示。提供重点监控数据，建立安全信息数据、周边地理、气象环境条件的安全画像，为重大危险源安全风险评估和预警模型提供气象数据支持，保证模型计算出重大危险源实时风险值的准确性，为企业重大危险源持续保驾护航。功能三，作业安全管理：为保障生产单位建立、实施和保持作业过程的办理、风险辨识与控制、过程监护等环节的管理要求，采用智能化的全流程管理，通过智能防爆终端下发、审批作业内容，作业人员通过作业内容申请进入区域内的能量电子锁权限，作业过程中，直接作业环节管控可视终端对作业过程进行全过程记录并上传到***中进行***，人员定位***实时定位作业人员实际作业地理位置，智能气体可视检测仪和智能穿戴装备，实时监控作业现场环节，针对环境发出变化或出现异常情况，***自动发出报警，作业终端，有效预防事故发生，保障作业人员安全。功能四，生产设施及工艺安全：通过视频火灾智能报警器、红外热像仪、智能气体可视检测仪、智能安全排查仪，实现对工艺、设备设施的安全运行情况进行监控，实现智能报警，通过与***进行数据集成，实施监控设备运行状态与现场情况，在重要场所部署设备实时监测，发现气体泄漏及时上传报警信息，并将隐患信息推送到双重预防中的预警模块进行任务的下发。功能五，安全教育培训：利用VR技术搭建一个对不同的工作岗位、作业环境、作业标准进行生产工艺作业训练的应用***，采用三维建模构建的VR虚拟场景中进行教学、培训，包括实例演示、详细学***台人工智能分析终端的反馈结果，结合观察地点、观察时间、现场拍照和录像凭证等信息推送安全管理人员，由安全管理人员确认后，将不安全行为录入员工不安全行为档案，并关联人工智能观察记录作为存证，实现对不安全行为的有效管控。功能七，隐患排查：在企业的隐患排查过程中，巡查人员通过智能防爆终端，配合红外热像仪、智能穿戴装备，对企业人、机、环、管各个方面进行隐患排查，通过智能装备进行隐患评价分级、治理计划、治理措施或方案、验收关闭、治理后归档等过程，利用红外热像仪、智能穿戴装备开展隐患排查治理工作，解决区域内隐患排查治理不到位的问题，实现标准化、便捷化、高效化管理。功能八，安全检查：安全检查任务下达后，检查人员通过智能防爆终端确认安全检查任务，通过智能点巡检仪，按照任务规定的巡检任务进行问题的排查，巡检过程中配备智能安全排查仪和智能穿戴装备，精准识别问题并全程记录。排查的问题通过与隐患治理模块关联，实现检查问题整改、验收闭环管理。功能九，应急管理：在突发事件发生时，应急智能采集、传感、决策装备通过采集现场气象信息、视频信息、有害气体监测信息并进行数据实时无线传输与接收，为***内的风险评估模型提供事故模拟计算结果，实时掌握气体扩散影响范围，以GIS地理信息***作为基础，实现应急资源查询、调配、灭火剂用量计算、事故状态模拟等功能，具备为指挥者提供应急救援现场辅助决策信息的功能。从而基于云计算平台，结合企业厂侧智能装备，借助大数据及人工智能算法，将14种智能装备进行一体化管控，对异常危险情况进行智能分析、自动识别、智能化关联、一处报警、多方联动，从人员位置、危险源视频、周边环境、气体等因素全面覆盖，实现安全风险的全面监测并精准报警，对企业的安全生产和运行提供全天候的保驾护航。

图5是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控方法的作用管理应用示意图。如图5所示，以作业管理应用为例，基于智能装备的安全管控平台分为监控端和作业端，作业人员配备智能装备进行作业，监控端通过云平台智能化监控现场作业情况，当出现异常情况后，进行报警。具体的作业管理实施过程如下：(1)当特殊作业票工作任务下发后，审批人员通过PC端、移动端进行作业票的审核确认工作，审批通过后作业人员通过智能防爆终端领取作业任务，并将工作任务同步到监控端的PC端和大屏端进行全流程监管。(2)作业开始前，作业人员根据作业需要和管理要求配备智能防爆终端、智能穿戴装备、手持气体可视检测仪等智能装备，通过智能防爆终端对即将前往的管控区域所属的能量隔离电子锁申请动态电子授权码，审批通过后进入作业区域。(3)作业人员进入作业后，所处区域内的智能装备进入监控预警状态。智能气体可视检测仪对区域内的气体进行检测和监控；人员定位***实时计算厂区内每一个人员的位置，将坐标数据上传到***中，配合三维模型进行联动展现，设置关键点和电子围栏规则，动态监控人员所处的工作环境；直接作业环节管控可视终端对特殊作业全流程进行视频记录，并对作业规范进行AI分析，对不安全行为进行报警；智能穿戴装备辅助提高作业的规范性和人员的作业安全，对人员的健康状态进行实时监控，如处于异常状态立即报警。(4)智能装备的数据通过云平台实施同步到监控端，监控人员通过PC端和大屏端对作业进行监管。(5)监控报警通过轮询云平台中智能装备上传的输入项，实时监控作业过程中环境异常情况及人员作业情况，当预警指标超过阈值，***将会报警。(6)当监控到危险报警时，***将报警信息加入报警队列，并立即弹出报警信息。(7)监护人和监视中心人员对报警信息进行预处理，***自动在三维模型中高亮显示报警源，并自动关联设备源附近的监控摄像头，并通过智能防爆终端通知责任人立即采取有效的控制措置。如无法处理，则立即同步至作业人员终止作业，避免危险的发生。(8)作业完成后，对作业的全流程的录像等数据进行存储，提高数据的可靠性和安全性，保证作业可追溯、可跟踪。

