CN116756388B - 一种电网资产数据普查***及方法及装置及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网资产数据普查***及方法及装置及介质,涉及电网信息管理技术领域,通过数据采集单元完成对电网资产信息的采集;由数据处理单元对采集到的电网资产信息进行清洗、去重以及格式转换等预处理操作,对电网资产信息进行整理,并通过无向图准确的描述了电网资产间的连接关系;通过数据分析单元对所述无向图进行分析,自动识别对电网资产信息中的异常数据,最后对电网资产信息进行可视化处理,并将识别到的数据异常在可视化结果中进行相应的标注,提高了电网资产信息的管理、维护效率,提高了电网资产信息中异常数据的排查效率,增强了电网资产数据质量,为电网信息管理决策提供了数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及电网信息管理技术领域,具体地,涉及一种电网资产数据普查***及方法及装置及介质。
背景技术
随着电网建设的完善以及电网运营范围的扩大,在电网实际运营管理的过程中,对电网资产数据的统计与维护越来越重要。现有技术中通常由人工完成电网资产数据的采集,并通过人工巡检的方式基于采集到的电网资产数据对电网资产进行异常检测,上述处理方式需要耗费大量的时间成本和人力成本,导致电网资产数据更新不及时,影响电网运营管理效率;同时,人工巡查的统计方式易受人为因素影响而导致采集到的电网资产数据质量不可靠,影响电网运营管理的有效性。因此,如何提高电网资产数据的统计与维护效率,为电网管理决策提供可靠的数据支撑这一问题亟待解决。
发明内容
为了自动化完成对电网资产数据的采集以及电网资产数据的异常检测,提高电网资产数据的统计与维护效率,为电网管理决策提供可靠的数据支撑,本发明提供了一种电网资产数据普查***,所述电网资产数据普查***包括:
数据采集单元,用于采集电网资产信息,获得第一数据;
数据处理单元,用于对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体,所述若干边用于描述电网资产实体间的连接关系;
数据分析单元,用于对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
数据展示单元,用于对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注。
其中,本***通过数据采集单元完成对电网资产信息的采集;由数据处理单元对采集到的电网资产信息进行去重以及格式转换等预处理操作,其中,通过对电网资产信息进行去重删除了采集到的重复数据,通过格式转换保证了采集到的电网资产信息间的一致性,完成了对电网资产信息的整理;通过无向图准确的描述了电网资产间的连接关系;通过数据分析单元对所述无向图进行分析,自动识别对电网资产信息中的异常数据,最后对电网资产信息进行可视化处理,并将识别到的数据异常在可视化结果中进行相应的标注,提高了电网资产信息的管理、维护效率,提高了电网资产信息中异常数据的排查效率,增强了电网资产数据质量,为电网信息管理决策提供了数据支撑。
进一步的,为了便于对电网资产信息进行有效的统计分析,需要对采集到的数据进行去重以及格式转换等预处理工作;其中,在电网资产信息的实际采集过程中,采集到的地理位置信息可能由于地形、建筑物以及信号干扰的影响与实际位置信息产生偏移,因此需要在预处理过程中对电网资产的地理位置信息进行优化,获得准确的电网资产位置;因此,所述第一数据包括若干电网资产对应的地理位置信息,所述数据处理单元中对所述第一数据进行预处理,获得所述第二数据包括:
确定基准站台,获得所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息,所述标准位置信息即为所述基准站台对应的实际地理坐标,所述实测位置信息即为测量得到的所述基准站台的地理坐标;
读取所述第一数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息;
遍历所述若干电网资产对应的地理位置信息,针对每一个所述地理位置信息根据所述偏移量进行修正。
通过计算基准站台的实测位置信息与基准站台的标准位置信息间的差异获得采集信息的偏移量,再将偏移量应用于电网资产对应的地理位置信息中,实现了对电网资产地理位置信息的修正,完成了数据的优化。
进一步的,为了直观的对采集到的电网资产数据进行展示,将采集到的电网资产数据在电子地图中进行标注,便于后续电网资产进行管理,所述第二数据包括若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息,所述数据展示单元中对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据具体为:
读取所述第二数据,获得所述若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息;
获得目标地图,根据所述若干电网资产对应的地理位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三数据。
进一步的,现有的电子地图所提供的坐标均为添加了非线性偏移量后的经纬坐标,而实际采集到的电网资产对应的地理位置数据为真实经纬坐标;若将采集到的地理位置数据直接输入电子地图中,电子地图中显示的电网资产位置与电网资产的实际位置在所述非线性偏移量的影响下会产生100m-1000m的坐标偏移,导致生成的第三数据中所有的电网资产显示位置均存在大小不等的误差;为了使所述第三数据准确的表述电网资产数据信息,需要对上述坐标偏移进行修正。
同时,现有的不同电子地图对坐标所添加的偏移量不同,且电子地图对坐标的偏移加密算法是不可逆推的,因此,所述数据展示单元中,获得第三数据后还包括以下步骤:
根据所述若干电网资产对应的地理位置信息生成矢量地图,其中,所述矢量地图和所述目标地图对应的地理范围相同;
