CN116718237B - 一种空气能热泵工作数据监测方法 - Google Patents
一种空气能热泵工作数据监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116718237B CN116718237B CN202311000357.5A CN202311000357A CN116718237B CN 116718237 B CN116718237 B CN 116718237B CN 202311000357 A CN202311000357 A CN 202311000357A CN 116718237 B CN116718237 B CN 116718237B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heat pump
- detected
- air energy
- energy heat
- air
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000010257 thawing Methods 0.000 claims abstract description 107
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 35
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 claims description 15
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000007667 floating Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
- F25B30/00—Heat pumps
- F25B30/06—Heat pumps characterised by the source of low potential heat
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
- F25B47/00—Arrangements for preventing or removing deposits or corrosion, not provided for in another subclass
- F25B47/02—Defrosting cycles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种空气能热泵工作数据监测方法,包括:获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标;根据待检测空气能热泵工作数据对待检测空气能热泵是否正常结霜进行判断;获取待检测空气能热泵正常结霜时的结霜程度;根据待检测空气能热泵正常结霜时的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价;根据待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价判断是否需要除霜,进而实时调整待检测空气能热泵的除霜状态。本发明对空气能热泵工作时数据进行实时监测,判断合适的除霜时机,提高空气能热泵的运行效率,平衡机器运行时能耗。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种空气能热泵工作数据监测方法。
背景技术
空气能热泵是一种利用空气热能制热和制冷的设备,是一种高效节能的能源利用方式。随着科技的发展,人们对环境保护和能源节约意识的也在不断提高,空气能热泵的需求也因此越来越大,每到冬季用暖高峰,对空气能热泵最大的挑战就是结霜,机组一旦结霜,如果不及时化霜,不光会影响采暖效果,增加额外能耗,严重时会导致机组硬件因此损坏,导致机组故障从而影响正常工作。
为了避免空气能热泵运行时出现异常、能源利用效率低、运营成本高和空气能热泵设备寿命降低的问题,需要对空气能热泵工作数据进行实时监测,实时调整空气能热泵的除霜状态,提高空气能热泵***的运行效果和可靠性,降低能耗和维护成本。
发明内容
本发明提供一种空气能热泵工作数据监测方法,以解决现有的问题。
本发明的一种空气能热泵工作数据监测方法采用如下技术方案:
本发明一个实施例提供了一种空气能热泵工作数据监测方法,该方法包括以下步骤:
获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标;
根据待检测空气能热泵工作数据得到待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间;根据待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间完成对待检测空气能热泵是否正常结霜的判断;
当待检测空气能热泵正常结霜时,获取待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积;根据待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积得到待检测空气能热泵的结霜程度;
根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜时间;根据待检测空气能热泵的除霜时间和空气能热泵的性能指标得到待检测空气能热泵的除霜代价;根据待检测空气能热泵的除霜时间得到待检测空气能热泵除霜时间内产热量;根据待检测空气能热泵的结霜程度和待检测空气能热泵除霜时间内产热量得到待检测空气能热泵的结霜代价;
根据待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价判断是否需要除霜,调整待检测空气能热泵的除霜状态。
优选的,所述获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标,包括的具体步骤如下:
