CN116740617A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及计算机处理技术领域。该方法包括：获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式对异常事件进行应急处理。解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的效果。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着各个城市轨道交通大规模建设，客运量也日益增加，随之也存在很多安全隐患，如发生突发公共卫生事件等异常事件，为了保障乘客安全与健康，如何及时有效的应对这类事件也成为一项重要的挑战。

目前针对异常事件的应急方案通常是在存在异常事件时，通知就近的现场工作人员进行处理，该方法难以应对多场景、多情况下的异常事件，存在异常事件处理效果差、效率低等问题。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高对异常事件处理的及时性和有效性。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；

基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，并在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；

基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，以基于所述目标处理方式对所述异常事件进行应急处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据采集模块，用于获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；

位置类型确定模块，用于基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，并在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；

目标处理方式确定模块，用于基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，以基于所述目标处理方式对所述异常事件进行应急处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，并在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，以基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现了通过采集多种类型的数据，如待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像，计算待监测区域的客流密度，进而基于体征信息、行为数据和/或客流密度，监测是否存在异常事件，在确定存在异常事件时，对异常事件发生点进行精准定位，确定目标位置和相应的位置类型，进而调取与异常事件的事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，进而基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的应急管理***的结构示意图；

图3是根据本发明实施例二提供的应急管理方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例二提供的应急管理方法的流程示意图；

图5是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图6是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于应对突发事件的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于计算设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像。

其中，待监测区域可以理解为需要监测其是否出现异常事件的区域，例如，可以为进出站口、站厅、站台、车厢、上下楼梯、通道等区域。异常事件可以为突发的公共卫生事件。待测对象可以为测温对象，也可以为位于监测区域内的乘客或工作人员等。体征信息可以为体温。行为数据中可以包含用户的肢体动作信息、面部表情、佩戴物品等等。

在本实施例中，可以利用部署在监测区域内的至少一个测温设备检测各待测对象的体征信息并输出，例如，可以在车站内外部置测温设备，当乘客主动接近测温设备时，在用户知情并允许的情况下，无接触精准测得乘客的体温，并作为体征信息，以基于体征信息确定是否存在体温异常者，严格把控进出站乘客的体温检测。还可以在监测区域内部署行为识别设备，由行为识别设备实时或周期性的采集位于监测区域内的用户(即待测对象)的行为数据，以基于行为数据确定是否存在行为异常的用户。还可以在至少一个待监测区域内布置摄像设备，实时或周期性的采集待监测区域的视频帧图像，作为区域图像，以基于区域图像中的各像素点分析客流信息，判断是否存在客流异常的情况。进一步的，基于采集的信息判断是否存在异常事件。

示例性的，可以利用无接触测温设备采集测温对象的体温信息，根据各监测区域的面积和结构，合理布置各监测区域的监控摄像机，根据监控摄像机采集到不同区域的视频图像作为区域图像。

S120、基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，并在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型。

其中，像素点信息可以表征像素点的属性信息，像素点为最小的图像单元，每一个像素点都有一个明确的位置和被分配的色彩数值。客流密度用于表征空间内乘客密集程度，例如，客流密度越大，说明区域内的乘客越密集，客流密度越小，说明区域内的乘客越稀疏。目标位置是指异常事件的发生位置。位置类型可以为分为多种，如东西南北等方位位置，也可以为区域类型，如进出站口、站厅、站台、车厢、上下楼梯等，或者为车站内和车站外。

