CN116739751A - 气站的信用评估方法及装置 - Google Patents

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CN116739751A CN202310716939.7A CN202310716939A CN116739751A CN 116739751 A CN116739751 A CN 116739751A CN 202310716939 A CN202310716939 A CN 202310716939A CN 116739751 A CN116739751 A CN 116739751A
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Abstract

本申请涉及用户画像技术领域，提供一种气站的信用评估方法及装置。所述方法包括：对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；根据特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各气站中与特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各目标气站的信用评估结果；其中，特征信息包括气站的位置信息，特征集包括至少一个特征信息；任意两个特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。本申请实施例提供的气站的信用评估方法能够有效提高气站信用评估结果的准确性。

Description

气站的信用评估方法及装置
技术领域
本申请涉及用户画像技术领域，具体涉及一种气站的信用评估方法及装置。
背景技术
气站，是指提供天然气(CNG)的站点。随着人们对天然气的需求量的增加，气站也呈现增长状态。而为更好地经营气站，管理气站的企业通常需要向金融机构进行贷款。而银行机构在对管理气站的企业的贷款业务进行审批时，需要对气站的违约风险进行预测，以确定气站的信用评分是否符合贷款要求。目前，对于气站的信用评估，均是针对有气站使用统一的信用模型，也即在一套评分体系中完成对所有气站的信用评估。然而，由于不同气站具有不同的经营特性，统一的普适性模型往往无法很好地刻画所有气站的信用情况，导致使用统一的信用模型计算出来的气站信用分值准确度较低。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种气站的信用评估方法，能够有效提高气站信用评估结果的准确性。
本申请还提出一种气站的信用评估装置。
本申请还提出一种电子设备。
本申请还提出一种计算机可读存储介质。
根据本申请第一方面实施例的气站的信用评估方法，包括：
对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
本申请实施例提供的气站的信用评估方法，通过对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，以根据特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，从而可针对不同特性的气站，采用不同的信用评估模型进行信用评估，使得信用评估更具针对性，进而提高气站信用评估结果的准确性。
根据本申请的一个实施例，对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，包括：
从各气站的特征信息中，提取多个所述目标特征信息，以得到包括不同目标特征信息的多个特征集；
根据所述目标特征信息，提取与所述目标特征信息的特征相似度满足预设条件的各所述特征信息，加入所述目标特征信息对应的特征集。
根据本申请的一个实施例，根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，包括：
从各气站中，确定与所述特征集中各特征信息一一对应的各所述目标气站；
根据各所述目标气站的资产信息，对各所述目标气站进行聚类，得到至少一个目标气站集；
根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站的资产信息进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果；
根据所述指定气站的信用评估结果，得到所述目标气站集中各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述资产信息包括气站的订单信息和燃气瓶信息。
根据本申请的一个实施例，根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果，包括：
根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数；以及，
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数；
根据所述订单评估分数和所述硬件评估分数，得到所述指定气站的信用评估结果。
根据本申请的一个实施例，所述订单信息包括订单金额、订单交易次数以及交易频率；
所述根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数，包括：
根据所述订单信息评估子模型中的订单金额评估指标，得到所述指定气站的第一评估分数；
根据所述订单信息评估子模型中的交易次数评估指标，得到所述指定气站的第二评估分数；以及，
根据所述订单信息评估子模型中的交易频率评估指标，得到所述指定气站的第三评估分数；
根据所述第一评估分数、第二评估分数以及第三评估分数，得到所述订单评估分数。
根据本申请的一个实施例，所述燃气瓶信息包括燃气瓶数量和燃气瓶使用时长；
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶数量评估指标，得到所述指定气站的第四评估分数；以及，
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数；
根据第四评估分数和所述第五评估分数，得到所述硬件评估分数。
根据本申请的一个实施例，根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，对所述指定气站中使用时间最长的燃气瓶进行使用年限评估，得到所述指定气站的第五评估分数。
根据本申请第二方面实施例的气站的信用评估装置，包括：
特征信息聚类模块，用于对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
气站信用评估模块，用于根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
根据本申请第三方面实施例的电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的气站的信用评估方法。
根据本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的气站的信用评估方法。
根据本申请第五方面实施例的计算机程序产品，包括：所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的气站的信用评估方法。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：
通过对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，以根据特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，从而可针对不同特性的气站，采用不同的信用评估模型进行信用评估，使得信用评估更具针对性，进而提高气站信用评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的气站的信用评估方法的第一流程示意图；
图2是本申请实施例提供的气站的信用评估方法的第二流程示意图；
图3是本申请实施例提供的气站的信用评估方法的第三流程示意图；
图4是本申请实施例提供的气站的信用评估装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面，将通过几个具体的实施例对本申请实施例提供的气站的信用评估方法及装置进行详细介绍和说明。
在一实施例中，提供了一种气站的信用评估方法，该方法应用于服务器，用于对与期货交易所建立长连接的期货交易***的交易进程进行控制。其中，服务器可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能采样点设备等基础云计算服务的云服务器。
如图1所示，本实施例提供的一种气站的信用评估方法包括：
步骤101，对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
步骤102，根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
在一些实施例中，气站的特征信息除了气站的位置信息外，还可以包括气站的等级信息，气站的等级信息可根据气站的总容积和单罐容积确定。如一级气站的标准可以为：150m3≤总容积≤210m3，单罐容积≤50m3；二级气站的标准可以为：90m3≤总容积≤150m3，单罐容积≤50m3；二级气站的标准可以为：总容积≤90m3，单罐容积≤30m3。在得到各气站的特征信息后，可对各气站的特征信息进行清洗，以剔除特征信息中的异常值，然后对于剩下的所有特征信息，通过计算特征信息的相似度，来对各气站的特征信息进行聚类。
作为一种可能的实施方式，假设特征信息为气站的位置信息，则可通过判断任意两个气站是否处于同一个县或同一个区，来对各特征信息进行聚类。其中，若两个气站处于同一个县或同一个区，则表示这两个特征信息的相似度满足预设条件，此时可将这两个特征信息归入同一特征集；否则，将这两个特征信息归入不同特征集。
作为又一种可能的实施方式，假设特征信息包括气站的位置信息和等级信息，则可将同一县或同一个区，以及等级信息相同的各特征信息，归入同一个特征集。这样，便可实现对各特征信息得聚类，得到多个特征集。
在得到各特征集后，可计算特征集中的某个特征信息，与其他特征集中的所有特征信息的特征相似度。如特征信息为位置信息，则可计算特征集中的某个位置信息，与其他特征集中的所有位置信息的距离，然后基于该位置信息与其他特征集中的所有位置信息的距离，得到该位置信息与其他特征集中的所有位置信息的特征相似度。其中，距离与特征相似度成反比，即距离越远，特征相似度越低。在得到任一特征集中任一特征信息与其他特征集的各特征信息的相似度后，即可从该特征集中，选取一个与其他特征的各特征信息的相似度小于预设值的特征信息，作为目标特征信息。这样，便可得到与各特征集一一对应的各目标特征信息，同时各目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。而由于各目标特征信息之间的特征相似度小于预设值，因此各目标特征信息，均能够反映其所在的特征集与其他特征集所不同的特性。
在得到各目标特征信息后，针对不同的目标特征信息，服务器可预先设定与各目标特征信息一一对应的各信用评估模型，然后某一特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，来对与该特征集的各特征信息一一对应的各目标气站进行信用评估，得到各目标气站的信用评估结果，如信用评分。这样，针对每一个气站，均能够得到与其对应的信用评分。
通过对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，以根据特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，从而可针对不同特性的气站，采用不同的信用评估模型进行信用评估，使得信用评估更具针对性，进而提高气站信用评估结果的准确性。
而为进一步提高气站信用评估结果的准确性，在一些实施例中，如图2所示，对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，包括：
从各气站的特征信息中，提取多个所述目标特征信息，以得到包括不同目标特征信息的多个特征集；
根据所述目标特征信息，提取与所述目标特征信息的特征相似度满足预设条件的各所述特征信息，加入所述目标特征信息对应的特征集。
在一些实施例中，针对任一特征信息，可先计算该特征信息与其他特征信息的特征相似度。然后，根据各特征信息之间的特征相似度，从所有特征信息中，提取出互相之间的特征相似度均小于预设值的多个目标特征信息。示例性的，可假设存在特征信息1、特征信息2、特征信息3……特征信息N，则可先计算特征信息1分别与其他特征信息的特征相似度，特征信息2分别与其他特征信息的特征相似度，特征信息3分别与其他特征信息的特征相似度……以及特征信息N分别与其他特征信息的特征相似度。然后，根据各特征信息之间的特征相似度，从这N个特征信息中，提取M个相互之间特征相似度小于预设值的特征信息作为目标特征信息，如提取到的为特征信息1、特征信息3以及特征信息5，则表示特征信息1，与特征信息3和特征信息5的特征相似度均小于预设值，特征信息3和特征信息5的特征相似度小于预设值。
在提取出多个目标特征信息后，即可将各目标特征信息分别归入不同的特征集中。如提取到的目标特征信息包括特征信息1、特征信息3以及特征信息5，则将特征信息1归入特征集A，将特征信息3归入特征集B，将特征信息5归入特征集C。同时，针对任一目标特征信息，提取与该目标特征信息的特征相似度满足预设条件的各特征信息，加入对应的特征集。如目标特征信息为特征信息1，其对应的特征集为特征集A，则从除各目标特征信息外的所有特征信息中，提取与该特征信息1的相似度满足预设条件，如气站的位置信息位于同一区或县；或气站的位置信息位于同一区或县，且气站等级相同的特征信息，加入该特征集A。而由于该特征集中的其他特征信息与该特征集中的目标特征信息有较高的相似度，因此能够准确评估特征集中的目标特征信息对应的气站的信用评估模型，也适用于对该特征集中的其他特征信息对应的气站进行评估，从而提高气站信用评估结果的准确性。
考虑到需要进行信用评估的气站可能较多，因此为提高气站的信用评估效率，在一些实施例中，如图3所示，根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，包括：
步骤301，从各气站中，确定与所述特征集中各特征信息一一对应的各所述目标气站；
步骤302，根据各所述目标气站的资产信息，对各所述目标气站进行聚类，得到至少一个目标气站集；
步骤303，根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站的资产信息进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果；
步骤304，根据所述指定气站的信用评估结果，得到所述目标气站集中各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述资产信息包括气站的订单信息和燃气瓶信息。
在一些实施例中，针对某一特征集，可通过该特征集中各特征信息，从各气站中，确定与该特征集中的各特征信息一一对应的气站作为目标气站。在确定各目标气站后，可利用各目标气站的资产信息，如气站的订单信息和燃气瓶信息，来对各目标气站进行聚类。其中，订单信息可以包括订单数量、订单金额、订单交易次数以及交易频率等中的一个或多个。燃气瓶信息可以包括燃气瓶数量、燃气瓶规格以及燃气瓶的燃气瓶使用时长等。
通过各目标气站的资产信息，对目标气站进行聚类，如通过各目标气站的资产信息的相似度，对目标气站进行聚类，从而将各目标气站进行分组，得到至少一个目标气站集，该目标气站集包括至少一个目标气站。示例性的，可将资产信息完全相同的目标气站划分至同一目标气站集。
在得到各目标气站集后，针对任一目标气站集，可从中随机提取一个目标气站作为指定气站，然后将该指定气站的资产信息，通过与该指定气站的特征信息对应的信用评估模型进行信用评估，即可得到该指定气站的信用评估结果。
在得到该指定气站的信用评估结果后，可将该指定气站的信用评估结果，直接作为该指定气站所属的目标气站集中，所有目标气站的信用评估结果。从而当所有气站中存在资产信息相似的气站时，无需将所有气站均通过信用评估模型进行信用评估，提高气站的信用评估效率。同时，由于目标气站集中各目标气站的资产信息相似，因此目标气站集中指定气站的信用评估结果，也会近似于该指定气站所属的目标气站集中其他目标气站的信用评估结果，从而能够保证目标气站集中其他目标气站的信用评估结果的准确性。
为进一步提高评估结果的准确性，在一些实施例中，根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果，包括：
根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数；以及，
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数；
根据所述订单评估分数和所述硬件评估分数，得到所述指定气站的信用评估结果。
在一些实施例中，信用评估模型可以包括用于评价气站的交易信用的订单信息评估子模型，以及用于评估气站的安全信用的燃气瓶信息评估子模型。在获取到某个指定气站的资产信息后，可将指定气站的资产信息中的订单信息，输入订单信息评估子模型中，由订单信息评估子模型对指定气站的订单信息进行评分，从而得到订单评估分数。同理，可将指定气站的资产信息中的燃气瓶信息，输入燃气瓶信息评估子模型中，由燃气瓶信息评估子模型对指定气站的燃气瓶信息进行评分，从而得到硬件评估分数。在得到订单评估分数和硬件评估分数后，将两者相加，即可得到指定气站的信用评估分数作为其信用评估结果。
通过信用评估模型中的订单信息评估子模型，对指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数，以及通过信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数，以利用订单评估分数和硬件评估分数，来得到指定气站的信用评估结果，从而使气站的信用评估结果综合了气站的交易信用和燃气瓶使用情况，进而能够更全面地进行气站的信用评估。
在一些实施例中，所述订单信息包括订单金额、订单交易次数以及交易频率；
所述根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数，包括：
根据所述订单信息评估子模型中的订单金额评估指标，得到所述指定气站的第一评估分数；
根据所述订单信息评估子模型中的交易次数评估指标，得到所述指定气站的第二评估分数；以及，
根据所述订单信息评估子模型中的交易频率评估指标，得到所述指定气站的第三评估分数；
根据所述第一评估分数、第二评估分数以及第三评估分数，得到所述订单评估分数。
示例性的，订单金额评估指标可以包括多个订单金额区间和各订单金额区间对应的分数。如订单金额区间[0,2000)，对应分数为25分；订单金额区间[2000,10000)，对应分数为50分；订单金额区间[10000,50000)，对应分数为75分；订单金额区间[50000,+∞)，对应分数为100分。
交易次数评估指标也可以包括多个交易次数区间和各交易次数区间对应的分数，如交易次数区间[0,10)，对应分数为25分；交易次数区间[10,70)，对应分数为50分；交易次数区间[70,250)，对应分数为75分；交易次数区间[250,+∞)，对应分数为100分。
同理，交易频率评估指标也可以包括多个交易频率区间和各交易频率区间对应的分数。
在得到指定气站的订单信息后，根据订单信息中的订单金额，可确定该订单金额在订单金额评估指标中所属的区间，从而得到与该区间对应的分数作为第一评估分数。同理，可从根据订单信息中的订单交易次数和交易频率，分别确定该订单交易次数在交易次数评估指标所属的区间，来得到第二评估分数，以及确定该交易频率在交易频率评估指标所属的区间，来得到第三评估分数。然后，将第一评估分数、第二评估分数以及第三评估分数相加，即可得到该指定气站的订单评估分数。
在一些实施例中，所述燃气瓶信息包括燃气瓶数量和燃气瓶使用时长；
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶数量评估指标，得到所述指定气站的第四评估分数；以及，
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数；
根据第四评估分数和所述第五评估分数，得到所述硬件评估分数。
示例性的，燃气瓶数量评估指标可以包括多个燃气瓶数量区间和各燃气瓶数量区间对应的分数。如燃气瓶数量区间[0,4500)，对应分数为25分；燃气瓶数量区间[4500,5500)，对应分数为50分；区间[5500,6000)，对应分数为75分；燃气瓶数量区间[6000,+∞)，对应分数为100分。
燃气瓶使用时长评估指标也可以包括多个使用天数区间和各使用天数区间对应的分数，如使用天数区间[0,660)，对应分数为100分；使用天数区间[660,700)，对应分数为75分；使用天数区间[700,830)，对应分数为50分；使用天数区间[830,+∞)，对应分数为25分。
在得到指定气站的燃气瓶信息后，根据燃气瓶信息中的燃气瓶数量，可确定该燃气瓶数量在燃气瓶数量评估指标中所属的区间，从而得到与该区间对应的分数作为第四评估分数。同理，可从根据燃气瓶信息中的燃气瓶使用时长，确定该燃气瓶使用时长在燃气瓶使用时长评估指标所属的区间，来得到第五评估分数。然后，将第四评估分数以及第五评估分数相加，即可得到该指定气站的硬件评估分数。
考虑到气站中通常存在多个燃气瓶，而通常只要有一个燃气瓶存在安全隐患，则该气站便会存在安全隐患。因此，为使对气站的安全信用评估更准确，在一些实施例中，根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，对所述指定气站中使用时间最长的燃气瓶进行使用年限评估，得到所述指定气站的第五评估分数。
在一些实施例中，在进行燃气瓶的使用时长评估时，可根据指定气站中使用时间最长的燃气瓶的使用时长，从燃气瓶使用时长评估指标中，获取与该使用时长对应的评估分数，以将该评估分数作为指定气站的第五评估分数。如燃气瓶使用时长评估指标包括使用天数区间[830,+∞)，对应分数为25分，而指定气站中使用时间最长的燃气瓶的使用时长为850天，则可确定指定气站的第五评估分数为25分。
下面对本申请提供的气站的信用评估装置进行描述，下文描述的气站的信用评估装置与上文描述的气站的信用评估方法可相互对应参照。
在一实施例中，如图4所示，提供了一种气站的信用评估装置，包括：
特征信息聚类模块210，用于对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
气站信用评估模块220，用于根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
通过对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，以根据特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，从而可针对不同特性的气站，采用不同的信用评估模型进行信用评估，使得信用评估更具针对性，进而提高气站信用评估结果的准确性。
在一实施例中，特征信息聚类模块210还用于：
从各气站的特征信息中，提取多个所述目标特征信息，以得到包括不同目标特征信息的多个特征集；
根据所述目标特征信息，提取与所述目标特征信息的特征相似度满足预设条件的各所述特征信息，加入所述目标特征信息对应的特征集。
在一实施例中，气站信用评估模块220具体用于：
从各气站中，确定与所述特征集中各特征信息一一对应的各所述目标气站；
根据各所述目标气站的资产信息，对各所述目标气站进行聚类，得到至少一个目标气站集；
根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站的资产信息进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果；
根据所述指定气站的信用评估结果，得到所述目标气站集中各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述资产信息包括气站的订单信息和燃气瓶信息。
在一实施例中，气站信用评估模块220具体用于：
根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数；以及，
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数；
根据所述订单评估分数和所述硬件评估分数，得到所述指定气站的信用评估结果。
在一实施例中，所述订单信息包括订单金额、订单交易次数以及交易频率；
气站信用评估模块220具体用于：
根据所述订单信息评估子模型中的订单金额评估指标，得到所述指定气站的第一评估分数；
根据所述订单信息评估子模型中的交易次数评估指标，得到所述指定气站的第二评估分数；以及，
根据所述订单信息评估子模型中的交易频率评估指标，得到所述指定气站的第三评估分数；
根据所述第一评估分数、第二评估分数以及第三评估分数，得到所述订单评估分数。
在一实施例中，所述燃气瓶信息包括燃气瓶数量和燃气瓶使用时长；
气站信用评估模块220具体用于：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶数量评估指标，得到所述指定气站的第四评估分数；以及，
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数；
根据第四评估分数和所述第五评估分数，得到所述硬件评估分数。
在一实施例中，气站信用评估模块220具体用于：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，对所述指定气站中使用时间最长的燃气瓶进行使用年限评估，得到所述指定气站的第五评估分数。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communication Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的计算机程序，以执行气站的信用评估方法，例如包括：
对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种存储介质，存储介质包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的气站的信用评估方法，例如包括：
对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种气站的信用评估方法，其特征在于，包括：
对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
2.根据权利要求1所述的气站的信用评估方法，其特征在于，对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集，包括：
从各气站的特征信息中，提取多个所述目标特征信息，以得到包括不同目标特征信息的多个特征集；
根据所述目标特征信息，提取与所述目标特征信息的特征相似度满足预设条件的各所述特征信息，加入所述目标特征信息对应的特征集。
3.根据权利要求1或2所述的气站的信用评估方法，其特征在于，根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果，包括：
从各气站中，确定与所述特征集中各特征信息一一对应的各所述目标气站；
根据各所述目标气站的资产信息，对各所述目标气站进行聚类，得到至少一个目标气站集；
根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站的资产信息进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果；
根据所述指定气站的信用评估结果，得到所述目标气站集中各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述资产信息包括气站的订单信息和燃气瓶信息。
4.根据权利要求3所述的气站的信用评估方法，其特征在于，根据所述信用评估模型，对所述目标气站集中的指定气站进行信用评估，得到所述指定气站的信用评估结果，包括：
根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数；以及，
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数；
根据所述订单评估分数和所述硬件评估分数，得到所述指定气站的信用评估结果。
5.根据权利要求4所述的气站的信用评估方法，其特征在于，所述订单信息包括订单金额、订单交易次数以及交易频率；
所述根据所述信用评估模型中的订单信息评估子模型，对所述指定气站的订单信息进行评估，得到订单评估分数，包括：
根据所述订单信息评估子模型中的订单金额评估指标，得到所述指定气站的第一评估分数；
根据所述订单信息评估子模型中的交易次数评估指标，得到所述指定气站的第二评估分数；以及，
根据所述订单信息评估子模型中的交易频率评估指标，得到所述指定气站的第三评估分数；
根据所述第一评估分数、第二评估分数以及第三评估分数，得到所述订单评估分数。
6.根据权利要求4或5所述的气站的信用评估方法，其特征在于，所述燃气瓶信息包括燃气瓶数量和燃气瓶使用时长；
根据所述信用评估模型中的燃气瓶信息评估子模型，对所述指定气站的燃气瓶信息进行评估，得到硬件评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶数量评估指标，得到所述指定气站的第四评估分数；以及，
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数；
根据第四评估分数和所述第五评估分数，得到所述硬件评估分数。
7.根据权利要求6所述的气站的信用评估方法，其特征在于，根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，得到所述指定气站的第五评估分数，包括：
根据所述燃气瓶信息评估子模型中的燃气瓶使用时长评估指标，对所述指定气站中使用时间最长的燃气瓶进行使用年限评估，得到所述指定气站的第五评估分数。
8.一种气站的信用评估装置，其特征在于，包括：
特征信息聚类模块，用于对各气站的特征信息进行聚类，得到至少一个特征集；
气站信用评估模块，用于根据所述特征集中目标特征信息对应的信用评估模型，对各所述气站中与所述特征集对应的各目标气站进行信用评估，得到各所述目标气站的信用评估结果；
其中，所述特征信息包括气站的位置信息，所述特征集包括至少一个所述特征信息；
任意两个所述特征集的目标特征信息之间的特征相似度小于预设值。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的气站的信用评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的气站的信用评估方法。
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