CN116827774A - 一种业务分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种业务分析方法、装置、设备及存储介质。该业务分析方法包括：响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，所述业务分析指令携带有个性化配置数据；基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。本申请在业务分析的应用场景中，基于个性化配置数据对指标配置信息进行配置更新，提升指标配置的精准性和灵活性，从而提升业务分析结果的准确性。

Description

一种业务分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在业务分析领域中，通常是从预置的业务指标配置模板库中调取用户请求的目标业务指标配置模板，然后基于目标业务指标配置模板对业务执行数据进行业务分析得到相关的业务分析结果。

然后，这种基于业务指标配置模块的业务分析方法无法根据业务的实际分析需要和用户的个性化需求对指标配置信息进行更改，使得指标配置的精准性较低，从而导致业务分析结果的准确性较低。因此，需要提供一种更加准确的技术方案。

发明内容

本申请提供了一种业务分析方法、装置、设备及存储介质，基于个性化配置数据对指标配置信息进行配置更新，提升指标配置的精准性和灵活性，从而提升业务分析结果的准确性，本申请技术方案如下：

一方面，提供了一种业务分析方法，所述方法包括：

响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，所述业务分析指令携带有个性化配置数据；

基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；

获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；

基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

另一方面，提供了一种业务分析装置，所述方法包括：

初始指标配置信息获取模块，用于响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，所述业务分析指令携带有个性化配置数据；

配置更新模块，用于基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；

业务执行数据获取模块，用于获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；

业务分析模块，用于基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

另一方面，提供了一种业务分析设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务分析方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务分析方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如第一方面所述的业务分析方法。

本申请提供的一种业务分析方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

本申请在业务分析的应用场景中，通过响应于预设业务的携带有个性化配置数据的业务分析指令，获取初始指标配置信息；再基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；然后获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；最后基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据，能够根据业务的实际分析需要和用户的个性化需求，利用个性化配置数据对指标配置信息进行配置更新，提升指标配置的精准性和灵活性，从而提升目标业务执行指标数据的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种业务分析方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种初始指标配置信息的生成方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种对指标描述信息进行解析处理，得到初始指标配置信息的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种基于目标指标配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的一种基于第一配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，得到第一维度指标数据的流程示意图；

图7是本申请实施例提供的一种基于第二配置信息，对第一维度指标数据进行业务分析，得到第二维度指标数据的流程示意图；

图8是本申请实施例提供的一种业务分析装置的组成框图；

图9是本申请实施例提供的一种业务分析设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

客户端10与服务器端20可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接。用户可以通过客户端10向服务器端20发送预设业务的业务分析指令，业务分析指令携带有个性化配置数据。服务器端20响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，然后基于个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息，接着获取与个性化配置数据对应的业务执行数据，再基于目标指标配置信息，对业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据，并将目标业务执行指标数据返回客户端10。需要说明的是，图1仅仅是一种示例。

客户端可以是智能手机、电脑(如台式电脑、平板电脑、笔记本电脑)、数字助理、智能语音交互设备(如智能音箱)、智能可穿戴设备、车载终端等类型的实体设备，也可以是运行于实体设备中的软体，比如计算机程序。客户端所对应的操作***可以是安卓***(Android***)、iOS***(是由苹果公司开发的移动操作***)、Linux***(一种操作***)、Microsoft Windows***(微软视窗操作***)等。

服务器端可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。其中服务器可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等等。服务器端可以为对应的客户端提供后台服务。

上述客户端10和服务器端20可以用于构建一个有关业务分析的***，该***可以是分布式***。以分布式***为区块链***为例，由多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)和客户端形成，节点之间形成组成的点对点(P2P，Peer ToPeer)网络，P2P协议是一个运行在传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)协议之上的应用层协议。在分布式***中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作***层和应用层。

上述区块链***中各节点的功能，涉及的功能包括：

1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。

节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：

2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链***中的其他节点，供其他节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。

3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(Block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链***中节点提交的记录数据。

以下介绍本申请提供的一种业务分析方法的具体实施例，图2是本申请实施例提供的一种业务分析方法的流程示意图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的***或产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述方法可以包括：