通过待检测空气能热泵上的传感器采集待检测空气能热泵工作数据,包括:通过待检测空气能热泵自身的温度传感器获取待检测空气能热泵自身温度、待检测空气能热泵室内的温度;通过待检测空气能热泵自身的热量计获得待检测空气能热泵产生的热量;通过待检测空气能热泵自身的电能表获得待检测空气能热泵消耗的电能;通过待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像;
获取空气能热泵的性能指标,包括空气能热泵开始结霜的温度、空气能热泵除霜时单位功率耗电量;空气能热泵表面升温需要的能耗;空气能热泵停止制热后的室温下降速度;空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗;空气能热泵的导热系数。
优选的,所述根据待检测空气能热泵工作数据得到待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间;/>表示空气能热泵开始结霜的温度;/>表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度;/>表示待检测空气能热泵表面温度上升速率。
优选的,所述根据待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间完成对待检测空气能热泵是否正常结霜的判断,包括的具体步骤如下:
获取待检测空气能热泵刚开始运行时到待检测空气能热泵的能效比开始下降的时间,记为第一时间;若第一时间小于待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到待检测空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,停止待检测空气能热泵能的运行。
优选的,所述获取待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积,包括的具体步骤如下:
预设参数, 获取待检测空气能热泵能效比/>上下浮动为/>时,到达稳定状态时间段的待检测空气能热泵能效比,将该时间段的待检测空气能热泵能效比的均值作为待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;使用待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像,使用语义分割将待检测空气能热泵外部结霜区域的图像中的结霜区域与结霜区域之外的其他区域进行分割;对分割结果的结霜区域的像素数量进行统计,得到待检测空气能热泵结霜区域的像素数量,作为待检测空气能热泵表面结霜面积。
优选的,所述据待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积得到待检测空气能热泵的结霜程度,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>为自然常数。
优选的,所述根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜时间,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜时间;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度。
优选的,所述根据待检测空气能热泵的除霜时间和空气能热泵的性能指标得到待检测空气能热泵的除霜代价的具体公式如下:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜代价;/>表示待检测空气能热泵的除霜时间;/>表示空气能热泵除霜时单位功率耗电量;/>表示空气能热泵表面升温/>需要的能耗;/>表示待检测空气能热泵停止制热开始除霜时室内的温度;/>表示待检测空气能热泵停止制热后的室温下降速度;/>表示空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;/>表示空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗。
优选的,所述根据待检测空气能热泵的除霜时间得到待检测空气能热泵除霜时间内产热量,包括的具体步骤如下:
根据热传导定律,则待检测空气能热泵除霜时间内产热量,其中,表示空气能热泵的导热系数,/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积,/>表示待检测空气能热泵与环境之间的温度差,/>表示待检测空气能热泵的除霜时间。
优选的,所述根据待检测空气能热泵的结霜程度和待检测空气能热泵除霜时间内产热量得到待检测空气能热泵的结霜代价,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜代价;/>表示待检测空气能热泵除霜时间内产热量;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>表示以自然常数为底数的对数函数。
本发明的技术方案的有益效果是:针对空气能热泵结霜,如果不及时化霜,不光会影响采暖效果,增加额外能耗,严重时会导致机组硬件因此损坏,导致机组故障从而影响正常工作的问题;本发明根据霜点温度判断是否是正常结霜,在正常结霜状态下,根据结霜程度的变化,计算在不同程度下,除霜的能耗与不除霜的能耗对比,判断是否开始除霜;进而对空气能热泵工作时数据进行实时监测,判断合适的除霜时机,提高空气能热泵的运行效率,平衡机器运行时能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种空气能热泵工作数据监测方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种空气能热泵工作数据监测方法,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种空气能热泵工作数据监测方法的具体方案。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种空气能热泵工作数据监测方法的步骤流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S001:获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标。