图6是本发明一种实施方式提供的一种基于智能装备的安全管控***的框图。如图6所示，本发明实施方式提供一种基于智能装备的安全管控***，包括：

监测数据传输模块，用于基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，监测数据为由厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

分类存储模块，用于将监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于分类结果将监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

显示规则匹配模块，用于根据监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

显示模块，用于按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

上述实现过程中，该***根据预设智能装备数据上传协议过滤厂侧采集前置机采集的监测数据后，再进行传输，以有效保证监测数据的安全性。再按照预设数据分类标准，对监测数据进行分类后，将不同类别的监测数据分别对应置于不同存储库进行分类存储，实现了对智能装备采集的数据进行实时获取，并集成到对应存储库中的目的。最后按照对应的显示规则，将各个监测数据发送至显示终端进行显示，以为用户提供智能化的服务。从而实现了有效整合不同区域、不同种类、不同厂商型号的智能装备在一个***中，以实现对智能装备的统一集成化管理的目的。该***从生产企业实际安全管控业务出发，构建智能装备数据上传协议和数据采集服务，与服务侧的安全管控深度融合，实现智能装备与服务侧的智能化集成、智能化管理、智能化监控，构建集中部署、分级管控、多级联动、功能全面的安全管控平台。从基础环境实施智能化检测，到全流程、智能化展开安全生产业务，建设主动安全防范机制，全方位立体化保障企业的安全生产和应急响应能力。

本发明实施方式还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器100执行时使得处理器100被配置成执行上述的基于智能装备的安全管控方法。

机器可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本发明实施方式还提供一种电子设备10，电子设备10包括存储器101、处理器100以及存储在存储器101中并可在处理器100上运行的计算机程序102，处理器100执行计算机程序102时实现上述的基于智能装备的安全管控方法。

如图7所示是本发明一实施例提供的电子设备的示意图。如图7所示，该实施例的电子设备10包括：处理器100、存储器101以及存储在存储器101中并可在处理器100上运行的计算机程序102。处理器100执行计算机程序102时实现上述方法实施例中的步骤。或者，处理器100执行计算机程序102时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，计算机程序102可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器101中，并由处理器100执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序102在电子设备10中的执行过程。例如，计算机程序102可以被分割成监测数据传输模块、分类存储模块、显示规则匹配模块及显示模块。

电子设备10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。电子设备10可包括，但不仅限于，处理器100、存储器101。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是电子设备10的示例，并不构成对电子设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器101可以是电子设备10的内部存储单元，例如电子设备10的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备10的外部存储设备，例如电子设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及电子设备10所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序102产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序102指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序102指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器100以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器100执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序102指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器101中，使得存储在该计算机可读存储器101中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序102指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，包括：

基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，所述监测数据为由所述厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

将所述监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于所述分类结果将所述监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

根据所述监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，厂侧采集前置机对设备层的各个智能装备采集的监测数据进行过滤的规则包括：

根据预设智能装备数据上传协议，确定满足上传协议的所有第一数据类型；

通过厂侧采集前置机接收各个智能装备采集的监测数据，确定各个监测数据的第二数据类型；

将第二数据类型与第一数据类型进行对比，得到对比结果；

基于所述对比结果，确定并过滤不满足上传协议的监测数据。

3.根据权利要求1所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述存储库包括网络视频监控平台，所述方法还包括：

为所述网络视频监控平台配置单向网闸。

4.根据权利要求1所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据之后，还包括：

利用Kafaka对所述监测数据进行数据缓冲，并将完成数据缓冲后的监测数据传输至Storm；

通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，并将所述报警数据存入Redis实时数据库。

5.根据权利要求4所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述存储库包括文档服务器；

所述基于所述分类结果，将所述监测数据发送至对应的存储库进行分类存储，包括：

将Redis实时数据库中的报警数据上传至文档服务器中。

6.根据权利要求5所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：

当所述监测数据为报警数据时，按照对应显示规则，直接调取文档服务器中的报警数据；

将所述报警数据发送至至少一种显示终端进行显示。

7.根据权利要求4所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述通过Storm对完成数据缓冲后的监测数据进行实时处理分析，确定报警数据，包括：

根据各个监测数据的数据类型，匹配对应的报警识别算法模型；

利用报警识别算法模型对对应的监测数据进行识别，确定报警数据。

8.根据权利要求4所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示，包括：

当所述监测数据不为报警数据时，基于捕获的查阅请求指令，在所述存储库中进行对应类别监测数据提取，并将所述监测数据推送到对应显示终端，其中，监测数据的类别至少包括视频数据、图片数据和智能装备工作状态数据中的一种或多种。

9.根据权利要求1所述的基于智能装备的安全管控方法，其特征在于，所述厂侧采集前置机将所述监测数据通过VPN专网传输至服务侧。

10.一种基于智能装备的安全管控***，其特征在于，包括：

监测数据传输模块，用于基于预设智能装备数据上传协议采集由厂侧采集前置机上传的监测数据，其中，所述监测数据为由所述厂侧采集前置机完成过滤后的设备层的各个智能装备采集的监测数据；

分类存储模块，用于将所述监测数据按照预设数据分类标准进行分类，得到分类结果，并基于所述分类结果将所述监测数据发送至对应的存储库进行分类存储；

显示规则匹配模块，用于根据所述监测数据的数据特征，匹配对应的显示规则；

显示模块，用于按照对应显示规则，将各存储库存储的监测数据发送至至少一种显示终端进行显示。

11.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行权利要求1至9中任一项权利要求所述的基于智能装备的安全管控方法。

12.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项权利要求所述的基于智能装备的安全管控方法。