CN116817755A - 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法 - Google Patents

基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116817755A
CN116817755A CN202311085245.4A CN202311085245A CN116817755A CN 116817755 A CN116817755 A CN 116817755A CN 202311085245 A CN202311085245 A CN 202311085245A CN 116817755 A CN116817755 A CN 116817755A
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge
contact line
gradient
target contact
angle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311085245.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李佶林
张晓光
白玉发
金宝瞳
徐平
严荣春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Leadership Technology Co ltd
Original Assignee
Chengdu Leadership Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Leadership Technology Co ltd filed Critical Chengdu Leadership Technology Co ltd
Priority to CN202311085245.4A priority Critical patent/CN116817755A/zh
Publication of CN116817755A publication Critical patent/CN116817755A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法,装置包括摄像头、驱动轴、相位式激光测距模块和装配有电子磁编码器的闭环减速电机。方法包括:通过摄像头采集目标接触线图像,基于Canny边缘检测算法从中找到接触线边缘,计算目标接触线中心点位置;闭环减速电机根据角度差值转动,采用PID算法不断调节摄像头角度,直至摄像头中心对准目标接触线中心;启动激光测距模块测量目标接触线和摄像头之间的距离,并返回距离测量结果;若距离测量结果位于距离阈值区间范围内,则保存距离测量结果,否则丢弃距离测量结果。本发明结合了Canny边缘检测算法的高频率与相位式激光测距的高准确度,实现了高精度的自动测量。

Description

基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法
技术领域
本发明涉及接触网测量技术领域,具体而言,涉及一种基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法。
背景技术
接触网几何参数测量仪是目前铁路上常用的接触网测量、检修设备。
目前主流的测距方式有相位式激光测距和激光雷达测距两种方案。相位式激光测距方案准确度高(最高可达到±1mm的测距准确度),但工作频率低,无法实现接触网轮廓的快速识别,需要手动旋转激光测距模块对准接触网进行测量,工作流程复杂,工作效率低;激光雷达测距方案工作频率高,可实现推行测量与自动测量,但准确度较低,无法满足现行《JJG(铁道)150-2020接触网几何参数测量仪》计量检定规程中对于最大允许误差和重复性的要求。
发明内容
为提高测量精度和效率,本发明提供一种基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法。
本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种接触网几何参数走行式智能测量仪,包括:
装配有电子磁编码器的闭环减速电机;
驱动轴,其一端通过联轴器同轴连接所述闭环减速电机的转轴;
前端封装壳体,固定于所述驱动轴的另一端;
相位式激光测距模块,安装于所述前端封装壳体,且垂直于所述驱动轴;
摄像头,安装于所述前端封装壳体,平行于所述相位式激光测距模块,且摄像方向与所述相位式激光测距模块的激光测距方向相同。
在本发明的一较佳实施方式中,所述闭环减速电机通过电机固定架安装于后端封装壳体,所述驱动轴穿出所述后端封装壳体后,延伸至所述前端封装壳体内。
在本发明的一较佳实施方式中,所述后端封装壳体内设置轴承座,所述驱动轴转动装配于所述轴承座。
在本发明的一较佳实施方式中,所述前端封装壳体内设置锁紧螺母和垫片,所述驱动轴通过所述锁紧螺母和垫片固定于所述驱动轴。
第二方面,本发明提供一种基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,采用了第一方面所述的接触网几何参数走行式智能测量仪,且包括以下步骤:
S1、通过摄像头采集目标接触线图像,基于Canny边缘检测算法从中找到接触线边缘,计算目标接触线中心点位置;
S2、计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值;
S3、闭环减速电机以角度差值作为反馈形成闭环,结合PID算法进行转动不断调节摄像头角度,直至摄像头中心对准目标接触线中心;
S4、启动激光测距模块测量目标接触线和接触线下方轨平面之间的距离,并返回距离测量结果;
S5、若距离测量结果位于距离阈值区间范围内,则保存距离测量结果,否则丢弃距离测量结果。
距离阈值区间范围是指设定的接触网高度范围,标准中是5.2米至6.5米之间,在本发明中,设置5米至7米之间。
在本发明的一较佳实施方式中,步骤S1中,目标接触线中心点位置的计算方法包括:
首先将目标接触线图像经过5×5高斯滤波器滤除图像中的噪声,然后按照如下公式获得目标接触线的边缘梯度和角度:
其中,Gx和Gy分别代表图像横向和纵向的梯度;
最后检查目标接触线的边缘梯度和角度是否为渐变方向上的局部最大值,若不是渐变方向上的局部最大值,则丢弃;若是渐变方向上的局部最大值,否则保留该局部最大值,并将目标接触线的边缘梯度和角度与边缘预设阈值比较,得到准确的目标接触线边缘,根据目标接触线的两侧边缘求解出目标接触线中心点坐标。
在本发明的一较佳实施方式中,步骤S2具体包括以下步骤:
S21、计算目标接触线中心点位置与摄像头中心点的像素差值;
S22、使闭环减速电机转动固定角度,获取该过程中电子磁编码器的位置变化信息;
S23、根据位置变化信息和像素差值计算摄像头的转动步进;
S24、根据像素差值和转动步进计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值。在本发明的一较佳实施方式中,在完成步骤S5后,跳转至步骤S1,以实现目标跟随测量。
在本发明的一较佳实施方式中,得到目标接触线边缘的具体方法包括:通过计算像素梯度的幅值得到边缘强度,边缘预设阈值包括高阈值和低阈值两个阈值,低阈值的值为高阈值的一半;将强度分为强边缘、弱边缘和非边缘三类,如果边缘强度高于高阈值,则被标记为强边缘;如果边缘强度低于低阈值,则被标记为非边缘;如果边缘强度介于两个阈值之间,则被标记为弱边缘;梯度角度用于确定边缘的准确位置和方向;在边缘检测中,梯度角度用于判断梯度幅值是否为局部最大值,在非极大值抑制过程中,沿着梯度方向上的两个邻近像素的梯度幅值与当前像素的梯度幅值进行比较,只有当当前像素的梯度幅值是沿着梯度方向上的最大值时,才会被保留为候选边缘点,否则会被抑制;在边缘连接过程中,梯度角度用于判断是否将位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素连接起来,只有当位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素在梯度方向上相邻,才会被保留为边缘点之一。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1)结合了Canny边缘检测算法的高频率与相位式激光测距的高准确度,实现了高精度的自动测量;
2)使用常规的摄像头模组(即低成本的摄像头模组,比如电脑摄像头,或者常见的USB摄像头模组)与相位式激光测距模组就可实施本技术方案,实施简单,成本低;
3)使用激光测距数据校验图像识别结果,剔除误识别项,提高自动测量准确度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明所述接触网几何参数走行式智能测量仪的剖视结构图;
图2是本发明所述基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法流程图;
图中:1、相位式激光测距模块;2、摄像头;3、驱动轴;4、闭环减速电机;5、电子磁编码器;6、前端封装壳体;7、联轴器;8、锁紧螺母;9、垫片;10、轴承座;11、后端封装壳体;12、电机固定架。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参照图1,本发明提供一种接触网几何参数走行式智能测量仪,包括闭环减速电机、转轴、前端封装壳体、相位式激光测距模块和摄像头。
驱动轴一端通过联轴器同轴连接闭环减速电机的转轴,另一端固定前端封装壳体,相位式激光测距模块安装于前端封装壳体,且垂直于驱动轴,摄像头安装于前端封装壳体,平行于相位式激光测距模块,且摄像方向与相位式激光测距模块的激光测距方向相同。这样就能实现相位式激光测距模块和摄像头的电控转动。
为了能实时获取驱动轴角度信息,闭环减速电机装配有电子磁编码器。
请参照图1和图2,接触网几何参数走行式智能测量仪进行接触网几何参数自动测量的方法包括以下步骤:
S1、通过摄像头采集目标接触线图像,基于Canny边缘检测算法从中找到接触线边缘,计算目标接触线中心点位置,具体为:
首先将目标接触线图像经过5×5高斯滤波器滤除图像中的噪声,然后按照如下公式获得目标接触线的边缘梯度和角度:
其中,Gx和Gy分别代表图像横向和纵向的梯度;
最后检查目标接触线的边缘梯度和角度是否为渐变方向上的局部最大值,若不是渐变方向上的局部最大值,则丢弃;若是渐变方向上的局部最大值,否则保留该局部最大值,并将目标接触线的边缘梯度和角度与边缘预设阈值比较,得到准确的目标接触线边缘,根据目标接触线的两侧边缘求解出目标接触线中心点坐标。
得到目标接触线边缘的具体方法包括:通过计算像素梯度的幅值得到边缘强度,边缘预设阈值包括高阈值和低阈值两个阈值,低阈值的值为高阈值的一半,低阈值用于检测可能的边缘点,而高阈值用于连接这些边缘点以形成完整的边缘;将强度分为强边缘、弱边缘和非边缘三类,如果边缘强度高于高阈值,则被标记为强边缘;如果边缘强度低于低阈值,则被标记为非边缘;如果边缘强度介于两个阈值之间,则被标记为弱边缘。
梯度角度用于确定边缘的准确位置和方向。
在边缘检测中,梯度角度用于判断梯度幅值是否为局部最大值,在非极大值抑制过程中,沿着梯度方向上的两个邻近像素的梯度幅值与当前像素的梯度幅值进行比较,只有当当前像素的梯度幅值是沿着梯度方向上的最大值时,才会被保留为候选边缘点,否则会被抑制;
在边缘连接过程中,梯度角度用于判断是否将位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素连接起来,只有当位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素在梯度方向上相邻(在本发明中,相邻指的是在8邻域内),才会被保留为边缘点之一。
S2、计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值,具体包括以下步骤:
S21、计算目标接触线中心点位置与摄像头中心点的像素差值;
S22、使闭环减速电机转动固定角度,获取该过程中电子磁编码器的位置变化信息;
其中,固定角度是一个可以设定的角度,在本实施方式中设定为1°,一旦设定后,就确定了该固定值,摄像头转动反馈的边缘坐标差值不是固定的,这个固定角度是为了给摄像头的转动坐标差值做一个参考,为了计算电机的转动角度和接触线边缘(在摄像头中依靠边缘检测算法识别到)移动距离之间的对应关系,以此作为修正指导电机在这之后的运动。
电子磁编码器可以直接反馈位置信息,电机转动之前获得一个位置信息,电机转动到位之后再获得一个位置信息,相减就是位置变化信息。
S23、根据位置变化信息和像素差值计算摄像头的转动步进;
S24、根据像素差值和转动步进计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值。
S3、将角度运动差值发送至闭环减速电机,电机由位置环驱动转动至指定角度,该过程使用PID控制,采用PID算法不断调节摄像头角度,实现摄像头中心快速精确地对准目标接触线中心。
S4、启动激光测距模块测量目标接触线和接触线下方轨平面之间的距离,并返回距离测量结果;
S5、若距离测量结果位于距离阈值区间范围内,则保存距离测量结果,否则丢弃距离测量结果,距离阈值区间范围是指设定的接触网高度范围,标准中是5.2米至6.5米之间,在本发明中,设置5米至7米之间。
在本发明中,在完成步骤S5后,跳转至步骤S1,就以实现目标跟随测量。
在本发明的一个可选实施例中,闭环减速电机通过电机固定架安装于后端封装壳体,驱动轴穿出后端封装壳体后,延伸至前端封装壳体内。
在本发明的一个可选实施例中,后端封装壳体内设置轴承座,驱动轴转动装配于轴承座。
在本发明的一个可选实施例中,前端封装壳体内设置锁紧螺母和垫片,驱动轴通过锁紧螺母和垫片固定于驱动轴。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种接触网几何参数走行式智能测量仪,其特征在于,包括:
装配有电子磁编码器的闭环减速电机;
驱动轴,其一端通过联轴器同轴连接所述闭环减速电机的转轴;
前端封装壳体,固定于所述驱动轴的另一端;
相位式激光测距模块,安装于所述前端封装壳体,且垂直于所述驱动轴;
摄像头,安装于所述前端封装壳体,平行于所述相位式激光测距模块,且摄像方向与所述相位式激光测距模块的激光测距方向相同。
2.根据权利要求1所述的接触网几何参数走行式智能测量仪,其特征在于,所述闭环减速电机通过电机固定架安装于后端封装壳体,所述驱动轴穿出所述后端封装壳体后,延伸至所述前端封装壳体内。
3.根据权利要求2所述的接触网几何参数走行式智能测量仪,其特征在于,所述后端封装壳体内设置轴承座,所述驱动轴转动装配于所述轴承座。
4.根据权利要求2所述的接触网几何参数走行式智能测量仪,其特征在于,所述前端封装壳体内设置锁紧螺母和垫片,所述驱动轴通过所述锁紧螺母和垫片固定于所述驱动轴。
5.一种基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,其特征在于,采用了权利要求1~4任一项所述的接触网几何参数走行式智能测量仪,且包括以下步骤:
S1、通过摄像头采集目标接触线图像,基于Canny边缘检测算法从中找到接触线边缘,计算目标接触线中心点位置;
S2、计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值;
S3、闭环减速电机以角度差值作为反馈形成闭环,结合PID算法进行转动不断调节摄像头角度,直至摄像头中心对准目标接触线中心;
S4、启动激光测距模块测量目标接触线和接触线下方轨平面之间的距离,并返回距离测量结果;
S5、若距离测量结果位于距离阈值区间范围内,则保存距离测量结果,否则丢弃距离测量结果,距离阈值区间范围为5米至7米之间。
6.根据权利要求5所述基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,其特征在于,步骤S1中,目标接触线中心点位置的计算方法包括:
首先将目标接触线图像经过5×5高斯滤波器滤除图像中的噪声,然后按照如下公式获得目标接触线的边缘梯度和角度:
其中,Gx和Gy分别代表图像横向和纵向的梯度;
最后检查目标接触线的边缘梯度和角度是否为渐变方向上的局部最大值,若不是渐变方向上的局部最大值,则丢弃;若是渐变方向上的局部最大值,否则保留该局部最大值,并将目标接触线的边缘梯度和角度与边缘预设阈值比较,得到准确的目标接触线边缘,根据目标接触线的两侧边缘求解出目标接触线中心点坐标。
7.根据权利要求5所述基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下步骤:
S21、计算目标接触线中心点位置与摄像头中心点的像素差值;
S22、使闭环减速电机转动固定角度,获取该过程中电子磁编码器的位置变化信息,固定角度为用户根据需要可以设定的角度;
S23、根据位置变化信息和像素差值计算摄像头的转动步进;
S24、根据像素差值和转动步进计算摄像头当前角度位置与目标接触线中心点位置的角度差值。
8.根据权利要求5所述基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,其特征在于,在完成步骤S5后,跳转至步骤S1,以实现目标跟随测量。
9.根据权利要求5所述基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量方法,其特征在于,得到目标接触线边缘的具体方法包括:通过计算像素梯度的幅值得到边缘强度,边缘预设阈值包括高阈值和低阈值两个阈值,低阈值的值为高阈值的一半;将强度分为强边缘、弱边缘和非边缘三类,如果边缘强度高于高阈值,则被标记为强边缘;如果边缘强度低于低阈值,则被标记为非边缘;如果边缘强度介于两个阈值之间,则被标记为弱边缘;梯度角度用于确定边缘的准确位置和方向;在边缘检测中,梯度角度用于判断梯度幅值是否为局部最大值,在非极大值抑制过程中,沿着梯度方向上的两个邻近像素的梯度幅值与当前像素的梯度幅值进行比较,只有当当前像素的梯度幅值是沿着梯度方向上的最大值时,才会被保留为候选边缘点,否则会被抑制;在边缘连接过程中,梯度角度用于判断是否将位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素连接起来,只有当位于低阈值和高阈值之间的梯度幅值像素与强边缘像素在梯度方向上相邻,才会被保留为边缘点之一。
CN202311085245.4A 2023-08-28 2023-08-28 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法 Pending CN116817755A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311085245.4A CN116817755A (zh) 2023-08-28 2023-08-28 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311085245.4A CN116817755A (zh) 2023-08-28 2023-08-28 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116817755A true CN116817755A (zh) 2023-09-29

Family

ID=88141404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311085245.4A Pending CN116817755A (zh) 2023-08-28 2023-08-28 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116817755A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090262247A1 (en) * 2008-03-20 2009-10-22 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte., Ltd. System and process for image rescaling with edge adaptive phase control in interpolation process
CN107504899A (zh) * 2017-09-30 2017-12-22 济南蓝动激光技术有限公司 连续跟踪测量接触网几何参数的***和方法
CN113155047A (zh) * 2021-04-02 2021-07-23 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 长距离孔距测量装置、方法、存储介质、设备及轨道车辆
CN113465536A (zh) * 2021-06-30 2021-10-01 皖江工学院 基于摄像头引导的激光云台及其工作方法
CN114115233A (zh) * 2021-10-26 2022-03-01 燕山大学 一种基于无人艇姿态主动反馈的无人机自主着舰方法
CN114463387A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 四川精伍轨道交通科技有限公司 一种接触网跟踪检测方法及检测装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090262247A1 (en) * 2008-03-20 2009-10-22 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte., Ltd. System and process for image rescaling with edge adaptive phase control in interpolation process
CN107504899A (zh) * 2017-09-30 2017-12-22 济南蓝动激光技术有限公司 连续跟踪测量接触网几何参数的***和方法
CN113155047A (zh) * 2021-04-02 2021-07-23 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 长距离孔距测量装置、方法、存储介质、设备及轨道车辆
CN113465536A (zh) * 2021-06-30 2021-10-01 皖江工学院 基于摄像头引导的激光云台及其工作方法
CN114115233A (zh) * 2021-10-26 2022-03-01 燕山大学 一种基于无人艇姿态主动反馈的无人机自主着舰方法
CN114463387A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 四川精伍轨道交通科技有限公司 一种接触网跟踪检测方法及检测装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
易诗: "《信息工程专业机器人创新实验设计》", vol. 1, 电子科技大学出版社, pages: 46 *
蓝贵文等: "一种基于CUDA的改进Canny边缘检测算法", 桂林理工大学学报, vol. 38, no. 3, pages 494 - 500 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11105624B2 (en) Methods and apparatus to track a blade
CN104236478B (zh) 一种基于视觉的车辆外廓尺寸自动测量***及方法
CN106996748A (zh) 一种基于双目视觉的轮径测量方法
CN210719028U (zh) 一种基于三维点云的接触网几何参数检测装置
CN109343037B (zh) 光探测器安装误差检测装置、方法和终端设备
CN113155047B (zh) 长距离孔距测量装置、方法、存储介质、设备及轨道车辆
CN104777452B (zh) 一种移动设备的定位***及定位方法
CN116892898B (zh) 农机的轨迹误差检测方法、装置及***
CN111829434A (zh) 一种料流计量检测方法及***
CN109557525A (zh) 一种激光雷达式车辆外廓尺寸测量仪的自动标定方法
CN103673999A (zh) 一种激光测量最佳测量位置定位***
CN109808732A (zh) 轨道交通车辆限界检测***
CN116817755A (zh) 基于边缘检测的接触网几何参数走行式智能测量仪及方法
CN111369533B (zh) 基于偏振图像融合的钢轨廓形检测方法及装置
CN114252025B (zh) 一种多平行线激光物体三维轮廓测量装置及测量方法
CN116385516B (zh) 一种静态车辆外廓检测方法、***、装置及存储介质
CN116160458B (zh) 一种移动机器人多传感器融合快速定位方法、设备及***
CN111091077B (zh) 一种基于图像相关性和模板匹配的车速检测方法
CN110861643A (zh) 一种无人驾驶车辆单向隧道通行方法及无人驾驶车辆
CN115731388A (zh) 一种道路健康状态一体化快速检测方法及***
CN116660282A (zh) 一种轨道表面缺陷检测方法及***
CN206583440U (zh) 一种投影图像视距检测***
CN109029438B (zh) 一种在有限区域内的车辆定位方法
CN112734840A (zh) 一种输电线安全距离测量方法
CN113160299A (zh) 基于卡尔曼滤波的车辆视频测速方法和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230929