CN116720910A - 提供商品信息的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了提供商品信息的方法及电子设备，所述方法包括：展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件；在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。通过本申请实施例，以提升商品推荐结果的准确度及利用率，减少资源浪费。

Description

提供商品信息的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及提供商品信息的方法及电子设备。

背景技术

在商品信息服务***中，为用户提供商品信息的方式有多种。例如，可以为用户提供搜索入口，使得用户可以通过输入关键词等方式进行商品搜索；或者，还可以提供分类导航的方式，使得用户可以选择自己所需的商品类目，然后在对应类目下进行商品浏览。或者，还可以通过客户端首页等，为用户提供推荐的商品信息(Feeds)流，使得用户在浏览客户端首页时，便可以直接获取到商品信息，这种商品信息还可以是根据用户的历史行为记录等预测出的用户可能会感兴趣的商品信息，也就是说，从本质上讲，商品推荐的过程，可以是根据不同的用户偏好，对商品进行排序，并进行择优推荐。通过这种将用户可能感兴趣的商品信息直接通过客户端首页“Feed(投喂)”给用户，可以进一步缩短商品信息触达用户的路径，从而提升用户获取商品信息的效率。但是，在实际应用中，经常会出现用户浏览几屏之后如果没有发现自己感兴趣的商品便离开的情况，之后仍然需要通过搜索等其他方式来一步步寻找自己所需要的商品，转化率会比较低，对于已经占用的推荐资源而言也会造成很大的浪费。

发明内容

本申请提供了提供商品信息的方法及电子设备，以提升商品推荐结果的准确度及利用率，减少资源浪费。

本申请提供了如下方案：

一种提供商品信息的方法，包括：

展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件；

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

其中，所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果，并对所述第一页面进行刷新展示，以便在所述第一页面中展示出所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果。

其中，所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，跳转到第二页面，以便通过所述第二页面对所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果进行展示。

其中，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还用于展示由所述AI提供的推荐类目的信息；

所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

响应于对所述推荐类目进行选择的交互操作后，获取所述推荐类目对应的商品推荐结果并进行展示。

其中，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还用于展示所述新的商品推荐结果中部分商品的摘要信息。

其中，所述AI交互组件包括收起状态及展开状态，在所述展开状态下，所述AI交互组件用于展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

其中，在所述AI交互组件在默认状态下处于收起态时，由AI算法根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据，确定状态切换时机，并生成对话内容；

所述方法还包括：

在接收到服务端提供的所述AI生成的对话内容后，将所述AI交互组件切换为展开状态，并基于所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

其中，所述方法还包括：

在将所述AI交互组件切换到展开状态后，如果在阈值时间内未收到用户针对AI生成的对话内容的答复操作，或者，接收到用户执行的收起操作，则将所述AI交互组件切换为收起状态。

其中，所述AI交互组件在展开状态下，还包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式；

其中，AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；

在切换到所述用户输入模式后，通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

其中，在所述AI交互组件处于收起态时，如果接收到用户对所述AI交互组件执行的交互操作，则跳转到基于AI生成式对话进行商品推荐的目标页面，所述目标页面中包括多个资源位，所述多个资源位用于展示多个推荐商品的商品信息卡片，如果所述AI与所述用户之间产生对话交互，则向所述目标页面中的资源位***用于展示对话内容的对话信息卡片，并根据对话交互结果对所述推荐商品信息流页面中推荐的商品信息进行刷新展示。

一种提供商品信息的方法，包括：

展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；其中，在默认状态下，所述AI交互组件展示为收起状态；

接收服务端提供的AI生成的对话内容，其中，所述AI生成的对话内容是根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据生成的，用于对所述用户是否对某商品类目感兴趣进行询问、或者向用户提供关于某商品类目的购物建议；

将所述AI交互组件切换为展开状态，通过所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容，并提供用于答复的操作选项，以便用户通过该操作选项与AI进行对话交互；