S201，响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，业务分析指令携带有个性化配置数据。

在本说明书实施例中，预设业务可以为存在业务分析需求的相关业务，业务分析指令可以用于发起对预设业务的业务分析。具体的，预设业务的类型可以包括但不限于：分数评价、仓储管理、财务报告等。

在本说明书实施例中，个性化配置数据可以为与预设业务类型相关的业务范围选择数据。具体的，以预设业务类型为分数评价为例，个性化配置数据可以包括但不限于：参与分数评价的对象选择信息；以预设业务类型为财务报告为例，个性化配置数据可以包括但不限于：财务流水的时间选择信息、产品项目的类型选择信息等。

在本说明书实施例中，初始指标配置信息可以用于表征用户预设的通用的业务执行指标配置模板。具体的，初始指标配置信息可以包括：多个指标模板信息对应的指标分析规则模板。

在一个具体的实施例中，指标模板信息可以包括第一维度指标信息和第二维度指标信息。具体的，第一维度指标信息可以用于表征查询统计类指标信息，第二维度指标信息可以用于表征复合统计类指标信息。

在一个具体的实施例中，如图3所示，上述初始指标配置信息的生成方法可以包括：

S301，获取预设业务对应的标准字段组成信息。

在本说明书实施例中，标准字段组成信息可以用于表征行业通用的数据字段的组成信息。以预设业务类型为分数评价为例，标准字段组成信息可以包括但不限于：评价对象的标识信息、评价对象所属对象域的标识信息、评价对象的排名信息、评价对象的分数信息等。

S302，响应于基于标准字段组成信息生成的指标描述信息生成指令，得到指标描述信息。

在一个具体的实施例中，上述指标描述信息可以包括：第一维度指标信息对应的第一描述信息和第二维度指标信息对应的第二描述信息。具体的，第一描述信息可以用于定义第一维度指标信息的指标分析规则，第二描述信息可以用于定义第二维度指标信息的指标分析规则。

S303，对指标描述信息进行解析处理，得到初始指标配置信息。

由以上实施例可见，通过预设业务对应的标准字段组成信息，生成指标描述信息，再对指标描述信息进行解析处理，得到初始指标配置信息，能够提升初始指标配置信息的适用性，从而提升后续对初始指标配置信息进行配置更新的便捷性和效率。

在一个具体的实施例中，如图4所示，上述对指标描述信息进行解析处理，得到初始指标配置信息可以包括：

S401，对第一描述信息进行解析处理，确定第一维度指标信息关联的数据字段信息。

具体的，第一维度指标信息可以用于表征查询统计类指标信息，因此，第一维度指标信息关联的数据字段信息可以是为了生成第一维度指标信息的对应的指标值所需查询的数据字段信息。以第一维度指标信息为A等率为例，关联的数据字段信息可以为评价对象的等级指标信息。

S402，对第二描述信息进行解析处理，确定第二维度指标信息关联的第一维度指标信息。

具体的，第二维度指标信息可以用于表征复合统计类指标信息，因此，第二维度指标信息关联的第一维度指标信息可以是为了生成第二维度指标信息的对应的指标值所需进行复合统计的第一维度指标信息。以第二维度指标信息为达标率为例，假设在等级为A或B的情况下视为达标，则关联的第一维度指标信息可以为A等率和B等率。

S403，基于第一维度指标信息关联的数据字段信息，生成第一初始配置信息。

在一个具体的实施例中，第一初始配置信息可以包括：与第一维度指标信息对应的数据查询语句。

S404，基于第二维度指标信息关联的第一维度指标信息，生成第二初始配置信息。

在一个具体的实施例中，第二初始配置信息可以包括：与第二维度指标信息对应的复合统计公式。

S405，基于第一初始配置信息和第二初始配置信息，生成初始指标配置信息。

具体的，可以将第一初始配置信息和第二初始配置信息作为初始指标配置信息。

由以上实施例可见，通过确定表征查询统计类指标信息的第一维度指标信息和表征复合统计类指标信息的第二维度指标信息，再分别生成与第一维度指标信息对应的第一初始配置信息和与第二维度指标信息对应的第二初始配置信息，从多个统计维度提升业务指标的多样性，从而提升后续目标业务执行指标数据的准确性。

