CN116736144A - 一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及新能源技术领域，尤其涉及一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质，其方法包括：获取锂电池的可使用周期和已使用周期；判断已使用周期是否小于可使用周期；若已使用周期大于或等于可使用周期，则判定锂电池电芯异常；若已使用周期小于可使用周期，则基于可使用周期和已使用周期，获取剩余使用周期；基于剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；获取锂电池的当前容量；获取预计容量与当前容量的容量差值；基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常。本申请有助于加强对锂电池电芯异常的检测，提高锂电池的使用安全性。
Description
技术领域
本申请涉及新能源技术领域，尤其涉及一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质。
背景技术
锂电池（Lithium battery）是指电化学体系中含有锂（包括金属锂、锂合金和锂离子、锂聚合物）的电池。锂电池大致可分为两类：锂金属电池和锂离子电池。锂金属电池通常是不可充电的，且内含金属态的锂。锂离子电池不含有金属态的锂，并且是可以充电的。
锂离子电池是近几年出现的金属锂蓄电池的替代产品，锂离子电池的负极为石墨晶体，正极通常为含锂的过渡金属氧化物。充电时，正极中锂原子电离成锂离子和电子，并且锂离子向负极运动与电子合成锂原子；放电时，锂原子从负极石墨晶体内表面电离成锂离子和电子，并在正极处合成锂原子。锂离子电池因重量轻，储能大，功率大，无污染，寿命长，自放电系数小，温度适应范围宽泛等突出的优点，被广泛也应用于各个领域。
锂离子电池的组成包括电芯和保护电路板，电芯是锂离子电池中的蓄电部分，其质量直接决定了锂离子电池的质量。然而，由于人们对锂电池的使用方法不正确，长此以往便会造成锂电池容量降低，从而影响锂电池的使用寿命，甚至威胁到人们的生命财产安全，因此需要加强对锂电池电芯异常的检测。
发明内容
为了有助于加强对锂电池电芯异常的检测，提高锂电池的使用安全性，本申请提供一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质。
第一方面本申请提供的一种锂电池电芯异常检测方法，采用如下的技术方案：
一种锂电池电芯异常检测方法，包括：
获取锂电池的可使用周期和已使用周期；
判断所述已使用周期是否小于所述可使用周期；
若所述已使用周期大于或等于所述可使用周期，则判定所述锂电池电芯异常；
若所述已使用周期小于所述可使用周期，则基于所述可使用周期和所述已使用周期，获取剩余使用周期；
基于所述剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；
获取所述锂电池的当前容量；
获取所述预计容量与所述当前容量的容量差值；
基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
通过采用上述技术方案，判断已使用周期是否小于可使用周期，当已使用周期大于或等于可使用周期，则表明锂电池已经超过正常使用期限，则直接判定锂电池电芯异常；当已使用周期小于可使用周期，则获取预计容量与当前容量的容量差值，容量差值用于反映锂电池的预计容量与当前容量的大小关系，当并预计容量大于当前容量时，则表明锂电池现如今的容量损失速度高于正常使用时容量损失速度，从而能够判断出锂电池电芯是否异常，通过对锂电池电芯异常的实时检测，有助于及时发现锂电池电芯是否发生异常，从而提高锂电池的使用安全性。
可选的，所述基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常的具体步骤包括：
判断所述容量差值是否小于或等于零；
若所述容量差值小于或等于零，则判定所述锂电池电芯正常；
若所述容量差值大于零，则判定所述锂电池电芯异常。
通过采用上述技术方案，根据容量差值与零的大小关系来判断锂电池电芯是否异常，当容量差值小于或等于零时，则表明预计容量小于或等于当前容量，即当前容量满足锂电池的容量变化趋势，因此判定锂电池电芯正常；当容量差值大于零时，则表明预计容量大于当前容量，即当前容量不满足锂电池的容量变化趋势，因此判定锂电池电芯存在异常，通过判断容量差值与零的大小关系，从而判断锂电池电芯是否异常，有助于快速简洁的判断出锂电池电芯是否异常。
可选的，所述若所述容量差值大于零，则判定所述锂电池电芯异常的具体步骤包括：
若所述容量差值大于零，则获取所述锂电池的参数数据；
判断所述参数数据是否满足参数阈值；
若所述参数数据满足所述参数阈值，则判定所述锂电池电芯异常；
若所述参数数据不满足所述参数阈值，则获取目标时长；
判断所述目标时长是否超过预设的时长阈值；
若所述目标时间未超过所述时长阈值，则判定所述锂电池电芯异常。
