CN116805218A - 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** - Google Patents
基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116805218A CN116805218A CN202310874388.7A CN202310874388A CN116805218A CN 116805218 A CN116805218 A CN 116805218A CN 202310874388 A CN202310874388 A CN 202310874388A CN 116805218 A CN116805218 A CN 116805218A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rural
- industry
- planning
- attribute
- country
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 57
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims abstract description 37
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims abstract description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 230000002411 adverse Effects 0.000 claims description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 11
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及***,涉及智能乡村技术领域,包括:获取乡村属性数据;计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;获得乡村规划产业的综合影响指标;进行综合分析最优乡村规划产业,按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划;生成乡村属性数据修正值,分析获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据,记为乡村规划属性数据;基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。本发明的优点在于:基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局,使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源,进而使乡村实现智能化的产业选择与布局。
Description
技术领域
本发明涉及智能乡村技术领域,具体是涉及基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及***。
背景技术
目前,传统乡村地区从产业选择与布局、产业培育与发展、再到扩展与转型的多样发展最终实现产业兴旺从而改善村民生活,都需要一定的周期与过程。而随着信息时代的快速发展,数字乡村理念逐渐深入人心,数字化的互联网技术不断的应用到各种乡村生活中,使乡村生活体验到不一样的便利,同时,数字化的发展也带来了相关产业的发展,例如乡村游、农产品的电商直销平台、智慧监控等,使得乡村产业有较大的发展。
在乡村发展中,如何针对乡村自然属性进行智能规划产业是亟须解决的重要问题,然而现有的对于传统乡村产业规划信息的管理,数据维度少,仅仅起到了一个统计的作用,难以针对乡村信息进行最优化的产业布局,往往无法为乡村的发展制定详细、精准的方案。
发明内容
为解决上述技术问题,提供基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及***,本技术方案解决了上述的现有的对于传统乡村产业规划信息的管理,数据维度少,仅仅起到了一个统计的作用,难以针对乡村信息进行最优化的产业布局,往往无法为乡村的发展制定详细、精准的方案的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,包括:
基于乡村基础信息数据,获取乡村属性数据,记为乡村初始属性数据;
获取若干个乡村规划产业信息,基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业,按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划;
基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据,记为乡村规划属性数据;
基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态,若是,停止进行乡村产业规划,若否,则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。
优选的,所述基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括:
基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A,A=[a1 … ai … an],其中,ai为第i个乡村资源属性指标值,n为乡村资源属性总数;
基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源,建立产业需求资源属性指标数组B,B=[b1 … bj … bm],其中,bj为第j个产业需求资源属性指标值,m为产业需求资源属性总数;
将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属***集C,C=[c1 … ck … cl],其中,ck为第k个相同的资源属性,l为相同的资源属性总数;
基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属***集C,按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度;
其中,所述适配度计算公式具体为:
式中,M为乡村规划产业与乡村属性的适配度,ack为ck对应的乡村资源属性指标值,bck为ck对应的产业需求资源属性指标,Hk为ck对应的资源匹配值。
优选的,所述基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括:
基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子,所述正面影响因子至少包括产业产值、工作岗位和人员吸引度,所述负面影响因子至少包括产业环境污染度和产业资源消耗;
基于乡村状态,对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值;
基于影响指标计算公式,分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标;
判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值,若是,则将该产业标记为乡村高负影响产业,将该产业移出乡村规划产业目录,若是,则将该产业标记为乡村低负影响产业;
基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标,进行计算乡村规划产业的综合影响指标;
其中,所述影响指标计算公式为:
式中,P为正面影响指标或负面影响指标,G为正面影响因子或负面影响因子的总数,αg为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值,Jg为第g个正面影响因子或负面影响因子;
所述综合影响指标的计算公式为:
P综=P+-P-;
P综为综合影响指标,P+为正面影响指标,P-为负面影响指标。
优选的,基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括:
基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标;
基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A',A'=[a’1 … a’i … a’n],其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中,乡村资源修正属性指标值的计算公式为:
a’i=δi×ai;
式中,δi为资源产出影响指标。
优选的,所述基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括:
基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”=[a”1 … a”i … a”n],,其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中;
a”i=a’i-bi;
式中,bi为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。
优选的,所述基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比,获得乡村资源消耗指标;
判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标,若是,则判定乡村处于产业饱和状态,若否,则判定乡村处于产业不饱和状态。
