CN116823892B - 基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及身份识别领域，尤其涉及一种基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质，方法包括：获取不文明行为对应的行为人的人体影像；确定人体影像的关键人体特征；利用实时监控图像和关键人体特征，对行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的；当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的第一门牌号；并利用第一门牌号，得到行为人的身份信息；当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像和关键人体特征，对行为人进行历史轨迹回溯，得到行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据第二门牌号，得到行为人的身份信息。本申请可以提升行为人的身份信息的准确度。

Description

基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及身份识别的技术领域，尤其是涉及一种基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质。

背景技术

在酒店、公寓等以提供住宿服务和住宿设施为主的场所中，当大堂区域、走廊、电梯间或电梯等公共场所中出现喧哗、随地吐痰和乱扔垃圾等不文明行为时，可能该公共场所宾客体验感不佳，从而增加该场所被投诉的概率，甚至影响该场所的入住率。故，明确公共场所中有不文明行为的行为人的身份，并对其进行行为提醒变得越来越重要。

相关技术中，通常会先获取某一待监控公共场所的监控影像，利用预先训练好的行为识别模型对监控影像中的人员文明行为进行识别，以确定监控影像中的人体行为的文明情况。当检测到人员出现不文明行为时，可利用人脸识别技术来识别行为人的身份。但是，当行为人的人脸被部分遮盖时，利用人脸识别技术并不能确定出行为人的身份信息。

由此可知，如何提升更加准确地识别行为人的身份是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为了提升行为人身份信息的准确度，本申请提供一种基于楼宇管控的身份确定方法、装置、设备和介质。

第一方面，本申请提供一种基于楼宇管控的身份确定方法，采用如下的技术方案：

一种基于楼宇管控的身份确定方法，包括：

获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

确定所述人体影像的关键人体特征；

利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的；

当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时监控图像包括多个实时影像组，所述实时影像组对应唯一楼层，且，所述实时影像组至少包括多个实时走廊影像，

所述利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，包括：

获取目标楼层标识，所述目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

在所述多个实时影像组中，确定与所述目标楼层标识对应的目标实时影像组；

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，所述目标实时走廊影像为所述行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

对所述目标实时走廊影像进行行为分析，得到所述追踪结果。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：

所述实时影像组还包括实时电梯间影像，

所述根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，包括：

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，所述最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括所述关键人体特征；

在所述最终目标实时影像组的所述多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，所述第一实时走廊影像对应的监控设备与所述最终目标实时影像组对应的所述实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

根据所述第一实时走廊影像，确定所述行为人的预测移动路线；

根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，所述第二实时走廊影像对应的监控设备为所述预测移动路线上的监控设备；

对每一所述第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到所述行为人在每一所述第二实时走廊影像中的行为状态；

将所述行为状态为通过门的所述第二实时走廊影像，作为所述目标实时走廊影像。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：

在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

根据所述预测移动路线，确定目标照明设备信息,并控制所述目标照明设备信息对应的照明设备开始照明；

获取每一所述目标照明设备信息对应的工作状态，并在全部所述目标照明设备信息中，确定所述工作状态为故障状态的故障照明设备信息；

确定每一所述故障照明设备信息的相邻设备信息；

针对每一所述相邻设备信息，确定所述相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量；并根据所述设备数量调节所述相邻设备信息对应照明设备的亮度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：

在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

判断所述预测移动路线上是否存在监控盲区；

若是，则获取所述行为人的最小移动速度和所述监控盲区的盲区长度；并根据所述最小移动速度和所述盲区长度进行计算，得到所述行为人的预计通过时长；

根据全部所述第二实时走廊影像，实时判断所述行为人是否通过所述监控盲区；

若所述行为人通过所述监控盲区，则获取所述行为人通过所述监控盲区的实际通过时长；并判断所述实际通过时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际通过时长大于所述预计通过时长，则生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示工作人员检查所述监控盲区的公共设施是否存在损坏；

若所述行为人未通过所述监控盲区，则获取所述行为人在所述监控盲区的实际停留时长；并判断所述实际停留时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际停留时长大于所述预计通过时长，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示工作人员确认所述行为人在所述监控盲区内的行为。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：

在所述获取不文明行为对应的行为人的人体影像之前，还包括：

针对每一电梯，实时获取电梯停靠时的电梯运行信息和电梯运行时的实时电梯内影像，其中，所述电梯运行信息至少包括电梯门状态信号和电梯位置信息；

对所述实时电梯内影像进行不文明行为识别，得到第一不文明行为识别结果，其中，所述第一不文明行为识别结果表征电梯的轿厢内是否存在不文明行为；

根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，其中，所述第二不文明识别结果表征电梯的层门处是否存在不文明行为；

当所述第一不文明识别结果和/或所述第二不文明结果为识别到不文明行为时，判定监测到不文明行为。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：

所述根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，包括：

根据所述电梯运行信息，确定电梯门状态与所述电梯门状态维持时长；

当所述电梯门状态为开门状态且所述的电梯门状态维持时长超过预设开门时长时，获取电梯位置信息，其中，所述电梯位置信息为电梯当前停靠楼层的楼层标识；

根据所述电梯位置信息，获取所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像；并对所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像和所述实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定所述第二不文明识别结果。

第二方面，本申请提供一种基于楼宇管控的身份确定装置，采用如下的技术方案：

一种基于楼宇管控的身份确定装置，包括：

影像获取模块，用于获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

特征提取模块，用于确定所述人体影像的关键人体特征；

追踪结果确定模块，用于利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的；当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，触发第一身份信息确定模块；当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，触发第二身份信息确定模块；

第一身份信息确定模块，用于获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

第二身份信息确定模块，用于利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于执行如第一方面任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。

综上所述，本申请至少包括以下有益技术效果：

获取不文明行为对应的行为人的人体影像，确定人体影像的关键人体特征，可以在行为人的人脸被遮挡时仍得到外貌特征，从而使得身份识别过程稳定运行；利用实时监控图像，相较于直接对人体影像进行实时轨迹追踪，本方案对人体影像进行更加准确地实时轨迹追踪，以更加精确地确定行为人是否进入房间，从而得到更加准确地追踪结果；一方面，当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的门牌号，并利用行为人进入的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定；另一方面，当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像，相较于直接对人体影像进行历史轨迹回溯，本方案对关键人体特征进行历史轨迹回溯，从而得到更加准确地回溯结果，以确定行为人走出的房间的门牌号，并利用行为人走出的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种基于楼宇管控的身份确定方法的应用场景示意图。