分别对所述矢量地图和所述目标地图进行特征提取,获得与所述矢量地图对应的第一特征点和与所述目标地图对应的第二特征点,其中,所述第一特征点和所述第二特征点对应的地理位置相同;
获得所述第一特征点对应的位置信息,根据所述位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三特征点;
计算所述第二特征点和所述第三特征点的偏移矢量;
根据所述偏移矢量对所述第三数据进行更新。
上述步骤确定对应的矢量地图和待标注的目标地图后,分别提取所述矢量地图和所述目标地图中对应的特征点,根据特征点在所述矢量地图和所述目标地图间的偏移矢量计算第三数据中电网资产的标注位置的具体偏差大小,并对所述第三数据进行更新,不需要计算具体的电子地图加密偏移量,适用于不同偏移加密算法下的电子地图。
进一步的,电力网络中的电力设备是相互连接共同作业的,当采集到的电网资产数据缺少连接关系或连接错误时则代表对应的数据存在异常,所述无向图通过若干节点与若干边描述电网资产中的实体与实体间的连接关系,因此可以通过对所述无向图进行分析识别电网资产中的异常,所述数据分析单元中对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果具体为:
建立数据库,所述数据库用于存储电网资产间的标准连接关系;
根据所述数据库判断所述无向图中的若干边是否存在异常,若存在异常则生成对应的第一异常信息,其中,所述第一异常信息用于表示对应的电网资产连接错误;
对所述无向图进行孤立点检测,若所述无向图存在孤立点,则生成对应的第二异常信息,其中,所述第二异常信息用于表示对应的电网资产缺少连接关系;
分析所述第一异常信息和/或所述第二异常信息,获得异常分析结果。
进一步的,为了保护电网资产数据安全性,需要对不同的用户设置不同的权限,所述电网资产数据普查***根据用户权限向用户提供对应的服务,因此,所述电网资产数据普查***还包括数据维护单元,所述数据维护单元用于设置用户权限,并根据所述用户权限对所述第三数据进行修改和/或访问。
进一步的,电网设备数量庞大、涵盖范围广,数据采集单元为了提高电网资产信息的采集效率,通常采用多个数据采集终端完成采集,不同的采集终端是相互独立的,其上传电网资产信息通常根据上传顺序时通常根据采集时间对不同的电网设备命名,导致后续对设备的查询和/或管理存在困难,因此,所述第一数据包括若干电网资产对应的属性信息,所述数据处理单元还用于根据所述若干电网资产对应的属性信息和所述无向图对所述若干节点进行排序。
为实现上述目的,本发明还提供了一种电网资产数据普查方法,所述电网资产普查方法包括以下步骤:
采集电网资产信息,获得第一数据;
对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;
根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体信息,所述若干边用于描述电网资产实体间的连接关系;
对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注。
其中,本方法完成对电网资产信息的采集后,对采集到的电网资产信息进行清洗、去重以及格式转换等预处理操作,对电网资产信息进行整理,并通过无向图准确的描述了电网资产间的连接关系;对所述无向图进行分析,自动识别对电网资产信息中的异常数据,最后对电网资产信息进行可视化处理,并将识别到的数据异常在可视化结果中进行相应的标注,提高了电网资产信息的管理、维护效率,提高了电网资产信息中异常数据的排查效率,增强了电网资产数据质量。
为实现上述目的,本发明还提供了一种电网资产数据普查装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述电网资产数据普查***的功能。
为实现上述目的,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述电网资产数据普查***的功能。
本发明中的技术方案至少包括如下技术效果:
本发明提供的一个或多个技术方案对采集到的电网资产信息进行清洗、去重以及格式转换等预处理操作后,生成电网资产数据对应的无向图,基于无向图自动识别出电网资产中的异常数据,提高了电网资产信息的管理、维护效率,提高了电网资产信息中异常数据的排查效率,增强了电网资产数据质量;同时,本方案将电网资产数据在可视化地图中进行标注,并通过计算偏移矢量对标注结果进行修正,获得了准确的可视化地图,为电网信息管理决策提供了良好的数据支撑。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本发明的一部分,并不构成对本发明实施例的限定;
图1是本发明中电网资产数据普查***架构示意图;
图2是本发明中电网资产数据普查方法流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在相互不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例一;
请参考图1,本发明实施例一提供了一种电网资产数据普查***,所述电网资产数据普查***包括:
数据采集单元,用于采集电网资产信息,获得第一数据;
数据处理单元,用于对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体,所述若干边用于描述电网资产实体间的连接关系;
数据分析单元,用于对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
数据展示单元,用于对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注。
其中,所述电网资产信息包括但不限于电网资产对应的设备名称信息、地理位置信息、类型信息、工作状态信息以及图像信息等,采集所述电网资产信息具体数据项根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
其中,所述数据处理单元对所述第一数据进行预处理包括但不限于对所述第一数据进行优化、清洗、去重以及格式转换等预处理工作,具体的预处理步骤以及处理标准根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
其中,可以基于Tableau、PowerBI或Datawrapper等数据可视化工具实现对所述第二数据和所述异常分析结果的可视化处理,获得电网资产对应的统计图表等信息,具体的数据可视化工具根据实际需要选择,本实施例在此不做具体限定。
其中,在本实施例中,所述第一数据包括若干电网资产对应的地理位置信息,所述数据处理单元中对所述第一数据进行预处理,获得所述第二数据具体为:
确定基准站台,获得所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息;
计算所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息间的偏移量;
读取所述第一数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息;
遍历所述若干电网资产对应的地理位置信息,针对每一个所述地理位置信息根据所述偏移量进行修正。
其中,所述基准站台可以为架设在已知位置的电网资产设备,也可以为预设的地理信息采集点,所述基准站台的选择根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
具体的,确定基准站台,获得所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息;
计算标准位置信息对应坐标A和实测位置信息对应坐标B间的偏移量;其中,/>和/>分别代表经纬度坐标;
读取所述第一数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息,其中,i表示所述第一数据中的第i个数据,根据所述偏移量进行修正,获得修正后的地理位置信息坐标为/>。
其中,在本实施例中,所述数据分析单元中对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果具体为:
建立数据库,所述数据库用于存储电网资产间的标准连接关系;
根据所述数据库判断所述无向图中的若干边是否存在异常,若存在异常则生成对应的第一异常信息;
对所述无向图进行孤立点检测,若所述无向图存在孤立点,则生成对应的第二异常信息;
分析所述第一异常信息和/或所述第二异常信息,获得异常分析结果。
具体的,所述数据库用于存储电网资产间的标准连接关系,如杆塔与杆塔间存在连接关系、杆塔与变电站之间存在连接关系、变压器与杆塔间存在连接关系,所述无向图中的若干节点用于表示电网资产对应的实体,所述无向图中的若干边用于表示电网资产实体间的连接关系,若所述无向图中的边连接了用于描述电网资产中的变电站与变压器,则认为所述第二数据中的电网资产存在连接错误,并生成对应的第一异常信息。
具体的,电力网络中的电力设备是相互连接共同作业的,电网资产中的任意一个实体均与至少一个电网资产中的其他实体存在连接关系,对所述无向图进行孤立点检测即遍历所述无向图中的若干节点,针对每一个节点判断是否存在与当前节点相连的边,若不存在与当前节点相连的边,则认为该节点为孤立点,即该节点对应的电网资产存在连接丢失异常,并生成对应的第二异常信息。
其中,在本实施例中,所述电网资产数据普查***还包括数据维护单元,所述数据维护单元用于设置用户权限,并根据所述用户权限对所述第三数据进行修改和/或访问。
其中,所述用户权限包括但不限于数据访问权限、数据录入权限、数据修改申请权限和数据修改确认权限,具体权限种类根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
实施例二;
请参考图1,本发明实施例二提供了一种电网资产数据普查***,在实施例一的基础上,所述第二数据包括若干电网资产对应的地理位置信息,所述数据展示单元中对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据具体为:
读取所述第二数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息;
获得目标地图,根据所述若干电网资产对应的地理位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三数据。
其中,所述目标地图可以为任意能够提供电网覆盖区域的地理信息的电子地图,所述目标地图采用的坐标系可以为GCJ02坐标系,也可以为BD09坐标系,所述目标地图的种类根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
其中,在本实施例中,所述数据展示单元中,获得第三数据后还包括以下步骤:
根据所述若干电网资产对应的地理位置信息生成矢量地图,其中,所述矢量地图和所述目标地图对应的地理范围相同;
分别对所述矢量地图和所述目标地图进行特征提取,获得与所述矢量地图对应的第一特征点和与所述目标地图对应的第二特征点,其中,所述第一特征点和所述第二特征点对应的地理位置相同;
获得所述第一特征点对应的位置信息,根据所述位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三特征点;
计算所述第二特征点和所述第三特征点的偏移矢量;
根据所述偏移矢量对所述第三数据进行更新。
其中,采集所述电网资产信息时,针对每个电网资产实体,获得其对应的地理位置信息为该电网资产的经纬度坐标,因此,可以根据所述地理位置信息生成矢量地图,所述矢量地图用于描述所述若干电网资产间的位置关系。
具体的,对所述矢量地图和所述目标地图进行特征提取时,首先将所述矢量地图和所述目标地图分割为大小、数量、位置均相同的若干栅格,由于所述矢量地图和所述目标地图对应的地理范围相同,因此所述矢量地图和所述目标地图中的栅格是一一对应的;
提取所述矢量地图中所述栅格的中心点,获得第一特征点,其中,实际应用时也可以将所述栅格的角点作为所述第一特征点,根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定;
其中,所述第二特征点的选择与所述第一特征点的选择对应,所述第一特征点和所述第二特征点的数量根据实际需要确定,本实施例在此不作具体限定;
由于所述矢量地图是根据所述若干电网资产对应的地理位置信息生成的,可以理解,所述矢量地图采用的坐标系为基于GPS采集到的经纬度坐标生成的坐标系,所述矢量地图中第一特征点的经纬度坐标是已知的,记为;其中,/>和/>分别代表经纬度坐标;
针对任意一个所述第一特征点,将所述第一特征点对应的经纬度坐标输入所述目标地图,在所述目标中进行标注,获得与所述第一特征点对应第三特征点;
其中,所述第三特征点在所述目标地图中的坐标记为,与所述第三特征点对应的第二特征点在所述目标地图中的坐标记为/>,其中,/>和/>为所述第二特征点和所述第三特征点在所述目标地图中的相对坐标,其坐标取值不代表该点位的经纬度取值;
计算相对应的第二特征点和第三特征点间的偏移矢量,获得偏移矢量,可以理解,所述矢量地图中的每一个栅格均有对应的偏移矢量;
其中,根据所述偏移矢量对所述第三数据进行更新的具体方法为:针对所述第三数据中的每一个电网资产数据,判断该电网资产数据在所述矢量地图中所属的栅格,获得对应的偏移矢量,根据所述偏移矢量对该电网数据在所述目标地图中的标注结果进行修正。
其中,在更为优选地的实施例中,根据所述偏移矢量对所述第三数据进行更新时,还可以针对所述第三数据中的每一个电网资产数据,判断该电网资产数据在所述矢量地图中所属的第一栅格,获得与所述第一栅格对应的相邻栅格,计算所述第一栅格和所述相邻栅格对应的偏移矢量的均值,获得计算结果,根据所述计算结果量对该电网数据在所述目标地图中的标注结果进行修正。
其中,在本实施例中,述第一数据包括若干电网资产对应的属性信息,所述数据处理单元还用于根据所述若干电网资产对应的属性信息和所述无向图对所述无向图中的若干节点进行排序。
其中,所述电网资产对应的属性信息用于描述电网资产实体对应的类型,对所述无向图中的若干节点进行排序时,首先确定初始节点,在所述无向图中以所述初始节点为起点,根据所述电网资产对应的属性信息对每一种电网资产实体类型以深度遍历或广度遍历的方法进行排序,直至完成对所述无向图中所有节点的排序,并根据排序结果分别对所述无向图中若干节点对应的电网资产实体命名,其中,对所述无向图中若干节点的遍历方法根据实际需要确定,本实施例在此不做具体限定。
实施例三;
请参考图2,本发明实施例三提供了一种电网资产数据普查方法,所述电网资产数据普查方法包括以下步骤:
采集电网资产信息,获得第一数据;
对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;
根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体信息,所述若干边用于描述电网资产间的连接关系;
对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注。
实施例四;
本发明实施例四提供了一种电网资产普查装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述电网资产普查***的功能。
实施例五;
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述电网资产普查***的功能。
其中,所述处理器可以是中央处理器(CPU,Central Processing Unit),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit)、现成可编程门阵列(Field programmablegate array)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器也可以是任何常规的处理器。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的数据,实现发明中电网资产普查***的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器、还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡,安全数字卡,闪存卡、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等,或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行***、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质,或任何上述介质的组合。
所述电网资产普查***如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序存储于一个计算机可读存介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读取介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存储器、点载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。
本发明已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时,本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,本领域技术人员可以理解,本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“***”。此外,本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。
此外,除非权利要求中明确说明,本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的***组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的***。
同理,应当注意的是,为了简化本说明书披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本说明书实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述电网资产数据普查***包括:
数据采集单元,用于采集电网资产信息,获得第一数据;
数据处理单元,用于对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体,所述若干边用于描述电网资产实体间的连接关系;
数据分析单元,用于对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
数据展示单元,用于对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注;
所述第一数据包括若干电网资产对应的地理位置信息,所述数据处理单元中对所述第一数据进行预处理,获得所述第二数据包括:
确定基准站台,获得所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息;
计算所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息间的偏移量;
读取所述第一数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息;
遍历所述若干电网资产对应的地理位置信息,针对每一个所述地理位置信息根据所述偏移量进行修正。
2.根据权利要求1所述的一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述第二数据包括若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息,所述数据展示单元中对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据具体为:
读取所述第二数据,获得所述若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息;
获得目标地图,根据所述若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三数据。
3.根据权利要求2所述的一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述数据展示单元中,获得第三数据后还包括以下步骤:
根据所述若干电网资产对应的预处理后的地理位置信息生成矢量地图,其中,所述矢量地图和所述目标地图对应的地理范围相同;
分别对所述矢量地图和所述目标地图进行特征提取,获得与所述矢量地图对应的第一特征点和与所述目标地图对应的第二特征点,其中,所述第一特征点和所述第二特征点对应的地理位置相同;
获得所述第一特征点对应的位置信息,根据所述位置信息在所述目标地图中进行标注,获得第三特征点;
计算所述第二特征点和所述第三特征点的偏移矢量;
根据所述偏移矢量对所述第三数据进行更新。
4.根据权利要求1所述的一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述数据分析单元中对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果具体为:
建立数据库,所述数据库用于存储电网资产间的标准连接关系;
根据所述数据库判断所述无向图中的若干边是否存在异常,若存在异常则生成对应的第一异常信息;
对所述无向图进行孤立点检测,若所述无向图存在孤立点,则生成对应的第二异常信息;
分析所述第一异常信息和/或所述第二异常信息,获得异常分析结果。
5.根据权利要求1所述的一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述电网资产数据普查***还包括数据维护单元,所述数据维护单元用于设置用户权限,并根据所述用户权限对所述第三数据进行修改和/或访问。
6.根据权利要求1所述的一种电网资产数据普查***,其特征在于,所述第一数据包括若干电网资产对应的属性信息,所述数据处理单元还用于根据所述若干电网资产对应的属性信息和所述无向图对所述无向图中的若干节点进行排序。
7.一种电网资产数据普查方法,其特征在于,所述电网资产数据普查方法包括以下步骤:
采集电网资产信息,获得第一数据;
对所述第一数据进行预处理,获得第二数据;
根据所述第二数据生成无向图,所述无向图包括若干节点和若干边,所述若干节点用于描述电网资产对应的实体信息,所述若干边用于描述电网资产实体间的连接关系;
对所述无向图进行异常分析,获得异常分析结果;
对所述第二数据进行可视化处理,获得第三数据,并根据所述异常分析结果对所述第三数据进行标注;
所述第一数据包括若干电网资产对应的地理位置信息,所述对所述第一数据进行预处理,获得所述第二数据包括:
确定基准站台,获得所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息;
计算所述基准站台对应的标准位置信息和所述基准站台对应的实测位置信息间的偏移量;
读取所述第一数据,获得所述若干电网资产对应的地理位置信息;
遍历所述若干电网资产对应的地理位置信息,针对每一个所述地理位置信息根据所述偏移量进行修正。
8.一种电网资产数据普查装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述电网资产数据普查***的功能。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述电网资产数据普查***的功能。
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