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

其中，所述AI交互组件在展开状态下包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式，其中，所述AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；

所述方法还包括：

响应于通过该操作选项发起的模式切换操作，将所述AI交互组件切换为用户输入模式，并通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

一种提供商品信息的装置，包括：

第一页面展示单元，用于展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件；

商品推荐结果更新单元，用于在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

一种提供商品信息的装置，包括：

第一页面展示单元，用于展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；其中，在默认状态下，所述AI交互组件展示为收起状态；

AI生成对话内容接收单元，用于接收服务端提供的AI生成的对话内容，其中，所述AI生成的对话内容是根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据生成的，用于对所述用户是否对某商品类目感兴趣进行询问、或者向用户提供关于某商品类目的购物建议；

AI交互组件状态切换单元，用于将所述AI交互组件切换为展开状态，通过所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容，并提供用于答复的操作选项，以便用户通过该操作选项与AI进行对话交互；

商品推荐结果更新单元，用于在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。

一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，在展示包括有商品推荐信息流的第一页面的过程中，可以通过AI交互组件；该AI交互组件可以用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件，以使得用户能够主动发起与AI的对话。在所述AI与用户之间产生对话交互后，可以获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。通过这种方式，由于在商品推荐的过程中，AI与用户之间能够进行对话，并基于对话结果对商品推荐结果进行更新，因此，可以提升商品推荐结果的准确度及利用率，减少资源浪费。

可选地，具体的AI交互组件可以包括收起状态以及展开状态，在默认状态下，AI交互组件可以展示为收起状态，以减少对页面内容的遮挡；在由服务端根据用户在浏览页面过程中产生的行为数据确定出具体的交互时机，并由AI生成对话内容，客户端在收到具体的AI生成的对话内容后，可以将AI交互组件切换为展开状态，然后再进行AI生成的对话内容的展示。

另外，AI交互组件在展开状态下还可以包括两种模式，在默认状态下可以为AI主动提问/建议模式，以便通过AI交互组件展示AI生成的对话内容，由用户进行回复。另外可以提供用于切换到用户输入模式的操作选项，以用于切换到用户输入模式，此时可以通过AI交互组件提供用于进行键盘输入和/或语音输入的输入组件，以使得用户能够发起与AI的交互，而不仅仅是被动的等待由AI发起的交互。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的***架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的组件的收起状态以及展开状态的示意图；

图4是本申请实施例提供的在组件展开状态下的模式切换示意图；

图5是本申请实施例提供的在组件展开状态下展示推荐类目或推荐商品的示意图；

图6是本申请实施例提供的页面刷新展示的示意图；

图7是本申请实施例提供的基于AI生成式对话进行商品推荐的落地页示意图；

图8是本申请实施例提供的另一方法的流程图；

图9是本申请实施例提供的装置的示意图；

图10是本申请实施例提供的另一装置的示意图；

图11是本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，为了能够为用户提供更优质的商品推荐服务，可以在页面中展示推荐商品信息流的同时，在页面中提供AI(Artificial Intelligence，人工智能)交互组件，基于该AI交互组件，可以实现用户与AI之间的对话，并且可以根据对话内容，对推荐的商品信息进行更新，以使得推荐出的商品更符合用户的需求。

这里需要说明的是，在本申请实施例中，可以将AI大规模参数模型(通常可以简称为“AI大模型”)的能力应用到帮助用户对进行更精确的商品推荐场景中。其中，所谓的AI大模型是指使用神经网络模型在包含巨大数据量的大规模数据集上进行预训练的模型，这种模型通常对文本信息、语音信息、图像信息等具有强大的模型理解能力，另外还具有内容生产能力，具体生产出的内容可以包括文本、图像、视频、语音，等等。由于这种AI大模型具有强大的模型理解能力，因此，在很多领域中都得到了应用，从这个角度上说，本申请实施例可以属于这种AI大模型在商品推荐场景下的应用。当然，本申请实施例中，在应用AI大模型进行商品推荐的过程中，还对具体的交互形式、前端界面展示方式等进行了创新。