图2为本申请实施例提供的一种基于楼宇管控的身份确定方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的一种楼层结构示意图。

图4为本申请实施例提供的一种楼层俯视图的坐标系示意图。

图5为本申请实施例提供的一种监控盲区示意图。

图6为本申请实施例提供的一种基于楼宇管控的身份确定装置的结构示意图。

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1至附图7对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种基于楼宇管控的身份确定方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

如图1所示，楼宇管控***至少包括监控***，监控***采集实时监控图像后，将上述实时监控图像发送至电子设备；电子设备对上述实时监控图像进行处理分析，判断是否存在不文明行为，若存在不文明行为，则利用实时监控图像进行轨迹追踪或利用历史监控图像进行历史轨迹回溯，以得到不文明行为的行为人的身份信息。

进一步的，上述楼宇管控***还可以包括电梯***，电梯***采集实时的电梯运行信息后，将上述电梯门运行信息发送至电子设备；电子设备对电梯运行信息和实时监控图像同时进行处理，以判断电梯门处或电梯内部是否存在不文明行为。

再进一步的，上述楼宇管控***还可以包括照明***，电子设备对实时监控图像进行分析，得到行为人的预测移动路线后，在照明***对应的照明设备中确定目标照明设备信息；电子设备将上述目标照明设备信息发送至照明***，照明***控制上述目标照明设备信息对应的照明设备进行照明。

如图2所示，该方法包括步骤S101至步骤S105，其中：

步骤S101：获取不文明行为对应的行为人的人体影像。

具体的，监控***将采集到的实时监控图像发送至电子设备后，当电子设备在实时监控图像的至少一个实时影像中识别到电梯内或电梯门处存在不文明行为时，将上述至少一个实时影像均确定为目标实时影像，其中，实时监控图像包括多个实时影像，上述多个实时影像可以包括实时走廊影像和/或实时电梯间影像，每一实时影像中包括若干人体影像，人体影像的数量与该实时影像对应的监控区域中的行人数量相同；针对每一目标实时影像，将被识别到不文明行为的人体影像，确定为行为人的人体影像。

步骤S102：确定人体影像的关键人体特征。

具体的，可以通过主成分分析、光流特征分析或深度学习特征提取等方式来确定人体影像的关键人体特征，其中，关键人体特征可以包括行为人的身高、性别和衣着颜色等人体特征。

步骤S103：利用实时监控图像和关键人体特征，对行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的。

可以理解的是，行为人在移动过程中可能被其他行人和/或障碍物遮挡，此时，通过实时影像无法识别到关键人体特征对应的人体影像，故，仅在实时影像中对移动的人体影像进行锁定并追踪，可能会出现追踪中断的问题。因此，本方案可以基于人体影像的关键人体特征进行人体追踪，以提升轨迹追踪过程的稳定性。

其中，上述追踪结果为行为人在最后出现在实时监控图像中时的动作对应的动作名称，动作名称可以为进入房间或离开楼宇，上述楼宇为楼宇管控***所管控的建筑物。

步骤S104：当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的第一门牌号；并利用第一门牌号，得到行为人的身份信息。

具体的，当追踪结果为行为人进入房间时，对行为人进入房间的门牌影像进行提取，得到第一门牌影像；识别第一门牌影像中的第一门牌号；电子设备将上述第一门牌号发送至入住信息管理***，入住信息管理***确定上述第一门牌号对应的入住人员的身份信息，其中，上述身份信息可以包括入住者的姓名、性别和个人免冠图像等个人信息；入住信息管理***将第一门牌号应的入住人员的身份信息发送至电子设备，电子设备将上述第一门牌号应的入住人员的身份信息作为行为人的身份信息。

可以理解的是，进入房间的人员不一定为该房间的入住人员，也可能是该房间入住人员的访客，故，本方案还可以进一步确定行为人是第一门牌号对应房间的入住人员，还是第一门牌号对应的入住人员的访客，以降低行为人的身份信息的错误概率。

进一步的，在获取第一门牌号之后，具体还可以包括：获取行为人进入房门时的第一门牌号对应房间对应的门禁信息，其中，门禁信息表征是否存在门禁卡识别过程；当门禁信息为不存在门禁卡识别过程时，获取第一门牌号对应房间的访客记录，其中，上述访客记录为访客个人身份信息和目标访问房间号，且，访客记录可以通过入住信息管理***中的来访模块获取，上述来访模块用于存储每一房间的访客记录；并利用上述访客记录，得到行为人的身份信息。

步骤S105：当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像和关键人体特征，对行为人进行历史轨迹回溯，得到行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据第二门牌号，得到行为人的身份信息。

其中，历史监控图像包括多个历史影像组，每一历史影像组对应每一楼层，且，每一历史影像组至少包括多个历史走廊影像。

具体的，当追踪结果为行为人离开楼宇时，获取行为人进入电梯的乘坐楼层标识；在多个历史影像组中，确定目标历史影像组，其中，目标历史影像组为乘坐楼层标识对应的历史影像组，目标历史影像组包括多个目标历史走廊影像；确定关键人体特征对应人体影像在每一目标历史影像中的出现时间；将最早的出现时间对应的目标历史影像，作为目标历史走廊影像；对目标历史走廊影像进行分析，确定行为人最初出现的房间对应的第二门牌影像；识别第二门牌影像中的第二门牌号；电子设备将上述第二门牌号发送至入住信息管理***，入住信息管理***确定上述第二门牌号对应的入住人员的身份信息；入住信息管理***将第二门牌号应的入住人员的身份信息发送至电子设备，电子设备将上述第二门牌号应的入住人员的身份信息作为行为人的身份信息。