S202，基于个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息。

在一个具体的实施例中，在初始指标配置信息包括第一初始配置信息和第二初始配置信息的情况下，上述基于个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息可以包括：

1)基于个性化配置数据对第一初始配置信息进行配置更新，得到第一配置信息。

在一个具体的实施例中，基于个性化配置数据对第一初始配置信息进行配置更新可以包括：基于个性化配置数据对第一初始配置信息中第一维度指标信息以及关联的数据字段信息进行更新，得到第一更新指标信息和第一更新指标信息关联的更新数据字段信息；并基于第一更新指标信息和第一更新指标信息关联的更新数据字段信息，得到第一更新指标信息对应的数据查询语句，将第一更新指标信息对应的数据查询语句作为第一配置信息。

2)基于个性化配置数据对第二初始配置信息进行配置更新，得到第二配置信息。

具体的，基于个性化配置数据对第二初始配置信息进行配置更新，得到第二配置信息可以包括：基于个性化配置数据对第二初始配置信息中第二维度指标信息以及关联的第一维度指标信息进行更新，得到第二更新指标信息和第二更新指标信息关联的第一更新指标信息；并基于第二更新指标信息和第二更新指标信息关联的第一更新指标信息，得到第二更新指标信息对应的复合统计公式，将第二更新指标信息对应的复合统计公式作为第二配置信息。

3)基于第一配置信息和第二配置信息，得到目标指标配置信息。

具体的，可以将第一配置信息和第二配置信息作为目标指标配置信息。

由以上实施例可见，通过个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，能够得到与个性化配置数据匹配的目标指标配置信息，提升指标配置的精准性和灵活性，从而提升目标业务执行指标数据的准确性。

S203，获取与个性化配置数据对应的业务执行数据。

在本说明书实施例中，业务执行数据可以用于评价预设业务的执行情况。

在一个具体的实施例中，上述业务执行数据可以包括：原始执行数据和与原始执行数据对应的执行表征数据。具体的，原始执行数据可以用于表征未经数据处理的业务执行数据，执行表征数据可以用于表征对原始执行数据进行数据转换得到的执行表征指标。

在实际应用中，考虑到数据评价体系的多样性，可以获取原始执行数据以及与原始执行数据对应的多种执行表征数据来对预设业务进行业务分析。

在一个具体的实施例中，在录入原始执行数据的过程中可以对原始执行数据实时进行数据转换得到执行表征数据，具体的，可以包括：基于针对执行表征指标的预设配置信息，对原始执行数据进行数据转换，得到执行表征数据。

在一个具体的实施例中，针对执行表征指标的预设配置信息的生成方法可以包括：

1)响应于针对执行表征指标的配置指令，配置指令携带有原始执行数据和执行表征数据间的转换关系信息；

2)基于转换关系信息，生成预设配置信息。

具体的，以预设业务类型为分数评价为例，原始执行数据可以包括评价对象的分数数据，执行表征数据可以包括与分数数据对应的等级指标数据，转换关系信息可以包括分数数据与等级指标数据间的预设转换关系。

由以上实施例可见，一方面，通过引入不同的数据评价体系获取与个性化配置数据对应的原始执行数据和执行表征数据，能够丰富业务执行数据，提升业务分析的准确性，从而提升目标业务执行指标数据的准确性；另一方面，在录入原始执行数据的过程中对原始执行数据实时进行数据转换得到执行表征数据，避免后续业务分析过程中进行数据转换，提升业务分析的数据处理效率。

S204，基于目标指标配置信息，对业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

在本说明书实施例中，目标业务执行指标数据可以用于表征预设业务执行情况的指标数据。

在一个具体的实施例中，在业务执行数据包括原始执行数据和执行表征数据的情况下，上述基于目标指标配置信息，对业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据可以包括：基于目标指标配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

在一个具体的实施例中，在目标指标配置信息包括第一配置信息和第二配置信息，目标业务执行指标数据包括第一维度指标数据和第二维度指标数据的情况下，如图5所示，上述基于目标指标配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据可以包括：

S501，基于第一配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，得到第一维度指标数据。

在本说明书实施例中，第一维度指标数据可以用于表征预设业务执行情况的查询统计类指标数据。

在一个具体的实施例中，如图6所示，上述基于第一配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，得到第一维度指标数据可以包括：

S601，基于原始执行数据和执行表征数据，生成目标业务统计视图。

具体的，目标业务统计视图可以为对原始执行数据和执行表征数据进行引用生成的虚拟数据表。

S602，基于第一配置信息，对目标业务统计视图中的数据进行数据分析，得到第一维度指标数据。

具体的，在第一配置信息为第一更新指标信息对应的数据查询语句的情况下，调用数据查询语句对目标业务统计视图中的数据进行数据分析，得到第一维度指标数据。

由以上实施例可见，通过包括有原始执行数据和执行表征数据的目标业务统计视图进行数据分析，避免对原始执行数据和执行表征数据进行单独查询，能够提升数据分析效率，从而提升第一维度指标数据的生成效率。

S502，基于第二配置信息，对第一维度指标数据进行业务分析，得到第二维度指标数据。

在本说明书实施例中，第二维度指标数据可以用于表征预设业务执行情况的复合统计类指标数据。

在一个具体的实施例中，如图7所示，上述基于第二配置信息，对第一维度指标数据进行业务分析，得到第二维度指标数据可以包括：

S701，从第一维度指标数据中，确定与第二配置信息对应的关联指标数据。

S702，将关联指标数据添加到第二配置信息中，得到目标配置信息。

S703，基于目标配置信息进行指标转换，得到第二维度指标数据。

具体的，在第二配置信息为第二更新指标信息对应的复合统计公式的情况下，从第一维度指标数据中确定与第二更新指标信息对应的关联指标数据，将关联指标数据添加到复合统计公式中得到目标统计公式，对目标统计公式进行计算得到第二维度指标数据。

由以上实施例可见，将关联指标数据添加到第二配置信息中，得到目标配置信息，并基于目标配置信息进行指标转换，得到第二维度指标数据，能够目标配置信息的准确性，从而提升第二维度指标数据的准确性。

在一个可选的实施例中，在个性化配置数据包括多个业务范围选择数据的情况下，可以分别对每个业务范围选择数据对应的业务执行数据进行业务分析，得到每个业务范围选择数据对应的初始业务执行指标数据，再对多个业务范围选择数据对应的初始业务执行指标数据进行数据合并，得到预设业务对应的目标业务执行指标数据。

在一个可选的实施例中，目标业务执行指标数据的存储形式可以包括但不限于：业务分析报表、业务分析报告等。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请在业务分析的应用场景中，一方面，通过预设业务对应的标准字段组成信息，生成指标描述信息，并对指标描述信息进行解析处理，确定表征查询统计类指标信息的第一维度指标信息和表征复合统计类指标信息的第二维度指标信息，再分别生成与第一维度指标信息对应的第一初始配置信息和与第二维度指标信息对应的第二初始配置信息，从多个统计维度提升业务指标的多样性；另一方面，能够根据业务的实际分析需要和用户的个性化需求，通过个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，能够得到与个性化配置数据匹配的目标指标配置信息，提升指标配置的精准性和灵活性；另一方面，通过引入不同的数据评价体系获取与个性化配置数据对应的原始执行数据和执行表征数据，能够丰富业务执行数据，提升业务分析的准确性，从而提升目标业务执行指标数据的准确性；另一方面，在录入原始执行数据的过程中对原始执行数据实时进行数据转换得到执行表征数据，避免后续业务分析过程中进行数据转换，以及通过包括有原始执行数据和执行表征数据的目标业务统计视图进行数据分析，避免对原始执行数据和执行表征数据进行单独查询，能够提升业务分析的数据处理效率。

本申请实施例还提供了一种业务分析装置，如图8所示，该业务分析装置可以包括：

初始指标配置信息获取模块810，用于响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，业务分析指令携带有个性化配置数据；

配置更新模块820，用于基于个性化配置数据对初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；

业务执行数据获取模块830，用于获取与个性化配置数据对应的业务执行数据；

业务分析模块840，用于基于目标指标配置信息，对业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

在一个具体的实施例中，上述装置还可以包括：

标准字段组成信息获取模块，用于获取预设业务对应的标准字段组成信息；

指标描述信息生成模块，用于响应于基于标准字段组成信息生成的指标描述信息生成指令，得到指标描述信息；

初始指标配置信息生成模块，用于对指标描述信息进行解析处理，得到初始指标配置信息。

在一个具体的实施例中，上述初始指标配置信息生成模块可以包括：

第一解析处理单元，用于对第一描述信息进行解析处理，确定第一维度指标信息关联的数据字段信息；

第二解析处理单元，用于对第二描述信息进行解析处理，确定第二维度指标信息关联的第一维度指标信息；

第一初始配置信息生成单元，用于基于第一维度指标信息关联的数据字段信息，生成第一初始配置信息；

第二初始配置信息生成单元，用于基于第二维度指标信息关联的第一维度指标信息，生成第二初始配置信息；

初始指标配置信息生成单元，用于基于第一初始配置信息和第二初始配置信息，生成初始指标配置信息。

在一个具体的实施例中，上述初始指标配置信息可以包括第一初始配置信息和第二初始配置信息，上述配置更新模块820可以包括：

第一配置更新单元，用于基于个性化配置数据对第一初始配置信息进行配置更新，得到第一配置信息；

第二配置更新单元，用于基于个性化配置数据对第二初始配置信息进行配置更新，得到第二配置信息；

目标指标配置信息单元，用于基于第一配置信息和第二配置信息，得到目标指标配置信息。

在一个具体的实施例中，上述业务执行数据可以包括：原始执行数据和与原始执行数据对应的执行表征数据，上述装置还可以包括：

数据转换模块，用于基于针对执行表征指标的预设配置信息，对原始执行数据进行数据转换，得到执行表征数据。

在一个具体的实施例中，上述装置还可以包括：

配置指令响应模块，用于响应于针对执行表征指标的配置指令，配置指令携带有原始执行数据和执行表征数据间的转换关系信息；

预设配置信息生成模块，用于基于转换关系信息，生成预设配置信息。

在一个具体的实施例中，业务执行数据可以包括原始执行数据和执行表征数据，上述业务分析模块840可以包括：

第一业务分析单元，用于基于目标指标配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

在一个具体的实施例中，目标指标配置信息可以包括：第一配置信息和第二配置信息，目标业务执行指标数据可以包括：第一维度指标数据和第二维度指标数据，上述第一业务分析单元可以包括：

第二业务分析单元，用于基于第一配置信息，对原始执行数据和执行表征数据进行业务分析，得到第一维度指标数据；

第三业务分析单元，用于基于第二配置信息，对第一维度指标数据进行业务分析，得到第二维度指标数据。

在一个具体的实施例中，上述第二业务分析单元可以包括：

视图生成单元，用于基于原始执行数据和执行表征数据，生成目标业务统计视图；

数据分析单元，用于基于第一配置信息，对目标业务统计视图中的数据进行数据分析，得到第一维度指标数据。

在一个具体的实施例中，上述第三业务分析单元可以包括：

关联指标数据确定单元，用于从第一维度指标数据中，确定与第二配置信息对应的关联指标数据；

目标配置信息单元，用于将关联指标数据添加到第二配置信息中，得到目标配置信息；

指标转换单元，用于基于目标配置信息进行指标转换，得到第二维度指标数据。

需要说明的是，所述装置实施例中的装置与方法实施例基于同样的发明构思。

本申请实施例提供了一种业务分析设备，该业务分析设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的业务分析方法。

进一步地，图9示出了一种用于实现本申请实施例所提供的业务分析方法的业务分析设备的硬件结构示意图，所述业务分析设备可以参与构成或包含本申请实施例所提供的业务分析装置。如图9所示，业务分析设备90可以包括一个或多个(图中采用902a、902b，……，902n来示出)处理器902(处理器902可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器904、以及用于通信功能的传输装置906。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，业务分析设备90还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，或者具有与图9所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器902和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到业务分析设备90(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器904可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中所述的业务分析方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器902通过运行存储在存储器904内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种业务分析方法。存储器904可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器904可进一步包括相对于处理器902远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至业务分析设备90。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置906用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括业务分析设备90的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置906包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实施例中，传输装置906可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与业务分析设备90(或移动设备)的用户界面进行交互。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质可设置于业务分析设备之中以保存用于实现方法实施例中业务分析方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的业务分析方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如方法实施例提供的业务分析方法。

需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种业务分析方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，所述业务分析指令携带有个性化配置数据；

基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；

获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；

基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务执行数据包括：原始执行数据和与所述原始执行数据对应的执行表征数据，所述方法还包括：

基于针对执行表征指标的预设配置信息，对所述原始执行数据进行数据转换，得到所述执行表征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据包括：

基于所述目标指标配置信息，对所述原始执行数据和所述执行表征数据进行业务分析，生成所述目标业务执行指标数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标指标配置信息包括：第一配置信息和第二配置信息，所述目标业务执行指标数据包括：第一维度指标数据和第二维度指标数据，所述基于所述目标指标配置信息，对所述原始执行数据和所述执行表征数据进行业务分析，生成所述目标业务执行指标数据包括：

基于所述第一配置信息，对所述原始执行数据和所述执行表征数据进行业务分析，得到所述第一维度指标数据；

基于所述第二配置信息，对所述第一维度指标数据进行业务分析，得到所述第二维度指标数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一配置信息，对所述原始执行数据和所述执行表征数据进行业务分析，得到所述第一维度指标数据包括：

基于所述原始执行数据和所述执行表征数据，生成目标业务统计视图；

基于所述第一配置信息，对所述目标业务统计视图中的数据进行数据分析，得到所述第一维度指标数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二配置信息，对所述第一维度指标数据进行业务分析，得到所述第二维度指标数据包括：

从所述第一维度指标数据中，确定与所述第二配置信息对应的关联指标数据；

将所述关联指标数据添加到所述第二配置信息中，得到目标配置信息；

基于所述目标配置信息进行指标转换，得到所述第二维度指标数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述预设业务对应的标准字段组成信息；

响应于基于所述标准字段组成信息生成的指标描述信息生成指令，得到指标描述信息；

对所述指标描述信息进行解析处理，得到所述初始指标配置信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述指标描述信息包括第一维度指标信息对应的第一描述信息和第二维度指标信息对应的第二描述信息，所述对所述指标描述信息进行解析处理，得到所述初始指标配置信息包括：

对所述第一描述信息进行解析处理，确定所述第一维度指标信息关联的数据字段信息；

对所述第二描述信息进行解析处理，确定所述第二维度指标信息关联的第一维度指标信息；

基于所述第一维度指标信息关联的数据字段信息，生成第一初始配置信息；

基于所述第二维度指标信息关联的第一维度指标信息，生成第二初始配置信息；

基于所述第一初始配置信息和所述第二初始配置信息，生成所述初始指标配置信息。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于针对所述执行表征指标的配置指令，所述配置指令携带有所述原始执行数据和所述执行表征数据间的转换关系信息；

基于所述转换关系信息，生成所述预设配置信息。

10.一种业务分析装置，特征在于，所述装置包括：

初始指标配置信息获取模块，用于响应于预设业务的业务分析指令，获取初始指标配置信息，所述业务分析指令携带有个性化配置数据；

配置更新模块，用于基于所述个性化配置数据对所述初始指标配置信息进行配置更新，生成目标指标配置信息；

业务执行数据获取模块，用于获取与所述个性化配置数据对应的业务执行数据；

业务分析模块，用于基于所述目标指标配置信息，对所述业务执行数据进行业务分析，生成目标业务执行指标数据。

11.一种业务分析设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的业务分析方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的业务分析方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的业务分析方法。