通过采用上述技术方案，判断参数数据是否满足参数阈值，若参数数据满足参数阈值，则容量差值应该小于或等于零，然而实际的容量差值却大于零，因此判定锂电池电芯异常；若参数数据不满足参数阈值，则进一步判断目标时长是否超过预设的时长阈值，若目标时间未超过时长阈值，则表明目标时长较短，不足以导致容量差值大于零，因此存在其他因素导致容量差值大于零，所以判定锂电池电芯异常；经过多重判断，有助于更加准确的检测出锂电池电芯是否存在异常，从而提高锂电池的使用安全性。
可选的，在所述基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常之后，还包括：
若所述锂电池电芯异常，则获取异常因素；
基于所述异常因素，进行异常报警。
通过采用上述技术方案，获取异常因素，根据异常因素进行报警，有助于用户更加清楚的获知导致锂电池电芯异常的具体异常因素，根据不同的异常因素进行报警，有助于用户更具有针对性的作出相应的调整，从而提高锂电池的使用寿命，也有助于防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
可选的，所述若所述锂电池电芯异常，则获取异常因素的具体步骤包括：
若所述锂电池电芯异常，则获取目标地理位置以及目标使用环境；
基于所述目标地理位置以及所述目标使用环境，获取温度数据；
判断所述温度数据是否满所述温度阈值；
若所述温度数据不满足所述温度阈值，则将所述温度数据作为所述异常因素。
通过采用上述技术方案，判断温度数据是否满足温度阈值，若温度数据不满足温度阈值，则表明温度数据不在温度阈值范围内，因此将温度数据作为导致容量差值过大的异常因素，根据目标地理位置以及目标使用环境，有助于使得被获取的温度数据更加精准，从而使得判断结果更加准确，有助于快速且准确的确定异常因素，防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
可选的，还包括：
若所述温度数据满足所述温度阈值，则获取使用历史数据，所述使用历史数据包括充电历史数据以及放电历史数据；
判断所述充电历史数据和/或所述放电历史数据是否满足预设数据阈值；
若所述充电历史数据不满足所述数据阈值，则将所述充电历史数据作为所述异常因素；
若所述放电历史数据不满足所述数据阈值，则将所述放电历史数据作为所述异常因素；
若所述充电历史数据以及所述放电历史数据均不满足所述数据阈值，则将所述充电历史数据以及所述放电历史数据作为所述异常因素。
通过采用上述技术方案，判断充电历史数据和/或放电历史数据是否满足预设数据阈值，再根据不同的情况分类，从而进一步确认出具体的异常因素，有助于防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
可选的，所述基于所述异常因素，进行异常报警的具体步骤包括：
若所述异常因素为所述温度数据，则获取所述温度数据与所述温度阈值的温度差值，基于所述温度差值进行报警；
若所述异常因素为所述充电历史数据，则基于所述充电历史数据获取充电初始电量以及充电终止电量；
基于所述充电初始电量和/或所述充电终止电量进行报警；
若所述异常因素为所述放电历史数据，则基于所述放电历史数据获取放电终止电量；
基于所述放电终止电量进行报警。
通过采用上述技术方案，先确认具体的异常因素，再根据不同的异常因素进行报警，有助于用户更加有针对性的作出相应的调整，从而有助于防止用户防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
第二方面，本申请还公开了一种锂电池电芯异常检测***，采用如下的技术方案：
一种锂电池电芯异常检测***，包括：
第一获取模块，用于获取锂电池的可使用周期和已使用周期；
第一判断模块，用于判断所述已使用周期是否小于所述可使用周期；
第二判断模块，若所述已使用周期大于或等于所述可使用周期，则所述第二判断模块用于判断所述锂电池电芯异常；
第二获取模块，若所述已使用周期小于所述可使用周期，则所述第二获取模块用于基于所述可使用周期和所述已使用周期，获取剩余使用周期；
第三获取模块，用于基于所述剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；
第四获取模块，用于获取所述锂电池的当前容量；
第五获取模块，用于获取所述预计容量与所述当前容量的容量差值；
第三判断模块，用于基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
通过采用上述技术方案，判断已使用周期是否小于可使用周期，当已使用周期大于或等于可使用周期，则表明锂电池已经超过正常使用期限，则直接判定锂电池电芯异常；当已使用周期小于可使用周期，则获取预计容量与当前容量的容量差值，容量差值用于反映锂电池的预计容量与当前容量的大小关系，当并预计容量大于当前容量时，则表明锂电池现如今的容量损失速度高于正常使用时容量损失速度，从而能够判断出锂电池电芯是否异常，通过对锂电池电芯异常的实时检测，有助于及时发现锂电池电芯是否发生异常，从而提高锂电池的使用安全性。
第三方面，本申请提供的一种计算机装置，采用如下的技术方案：