在本申请实施例中，获取不文明行为对应的行为人的人体影像，确定人体影像的关键人体特征，可以在行为人的人脸被遮挡时仍得到外貌特征，从而使得身份识别过程稳定运行；利用实时监控图像，相较于直接对人体影像进行实时轨迹追踪，本方案对人体影像进行更加准确地实时轨迹追踪，以更加精确地确定行为人是否进入房间，从而得到更加准确地追踪结果；一方面，当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的门牌号，并利用行为人进入的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定；另一方面，当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像，相较于直接对人体影像进行历史轨迹回溯，本方案对关键人体特征进行历史轨迹回溯，从而得到更加准确地回溯结果，以确定行为人走出的房间的门牌号，并利用行为人走出的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定。

需要了解的是，楼宇管控***所管控的楼宇包括多个楼层，每一楼层存在多个监控设备，上述监控设备用于采集该监控设备对应监控区域的实时影像；且，如图3所示，每一楼层存在房间、走廊、电梯间和电梯等区域，电梯间为宾客等待乘坐电梯的区域；其中，监控区域在走廊中的监控设备对应的实时影像为实时走廊影像，监控区域在电梯间中的监控设备对应的实时影像为实时电梯间影像，每一楼层对应的实时电梯间影像和多个实时走廊影像组成该楼层对应的唯一实时影像组，上述多个楼层各自对应的实时影像组能够组成实时监控图像。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S103，利用实时监控图像和关键人体特征，对行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，具体可以包括：

获取目标楼层标识，目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

在多个实时影像组中，确定与目标楼层标识对应的目标实时影像组；

根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，目标实时走廊影像为行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

对目标实时走廊影像进行行为分析，得到追踪结果。

可以理解的是，实时监控图像中包括多个实时影像，实时影像的数量较多，若对全部实时影像同时进行行为人的轨迹追踪，则可能会出现数据处理量较大导致电子设备运行卡顿的情况，且，行为人在电梯中存在不文明行为，当行为人离开电梯后，行为人在一个时刻只能出现在唯一楼层，该唯一楼层同时是行为人离开的电梯可能停靠的楼层中的一个楼层，即可能包含关键人体特征的人体影像的实时影像对应的监控设备，是行为人离开的电梯可能停靠的楼层中设置的监控设备。故，为缩小进行行为人的轨迹追踪的实时影像的数量，可以仅对行为人离开的电梯可能停靠的楼层设置的监控设备对应的实时影像进行轨迹追踪。

具体的，电梯***实时采集行为人所在电梯的停靠请求后，将行为人所在电梯的停靠请求发送至电子设备，其中，停靠请求可以通过电梯内部楼层按键信号和电梯间中设置的电梯外呼按钮对应的信号得到，且，停靠请求至少可以包括电梯的多个目标停靠楼层标识；电子设备将上述电梯多个目标停靠楼层标识均作为目标楼层标识；将目标楼层标识对应的实时影像组确定为目标实时影像组，其中，楼层标识与实时影像组一一对应；根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像；对目标实时走廊影像进行分析，确定行为人最后消失的房间对应的第一门牌影像；识别第一门牌影像中的第一门牌号；电子设备将上述第一门牌号发送至入住信息管理***，入住信息管理***确定上述第一门牌号对应的入住人员的身份信息；入住信息管理***将第一门牌号应的入住人员的身份信息发送至电子设备，电子设备将上述第一门牌号应的入住人员的身份信息作为行为人的身份信息。

在本申请实施例中，通过获取目标楼层标识，以确定行为人可能出现的楼层对应的楼层标识；在多个实时影像组中，确定与目标楼层标识对应的目标实时影像组，以确定可能包含行为人的人体影像的实时影像，进行初步筛选；根据关键人体特征，在经历初步筛选后的全部目标实时影像组中，可以更快地确定目标实时走廊影像，降低由于数据处理量较大导致电子设备运行卡顿的情况的发生概率；对目标实时走廊影像进行行为分析，以通过更加稳定的过程得到追踪结果。

本申请实施例的一种可能的实现方式，根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，具体可以包括：

根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括关键人体特征；

在最终目标实时影像组的多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，第一实时走廊影像对应的监控设备与最终目标实时影像组对应的实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

根据第一实时走廊影像，确定行为人的预测移动路线；

根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，第二实时走廊影像对应的监控设备为预测移动路线上的监控设备；

对每一第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到行为人在每一第二实时走廊影像中的行为状态；

将行为状态为通过门的第二实时走廊影像，作为目标实时走廊影像。

可以理解的是，行为人乘坐电梯有进入房间和离开楼宇两个目的：当行为人的目的是进入房间时，行为人会通过电梯进入某一楼层，具体的，经由电梯进入电梯间，再由电梯间进入走廊，最终通过走廊进入房间；当行为人的目的是离开楼宇时，行为人会通过电梯进入某一可以通往楼宇外的楼层，具体的，经由电梯进入电梯间，再由电梯进入走廊，最终通过走廊进入能够离开楼宇的门。可知，行为人在进入房间或离开楼宇时存在相同类型的行进路线，即由电梯进入电梯间，再由电梯间进入走廊，最终通过走廊进入门，上述门可以为房间门或能够离开楼宇的门。因此，本方案可以基于上述行进路线，对用于轨迹追踪的目标实时影像进行进一步筛选。

根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，具体可以包括：针对每一目标实时影像组，判断上述目标实时影像组中的实时电梯间影像是否包括关键人体特征对应的人体影像；若是，则表征行为人进入该目标实时影像组对应的楼层，将该目标实时影像组确定为最终目标实时影像组，以进行初次筛选。

在最终目标实时影像组的多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，具体可以包括：获取上述最终目标实时影像组中全部实时影像各自对应的监控设备标识，其中，监控设备标识表征监控设备安装位置信息；根据最终实时影像组中实时电梯间影像对应的电梯间监控设备标识，在最终实时影像组中实时走廊影像对应的走廊监控设备标识中，确定第一监控设备标识，其中，第一监控设备标识为与电梯间监控设备标识对应的监控设备相邻的监控设备对应的监控设备标识；将第一监控设备标识对应的实时走廊影像确定为第一实时走廊影像。

