CN116805524A - 基于云平台药师用药建议方法、***和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开基于云平台药师用药建议方法、***和存储介质，属于为患者用药建议智能领域，解决解决现有技术中药师用药建议工作效率低，药师不能快速了解每个药品特性导致用药建议存在安全风险问题，技术方案：通过制作药品说明信息库存储在云平台服务器；客户端与云平台服务器连接匹配药品说明信息库，客户端连接医院信息***匹配患者诊疗信息；患者在医院通过医师就诊使就诊信息存储在医院信息***；药师在医院使用客户端处方信息匹配药品说明信息库提取药品对应信息，形成电子书面用药建议通过云平台服务器发送至患者移动设备端，指导数据准确安全，工作效率高，主要用于医药药师使用。

Description

基于云平台药师用药建议方法、***和存储介质

技术领域

本发明涉及药师为患者用药建议智能领域，特别涉及基于云平台药师用药建议方法、***和存储设备。

背景技术

中国专利公开号：CN113593669A，专利名称：智能用药推荐方法、***及装置，解决技术问题：药品查询功能只能依据药品名称或者特定关键词来查询，查询过程全凭医生的经验和记忆，对此在如此大规模的药品库中，医生很难记清楚每个药品的药名、药效、用量等药品信息，医生采用这种依据药名或者关键词查询的方法选药，开药的效率低，开药的针对性和准确性也难以保证；行业普遍存在执业药师人员不足，且执业药师知识储备有限，难以结合用药给用户提供综合建议。难免产生不当推荐药品等情况。并且说明书有时对于不良反应和禁忌的描述很专业化，一般使用者无法直观清楚了解其含义，这样就会导致用户服药错误的情况发生；采用的技术方案：通过人工智能模型建立药品、疾病和症状之间的对应关系；其中，人工智能模型包括第一模型、第二模型和第三模型；所述对应关系包括第一关系、第二关系和第三关系；提取药品说明书中的症状关键词和药品名称关键词，并通过所述第一模型建立药品与症状的第一关系；提取所述药品说明书中的疾病关键词和所述药品名称关键词，并通过所述第二模型建立所述药品与疾病的第二关系；提取症状描述中的所述症状关键词与所述疾病关键词，并通过所述第三模型建立所述疾病与所述症状的第三关系；依据所述第一关系、所述第二关系以及所述第三关系生成推荐用药条件；获取当前用户的当前症状信息、影响用药信息和历史购药信息，并依据所述当前症状信息、所述影响用药信息和所述历史购药信息和所述推荐用药条件确定所述当前用户的推荐用药信息。

《处方管理办法》第二条规定，本办法所称处方，是指由注册的执业医师和执业助理医师（医师）在诊疗活动中为患者开具的、由取得药学专业技术职务任职资格的药学专业技术人员（简称药师）审核、调配、核对，并作为患者用药凭证的医疗文书。处方包括医疗机构病区用药医嘱单。

《处方管理办法》第三十一条规定，具有药师以上专业技术职务任职资格的人员负责处方审核、评估、核对、发药以及安全用药指导；药士从事处方调配工作。

《处方管理办法》第三十三条规定，药师应当按照操作规程调剂处方药品：认真审核处方，准确调配药品，正确书写药袋或粘贴标签，注明患者姓名和药品名称、用法、用量，包装；向患者交付药品时，按照药品说明书或者处方用法，进行用药交待与指导，包括每种药品的用法、用量、注意事项等。

根据上述背景技术内容可知，公开的专利技术内容是根据药品关键词与疾病症状关键词建立联系，便于医师开具处方使用，由于只是关键词建议，所以医师在开具处方时，不能有效规避处方风险；根据《处方管理办法》规定，药师需要对处方进行审核，并做好用药交代和指导工作，由于药品是大量的，药师并不能记住每个药品的说明书内容并作出有效指导，所以药师不能对医师按照上述专利技术方案开取的处方进行有效审核，并有效给出患者有效的用药交代和指导，并且药师的书写药袋及标签工作及注明用药信息，工作量具大，不利于用药建议工作有实际意义的实施。

发明内容

本发明目的是提供基于云平台药师用药建议方法、***和存储介质，解决现有技术中药师用药建议工作效率低，药师不能快速了解每个药品特性导致用药建议存在安全风险问题，技术效果：便于药师根据处方快速了解每个药品的特性，并快速给出用药建议，真实、安全。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于云平台药师用药建议方法，包括以下步骤：S1：通过制作药品说明信息库存储在云平台服务器；S2：客户端与云平台服务器连接匹配药品说明信息库，S3:客户端连接医院信息***匹配患者诊疗信息；S4：患者在医院通过医师就诊使就诊信息存储在医院信息***；S5：药师在医院使用客户端查询患者的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史，并通过客户端处方信息匹配药品说明信息库提取药品对应信息，形成电子书面用药建议通过云平台服务器发送至患者移动设备端；步骤S1所述药品说明信息库制作通过客户端收集已上市药品说明书纸质信息；录入方式：将纸质版药品说明书扫描成电子版药品说明书通过客户端上传药品说明信息库；通过客户端提取药品说明书基本信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应并进行分类并上传药品说明信息库；步骤S1还包括：客户端根据已分类原始信息提取原始信息进行用药建议概括标注并上传药品说明信息库用于再导入客户端与患者处方信息匹配。