优选的,所述判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平;
获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量,将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标;
其中,所述高消耗条件判断公式为:
若满足高消耗条件判断公式,则判断第i个乡村资源处于高消耗水平,若否,则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。
进一步的,提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***,用于实现如上述的基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,包括:
产业规划模块,所述产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业;
资源修正模块,资源修正模块与所述产业规划模块电性连接,所述资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据;
规划判断模块,规划判断模块与所述资源修正模块电性连接,所述规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。
可选的,所述产业规划模块内部集成有:
适配计算单元,所述适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
影响计算单元,所述影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
综合分析单元,所述综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。
可选的,所述资源修正模块内部集成有:
资源产出修正单元,所述资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组;
资源数量修正单元,所述资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方案,基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合计算匹配与乡村属性最适配的产业,之后再根据产业对乡村资源属性的影响进行智能化的进行后续产业的规划,通过此方式可有效的基于乡村属性和产业属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局,使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源,进而使乡村实现智能化的产业选择与布局,进而产业兴旺从而改善乡村生活。
附图说明
图1为本发明提出的基于大数据分析的数字乡村规划信息的管理方法流程图;
图2为本发明中计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度的方法流程图;
图3为本发明中分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响的方法流程图;
图4为本发明中生成乡村属性数据修正值的方法流程图;
图5为本发明中判断乡村是否处于产业饱和状态的方法流程图;
图6为本发明中判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比的方法流程图;
图7为本发明提出的基于大数据分析的数字乡村规划信息的管理***结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
请参阅图1所示,一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,包括:
基于乡村基础信息数据,获取乡村属性数据,记为乡村初始属性数据;
获取若干个乡村规划产业信息,基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业,按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划;
基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据,记为乡村规划属性数据;
基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态,若是,停止进行乡村产业规划,若否,则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。
本方案基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合计算匹配与乡村属性最适配的产业,之后再根据产业对乡村资源属性的影响进行智能化的进行后续产业的规划,通过此方式可有效的基于乡村属性和产业属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局,使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源
请参阅图2所示,基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括:
基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A,A=[a1 … ai … an],其中,ai为第i个乡村资源属性指标值,n为乡村资源属性总数;
基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源,建立产业需求资源属性指标数组B,B=[b1 … bj … bm],其中,bj为第j个产业需求资源属性指标值,m为产业需求资源属性总数;
将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属***集C,C=[c1 … ck … cl],其中,ck为第k个相同的资源属性,l为相同的资源属性总数;
基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属***集C,按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度;
其中,适配度计算公式具体为:
式中,M为乡村规划产业与乡村属性的适配度,ack为ck对应的乡村资源属性指标值,bck为ck对应的产业需求资源属性指标,Hk为ck对应的资源匹配值。
本实施例中,对于乡村规划产业与乡村属性的适配度的计算时,综合考虑了乡村的可满足产业需求的资源种类和乡村的可满足产业需求的资源数量,进行综合计算产业与乡村之间的适配度,计算出的适配度值越大,说明书产业与乡村之间的适配度越高。
请参阅图3所示,基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括:
基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子;
基于乡村状态,对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值;
基于影响指标计算公式,分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标;
判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值,若是,则将该产业标记为乡村高负影响产业,将该产业移出乡村规划产业目录,若是,则将该产业标记为乡村低负影响产业;
基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标,进行计算乡村规划产业的综合影响指标;
其中,影响指标计算公式为:
式中,P为正面影响指标或负面影响指标,G为正面影响因子或负面影响因子的总数,αg为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值,Jg为第g个正面影响因子或负面影响因子;
综合影响指标的计算公式为:
P综=P+-P-;
P综为综合影响指标,P+为正面影响指标,P-为负面影响指标。
可以理解的是,乡村规划产业不可避免的会对乡村属性产生影响,例如对于产业的产值、产业规划后对乡村的人员吸引度和产业可提供的工作岗位等正面影响和产业规划后对乡村环境的污染和产业规划后对乡村资源产出的影响,通过乡村的发展需求进行对产业的各项影响因子进行附加权重值,并基于影响因子的数值和权重进行综合计算产业的正面影响指标和负面影响指标,进而进行综合计算产业的综合影响指标。
请参阅图4所示,基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括:
基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标;
基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A',A'=[a’1 … a’i … a’n],其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中,乡村资源修正属性指标值的计算公式为:
a’i=δi×ai;
式中,δi为资源产出影响指标。
基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括:
基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”=[a”1…a”i…a”n],,其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中;