由于除第一实时走廊影像之外的其他实时走廊影像相较于第一实时走廊影像对应的监控设备距离行为人首次出现的电梯间距离较远，通过确定第一实时走廊影像可以在行为人进入走廊时快速地对行为人的预测移动路线进行确定。

根据第一实时走廊影像，确定行为人的预测移动路线，具体可以包括：确定关键人体特征对应的人体影像在第一实时走廊影像中的移动方向，其中，移动方向可以为离开电梯后向第n预设方向前进，n为正整数可由技术人员预先设定并存储于电子设备中，移动方向表征行为人离开电梯间后向左移动或向右移动；以最终目标实时影像组对应楼层的电梯所在位置为参照物，将参照物左侧走廊确定为左移动路线，且，将参照物右侧走廊确定为右移动路线；当移动方向为向左移动时，将预测移动路线确定为左移动路线；当移动方向为向右移动时，将预测移动路线确定为右移动路线。

根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，具体可以包括：在最终目标实时影像组中，确定与预测移动路线对应的初始移动路线监控设备标识；将除第一监控设备标识之外的初始移动路线监控设备标识，确定为移动路线监控设备标识；将移动路线监控设备标识对应的实时影像确定为第二实时走廊影像。

对每一第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到行为人在每一第二实时走廊影像中的行为状态，具体可以包括：针对每一第二实时走廊影像，确定行为人所在楼层的每一扇门的第一坐标范围，其中，第一坐标范围为门在该门所在楼层的俯视图中的位置坐标的范围；当在第二实时走廊影像中识别到关键人体特征对应的人体影像时，确定行为人的实时的第二坐标，其中，第二坐标为关键人体特征对应的人体影像在行为人所在楼层的俯视图中的位置坐标；根据第二坐标和全部第一坐标范围，确定行为状态，其中，第二坐标属于任一第一坐标范围且关键人体特征对应的人体影像消失在第二实时走廊影像中时，确定行为状态为通过门，反之，则确定行为状态为离开该第二实时走廊影像对应的监控区域。

例如，图4所示，房间M的房间门的第一坐标范围为{（x,y）|x=x1,y1≤y≤y2}，行为人的第二坐标为（x0,y0）；当（x0,y0）∈{（x,y）|x=x1,y1≤y≤y2}，且，关键人体特征对应的人体影像消失在该第二实时走廊影像中时，确定行为状态为通过门。

其中，门可以为房间门或大厅的门。当识别到关键人体特征对应人体影像进入楼梯口或监控死角时，默认行为状态为离开。

需要注意的是，在确定第一实时走廊影像后，电子设备对第一实时走廊影像进行实时监测直至可以监测到关键人体特征对应的人体影像，再根据第一实时走廊影像确定行为人的预测移动路线；同理，在确定第二实时走廊影像后，电子设备对第二实时走廊影像进行实时监测，直至确定任一第二实时走廊影像中行为人的行为状态为通过门。

在本申请实施例中，根据关键人体特征，以在全部目标实时影像组中确定行为人进入的楼层对应的最终目标实时影像组，对目标实时影像组进行初筛；在最终目标实时影像组的多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，以确定行为人所在楼层的电梯间相邻的监控设备的实时走廊影像，然后预测移动路线，以进一步缩小轨迹识别的范围，对目标实时影像进行二次筛选；根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，以确定预测移动路线对应的第二实时走廊影像，从而对目标实时电梯间影像进行三次筛选；对每一第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到行为人在每一第二实施走廊影像中的行为状态后，将行为状态为通过门的第二实时走廊影像，作为目标实时走廊影像，以实现通过对目标实时影像组中的目标实时影像，基于行进路线进行三次筛选，以最终准确确定目标实时走廊影像。

本申请实施例的一种可能的实现方式，在根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，具体还可以包括：

根据预测移动路线，确定目标照明设备信息,并控制目标照明设备信息对应的照明设备开始照明；

获取每一目标照明设备信息对应的工作状态，并在全部目标照明设备信息中，确定工作状态为故障状态的故障照明设备信息；

确定每一故障照明设备信息的相邻设备信息；

针对每一相邻设备信息，确定相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量；并根据设备数量调节相邻设备信息对应照明设备的亮度。

可以理解的是，为节约电能，公共场所的照明设备并不是常亮状态，而是通过声控的照明方式来减少照明设备在无人时的照明时间，以实现电能节约。但是，当通过人员发出的声音不足以通过声控方式触发照明设备照明时，照明设备无法为通过人员提供照明，通过人员包括但不限定为行为人，故，利用声控方式进行照明存在不能快速识别是否有人员通过的问题,且，光线过暗可能会导致实时影像无法准确识别关键人体特征对应的人体影像。

因此，本方案可以通过预测移动路线来确定需要为行为人提供照明的照明设备对应的目标照明设备信息，相较于行为人通过声控方式主动触发照明设备工作，电子设备可以通过预测移动路线主动触发照明设备工作来提升照明设备识别是否有人员通过的速度，从而可以更加准确地在实时影像中识别关键人体特征对应的人体影像。

进一步的，照明设备可能存在故障，无法为行为人提供照明以提升实时影像的清晰度，故，可以通过利用与故障的照明设备相邻的照明设备，为行为人提供照明。其中，照明***对于每一照明设备均在照明设备标识，照明设备标识可以表示照明设备标识对应的照明设备在楼宇管控***所管控的楼宇中的安装位置，监控设备对应至少一个照明设备，且，可由技术人员根据照明设备的实际安装位置设置并预先存储于电子设备中。

具体的，确定第二实时走廊影像的第一亮度；根据预测移动路线和全部照明设备标识，确定位于预测移动路线上的照明设备对应的目标照明设备标识，其中，目标照明设备标识即为目标照明设备信息，照明设备标识即为照明设备信息；根据上述目标照明设备信息，生成照明指令，并利用上述照明指令，控制目标照明设备信息对应的照明设备进行照明；确定第二实时走廊影像的第二亮度，并判断第一亮度与第二亮度之间的差值是否大于预设亮度阈值，预设亮度阈值由技术人员预先测定并存储于电子设备中；若是，则确定该第二实时走廊影像对应的目标照明设备信息对应的工作状态为故障状态，反之，确定该第二实时走廊影像对应的目标照明设备信息对应的工作状态为正常状态；将工作状态为故障状态的目标照明设备信息确定为故障照明设备信息；在全部目标照明设备信息中确定与故障照明设备信息安装位置相邻的照明设备对应的相邻设备信息；针对每一相邻设备信息，确定相邻设备信息对应的故障照明设备信息的第一设备数量，并确定相邻设备信息对应的第二设备数量，其中，第一设备数量为与相邻设备信息对应的照明设备的安装位置相邻的故障照明设备信息对应的照明设备的数量，第二设备数量为与相邻设备信息对应的照明设备的安装位置相邻的全部照明设备的数量；针对每一相邻照明设备信息，获取当前照明功率，并根据当前照明功率、第一设备数量和第二设备数量，利用照明功率增加值计算公式，得到相邻设备信息对应的照明功率增加值计算，其中，照明功率增加值计算计算公式为：照明功率增加值计算=第一设备数量÷第二设备数量×（预设功率阈值-当前照明功率），预设功率阈值为相邻设备信息对应的照明设备的额定功率，可由技术人员预先存储于电子设备中；根据照明功率增加值调节相邻设备信息对应照明设备的亮度。

需要注意的是，本方案中的照明设备支持光照调节，且，可以通过调节照明设备接入的电压或电流来实现照明功率调整。

在本申请实施例中，根据预测移动路线，确定目标照明设备信息后，控制目标照明设备信息对应的照明设备开始照明，以提升在实时影像中识别关键人体特征对应的人体影像的准确度；获取每一目标照明设备信息对应的工作状态，以在全部目标照明设备信息中，确定工作状态为故障状态的故障照明设备信息，从而确定无法为第二实时走廊影像提供光照补充的照明设备；确定每一故障照明设备信息的相邻设备信息，以确定能够代替故障照明设备信息对应照明设备进行照明的相邻的照明设备；针对每一相邻设备信息，确定相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量，以确定相邻设备信息对应的照明设备需要调节的程度，根据设备数量，准确调节相邻设备信息对应照明设备的亮度，可以在节能前提下为第二实时走廊影像增加照明，以进一步提升在第二实时走廊影像中识别关键人体特征对应的人体影像的准确度。

本申请实施例的一种可能的实现方式，在根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，具体可以还包括：

判断预测移动路线上是否存在监控盲区；

若是，则获取行为人的最小移动速度和监控盲区的盲区长度；并根据最小移动速度和盲区长度进行计算，得到行为人的预计通过时长；

根据全部第一实时走廊影像，实时判断行为人是否通过监控盲区；

若行为人通过监控盲区，则获取行为人通过监控盲区的实际通过时长；并判断实际通过时长是否大于预计通过时长；若实际通过时长大于预计通过时长，则生成第一提示信息，第一提示信息用于提示工作人员检查监控盲区的公共设施是否存在损坏；

若行为人未通过监控盲区，则获取行为人在监控盲区的实际停留时长；并判断实际停留时长是否大于预计通过时长；若实际停留时长大于预计通过时长，则生成第二提示信息，第二提示信息用于提示工作人员确认行为人在监控盲区内的行为。

可以理解的是，行为人在移动过程中再次出现不文明行为的概率相较于其他人较高，且，当存在监控盲区时，无法通过监控图像来判断行为人是否在监控盲区再次出现不文明行为；由于行为人在监控盲区出现不文明行为是需要时间的，故，可以通过行为人在监控区域停留时间来辅助确定行为人在监控区域是否存在不文明行为。

具体的，判断预测移动路线上是否存在任一预设监控盲区，其中，预设监控盲区的位置可由技术人员预先确定并存储于电子设备中，每一预设监控盲区包括盲区边和盲区顶点，盲区边和盲区顶点相连能够构成闭合的盲区；若是，则确定与该监控盲区相邻的监控设备对应的相邻第二实时走廊影像；基于历史走廊影像确定行为人的最小移动速度，并获取该监控盲区的盲区长度，其中，最小移动速度为行为人在历史走廊影像中最小的历史移动速度；对最小移动速度和盲区长度通过预计通过时长计算公式，得到行为人的预计通过时长，其中，预计通过时长计算公式为：预计通过时长=盲区长度÷最小移动速度；实时判断关键人体特征对应的人体影像是否从任一相邻第二实时走廊影像中离开后，出现在另一相邻第二实时走廊影像中；

若是，则确定行为人通过该监控盲区，并确定关键人体特征对应的人体影像从相邻第二实时走廊影像中离开的第一时刻、进入另一相邻第二实时走廊影像中的第二时刻；根据第一时刻和第二时刻，确定行为人走过该监控盲区的实际通过时长，其中，实际通过时长=|第一时刻-第二时刻|；判断实际通过时长是否大于预计通过时长；若实际通过时长大于预计通过时长，则表征行为人可能在该监控盲区中出现不文明行为，生成第一提示信息，以提示工作人员检查该监控盲区的公共设施是否存在损坏；若实际通过时长小于等于预计通过时长,则表征行为人在该监控盲区中无不文明行为。

若否，则确定行为人未通过该监控盲区，并确定关键人体特征对应的人体影像进入任一相邻第二实时走廊影像的进入时刻；确定上述进入时刻与当前时刻之间的实际停留时长，其中，实际停留时长为行为人在监控区域的实际停留时长；判断实际停留时长是否大于预计通过时长；若实际停留时长大于预计通过时长，则表征行为人可能正在该监控盲区内进行不文明行为，生成第二提示信息，以提示工作人员确认行为人在该监控盲区内的行为。

进一步的，获取该监控盲区的盲区长度，具体可以包括：利用预测路线，在全部第二实时走廊影像中，确定进入监控盲区的目标第二实时走廊影像，其中，预测路线可以包括预测路线的方向，目标第二实时走廊影像为全部相邻第二实时走廊影像中在预测路线的方向上的第一个相邻第二实时走廊影像；利用目标第二实时走廊影像，确定行为人进入监控盲区的进入位置，进入位置为行为人进入监控区域时的位置在监控盲区边缘线上的位置在行为人所在楼层的俯视图中的位置坐标；根据预测路线的移动方向将该监控盲区的盲区顶点分为第一顶点组与第二顶点组，第一顶点组和第二顶点组均包括两个盲区顶点，第一顶点组的两个盲区顶点之间的盲区边为行为人进入该监控盲区的盲区边，第二顶点组的两个盲区顶点之间的盲区边为行为人离开该监控盲区必经的盲区边；确定第二顶点组的两个盲区顶点各自对应的预设顶点位置，其中，预设顶点位置由技术人员提前测定并存储于电子设备中；根据进入位置和第二顶点组的两个盲区顶点各自对应的预设顶点位置，得到该监控盲区的盲区长度，其中，预设顶点位置为盲区顶点在行为人所在楼层的俯视图中的位置坐标，，/>为盲区长度，/>为进入位置，/>和/>为第二顶点组的两个预设顶点位置。

如图5所示，点a和点b为为第二顶点组的两个盲区顶点，点a的位置坐标为-，点b的位置坐标为/>，进入位置为/>，线段1的长度为，线段2的长度为/>，盲区长度为线段1的长度和线段2的长度中的最大值，即/>。

在本申请实施例中，通过在确定预测移动路线上存在监控盲区后，获取行为人的最小移动速度和监控盲区的盲区长度 ，以计算得到行为人的预计通过时长；当行为人通过监控盲区时，若实际通过时长大于预计通过时长，则提示工作人员检查监控盲区的公共设施是否存在损坏，以避免由于监控盲区导致行为人在监控盲区的不文明行为无法被识别；当行为人未通过监控盲区时，若实际停留时长大于预计通过时长，则提示工作人员确认行为人在监控盲区内的行为，从而准确识别行为人的不文明行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，在步骤S101获取不文明行为对应的行为人的人体影像之前，具体还可以包括：

针对每一电梯，实时获取电梯停靠时的电梯运行信息和电梯运行时的实时电梯内影像，其中，电梯运行信息至少包括电梯门状态信号和电梯位置信息；

对实时电梯内影像进行不文明行为识别，得到第一不文明行为识别结果，其中，第一不文明行为识别结果表征电梯的轿厢内是否存在不文明行为；

根据电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，其中，第二不文明识别结果表征电梯的层门处是否存在不文明行为；

当第一不文明识别结果和/或第二不文明结果为识别到不文明行为时，判定监测到不文明行为。

可以理解的是，关于电梯的不文明行为不仅仅可能发生在电梯内部，当电梯外部人员恶意召唤电梯或恶意挡门时，仅靠电梯内部的实时影像无法对非电梯内部的关于电梯的不文明行为进行识别，故，本方案可以从电梯外部和电梯内部两个角度对不文明行为进行识别。

其中，电梯运行信息为电梯运行日志，可由电梯***进行采集并传送至电子设备；电梯门状态信号可由电梯门处的光电传感器的工作信号确定，需要了解的是，光电传感器常用于判断是否有物体通过电梯门以确定电梯门是否可以关闭。

需要注意的是，电梯运行不仅仅包括电梯的移动状态，还包括电梯的待移动状态，当电梯未通电时电梯非运行。

在本申请实施例中，通过对获取到的实时电梯内影像进行不文明行为识别，以确定电梯的轿厢内是否存在不文明行为；通过分析获取到的电梯运行信息，以确定电梯的层门处是否存在不文明行为；当电梯的层门处和/或电梯的轿厢内存在不文明行为，以从综合性的角度准确判定监测到不文明行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，根据电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，具体可以包括：

根据电梯运行信息，确定电梯门状态与电梯门状态维持时长；

当电梯门状态为开门状态且的电梯门状态维持时长超过预设开门时长时，获取电梯位置信息，其中，电梯位置信息为电梯当前停靠楼层的楼层标识；

根据电梯位置信息，获取电梯位置信息对应的实时电梯间影像；并对电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定第二不文明识别结果。

可以理解的是，当人员在电梯间内恶意阻挡电梯门使其不能关闭时，无法通过电梯内部安装的监控设备采集的影像确定行为人的关键人体特征；故，本方案可以通过实时电梯间影像判断电梯外是否存在恶意挡门的行为。

其中，电梯门状态为电梯门实时状态，实时状态可以为开门状态、开门中状态、关门状态或关门中状态；电梯门状态维持时长为电梯门处于实时状态的时间长度，均可直接由电梯运行日志提取。预设开门时长为历史开门时长均值，可实时更新并存储于电子设备。

具体的，对电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定第二不文明识别结果，具体可以包括：对电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像分别进行预设不文明行为中的恶意挡门识别；当电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像中至少一个影像，确定存在恶意挡门行为时，确定上述第二不文明识别结果为电梯的层门处存在不文明行为；当电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像均不存在预设不文明行为中的恶意挡门识别时，确定上述第二不文明识别结果为电梯的层门处不存在不文明行为。

在本申请实施例中，通过电梯运行信息，确定电梯门状态与电梯门状态维持时长，以确定电梯当前是否为开门状态；当电梯为开门状态时，若电梯门状态维持时长超过预设开门时长，则可以确定初步确定电梯门存在被恶意阻挡的概率；获取电梯位置信息后，根据电梯位置信息，获取电梯位置信息对应的实时电梯间影像以确定电梯间的情况；根据电梯间情况和电梯内情况，共同确定是否存在恶意挡门行为，可以提升第二不文明识别结果的准确性。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种基于楼宇管控的身份确定方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种基于楼宇管控的身份确定装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种基于楼宇管控的身份确定装置，如图6所示，该基于楼宇管控的身份确定装置，具体可以包括：

影像获取模块201，用于获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

特征提取模块202，用于确定人体影像的关键人体特征；

追踪结果确定模块203，用于利用实时监控图像和关键人体特征，对行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的；当追踪结果为行为人进入房间时，触发第一身份信息确定模块204；当追踪结果为行为人离开楼宇时，触发第二身份信息确定模块205；

第一身份信息确定模块204，用于获取行为人进入的房间的第一门牌号；并利用第一门牌号，得到行为人的身份信息；

第二身份信息确定模块205，用于利用历史监控图像和关键人体特征，对行为人进行历史轨迹回溯，得到行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据第二门牌号，得到行为人的身份信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，实时监控图像包括多个实时影像组，实时影像组对应唯一楼层，且，实时影像组至少包括多个实时走廊影像，追踪结果确定模块203，在执行利用实时监控图像和关键人体特征，对行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果时，具体用于：

获取目标楼层标识，目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

在多个实时影像组中，确定与目标楼层标识对应的目标实时影像组；

根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，目标实时走廊影像为行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

对目标实时走廊影像进行行为分析，得到追踪结果。

本申请实施例的一种可能的实现方式，追踪结果确定模块203，在执行根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像时，具体用于：

根据关键人体特征，在全部目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括关键人体特征；

在最终目标实时影像组的多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，第一实时走廊影像对应的监控设备与最终目标实时影像组对应的实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

根据第一实时走廊影像，确定行为人的预测移动路线；

根据预测移动路线，在最终目标实时影像组对应的多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，第二实时走廊影像对应的监控设备为预测移动路线上的监控设备；

对每一第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到行为人在每一第二实时走廊影像中的行为状态；

将行为状态为通过门的第二实时走廊影像，作为目标实时走廊影像。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于楼宇管控的身份确定装置，还包括：

照明调节模块，用于：

根据预测移动路线，确定目标照明设备信息，并控制目标照明设备信息对应的照明设备开始照明；

获取每一目标照明设备信息对应的工作状态，并在全部目标照明设备信息中，确定工作状态为故障状态的故障照明设备信息；

确定每一故障照明设备信息的相邻设备信息；

针对每一相邻设备信息，确定相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量；并根据设备数量调节相邻设备信息对应照明设备的亮度。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于楼宇管控的身份确定装置，还包括：

监控盲区行为预警模块，用于：

判断预测移动路线上是否存在监控盲区；

若是，则获取行为人的最小移动速度和监控盲区的盲区长度；并根据最小移动速度和盲区长度进行计算，得到行为人的预计通过时长；

根据全部第二实时走廊影像，实时判断行为人是否通过监控盲区；

若行为人通过监控盲区，则获取行为人通过监控盲区的实际通过时长；并判断实际通过时长是否大于预计通过时长；若实际通过时长大于预计通过时长，则生成第一提示信息，第一提示信息用于提示工作人员检查监控盲区的公共设施是否存在损坏；

若行为人未通过监控盲区，则获取行为人在监控盲区的实际停留时长；并判断实际停留时长是否大于预计通过时长；若实际停留时长大于预计通过时长，则生成第二提示信息，第二提示信息用于提示工作人员确认行为人在监控盲区内的行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于楼宇管控的身份确定装置，还包括：

不文明行为检测模块，用于：

针对每一电梯，实时获取电梯停靠时的电梯运行信息和电梯运行时的实时电梯内影像，其中，电梯运行信息至少包括电梯门状态信号和电梯位置信息；

对实时电梯内影像进行不文明行为识别，得到第一不文明行为识别结果，其中，第一不文明行为识别结果表征电梯的轿厢内是否存在不文明行为；

根据电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，其中，第二不文明识别结果表征电梯的层门处是否存在不文明行为；

当第一不文明识别结果和/或第二不文明结果为识别到不文明行为时，判定监测到不文明行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，不文明行为检测模块，在执行根据电梯运行信息，确定第二不文明识别结果时，用于：

根据电梯运行信息，确定电梯门状态与电梯门状态维持时长；

当电梯门状态为开门状态且的电梯门状态维持时长超过预设开门时长时，获取电梯位置信息，其中，电梯位置信息为电梯当前停靠楼层的楼层标识；

根据电梯位置信息，获取电梯位置信息对应的实时电梯间影像；并对电梯位置信息对应的实时电梯间影像和实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定第二不文明识别结果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种基于楼宇管控的身份确定装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例获取不文明行为对应的行为人的人体影像，确定人体影像的关键人体特征，可以在行为人的人脸被遮挡时仍得到外貌特征，从而使得身份识别过程稳定运行；利用实时监控图像，相较于直接对人体影像进行实时轨迹追踪，本方案对进行更加准确地实时轨迹追踪，以更加精确地确定行为人是否进入房间，从而得到更加准确地追踪结果；一方面，当追踪结果为行为人进入房间时，获取行为人进入的房间的门牌号，并利用行为人进入的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定；另一方面，当追踪结果为行为人离开楼宇时，利用历史监控图像，相较于直接对人体影像进行历史轨迹回溯，本方案对关键人体特征进行历史轨迹回溯，从而得到更加准确地回溯结果，以确定行为人走出的房间的门牌号，并利用行为人走出的房间的门牌号得到行为人的身份信息，以实现行为人身份的准确确定。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于楼宇管控的身份确定方法，其特征在于，包括：

获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

确定所述人体影像的关键人体特征；

利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的，所述实时监控图像包括多个实时影像组，所述实时影像组还包括实时电梯间影像，所述实时影像组对应唯一楼层，且，所述实时影像组至少包括多个实时走廊影像；

当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息；

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，包括：

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，所述最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括所述关键人体特征；

在所述最终目标实时影像组的所述多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，所述第一实时走廊影像对应的监控设备与所述最终目标实时影像组对应的所述实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

根据所述第一实时走廊影像，确定所述行为人的预测移动路线；

根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，所述第二实时走廊影像对应的监控设备为所述预测移动路线上的监控设备；

对每一所述第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到所述行为人在每一所述第二实时走廊影像中的行为状态；

将所述行为状态为通过门的所述第二实时走廊影像，作为所述目标实时走廊影像；

在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

判断所述预测移动路线上是否存在监控盲区；

若是，则获取所述行为人的最小移动速度和所述监控盲区的盲区长度；并根据所述最小移动速度和所述盲区长度进行计算，得到所述行为人的预计通过时长；

根据全部所述第二实时走廊影像，实时判断所述行为人是否通过所述监控盲区；

若所述行为人通过所述监控盲区，则获取所述行为人通过所述监控盲区的实际通过时长；并判断所述实际通过时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际通过时长大于所述预计通过时长，则生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示工作人员检查所述监控盲区的公共设施是否存在损坏；

若所述行为人未通过所述监控盲区，则获取所述行为人在所述监控盲区的实际停留时长；并判断所述实际停留时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际停留时长大于所述预计通过时长，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示工作人员确认所述行为人在所述监控盲区内的行为；

所述利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，包括：

获取目标楼层标识，所述目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

在所述多个实时影像组中，确定与所述目标楼层标识对应的目标实时影像组；

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，所述目标实时走廊影像为所述行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

对所述目标实时走廊影像进行行为分析，得到所述追踪结果。

2.根据权利要求1所述的基于楼宇管控的身份确定方法，其特征在于，在所述根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像之后，还包括：

根据所述预测移动路线，确定目标照明设备信息，并控制所述目标照明设备信息对应的照明设备开始照明；

获取每一所述目标照明设备信息对应的工作状态,并在全部所述目标照明设备信息中，确定所述工作状态为故障状态的故障照明设备信息；

确定每一所述故障照明设备信息的相邻设备信息；

针对每一所述相邻设备信息，确定所述相邻设备信息对应的故障照明设备信息的设备数量；并根据所述设备数量调节所述相邻设备信息对应照明设备的亮度。

3.根据权利要求1所述的基于楼宇管控的身份确定方法，其特征在于，在所述获取不文明行为对应的行为人的人体影像之前，还包括：

针对每一电梯，实时获取电梯停靠时的电梯运行信息和电梯运行时的实时电梯内影像，其中，所述电梯运行信息至少包括电梯门状态信号和电梯位置信息；

对所述实时电梯内影像进行不文明行为识别，得到第一不文明行为识别结果，其中，所述第一不文明行为识别结果表征电梯的轿厢内是否存在不文明行为；

根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，其中，所述第二不文明识别结果表征电梯的层门处是否存在不文明行为；

当所述第一不文明识别结果和/或所述第二不文明结果为识别到不文明行为时，判定监测到不文明行为。

4.根据权利要求3所述的基于楼宇管控的身份确定方法，其特征在于，所述根据所述电梯运行信息，确定第二不文明识别结果，包括：

根据所述电梯运行信息，确定电梯门状态与所述电梯门状态维持时长；

当所述电梯门状态为开门状态且所述的电梯门状态维持时长超过预设开门时长时，获取电梯位置信息，其中，所述电梯位置信息为电梯当前停靠楼层的楼层标识；

根据所述电梯位置信息，获取所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像；并对所述电梯位置信息对应的实时电梯间影像和所述实时电梯内影像进行电梯门恶意阻挡识别，确定所述第二不文明识别结果。

5.一种基于楼宇管控的身份确定装置，其特征在于，包括：

影像获取模块，用于获取不文明行为对应的行为人的人体影像；

特征提取模块，用于确定所述人体影像的关键人体特征；

追踪结果确定模块，用于利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果，其中，所述实时监控图像是通过楼宇管控***中的多个监控设备得到的，所述实时监控图像包括多个实时影像组，所述实时影像组还包括实时电梯间影像；当所述追踪结果为所述行为人进入房间时，触发第一身份信息确定模块；当所述追踪结果为所述行为人离开楼宇时，触发第二身份信息确定模块；

第一身份信息确定模块，用于获取所述行为人进入的房间的第一门牌号；并利用所述第一门牌号，得到所述行为人的身份信息；

第二身份信息确定模块，用于利用历史监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行历史轨迹回溯，得到所述行为人历史进入的房间的第二门牌号；根据所述第二门牌号，得到所述行为人的身份信息；

所述追踪结果确定模块，在执行利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果时，用于：

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定最终目标实时影像组，其中，所述最终目标实时影像组的实时电梯间影像包括所述关键人体特征；

在所述最终目标实时影像组的所述多个实时走廊影像中，确定第一实时走廊影像，其中，所述第一实时走廊影像对应的监控设备与所述最终目标实时影像组对应的所述实时电梯间对应的监控设备位置相邻；

根据所述第一实时走廊影像，确定所述行为人的预测移动路线；

根据所述预测移动路线，在所述最终目标实时影像组对应的所述多个实时走廊影像中，确定第二实时走廊影像，其中，所述第二实时走廊影像对应的监控设备为所述预测移动路线上的监控设备；

对每一所述第二实时走廊影像进行人员位置状态分析，得到所述行为人在每一所述第二实时走廊影像中的行为状态；

将所述行为状态为通过门的所述第二实时走廊影像，作为所述目标实时走廊影像；

所述基于楼宇管控的身份确定装置，还包括：

提示信息生成模块，用于：

判断所述预测移动路线上是否存在监控盲区；

若是，则获取所述行为人的最小移动速度和所述监控盲区的盲区长度；并根据所述最小移动速度和所述盲区长度进行计算，得到所述行为人的预计通过时长；

根据全部所述第二实时走廊影像，实时判断所述行为人是否通过所述监控盲区；

若所述行为人通过所述监控盲区，则获取所述行为人通过所述监控盲区的实际通过时长；并判断所述实际通过时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际通过时长大于所述预计通过时长，则生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示工作人员检查所述监控盲区的公共设施是否存在损坏；

若所述行为人未通过所述监控盲区，则获取所述行为人在所述监控盲区的实际停留时长；并判断所述实际停留时长是否大于所述预计通过时长；若所述实际停留时长大于所述预计通过时长，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示工作人员确认所述行为人在所述监控盲区内的行为；

所述追踪结果确定模块，在执行利用实时监控图像和所述关键人体特征，对所述行为人进行轨迹追踪，得到追踪结果时，用于：

获取目标楼层标识，所述目标楼层标识为电梯停靠楼层的标识；

在所述多个实时影像组中，确定与所述目标楼层标识对应的目标实时影像组；

根据所述关键人体特征，在全部所述目标实时影像组中，确定目标实时走廊影像，其中，所述目标实时走廊影像为所述行为人对应的轨迹最后出现的实时走廊影像；

对所述目标实时走廊影像进行行为分析，得到所述追踪结果。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于执行权利要求1～4任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～4任一项所述的基于楼宇管控的身份确定方法。