基于云平台药师用药建议***，包括处方集模块，所述处方模块包括用于将纸质药品说明书扫描并上传单元，所述上传单元将上传的药品说明书中信息按照药品基本信息、药品归类信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应进行信息分类，并将药品图片上传；所述处方模块还包括提取单元，所述提取单元提取分类信息的用法用量原始数据、注意事项原始数据，并对原始数据进行概括标注形成对比图表，并存储在云平台服务器；还包括：用药建议模块，所述用药建议模块包括导入单元，所述用药建议模块与医院信息***连接，通过导入单元将患者在医院的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史导入药建议模块，药师通过用药建议模块进行查询患者信息；在用药建议模块包括匹配单元，所述匹配单元用于药师打开患者处方，通过对应处方上的药品信息匹配由云平台服务器存储的药品概括标注信息导入用药建议模块并与在用药模块的患者处方信息形成用药建议单；所述用药建议单标注包括：药品名称信息、用法用量、开始时间、结束时间、用药建议、科室、医师、药师信息；所述用药建议模块还包括保存单元，所述保存单元将用药建议单打印或保存在云平台服务器，通过云平台服务器发送至患者移动设备端。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明的方法***。

一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明的方法***。

有益效果：本发明与现有技术区别在于

附图说明

图1：为本发明的用药建议方法的流程图；

图2：为本发明***处方模块工作流程图；

图3：为本发明***用药建议模块工作流程图；

图4：为本发明用药建议操作界面示意图；

图5：为本发明用药建议单导出界面示意图。

实施方式

下面结合附图对本发明实施作详细描述。

如图1-5所示，基于云平台药师用药建议方法，包括以下步骤：

S1：通过制作药品说明信息库存储在云平台服务器；

S2：客户端与云平台服务器连接匹配药品说明信息库，客户端发起连接请求：客户端根据云端服务器的地址（如IP地址或域名）发起连接请求；请求通过使用特定的传输协议（如HTTP、HTTPS、TCP等）发送到云端服务器；云端服务器接受并响应连接请求：云端服务器接受客户端的连接请求，并根据约定的协议进行处理；服务器验证客户端的身份、分配资源等；数据交换：连接建立成功，客户端和云端服务器之间进行数据的交换；包括发送请求、接收响应以及传输数据等操作，传输协议有HTTP、WebSocket；连接终止：连接可以由客户端或服务器主动终止，也可以由网络中断等原因导致连接中断。

S3:客户端连接医院信息***匹配患者诊疗信息；使用HIS提供的API： HIS***提供了API（应用程序接口），允许开发者利用这些API实现与HIS***的通信；通过使用HIS***提供的API，向HIS***发送请求并获取数据或执行操作；使用标准协议：某些HIS***可能支持标准的协议，例如HL7（Health Level Seven）协议；HL7是用于在医疗领域中传输和交换数据的标准协议。HIS***支持HL7协议，开发者可以按照协议规范编写代码，通过HL7协议与HIS***进行数据交换；数据库连接： HIS***的数据存储在数据库中，使用数据库连接来与HIS***进行交互；开发者使用数据库相关的API或驱动程序，连接到HIS***的数据库，执行SQL查询、***、更新或删除操作；网络集成： HIS***允许其他***通过网络与其集成，使用网络集成技术；与HIS***建立网络连接，并使用特定的协议进行通信，以实现数据的传输和交互。

以下是与API实现中提到的一些算法相关的公式示例：认证和授权算法:

OAuth 2.0 认证过程：OAuth使用令牌交换来验证用户身份并授权访问受保护资源。认证过程涉及一系列步骤，其中包括生成授权码、交换访问令牌等。具体的算法步骤可以参考OAuth 2.0规范。

数据压缩算法:gzip 压缩算法：gzip是一种常用的数据压缩算法。其压缩公式如下：[ \text{{compressedData}} = \text{{gzip.compress}}(\text{{originalData}}) ]

加密算法:AES（Advanced Encryption Standard）算法：AES是一种对称加密算法，它使用相同的密钥来进行加密和解密操作。加密和解密公式如下：[\text{{encryptedData}} = \text{{AES.encrypt}}(\text{{plaintextData}}, \text{{key}})][ \text{{decryptedData}} = \text{{AES.decrypt}}(\text{{encryptedData}}, \text{{key}})]。

数据格式转换算法:JSON转XML：这是一个示例的JSON转XML的算法公式：[\text{{xmlData}} = \text{{json2xml}}(\text{{jsonData}}) ]XML转JSON：这是一个示例的XML转JSON的算法公式：[\text{{jsonData}} = \text{{xml2json}}(\text{{xmlData}})]

数据验证算法:正则表达式匹配用于验证文本是否满足特定的模式，例如，使用正则表达式校验电子邮件地址：[\text{{isValidEmail}} = \text{{regex.match}}(\text{{email}}, \text{{emailPattern}})]

S4：患者在医院通过医师就诊使就诊信息存储在医院信息***，是每个医院his***的原有功能实现；

S5：药师在医院使用客户端查询患者的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史，并通过客户端处方信息匹配药品说明信息库提取药品对应信息，形成电子书面用药建议通过云平台服务器发送至患者移动设备端，云平台服务器设置，客户端应用程序可以选择文件和发送到云平台服务器的目标路径，文件传输至云平台服务器：通过与云平台服务器建立连接，将医院客户端上选择的文件传输至云平台服务器中的指定路径。使用文件传输协议，例如HTTP或FTP来实现；云平台服务器接收到文件后，将其存储在指定的路径中，处理文件的存储、组织和维护；云平台服务器将被请求的文件发送至患者移动设备端。可以使用特定的应用程序接口(API)或协议来实现文件的传输，例如HTTP下载。

步骤S1所述药品说明信息库制作通过客户端收集已上市药品说明书纸质信息；录入方式：将纸质版药品说明书扫描成电子版药品说明书通过客户端上传药品说明信息库；通过客户端提取药品说明书基本信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应并进行分类并上传药品说明信息库，提取分类方式通过人工由药品说明书对应部位复制进行提取以保证信息来源真实，不存在智能提取带来的识别错误，进一步保证用药建议的安全性。

步骤S1结合附图4所示，还包括：客户端根据已分类原始信息提取原始信息进行用药建议概括标注并上传药品说明信息库用于再导入客户端与患者处方信息匹配，具体通过在客户端中，使用网络协议（如HTTP）与云平台服务器进行通信，确保客户端能够访问云端服务器的API或数据接口；查询药品的信息内容：在客户端中，查询药品信息，可以是一个搜索栏或表格；当用户在客户端中根据处方输入药品名称或选择患者处方中的药品时，客户端应发送请求到云端服务器来查询相关药品的信息内容；云端服务器处理查询请求：云端服务器收到查询请求后，根据请求的药品信息进行处理；服务器可以查询其数据库或调用相关的API来获取药品的详细信息。

如图2-3所示，基于云平台药师用药建议***，包括处方集模块，所述处方模块包括用于将纸质药品说明书扫描并上传单元，所述上传单元将上传的药品说明书中信息按照药品基本信息、药品归类信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应进行信息分类，并将药品图片上传，具体操作通过人工在处方集模块内设置的表格操作实现；所述处方模块还包括提取单元，所述提取单元提取分类信息的用法用量原始数据、注意事项原始数据，并对原始数据进行概括标注形成对比图表，实现方式通过人工在提取单元根据单元内的表格设置进行操作实现，并将对比图表通过S2步骤存储在云平台服务器，便于使用。

如图2-3所示，还包括：用药建议模块，所述用药建议模块包括导入单元，所述用药建议模块与医院信息***连接，通过导入单元将患者在医院的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史导入药建议模块通过步骤S3实现，药师通过用药建议模块进行查询患者信息。

如图3所示，在用药建议模块包括匹配单元，所述匹配单元用于药师打开患者处方，通过对应处方上的药品信息匹配由云平台服务器存储的药品概括标注信息导入用药建议模块并与在用药模块的患者处方信息形成用药建议单。

在导入药品概括标注信息涉及到的算法：

文本匹配算法：为了实现药品名称的匹配，使用文本匹配算法来度量处方药品名称与云端服务器药品信息库中药品名称的相似度。常见的文本匹配算法包括字符串编辑距离（如Levenshtein距离）、Jaccard相似系数、余弦相似度等。涉及公式：[\text{{similarity}}(prescriptionDrugName,databaseDrugName)=\frac{{\text{{len}}(\text{{commoncharacters}})}}{{\text{{len}}(prescriptionDrugName)+\text{{len}}(databaseDrugName)-\text{{len}}(\text{{common characters}})}}]在此示例公式中，(\text{{common characters}}) 表示处方药品名称与数据库中药品名称之间共有的字符数量。通过计算相似度，找到与处方药品名称相匹配的药品；(\text{{prescriptionDrugName}})代表处方药品名称；(\text{{databaseDrugName}})代表数据库中的药品名称；(\text{{len}}(\text{{common characters}}))表示处方药品名称与数据库药品名称之间的相同字符数量；(\text{{len}}(\text{{prescriptionDrugName}}))表示处方药品名称的字符数量；(\text{{len}}(\text{{databaseDrugName}}))表示数据库药品名称的字符数量。

如图4-5所示，所述用药建议单标注包括：药品名称信息、用法用量、开始时间、结束时间、用药建议、科室、医师、药师信息；药品名称信息来自医院信息***的处方信息，用法用量信息来自云平台服务器药品说明信息库，并经药师审核确认，用药开始时间、结束时间根据医师或药师的审核确认，用药建议来自云平台服务器药品说明信息库，并经过药师审核，用药建议单需要医师、药师的电子签名便于查询。

如图3所示，所述用药建议模块还包括保存单元，所述保存单元将用药建议单打印或保存在云平台服务器，通过云平台服务器发送至患者移动设备端，便于患者的查看。

***运行还包括：存储器、处理器、共同构成了计算机***的主要组成部分。

存储器：存储器是计算机中用于存储数据和指令的地方，它包括主存储器（如RAM）和辅助存储器（如硬盘或固态硬盘），用来存储程序和数据，主要是用于保存药品说明书和药品图片的上传文件，以及需要打印的用药建议单保存打印使用；程序是一系列按照特定顺序编写的是用药建议***指令集合，用于告诉计算机如何执行，程序被存储在存储介质中，并在需要时加载到存储器中供处理器执行；处理器：处理器是计算机的核心组件，为中央处理器（CPU）。它执行用药建议***程序中的指令，对数据进行运算和处理；存储介质：存储介质是用于长期存储程序和数据的物理媒介，硬盘驱动器、固态硬盘、光盘和闪存驱动器等，存储介质提供了非易失性存储，使得计算机能够从断电后重新启动，并且大容量存储介质可用于持久存储数据，便于保护相关的使用数据。

本发明不限于上述具体实施方式，不脱离本方案和作用的变化均在本发明保护范围内。

Claims (10)

1.基于云平台药师用药建议方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过制作药品说明信息库存储在云平台服务器；S2：客户端与云平台服务器连接匹配药品说明信息库，S3:客户端连接医院信息***匹配患者诊疗信息；S4：患者在医院通过医师就诊使就诊信息存储在医院信息***；S5：药师在医院使用客户端查询患者的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史，并通过客户端处方信息匹配药品说明信息库提取药品对应信息，形成电子书面用药建议通过云平台服务器发送至患者移动设备端。

2.根据权利要求1所述的基于云平台药师用药建议方法，其特征在于：步骤S1所述药品说明信息库制作通过客户端收集已上市药品说明书纸质信息；录入方式：将纸质版药品说明书扫描成电子版药品说明书通过客户端上传药品说明信息库；通过客户端提取药品说明书基本信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应并进行分类并上传药品说明信息库。

3.根据权利要求2所述的基于云平台药师用药建议方法，其特征在于：步骤S1还包括：客户端根据已分类原始信息提取原始信息进行用药建议概括标注并上传药品说明信息库用于再导入客户端与患者处方信息匹配。

4.基于云平台药师用药建议***，其特征在于：包括处方集模块，所述处方模块包括用于将纸质药品说明书扫描并上传单元，所述上传单元将上传的药品说明书中信息按照药品基本信息、药品归类信息、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应进行信息分类，并将药品图片上传；所述处方模块还包括提取单元，所述提取单元提取分类信息的用法用量原始数据、注意事项原始数据，并对原始数据进行概括标注形成对比图表，并存储在云平台服务器。

5.根据权利要求4所述的基于云平台药师用药建议***，其特征在于：还包括：用药建议模块，所述用药建议模块包括导入单元，所述用药建议模块与医院信息***连接，通过导入单元将患者在医院的个人信息、就诊信息、处方信息、过敏史导入药建议模块，药师通过用药建议模块进行查询患者信息。

6.根据权利要求5所述的基于云平台药师用药建议***，其特征在于：在用药建议模块包括匹配单元，所述匹配单元用于药师打开患者处方，通过对应处方上的药品信息匹配由云平台服务器存储的药品概括标注信息导入用药建议模块并与在用药模块的患者处方信息形成用药建议单。

7.根据权利要求6所述的基于云平台药师用药建议***，其特征在于：所述用药建议单标注包括：药品名称信息、用法用量、开始时间、结束时间、用药建议、科室、医师、药师信息。

8.根据权利要求7所述的基于云平台药师用药建议***，其特征在于：所述用药建议模块还包括保存单元，所述保存单元将用药建议单打印或保存在云平台服务器，通过云平台服务器发送至患者移动设备端。

9.一种计算机设备，其特征在于：所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法***。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法***。