具体的，为了能够在商品推荐场景中，通过AI生成式对话为用户提供更准确的商品推荐结果，同时又避免对用户对页面的浏览造成过多的干扰，采用了在商品推荐信息流页面(例如，客户端首页等)中提供AI交互组件的方式来实现。其中，该AI交互组件可以通过“悬浮”等方式进行展示，使得用户在滑动页面的过程中，该AI交互组件不会被滑出窗口可视范围，进而使得用户在浏览商品推荐信息的过程中，可以通过该AI交互组件与AI进行对话，或者，AI在必要的时候主动与用户进行对话，等等。

另外，在可选的方式下，该AI交互组件还可以分为多种状态，例如，在默认状态下，可以展示为“收起态”，也即，在该状态下，具体的AI交互组件以很轻量级的形式存在，其所占的面积也会很小，以减少对用户浏览页面造成的干扰。而在用户进行页面浏览的过程中，AI可以通过对用户行为数据进行分析等方式，确定出需要与用户进行对话的时机，并生成具体的对话内容，此时，该AI交互组件也将会切换为“展开态”，以便通过该AI交互组件展示出AI生成的对话内容。另外，还可以在该AI交互组件中，为用户提供键盘输入或者语音输入等形式的输入组件，使得用户可以主动发起与AI的对话。

通过上述AI交互组件，可以实现AI与用户之间的对话交互，之后，可以根据AI与用户的对话交互结果对商品推荐结果进行更新。其中，具体在更新商品推荐结果时，可以直接对当前页面进行刷新，或者，也可以跳转到其他页面展示出新的商品推荐结果。其中，上述其他页面就可以包括专用于基于AI生成式对话进行商品推荐的页面(此时，提供了上述AI交互组件的客户端首页等页面，可以起到“AI导购”服务的入口页面，而上述专用于基于AI生成式对话进行商品推荐的页面则可以称为“AI导购”服务的“落地页”)。

从***架构角度而言，本申请实施例可以在商品信息服务***中提供基于AI生成式对话进行商品推荐的功能，具体的，参见图1，该***可以包括客户端以及服务端。其中，客户端主要运行于消费者用户的终端设备中，具体可以以移动端应用程序(App)、Web页面或者H5页面等形式存在，服务端则主要运行在服务器中，具体的服务器可以包括云端服务器或者独立部署的服务器，等等。在本申请实施例中，在进行推荐商品信息流页面的展示过程中，可以通过客户端进行前端页面的展示，具体的AI算法则可以运行于服务端侧，也即，由服务端侧通过调用AI算法确定具体需要对话的时机，并进行相关对话内容的生成，提供给客户端，由客户端进行AI交互组件状态的切换，以及对话内容的展示，用户输入信息的接收等。另外，在上述AI与用户进行对话的过程中，服务端还可以基于具体的对话结果对商品推荐结果进行更新，相应的，更新结果可以返回给客户端，由客户端进行展示。

下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。

实施例一

首先，该实施例一从客户端的角度，提供了一种提供商品信息的方法，参见图2，该方法具体可以包括：

S201：展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供的用于发起与AI对话的输入组件。

其中，第一页面可以是与推荐商品信息流展示相关的任意页面，例如，在商品信息服务***的客户端首页中，可能会存在“猜你喜欢”板块，在其中展示出向用户推荐的商品信息流，此时，该客户端页面就可以是本申请实施例中的第一页面，等等。

在本申请实施例中，为了能够使得推荐出的商品信息更准确，减少用户在滑动查看几屏推荐内容之后便离开的情况发生几率，可以通过上述第一页面展示推荐商品信息流的过程中，展示出AI交互组件。在一种具体的实现方式下，该AI交互组件可以“悬浮”在上述第一页面之上，以使得在页面发生滑动的过程中，该AI交互组件可以始终保持在窗口可视范围之内。

其中，在可选的实施方式下，上述AI交互组件可以具有多种展示状态，例如，可以包括收起状态以及展开状态。其中，为了减少对用户正常浏览页面过程的干扰，在默认状态下，该AI交互组件可以展示为收起状态，在该状态下，AI交互组件的面积可以比较小，相应的，对第一页面中所展示内容造成的遮挡也会更少。例如，如图3(A)所示，其示出了某商品信息服务***的客户端首页的部分内容，由于可以基于该页面进行商品推荐，因此，在本申请实施例中，还可以在该页面中提供上述AI交互组件，其中，在默认状态下，如图3(A)中的31处所示，该组件可以展示为收起状态。从图中可以看出，在收起状态下，该AI交互组件指展示出“AI导购”字样，另外还可以包括代表AI形象的头像等，因此，对页面内容造成的遮挡会比较少。当然，在具体实现时，具体收起状态下进行组件的展示时也可以有其他的实现方式，这里不进行限定。

也就是说，在本申请实施例中，可以在第一页面中提供AI交互组件，在默认状态下，该AI交互组件可以处于收起状态，之后，随着用户在该第一页面中产生的浏览行为数据，可以通过相关的AI算法确定与用户进行对话的时机，并生成具体的AI对话内容。客户端在收到服务端提供的上述AI对话内容后，可以将AI交互组件切换为展开状态，并在该AI交互组件中展示出AI对话内容。

例如，在图3(A)所示的状态下，用户向下滑动页面，以查看推荐商品的信息，但是，连续滑动几屏之后仍然未产生点击操作，或者，虽然点击了某商品查看了商品详情信息，但是未进行加入购物车或者下单等操作，之后，又返回到上述推荐商品页面继续浏览，等等。对于这些情况，都可以判定为需要与用户进行对话的时机，并有AI根据具体的用户行为数据等，生成对应的对话内容，并返回给客户端进行展示。此时，客户端便可以将AI交互组件切换为展开态，并在该状态下展示出AI生成的对话内容。其中，在本申请实施例中，AI生成的对话内容主要可以用于对用户是否对某类目的商品感兴趣进行确认，或者，向用户提供关于某商品类目方面的建议，等等。

例如，如图3(B)中的32处所示，具体的AI生成的对话内容可以包括：“亲，看到您在这里转了好一会儿，是需要买海鲜吗？您有什么想法都可以告诉我哦，我可以快速帮您挑选”。同时为用户提供对AI生成的对话内容进行答复的操作选项，例如，如果用户确实需要购买海鲜，则可以点击图3(B)中32处所示的“更多信息”进行查看，以此形成用户与AI之间的对话交互。

另外，还可以通过展开态的AI交互组件为用户提供输入组件。例如，如图3(B)中32处所示的“麦克风”样式的选项，即可作为本申请实施例提供的输入组件，如果用户需要主动向AI发起对话，则可以通过长按该输入组件的方式进行语音输入。或者，在另一种方式下，具体的AI交互组件在展开状态下，还可以包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式。在这种情况下，AI交互组件在切换到展开状态后可以默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项。然后，在通过该操作选项切换到所述用户输入模式后，可以将所述AI交互组件展示为用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件。

例如，如图4所示，其示出了AI交互组件在展开状态下的进行模式切换的示意图。首先，在AI交互组件展开的默认状态下，可以展示为如图4中41处所示的AI主动提问/提建议模式下。如果用户点击了右侧的“麦克风”样式的选项，则可以将AI交互组件切换为如图4中42处所示的用户输入模式。在用户输入模式下，可以包括语音输入选项，另外还可以包括键盘选项。如果长按语音输入选项，则如图4中的43处所示，用户可以进行语音输入，另外还可以在该交互组件中展示出对用户的语音输入内容进行语音识别得到的文本内容。如果用户点击键盘输入选项，则可以展示出键盘输入界面，以便用户通过键盘输入的方式输入用于与AI进行对话的内容，等等。

需要说明的是，在AI交互组件从默认的AI主动提问或者提建议的模式切换到用户输入模式之后，还可以为AI交互组件提供“关闭”选项，用户在点击该关闭选项后，可以返回到图4中41处所示的由AI主动提问或者提建议的模式。另外，在该由AI主动提问或者提建议的模式下，也可以提供“返回”等选项，点击该选项后，可以使得AI交互组件返回到如图4中44处所示的收起态模式。

另外，在具体实现时，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，还可以通过该AI交互组件展示由所述AI提供的推荐类目的信息，这样，如果用户对具体的推荐类目进行了点击等交互操作，则后续在更新商品推荐结果时，可以基于具体的推荐类目确定对应的商品推荐结果。例如，如图5中的51处所示，在AI交互组件处于展开状态且AI主动提问/建议的模式下，在通过AI交互组件展示出AI生成的对话内容时，还可以展示出“推荐类目名称”。具体实现时，如图5中的52处所示，这种推荐类目名称还可以为多个，也即，可以向用户推荐多个可选的商品类目，以帮助用户缩小推荐范围。

另外，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，还可以通过所述AI交互组件展示出新的商品推荐结果中部分商品的摘要信息。例如，如图5中的53处所示，在AI交互组件处于展开状态且AI主动提问/建议的模式下，除了展示出AI生成的对话内容，还可以在AI交互组件中对多个商品信息进行聚合展示。当然，这里展示出的商品信息可以仅包括商品缩略图、价格等摘要信息。通过这种提前将部分搜索结果进行透出的方式，可以起到更有效地帮助用户判断是否需要使用AI导航功能的作用。

S202：在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

由于在展示第一页面的过程中，提供了AI交互组件，因此，AI与用户之间可以基于该AI交互组件进行对话，在双方之间产生对话交互之后，还可以由服务端基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果，并提供给客户端进行展示。当然，在通过AI交互组件展示出所述AI生成的对话内容后，如果在阈值时间内未收到用户的答复操作，或者，接收到用户执行的收起操作，则还可以将所述AI交互组件切换为收起状态，以减少对用户正常浏览过程的干扰。

其中，具体在对上述新的商品推荐结果进行展示时，可以有多种方式，例如，一种方式下，可以在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果，并对所述第一页面进行刷新展示，以便在所述第一页面中展示出所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果。也就是说，在这种方式下，在用户与AI之间进行对话之后，不涉及到页面跳转，可以直接基于当前第一页面进行刷新展示。例如，假设用户在浏览客户端首页中的推荐商品信息流的过程中，AI提供了对话内容，并提供了建议的商品类目为“海鲜”，当用户点击该商品类目后，如图6(A)中的61处所示，可以在当前页面中展示出“为您推荐中”的提示信息，刷新完成后，可以将当前页面刷新为图6(B)所示的状态，也即，页面中主要展示与“海鲜”品类相关的商品推荐信息。

或者，在另一种实现方式下，在所述AI与用户之间产生对话交互后，还可以跳转到第二页面，以便通过所述第二页面对所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果进行展示。例如，假设用户通过AI交互组件输入自己的需求是，“我想看一下某榜单”，则可以跳转到该榜单对应的页面。或者，具体的第二页面还可以是专门用于基于AI生成式对话进行商品推荐的页面(也称落地页)，也即，在用户通过第一页面中的AI交互组件与AI产生对话之后，可以跳转到这种落地页中，向用户进行进一步的基于AI生成式对话的商品推荐。之所以跳转到落地页是因为，具体在基于AI生成式对话进行商品推荐的过程中，更多的基于用户视角进行商品推荐；而在诸如客户端首页等第一页面中，可能需要考虑多种推荐逻辑，包括一些运营视角的推荐逻辑等，此时，可能不适合直接在第一页面中过多地体现基于用户视角的推荐逻辑。因此，在这种情况下，可以将第一页面中提供的AI交互组件作为上述落地页的访问入口，通过AI生成的对话内容引导用户进入到上述落地页，并基于落地页，通过AI与用户之间的多轮对话交互等，进行更侧重于用户视角的商品推荐。

其中，上述落地页的具体页面展现形式可以与传统的商品推荐信息流页面有所不同，具体的，在落地页中可以包括多个资源位，所述多个资源位用于展示多个推荐商品的商品信息卡片，同时，如果所述AI与所述用户之间产生对话交互，则可以向所述目标页面中的资源位***用于展示对话内容的对话信息卡片，并根据对话交互结果对所述推荐商品信息流页面中推荐的商品信息进行刷新展示。例如，如图7所示，其为本申请实施例提供的上述落地页的一种具体实例，在该页面中，可以在资源位中***71处所示的对话信息卡片，以用于在进行商品推荐的过程中与用户进行对话。需要说明的是，在具体实现时，这种对话信息卡片可以在商品推荐信息流中多次出现，例如，通过与用户之间的多轮对话，实现对商品推荐结果的刷新，以帮助用户更高效地找到所需商品。

需要说明的是，在上述基于AI生成式对话进行商品推荐的落地页中，还可以为用户提供用户输入组件，使得用户也能够发起与AI的对话。另外，用户发起的对话内容不仅仅可以对其浏览需求进行详细描述之外，还可以要求AI帮忙完成下单等处理。例如，用户在上述落地页中选择将某个商品加入了购物车，则可以通过页面中的输入组件，发出“请帮我下单刚才加购的那款羊蝎子”等语音内容，相应的，还可以向页面中的资源位内***相应的对话信息卡片，以用于进行订单信息确认，之后，由AI自动完成下单处理，还可以将具体生成的订单的摘要信息，通过信息卡片的形式***到页面中的资源位内进行展示。这样，使得用户不需要进行多个页面的跳转，即可完成下单过程。

另外需要说明的是，在上述AI交互组件处于收起状态时，如果接收到用户对所述AI交互组件执行的交互操作，则也可以直接跳转到上述基于AI生成式对话进行商品推荐的落地页，例如，图7所示的页面等等。

总之，通过本申请实施例，在展示包括有商品推荐信息流的第一页面的过程中，可以通过AI交互组件；该AI交互组件可以用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件，以使得用户能够主动发起与AI的对话。在所述AI与用户之间产生对话交互后，可以获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。通过这种方式，由于在商品推荐的过程中，AI与用户之间能够进行对话，并基于对话结果对商品推荐结果进行更新，因此，可以提升商品推荐结果的准确度及利用率，减少资源浪费。

可选地，具体的AI交互组件可以包括收起状态以及展开状态，在默认状态下，AI交互组件可以展示为收起状态，以减少对页面内容的遮挡；在由服务端根据用户在浏览页面过程中产生的行为数据确定出具体的交互时机，并由AI生成对话内容，客户端在收到具体的AI生成的对话内容后，可以将AI交互组件切换为展开状态，然后再进行AI生成的对话内容的展示。

另外，AI交互组件在展开状态下还可以包括两种模式，在默认状态下可以为AI主动提问/建议模式，以便通过AI交互组件展示AI生成的对话内容，由用户进行回复。另外可以提供用于切换到用户输入模式的操作选项，以用于切换到用户输入模式，此时可以通过AI交互组件提供用于进行键盘输入和/或语音输入的输入组件，以使得用户能够发起与AI的交互，而不仅仅是被动的等待由AI发起的交互。

实施例二

该实施例二是从客户端的角度，主要针对AI交互组件的状态切换过程，提供了一种提供商品信息的方法，参见图8，该方法可以包括：

S801：展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；其中，在默认状态下，所述AI交互组件展示为收起状态；

S802：接收服务端提供的AI生成的对话内容，其中，所述AI生成的对话内容是根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据生成的，用于对所述用户是否对某商品类目感兴趣进行询问、或者向用户提供关于某商品类目的购物建议；

S803：将所述AI交互组件切换为展开状态，通过所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容，并提供用于答复的操作选项，以便用户通过该操作选项与AI进行对话交互；

S804：在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

其中，所述AI交互组件在展开状态下包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式，其中，所述AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；此时，响应于通过该操作选项发起的模式切换操作，可以将所述AI交互组件切换为用户输入模式，并通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

关于该实施例二中的未详述部分，可以参见实施例一以及本说明书其他部分的记载，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。

与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种提供商品信息的装置，参见图9，该装置可以包括：

第一页面展示单元901，用于展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件；

商品推荐结果更新单元902，用于在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

其中，商品推荐结果更新单元具体可以用于：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果，并对所述第一页面进行刷新展示，以便在所述第一页面中展示出所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果。

或者，商品推荐结果更新单元具体可以用于：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，跳转到第二页面，以便通过所述第二页面对所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果进行展示。

具体的，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还用于展示由所述AI提供的推荐类目的信息；

此时，所述商品推荐结果更新单元具体可以用于：

响应于对所述推荐类目进行选择的交互操作后，获取所述推荐类目对应的商品推荐结果并进行展示。

另外，在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还可以用于展示所述新的商品推荐结果中部分商品的摘要信息。

其中，所述AI交互组件包括收起状态及展开状态，在所述展开状态下，所述AI交互组件用于展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

具体的，所述AI交互组件在默认状态下处于收起态时，由AI算法根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据，确定状态切换时机，并生成对话内容；

所述装置还可以

状态切换单元，用于的所述AI生成的对话内容后，将所述AI交互组件切换为展开状态，并基于所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

另外，所述状态切换单元还可以用于：在将所述AI交互组件切换到展开状态后，如果在阈值时间内未收到用户针对AI生成的对话内容的答复操作，或者，接收到用户执行的收起操作，则将所述AI交互组件切换为收起状态。

具体的，所述AI交互组件在展开状态下，还包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式；

其中，AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；

在切换到所述用户输入模式后，通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

其中，在所述AI交互组件处于收起态时，如果接收到用户对所述AI交互组件执行的交互操作，则跳转到基于AI生成式对话进行商品推荐的目标页面，所述目标页面中包括多个资源位，所述多个资源位用于展示多个推荐商品的商品信息卡片，如果所述AI与所述用户之间产生对话交互，则向所述目标页面中的资源位***用于展示对话内容的对话信息卡片，并根据对话交互结果对所述推荐商品信息流页面中推荐的商品信息进行刷新展示。

与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种提供商品信息的装置，参见图10，包括：

第一页面展示单元1001，用于展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；其中，在默认状态下，所述AI交互组件展示为收起状态；

AI生成对话内容接收单元1002，用于接收服务端提供的AI生成的对话内容，其中，所述AI生成的对话内容是根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据生成的，用于对所述用户是否对某商品类目感兴趣进行询问、或者向用户提供关于某商品类目的购物建议；

AI交互组件状态切换单元1003，用于将所述AI交互组件切换为展开状态，通过所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容，并提供用于答复的操作选项，以便用户通过该操作选项与AI进行对话交互；

商品推荐结果更新单元1004，用于在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

以及一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。

其中，图11示例性的展示出了电子设备的架构，例如，设备1100可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，飞行器等。

参照图11，设备1100可以包括以下一个或多个组件：处理组件1102，存储器1104，电源组件1106，多媒体组件1108，音频组件1110，输入/输出(I/O)的接口1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。

处理组件1102通常控制设备1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成本公开技术方案提供的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。

存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1100的操作。这些数据的示例包括用于在设备1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1106为设备1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为设备1100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1108包括在设备1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1110包括一个麦克风(MIC)，当设备1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中，音频组件1110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1112为处理组件1102和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1114包括一个或多个传感器，用于为设备1100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1114可以检测到设备1100的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备1100的显示器和小键盘，传感器组件1114还可以检测设备1100或设备1100一个组件的位置改变，用户与设备1100接触的存在或不存在，设备1100方位或加速/减速和设备1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1114还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1116被配置为便于设备1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备1100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，或2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络。在一个示例性实施例中，通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1104，上述指令可由设备1100的处理器1120执行以完成本公开技术方案提供的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***或***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的***及***实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的提供商品信息的方法及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括：

展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；所述AI交互组件用于对页面展示过程中由AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，和/或为用户提供用于发起与AI对话的输入组件；

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果，并对所述第一页面进行刷新展示，以便在所述第一页面中展示出所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

在所述AI与用户之间产生对话交互后，跳转到第二页面，以便通过所述第二页面对所述基于对话交互结果生成的商品推荐结果进行展示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还用于展示由所述AI提供的推荐类目的信息；

所述在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的商品推荐结果并进行展示，包括：

响应于对所述推荐类目进行选择的交互操作后，获取所述推荐类目对应的商品推荐结果并进行展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在通过所述AI交互组件展示由AI生成的所述对话内容时，所述AI交互组件还用于展示所述新的商品推荐结果中部分商品的摘要信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述AI交互组件包括收起状态及展开状态，在所述展开状态下，所述AI交互组件用于展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

在所述AI交互组件在默认状态下处于收起态时，由AI算法根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据，确定状态切换时机，并生成对话内容；

所述方法还包括：

在接收到服务端提供的所述AI生成的对话内容后，将所述AI交互组件切换为展开状态，并基于所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容和/或为用户提供的输入组件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将所述AI交互组件切换到展开状态后，如果在阈值时间内未收到用户针对AI生成的对话内容的答复操作，或者，接收到用户执行的收起操作，则将所述AI交互组件切换为收起状态。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述AI交互组件在展开状态下，还包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式；

其中，AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的用于与用户进行对话的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；

在切换到所述用户输入模式后，通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

在所述AI交互组件处于收起态时，如果接收到用户对所述AI交互组件执行的交互操作，则跳转到基于AI生成式对话进行商品推荐的目标页面，所述目标页面中包括多个资源位，所述多个资源位用于展示多个推荐商品的商品信息卡片，如果所述AI与所述用户之间产生对话交互，则向所述目标页面中的资源位***用于展示对话内容的对话信息卡片，并根据对话交互结果对所述推荐商品信息流页面中推荐的商品信息进行刷新展示。

11.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括：

展示第一页面，所述第一页面中包括推荐商品信息流，以及人工智能AI交互组件；其中，在默认状态下，所述AI交互组件展示为收起状态；

接收服务端提供的AI生成的对话内容，其中，所述AI生成的对话内容是根据用户在浏览所述第一页面过程中产生的行为数据生成的，用于对所述用户是否对某商品类目感兴趣进行询问、或者向用户提供关于某商品类目的购物建议；

将所述AI交互组件切换为展开状态，通过所述AI交互组件展示所述AI生成的对话内容，并提供用于答复的操作选项，以便用户通过该操作选项与AI进行对话交互；

在所述AI与用户之间产生对话交互后，获取基于对话交互结果生成的新的商品推荐结果并进行展示。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述AI交互组件在展开状态下包括AI主动提问/建议模式，及用户输入模式，其中，所述AI交互组件在切换到展开状态后默认处于所述AI主动提问/建议模式，用于对AI生成的对话内容进行展示，并提供用于切换到所述用户输入模式的操作选项；

所述方法还包括：

响应于通过该操作选项发起的模式切换操作，将所述AI交互组件切换为用户输入模式，并通过所述AI交互组件提供用于进行语音输入和/或键盘输入的输入组件，以便由用户发起与AI的对话交互。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。