CN116798266A - 一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及*** - Google Patents

一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及*** Download PDF

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CN116798266A CN202310766383.2A CN202310766383A CN116798266A CN 116798266 A CN116798266 A CN 116798266A CN 202310766383 A CN202310766383 A CN 202310766383A CN 116798266 A CN116798266 A CN 116798266A
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及***，本发明提出的方法，能够通过智能终端来获取车辆实时位置，并通过服务器来获取距离车辆最近且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场的位置，即第一目标停车场的位置；并将将第一目标停车场所对应的车场信息发送至对应的智能终端，以使得车辆的驾驶员能够及时迅速的知晓当前最近且有空闲车位的停车场，从而解决驾驶员只能凭借路牌指引来寻找停车场，且并不能够判断所寻找的停车场存在空闲的停车位的问题。

Description

一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及***
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及***。
背景技术
随着社会的不断进步与发展，城市化的趋势发展也越来越明显，城市人口的也随之增多，城市的汽车保有量也快速增长，但城市建设中的停车位配比远远不及汽车数量，尤其是出行高峰时间段，停车难成为了城市管理中一个亟待解决的问题。
在城市中，除了道路两侧的城建泊车位、路外公共停车位和写字楼等商业停车场外，还有商超停车场、社会停车场以及政府单位办事处等停车场；但是驾驶员只能凭借路牌指引来寻找停车场，且并不能够判断所寻找的停车场存在空闲的停车位，进而使得停车需要浪费大量的时间，无法快捷且充分地利用城市的车位资源。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及***，旨在解决驾驶员只能凭借路牌指引来寻找停车场，且并不能够判断所寻找的停车场存在空闲的停车位的问题。
本发明提出的技术方案为：
一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，应用于基于大数据的智慧城市互联网管理***；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆；所述方法，包括：
停车场采集终端实时获取对应的停车场的车场信息，并发送至服务器，其中，车场信息包括空闲车位的数量和车场位置；
智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，其中，停车需求信息包括车辆实时位置；
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端；
智能终端基于接收的车场信息，生成并显示导航信息，其中，导航信息用于指示车辆从当前位置移动至第一目标停车场。
优选的，所述服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端，之前还包括：
服务器获取当前时间段下当前城市的车流密度比例值；
服务器基于当前时间段下当前城市的车流密度比例值生成第一预设数量。
优选的，所述服务器获取当前时间段下当前城市的车流密度比例值，包括：
服务器获取过去第一预设时间段内当前城市在每天的各个第二预设时间段内的生成的停车需求信息的数量的平均值，并标记为活跃数量；
服务器基于各个第二预设时间段的活跃数量，生成各第二预设时间段所对应的车流密度比例值：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量；Cbi为第i个第二预设时间段所对应的车流密度比例值；hi为过去第一预设时间段内当前城市在第i个第二预设时间段的活跃数量；hmax为过去第一预设时间段内当前城市各第二预设时间段的活跃数量中的最大值。
优选的，所述服务器基于当前时间段下当前城市的车流密度比例值生成第一预设数量，包括：
服务器基于当前时间段和各第二预设时间段所对应的车流密度比例值得到当前时间段对应的车流密度比例值，并标记为目标比例值；
服务器基于目标比例值生成第一预设数量：
S1＝[Sb×Cbm]+1；
式中，S1为第一预设数量；Sb为标准数量，为大于1的正整数；Cbm为目标比例值。
优选的，所述车场信息还包括待定车位的数量；所述***还包括与服务器通信连接的显示模块；服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端，之后还包括：
服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量减1；
服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量加1；
服务器通过显示模块将当前城市的各停车场所对应的车场信息进行显示。
优选的，所述车场信息还包括已停车位的数量；所述停车场采集终端包括设置于停车场入口的摄像头；所述方法，还包括：
服务器基于摄像头拍摄的车牌信息，判断第一目标车辆在接收到车场信息后第三预设时间段内是否进入到第一目标停车场；
若是，服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量减1，并将已停车位的数量加1；
若否，服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量加1，并将待定车位的数量减1。