一种智能终端，包括存储器、处理器，所述存储器中用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载计算机程序时，执行第一方面的方法。
通过采用上述技术方案，基于第一方面的方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载执行，从而，根据存储器及处理器制作智能终端，方便使用者使用。
第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载时，执行第一方面的方法。
通过采用上述技术方案，基于第一方面的方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
判断已使用周期是否小于可使用周期，当已使用周期大于或等于可使用周期，则表明锂电池已经超过正常使用期限，则直接判定锂电池电芯异常；当已使用周期小于可使用周期，则获取预计容量与当前容量的容量差值，容量差值用于反映锂电池的预计容量与当前容量的大小关系，当并预计容量大于当前容量时，则表明锂电池现如今的容量损失速度高于正常使用时容量损失速度，从而能够判断出锂电池电芯是否异常，通过对锂电池电芯异常的实时检测，有助于及时发现锂电池电芯是否发生异常，从而提高锂电池的使用安全性。
附图说明
图1是本申请实施例一种锂电池电芯异常检测方法的主要流程图；
图2是步骤S201至步骤S203的具体步骤流程图；
图3是步骤S301至步骤S306的具体步骤流程图；
图4是步骤S401至步骤S402的具体步骤流程图；
图5是步骤S501至步骤S504的步骤流程图；
图6是步骤S601至步骤S605的步骤流程图；
图7是步骤S701至步骤S705的步骤流程图；
图8是本申请实施例一种锂电池电芯异常检测***的模块图。
附图标记说明：
1、第一获取模块；2、第一判断模块；3、第二判断模块；4、第二获取模块；5、第三获取模块；6、第四获取模块；7、第五获取模块；8、第三判断模块。
具体实施方式
第一方面，本申请公开了一种锂电池电芯异常检测方法。
参照图1，一种锂电池电芯异常检测方法，包括步骤S101至步骤S108：
步骤S101：获取锂电池的可使用周期和已使用周期。
具体的，本实施例中，锂电池为可以充电的锂离子电池，可使用周期根据锂电池自身特性（例如电池容量等）确定，且在锂电池出厂时已经确定，一般锂电池的可使用周期为500个；已使用周期为锂电池已经进行过的使用周期，值得注意的是，一个使用周期意味着锂电池的所有电量由满用到空，再由空充到满的过程，这并不等同于充一次电，例如从容量角度来说， 2200mAh的锂电池如果是在还有1100mAh的时候就开始充电，不能算作一个使用周期，而只能算是半个周期，但是按照这个方式，这块锂电池的充放电次数就达到了1000次。
步骤S102：判断已使用周期是否小于可使用周期。
具体的，本实施例中，通过将可使用周期减去已使用周期，计算差值，再将该差值与零作比较，若差值大于零，则已使用周期小于可使用周期，若差值小于或等于零，则已使用周期大于或等于可使用周期。
步骤S103：若已使用周期大于或等于可使用周期，则判定锂电池电芯异常。
具体的，本实施例中，已使用周期大于或等于可使用周期，表明锂电池已经超过正常使用期限，则直接判定锂电池电芯异常。
步骤S104：若已使用周期小于可使用周期，则基于可使用周期和已使用周期，获取剩余使用周期。
具体的，本实施例中，剩余使用周期为可使用周期与已使用周期的差值，例如可使用周期为500，已使用周期为300，则剩余使用周期为500－300=200。
步骤S105：基于剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量。
具体的，本实施例中，周期－容量函数即用于表征周期与容量的对应关系，例如当剩余使用周期为500次时，锂电池容量为100%，当剩余使用周期为400次时，锂电池容量为95%等，预计容量即根据周期－容量函数计算出的锂电池容量，例如当剩余使用周期为400次时，锂电池容量为95%，即预计容量为95%。
步骤S106：获取锂电池的当前容量。
具体的，本实施例中，当前容量即锂电池当前实际容量。
步骤S107：获取预计容量与当前容量的容量差值。
具体的，本实施例中，容量差值即预计容量减去当前容量得到的差值，例如预计容量为95%，当前容量为92%，则容量差值为95%－92%=3%。
步骤S108：基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
具体的，本实施例中，根据容量差值的具体数值来判断锂电池电芯是否异常。
本实施例提供的锂电池电芯异常检测方法，判断已使用周期是否小于可使用周期，当已使用周期大于或等于可使用周期，则表明锂电池已经超过正常使用期限，则直接判定锂电池电芯异常；当已使用周期小于可使用周期，则获取预计容量与当前容量的容量差值，容量差值用于反映锂电池的预计容量与当前容量的大小关系，当并预计容量大于当前容量时，则表明锂电池现如今的容量损失速度高于正常使用时容量损失速度，从而能够判断出锂电池电芯是否异常，通过对锂电池电芯异常的实时检测，有助于及时发现锂电池电芯是否发生异常，从而提高锂电池的使用安全性。
