CN116822479A - 一种业务报告生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种业务报告生成方法、装置、设备及存储介质，可以应用于自然语言处理技术领域和金融技术领域。该方法包括：响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息；根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息；根据业务报告的类别信息，确定文本模板；根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段；以及通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。

Description

一种业务报告生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域和金融技术领域，尤其涉及一种业务报告生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前撰写业务报告主要是通过搜索引擎、公司官网、或者其他相关网站去查询相关信息，由于获取信息渠道复杂，就需要人工甄别信息，往往会花费大量时间，造成撰写业务报告效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种业务报告生成方法、装置、设备、介质及存储介质。

根据本发明的第一个方面，提供了一种业务报告生成方法，包括：响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。根据业务报告的类别信息，确定文本模板。根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。以及通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。

根据本发明的实施例，通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告，包括：

根据多个目标字段，通过调用自然语言处理模型，得到多个目标字段的语义关联关系。根据语义关联关系和多个目标字段，生成多个预测字段，其中，预测字段表征与多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段。以及根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。

根据本发明的实施例，多个目标字段为M个，M为大于1的整数，根据语义关联关系和多个目标字段，生成多个预测字段，包括：

针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n个预测字段，其中，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数，n为大于或等于1的整数；针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段；在确定m小于M-1的情况下，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m；在确定m等于M-1的情况下，生成多个预测字段。

根据本发明的实施例，根据个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告，包括：

根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本；以及根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告。

根据本发明的实施例，根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告，包括：

根据文本模板，确定关键词和关键词的位置。根据关键词，从多个预测文本中提取与关键词对应的目标预测文本。将目标预测文本按照关键词的位置填充至文本模板中，生成业务报告。

根据本发明的实施例，针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段，包括：

根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m个目标字段，生成第一预测字段集合。根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m+1个目标字段，生成第二预测字段集合。根据第一预测字段集合和第二预测字段集合的交集字段，生成第n+1个预测字段。

根据本发明的实施例，根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段，包括：

根据文本模板，确定待提取的字段属性信息。根据字段属性信息，从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息。以及根据字段属性信息，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，从字段内容信息中提取多个目标字段，包括：

根据字段属性信息，得到用于提取字段的目标正则表达式。基于目标正则表达式，从字段内容信息中提取多个目标字段。

本发明的第二方面提供了一种业务报告生成装置，包括：获取模块、获得模块、确定模块、提取模块和生成模块。

获取模块，用于响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。获得模块，用于根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。确定模块，用于根据业务报告的类别信息，确定文本模板。提取模块，用于根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段；以及生成模块，用于通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。

根据本发明的实施例，生成模块包括获得子模块、第一生成子模块和第二生成子模块。其中，获得子模块，用于根据多个目标字段，通过调用自然语言处理模型，得到多个目标字段的语义关联关系。第一生成子模块，用于根据语义关联关系和多个目标字段，生成多个预测字段，其中，预测字段表征与多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段。第二生成子模块，用于根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。

根据本发明的实施例，第一生成子模块包括第一生成单元、第二生成单元、执行单元和第三生成单元。其中，第一生成单元，用于针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n个预测字段，其中，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数，n为大于或等于1的整数。第二生成单元，用于针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段。执行单元，用于在确定m小于M-1的情况下，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m。第三生成单元，用于在确定m等于M-1的情况下，生成多个预测字段。

根据本发明的实施例，第二生成单元包括：第一生成子单元、第二生成子单元和第三生成子单元。其中，第一生成子单元，用于根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m个目标字段，生成第一预测字段集合。第二生成子单元，用于根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m+1个目标字段，生成第二预测字段集合。第三生成子单元，用于根据第一预测字段集合和第二预测字段集合的交集字段，生成第n+1个预测字段。

根据本发明的实施例，第二生成子模块包括第四生成单元和第五生成单元。其中，第四生成单元，用于根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本；第五生成单元，用于根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告。

根据本发明的实施例，第五生成单元包括确定子单元、提取子单元和生成子单元。其中，确定子单元，用于根据文本模板，确定关键词和关键词的位置。提取子单元，用于根据关键词，从多个预测文本中提取与关键词对应的目标预测文本。生成子单元，用于将目标预测文本按照关键词的位置填充至文本模板中，生成业务报告。

根据本发明的实施例，提取模块包括确定子模块、查找子模块和提取子模块。其中，确定子模块，用于根据文本模板，确定待提取的字段属性信息。查找子模块，用于根据字段属性信息，从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息。提取子模块，用于根据字段属性信息，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，提取子模块包括获得单元和提取单元。其中，获得单元，用于根据字段属性信息，得到用于提取字段的目标正则表达式。提取单元，用于基于目标正则表达式，从字段内容信息中提取多个目标字段。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本发明的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本发明的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本发明提供的一种业务报告生成方法、装置、设备、介质和程序产品，通过响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。根据业务报告的类别信息，确定文本模板。再根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。最后通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。由于通过查询引擎，从网站得到与企业相关的历史经营状态信息，再根据授信报告的模板，从历史经营状态信息中提取所需要的字段。调用自然语言处理引擎，根据提取到的字段，生成授信报告。因此，至少部分的解决了人工甄别信息所花费大量时间的问题，提高了撰写业务报告效率。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

图2示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法的流程图。

图3示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法中生成多个预测字段的逻辑示意图。

图4示出了根据本发明实施例的根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告的流程图。

图5示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成装置的结构框图。

图6示出了根据本发明实施例的适于实现一种业务报告生成方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。

在本发明的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、发明和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

当前撰写业务报告主要是通过搜索引擎、公司官网、或者其他相关网站去查询相关信息，由于获取信息渠道复杂，这就需要人工甄别信息，往往会花费大量时间，造成撰写业务报告效率低。

有鉴于此，本发明的实施例提供了一种业务报告生成方法，包括：响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。根据业务报告的类别信息，确定文本模板。根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。

图1示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的一种业务报告生成方法一般可以由服务器105执行。相应地，本发明实施例所提供的一种业务报告生成一般可以设置于服务器105中。本发明实施例所提供的一种业务报告生成方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本发明实施例所提供的一种业务报告生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对发明实施例的一种业务报告生成方法进行详细描述。

图2示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法的流程图。

如图2所示，该实施例的一种业务报告生成包括操作S210～操作S250。

在操作S210，响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。

在操作S220，根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。

在操作S230，根据业务报告的类别信息，确定文本模板。

在操作S240，根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。

在操作S250，通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。

根据本发明的实施例，目标主体是所要生成业务报告的企业。例如，企业A。

根据本发明的实施例，目标主体的名称信息是所要生成业务报告的企业。例如，企业A的名称是“A有限责任公司”。

根据本发明的实施例，查询引擎是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。查询能够自动请求目标网站，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出目标主体的历史经营状态信息。

根据本发明的实施例，业务报告的类别信息是指流贷、项目贷款等业务类别。不同的类别信息具有不同的文本模板。

根据本发明的实施例，目标主体的历史经营状态信息是指企业的历史经营状态。例如，企业A于2020年贷款x千万元，于2023年按时归还，信用良好。

根据本发明的实施例，文本模板具有多种类型，与业务报告的类别是一一对应。文本模板中会包含借款人信息、借款人概况等信息。例如，项目贷款业务类别对应的是项目贷款文本模板。项目贷款文本模板包括借款人信息、借款人概况、借款需求及用途、担保措施、风险提示和结论与建议等相关信息。

根据本发明的实施例，目标字段是指文本模板中所具有的文字信息。例如，借款人信息包括公司名称、注册地址、法定代表人或责任人、注册资本、成立时间、经营范围等目标字段。

根据本发明的实施例，自然语言处理引擎是计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等操作和加工。

例如，接收到的目标主体企业A的业务报告生成请求，获取企业A的名称信息是“A有限责任公司”，业务报告的类别信息是项目贷款。根据名称信息“A有限责任公司”，通过调用查询引擎，从目标网站“http://A****”得到A企业的历史经营状态信息，其中历史经营状态信息包括“A企业于2012年甲市注册，注册资金y亿，于2017年借贷x万，于2020年还清，信用良好”。根据业务报告的类别信息是项目贷款，确定文本模板是“项目贷款”文本模板。根据文本模板，从历史经营状态信息中提取到“企业”、“注册”、“借款”、“信用”等目标字段。以及通过调用自然语言处理引擎，根据上述多个目标字段，生成业务报告。

根据本发明的实施例，通过响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。根据业务报告的类别信息，确定文本模板。再根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。最后通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。由于通过查询引擎，从网站得到与企业相关的历史经营状态信息，再根据业务报告的模板，从历史经营状态信息中提取所需要的字段。并调用自然语言处理引擎，根据提取到的字段，生成业务报告。因此，至少部分的解决了人工甄别信息所花费大量时间的问题，提高了撰写业务报告效率。

根据本发明的实施例，通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告，包括：

根据多个目标字段，通过调用自然语言处理模型，得到多个目标字段的语义关联关系。根据语义关联关系和多个目标字段，生成多个预测字段，其中，预测字段表征与多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段。以及根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。

根据本发明的实施例，语义关联关系不仅进行词法和句法的分析，而且还分析单词、词组、句子、段落所包含的意义，从而实现用句子的语义结构来表示语言的结构。例如：目标字段可以是“企业”、“注册”、“贷款”，通过调用自然语言处理模型，得到“公司名称是**企业”、“企业注册于**年**月**日”、“企业注册资本是***元”和“企业于###年贷款****元”几组语义关联关系。

根据本发明的实施例，预定阈值的字段可设置为多个目标字段长度的70％。例如，多个目标字段包括“企业、注册、贷款”，去除语句符号的目标字段长度是6，预定阈值的字段就可设置为6×70％＝4.2字段。

例如，根据“企业”、“注册”、“贷款”三个目标字段，通过调用自然语言处理模型，得到“**企业注册于**年**月**日”、“**企业注册资本是***元”和“**企业于###年贷款****元”几组语义关联关系。根据语义关联关系和多个目标字段，会有以下关联字段。

“**企业注册于**年**月**日，注册资本是***元，于###年贷款****元”；“**企业注册于**年**月**日，注册资本是***元”；“公司名称是**企业，注册资本是***元”。

若预定阈值的字段设置为三个目标字段长度的100％，预定阈值的字段设置是6字段。即预测字段是“**企业注册于**年**月**日，注册资本是***元，于###年贷款****元。”根据三个目标字段和预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。

根据本发明的实施例，依据多个目标字段通过调用自然语言处理模型，得到多个目标字段的语义关联关系。由于根据语义关联关系和多个目标字段，生成相似度高的多个预测字段，从而按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。由语义关联关系、预测字段的生成设置阈值得到关联性高的语义信息，再根据所属业务报告的类别信息确定文本模板，提高业务报告的撰写速度与准确率。

图3示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成方法中生成多个预测字段的逻辑示意图。

如图3所示，该实施例的一种业务报告生成包括操作S310～操作S370。

在操作S310，针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n个预测字段。

在操作S320，针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段。

在操作S330，确定m是否小于M-1，如果是，执行S340；如果否，执行S350。

在操作S340，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m。

在操作S350，确定m是否等于M-1，如果是，执行S360；如果否，执行S370。

在操作S360，生成多个预测字段。

在操作S370，停止操作。

根据本发明的实施例，M是多个目标字段的数量值，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数，n为大于或等于1的整数。

需要说明的是，由于不同的字段关联的字段数量可以是不同的，因此，n与M的数量无关。

例如，目标字段是3个，即M＝3。开始m＝1，n＝1。第1个目标字段是“企业”、第2个目标字段是“注册”和第3目标字段“**地”。根据第1目标字段“企业”和第2目标字段“注册”，依据语义关联关系生成第1个预测字段“企业注册于***”。

针对第1个预测字段“企业注册于***”、第1目标字段“企业”和第2目标字段“注册”，根据语义关联关系，生成第2个预测字段“企业注册于**年**月”。

判断数值m＝1与目标字段的数量值M-1＝2进行比较，得到m是小于M-1，则返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m，m值变更为2。

针对第2个目标字段“注册”和第3个目标字段“**地”，根据语义关联关系，生成第2个预测字段“企业注册于**地”。

针对第2个预测字段“企业注册于**地”、第2个目标字段“注册”和第3个目标字段“**地”，根据语义关联关系，生成第3个预测字段“企业注册于**地##年”。

判断数值m＝2与目标字段的数量值M-1＝2进行比较，得到m是等于M-1，则生成多个预测字段。根据本发明的实施例，通过语义关联关系对预测字段进行迭代生成新的预测字段，撰写的信息关联性高，提高业务报告的撰写。

历史经营状态信息中可以应用于生成业务报告的目标字段有限，在利用有限的目标字段生成预测字段时，预测字段的覆盖范围较大。当基于预测字段与目标字段再进行下一个字段的预测时，容易出现多个预测字段与目标字段均具有近似的语义关联性。因此，可以针对多个字段中的任意字段的进行组合预测，以从多个预测字段中选择得到语义关联性较强的预测字段作为最终的预测字段。

根据本公开的实施例，针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段，包括：根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m个目标字段，生成第一预测字段集合。根据语义关联关系，根据第n个预测字段和第m+1个目标字段，生成第二预测字段集合。根据第一预测字段集合和第二预测字段集合的交集字段，生成第n+1个预测字段。

例如：第m个目标字段可以是“企业”，第m+1个目标字段可以是“信用”，第n个预测字段可以是“贷款”。根据“企业”字段和“贷款”字段，得到的第一预测字段集合可以包括“金融机构”、“按期还款”。根据“信用”字段和“贷款”字段，得到的第二预测字段集合可以包括“按期还款”、“良好”。因此，可以确定第n+1个预测字段可以是“按期还款”。然后，再根据字段“企业”、“贷款”、“按期还款”、“信用”生成预测字段“良好”，从而可以生成一句具有较强的语义关联性的文本。

根据本发明的实施例，基于有限的目标字段，迭代生成预测字段，再基于预测字段与预测字段和/或预测字段与目标字段之间的语义关联关系，不断生成新的预测字段，以增加字段之间的语义完整性，可以在历史经营状态信息短缺的情况下，高效地生成语义完整的业务报告，提高业务报告生成的准确率。

根据本发明的实施例，根据个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告，包括：

根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本；以及根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告。

例如，根据“企业”、“注册”、“贷款”三个目标字段，所生成的预测字段包括“**企业注册于**年**月**日”、“企业注册资本是***元”和“企业于###年贷款****元”。按照语义关联关系生成的预测文本可以是“**年**月**日**企业注册于&&&市，注册资本是***元，于###年向某金融机构贷款****元，于***年还清，信用记录良好”。

根据本发明的实施例，根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本，从而按照文本模板生成业务报告。通过简短目标字段生成语义关联紧密的文本信息，大大减少了人工搜索信息的工作量，提高了业务报告的质量与效率。

图4示出了根据本发明实施例的根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告的流程图。

如图4所示，该实施例的根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告包括操作S410～操作S440。

在操作S410，根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本。

在操作S420，根据文本模板，确定关键词和关键词的位置。

在操作S430，根据关键词，从多个预测文本中提取与关键词对应的目标预测文本。

在操作S440，将目标预测文本按照关键词的位置填充至文本模板中，生成业务报告。

例如，生成的预测文本可以是“**年**月**日**公司注册于&&&市，注册资本是***元，于###年向某金融机构贷款****元，于***年还清，信用记录良好。”项目贷款文本模板包括公司名称、注册资本、主要业务及经营状况等相关信息。可确定关键词是“公司”、“注册”和“业务”。根据三个关键词，从预测文本中提取与关键词对应的目标预测文本，目标测试文本可以是“**公司注册于&&&市，注册资本是***元”。依据关键词在文本模板的位置，将目标预测文本填充至相应位置，从而生成业务报告。

根据本发明的实施例，通过确定关键词和关键词的位置，将对应的目标预测文本添加至文本模板，进而生成业务报告。该方法生成的业务报告规整有序，利于工作人员分析业务信息。

根据本发明的实施例，根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段，包括：

根据文本模板，确定待提取的字段属性信息。根据字段属性信息，从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息。以及根据字段属性信息，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，字段属性信息是字段所表示的企业属性信息。企业属性信息可以包括公司名称、注册地址、注册资本、成立时间、主要业务等。

例如，根据项目贷款文本模板，确定待提取的字段属性信息可以是“公司名称”。根据“公司名称”从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息，待提取的字段内容信息可以是“本市于2019年成立的网络信息公司，其公司名称是A有限责任公司，占地面积**平”。根据字段属性信息，从字段内容信息可提取到“成立”与“公司名称”两个目标字段。

根据本发明的实施例，通过文本模板中的字段属性信息，从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息，从而得到多个目标字段。充分利用查询得到的历史经营状态信息，使预测文本的内容信息更充足，可降低信息综合的难度，提升撰写业务报告的效率。

根据本发明的实施例，从字段内容信息中提取多个目标字段，包括：

根据字段属性信息，得到用于提取字段的目标正则表达式。基于目标正则表达式，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，目标正则表达式是用于数据预处理，可以选择通过个性化正则来配置。

例如，不同类别的业务报告(流贷、项目贷款、集团授信等)具有不同的文本模板，所以不同的文本模板会有不同的目标正则表达式，处理完成后放入对应的模板的存储库中。

根据本发明的实施例，通过目标正则表达式，从字段内容信息中提取多个目标字段。自然语言处理引擎将处理后的数据进行训练会更准确，从而提高生成业务报告准确率和效率。

基于上述一种业务报告生成方法，本发明还提供了一种业务报告生成装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示出了根据本发明实施例的一种业务报告生成装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的一种业务报告生成装置500包括获取模块510、获得模块520、确定模块530、提取模块540和生成模块550。

获取模块510用于响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取目标主体的名称信息和业务报告的类别信息。在一实施例中，获取模块510可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

获得模块520用于根据名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到目标主体的历史经营状态信息。在一实施例中，获得模块520可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

确定模块530用于根据业务报告的类别信息，确定文本模板。在一实施例中，确定模块530可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

提取模块540用于根据文本模板，从历史经营状态信息中提取多个目标字段。在一实施例中，提取模块540可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

生成模块550用于通过调用自然语言处理引擎，根据多个目标字段，生成业务报告。生成模块550可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

根据本发明的实施例，生成模块550包括获得子模块、第一生成子模块和第二生成子模块。其中，获得子模块，用于根据多个目标字段，通过调用自然语言处理模型，得到多个目标字段的语义关联关系。第一生成子模块，用于根据语义关联关系和多个目标字段，生成多个预测字段，其中，预测字段表征与多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段。第二生成子模块，用于根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系和文本模板，生成业务报告。

根据本发明的实施例，第一生成子模块包括第一生成单元和第二生成单元。其中，第一生成单元，用于针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n个预测字段，其中，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数。第二生成单元，用于针对第n个预测字段、第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据语义关联关系，生成第n+1个预测字段。执行单元，用于在确定m小于M-1的情况下，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m。第三生成单元，用于在确定m等于M-1的情况下，生成多个预测字段。

根据本发明的实施例，第二生成子模块包括第四生成单元和第五生成单元。其中，第四生成单元，用于根据多个目标字段和多个预测字段，按照语义关联关系，生成多个预测文本；第五生成单元，用于根据多个预测文本，按照文本模板生成业务报告。

根据本发明的实施例，第五生成单元包括确定子单元、提取子单元和生成子单元。其中，确定子单元，用于根据文本模板，确定关键词和关键词的位置。提取子单元，用于根据关键词，从多个预测文本中提取与关键词对应的目标预测文本。生成子单元，用于将目标预测文本按照关键词的位置填充至文本模板中，生成业务报告。

根据本发明的实施例，提取模块包括确定子模块、查找子模块和提取子模块。其中，确定子模块，用于根据文本模板，确定待提取的字段属性信息。查找子模块，用于根据字段属性信息，从历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息。提取子模块，用于根据字段属性信息，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，提取子模块包括获得单元和提取单元。其中，获得单元，用于根据字段属性信息，得到用于提取字段的目标正则表达式。提取单元，用于基于目标正则表达式，从字段内容信息中提取多个目标字段。

根据本发明的实施例，获取模块510、获得模块520、确定模块530、提取模块540和生成模块550中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块510、获得模块520、确定模块530、提取模块540和生成模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块510、获得模块520、确定模块530、提取模块540和生成模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示出了根据本发明实施例的适于实现一种业务报告生成方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本发明实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本发明实施例的方法流程的各种操作。

根据本发明的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本发明实施例的方法。

根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本发明的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本发明的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机***中运行时，该程序代码用于使计算机***实现本发明实施例所提供的业务报告生成方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本发明实施例的***/装置中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的***、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本发明实施例的***中限定的上述功能。根据本发明的实施例，上文描述的***、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本发明的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。电应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地，在不脱离本发明精神和教导的情况下，本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。

以上对本发明的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本发明的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本发明的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本发明的范围之内。

Claims (10)

1.一种业务报告生成方法，其特征在于，包括：

响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取所述目标主体的名称信息和业务报告的类别信息；

根据所述名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到所述目标主体的历史经营状态信息；

根据所述业务报告的类别信息，确定文本模板；

根据所述文本模板，从所述历史经营状态信息中提取多个目标字段；

通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，生成业务报告；

其中，所述通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，生成业务报告，包括：

通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，得到所述多个目标字段的语义关联关系；

根据所述语义关联关系和所述多个目标字段，迭代生成多个预测字段，其中，所述预测字段表征与所述多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段；以及

根据所述多个目标字段和所述多个预测字段，按照所述语义关联关系和所述文本模板，生成所述业务报告；

其中，所述多个目标字段为M个，M为大于1的整数，所述根据所述语义关联关系和所述多个目标字段，迭代生成多个预测字段，包括：

针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据所述语义关联关系，生成第n个预测字段，其中，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数，n为大于或等于1的整数；

针对所述第n个预测字段、所述第m个目标字段和所述第m+1个目标字段，根据所述语义关联关系，生成第n+1个预测字段；

在确定m小于M-1的情况下，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m；

在确定m等于M-1的情况下，生成所述多个预测字段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述第n个预测字段、所述第m个目标字段和所述第m+1个目标字段，根据所述语义关联关系，生成第n+1个预测字段，包括：

根据所述语义关联关系，根据所述第n个预测字段和所述第m个目标字段，生成第一预测字段集合；

根据所述语义关联关系，根据所述第n个预测字段和所述第m+1个目标字段，生成第二预测字段集合；以及

根据所述第一预测字段集合和所述第二预测字段集合的交集字段，生成所述第n+1个预测字段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标字段和所述多个预测字段，按照所述语义关联关系和所述文本模板，生成所述业务报告，包括：

根据所述多个目标字段和所述多个预测字段，按照所述语义关联关系，生成多个预测文本；以及

根据所述多个预测文本，按照所述文本模板生成所述业务报告。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个预测文本，按照文本模板生成所述业务报告，包括：

根据所述文本模板，确定关键词和关键词的位置；

根据所述关键词，从所述多个预测文本中提取与所述关键词对应的目标预测文本；

将所述目标预测文本按照所述关键词的位置填充至所述文本模板中，生成所述业务报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本模板，从所述历史经营状态信息中提取多个目标字段，包括：

根据所述文本模板，确定待提取的字段属性信息；

根据所述字段属性信息，从所述历史经营状态信息中查找到待提取的字段内容信息；以及

根据所述字段属性信息，从所述字段内容信息中提取所述多个目标字段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述字段内容信息中提取所述多个目标字段，包括：

根据所述字段属性信息，得到用于提取字段的目标正则表达式；

基于所述目标正则表达式，从所述字段内容信息中提取所述多个目标字段。

7.一种业务报告生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于接收到的目标主体的业务报告生成请求，获取所述目标主体的名称信息和业务报告的类别信息；

获得模块，用于根据所述名称信息，通过调用查询引擎，从目标网站得到所述目标主体的历史经营状态信息；

确定模块，用于根据所述业务报告的类别信息，确定文本模板；

提取模块，用于根据所述文本模板，从所述历史经营状态信息中提取多个目标字段；以及

生成模块，用于通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，生成所述业务报告；

其中，所述通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，生成业务报告，包括：

通过调用自然语言处理引擎，根据所述多个目标字段，得到所述多个目标字段的语义关联关系；

根据所述语义关联关系和所述多个目标字段，迭代生成多个预测字段，其中，所述预测字段表征与所述多个目标字段在同一文本中的出现概率大于预定阈值的字段；以及

根据所述多个目标字段和所述多个预测字段，按照所述语义关联关系和所述文本模板，生成所述业务报告；

所述多个目标字段为M个，M为大于1的整数，所述根据所述语义关联关系和所述多个目标字段，迭代生成多个预测字段，包括：

针对第m个目标字段和第m+1个目标字段，根据所述语义关联关系，生成第n个预测字段，其中，m为大于或等于1且小于或等于M-1的整数，n为大于或等于1的整数；

针对所述第n个预测字段、所述第m个目标字段和所述第m+1个目标字段，根据所述语义关联关系，生成第n+1个预测字段；

在确定m小于M-1的情况下，返回执行针对第m个目标字段和第m+1个目标字段的操作，并递增m；

在确定m等于M-1的情况下，生成所述多个预测字段。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述的方法。