CN116866898A - 随身WiFi扩展信号的应用方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供的随身WiFi扩展信号的应用方法及***，包括：随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；判断数量是否大于阈值；若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。本发明中，随身WiFi设备在不常用位置以及陌生的无线设备较多的情形下，隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，避免对其它用户产生干扰。

Description

随身WiFi扩展信号的应用方法及***

技术领域

本发明涉及无线信号控制技术领域，特别涉及一种随身WiFi扩展信号的应用方法及***。

背景技术

随身WiFi是一种便携式的无线网络技术，其通过接入网络并通过扩展无线信号的方式允许用户将移动设备(如手机、平板电脑、笔记本电脑等)接入无线信号，进而将移动设备连接到互联网。

目前，随身WiFi设备能覆盖一定范围内的区域，在此区域内的设备均可以搜索到随身WiFi设备辐射出的无线信号。发明人发现，其它用户并不具备接入该随身WiFi设备的权限而无法接入，这便使得随身WiFi设备对其它用户产生干扰。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种随身WiFi扩展信号的应用方法及***，旨在避免随身WiFi设备对其它用户产生干扰。

为实现上述目的，本发明提供了一种随身WiFi扩展信号的应用方法，包括以下步骤：

随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

判断所述数量是否大于阈值；

若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

进一步地，所述判断所述数量是否大于阈值的步骤之后，还包括：

若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。

进一步地，所述无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号的步骤，包括：

无线设备对所述二维码进行解析，得到一组混编数据包序列；其中，所述混编数据包序列包括按特定顺序排列的空数据包、真实数据包以及备用数据包；所述空数据包中未存储数据，所述真实数据包中存储有无线信号的名称、密码，所述备用数据包中存储有干扰数据；

检测所述混编数据包序列中的备用数据包的数量x，并检测所述混编数据包序列中的空数据包的数量y；

从混编数据包序列中选择出排列在第x位的数据包，作为第一真实数据包；从混编数据包序列中选择出排列在第y位的数据包，作为第二真实数据包；

对第一真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号名称；以及对第二真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号密码；

基于解析得到的无线信号名称以及无线信号密码，自动接入随身WiFi设备的无线信号。

进一步地，所述将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内的步骤，包括：

控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率，以将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内。

进一步地，所述控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率的步骤，包括：

随身WiFi设备获取与各个无线设备之间的路径消耗信息；

根据与各个无线设备之间的路径消耗信息，确定出与随身WiFi设备之间的路径消耗最小的多个无线设备，作为目标无线设备；

根据随身WiFi设备与各个目标无线设备的路径消耗信息，加权计算得到随身WiFi设备与目标无线设备的加权路径消耗值；

根据所述加权路径消耗值，以及随身WiFi设备的初始功率，计算随身WiFi设备的发射功率；

控制随身WiFi设备以所述发射功率发射无线信号；其中，以所述发射功率发射随身WiFi设备的无线信号时，发射功率按照加权路径消耗值进行衰减，最终在发射至各个目标无线设备时，各个目标无线设备接收不到所述无线信息。

进一步地，所述随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤之前，还包括：

采集预设范围内的多种无线电信号；

采用预设的分类模型对所述无线电信号进行分类检测，检测所述无线电信号是否为干扰电信号；其中，所述分类模型预先基于深度学习模型，采用博弈训练的训练方式得到；

统计预设范围内干扰电信号的占比，并判断所述占比是否大于预设占比值；

若大于，则禁止随身WiFi设备扩展无线信号；若不大于，则执行随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤。

进一步地，所述分类模型的训练过程，包括：

采集训练用无线电信号，并对所述训练用无线电信号进行类别标注，得到无线电训练数据；其中，所述训练用无线电信号为各个发射功率、频段下的无线电信号；所述标注为干扰电信号以及非干扰电信号；

构建每个无线电训练数据的真实能量谱特征；

构建一个生成器网络，将每个所述无线电训练数据作为输入，输出为生成的每个无线电训练数据的能量谱生成特征；

构建一个判别器网络，将每个无线电训练数据的能量谱生成特征作为输入，输出为区分真实能量谱特征和能量谱生成特征的概率；

基于所述无线电训练数据，交替训练生成器网络和判别器网络；其中，先固定生成器网络训练判别器网络，然后固定判别器网络训练生成器网络；在每一轮训练中，生成器网络生成能量谱生成特征欺骗判别器网络，判别器网络通过分辨真实能量谱特征和能量谱生成特征，进行博弈训练，直到生成器网络生成的能量谱生成特征，无法被所述判别器网络区分，得到训练完成的生成器以及判别器；