参照图2，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S108基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常的具体步骤包括步骤S201至步骤S203：
步骤S201：判断容量差值是否小于或等于零。
步骤S202：若容量差值小于或等于零，则判定锂电池电芯正常。
步骤S203：若容量差值大于零，则判定锂电池电芯异常。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，根据容量差值与零的大小关系来判断锂电池电芯是否异常，当容量差值小于或等于零时，则表明预计容量小于或等于当前容量，即当前容量满足锂电池的容量变化趋势，因此判定锂电池电芯正常；当容量差值大于零时，则表明预计容量大于当前容量，即当前容量不满足锂电池的容量变化趋势，因此判定锂电池电芯存在异常，通过判断容量差值与零的大小关系，从而判断锂电池电芯是否异常，有助于快速简洁的判断出锂电池电芯是否异常。
参照图3，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S203若容量差值大于零，则判定锂电池电芯异常的具体步骤包括步骤S301至步骤S306：
步骤S301：若容量差值大于零，则获取锂电池的参数数据。
具体的，本实施例中，参数数据包括环境参数数据（如温度数据和湿度数据等）和使用参数数据（如充电数据和放电数据）等。
步骤S302：判断参数数据是否满足参数阈值。
具体的，本实施例中，参数阈值根据锂电池标准使用方式来设定，例如锂电池最佳使用温度为10℃至25℃，不宜过充或过放，因此充电电量应保持在20%至80%等，锂电池标准使用方式为根据大量锂电池据测试获得的一种有利于提高锂电池使用寿命以及提高锂电池使用安全性的方法。
步骤S303：若参数数据满足参数阈值，则判定锂电池电芯异常。
具体的，本实施例中，参数数据满足参数阈值指所有的参数数据均满足参数阈值。
步骤S304：若参数数据不满足参数阈值，则获取目标时长。
具体的，本实施例中，目标时长指未按照锂电池标准使用方式使用锂电池的时长，例如锂电池标准使用方式中设置最佳使用温度为10℃至25℃，而用户未在10℃至25℃使用锂电池的时长为100小时，则目标时长为100小时。
步骤S305：判断目标时长是否超过预设的时长阈值。
具体的，本实施例中，时长阈值可以根据锂电池使用时长来设置时长阈值，例如时长阈值为锂电池使用时长的10%。
步骤S306：若目标时间未超过时长阈值，则判定锂电池电芯异常。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，判断参数数据是否满足参数阈值，若参数数据满足参数阈值，则容量差值应该小于或等于零，然而实际的容量差值却大于零，因此判定锂电池电芯异常；若参数数据不满足参数阈值，则进一步判断目标时长是否超过预设的时长阈值，若目标时间未超过时长阈值，则表明目标时长较短，不足以导致容量差值大于零，因此存在其他因素导致容量差值大于零，所以判定锂电池电芯异常；经过多重判断，有助于更加准确的检测出锂电池电芯是否存在异常，从而提高锂电池的使用安全性。
参照图4，在本实施例的其中一种实施方式中，在步骤S108基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常之后还包括步骤S401至步骤S402：
步骤S401：若锂电池电芯异常，则获取异常因素。
具体的，本实施例中，取异常因素即导致锂电池电芯异常的因素。
步骤S402：基于异常因素，进行异常报警。
具体的，本实施例中，异常报警即根据异常因数而进行的有针对性的报警，例如异常因素为温度参数，则报警内容包括温度阈值范围、温度数据与温度阈值范围的差值以及推荐在温度阈值内使用锂电池等。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，获取异常因素，根据异常因素进行报警，有助于用户更加清楚的获知导致锂电池电芯异常的具体异常因素，根据不同的异常因素进行报警，有助于用户更具有针对性的作出相应的调整，从而提高锂电池的使用寿命，也有助于防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
参照图5，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S401若锂电池电芯异常，则获取异常因素的具体步骤包括步骤S501至步骤S504：
步骤S501：若锂电池电芯异常，则获取目标地理位置以及目标使用环境。
具体的，本实施例中，目标地理位置指锂电池使用时所属市或县的地理位置，例如锂电池在长沙使用，则目标地理位置为长沙市；目标使用环境即锂电池使用的温度环境。例如锂电池在厂房里面使用，则使用环境为厂房以及厂房内的温度状况等。
步骤S502：基于目标地理位置以及目标使用环境，获取温度数据。
具体的，本实施例中，温度数据即锂电池使用时锂电池附近的实际温度，例如以锂电池为球心，半径为10米的球形范围内，若锂电池所在空间被包含在该球形空间内，则以锂电池实际空间为准。
步骤S503：判断温度数据是否满足温度阈值。
具体的，本实施例中，温度阈值为参数阈值中的一种阈值，温度阈值为一个由最小温度阈值和最大温度阈值组成的温度区间，例如[10，15]摄氏度。
步骤S504：若温度数据不满足温度阈值，则将温度数据作为异常因素。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，判断温度数据是否满足温度阈值，若温度数据不满足温度阈值，则表明温度数据不在温度阈值范围内，因此将温度数据作为导致容量差值过大的异常因素，根据目标地理位置以及目标使用环境，有助于使得被获取的温度数据更加精准，从而使得判断结果更加准确，有助于快速且准确的确定异常因素，防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
参照图6，在本实施例的其中一种实施方式中，还包括步骤S601至步骤S605：
步骤S601：若温度数据满足温度阈值，则获取使用历史数据，使用历史数据包括充电历史数据以及放电历史数据。
具体的，本实施例中，使用历史数据包括充电历史数据以及放电历史数据，充电历史数据包括充电起始电量和充电终止电量，本实施例中以充电次数最多的起始电量作为充电起始电量，以充电次数最多的终止电量作为充电终止电量，充电起始电量即充电时锂电池剩余电量，充电终止电量即充电结束时锂电池剩余电量；放电历史数据包括放电终止电量以及放电初始电量，值得注意的是，放电终止电量即充电初始电量，放电初始电量即充电终止电量。
步骤S602：判断充电历史数据和/或放电历史数据是否满足预设数据阈值。
具体的，本实施例中，数据阈值为参数阈值中的一种阈值，用于判别充电历史数据和/或放电历史数据是否满足参数阈值。
步骤S603：若充电历史数据不满足数据阈值，则将充电历史数据作为异常因素。
步骤S604：若放电历史数据不满足数据阈值，则将放电历史数据作为异常因素。
步骤S605：若充电历史数据以及放电历史数据均不满足数据阈值，则将充电历史数据以及放电历史数据作为异常因素。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，判断充电历史数据和/或放电历史数据是否满足预设数据阈值，再根据不同的情况分类，从而进一步确认出具体的异常因素，有助于防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
参照图7，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S402基于异常因素，进行异常报警的具体步骤包括步骤S701至步骤S704：
步骤S701：若异常因素为温度数据，则获取温度数据与温度阈值的温度差值，基于温度差值进行报警。
具体的，本实施例中，温度差值为温度数据减去温度阈值的差值，当温度数据小于最小温度阈值时，则温度差值为温度数据减去最小温度阈值；当温度数据大于最大温度阈值时，则温度差值为温度数据减去最大温度阈值；例如，当温度数据为5℃，最下温度阈值为10℃时，则温度差值为5－10=－5℃；当温度数据为25℃，最下温度阈值为15℃时，则温度差值为25－15=10℃。
步骤S702：若异常因素为充电历史数据，则基于充电历史数据获取充电初始电量以及充电终止电量。
具体的，本实施例中，充电初始电量以及充电终止电量与步骤S601中介绍的充电初始电量以及充电终止电量一致。
步骤S703：基于充电初始电量和/或充电终止电量进行报警。
具体的，本实施例中，先确定导致锂电池异常的异常因素是因为充电初始电量还是充电终止电量，再根据实际使用情况进行报警，例如若导致锂电池异常的异常因素是因为充电初始电量过低，则***会在用户对锂电池进行充电时报警，报警内容包括充电初始电量过低，以及推荐最佳充电初始电量，此外也可以在锂电池电量低于某个电量阈值时，例如当锂电池电量低于15%时，则进行报警；若导致锂电池异常的异常因素是因为充电终止电量过高，则***会在用户对锂电池进行充电时报警，报警内容包括充电终止电量过高，以及推荐最佳充电终止电量。
步骤S704：若异常因素为放电历史数据，则基于放电历史数据获取放电终止电量。
具体的，本实施例中，放电初始电量以及放电终止电量与步骤S601中介绍的放电初始电量以及放电终止电量一致
步骤S705：基于放电终止电量进行报警。
本实施方式提供的锂电池电芯异常检测方法，先确认具体的异常因素，再根据不同的异常因素进行报警，有助于用户更加有针对性的作出相应的调整，从而有助于防止用户防止因该异常因素导致锂电池的异常状态更加严重而造成安全事故，因此有助于提高锂电池的使用安全性。
本申请实施例一种锂电池电芯异常检测方法的实施原理为：获取锂电池的可使用周期和已使用周期；判断已使用周期是否小于可使用周期；若已使用周期大于或等于可使用周期，则判定锂电池电芯异常；若已使用周期小于可使用周期，则基于可使用周期和已使用周期，获取剩余使用周期；基于剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；获取锂电池的当前容量；获取预计容量与当前容量的容量差值；基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
第二方面，本申请还公开了一种锂电池电芯异常检测***。
参照图8，一种锂电池电芯异常检测***，包括：
第一获取模块1，用于获取锂电池的可使用周期和已使用周期；
第一判断模块2，用于判断已使用周期是否小于可使用周期；
第二判断模块3，若已使用周期大于或等于可使用周期，则第二判断模块3用于判断锂电池电芯异常；
第二获取模块4，若已使用周期小于可使用周期，则第二获取模块4用于基于可使用周期和已使用周期，获取剩余使用周期；
第三获取模块5，用于基于剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；
第四获取模块6，用于获取锂电池的当前容量；
第五获取模块7，用于获取预计容量与当前容量的容量差值；
第三判断模块8，用于基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
本申请实施例一种锂电池电芯异常检测***的实施原理为：第一获取模块1获取锂电池的可使用周期和已使用周期，并将可使用周期和已使用周期发送至第一判断模块2，第一判断模块2判断已使用周期是否小于可使用周期，若已使用周期大于或等于可使用周期，则第一判断模块2将第一判断结果发送至第二判断模块3，第二判断模块3判定锂电池电芯异常,若已使用周期小于可使用周期，则第一判断模块2将第一判断结果发送至第二获取模块4，第二获取模块4基于可使用周期和已使用周期，获取剩余使用周期并将剩余使用周期发送至第三获取模块5，第三获取模块5基于剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量并将预计容量发送至第五获取模块7，第四获取模块6获取锂电池的当前容量并将当前容量发送至第五获取模块7，第五获取模块7获取预计容量与当前容量的容量差值，并将容量差值发送至第三判断模块8，第三判断模块8基于容量差值，判断锂电池电芯是否异常，从而达到与前述一种锂电池电芯异常检测方法同样的技术效果。
第三方面，本申请实施例公开一种智能终端，包括存储器、处理器，存储器中用于存储能够在处理器上运行的计算机程序，处理器加载计算机程序时，执行上述实施例的一种锂电池电芯异常检测方法。
第四方面，本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器加载时，执行上述实施例的一种锂电池电芯异常检测方法。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，包括：
获取锂电池的可使用周期和已使用周期；
判断所述已使用周期是否小于所述可使用周期；
若所述已使用周期大于或等于所述可使用周期，则判定所述锂电池电芯异常；
若所述已使用周期小于所述可使用周期，则基于所述可使用周期和所述已使用周期，获取剩余使用周期；
基于所述剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；
获取所述锂电池的当前容量；
获取所述预计容量与所述当前容量的容量差值；
基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
2.根据权利要求1所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，所述基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常的具体步骤包括：
判断所述容量差值是否小于或等于零；
若所述容量差值小于或等于零，则判定所述锂电池电芯正常；
若所述容量差值大于零，则判定所述锂电池电芯异常。
3.根据权利要求2所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，所述若所述容量差值大于零，则判定所述锂电池电芯异常的具体步骤包括：
若所述容量差值大于零，则获取所述锂电池的参数数据；
判断所述参数数据是否满足参数阈值；
若所述参数数据满足所述参数阈值，则判定所述锂电池电芯异常；
若所述参数数据不满足所述参数阈值，则获取目标时长；
判断所述目标时长是否超过预设的时长阈值；
若所述目标时间未超过所述时长阈值，则判定所述锂电池电芯异常。
4.根据权利要求1所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，在所述基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常之后，还包括：
若所述锂电池电芯异常，则获取异常因素；
基于所述异常因素，进行异常报警。
5.根据权利要求4所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，所述若所述锂电池电芯异常，则获取异常因素的具体步骤包括：
若所述锂电池电芯异常，则获取目标地理位置以及目标使用环境；
基于所述目标地理位置以及所述目标使用环境，获取温度数据；
判断所述温度数据是否满所述温度阈值；
若所述温度数据不满足所述温度阈值，则将所述温度数据作为所述异常因素。
6.根据权利要求5所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，还包括：
若所述温度数据满足所述温度阈值，则获取使用历史数据，所述使用历史数据包括充电历史数据以及放电历史数据；
判断所述充电历史数据和/或所述放电历史数据是否满足预设数据阈值；
若所述充电历史数据不满足所述数据阈值，则将所述充电历史数据作为所述异常因素；
若所述放电历史数据不满足所述数据阈值，则将所述放电历史数据作为所述异常因素；
若所述充电历史数据以及所述放电历史数据均不满足所述数据阈值，则将所述充电历史数据以及所述放电历史数据作为所述异常因素。
7.根据权利要求6所述的一种锂电池电芯异常检测方法，其特征在于，所述基于所述异常因素，进行异常报警的具体步骤包括：
若所述异常因素为所述温度数据，则获取所述温度数据与所述温度阈值的温度差值，基于所述温度差值进行报警；
若所述异常因素为所述充电历史数据，则基于所述充电历史数据获取充电初始电量以及充电终止电量；
基于所述充电初始电量和/或所述充电终止电量进行报警；
若所述异常因素为所述放电历史数据，则基于所述放电历史数据获取放电终止电量；
基于所述放电终止电量进行报警。
8.一种锂电池电芯异常检测***，其特征在于，包括：
第一获取模块(1)，用于获取锂电池的可使用周期和已使用周期；
第一判断模块(2)，用于判断所述已使用周期是否小于所述可使用周期；
第二判断模块(3)，若所述已使用周期大于或等于所述可使用周期，则所述第二判断模块(3)用于判断所述锂电池电芯异常；
第二获取模块(4)，若所述已使用周期小于所述可使用周期，则所述第二获取模块(4)用于基于所述可使用周期和所述已使用周期，获取剩余使用周期；
第三获取模块(5)，用于基于所述剩余使用周期以及预设的周期－容量函数，获取预计容量；
第四获取模块(6)，用于获取所述锂电池的当前容量；
第五获取模块(7)，用于获取所述预计容量与所述当前容量的容量差值；
第三判断模块(8)，用于基于所述容量差值，判断锂电池电芯是否异常。
9.一种智能终端，包括存储器、处理器，其特征在于，所述存储器中用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载计算机程序时，执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载时，执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310643773.0A CN116736144A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310643773.0A CN116736144A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116736144A true CN116736144A (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=87910785
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310643773.0A Pending CN116736144A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 一种锂电池电芯异常检测方法、***、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116736144A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117647748A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 异常电芯的检测方法、装置、设备及存储介质 |
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2023
- 2023-06-01 CN CN202310643773.0A patent/CN116736144A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117647748A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 异常电芯的检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117647748B (zh) * | 2024-01-30 | 2024-05-28 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 异常电芯的检测方法、装置、设备及存储介质 |
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