优选的，所述车场信息还包括总车位的数量；所述停车需求信息还包括优先模式，其中，所述优先模式为稳定优先或距离优先中任一项；所述智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，之后还包括：
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第二目标车辆；
当优先模式为距离优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量的停车场标记为待选停车场；
服务器判断待选停车场的空闲车位数量是否为0；
若为0，服务器获取待选停车场的待定车位所对应的车辆的实时位置，以判断待选停车场的待定车位所对应的车辆与待选停车场之间的距离是否大于第二目标车辆与待选停车场之间的距离；
若是，服务器将待选停车场标记为第二目标停车场；
若否，服务器将待选停车场标记为落选停车场，并基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量且不为落选停车场的停车场标记为待选停车场，然后再次执行服务器判断待选停车场的空闲车位数量是否为0，及之后的步骤；
若不为0，服务器将待选停车场标记为第二目标停车场；
当优先模式为稳定优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且空闲车位数量大于第二预设数量的停车场标记为第二目标停车场，其中，第二预设数量大于第一预设数量；
服务器将第二目标停车场所对应的车场信息发送至第二目标车辆所对应的智能终端。
优选的，所述智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，之后还包括：
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第三目标车辆；
当优先模式为距离优先时，服务器判断是否获取到了智能终端发送的可等待指令，其中，可等待指令由用户通过智能终端生成；
若获取到了智能终端发送的可等待指令，服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量为0的停车场标记为第一对比停车场；
服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量大于0的停车场标记为第二对比停车场；
服务器判断第一对比停车场与第三目标车辆之间的距离是否小于第二对比停车场与第三目标车辆之间的距离；
若是，服务器获取第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算得到预估等待时长；
服务器计算得到第三目标车辆达到至第二对比停车场的所需时长，并标记为预估驾驶时长；
当预估等待时长小于预估驾驶时长时，服务器将第一对比停车场标记为第三目停车场；
服务器将第三目标停车场所对应的车场信息发送至第三目标车辆所对应的智能终端。
优选的，所述服务器获取第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算得到预估等待时长，包括：
服务器获取第一对比停车场在过去第一预设时间段内每天的各个第二预设时间段内的出车数量的平均值，以计算得到各第二预设时间段对应的出车间隔时长：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量；Cpi为第i个第二预设时间段对应的出车间隔时长；Si为第i个第二预设时间段所对应的出车数量的平均值；t2为第二预设时间段的时长，单位为s；
服务器基于当前时刻和各第二预设时间段对应的出车间隔时长以得到第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长；
服务器基于第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算预估等待时长：
式中，ty为预估等待时长，单位为s；td为第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，单位为s；tc为第一对比停车场的最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，单位为s。
本发明还提出一种基于大数据的智慧城市互联网管理***，所述***应用于如上述中任一项所述的基于大数据的智慧城市互联网管理方法；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆。
通过上述技术方案，能实现以下有益效果：
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，能够通过智能终端来获取车辆实时位置，并通过服务器来获取距离车辆最近且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场的位置，即第一目标停车场的位置；并将将第一目标停车场所对应的车场信息发送至对应的智能终端，以使得车辆的驾驶员能够及时迅速的知晓当前最近且有空闲车位的停车场，从而解决驾驶员只能凭借路牌指引来寻找停车场，且并不能够判断所寻找的停车场存在空闲的停车位的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法第一实施例的流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法及***。
如附图1所示，在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第一实施例中，本基于大数据的智慧城市互联网管理方法应用于基于大数据的智慧城市互联网管理***；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆；本实施例包括如下步骤：
步骤S110：停车场采集终端实时获取对应的停车场的车场信息，并发送至服务器，其中，车场信息包括空闲车位的数量和车场位置。