在本实施例中，在采集到待监测区域的区域图像之后，可以基于区域图像信息，确定不同待监测区域的客流信息，即客流密度。例如，可以通过对区域图像中的各像素点进行识别，确定属于用户的像素点数量，可以将用户对应的像素点数量和区域图像中的总像素点数量作商处理，得到客流密度。可以在获取到体征信息、行为数据和/或客流密度中任一项数据时，确定是否存在异常事件。确定存在异常事件的实现方式可以是：若体征信息未在标准体征范围内、行为数据中包含异常行为特征和/或，客流密度大于预设密度阈值，则确定存在异常事件。其中，标准体征范围可以为预设的正常体温区间，如可以为36.3-37.2℃，也可以为36.5-37.7℃。异常行为特征可以为表征晕倒、未带口罩、摔倒等行为的特征信息。在实际应用中，可以查看体征信息是否在标准体征范围内，如果不在，说明该体征信息对应的待测对象可能为体温异常用户，可能存在影响其他用户健康的风险，此时可以生成预警信息由测温设备进行异常提示，便于及时进行异常排查和处置，可以初步认为该事件为异常事件。可以基于行为数据进行异常行为识别，如果存在异常行为特征，说明可能存在行为异常的用户(如晕倒乘客)，此时可以生成预警信息并通知管理人员启动应急处理，确定存在异常事件。可以将客流密度和预设密度阈值进行比对，如果客流密度大于预设密度阈值，那么说明可能存在空间拥挤的情况，此时可以生成预警信息并通知管理人员启动应急处理进行客流疏散，并确定存在异常事件。在确定存在异常事件的情况下，可以进行异常事件的定位，可以定位至异常事件的发生地点作为目标位置，并基于目标位置所隶属的环境，确定位置类型，例如，如果目标位置位于站台，则对应的位置类型为站台，如果目标位置位于车厢，则对应的位置类型为车厢，如果目标位置位于楼梯，则对应的位置类型为楼梯。

需要说明的是，在确定异常事件的目标位置时，可以基于定位模块进行确定，例如，定位模块可以为手持终端，终端具有高清视频采集、语音通讯对讲、无线传输、人员定位、视频回传、本地存储、危险源预警等功能。工作人员可以利用实名制管理的手持终端在异常事件的发生现场进行精准定位和现场管理，可以将现场情况实时反馈到中心。定位模块还可以为基于人员定位技术的后台设备，例如，如果是基于体征信息确定存在异常事件，那么可以将该体征信息的测温设备所在位置为目标位置，如果是基于区域图像确定存在异常事件，那么可以从该区域图像中定位目标位置。如果是基于行为数据确定存在异常事件，那么定位模块可以与异常行为识别技术融合，快速定位人员异常行为识别设备识别出的异常人员所在位置作为目标位置。

还需要说明的是，不同监测区域的面积和空间结构是不同的，两个监测区域在具有相同面积、相同客流量的情况下，可能会因为空间结构的不同，客流密度的情况也是不同。为了客流密度确定的准确性，进而提高异常事件检测的准确性，在基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度时，可以对每个待监测区域进行划分，例如，在待监测区域1中包括站台的站厅的区域和甬道的区域，可以分别计算两个区域的客流密度，然后再基于这两个客流密度综合计算出待监测区域的客流密度。

可选的，基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，包括：对于各待监测区域，对当前待监测区域的区域图像进行区域划分，得到与当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的区域子图像；基于区域子图像中的各像素点信息，确定与区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度；基于与当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的客流子密度，确定当前待监测区域的客流密度。

需要说明的是，确定每个待监测区域的方式均相同，可以以其中任一待监测区域作为当前待监测区域进行说明。

在本实施例中，可以利用图像识别技术对当前待监测区域的区域图像进行识别处理，进而对区域图像区域划分，例如，可以识别出位于待监测区域中的座位区域和走廊区域等待监测子区域，相应的，得到各待监测子区域的区域子图像。每个区域子图像中包含有多个像素点，在基于区域子图像中的各像素点信息，确定与区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度时，可以基于区域子图像中的各像素点信息，确定总像素点数量，并对区域子图像进行目标检测，确定与检测目标相对应的子像素点数量；基于总像素点数量和子像素点数量，确定与区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度。其中，检测目标可以为用户。具体的，可以分别对每个区域子图像进行目标检测，确定与检测目标相对应的子像素点数量，可以将区域子图像的子像素点数量和总像素点数量作商处理，可将商值作为该区域子图像所属待监测子区域的客流子密度，相应的，可以得到每个待监测子区域的客流子密度。进一步的，可以将与当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的客流子密度作均值处理，可以将均值作为当前待监测区域的客流密度。也可以将与当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的客流子密度分别与相应的权重值作乘积处理，得到多个处理后的客流子密度，可以将多个处理后的客流子密度的均值作为当前待监测区域的客流密度。

示例性的，假设待监测区域为目标车厢，可以在目标车厢内合理布置监控摄像机，利用摄像机获取目标车厢内的监控图像，对监控图像进行区域分割，确定边界区域(边界区域为不包括乘客的区域)、座位区域和走廊区域等，均作为待监测子区域。可以从座位区域中提取座位乘客目标，从走廊区域中提取走廊乘客目标。根据座位乘客目标的像素个数与座位区域的总像素的比值确定座位区域乘客密度；根据走廊乘客目标的像素个数与走廊区域的总像素的比值确定走廊区域乘客密度；最后根据座位区域乘客密度以及走廊区域乘客密度确定目标车厢内的客流密度。

S130、基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，以基于目标处理方式对异常事件进行应急处理。

其中，事件属性可以为事件的类型，例如，体温异常、行为异常、客流异常等。目标处理方式是指处理异常事件的方式方法，如目标处理方式中包括异常事件的事件属性、目标位置和位置类型、处置措施、负责用户和处理流程等等。处置措施可以为处理异常事件的执行方法，例如：可以为客流疏散、线路调整、站内杀菌、人员隔离、消息发布等。负责用户可以为处理异常事件的执行对象，如站务人员A、乘务人员B或列车司机C等。

在本实施例中，在确定目标位置和位置类型之后，可以结合异常事件的事件属性，确定与事件属性、目标位置和位置类型相对应的处理异常事件的方式作为目标处理方式，可以将目标处理方式发送至智能终端设备，以使终端用户可以基于目标处理方式进行对异常事件进行应急处理。

需要说明的是，对不同的异常事件进行处理的处理方式可以预先配置的，可以基于实际场景下的异常事件的事件属性、发生位置和位置类型等信息，配置相应的处理方式，以在发生异常事件时，及时有效的得到与事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，提高对异常事件处理的及时性和准确性。

可选的，基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，包括：从预先配置的处理方式列表中调取与事件属性、目标位置和位置类型对应的目标处理方式。

其中，处理方式列表可以包括多个待选择的处理方式。目标处理方式中包括至少一个层级的事件处理方、事件处理方下的执行用户和相应的执行方式，以及线路调整方案。层级可以为管理层级。事件处理方可以为事件处理的用户、单位或部门等，例如，根据管理层级的不同，可以分为总指挥中心、副指挥中心和成员执行部门等。执行方式可以为客流疏散方式、环境消杀方式、宣传方式等等。

在本实施例中，在确定异常事件的事件属性、目标位置和位置类型之后，可以从预先配置的处理方式列表中调取与事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，例如，事件属性A、位置类型B所对应的目标处理方式为C，事件属性A、目标位置D、位置类型T所对应的目标处理方式为E。

示例性的，可以对多事件处理方的管理职责进行划分，对于区域轨道交通可以由事件处理方1(如总指挥中心)进行总管理，负责轨道交通运营突发事件应急指挥的工作，对各制式轨道交通运营突发事件应急工作实施统一指挥。事件处理方1下一层级的事件处理方2(如副指挥中心)可协助事件处理方1做好轨道交通运营突发事件应急工作。例如，事件处理方1在处置公共卫生突发事件中的职责可包括：掌握突发公共卫生事件实时动态，及时进行公共卫生事件的宣传和总结；结合公共卫生事件的严重情况和轨道交通运营特点研究制定应对轨道交通公共卫生突发事件的政策措施和指导意见；负责指挥各制式轨道交通突发公共卫生事件的具体应对工作；负责应急处理队伍的建设和管理；及时向上一层级汇报处理的进展，负责监测监督下一层级对公共卫生事件的处理情况。事件处理方2在处置公共卫生突发事件中的职责可包括：负责统一指挥、协调轨道交通卫生突发事件的执行工作；负责启动应急预案(即目标处理方式)，指挥、协调应急行动；结合应急预案、异常事件的响应程度以及轨道运营特点细化目标处理方式，使各处理流程和措施可视化和数字化；指挥下一层级成员进行应急工作等。事件处理方3在处置公共卫生突发事件中的职责可包括：现场处置、环境、信息宣传和后勤保障等。如负责执行上一层级下达的异常事件处置工作任务；提出应急处置的具体措施；负责调度员工形成分工合作的小组，落实应急处置、用户的疏散和救助的现场组织、协调、指挥及事后处理等工作；根据事件的发展情况，确定启动相应的应急处置方案；负责对存在异常事件的场所、设施设备(如闸机、扶梯、电梯等)进行杀菌，杀菌频率可根据异常等级及客流量统一配置。通过对管理层级的精细划分，确定至少一个层级的事件处理方、事件处理方下的执行用户和相应的执行方式，以在发生异常事件时，及时有效的均相人员配置。还可以预先配置进出站的线路调整方案，例如，在确定需要调整列车运行线路时，可通知行车调度进行调整，并将调整具体信息下发给具体车站，车站收到调整信息后，及时通过车站有效宣传通道和智能移动终端将信息发送给乘客，若异常用户被列为最终存在异常的人员，及时确定该人员在轨道交通***内的历史行动轨迹，并将信息逐层级上报给上级事件管理方。

示例性的，在基于目标处理方式对所述异常事件进行应急处理时，可以进行乘车引导管理，如采用电子化手段将车站内各区域客流密度识别结果和即将进站列车车厢内客流密度实时传递给车站PIS(乘客信息***，Passenger Information System)和广播***，基于PIS对信息进行展示，基于广播***对信息进行广播，有序引导乘客分散候车，合理控制车站各区域客流密度和车厢满载率。还可以通过数据传输技术将车站客流密度传输给乘客相关手机APP，使得乘客在选择乘车路径时可以作为参考，还可以将车厢内客流密度传递给乘客，引导乘客自主分散候车，防止乘客聚集，提高安全性。

为了提高对异常事件处理的有效性和及时性，可以在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件之后，生成与异常事件相对应的预警提示信息；基于与异常事件相关联的预警设备对预警提示信息进行播报。

具体的，如果存在异常事件，可以生成与异常事件相对应的预警提示信息，例如，如果用户体温异常，那么预警设备可以为测温设备，测温设备可以将预警提示信息进行播报。如果用户行为异常，那么预警设备可以为行为识别设备或者播报设备(如语音播报器)，以将预警提示信息进行播报。如果客流异常，那么预警设备可以为客流分析设备或者播报设备，以将预警提示信息进行播报。

在本实施例中，在确定存在异常事件的目标位置之后，还包括：确定与目标位置相匹配的在管理界面中的预警显示位置；将异常事件显示在预警显示位置。

具体的，可以预先配置与监测区域相对应的地图并在管理界面进行展示，如果存在异常事件，那么可以确定该地图上与目标位置相匹配的预警显示位置，并将异常事件显示在预警显示位置，例如，可以以图标、标识框、高亮点等形式进行显示。示例性的，可以将目标位置转化为电子信号并显示在管理界面上，保持与现场信息一致。当发生异常事件时，***可快速定位到相应工种的工作人员，管理人员以可视化方式选中现场工作人员，快速处理完成目标位置发生的异常事件，提高对异常事件处理的及时性。

本实施例的技术方案，通过获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，并在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，以基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现了通过采集多种类型的数据，如待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像，计算待监测区域的客流密度，进而基于体征信息、行为数据和/或客流密度，监测是否存在异常事件，在确定存在异常事件时，对异常事件发生点进行精准定位，确定目标位置和相应的位置类型，进而调取与异常事件的事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，进而基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的技术效果。

实施例二

作为上述实施例的一可选实施例，为了使本领域技术人员进一步清楚本发明实施例的技术方案，给出具体的应用场景实例。具体的，可以参见下述具体内容。

示例性的，参见图2，图2可以表示为应急管理***的结构示意图，本实施例所提供的技术方案可以由应急管理***实现，其中，应急管理***包括无接触测温及体温异常自动报警模块、异常行为识别模块、客流密度识别模块、异常定位模块和应急预案模块。无接触测温及体温异常自动报警模块，用于为待测对象进行无接触精准测温，采集待测对象的体征信息，在基于体征信息发现体温异常者时，自动报警，以及时进行疫情排查和处置。无接触测温及体温异常自动报警模块可配置在无接触测温及体温异常自动报警设备中，此设备能够实现检测人员与检测对象的物理隔离，降低工作人员被影响的风险，同时严格把控进出站乘客的体温检测，实现在各类场景下助力对异常事件的监控及响应。异常行为识别模块，用于在进站前识别未做防护措施或防护措施不到位的乘客，例如未带口罩进站的人员，站内识别异常行为用户。例如，在站内有乘客晕倒，异常行为识别模块可自动识别并预警，工作人员可以第一时间赶往现场进行应急处理，避免事件扩大化。异常行为识别模块可配置在异常行为识别设备中，识别列车内具有异常行为的乘客，以及时通知工作人员启动应急处理程序。客流密度识别模块将车站空间划分为出入口、站台层、上下楼梯、站厅层(站厅层按照车厢等候位置按顺序划分为块状区域)等监测区域，根据各监测区域的面积和结构，合理在各监测区域布置监控摄像机。根据监控摄像机采集到的不同区域的视频图像信息获取不同监测区域的客流信息。例如，通过在车厢内合理布置监控摄像机获取目标车厢内的监控图像(即区域图像)，对监控图像进行区域分割，确定边界区域(边界区域为不包括乘客的区域)、座位区域和走廊区域等区域子图像。从座位区域中提取座位乘客目标，从走廊区域中提取走廊乘客目标。根据座位乘客目标的像素个数与座位区域的总像素的比值确定座位区域的客流密度；根据走廊乘客目标的像素个数与走廊区域的总像素的比值确定走廊区域的客流密度；最后根据座位区域客流密度以及走廊区域客流密度确定目标车厢内的客流密度。可以在客流密度大于预设密度阈值确定存在异常事件。为了进一步清楚本发明实施例的技术方案，可以参见图3，图3可以表示为应急管理方法的流程示意图，可以通过无接触测温及体温异常自动报警模块、异常行为识别模块或客流密度识别模块识别是否存在异常事件，如果无接触测温及体温异常自动报警模块识别出存在体温异常，或者异常行为识别模块识别出存在异常行为，则可以基于异常定位模块定位异常事件的发生位置(即目标位置)发送至应急预案模块，触发应急预案模块，启动车站异常事件处理流程，应急预案模块根据目标位置的位置类型判断应急场景，确定是执行车站应急组织流程还是行车应急组织流程，在确定应急组织流程之后，选择相应的应急预案(即目标处理方式)。如果客流密度识别模块识别出存在大客流情况，则基于异常定位模块定位异常事件的发生位置，并将发生位置发送至现场工作人员，实时疏散策略。

参见图4，图4可以表示为应急管理方法的流程示意图，示例性的，轨道交通公共卫生事件(即异常事件)应急组织流程可以基于发生位置可分为两大区域，分别是车站站内应急组织流程和行车过程中的应急组织流程，应急管理的具体实现方式可以是，在发生公共卫生事件之前，可以基于公共卫生事件技术应用中无接触测温及异常预警、人员异常行为识别技术、客流密度识别技术、人员定位技术对公共卫生事件进行监测，在监测到存在公共卫生事件期间，可以基于站内应急组织流程进行乘客进出站流线管理、乘客异常体温检测与预警、乘客异常行为识别与预警、进站异常人员识别与预警、乘客防护安全宣传管理、站内环境日常应急管理。在确定存在乘客异常体温异常情况、乘客异常行为异常情况或进站异常人员的异常情况时，启动车站突发情况处理流程，在应急结束后，恢复日常管理。也可以基于行车过程中的应急组织流程进行客流量监测与预测、列车开行方案调整、乘客异常行为识别与预警，在确定乘客在列车上出现异常行为时，启动列车突发情况处理流程，在应急结束后，恢复日常管理。

本实施例的技术方案，通过获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，并在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，以基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现了通过采集多种类型的数据，如待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像，计算待监测区域的客流密度，进而基于体征信息、行为数据和/或客流密度，监测是否存在异常事件，在确定存在异常事件时，对异常事件发生点进行精准定位，确定目标位置和相应的位置类型，进而调取与异常事件的事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，进而基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的技术效果。

实施例三

图5是根据本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：数据采集模块510、位置类型确定模块520和目标处理方式确定模块530。

其中，数据采集模块510，用于获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；位置类型确定模块520，用于基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，并在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；目标处理方式确定模块530，用于基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，以基于所述目标处理方式对所述异常事件进行应急处理。

本实施例的技术方案，通过获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，并在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式，以基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现了通过采集多种类型的数据，如待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像，计算待监测区域的客流密度，进而基于体征信息、行为数据和/或客流密度，监测是否存在异常事件，在确定存在异常事件时，对异常事件发生点进行精准定位，确定目标位置和相应的位置类型，进而调取与异常事件的事件属性、目标位置和位置类型相匹配的目标处理方式，进而基于目标处理方式对异常事件进行应急处理，达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的技术效果。

在上述装置的基础上，可选的，所述位置类型确定模块520，包括区域子图像确定单元、客流子密度确定单元和客流密度确定单元。

区域子图像确定单元，用于对于各待监测区域，对当前待监测区域的区域图像进行区域划分，得到与所述当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的区域子图像；

客流子密度确定单元，用于基于所述区域子图像中的各像素点信息，确定与所述区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度；

客流密度确定单元，用于基于与所述当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的客流子密度，确定所述当前待监测区域的客流密度。

在上述装置的基础上，可选的，所述客流子密度确定单元，包括像素点数量确定子单元和客流子密度确定子单元。

像素点数量确定子单元，用于基于所述区域子图像中的各像素点信息，确定总像素点数量，并对所述区域子图像进行目标检测，确定与检测目标相对应的子像素点数量；

客流子密度确定子单元，用于基于所述总像素点数量和所述子像素点数量，确定与所述区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度。

在上述装置的基础上，可选的，所述装置还包括异常事件确定模块，所述异常事件确定模块，用于若体征信息未在标准体征范围内、行为数据中包含异常行为特征和/或，客流密度大于预设密度阈值，则确定存在异常事件。

在上述装置的基础上，可选的，目标处理方式确定模块530，具体用于从预先配置的处理方式列表中调取与所述事件属性、所述目标位置和所述位置类型对应的目标处理方式；

其中，所述目标处理方式中包括至少一个层级的事件处理方、所述事件处理方下的执行用户和相应的执行方式，以及线路调整方案。

在上述装置的基础上，可选的，所述装置还包括预警提示模块，所述预警提示模块，包括预警提示信息确定单元和播报单元。

预警提示信息确定单元，用于生成与所述异常事件相对应的预警提示信息；

播报单元，用于基于与所述异常事件相关联的预警设备对所述预警提示信息进行播报。

在上述装置的基础上，可选的，所述装置还包括位置显示模块，所述位置显示模块包括预警显示位置确定单元和位置显示单元。

预警显示位置确定单元，用于确定与所述目标位置相匹配的在管理界面中的预警显示位置；

位置显示单元，用于将所述异常事件显示在所述预警显示位置。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图6是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；

基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，并在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；

基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，以基于所述目标处理方式对所述异常事件进行应急处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，包括：

对于各待监测区域，对当前待监测区域的区域图像进行区域划分，得到与所述当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的区域子图像；

基于所述区域子图像中的各像素点信息，确定与所述区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度；

基于与所述当前待监测区域相对应的至少一个待监测子区域的客流子密度，确定所述当前待监测区域的客流密度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域子图像中的各像素点信息，确定与所述区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度，包括：

基于所述区域子图像中的各像素点信息，确定总像素点数量，并对所述区域子图像进行目标检测，确定与检测目标相对应的子像素点数量；

基于所述总像素点数量和所述子像素点数量，确定与所述区域子图像对应的待监测子区域的客流子密度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定存在异常事件，包括：

若体征信息未在标准体征范围内、行为数据中包含异常行为特征和/或，客流密度大于预设密度阈值，则确定存在异常事件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，包括：

从预先配置的处理方式列表中调取与所述事件属性、所述目标位置和所述位置类型对应的目标处理方式；

其中，所述目标处理方式中包括至少一个层级的事件处理方、所述事件处理方下的执行用户和相应的执行方式，以及线路调整方案。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件之后，还包括：

生成与所述异常事件相对应的预警提示信息；

基于与所述异常事件相关联的预警设备对所述预警提示信息进行播报。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定存在异常事件的目标位置之后，还包括：

确定与所述目标位置相匹配的在管理界面中的预警显示位置；

将所述异常事件显示在所述预警显示位置。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据，以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；

位置类型确定模块，用于基于所述区域图像中的各像素点信息，确定所述至少一个待监测区域的客流密度，并在基于所述体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；

目标处理方式确定模块，用于基于所述异常事件的事件属性、所述目标位置和所述位置类型，确定目标处理方式，以基于所述目标处理方式对所述异常事件进行应急处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。