将未参加训练的无线电训练数据输入至生成器中，提取得到对应的能量谱生成特征，并输入至初始分类网络中进行迭代训练，待模型收敛之后得到分类网络；

将所述生成器、判别器以及分类网络组合构建为所述分类模型。

进一步地，所述对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备的步骤，包括：

对各个无线设备的标识信息进行特征字符提取，得到各个无线设备对应的特征字符；

检索数据库中存储的预设名单；其中，所述预设名单中包括多个字符；

依次查询所述预设名单中是否存储有各个无线设备对应的所述特征字符；若存储有，则判定对应的无线设备是预设名单中的设备；若未存储，则判定对应的无线设备不是预设名单中的设备。

本发明还提供了一种随身WiFi扩展信号的应用***，包括：

扫描单元，用于随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

统计单元，用于对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

第一判断单元，用于判断所述数量是否大于阈值；

第二判断单元，用于若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

处理单元，用于若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

进一步地，还包括：

显示单元，用于若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

验证单元，用于在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

生成单元，用于验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

接入单元，用于无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本发明提供的随身WiFi扩展信号的应用方法及***，包括：随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；判断所述数量是否大于阈值；若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。本发明中，随身WiFi设备在不常用位置以及陌生的无线设备较多的情形下，隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内，避免对其它用户产生干扰。

附图说明

图1是本发明一实施例中随身WiFi扩展信号的应用方法步骤示意图；

图2是本发明一实施例中随身WiFi扩展信号的应用***结构框图；

图3是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明一实施例中提供了一种随身WiFi扩展信号的应用方法，包括以下步骤：

步骤S1，随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

步骤S2，对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

步骤S3，判断所述数量是否大于阈值；

步骤S4，若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

步骤S5，若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

在本实施例中，上述方案应用于随身WiFi设备上，用于随身WiFi设备在不常用位置以及陌生的无线设备较多的情形下，隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内，避免对其它用户产生干扰。

具体地，如上述步骤S1所述的，随身WiFi设备扫描预设范围内的无线设备的标识信息。这意味着它会探测附近的其他设备，并获取它们的标识信息，比如MAC地址或其他唯一标识符。

如上述步骤S2所述的，对获取到的无线设备的标识信息进行身份认证，判断这些设备是否在预设名单中。这是为了验证设备的合法性，确保只有预设名单中的设备才能连接到随身WiFi设备。

如上述步骤S3所述的，根据步骤S2中判断出的不在预设名单中的设备数量，判断数量是否大于阈值。可以用来检测是否有可能存在非预设设备的未经授权连接。上述数量的多少反映的是陌生无线设备的数量，上述数量越多，表明陌生用户越多，此时容易对更多的用户造成影响。

如上述步骤S4所述的，若判断出的数量大于阈值，随身WiFi设备会检测自己的当前位置信息，并判断它是否为预设的常用位置。预设的常用位置可能事先存储在数据库中。这是为了识别随身WiFi设备是否在它通常会出现的位置。

如上述步骤S5所述的，若判断出的当前位置不是预设的常用位置，随身WiFi设备将隐藏其无线信号名称，并将其扩展的无线信号范围限制在指定范围内。这样做的目的是减少无线信号的广播范围，以增强隐私保护和安全性。

在本实施例中，将随身WiFi设备隐藏在非常用位置时，可以避免与随身WiFi设备相关的位置信息被他人获取。同时，通过减少无线信号范围，可以减少其他人在附近探测到该设备的可能性，便可以避免对其它用户产生干扰，避免其它用户搜索到无线信号却又连接不上的情形。

在一实施例中，所述判断所述数量是否大于阈值的步骤之后，还包括：

若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。

在本实施例中，若所述数量(不在预设名单中的无线设备数量)不大于阈值，随身WiFi设备将显示其无线信号名称。这意味着预设名单以外的设备可以搜索到该随身WiFi设备的无线信号。当随身WiFi设备接收到其他无线设备发出的接入请求时，会对该请求进行验证。这是为了确保只有经过验证的请求才能被接受，从而防止未授权的设备连接到随身WiFi设备。如果验证通过，随身WiFi设备会生成与其无线信号名称和密码对应的二维码，并在设备上显示该二维码。这方便其他无线设备通过扫描二维码连接到随身WiFi设备的无线信号。其他无线设备可以扫描并识别二维码，从中获取与随身WiFi设备无线信号对应的名称和密码，并使用这些信息自动连接到随身WiFi设备提供的无线信号。

上述步骤的主要目的是促进无线设备之间安全地建立连接。通过验证和使用二维码，只有经过身份认证的设备才能访问随身WiFi设备，并且将连接过程简化为扫描二维码的方式，提高了连接的方便性和用户体验。

在一实施例中，所述无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号的步骤，包括：

无线设备对所述二维码进行解析，得到一组混编数据包序列；其中，所述混编数据包序列包括按特定顺序排列的空数据包、真实数据包以及备用数据包；所述空数据包中未存储数据，所述真实数据包中存储有无线信号的名称、密码，所述备用数据包中存储有干扰数据；

检测所述混编数据包序列中的备用数据包的数量x，并检测所述混编数据包序列中的空数据包的数量y；

从混编数据包序列中选择出排列在第x位的数据包，作为第一真实数据包；从混编数据包序列中选择出排列在第y位的数据包，作为第二真实数据包；

对第一真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号名称；以及对第二真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号密码；

基于解析得到的无线信号名称以及无线信号密码，自动接入随身WiFi设备的无线信号。

在本实施例中，无线设备对二维码进行解析，得到一个混编数据包序列。这个序列包含了不同类型的数据包，按特定顺序排列。其中，空数据包不存储任何数据，真实数据包中存储了无线信号的名称和密码，备用数据包中存储了干扰数据。

通过检测混编数据包序列中备用数据包的数量x和空数据包的数量y，可以确定第一个真实数据包的位置为第x个数据包，第二个真实数据包的位置为第y个数据包。

针对第一个真实数据包，进行解析并获取其中携带的无线信号名称。这个数据包中存储了广播信号的名称，通过解析可以提取出来。

针对第二个真实数据包，进行解析并获取其中携带的无线信号密码。这个数据包中存储了广播信号的密码，通过解析可以提取出来。

基于解析得到的无线信号名称和密码，无线设备可以自动接入随身WiFi设备提供的无线信号。这意味着无线设备将使用接收到的无线信号名称和密码来连接到随身WiFi设备。

上述步骤的目的在于：通过对二维码的解析和数据包的解析，使无线设备能够自动识别并使用正确的无线信号名称和密码连接到随身WiFi设备。通过这种自动接入流程，方便其它无线设备的用户连接无线网络，提高了连接的便捷性和用户体验。

在一实施例中，所述将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内的步骤，包括：

控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率，以将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内。

在一实施例中，所述控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率的步骤，包括：

随身WiFi设备获取与各个无线设备之间的路径消耗信息；

根据与各个无线设备之间的路径消耗信息，确定出与随身WiFi设备之间的路径消耗最小的多个无线设备，作为目标无线设备；

根据随身WiFi设备与各个目标无线设备的路径消耗信息，加权计算得到随身WiFi设备与目标无线设备的加权路径消耗值；

根据所述加权路径消耗值，以及随身WiFi设备的初始功率，计算随身WiFi设备的发射功率；

控制随身WiFi设备以所述发射功率发射无线信号；其中，以所述发射功率发射随身WiFi设备的无线信号时，发射功率按照加权路径消耗值进行衰减，最终在发射至各个目标无线设备时，各个目标无线设备接收不到所述无线信息。

在本实施例中，随身WiFi设备获取与各个无线设备之间的路径消耗信息。这意味着它获取了与每个无线设备之间的传输路径信息，比如距离、障碍物等。根据路径消耗信息，随身WiFi设备确定路径消耗最小的多个无线设备作为目标无线设备。根据随身WiFi设备与每个目标无线设备的路径消耗信息，进行加权计算，得到随身WiFi设备与目标无线设备之间的加权路径消耗值。这个值反映了不同目标无线设备之间的传输路径质量差异。根据加权路径消耗值和随身WiFi设备的初始功率，计算随身WiFi设备的发射功率。通过综合考虑加权路径消耗和初始功率，可以调整发射功率以获得更好的信号传输效果。控制随身WiFi设备以计算得到的发射功率发射无线信号。在发射过程中，发射功率按照加权路径消耗值进行衰减，使得在传输到各个目标无线设备时，这些设备接收不到随身WiFi设备的无线信号。通过控制发射功率并根据路径消耗信息进行衰减，这个方案可以把无线信号的传播限制在目标无线设备的范围内，从而避免无线信号对邻近设备的干扰。