具体的，这里的停车场采集终端的数量为多个，即整个城市中各个停车场均对应设置有停车场采集终端；采集的方式可以是停车场的管理人员手动输入车场位置；停车场采集终端还包括设置于停车场每个停车位上的红外线传感器，以判断该停车位上是否停靠有车辆，从而判断该车位是否为空闲车位，从而知晓本停车场的空闲车位的数量。
步骤S120：智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，其中，停车需求信息包括车辆实时位置。
具体的，这里的智能终端可以为智能手机，即用户开车驾驶到某目的地时，可以通过手动输入的方式来生成停车需求信息。
步骤S130：服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量(例如3个)的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端。
具体的，这里的第一目标车辆即是当前需要停车的车辆，为了保证一定的停车成功率，需要将空闲车位的数量大于3个的停车场标记为第一目标停车场。
步骤S140：智能终端基于接收的车场信息，生成并显示导航信息，其中，导航信息用于指示车辆从当前位置移动至第一目标停车场。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，能够通过智能终端来获取车辆实时位置，并通过服务器来获取距离车辆最近且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场的位置，即第一目标停车场的位置；并将将第一目标停车场所对应的车场信息发送至对应的智能终端，以使得车辆的驾驶员能够及时迅速的知晓当前最近且有空闲车位的停车场，从而解决驾驶员只能凭借路牌指引来寻找停车场，且并不能够判断所寻找的停车场存在空闲的停车位的问题。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第二实施例中，基于第一实施例，步骤S130，之前还包括如下步骤：
步骤S210：服务器获取当前时间段下当前城市的车流密度比例值。
具体的，这里的车流密度比例值用于表述当前城市在当前时间段的车流密度，车流密度比例值越大，说明当前时刻外出的车辆越多，停车位越紧张，则相应第一预设数量需要增大，这样才能保证第一目标车辆在进入第一目标停车场时，确实有空闲车位能够停车。
步骤S220：服务器基于当前时间段下当前城市的车流密度比例值生成第一预设数量。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第三实施例中，基于第二实施例，步骤S210，包括如下步骤：
步骤S310：服务器获取过去第一预设时间段(例如1年)内当前城市在每天的各个第二预设时间段(1小时)内的生成的停车需求信息的数量的平均值，并标记为活跃数量，其中，第一预设时间段大于2天，第二预设时间段小于1天。
具体的，即服务器获取过去1年内当前城市在每天的每个小时内生成的停车需求信息的数量的平均值，该平均值能够反应外出的车辆的数量。
步骤S320：服务器基于各个第二预设时间段的活跃数量，生成各第二预设时间段所对应的车流密度比例值：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量(24个)；Cbi为第i个第二预设时间段所对应的车流密度比例值；hi为过去第一预设时间段内当前城市在第i个第二预设时间段的活跃数量；hmax为过去第一预设时间段内当前城市各第二预设时间段的活跃数量中的最大值。
具体的，本实施例给出了计算各第二预设时间段所对应的车流密度比例值的方案，即将一天分割为24个第二预设时间段，每个第二预设时间段的时长为1小时，然后生成各小时所对应的车流密度比例值，该值越大，说明活跃的车辆越多，则相应的停车需求越大，停车位越紧张。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第四实施例中，基于第二实施例，步骤S220，包括如下步骤：
步骤S410：服务器基于当前时间段和各第二预设时间段所对应的车流密度比例值得到当前时间段对应的车流密度比例值，并标记为目标比例值。
具体的了，例如当前时刻为晚上8点15分，则对应得到晚上8点整至晚上9点整的时间段所对应的车流密度比例值。
步骤S420：服务器基于目标比例值生成第一预设数量：
S1＝[Sb×Cbm]+1
式中，S1为第一预设数量；Sb为标准数量，为大于1的正整数，本实施例中取5；Cbm为目标比例值。
具体的，通过本实施例，能够计算得到第一预设数量，该第一预设数量与所处的时间段所对应的车流密度比例值正相关，车流密度比例值值越大，说明活跃的车辆越多，则相应的停车需求越大，停车位越紧张，则需要更大的第一预设数量来保证车辆进入第一目标停车场后还有空闲车位(因为存在未使用智能终端而直接进入第一目标停车场的车辆，本方法无法统计到这一部分车辆的行进情况)。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第五实施例中，基于第一实施例，所述车场信息还包括待定车位的数量(这里的待定车位即是已经有对应的目标车辆预锁定，但是目标车辆尚未停到该车位上)；所述***还包括与服务器通信连接的显示模块(例如显示屏)；步骤S130，之后还包括如下步骤：
步骤S510：服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量减1。
步骤S520：服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量加1。
具体的，服务器将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端后，说明第一目标车辆已经预定了第一目标停车场中的一个车位，只是目前尚未停进来，则需要将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量减1，并将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量加1。