a”i=a’i-bi;
式中,bi为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。
可以理解的是,由于产业规划,造成的人力资源向产业的聚集,不可避免的会造成乡村原有资源产出的降低,因此,本方案中基于乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组和产业消耗资源进行综合计算产业规划后,乡村的剩余的资源数据。
请参阅图5所示,基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比,获得乡村资源消耗指标;
判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标,若是,则判定乡村处于产业饱和状态,若否,则判定乡村处于产业不饱和状态。
请参阅图6所示,判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平;
获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量,将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标;
其中,高消耗条件判断公式为:
若满足高消耗条件判断公式,则判断第i个乡村资源处于高消耗水平,若否,则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。
可以理解的是,乡村的资源再生是有一定限度的,当资源的消耗达到一定程度之后,会造成资源的过度消耗,进而造成资源枯竭,本实施例中,设定乡村的剩余的资源数据低于三分之一的乡村初始资源属性时,认定为乡村资源处于高消耗水平,此时因避免资源的再度消耗,进而保障乡村的持续性发展。
再进一步的,请参阅图7所示,基于与上述基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法相同的发明构思,本方案还提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***,包括:
产业规划模块,产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业;
资源修正模块,资源修正模块与产业规划模块电性连接,资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据;
规划判断模块,规划判断模块与资源修正模块电性连接,规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。
产业规划模块内部集成有:
适配计算单元,适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
影响计算单元,影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
综合分析单元,综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。
资源修正模块内部集成有:
资源产出修正单元,资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组;
资源数量修正单元,资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。
上述基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***的使用过程为:
步骤一:适配计算单元基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
步骤二:影响计算单元基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
步骤三:综合分析单元基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业;
步骤四:资源产出修正单元基于最优乡村规划产业的资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组;
步骤五:资源数量修正单元基于乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组;
步骤六:规划判断模块基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。
综上所述,本发明的优点在于:基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局,使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源,进而使乡村实现智能化的产业选择与布局。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,包括:
基于乡村基础信息数据,获取乡村属性数据,记为乡村初始属性数据;
获取若干个乡村规划产业信息,基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业,按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划;
基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据,记为乡村规划属性数据;
基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态,若是,停止进行乡村产业规划,若否,则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,所述基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括:
基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A,A=[a1 … ai … an],其中,ai为第i个乡村资源属性指标值,n为乡村资源属性总数;
基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源,建立产业需求资源属性指标数组B,B=[b1 … bj … bm],其中,bj为第j个产业需求资源属性指标值,m为产业需求资源属性总数;
将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属***集C,C=[c1 … ck … cl],其中,ck为第k个相同的资源属性,l为相同的资源属性总数;
基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属***集C,按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度;
其中,所述适配度计算公式具体为:
式中,M为乡村规划产业与乡村属性的适配度,ack为ck对应的乡村资源属性指标值,bck为ck对应的产业需求资源属性指标,Hk为ck对应的资源匹配值。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,所述基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括:
基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子,所述正面影响因子至少包括产业产值、工作岗位和人员吸引度,所述负面影响因子至少包括产业环境污染度和产业资源消耗;
基于乡村状态,对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值;
基于影响指标计算公式,分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标;
判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值,若是,则将该产业标记为乡村高负影响产业,将该产业移出乡村规划产业目录,若是,则将该产业标记为乡村低负影响产业;
基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标,进行计算乡村规划产业的综合影响指标;
其中,所述影响指标计算公式为:
式中,P为正面影响指标或负面影响指标,G为正面影响因子或负面影响因子的总数,αg为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值,Jg为第g个正面影响因子或负面影响因子;
所述综合影响指标的计算公式为:
P综=P+-P-;
P综为综合影响指标,P+为正面影响指标,P-为负面影响指标。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括:
基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标;
基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A',A'=[a’1 … a’i … a’n],其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中,乡村资源修正属性指标值的计算公式为:
a’i=δi×ai;
式中,δi为资源产出影响指标。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,所述基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括:
基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”=[a”1 … a”i … a”n],,其中,a’i为第i个乡村资源修正属性指标值;
其中;
a”i=a’i-bi;
式中,bi为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,所述基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比,获得乡村资源消耗指标;
判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标,若是,则判定乡村处于产业饱和状态,若否,则判定乡村处于产业不饱和状态。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,所述判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括:
基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据,按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平;
获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量,将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标;
其中,所述高消耗条件判断公式为:
若满足高消耗条件判断公式,则判断第i个乡村资源处于高消耗水平,若否,则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。
8.一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***,用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法,其特征在于,包括:
产业规划模块,所述产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业;
资源修正模块,资源修正模块与所述产业规划模块电性连接,所述资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值,基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析,获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据;
规划判断模块,规划判断模块与所述资源修正模块电性连接,所述规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***,其特征在于,所述产业规划模块内部集成有:
适配计算单元,所述适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度;
影响计算单元,所述影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响,获得乡村规划产业的综合影响指标;
综合分析单元,所述综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理***,其特征在于,所述资源修正模块内部集成有:
资源产出修正单元,所述资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组;
资源数量修正单元,所述资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310874388.7A CN116805218A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310874388.7A CN116805218A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116805218A true CN116805218A (zh) | 2023-09-26 |
Family
ID=88079471
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310874388.7A Pending CN116805218A (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116805218A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117408642A (zh) * | 2023-12-12 | 2024-01-16 | 浙江美云数据科技有限公司 | 基于人工智能的乡村数字服务管理平台 |
CN117829551A (zh) * | 2024-03-04 | 2024-04-05 | 四川华恒升科技发展有限公司 | 一种用于农业规划的数据管理方法及*** |
-
2023
- 2023-07-17 CN CN202310874388.7A patent/CN116805218A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117408642A (zh) * | 2023-12-12 | 2024-01-16 | 浙江美云数据科技有限公司 | 基于人工智能的乡村数字服务管理平台 |
CN117408642B (zh) * | 2023-12-12 | 2024-03-19 | 浙江美云数据科技有限公司 | 基于人工智能的乡村数字服务管理平台 |
CN117829551A (zh) * | 2024-03-04 | 2024-04-05 | 四川华恒升科技发展有限公司 | 一种用于农业规划的数据管理方法及*** |
CN117829551B (zh) * | 2024-03-04 | 2024-06-04 | 四川华恒升科技发展有限公司 | 一种用于农业规划的数据管理方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116805218A (zh) | 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及*** | |
CN104572998B (zh) | 用于自动问答***的问答排序模型更新方法及装置 | |
CN108256482A (zh) | 一种基于卷积神经网络进行分布学习的人脸年龄估计方法 | |
CN110046740A (zh) | 基于大数据的供应商投标行为分析预测方法 | |
EP4080429A1 (en) | Technology readiness level determination method and system based on science and technology big data | |
CN112001656A (zh) | 基于员工历史培训信息针对性进行培训课推荐的方法 | |
CN111768096A (zh) | 基于算法模型的评级方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117556369A (zh) | 一种动态生成的残差图卷积神经网络的窃电检测方法及*** | |
Li et al. | Research on multi factor stock selection model based on LightGBM and Bayesian Optimization | |
CN113837631A (zh) | 员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN113434034A (zh) | 利用深度学习调整计算任务cpu频率的大型集群节能方法 | |
CN117557290A (zh) | 一种基于机器学习的电商运维管理方法及*** | |
CN117593319A (zh) | 一种基于YOLOv8算法的PCB整板切割路径自动生成检测方法 | |
CN112884321A (zh) | 一种基于调度环境和任务的半导体生产线调度方法 | |
CN115564180B (zh) | 一种基于大数据分析的电力网络可靠性评估方法 | |
CN116662509A (zh) | 大规模语言模型的开放域问答实现方法、装置及设备 | |
CN114549392B (zh) | 太阳能电池片的色差检测方法、装置、设备和计算机介质 | |
Zhang et al. | Evaluation of Digital Rural Development from the Perspective of Rural Revitalization–Take Zhejiang Province as an Example | |
Bakhtadze et al. | The major determinants of innovative environment formation in Georgia | |
CN111581823B (zh) | 一种施工质量-工期-成本优化方法、装置和电子设备 | |
CN114254928A (zh) | 一种工业互联网平台发展指数监测方法及*** | |
CN107423905A (zh) | 一种能源绩效考核方法及*** | |
CN112862193A (zh) | 能源发展路径推演方法、***及装置 | |
CN112488438A (zh) | 一种结合信用信息的工业企业综合效益评价方法及*** | |
CN114911847B (zh) | 一种基于大数据的跨境贸易数据统计及分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |