CN116820759A - 一种基于边缘节点的管理***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及边缘节点领域，具体为一种基于边缘节点的管理***及方法，所述***包括数据预处理模块、契合度分析模块、序列更新模块以及综合评估模块，所述契合度分析模块用于结合数据预处理模块的分析结果，进一步分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度值，本发明通过分析用户意向情况，生成符合用户意向的关联软件组合集，并将符合用户需求的关联软件组合集作为边缘节点中数据，通过计算用户意向与对应关联软件组合集的契合度，结合用户计算机性能，对关联软件组合集进行优先级排序设定，进而不仅节省了网络流量，为用户提供便捷服务，使得用户高效使用计算机。

Description

一种基于边缘节点的管理***及方法

技术领域

本发明涉及边缘节点领域，具体为一种基于边缘节点的管理***及方法。

背景技术

边缘计算是指IT资源从传统的云数据中心向用户侧迁移，拉近用户和IT资源的物理距离，实现更低的数据交互时延、节省网络流量，从而为用户提供低延时、高稳定性的IT解决方案，边缘计算依赖边缘节点来完成，边缘节点和传统的云数据中心是相辅相成的关系，需要低延时的场景可以采用边缘的解决方案，时延不敏感、对带宽消耗不大的传统业务仍然可以采用传统的云数据中心方案解决，边缘节点和云数据中心分别满足不同应用的业务需求，二者有效互补；

但是由于不同用户对不同软件的使用程度不同以及各个用户的计算机性能不同，在对应计算机采取相应软件进行处理数据时会出现电脑死机现象，因此，通过边缘节点制定一套既适合用户需求又满足计算机性能的方案仍是目前需要研究的方向。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于边缘节点的管理***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于边缘节点的管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、结合用户意向获取边缘节点服务任务列表，提取各任务特征信息，并按特征信息对获取的任务进行预处理；

S2、结合S1中对获取的任务预处理结果，分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度；

S3、结合用户计算机性能以及组合集中各个元素与用户意向软件组合的契合度，构建可靠性模型，并调整软件组合推荐序列，生成新的软件组合序列；

S4、结合S3中分析结果，对生成新的软件组合序列中标记结果进行评估，根据评估结果生成最终软件组合推荐序列。

进一步的，所述S1的方法包括以下步骤：

步骤1001、根据用户意向表单获取待监测区域内各用户的意向情况，记为集合A，

A＝(A₁,A₁,A₃,…，A_n)，

其中A_n表示待监测区域内第n个用户的意向情况，n表示待监测区域内用户意向表单中用户总个数，所述用户意向情况表示根据用户需求使用计算机完成相应操作；

步骤1002、根据用户意向情况，将用户意向情况相同的用户归为一类，记为集合A^*，

其中表示第m类用户意向情况集，m≤n；

步骤1003、结合步骤1002中用户意向情况，通过边缘节点服务获取第m类用户意向情况集对应的任务列表，提取第m类用户意向情况集中的特征信息，所述特征信息为数据库预设值，结合特征信息查询预置表单中的关联软件，记为集合B，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件，其中关联软件的总个数小于等于第m类用户总个数，集合B中关联软件均不相同。

本发明通过获取待监测区域内用户的意向情况，结合用户意向情况获取对应关联软件，并将用户意向相同的用户归为一类，为后续分析同类用户意向与对应关联软件的契合度提供数据参照。

进一步的，所述S2的方法包括以下步骤：

步骤2001、结合步骤1003中第m类用户意向情况集中的特征信息对应关联软件，获取各个关联软件对应的捆绑软件集，生成组合集，记为W_m，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集对应的计算机操作工序；

步骤2002、以原点o为参考点，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件的大小值作为x轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件的大小值作为y轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件的大小值作为z轴，构建空间直角坐标系，所述大小值表示对应软件在计算机中所占内存大小值；

步骤2003、将步骤2001生成中的组合集映射到空间直角坐标系中，并通过历史数据任意获取第m类用户意向情况集其中一个用户意向软件组合，记为(M_a-1，M_a，M_a+1)，将对应用户的意向软件组合映射到空间直角坐标系中；

步骤2004、结合步骤2003中获取的用户意向软件组合，分析所述用户意向软件组合与组合集之间的契合度，记为

其中α表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，(M_a-1，M_a，M_a+1)表示第m类用户意向情况集中第a个用户意向软件组合；

步骤2005、重复步骤2004得到用户意向软件组与软件集W_m中各个元素之间的契合度，并计算结果按由小到大顺序排列；

步骤2006、重复步骤2003-步骤2005得到待监测区域内不同用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列，并将对应分析结果记录表格M中。

本发明通过将用户意向情况的关联软件进行捆绑操作，将关联软件涉及的前后辅助软件进行捆绑，并通过构建空间直角坐标系，以软件具体大小值作为参考，将各个组合软件映射到空间直角坐标系中，通过将用户意向软件组合与关联软件组合集进行契合度计算，并将计算结果进行整合生成第一序列，为后续结合用户计算机性能进一步调整序列提供数据参照。

进一步的，所述S3的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取待监测区域内各用户计算机性能值，记为集合E，

E＝(E₁,E₂,E₃,…，E_j)，

其中E_j表示待监测区域内第j个用户对应计算机的性能值，j表示待检测区域内用户总个数；

步骤3002、通过表格查询待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值，结合第j个用户计算机性能值，构建可靠性模型，记为K，

其中β₁、β₂、β₃以及β₄为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，B_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的关联软件，Q_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中前一个捆绑软件，H_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中后一个捆绑软件；

步骤3003、结合可靠性模型剔除K≤τ对应的情况，将待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列进行更新，并将更新后的序列按K值由小到大进行数字标记，其中τ为数据库预设值。

本发明通过分析用户计算机性能情况构建可靠性模型，并结合第一序列对关联软件组合集中不符合要求的元素进行剔除，为后续对关联软件组合集综合评估提供数据参照。

进一步的，所述S4的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取步骤3003标记结果，结合第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值以及第j个用户计算机性能值，分析更新后的序列中软件组合综合评估值，记为P，

其中ω₁和ω₂为权重值，所述权重值为数据库预设值，表示第j个用户意向情况中的特征信息对应的关联软件与组合集中第b个元素之间的契合度；

步骤4002、重复步骤4001直至遍历整个更新后的序列，并将计算结果按由大到小序列重新排序，将排序后的结果作为第j个用户最终软件组合推荐序列。

本发明通过对剔除后的序列中各个组合进行综合评估计算，并根据综合评估计算值进行重新排序，将排序后的结果作为当前用户的最佳软件组合推荐方案。

一种基于边缘节点的管理***，所述***包括以下模块：

数据预处理模块：所述数据预处理模块用于结合用户意向获取边缘节点任务列表，提取各任务特征信息，并按特征信息对获取的任务进行预处理；

契合度分析模块：所述契合度分析模块用于结合数据预处理模块的分析结果，进一步分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度值；

序列更新模块：所述序列更新模块用于结合用户计算机性能与契合度分析模块的分析结果，调整软件组合推荐的序列；

综合评估模块：所述综合评估模块用于结合契合度分析模块以及序列更新模块的分析结果，对调整后的软件组合推荐序列进行最终调整。

进一步的，所述数据预处理模块包括边缘节点任务获取单元、特征信息提取单元以及预处理单元：

所述边缘节点任务获取单元用于结合用户意向，在计算机终端边缘节点获取相关联任务；

所述特征信息提取单元用于结合边缘节点任务获取单元的分析结果，提取各任务的特征信息；

所述预处理单元用于结合特征信息提取单元的分析结果，对提取的特征信息进行预处理。

进一步的，所述契合度分析模块包括关联软件匹配单元、空间映射单元以及契合度计算单元：

所述关联软件匹配单元用于结合预处理单元的处理结果，将关联软件对应的捆绑软件进行组合；

所述空间映射单元用于将关联软件匹配单元的数据映射到空间直角坐标系中；

所述契合度计算单元用于借助空间映射单元的分析结果，计算用户意向软件组合与关联软件匹配单元分析结果之间的契合度。

进一步的，所述序列更新模块包括计算机性能获取单元、可靠性模型构建单元以及数据比对单元：

所述计算机性能获取单元用于获取对应用户使用的计算机性能情况；

所述可靠性模型构建单元用于结合计算机性能与契合度计算单元的分析结果构建可靠性模型；

所述数据比对单元用于将可靠性模型构建单元的分析结果与数据库预设值进行比对。

进一步的，所述综合评估模块包括综合评估单元以及序列调整单元：

所述综合评估单元用于对调整后的软件组合推荐序列进行评估计算；

所述序列调整单元用于结合综合评估单元的分析结果对调整后的软件组合推荐序列进行再次更新，并将更新后的序列作为当前用户对应的软件组合推荐序列。

本发明通过分析用户意向情况，生成符合用户意向的关联软件组合集，并将符合用户需求的关联软件组合集作为边缘节点中数据，通过计算用户意向与对应关联软件组合集的契合度，结合用户计算机性能，对关联软件组合集进行优先级排序设定，进而不仅节省了网络流量，为用户提供便捷服务，使得用户高效使用计算机。

附图说明

图1是本发明一种基于边缘节点的管理方法的流程示意图；

图2是本发明一种基于边缘节点的管理***的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1，本实施例中：

实现了一种基于边缘节点的管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、结合用户意向获取边缘节点服务任务列表，提取各任务特征信息，并按特征信息对获取的任务进行预处理；

所述S1的方法包括以下步骤：

步骤1001、根据用户意向表单获取待监测区域内各用户的意向情况，记为集合A，

A＝(A₁,A₁,A₃,…，A_n)，

其中A_n表示待监测区域内第n个用户的意向情况，n表示待监测区域内用户意向表单中用户总个数，所述用户意向情况表示根据用户需求使用计算机完成相应操作；

步骤1002、根据用户意向情况，将用户意向情况相同的用户归为一类，记为集合A^*，

其中表示第m类用户意向情况集，m≤n；

步骤1003、结合步骤1002中用户意向情况，通过边缘节点服务获取第m类用户意向情况集对应的任务列表，提取第m类用户意向情况集中的特征信息，所述特征信息为数据库预设值，结合特征信息查询预置表单中的关联软件，记为集合B，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件，其中关联软件的总个数小于等于第m类用户总个数，集合B中关联软件均不相同。

S2、结合S1中对获取的任务预处理结果，分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度；

所述S2的方法包括以下步骤：

步骤2001、结合步骤1003中第m类用户意向情况集中的特征信息对应关联软件，获取各个关联软件对应的捆绑软件集，生成组合集，记为W_m，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集对应的计算机操作工序；

步骤2002、以原点o为参考点，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件的大小值作为x轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件的大小值作为y轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件的大小值作为z轴，构建空间直角坐标系，所述大小值表示对应软件在计算机中所占内存大小值；

步骤2003、将步骤2001生成中的组合集映射到空间直角坐标系中，并通过历史数据任意获取第m类用户意向情况集其中一个用户意向软件组合，记为(M_a-1，M_a，M_a+1)，将对应用户的意向软件组合映射到空间直角坐标系中；

步骤2004、结合步骤2003中获取的用户意向软件组合，分析所述用户意向软件组合与组合集之间的契合度，记为

其中α表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，(M_a-1，M_a，M_a+1)表示第m类用户意向情况集中第a个用户意向软件组合；

步骤2005、重复步骤2004得到用户意向软件组与软件集W_m中各个元素之间的契合度，并计算结果按由小到大顺序排列；

步骤2006、重复步骤2003-步骤2005得到待监测区域内不同用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列，并将对应分析结果记录表格M中。

S3、结合用户计算机性能以及组合集中各个元素与用户意向软件组合的契合度，构建可靠性模型，并调整软件组合推荐序列，生成新的软件组合序列；

所述S3的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取待监测区域内各用户计算机性能值，记为集合E，

E＝(E₁,E₂,E₃,…，E_j)，

其中E_j表示待监测区域内第j个用户对应计算机的性能值，j表示待检测区域内用户总个数；

步骤3002、通过表格查询待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值，结合第j个用户计算机性能值，构建可靠性模型，记为K，

其中β₁、β₂、β₃以及β₄为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，B_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的关联软件，Q_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中前一个捆绑软件，H_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中后一个捆绑软件；

步骤3003、结合可靠性模型剔除K≤τ对应的情况，将待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列进行更新，并将更新后的序列按K值由小到大进行数字标记，其中τ为数据库预设值。

S4、结合S3中分析结果，对生成新的软件组合序列中标记结果进行评估，根据评估结果生成最终软件组合推荐序列。

所述S4的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取步骤3003标记结果，结合第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值以及第j个用户计算机性能值，分析更新后的序列中软件组合综合评估值，记为P，

其中ω₁和ω₂为权重值，所述权重值为数据库预设值，表示第j个用户意向情况中的特征信息对应的关联软件与组合集中第b个元素之间的契合度；

步骤4002、重复步骤4001直至遍历整个更新后的序列，并将计算结果按由大到小序列重新排序，将排序后的结果作为第j个用户最终软件组合推荐序列。

本实施例中：

公开了一种基于边缘节点的管理***(如图2所示)，所述***用于实现方法的具体方案内容。

实施例2：设定待监测区域内用户意向为修图的用户集合，记为集合A1，其中A1＝(用户1、用户2、用户3)，统计各个用户使用的软件为，用户1——修图软件1，用户2——修图软件2、用户3——修图软件3，通过预置表单查询各个用户软件对应的捆绑组件，记为集合W，

其中表示修图软件1的前一个捆绑软件，/>表示修图软件1，/>表示修图软件1的后一个捆绑软件，/>表示修图软件2的前一个捆绑软件，/>表示修图软件2，/>表示修图软件2的后一个捆绑软件，/>表示修图软件3的前一个捆绑软件，/>表示修图软件3，/>表示修图软件3的后一个捆绑软件，

通过构建空间直角坐标系，将各个软件映射到空间直角坐标系中，通过计算进行第一次软件推荐排序为(修图软件2、修图软件1、修图软件3)，

结合当前用户计算机分析得到当前计算机不支持修图软件1的配置需求，因此在推荐列表中剔除，进而结合用户使用软件的意向，通过对修图软件2与修图软件3的综合评估得到修图软件3对应的组合软件作为当前用户最佳修图组合软件的选择。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于边缘节点的管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、结合用户意向获取边缘节点服务任务列表，提取各任务特征信息，并按特征信息对获取的任务进行预处理；

S2、结合S1中对获取的任务预处理结果，分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度；

S3、结合用户计算机性能以及组合集中各个元素与用户意向软件组合的契合度，构建可靠性模型，并调整软件组合推荐序列，生成新的软件组合序列；

S4、结合S3中分析结果，对生成新的软件组合序列中标记结果进行评估，根据评估结果生成最终软件组合推荐序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘节点的管理方法，其特征在于，所述S1的方法包括以下步骤：

步骤1001、根据用户意向表单获取待监测区域内各用户的意向情况，记为集合A，

A＝(A₁,A₁,A₃,...，A_n)，

其中A_n表示待监测区域内第n个用户的意向情况，n表示待监测区域内用户意向表单中用户总个数，所述用户意向情况表示根据用户需求使用计算机完成相应操作；

步骤1002、根据用户意向情况，将用户意向情况相同的用户归为一类，记为集合A^*，

其中表示第m类用户意向情况集，m≤n；

步骤1003、结合步骤1002中用户意向情况，通过边缘节点服务获取第m类用户意向情况集对应的任务列表，提取第m类用户意向情况集中的特征信息，所述特征信息为数据库预设值，结合特征信息查询预置表单中的关联软件，记为集合B，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件，其中关联软件的总个数小于等于第m类用户总个数，集合B中关联软件均不相同。

3.根据权利要求2所述的一种基于边缘节点的管理方法，其特征在于，所述S2的方法包括以下步骤：

步骤2001、结合步骤1003中第m类用户意向情况集中的特征信息对应关联软件，获取各个关联软件对应的捆绑软件集，生成组合集，记为W_m，

其中表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件，/>表示第m类用户意向情况集对应的计算机操作工序；

步骤2002、以原点o为参考点，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中前一个捆绑软件的大小值作为x轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件中后一个捆绑软件的大小值作为y轴，以第m类用户意向情况集中的特征信息对应的第i个关联软件的大小值作为z轴，构建空间直角坐标系，所述大小值表示对应软件在计算机中所占内存大小值；

步骤2003、将步骤2001生成中的组合集映射到空间直角坐标系中，并通过历史数据任意获取第m类用户意向情况集其中一个用户意向软件组合，记为(M_a-1，M_a，M_a+1)，将对应用户的意向软件组合映射到空间直角坐标系中；

步骤2004、结合步骤2003中获取的用户意向软件组合，分析所述用户意向软件组合与组合集之间的契合度，记为

其中α表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，(M_a-1，M_a，M_a+1)表示第m类用户意向情况集中第a个用户意向软件组合；

步骤2005、重复步骤2004得到用户意向软件组与软件集W_m中各个元素之间的契合度，并计算结果按由小到大顺序排列；

步骤2006、重复步骤2003-步骤2005得到待监测区域内不同用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列，并将对应分析结果记录表格M中。

4.根据权利要求3所述的一种基于边缘节点的管理方法，其特征在于，所述S3的方法包括以下步骤：

步骤3001、获取待监测区域内各用户计算机性能值，记为集合E，

E＝(E₁,E₂,E₃,...，E_j)，

其中E_j表示待监测区域内第j个用户对应计算机的性能值，j表示待检测区域内用户总个数；

步骤3002、通过表格查询待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值，结合第j个用户计算机性能值，构建可靠性模型，记为K，

其中β₁、β₂、β₃以及β₄为比例系数，所述比例系数为数据库预设值，B_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的关联软件，Q_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中前一个捆绑软件，H_j表示第j个用户意向情况集中的特征信息对应的个关联软件中后一个捆绑软件；

步骤3003、结合可靠性模型剔除K≤τ对应的情况，将待监测区域内第j个用户意向软件组合与组合集之间的契合度值序列进行更新，并将更新后的序列按K值由小到大进行数字标记，其中τ为数据库预设值。

5.根据权利要求4所述的一种基于边缘节点的管理方法，其特征在于，所述S4的方法包括以下步骤：

步骤4001、获取步骤3003标记结果，结合第j个用户意向软件组合与组合集中各元素之间的契合度值以及第j个用户计算机性能值，分析更新后的序列中软件组合综合评估值，记为P，

其中ω₁和ω₂为权重值，所述权重值为数据库预设值，表示第j个用户意向情况中的特征信息对应的关联软件与组合集中第b个元素之间的契合度；

步骤4002、重复步骤4001直至遍历整个更新后的序列，并将计算结果按由大到小序列重新排序，将排序后的结果作为第j个用户最终软件组合推荐序列。

6.一种基于边缘节点的管理***，其特征在于，所述***包括以下模块：

数据预处理模块：所述数据预处理模块用于结合用户意向获取边缘节点任务列表，提取各任务特征信息，并按特征信息对获取的任务进行预处理；

契合度分析模块：所述契合度分析模块用于结合数据预处理模块的分析结果，进一步分析关联软件运行工序中捆绑软件与对应用户的契合度值；

序列更新模块：所述序列更新模块用于结合用户计算机性能与契合度分析模块的分析结果，调整软件组合推荐的序列；

综合评估模块：所述综合评估模块用于结合契合度分析模块以及序列更新模块的分析结果，对调整后的软件组合推荐序列进行最终调整。

7.根据权利要求6所述的一种基于边缘节点的管理***，其特征在于，所述数据预处理模块包括边缘节点任务获取单元、特征信息提取单元以及预处理单元：

所述边缘节点任务获取单元用于结合用户意向，在计算机终端边缘节点获取相关联任务；

所述特征信息提取单元用于结合边缘节点任务获取单元的分析结果，提取各任务的特征信息；

所述预处理单元用于结合特征信息提取单元的分析结果，对提取的特征信息进行预处理。

8.根据权利要求7所述的一种基于边缘节点的管理***，其特征在于，所述契合度分析模块包括关联软件匹配单元、空间映射单元以及契合度计算单元：

所述关联软件匹配单元用于结合预处理单元的处理结果，将关联软件对应的捆绑软件进行组合；

所述空间映射单元用于将关联软件匹配单元的数据映射到空间直角坐标系中；

所述契合度计算单元用于借助空间映射单元的分析结果，计算用户意向软件组合与关联软件匹配单元分析结果之间的契合度。

9.根据权利要求8所述的一种基于边缘节点的管理***，其特征在于，所述序列更新模块包括计算机性能获取单元、可靠性模型构建单元以及数据比对单元：

所述计算机性能获取单元用于获取对应用户使用的计算机性能情况；

所述可靠性模型构建单元用于结合计算机性能与契合度计算单元的分析结果构建可靠性模型；

所述数据比对单元用于将可靠性模型构建单元的分析结果与数据库预设值进行比对。

10.根据权利要求9所述的一种基于边缘节点的管理***，其特征在于，所述综合评估模块包括综合评估单元以及序列调整单元：

所述综合评估单元用于对调整后的软件组合推荐序列进行评估计算；

所述序列调整单元用于结合综合评估单元的分析结果对调整后的软件组合推荐序列进行再次更新，并将更新后的序列作为当前用户对应的软件组合推荐序列。