步骤S530：服务器通过显示模块将当前城市的各停车场所对应的车场信息进行显示。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第六实施例中，基于第五实施例，所述车场信息还包括已停车位的数量(这里的已停车位即是已经停放了车辆的车位)；所述停车场采集终端包括设置于停车场入口的摄像头；本实施例还包括如下步骤：
步骤S610：服务器基于摄像头拍摄的车牌信息，判断第一目标车辆在接收到车场信息后第三预设时间段(例如10分钟)内是否进入到第一目标停车场。
具体的，这里的第三预设时间段为基于第一目标车辆在接收到车场信息时与第一目标停车场之间的距离除以第一目标车辆的平均速度，然后再加上缓冲时长(例如5分钟)得到。
若是，执行步骤S620：服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量减1，并将已停车位的数量加1。
具体的，若第一目标车辆在接收到车场信息后第三预设时间段内进入到了第一目标停车场，则直接将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量减1，并将已停车位的数量加1。
若否，执行步骤S630：服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量加1，并将待定车位的数量减1。
具体的，若第一目标车辆在接收到车场信息后第三预设时间段内未进入第一目标停车场，说明第一目标车辆并没有如期进入第一目标停车场，为了充分利用停车场资源，需要释放预定的车位，故将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量加1，并将待定车位的数量减1。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第七实施例中，基于第六实施例，所述车场信息还包括总车位的数量；所述停车需求信息还包括优先模式，其中，所述优先模式为稳定优先或距离优先中任一项；步骤S120，之后还包括如下步骤：
步骤S710：服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第二目标车辆。
步骤S720：当优先模式为距离优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量的停车场标记为待选停车场。
具体的，若优先模式为距离优先，则该车辆需要尽快就近停车，因此将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量(说明该停车场尚有空闲车位或待定车位)的停车场标记为待选停车场，
步骤S730：服务器判断待选停车场的空闲车位数量是否为0。
步骤S740：若为0，服务器获取待选停车场的待定车位所对应的车辆的实时位置，以判断待选停车场的待定车位所对应的车辆与待选停车场之间的距离是否大于第二目标车辆与待选停车场之间的距离。
具体的，若空闲车位为0，说明该待选停车场只有待定车位，为此需要判断待选停车场的待定车位所对应的车辆与待选停车场之间的距离是否大于第二目标车辆与待选停车场之间的距离。
若是，执行步骤S750：服务器将待选停车场标记为第二目标停车场。
具体的，若大于，说明第二目标车辆能够相对待定车位对应的车辆更早的达到待选停车场，故直接将该待选停车场作为第二目标车辆的目标停车场，即第二目标停车场。
若否，执行步骤S760：服务器将待选停车场标记为落选停车场，并基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量且不为落选停车场的停车场标记为待选停车场，然后再次执行步骤S730，及之后的步骤。
具体的，若不大于，说明第二目标车辆并不能够相对待定车位对应的车辆更早的达到待选停车场，故需要寻找下一个待选停车场进行判断，则直接将待选停车场标记为落选停车场，并基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量且不为落选停车场的停车场标记为待选停车场，然后再次执行步骤S730，及之后的步骤。
步骤S770：若不为0，服务器将待选停车场标记为第二目标停车场。
具体的，若不为0，说明待选停车场尚有空闲车位，则直接将待选停车场标记为第二目标停车场。
步骤S780：当优先模式为稳定优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且空闲车位数量大于第二预设数量(例如5个)的停车场标记为第二目标停车场，其中，第二预设数量大于第一预设数量，以保证车辆进入第二目标停车场后稳定有车位可停。
具体的，若优先模式为稳定优先，说明该第二目标车辆并不在意停车的时间和距离，只需要保证稳定有车位，则直接将距离第二目标车辆最近且空闲车位数量大于第二预设数量的停车场标记为第二目标停车场。
步骤S790：服务器将第二目标停车场所对应的车场信息发送至第二目标车辆所对应的智能终端。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第八实施例中，基于第一实施例，步骤S120，之后还包括如下步骤：
步骤S810：服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第三目标车辆。
步骤S820：当优先模式为距离优先时，服务器判断是否获取到了智能终端发送的可等待指令，其中，可等待指令由用户通过智能终端生成。
具体的，若用户输入了可等待指令，说明用户能够接受等待最近的停车场在其他车辆出场后，自己再进场。
步骤S830：若获取到了智能终端发送的可等待指令，服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量为0的停车场标记为第一对比停车场。
步骤S840：服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量大于0的停车场标记为第二对比停车场。
步骤S850：服务器判断第一对比停车场与第三目标车辆之间的距离是否小于第二对比停车场与第三目标车辆之间的距离。
若是，执行步骤S860：服务器获取第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算得到预估等待时长。
具体的，若小于，则说明第一对比停车场距离第三目标车辆更近，相比于直接去第二对比停车场，可以等待第一对比停车场内的车辆出场后，再进入第一对比停车场。但仍然需要对等待的时长进行预估。
步骤S870：服务器计算得到第三目标车辆达到至第二对比停车场的所需时长，并标记为预估驾驶时长。
步骤S880：当预估等待时长小于预估驾驶时长时，服务器将第一对比停车场标记为第三目停车场。
具体的，若预估等待时长小于预估驾驶时长，说明值得进行等待，则将第一对比停车场标记为第三目停车场，否则将第二对比停车场标记为第三目停车场。
步骤S890：服务器将第三目标停车场所对应的车场信息发送至第三目标车辆所对应的智能终端。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第九实施例中，基于第八实施例，所述停车场采集终端包括设置于停车场出口的摄像头；步骤S860，包括如下步骤：
步骤S910：服务器获取第一对比停车场在过去第一预设时间段(1小时)内每天的各个第二预设时间段内的出车数量(即从第一对比停车场开出的车辆的数量，可由服务器基于摄像头拍摄的车牌信息得到)的平均值，以计算得到各第二预设时间段对应的出车间隔时长：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量(例如24)；Cpi为第i个第二预设时间段对应的出车间隔时长；Si为第i个第二预设时间段所对应的出车数量的平均值；t2为第二预设时间段的时长，单位为s。
步骤S920：服务器基于当前时刻和各第二预设时间段对应的出车间隔时长以得到第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长。
具体的，例如晚上8点至9点的时间段所对应的出车间隔时长为30s，则若当前时刻为晚上8点30分，则当前时间段的出车间隔时长为60s。
步骤S930：服务器基于第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算预估等待时长：
式中，ty为预估等待时长，单位为s；td为第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，单位为s；tc为第一对比停车场的最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，单位为s。
具体的，例如第一对比停车场的最近出车时刻为8点29分30s，则最近出车时刻与当前时刻的间隔时长为30s，则预估等待时长为30s。通过本实施例给出了预估等待时长的具体计算方式。
在本发明提出的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法的第十实施例中，基于第一实施例，步骤S140，之后还包括如下步骤：
步骤S1010：服务器获取第一目标停车场的空闲车位的车位号，并将空闲车位的车位号发送至第一目标车辆对应的智能终端。
具体的，这样能够直接将空闲车位的车位号发送至第一目标车辆，以便于驾驶员及时迅速的找到对应的空闲车位，节约寻找车位的时间。
本发明还提出一种基于大数据的智慧城市互联网管理***，所述***应用于如上述中任一项所述的基于大数据的智慧城市互联网管理方法；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，应用于基于大数据的智慧城市互联网管理***；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆；所述方法，包括：
停车场采集终端实时获取对应的停车场的车场信息，并发送至服务器，其中，车场信息包括空闲车位的数量和车场位置；
智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，其中，停车需求信息包括车辆实时位置；
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端；
智能终端基于接收的车场信息，生成并显示导航信息，其中，导航信息用于指示车辆从当前位置移动至第一目标停车场。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端，之前还包括：
服务器获取当前时间段下当前城市的车流密度比例值；
服务器基于当前时间段下当前城市的车流密度比例值生成第一预设数量。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述服务器获取当前时间段下当前城市的车流密度比例值，包括：
服务器获取过去第一预设时间段内当前城市在每天的各个第二预设时间段内的生成的停车需求信息的数量的平均值，并标记为活跃数量；
服务器基于各个第二预设时间段的活跃数量，生成各第二预设时间段所对应的车流密度比例值：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量；Cbi为第i个第二预设时间段所对应的车流密度比例值；hi为过去第一预设时间段内当前城市在第i个第二预设时间段的活跃数量；hmax为过去第一预设时间段内当前城市各第二预设时间段的活跃数量中的最大值。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述服务器基于当前时间段下当前城市的车流密度比例值生成第一预设数量，包括：
服务器基于当前时间段和各第二预设时间段所对应的车流密度比例值得到当前时间段对应的车流密度比例值，并标记为目标比例值；
服务器基于目标比例值生成第一预设数量：
S1＝[Sb×Cbm]+1；
式中，S1为第一预设数量；Sb为标准数量，为大于1的正整数；Cbm为目标比例值。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述车场信息还包括待定车位的数量；所述***还包括与服务器通信连接的显示模块；服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第一目标车辆，并将距离第一目标车辆最近的且空闲车位的数量大于第一预设数量的停车场标记为第一目标停车场，并将第一目标停车场所对应的车场信息发送至第一目标车辆所对应的智能终端，之后还包括：
服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量减1；
服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量加1；
服务器通过显示模块将当前城市的各停车场所对应的车场信息进行显示。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述车场信息还包括已停车位的数量；所述停车场采集终端包括设置于停车场入口的摄像头；所述方法，还包括：
服务器基于摄像头拍摄的车牌信息，判断第一目标车辆在接收到车场信息后第三预设时间段内是否进入到第一目标停车场；
若是，服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的待定车位的数量减1，并将已停车位的数量加1；
若否，服务器将第一目标车辆所对应的第一目标停车场的空闲车位的数量加1，并将待定车位的数量减1。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述车场信息还包括总车位的数量；所述停车需求信息还包括优先模式，其中，所述优先模式为稳定优先或距离优先中任一项；所述智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，之后还包括：
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第二目标车辆；
当优先模式为距离优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量的停车场标记为待选停车场；
服务器判断待选停车场的空闲车位数量是否为0；
若为0，服务器获取待选停车场的待定车位所对应的车辆的实时位置，以判断待选停车场的待定车位所对应的车辆与待选停车场之间的距离是否大于第二目标车辆与待选停车场之间的距离；
若是，服务器将待选停车场标记为第二目标停车场；
若否，服务器将待选停车场标记为落选停车场，并基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且已停车位的数量不等于总车位的数量且不为落选停车场的停车场标记为待选停车场，然后再次执行服务器判断待选停车场的空闲车位数量是否为0，及之后的步骤；
若不为0，服务器将待选停车场标记为第二目标停车场；
当优先模式为稳定优先时，服务器基于车场信息，将距离第二目标车辆最近且空闲车位数量大于第二预设数量的停车场标记为第二目标停车场，其中，第二预设数量大于第一预设数量；
服务器将第二目标停车场所对应的车场信息发送至第二目标车辆所对应的智能终端。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述智能终端生成停车需求信息，并发送至服务器，之后还包括：
服务器基于车场信息，将停车需求信息所对应的车辆标记为第三目标车辆；
当优先模式为距离优先时，服务器判断是否获取到了智能终端发送的可等待指令，其中，可等待指令由用户通过智能终端生成；
若获取到了智能终端发送的可等待指令，服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量为0的停车场标记为第一对比停车场；
服务器将距离第三目标车辆最近且空闲车位的数量大于0的停车场标记为第二对比停车场；
服务器判断第一对比停车场与第三目标车辆之间的距离是否小于第二对比停车场与第三目标车辆之间的距离；
若是，服务器获取第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算得到预估等待时长；
服务器计算得到第三目标车辆达到至第二对比停车场的所需时长，并标记为预估驾驶时长；
当预估等待时长小于预估驾驶时长时，服务器将第一对比停车场标记为第三目停车场；
服务器将第三目标停车场所对应的车场信息发送至第三目标车辆所对应的智能终端。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智慧城市互联网管理方法，其特征在于，所述服务器获取第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算得到预估等待时长，包括：
服务器获取第一对比停车场在过去第一预设时间段内每天的各个第二预设时间段内的出车数量的平均值，以计算得到各第二预设时间段对应的出车间隔时长：
式中，i表示每天的第i个第二预设时间段，i为小于或等于I的正整数，I为一天内第二预设时间段的总数量；Cpi为第i个第二预设时间段对应的出车间隔时长；Si为第i个第二预设时间段所对应的出车数量的平均值；t2为第二预设时间段的时长，单位为s；
服务器基于当前时刻和各第二预设时间段对应的出车间隔时长以得到第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长；
服务器基于第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，以及最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，以计算预估等待时长：
式中，ty为预估等待时长，单位为s；td为第一对比停车场的当前时间段的出车间隔时长，单位为s；tc为第一对比停车场的最近出车时刻与当前时刻的间隔时长，单位为s。
10.一种基于大数据的智慧城市互联网管理***，其特征在于，所述***应用于如权利要求1-9中任一项所述的基于大数据的智慧城市互联网管理方法；所述***包括服务器、智能终端和停车场采集终端；停车场采集终端设置于对应的停车场；智能终端和停车场采集终端均通信连接于服务器；所述智能终端设置于对应的车辆。
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