CN116821210A - 黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116821210A CN116821210A CN202310782872.7A CN202310782872A CN116821210A CN 116821210 A CN116821210 A CN 116821210A CN 202310782872 A CN202310782872 A CN 202310782872A CN 116821210 A CN116821210 A CN 116821210A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blacklist
- information
- data
- model data
- list model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 3
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 5
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
- G06F16/244—Grouping and aggregation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请属于信息处理技术领域，涉及一种黑名单查询方法，包括接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。本申请还提供一种黑名单查询装置、计算机设备及存储介质。本申请省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
黑名单管理***主要是针对黑名单进行操作的***，通过对黑名单的关键字等搜索条件查询出对应的黑名单，然后对其进行通融或撤出的操作。例如，在金融保险业务中，上游保单对其校验的时候就可以通过黑名单管理***判断是否需要拦截，然后再进行后续的出单等流程。
然而，由于目前的黑名单种类繁多且数据量大，就金融团财而言，其数据量都已经达到400w条以上，导致查询速度缓慢，影响业务对黑名单的操作。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决查询速度缓慢，影响业务对黑名单的操作的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种黑名单查询方法，采用了如下所述的技术方案：
接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，所述入参数据包括黑名单的个团标识、黑名单的状态信息以及黑名单的校验类型；
基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息；以及
按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。
进一步的，所述基于预设的列表模型数据，获取所述个团标识信息对应的第一黑名单信息的步骤之前，还包括：
获取黑名单信息，所述黑名单信息包括客户名称以及与所述客户名称相关联的个团标识信息、证件号码、列为黑名单的原因、状态信息、更新信息以及至少一个产品数据；以及
将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据。
进一步的，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤，包括：
确定所述产品数据的数量；
若所述客户名称相关联的产品数据为一个时，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述客户名称相关联的产品数据为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据。
进一步的，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤之后，还包括：
获取新增黑名单信息；
判断所述新增黑名单信息中的个团标识信息是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息按照进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若存在，则判断所述新增黑名单信息中的客户名称和产品数据是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则确定所述新增黑名单信息中的产品数据的数量；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为一个时，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据。
进一步的，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤之后，还包括：
获取撤除黑名单信息；
根据所述撤除黑名单信息，确定所述撤除黑名单信息对应的产品数据；以及
将所述撤除黑名单信息对应的产品数据进行撤除，得到所述预设的列表模型数据。
进一步的，所述按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示的步骤，包括：
获取所述第一黑名单信息对应的更新时间；
根据所述更新时间进行倒序排序，得到第一黑名单排序表单；以及
将所述第一黑名单排序表单进行分页展示。
进一步的，所述将所述第一黑名单排序表单进行分页展示的步骤之后，还包括：
获取所述用户需要查询的产品信息；
在所述第一黑名单排序表单中查找所述产品信息对应的第二黑名单信息；以及
对所述第二黑名单信息进行排序，得到第二黑名单排序表单并分页展示。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的黑名单查询方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的黑名单查询方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请通过接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。即本申请可以通过预设的列表模型数据，查询并获取到入参数据对应的所有第一黑名单信息，而且由于第一黑名单信息中的产品数据经过聚合归类操作，省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图；
图2根据本申请的黑名单查询方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的黑名单查询装置的一个实施例的结构示意图；
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的黑名单查询方法一般由服务器执行，相应地，黑名单查询装置一般设置于服务器中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的黑名单查询方法的一个实施例的流程图。所述的黑名单查询方法，包括以下步骤：
步骤S201，接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据。
在本实施例中，黑名单查询方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式进行连接。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
本实施例中，服务器接收用户触发的黑名单查询请求。用户触发的黑名单查询请求可以为用户通过终端设备向服务器发送黑名单查询请求，还可以为用户直接输入至与服务器连通的业务***的黑名单查询请求，具体此处不做限定。
进一步地，当服务器接收到黑名单查询请求后，获取该黑名单查询请求对应的入参数据，入参数据包括黑名单的个团标识、黑名单的状态信息以及黑名单的校验类型，其中，黑名单的个团标识可以为金融个人客户、金融团体客户以及金融个人客户和金融团体客户两者的组合，黑名单的状态信息可以为失效状态、生效状态以及两者的组合，黑名单的校验类型可以为投保人、被保险人以及两者的组合。本实施例中，用户可以打开终端设备上的黑名单查询界面，并在黑名单查询界面中选择需要查询的入参数据，待选定入参数据后，通过点击黑名单查询界面中的查询控件(或查询按钮)，以向服务器发送黑名单查询请求，服务器响应于黑名单查询请求，获取用户选定的入参数据。例如，用户在黑名单查询界面中选定金融个人客户和金融团体客户两者的组合、生效状态以及投保人和被保险人两者的组合。
步骤S202，基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息。
在本实施例中，服务器获取到入参数据后，基于预设的列表模型数据，获取入参数据对应的第一黑名单信息。
需要说明的是，列表模型(ListModel)是列表元素(ListElement)定义的简单容器，列表元素表示将使用列表项目显示的列表中的项目。列表元素包含角色定义的集合而不是属性，角色既定义了数据的访问方式，又包含了数据本身。列表元素可以是简单的常量、字符串、布尔值、数字或枚举值。例如，本实施例中，列表元素可以是金融个人客户或金融团体客户的黑名单的客户名称、证件号码、更新信息等等。
具体地，在本步骤之前，需要构建预设的列表数据模型。首先，需要获取黑名单信息，黑名单信息包括客户名称以及与所述客户名称相关联的个团标识信息、证件号码、列为黑名单的原因、状态信息、更新信息以及至少一个产品数据等。例如，客户名称为“xxx”时，与该客户名称对应的个团标识信息为“金融个人客户”、证件号码为“232321197602******”，列为黑名单的原因为“亏损清理”，状态信息为“生效”，更新信息为“2023-04-21”，产品数据为“TP0700005-雇主责任险94版”、“TP1000005-平安雇综合保险B款”等。需要说明的是，服务器获取到的黑名单信息可以经过大数据分析获得，还可以通过黑名单查询界面进行添加获得(比如，黑名单查询界面设置有新增按钮，点击新增按钮，可以弹出黑名单新增界面，通过用户输入或文件导入的方式可以对黑名单信息进行添加)，还可以是与服务器连通的其他***(比如：业务***、金融保单***等)获得等等，具体此处不做限定。
本实施例中，可以将各类型的黑名单统一收口到列表模型数据，便于上游***高效接入黑名单的风控接口，也方便统一开放和管理对应的功能。
在服务器获取到黑名单信息后，将黑名单信息进行排序，并对排序后的黑名单信息进行显示，得到预设的列表模型数据。即列表模型数据中的每一行为一个黑名单信息，包括客户名称、个团标识信息、证件号码、列为黑名单的原因、状态信息、更新信息以及至少一个产品数据等，列表模型数据中的每一列为黑名单信息中各个信息的字段，比如，列表模型数据中的第一列为黑名单信息中的个团标识信息的字段等。
需要说明的是，对黑名单信息进行排序时，可以通过黑名单信息中的更新信息进行排序，比如，按照更新信息进行倒序排序，即将更新时间最晚的黑名单信息排列在列表模型数据中的第一行，以此类推，更新时间最晚的黑名单信息排列在列表模型数据中的最后一行。
进一步地，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤，包括：
确定所述产品数据的数量；
若所述客户名称相关联的产品数据为一个时，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述客户名称相关联的产品数据为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据。
具体地，与客户名称相关联的产品数据可以为一个或多个，这样的话，需要先确定每一客户名称相关联的产品数据的数量。当客户名称相关联的产品数据为一个时，直接执行将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤；当客户名称相关联的产品数据为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，执行将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤。如此，可以将所有的黑名单信息进行整合归类，并在排序后进行展示，比如，一个金融团体客户一次添加了10个产品数据，在列表模型数据中，该金融团体客户所在行的产品数据则聚合有10条产品数据。
当然，本实施例中，得到预设的列表模型后还可以对列表模型继续新增黑名单信息和撤除黑名单信息的操作。
具体地，新增黑名单信息的步骤包括：
获取新增黑名单信息；
判断所述新增黑名单信息中的个团标识信息是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息按照进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若存在，则判断所述新增黑名单信息中的产品数据是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则确定所述新增黑名单信息中的产品数据的数量；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为一个时，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据。
服务器获取新增黑名单信息可以从大数据分析、用户添加或者业务***等获得，当获取到新增黑名单信息后，需要先判断新增黑名单信息中的个团标识信息是否存在于预设的列表模型数据中，若不存在，则将新增黑名单信息以及黑名单信息按照进行重新排序后，得到预设的列表模型数据。比如，之前预设的列表模型数据中，只有金融团体客户，而新增黑名单信息中的个团标识信息为金融个人客户，则将该新增黑名单信息以及黑名单信息按照进行重新排序后，得到更新后的列表模型数据，作为预设的列表模型数据。
若新增黑名单信息中的个团标识信息存在于预设的列表模型数据中，那么，需要进一步判断新增黑名单信息中的客户名称和产品数据是否存在于预设的列表模型数据中，若不存在，则确定新增黑名单信息中的产品数据的数量，当新增黑名单信息中的产品数据的数量为一个时，将新增黑名单信息以及黑名单信息进行重新排序后，得到预设的列表模型数据；当新增黑名单信息中的产品数据的数量为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将新增黑名单信息以及黑名单信息进行重新排序后，得到预设的列表模型数据。当然，当新增黑名单信息中的客户名称和产品数据存在于预设的列表模型数据中时，服务器提示该黑名单信息已存在。
撤除黑名单信息的步骤包括：
获取撤除黑名单信息；
根据所述撤除黑名单信息，确定所述撤除黑名单信息对应的产品数据；
将所述撤除黑名单信息对应的产品数据进行撤除，得到所述预设的列表模型数据。
即服务器获取到撤出黑名单信息后，直接将撤出黑名单信息中所需要撤出的产品数据进行撤除，得到预设的列表模型数据。需要说明的是，撤除黑名单信息对应的产品数据为10条，而撤除的产品数据为2条，那么将这2条产品数据的状态信息修改为“失效状态”，从而完成撤除操作；若撤除的产品数据为10条时，那么这个黑名单信息对应的10条产品数据均为“失效状态”，此时，用户无法对该黑名单信息进行操作。
步骤S203，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。
本步骤中，服务器在获取到第一黑名单信息后，按照预设规则对第一黑名单进行排序，其中，预设规则可以为第一黑名单信息的更新时间的倒序排序。若第一黑名单信息的数量超过了展示界面的展示阈值，则可以对排序后的第一黑名单信息进行分页展示。
本申请通过接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。即本申请可以通过预设的列表模型数据，查询并获取到入参数据对应的所有第一黑名单信息，而且由于第一黑名单信息中的产品数据经过聚合归类操作，省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。而且，通过本申请的黑名单查询方法，对于金融业务场景的黑名单的查询效率显著提升，由原来的8s左右下降至800ms左右，即提升了10倍左右的查询效率。
进一步地，步骤S203可以包括：
获取所述第一黑名单信息对应的更新时间；
根据所述更新时间进行倒序排序，得到第一黑名单排序表单；
将所述第一黑名单排序表单进行分页展示。
具体地，获取第一黑名单信息中各个客户名称相关联的更新时间，根据更新时间进行倒序排序，得到第一黑名单排序表单，并将第一黑名单排序表单进行分页展示。此时，列表模型数据的第一行为更新时间最晚的客户名称对应的黑名单信息。
当然，在本实施例中，也可以根据更新时间进行顺序排序，比如，列表模型数据的第一行为更新时间最早的客户名称对应的黑名单信息，具体此处不做限定。
而在将所述第一黑名单排序表单进行分页展示的步骤之后，还包括：
获取所述用户需要查询的产品信息；
在所述第一黑名单排序表单中查找所述产品信息对应的第二黑名单信息；以及
对所述第二黑名单信息进行排序，得到第二黑名单排序表单并分页展示。
具体地，由于各种金融业务场景的需求，比如，用户想要查询产品信息为“TP0700005-雇主责任险94版”的黑名单信息时，可以在获取到第一黑名单排序表单后，根据用户想要查询的产品信息在第一黑名单排序表单中查找符合产品信息的所有第二黑名单信息，然后再对第二黑名单信息进行排序，得到第二黑名单排序表单并分页展示，第二黑名单排序表单所显示的内容为用户查询“TP0700005-雇主责任险94版”的所有黑名单信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种黑名单查询装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的黑名单查询装置300包括：接收模块301、获取模块302以及排序模块303，其中：
接收模块301，用于接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，所述入参数据包括黑名单的个团标识、黑名单的状态信息以及黑名单的校验类型；
获取模块302，用于基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息；以及
排序模块303，用于按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。
本申请通过接收模块301接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，通过获取模块302获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，通过排序模块303按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。即本申请可以通过预设的列表模型数据，查询并获取到入参数据对应的所有第一黑名单信息，而且由于第一黑名单信息中的产品数据经过聚合归类操作，省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过***总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作***和各类应用软件，例如黑名单查询方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述黑名单查询方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例中提供的计算机设备可以执行上述黑名单查询方法。此处黑名单查询方法可以是上述各个实施例的黑名单查询方法。
本申请通过接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。即本申请可以通过预设的列表模型数据，查询并获取到入参数据对应的所有第一黑名单信息，而且由于第一黑名单信息中的产品数据经过聚合归类操作，省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的黑名单查询方法的步骤。
本申请通过接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，并基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息，按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。即本申请可以通过预设的列表模型数据，查询并获取到入参数据对应的所有第一黑名单信息，而且由于第一黑名单信息中的产品数据经过聚合归类操作，省去了查询时聚合产品数据的操作，从而可以提高黑名单查询的速度和效率，以便于后续对黑名单的操作。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种黑名单查询方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，所述入参数据包括黑名单的个团标识、黑名单的状态信息以及黑名单的校验类型；
基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息；以及
按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。
2.根据权利要求1所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述基于预设的列表模型数据，获取所述个团标识信息对应的第一黑名单信息的步骤之前，还包括：
获取黑名单信息，所述黑名单信息包括客户名称以及与所述客户名称相关联的个团标识信息、证件号码、列为黑名单的原因、状态信息、更新信息以及至少一个产品数据；以及
将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据。
3.根据权利要求2所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤，包括：
确定所述产品数据的数量；
若所述客户名称相关联的产品数据为一个时，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述客户名称相关联的产品数据为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据。
4.根据权利要求3所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤之后，还包括：
获取新增黑名单信息；
判断所述新增黑名单信息中的个团标识信息是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息按照进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若存在，则判断所述新增黑名单信息中的客户名称和产品数据是否存在于所述预设的列表模型数据中；
若不存在，则确定所述新增黑名单信息中的产品数据的数量；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为一个时，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据；
若所述新增黑名单信息中的产品数据的数量为两个或两个以上时，将两个或两个以上的产品数据进行聚合后，将所述新增黑名单信息以及所述黑名单信息进行重新排序后，得到所述预设的列表模型数据。
5.根据权利要求3所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述将所述黑名单信息按照所述更新信息进行排序后，得到所述预设的列表模型数据的步骤之后，还包括：
获取撤除黑名单信息；
根据所述撤除黑名单信息，确定所述撤除黑名单信息对应的产品数据；以及
将所述撤除黑名单信息对应的产品数据进行撤除，得到所述预设的列表模型数据。
6.根据权利要求1所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示的步骤，包括：
获取所述第一黑名单信息对应的更新时间；
根据所述更新时间进行倒序排序，得到第一黑名单排序表单；以及
将所述第一黑名单排序表单进行分页展示。
7.根据权利要求6所述的黑名单查询方法，其特征在于，所述将所述第一黑名单排序表单进行分页展示的步骤之后，还包括：
获取所述用户需要查询的产品信息；
在所述第一黑名单排序表单中查找所述产品信息对应的第二黑名单信息；以及
对所述第二黑名单信息进行排序，得到第二黑名单排序表单并分页展示。
8.一种黑名单查询装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户触发的黑名单查询请求，获取所述黑名单查询请求对应的入参数据，所述入参数据包括黑名单的个团标识、黑名单的状态信息以及黑名单的校验类型；
获取模块，用于基于预设的列表模型数据，获取所述入参数据对应的第一黑名单信息；以及
排序模块，用于按照预设规则对所述第一黑名单信息进行排序，并分页展示。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的黑名单查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的黑名单查询方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310782872.7A CN116821210A (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310782872.7A CN116821210A (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116821210A true CN116821210A (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=88142627
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310782872.7A Pending CN116821210A (zh) | 2023-06-29 | 2023-06-29 | 黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116821210A (zh) |
-
2023
- 2023-06-29 CN CN202310782872.7A patent/CN116821210A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112860662B (zh) | 自动化生产数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110795180A (zh) | 二维码管理方法、***、电子设备及存储介质 | |
| CN112363814A (zh) | 任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113010542B (zh) | 业务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110443441B (zh) | 规则效能监测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110348669B (zh) | 智能规则生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN117251490A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116661936A (zh) | 页面数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111475468A (zh) | 新增***的日志接入方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111143568A (zh) | 一种论文分类时的缓冲方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107920100B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN116450723A (zh) | 数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112085566B (zh) | 基于智能决策的产品推荐方法、装置及计算机设备 | |
| CN113590447B (zh) | 埋点处理方法和装置 | |
| CN112182107B (zh) | 名单数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116821210A (zh) | 黑名单查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114281817A (zh) | 一种数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114925275A (zh) | 产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114510908A (zh) | 数据导出方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112016017A (zh) | 确定特征数据的方法和装置 | |
| CN110795117B (zh) | 更新配置文件的方法、***、电子设备及存储介质 | |
| CN112002352B (zh) | 随机播放音乐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114663073B (zh) | 异常节点的发现方法及其相关设备 | |
| CN115186196A (zh) | 一种内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113362097B (zh) | 一种用户确定方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |