CN116744375A - 小区切换方法、装置及用户设备 - Google Patents

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CN116744375A CN202210195875.6A CN202210195875A CN116744375A CN 116744375 A CN116744375 A CN 116744375A CN 202210195875 A CN202210195875 A CN 202210195875A CN 116744375 A CN116744375 A CN 116744375A
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Abstract

本申请公开了一种小区切换方法、装置及用户设备，属于通信领域，本申请实施例的小区切换方法包括：用户设备UE接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；UE根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。

Description

小区切换方法、装置及用户设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种小区切换方法、装置及用户设备
背景技术
目前，在无线通信***中，当用户设备UE从一个小区进入至另一个小区时，为了保证电子设备在移动期间业务的连续性，电子设备需要进行小区切换。
然而，在现有的小区切换流程中，用户设备在小区切换过程中需要经过测量上报触发，测量结果上报，切换准备，切换命令下发，切换执行等过程，因此UE进行小区切换的时延较长；并且，小区切换时延较长可能导致小区切换过程中，UE在服务小区的信号质量较差，从而导致发生无线链路失败(Radio Link Failure，RLF)或接收不到切换命令，如此现有技术中用户设备在小区切换过程中，会存在切换时延较长或切换小区失败的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种小区切换方法、装置及用户设备，能够缩短用户设备进行小区切换的切换时延以及提升切换小区成功率。
第一方面，提供了一种小区切换方法，应用于用户设备UE，该方法包括：UE接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；UE根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。
第二方面，提供了一种小区切换装置，小区切换装置包括：接收模块、执行模块和触发模块。接收模块，用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报。执行模块用于根据接收模块接收的测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果。触发模块，用于基于执行模块得到的推理结果进行小区切换。
第三方面，提供了一种用户设备，该用户设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供了一种用户设备，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，该测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，该第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报。根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果。并基于推理结果进行小区切换。
第五方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
第七方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的小区切换方法的步骤。
在本申请实施例中，UE接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；UE根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种通信***的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种小区切换方法的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种小区切换方法的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种小区切换方法的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种小区切换装置的示意图；
图6是本申请实施例提供的一种通信设备的硬件结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种UE的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)***，还可用于其他无线通信***，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他***。本申请实施例中的术语“***”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的***和无线电技术，也可用于其他***和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)***，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR***应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通信***。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信***的框图。无线通信***包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备12也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备12可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR***中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的小区切换方法进行详细地说明。
目前，若UE需求进行小区切换时，需要经过测量上报触发，测量结果上报，切换准备，切换命令下发，切换执行等过程，因此，UE进行小区切换时延较长，并且，小区切换时延较长可能导致小区切换过程中，UE在服务小区的信号质量较差，从而导致发生RLF或接收不到切换命令，使得UE小区切换失败。
现有的小区切换的主要步骤包括：
(1)源基站向UE发送测量配置。
(2)UE根据源基站发送的测量配置进行测量，并在满足条件时上报测量报告。
(3)源基站与目标基站交互，并进行切换准备。
(4)UE接收源基站下发的切换命令，立即与源小区断开连接，并接入到目标小区。
下面对本申请实施例提供的小区切换方法、装置、用户设备及存储介质中涉及的一些概念和/或术语做一下解释说明。
1、事件触发的测量上报
通常，在测量配置中的reportType字段设置为eventTriggered时，UE可以基于配置的事件判决是否触发测量上报，如表1所示，事件主要分为以下9种：
表1
其中，Intra-RAT切换常用的事件为A3或A5事件，以A3事件为例，进入条件和离开条件的各参数含义如下：
Mn：邻小区测量结果，不考虑任何偏移。
Ofn：邻小区测量对象特定偏移量。
Ocn：邻小区小区级特定偏移量。
Mp：主服务小区(SpCell)测量结果，不考虑任何偏移。
Ofp：SpCell测量对象特定偏移量。
Ocp：SpCell小区级特定偏移量。
Hys：事件的滞后参数。
Off：事件的偏移参数。
为了避免乒乓切换，基站在测量上报配置中针对每一事件配置触发时间(timeToTrigger)参数。
(1)当一个或多个小区在timeToTrigger时间内的L3滤波信号质量都满足事件的进入条件时，UE将对应小区包含进小区触发列表(cellsTriggeredList)，并触发上报。
(2)若上报配置中使能ReportOnLeave，则当cellsTriggeredList中的一个或多个小区在timeToTrigger时间内的L3滤波信号质量都满足事件的离开条件时，UE将对应小区从cellsTriggeredList中移除，并触发上报。
本申请实施例提供一种基于AI的小区切换方法，应用AI预测网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在未来一个或多个时刻的信号质量，从而可以根据预测结果判断是否触发测量上报，并上报相关预测结果。
本申请实施例提供一种小区切换方法，图2示出了本申请实施例提供的一种小区切换方法的流程图。如图2所示，本申请实施例提供的小区切换方法可以包括下述的步骤201和步骤202。
步骤201、用户设备UE接收网络侧设备发送的测量上报配置。
本申请实施例中，上述测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；
可选地，本申请实施例中，上述测量上报配置可以为网络侧设备配置的、预配置的、预定义的、协议约定的等。
本申请实施例中，UE在需求进行小区切换时，可以接收网络侧设备发送的测量上报配置，并根据策略上报配置中的信息进行测量上报触发，并将测量结果进行上报，从而网络侧设备可以进行切换准备，并向UE发送切换命令，以使得UE可以接收来自网络侧设备发送的切换命令并执行切换。
可选地，本申请实施例中，上述AI模型输入信息包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在目标时刻的信号质量；UE在目标时刻的移动参数；UE在目标时刻的天线面板参数，天线面板参数包括以下至少一项：天线面板朝向、天线面板旋转方向、天线面板旋转速度；UE在目标时刻的位置信息；目标位置信息，目标位置信息用于指示网络侧设备和/或UE的邻小区对应的网络侧设备的位置，目标方向信息，目标方向信息用于指示网络侧设备的天线面板朝向；UE当前所在的频点信息和/或其他频点信息/无线接入技术RAT信息；UE在目标时刻和/或历史时刻的波束角度及波束质量；其中，目标时刻为触发执行AI模型推理的时刻或历史时刻。
可选地，本申请实施例中，上述AI模型输出信息包括以下至少一项：至少一个预测信号质量；至少一个预测信号质量中的最低信号质量；至少一个预测信号质量中每两个信号质量差值中的最小差值；至少一个切换候选小区的切换成功率；至少一个切换候选小区的切换时延；至少一个切换候选小区发生非期望事件的概率；至少一个波束质量；其中，至少一个预测信号质量为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在至少一个第一时刻的信号质量，至少一个第一时刻为AI模型预测输出的总时长内的时刻，至少一个信号质量与至少一个第一时刻一一对应。
可选地，本申请实施例中，上述非期望事件包括以下至少一项：过晚切换事件；过早切换事件；切换到错误的小区。
可选地，本申请实施例中，上述过晚切换事件是指：UE在源小区上时间太长导致出现RLF，并在其他小区尝试无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)重建。上述过早切换事件是指：UE在成功切换到目标小区后较短的时间内，或在切换到目标小区的过程中，出现RLF，并在源小区上尝试RRC重建。切换到错误的小区是指：UE在成功切换到目标小区后很短的时间内，或在切换到目标小区的过程中，出现了RLF，并在其他小区(非上次切换的源小区，也非目标小区)上尝试RRC重建。
可选地，本申请实施例中，上述AI模型推理触发条件包括以下至少一项：周期触发条件、事件触发条件、测量上报触发条件。
可选地，本申请实施例中，上述事件触发条件包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区的信号质量小于或等于第一预设门限值；UE的邻小区的信号质量大于或等于第二预设门限值；网络侧设备的服务小区与UE的邻小区的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值。
可选地，本申请实施例中，上述周期触发条件为：网络侧设备需要配置模型推理周期。
可选地，本申请实施例中，上述测量上报触发条件为：在UE根据测量上报配置中的信息进行测量上报触发的同时触发执行AI模型推理，并将推理结果上报。
可选地，本申请实施例中，上述信号质量包含以下至少之一：参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)，参考信号接收质量(Reference SignalReceiving Quality，RSRQ)、信号与干扰噪声比(Signal to Interference and NoiseRatio，SINR)。
可选地，本申请实施例中，上述上报内容包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在第二时刻的信号质量，第二时刻为触发测量上报的时刻；信号质量为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区的信号质量；或者，信号质量为至少一个波束信号质量；网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在UE在AI模型预测输出的各个时间点的信号质量预测结果；至少一个切换时间点和目标信号质量预测结果，至少一个切换时间点为AI模型预测输出的时间点中的最优切换时间点，目标信号质量预测结果为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在至少一个切换时间点的信号质量预测结果；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换成功率；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换时延；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区发生非期望事件的概率。
可选地，本申请实施例中，上报内容是基于推理结果确定的。
步骤202、UE根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。
本申请实施例中，上述推理结果用于触发UE进行小区切换。
可选地，本申请实施例中，上述推理结果包括以下至少一项：至少一个切换候选小区在AI模型预测输出的总时长内的预测信号质量、至少一个切换候选小区的真实信号质量。
可选地，本申请实施例中，上述预测信号质量包含以下至少之一：RSRP，RSRQ、SINR。
可选地，本申请实施例中，基于推理结果进行小区切换的过程包括：UE基于推理结果触发测量上报。
可选地，本申请实施例中，上述步骤202中的“基于推理结果触发测量上报”具体可以通过下述的三个步骤中的至少一个实现：步骤202a、步骤202b以及步骤202c。
步骤202a、在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第一测量报告。
本申请实施例中，上述第一测量报告用于指示目标切换候选小区的预测信号质量满足预设切换事件进入条件。
步骤202b、在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件离开条件的情况下，UE触发上报第二测量报告。
本申请实施例中，上述第二测量报告用于指示目标切换候选小区的预测信号质量满足预设切换事件离开条件。
步骤202c、在目标切换候选小区的真实信号质量在网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第三测量报告。
本申请实施例中，第三测量报告用于指示目标切换候选小区的真实信号质量满足预设切换事件进入条件；
其中，目标切换候选小区为至少一个切换候选小区中的一个或多个小区。
可选地，本申请实施例中，上述第一测量报告包括的内容可以包括上述上报内容中的至少一项；上述第二测量报告包括的内容可以包括上述上报内容中的至少一项；上述第三测量报告包括的内容可以包括上述上报内容中的至少一项。
需要说明的是，第一测量报告包括的内容、第二测量报告包括的内容以及第三测量报告包括的内容相同或不同(例如：完全不同或部分不同)。
可选地，本申请实施例中，AI模型预测输出的总时长和测量上报触发时长为网络侧设备单独配置的时长；或者，AI模型预测输出的总时长和测量上报触发时长均为网络侧设备通过测量上报配置所配置的时长。
本申请实施例提供一种小区切换方法，在本申请实施例中，UE接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；UE根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
可选地，本申请实施例中，在上述步骤202之后，本申请实施例提供的的小区切换方法还包括下述的步骤301和步骤302。
步骤301、UE接收网络侧设备发送的切换命令，切换命令用于指示UE切换至至少一个切换候选小区中基于所述推理结果选择的目标小区。
可选地，本申请实施例中，上述目标小区可以是UE基于推理结果选择的，也可以是网络侧设备基于接收到的推理结果为UE配置的。
步骤302、UE根据切换命令，对目标小区发起随机接入请求，随机接入请求用于请求接入目标小区。
本申请实施例提供一种小区切换方法，对应上述实施例一中的步骤202a，示例性地，如图3所示，以目标切换候选小区中包括一个候选小区(例如邻区A)为例，通过下述的步骤21至步骤26进行说明。
步骤21、UE接收网络侧设备发送的测量上报配置。
可选地，本申请实施例中，上述测量上报配置中的部分配置包括：小区切换事件相关配置、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、AI模型推理触发条件、触发测量上报条件以及上报内容。
可选地，本申请实施例中，上述AI模型推理触发推理条件为：网络侧设备的服务小区与UE的邻小区的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值。
可选地，本申请实施例中，上述触发测量上报条件为：在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，UE将目标切换候选小区包含进小区触发列表，并UE将第一测量报告上报至网络侧设备。
可选地，本申请实施例中，上报内容为：AI模型预测输出的总时长内AI模型预测输出的时间点个数或间隔的网络侧设备的服务小区和邻小区的预测信号质量的测量结果。
步骤22、t0时刻，在网络侧设备的服务小区信号质量与邻区A的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值的情况下，UE根据测量上报配置，对邻区A执行AI模型推理。
可选地，本申请实施例中，上述t0时刻为UE触发执行AI模型推理的时刻。
步骤23、UE通过推理得到t0～t0+T时间内每Δt时间的网络侧设备的服务小区和邻区A的信号质量预测值。
可选地，本申请实施例中，上述T为AI模型预测输出的总时长，Δt为AI模型预测输出的时间点个数或间隔。
步骤24、在网络侧设备的服务小区和邻区A的信号质量预测值在时间T内始终满足切换事件的进入条件的情况下，UE将第一测量报告上报至网络侧设备。
可选地，本申请实施例中，上述第一测量报告中包括时间T内每Δt时间的网络侧设备的服务小区和邻区A的信号质量。
步骤25、UE在t1时刻内接收网络侧设备发送的切换命令。
可选地，本申请实施例中，上述切换命令用于指示UE切换至邻区A。
可选地，本申请实施例中，上述t1时刻为UE接收到网络侧设备发送的切换命令的时刻。
步骤26、UE根据切换命令，对邻区A发起随机接入请求，并于t2时刻完成切换。
可选地，本申请实施例中，上述随机接入请求用于请求接邻区A。
可选地，本申请实施例中，上述t2时刻为UE切换完成的时刻。
本申请实施例提供一种小区切换方法，由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。本申请实施例提供一种小区切换方法，对应上述实施例一中的步骤202b，并通过下述的步骤31对本申请实施例提供的小区切换方法进行说明。
步骤31、UE接收网络侧设备发送的测量上报配置。
可选地，本申请实施例中，配置中包含事件的timeToTrigger配置及指示信息。
可选地，本申请实施例中，上述指示信息用于指示UE是否基于AI模型输出的预测结果触发测量上报。
其中，步骤31包括两种方式，即方式一和方式二。
方式一
在至少一个目标候选小区在timeToTrigger内的预测信号质量都满足事件的进入条件的情况下，将对应的目标候选小区包含进小区触发列表，并触发上报。
方式二
在小区触发列表中的目标候选小区在timeToTrigger内的预测信号质量都满足所配切换事件的离开条件，将对应的目标候选小区从小区触发列表中移除，并触发上报。
需要说明的是，上述指示信息可以针对每个UE/每个测量标识(measurement ID)/每个事件(reportConfig)。
本申请实施例提供一种小区切换方法，由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
本申请实施例提供一种小区切换方法，对应上述实施例一中的步骤202c，示例性地，如图4所示，以目标切换候选小区中包括两个候选小区(例如邻区B和邻区C)为例，通过下述的步骤41至步骤46进行说明。
步骤41、UE接收网络侧设备发送的测量上报配置。
可选地，本申请实施例中，上述测量上报配置中的部分配置包括：小区切换事件相关配置、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、AI模型推理触发条件、触发测量上报条件以及上报内容。
可选地，本申请实施例中，上述AI模型推理触发推理条件为：在目标切换候选小区的真实信号质量在网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，UE将第三测量报告上报至网络侧设备。
可选地，本申请实施例中，上述真实信号为L3滤波信号。
可选地，本申请实施例中，第三测量报告用于指示目标切换候选小区的真实信号质量满足预设切换事件进入条件。
可选地，本申请实施例中，上述触发测量上报条件为：测量上报触发条件。
需要说明的是，上述测量上报触发条件为：在UE根据测量上报配置中的信息进行测量上报触发的同时触发执行AI模型推理，并将推理结果上报。
可选地，本申请实施例中，上报内容为：AI模型预测输出的总时长内AI模型预测输出的时间点个数或间隔的网络侧设备的服务小区和邻小区的预测信号质量的测量结果。
步骤42、t3时刻，UE首次满足小区切换事件相关配置的进入条件。
可选地，本申请实施例中，t3时刻为UE首次满足小区切换事件相关配置的进入条件的时刻。
步骤43、t4时刻，在测量上报触发时长超时，邻区B和邻区C同时满足触发上报条件的情况下，UE根据测量上报配置，对邻区B和邻区C执行AI模型推理。
可选地，本申请实施例中，t4时刻为UE对邻区B和邻区C执行AI模型推理的时刻。
步骤44、UE通过推理得到t3～t3+T时间内每Δt时间的网络侧设备的服务小区、邻区B和邻区C的信号质量预测值，并将第三测量报告上报至网络侧设备。
可选地，本申请实施例中，第三测量报告用于指示邻区B和邻区C的真实信号质量满足预设切换事件进入条件，上述第三测量报告中包括时间T内每Δt时间的网络侧设备的服务小区、邻区B和邻区C的信号质量。
步骤45、UE在t5时刻内接收网络侧设备发送的切换命令。
可选地，本申请实施例中，上述切换命令用于指示UE切换至邻区C。
可选地，本申请实施例中，上述t5时刻为UE接收到网络侧设备发送的切换命令的时刻。
步骤46、UE根据切换命令，对邻区C发起随机接入请求，并于t6时刻完成切换。
可选地，本申请实施例中，上述随机接入请求用于请求接邻区C。
可选地，本申请实施例中，上述t6时刻为UE切换完成的时刻。
本申请实施例提供一种小区切换方法，由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
本申请实施例提供的小区切换方法，执行主体可以为小区切换装置。本申请实施例中以小区切换装置执行小区切换方法为例，说明本申请实施例提供的小区切换装置。
图5示出了本申请实施例中涉及的小区切换装置的一种可能的结构示意图。如图5所示，该小区切换装置60可以包括：接收模块61、执行模块62和触发模块63。
其中，接收模块61，用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报。执行模块62用于根据接收模块61接收的测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果。触发模块63，用于基于执行模块62得到的推理结果进行小区切换。
本申请实施例提供一种小区切换装置，由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
在一种可能实现的方式中，AI模型输入信息包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在目标时刻的信号质量；UE在目标时刻的移动参数；UE在目标时刻的天线面板参数，天线面板参数包括以下至少一项：天线面板朝向、天线面板旋转方向、天线面板旋转速度；UE在目标时刻的位置信息；目标位置信息，目标位置信息用于指示网络侧设备和/或UE的邻小区对应的网络侧设备的位置，目标方向信息，目标方向信息用于指示网络侧设备的天线面板朝向；UE当前所在的频点信息和/或其他频点信息/无线接入技术RAT信息；UE在目标时刻和/或历史时刻的波束角度及波束质量；其中，目标时刻为触发执行AI模型推理的时刻或历史时刻。
在一种可能实现的方式中，AI模型输出信息包括以下至少一项：至少一个预测信号质量；至少一个预测信号质量中的最低信号质量；至少一个预测信号质量中每两个信号质量差值中的最小差值；至少一个切换候选小区的切换成功率；至少一个切换候选小区的切换时延；至少一个切换候选小区发生非期望事件的概率；至少一个波束质量；其中，至少一个信号质量为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在至少一个第一时刻的信号质量，至少一个第一时刻为AI模型预测输出的总时长内的时刻，至少一个信号质量与至少一个第一时刻一一对应。
在一种可能实现的方式中，非期望事件包括以下至少一项：过晚切换事件；过早切换事件；切换到错误的小区。
在一种可能实现的方式中，AI模型推理触发条件包括以下至少一项：周期触发条件、事件触发条件、测量上报触发条件。
在一种可能实现的方式中，事件触发条件包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区的信号质量小于或等于第一预设门限值；UE的邻小区的信号质量大于或等于第二预设门限值；网络侧设备的服务小区与UE的邻小区的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值。
在一种可能实现的方式中，上报内容包括以下至少一项：网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在第二时刻的信号质量，第二时刻为触发测量上报的时刻；信号质量为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区的信号质量，或者，信号质量为至少一个波束信号质量；网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在UE在AI模型预测输出的各个时间点的信号质量预测结果；至少一个切换时间点和目标信号质量预测结果，至少一个切换时间点为AI模型预测输出的时间点中的最优切换时间点，目标信号质量预测结果为网络侧设备的服务小区和/或UE的邻小区在至少一个切换时间点的信号质量预测结果；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换成功率；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换时延；UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区发生非期望事件的概率。
在一种可能实现的方式中，上报内容是基于推理结果确定的。
在一种可能实现的方式中，推理结果包括以下至少一项：至少一个切换候选小区在AI模型预测输出的总时长内的预测信号质量、至少一个切换候选小区的真实信号质量。
在一种可能实现的方式中，基于推理结果进行小区切换的过程包括：UE基于推理结果触发测量上报。
在一种可能实现的方式中，触发模块63，具体用于在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第一测量报告；在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件离开条件的情况下，UE触发上报第二测量报告上报；在目标切换候选小区的真实信号质量在网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第三测量报告上报；其中，目标切换候选小区为至少一个切换候选小区中的一个或多个小区。
在一种可能实现的方式中，AI模型预测输出的总时长和测量上报触发时长为网络侧设备单独配置的时长；或者，AI模型预测输出的总时长和测量上报触发时长均为网络侧设备通过测量上报配置所配置的时长。
在一种可能实现的方式中，小区切换装置还包括：发起模块。接收模块61，还用于在触发模块63基于推理结果触发测量上报之后，接收网络侧设备发送的切换命令，切换命令用于指示UE切换至至少一个切换候选小区中基于推理结果选择的目标小区。发起模块，用于根据接收模块61接收的切换命令，对目标小区发起随机接入请求，随机接入请求用于请求接入目标小区。
本申请实施例中的小区切换装置可以是电子设备，例如具有操作***的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是UE，也可以为除UE之外的其他设备。示例性的，UE可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的小区切换装置能够实现图1至图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备700，包括处理器701和存储器702，存储器702上存储有可在所述处理器701上运行的程序或指令，例如，该通信设备700为UE时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述小区切换方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备700为网络侧设备时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述小区切换方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种UE，包括处理器和通信接口，处理器用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，该测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，该第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报。根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果。并基于推理结果进行小区切换。该UE实施例与上述UE侧方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该UE实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本申请实施例的一种UE的硬件结构示意图。
该UE100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109以及处理器110等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，UE100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的UE结构并不构成对UE的限定，UE可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元104可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072中的至少一种。触控面板1071，也称为触摸屏。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元101接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器110进行处理；另外，射频单元101可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元101包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器109可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器109可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
其中，射频单元101，用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，第一指示信息用于指示UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报。处理器110用于根据测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于推理结果进行小区切换。
本申请实施例提供一种UE，由于UE可以接收到网络侧设备发送的测量上报配置，并根据网络侧设备中的AI模型输入输出信息以及AI模型推理触发条件对至少一个邻小区执行AI模型推理，并通过推理结果判断是否触发测量上报，并在预测信号或真实信号满足一定条件时，再将测量报告进行上报，以使得UE可以在合适的时间上报测量报告，如此，缩短了UE在小区切换时的切换时延，并提升了小区切换的成功率。
可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第一测量报告上报；在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件离开条件的情况下，UE触发上报第二测量报告上报；在目标切换候选小区的真实信号质量在网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，UE触发上报第三测量报告上报；其中，目标切换候选小区为至少一个切换候选小区中的一个或多个小区。
可选地，本申请实施例中，射频单元101，还用于在基于推理结果触发测量上报之后，接收网络侧设备发送的切换命令，切换命令用于指示UE切换至至少一个切换候选小区中基于推理结果选择的目标小区。处理器110，还用于根据切换命令，对目标小区发起随机接入请求，随机接入请求用于请求接入目标小区
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述小区切换方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的UE中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述小区切换方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片，***芯片，芯片***或片上***芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述小区切换方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (28)

1.一种小区切换方法，其特征在于，包括：
用户设备UE接收网络侧设备发送的测量上报配置，所述测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、所述网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；
所述UE根据所述测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果，并基于所述推理结果进行小区切换。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型输入信息包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在目标时刻的信号质量；
所述UE在目标时刻的移动参数；
所述UE在目标时刻的天线面板参数，所述天线面板参数包括以下至少一项：天线面板朝向、天线面板旋转方向、天线面板旋转速度；
所述UE在目标时刻的位置信息；
目标位置信息，所述目标位置信息用于指示所述网络侧设备和/或所述UE的邻小区对应的网络侧设备的位置；
目标方向信息，所述目标方向信息用于指示所述网络侧设备的天线面板朝向；
所述UE当前所在的频点信息和/或其他频点信息/无线接入技术RAT信息；
所述UE在所述目标时刻和/或历史时刻的波束角度及波束质量；
其中，所述目标时刻为触发执行AI模型推理的时刻或历史时刻。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型输出信息包括以下至少一项：
至少一个预测信号质量；
至少一个预测信号质量中的最低信号质量；
至少一个预测信号质量中每两个信号质量差值中的最小差值；
所述至少一个切换候选小区的切换成功率；
所述至少一个切换候选小区的切换时延；
所述至少一个切换候选小区发生非期望事件的概率；
至少一个波束质量；
其中，所述至少一预测个信号质量为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在至少一个第一时刻的信号质量，所述至少一个第一时刻为AI模型预测输出的总时长内的时刻，所述至少一个信号质量与所述至少一个第一时刻一一对应。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述非期望事件包括以下至少一项：
过晚切换事件；
过早切换事件；
切换到错误的小区。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型推理触发条件包括以下至少一项：周期触发条件、事件触发条件、测量上报触发条件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述事件触发条件包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区的信号质量小于或等于第一预设门限值；
所述UE的邻小区的信号质量大于或等于第二预设门限值；
所述网络侧设备的服务小区与所述UE的邻小区的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上报内容包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在第二时刻的信号质量，所述第二时刻为触发测量上报的时刻；所述信号质量为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区的信号质量，或者，所述信号质量为至少一个波束信号质量；
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在所述UE在AI模型预测输出的各个时间点的信号质量预测结果；
至少一个切换时间点和目标信号质量预测结果，所述至少一个切换时间点为AI模型预测输出的时间点中的最优切换时间点，所述目标信号质量预测结果为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在所述至少一个切换时间点的信号质量预测结果；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换成功率；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换时延；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区发生非期望事件的概率。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述上报内容是基于所述推理结果确定的。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推理结果包括以下至少一项：所述至少一个切换候选小区在AI模型预测输出的总时长内的预测信号质量、所述至少一个切换候选小区的真实信号质量。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述推理结果进行小区切换的过程包括：所述UE基于所述推理结果触发测量上报。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述推理结果触发测量上报，包括：
在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，所述UE触发上报第一测量报告；
在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件离开条件的情况下，所述UE触发上报将第二测量报告；
在目标切换候选小区的真实信号质量在所述网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，所述UE触发上报将第三测量报告；
其中，所述目标切换候选小区为所述至少一个切换候选小区中的一个或多个小区。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
AI模型预测输出的总时长和所述测量上报触发时长为所述网络侧设备单独配置的时长；或者，AI模型预测输出的总时长和所述测量上报触发时长均为所述网络侧设备通过所述测量上报配置所配置的时长。
13.根据权利要求1、10或11所述的方法，其特征在于，所述基于所述推理结果进行小区切换，包括：
所述UE接收所述网络侧设备发送的切换命令，所述切换命令用于指示所述UE切换至所述至少一个切换候选小区中基于所述推理结果选择的目标小区；
所述UE根据所述切换命令，对所述目标小区发起随机接入请求，所述随机接入请求用于请求接入所述目标小区。
14.一种小区切换装置，其特征在于，所述小区切换装置包括：接收模块、执行模块和触发模块；
所述接收模块，用于接收网络侧设备发送的测量上报配置，所述测量上报配置包括以下至少一项：人工智能AI模型相关信息、AI模型输入信息、AI模型输出信息、AI模型推理触发条件、小区切换事件相关配置、所述网络侧设备期望的上报内容、AI模型预测输出的总时长、AI模型预测输出的时间点个数或间隔、第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述UE是否基于AI模型预测的结果触发测量上报；
所述执行模块用于根据所述接收模块接收的所述测量上报配置，对至少一个切换候选小区执行AI模型推理，得到推理结果；
所述触发模块，用于基于所述执行模块得到的所述推理结果进行小区切换。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述AI模型输入信息包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在目标时刻的信号质量；
所述UE在目标时刻的移动参数；
所述UE在目标时刻的天线面板参数，所述天线面板参数包括以下至少一项：天线面板朝向、天线面板旋转方向、天线面板旋转速度；
所述UE在目标时刻的位置信息；
目标位置信息，所述目标位置信息用于指示所述网络侧设备和/或所述UE的邻小区对应的网络侧设备的位置；
目标方向信息，所述目标方向信息用于指示所述网络侧设备的天线面板朝向；
所述UE当前所在的频点信息和/或其他频点信息/无线接入技术RAT信息；
所述UE在所述目标时刻和/或历史时刻的波束角度及波束质量；
其中，所述目标时刻为触发执行AI模型推理的时刻或历史时刻。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述AI模型输出信息包括以下至少一项：
至少一个预测信号质量；
至少一个预测信号质量中的最低信号质量；
至少一个预测信号质量中每两个信号质量差值中的最小差值；
所述至少一个切换切换候选小区的切换成功率；
所述至少一个切换候选小区的切换时延；
所述至少一个切换候选小区发生非期望事件的概率；
至少一个波束质量；
其中，所述至少一个预测信号质量为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在至少一个第一时刻的信号质量，所述至少一个第一时刻为AI模型预测输出的总时长内的时刻，所述至少一个信号质量与所述至少一个第一时刻一一对应。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述非期望事件包括以下至少一项：
过晚切换事件；
过早切换事件；
切换到错误的小区。
18.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述AI模型推理触发条件包括以下至少一项：周期触发条件、事件触发条件、测量上报触发条件。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述事件触发条件包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区的信号质量小于或等于第一预设门限值；
所述UE的邻小区的信号质量大于或等于第二预设门限值；
所述网络侧设备的服务小区与所述UE的邻小区的信号质量的差值小于或等于第三预设门限值。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述上报内容包括以下至少一项：
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在第二时刻的信号质量，所述第二时刻为触发测量上报的时刻；
所述信号质量为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区的信号质量；或者，所述信号质量为至少一个波束信号质量；
所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在所述UE在AI模型预测输出的各个时间点的信号质量预测结果；
至少一个切换时间点和目标信号质量预测结果，所述至少一个切换时间点为AI模型预测输出的时间点中的最优切换时间点，所述目标信号质量预测结果为所述网络侧设备的服务小区和/或所述UE的邻小区在所述至少一个切换时间点的信号质量预测结果；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换成功率；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区的切换时延；
所述UE在AI模型预测输出的各个时间点上切换到各个切换候选小区发生非期望事件的概率。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述上报内容是基于所述推理结果确定的。
22.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推理结果包括以下至少一项：所述至少一个切换候选小区在AI模型预测输出的总时长内的预测信号质量、所述至少一个切换候选小区的真实信号质量。
23.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，基于所述推理结果进行小区切换的过程包括：所述UE基于所述推理结果触发测量上报。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，
所述触发模块，具体用于在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件进入条件的情况下，所述UE触发上报第一测量报告；在目标切换候选小区的预测信号质量在AI模型预测输出的总时长内始终满足预设切换事件离开条件的情况下，所述UE触发上报第二测量报告；在目标切换候选小区的真实信号质量在所述网络侧设备配置的测量上报触发时长内满足预设切换事件进入条件的情况下，所述UE触发上报第三测量报告；
其中，所述目标切换候选小区为所述至少一个切换候选小区中的一个或多个小区。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，
AI模型预测输出的总时长和所述测量上报触发时长为所述网络侧设备单独配置的时长；或者，AI模型预测输出的总时长和所述测量上报触发时长均为所述网络侧设备通过所述测量上报配置所配置的时长。
26.根据权利要求14、23或24所述的装置，其特征在于，所述小区切换装置还包括：发起模块；
所述接收模块，还用于在所述触发模块基于所述推理结果触发测量上报之后，接收所述网络侧设备发送的切换命令，所述切换命令用于指示所述UE切换至所述至少一个切换候选小区中的目标小区；
所述发起模块，用于根据所述接收模块接收的所述切换命令，对所述目标小区发起随机接入请求，所述随机接入请求用于请求接入所述目标小区。
27.一种用户设备UE，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的小区切换方法的步骤。
28.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的小区切换方法。
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