在一实施例中，所述随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤之前，还包括：

采集预设范围内的多种无线电信号；

采用预设的分类模型对所述无线电信号进行分类检测，检测所述无线电信号是否为干扰电信号；其中，所述分类模型预先基于深度学习模型，采用博弈训练的训练方式得到；

统计预设范围内干扰电信号的占比，并判断所述占比是否大于预设占比值；

若大于，则禁止随身WiFi设备扩展无线信号；若不大于，则执行随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤。

在本实施例中，随身WiFi设备采集预设范围内的多种无线电信号。通过扫描周围的无线信号，随身WiFi设备可以获得多种信号的信息。然后使用预设的分类模型对采集到的无线电信号进行分类检测，以确定是否为干扰电信号。统计预设范围内干扰电信号的占比，并判断该占比是否大于预设占比值。通过统计干扰信号和其他信号的数量，可以计算出干扰信号在预设范围内的占比。若干扰信号占比大于预设占比值，则禁止随身WiFi设备扩展无线信号。这是为了避免在信号扩展过程中受到过多的干扰，从而确保信号质量和稳定性。若干扰信号占比不大于预设占比值，则执行随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤。这意味着随身WiFi设备将继续扫描并获取预设范围内其他无线设备的标识信息，以便进行进一步的无线信号扩展。

在本实施例中，通过采集、分类和统计无线电信号，该方案可以对可能干扰无线信号的干扰电信号进行识别和控制。这样可以确保在扩展无线信号时，选择合适的环境和信号条件，提高了无线信号的可靠性和性能。

在一实施例中，所述分类模型的训练过程，包括：

采集训练用无线电信号，并对所述训练用无线电信号进行类别标注，得到无线电训练数据；其中，所述训练用无线电信号为各个发射功率、频段下的无线电信号；所述标注为干扰电信号以及非干扰电信号；

构建每个无线电训练数据的真实能量谱特征；

构建一个生成器网络，将每个所述无线电训练数据作为输入，输出为生成的每个无线电训练数据的能量谱生成特征；

构建一个判别器网络，将每个无线电训练数据的能量谱生成特征作为输入，输出为区分真实能量谱特征和能量谱生成特征的概率；

基于所述无线电训练数据，交替训练生成器网络和判别器网络；其中，先固定生成器网络训练判别器网络，然后固定判别器网络训练生成器网络；在每一轮训练中，生成器网络生成能量谱生成特征欺骗判别器网络，判别器网络通过分辨真实能量谱特征和能量谱生成特征，进行博弈训练，直到生成器网络生成的能量谱生成特征，无法被所述判别器网络区分，得到训练完成的生成器以及判别器；

将未参加训练的无线电训练数据输入至生成器中，提取得到对应的能量谱生成特征，并输入至初始分类网络中进行迭代训练，待模型收敛之后得到分类网络；

将所述生成器、判别器以及分类网络组合构建为所述分类模型。

在本实施例中，采集训练用无线电信号，并对这些信号进行类别标注。这意味着将收集到的无线电信号进行分类，标注出哪些是干扰电信号，哪些是非干扰电信号。这些训练用无线电信号涵盖了不同发射功率和频段下的信号。为每个训练用无线电信号构建真实能量谱特征。能量谱特征表示了信号在频率上的能量分布情况。构建一个生成器网络，将每个训练用无线电信号作为输入，并生成对应的能量谱生成特征作为输出。生成器网络的目标是通过学习输入信号和真实能量谱特征之间的关系，生成类似于真实能量谱特征的特征。构建一个判别器网络，将每个训练数据的能量谱生成特征作为输入，并输出区分真实能量谱特征和能量谱生成特征的概率。判别器网络旨在判别生成器网络生成的特征是否接近真实能量谱特征。基于训练用无线电信号，交替训练生成器网络和判别器网络。这里采用了博弈训练的方法，首先固定生成器网络，训练判别器网络。然后固定判别器网络，训练生成器网络。在每轮训练中，生成器网络生成能量谱生成特征，试图欺骗判别器网络，而判别器网络通过将输入特征识别为真实或生成特征，进行博弈训练。这个过程一直持续，直到生成器网络生成的能量谱生成特征与真实能量谱特征无法区分，生成器和判别器训练完成。最后，将未参与训练的无线电信号输入生成器网络中，提取对应的能量谱生成特征，并将它们输入到初始分类网络中进行迭代训练。在迭代训练过程中，分类网络通过比较生成特征和真实特征，逐渐学习区分干扰和非干扰电信号的能力，直到模型收敛。将生成器网络、判别器网络和分类网络组合构建为所述分类模型。其中，生成器网络用于生成能量谱生成特征，判别器网络用于判断特征是否接近真实能量谱特征，而分类网络用于将无线信号分类为干扰和非干扰电信号。

在一实施例中，所述对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备的步骤，包括：

对各个无线设备的标识信息进行特征字符提取，得到各个无线设备对应的特征字符；

检索数据库中存储的预设名单；其中，所述预设名单中包括多个字符；

依次查询所述预设名单中是否存储有各个无线设备对应的所述特征字符；若存储有，则判定对应的无线设备是预设名单中的设备；若未存储，则判定对应的无线设备不是预设名单中的设备。

在本实施例中，从每个无线设备的标识信息中提取出特征字符。这些特征字符可能包括设备的唯一编码、MAC地址、IP地址等。进而通过查询一个存储着预设名单信息的数据库来进行检索。预设名单中包含多个字符，可能是预先设定的设备的唯一标识。然后逐个查询预设名单中是否存储着与每个无线设备的特征字符相匹配的字符。如果找到匹配的字符，则判定该无线设备是预设名单中的设备。如果未找到匹配的字符，则判定该无线设备不是预设名单中的设备。通过以上方案，可以对无线设备进行身份认证并与预设名单进行对比，以确定它们是否属于预设名单中的设备。上述方法可以用于识别授权设备并对无权设备进行拒绝访问等应用场景。

参照图2，本发明一实施例中还提供了一种随身WiFi扩展信号的应用***，包括：

扫描单元，用于随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

统计单元，用于对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

第一判断单元，用于判断所述数量是否大于阈值；

第二判断单元，用于若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

处理单元，用于若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

在一实施例中，上述随身WiFi扩展信号的应用***，还包括：

显示单元，用于若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

验证单元，用于在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

生成单元，用于验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

接入单元，用于无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。

在本实施例中，上述***实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。

参照图3，本发明实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、显示屏、输入装置、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。

综上所述，为本发明实施例中提供的随身WiFi扩展信号的应用方法及***，包括：随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；判断所述数量是否大于阈值；若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。本发明中，随身WiFi设备在不常用位置以及陌生的无线设备较多的情形下，隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内，避免对其它用户产生干扰。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

判断所述数量是否大于阈值；

若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

2.根据权利要求1所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述判断所述数量是否大于阈值的步骤之后，还包括：

若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。

3.根据权利要求2所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号的步骤，包括：

无线设备对所述二维码进行解析，得到一组混编数据包序列；其中，所述混编数据包序列包括按特定顺序排列的空数据包、真实数据包以及备用数据包；所述空数据包中未存储数据，所述真实数据包中存储有无线信号的名称、密码，所述备用数据包中存储有干扰数据；

检测所述混编数据包序列中的备用数据包的数量x，并检测所述混编数据包序列中的空数据包的数量y；

从混编数据包序列中选择出排列在第x位的数据包，作为第一真实数据包；从混编数据包序列中选择出排列在第y位的数据包，作为第二真实数据包；

对第一真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号名称；以及对第二真实数据包进行解析，获取其中携带的无线信号密码；

基于解析得到的无线信号名称以及无线信号密码，自动接入随身WiFi设备的无线信号。

4.根据权利要求1所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内的步骤，包括：

控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率，以将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内。

5.根据权利要求4所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述控制随身WiFi设备的无线信号的发射功率的步骤，包括：

随身WiFi设备获取与各个无线设备之间的路径消耗信息；

根据与各个无线设备之间的路径消耗信息，确定出与随身WiFi设备之间的路径消耗最小的多个无线设备，作为目标无线设备；

根据随身WiFi设备与各个目标无线设备的路径消耗信息，加权计算得到随身WiFi设备与目标无线设备的加权路径消耗值；

根据所述加权路径消耗值，以及随身WiFi设备的初始功率，计算随身WiFi设备的发射功率；

控制随身WiFi设备以所述发射功率发射无线信号；其中，以所述发射功率发射随身WiFi设备的无线信号时，发射功率按照加权路径消耗值进行衰减，最终在发射至各个目标无线设备时，各个目标无线设备接收不到所述无线信息。

6.根据权利要求1所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤之前，还包括：

采集预设范围内的多种无线电信号；

采用预设的分类模型对所述无线电信号进行分类检测，检测所述无线电信号是否为干扰电信号；其中，所述分类模型预先基于深度学习模型，采用博弈训练的训练方式得到；

统计预设范围内干扰电信号的占比，并判断所述占比是否大于预设占比值；

若大于，则禁止随身WiFi设备扩展无线信号；若不大于，则执行随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息的步骤。

7.根据权利要求6所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述分类模型的训练过程，包括：

采集训练用无线电信号，并对所述训练用无线电信号进行类别标注，得到无线电训练数据；其中，所述训练用无线电信号为各个发射功率、频段下的无线电信号；所述标注为干扰电信号以及非干扰电信号；

构建每个无线电训练数据的真实能量谱特征；

构建一个生成器网络，将每个所述无线电训练数据作为输入，输出为生成的每个无线电训练数据的能量谱生成特征；

构建一个判别器网络，将每个无线电训练数据的能量谱生成特征作为输入，输出为区分真实能量谱特征和能量谱生成特征的概率；

基于所述无线电训练数据，交替训练生成器网络和判别器网络；其中，先固定生成器网络训练判别器网络，然后固定判别器网络训练生成器网络；在每一轮训练中，生成器网络生成能量谱生成特征欺骗判别器网络，判别器网络通过分辨真实能量谱特征和能量谱生成特征，进行博弈训练，直到生成器网络生成的能量谱生成特征，无法被所述判别器网络区分，得到训练完成的生成器以及判别器；

将未参加训练的无线电训练数据输入至生成器中，提取得到对应的能量谱生成特征，并输入至初始分类网络中进行迭代训练，待模型收敛之后得到分类网络；

将所述生成器、判别器以及分类网络组合构建为所述分类模型。

8.根据权利要求1所述的随身WiFi扩展信号的应用方法，其特征在于，所述对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备的步骤，包括：

对各个无线设备的标识信息进行特征字符提取，得到各个无线设备对应的特征字符；

检索数据库中存储的预设名单；其中，所述预设名单中包括多个字符；

依次查询所述预设名单中是否存储有各个无线设备对应的所述特征字符；若存储有，则判定对应的无线设备是预设名单中的设备；若未存储，则判定对应的无线设备不是预设名单中的设备。

9.一种随身WiFi扩展信号的应用***，其特征在于，包括：

扫描单元，用于随身WiFi设备在扩展无线信号时，扫描预设范围内各个无线设备的标识信息；

统计单元，用于对各个无线设备的标识信息进行身份认证，判断各个无线设备是否为预设名单中的设备，并统计出不是预设名单中的无线设备的数量；

第一判断单元，用于判断所述数量是否大于阈值；

第二判断单元，用于若大于，则检测随身WiFi设备的当前位置信息，根据所述当前位置信息判断是否为预设的常用位置；其中，所述常用位置预先存储在数据库中；

处理单元，用于若不是常用位置，则隐藏随身WiFi设备的无线信号名称，并将随身WiFi设备扩展的无线信号范围限制在指定范围内；其中，所述指定范围小于所述预设范围。

10.根据权利要求9所述的随身WiFi扩展信号的应用***，其特征在于，还包括：

显示单元，用于若不大于，则显示随身WiFi设备的无线信号名称；

验证单元，用于在接收到无线设备发出的接入请求时，对所述接入请求进行验证；

生成单元，用于验证通过时，将随身WiFi设备的无线信号的名称、密码生成对应的二维码，并在随身WiFi设备上显示所述二维码；

接入单元，用于无线设备扫描所述二维码，并识别出对应的无线信号的名称、密码，并基于对应的无线信号的名称、密码自动接入随身WiFi设备的无线信号。