具体的,通过待检测空气能热泵自带的相关传感器采集待检测空气能热泵工作数据,其中,通过待检测空气能热泵自身的温度传感器获取待检测空气能热泵自身温度、待检测空气能热泵室内温度和待检测空气能热泵的空气温度;通过待检测空气能热泵自身的热量计获得待检测空气能热泵产生的热量;通过待检测空气能热泵自身的电能表获得待检测空气能热泵消耗的电能;通过待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像;需要注意的是,本实施例采集待检测空气能热泵工作数据的时间间隔为两分钟,其中采集时间间隔不进行具体限定,根据具体实施情况而定。
需要说明的是,空气能热泵的性能指标是根据特定的热泵设计、应用需求和工作条件而有所不同,具体参考空气能热泵的相关的技术规格和生产商提供的文档。
具体的,获取空气能热泵的性能指标包括空气能热泵开始结霜的温度、空气能热泵除霜时单位功率耗电量;空气能热泵表面升温需要的能耗;空气能热泵停止制热后的室温下降速度;空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗;空气能热泵的导热系数。
至此,获得待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标。
步骤S002:根据待检测空气能热泵工作数据对待检测空气能热泵是否正常结霜进行判断。
需要说明的是,需要先判断待检测空气能热泵是否是正常结霜,如果不是,则说明待检测空气能热泵机器本身存在问题,对后续的数据进行监测的意义不大,需要停止运行。而当待检测空气能热泵能正常结霜时,则需要对待检测空气能热泵结霜程度做出判断,并根据待检测空气能热泵结霜程度考虑待检测空气能热泵是否值得进行除霜操作。
进一步说明的是,从待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到待检测空气能热泵开始结霜的温度是需要一定的时间,这样待检测空气能热泵表面才会出现结霜现象,如果在未到达待检测空气能热泵的霜点温度时,待检测空气能热泵就开始出现结霜现象则表明待检测空气能热泵本身存在问题。
具体的,待检测空气能热泵运行两分钟内,待检测空气能热泵自身温度在不断上升,通过待检测空气能热泵自身的温度传感器记录的温度上升过程中的温度,计算待检测空气能热泵表面温度上升过程中的温度变化平均速率,将其作为待检测空气能热泵表面温度上升速率,其中,将待检测空气能热泵刚开始运行时,温度传感器记录的温度记为待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度;根据待检测空气能热泵工作数据得到待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,其计算表达式为:
式中,表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间;/>表示空气能热泵开始结霜的温度;/>表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度;/>表示待检测空气能热泵表面温度上升速率。
需要说明的是,在待检测空气能热泵刚开始运行时,待检测空气能热泵的能效比是逐渐提高的(/>是产生热量与所消耗电能的比值),但会随着时间的推移逐渐下降并稳定在一个水平;待检测空气能热泵表面出现结霜到一定程度会导致/>下降;但如果在待检测空气能热泵开始运行时,待检测空气能热泵表面还未到达霜点温度时就出现/>下降,这样显然是不正常的,说明待检测空气能热泵本身存在问题,就需要停止运行。
具体的,通过待检测空气能热泵自身的热量计获得待检测空气能热泵产生的热量,通过待检测空气能热泵自身的电能表获得待检测空气能热泵消耗的电能;将待检测空气能热泵产生的热量和待检测空气能热泵消耗的电能的比值作为待检测空气能热泵的能效比;将待检测空气能热泵刚开始运行时到待检测空气能热泵的能效比开始下降的时间,记为第一时间;若第一时间小于待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到待检测空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,则说明待检测空气能热泵本身存在问题,就需要停止运行。
至此,完成对待检测空气能热泵是否正常结霜的判断。
步骤S003:获取待检测空气能热泵正常结霜时的结霜程度。
需要说明的是,待检测空气能热泵能效比在待检测空气能热泵刚开始运行时,其会逐渐升高并最终当待检测空气能热泵能效比/>上下浮动为5%时达到稳定状态,当待检测空气能热泵表面开始出现结霜时,随着待检测空气能热泵表面结霜面积的增大,待检测空气能热泵的/>呈现逐渐下降的趋势,下降到一定水平时需要考虑对待检测空气能热泵开始除霜,待检测空气能热泵的/>和待检测空气能热泵表面结霜面积的关系反映了待检测空气能热泵结霜程度。
具体的,获取待检测空气能热泵能效比上下浮动为5%时,到达稳定状态时间段的待检测空气能热泵能效比,将该时间段的待检测空气能热泵能效比的均值作为待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;对于待检测空气能热泵表面结霜面积,使用待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像,使用语义分割将待检测空气能热泵外部结霜区域的图像中的结霜区域与其他区域进行分割。对分割结果的结霜区域的像素数量进行统计,得到待检测空气能热泵结霜区域的像素数量,从而获得待检测空气能热泵表面结霜面积。
则根据待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积得到待检测空气能热泵的结霜程度,其计算表达式为:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>为自然常数。
至此,获得待检测空气能热泵正常结霜时的结霜程度。
步骤S004:根据待检测空气能热泵正常结霜时的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价。
需要说明的是,随着待检测空气能热泵的结霜程度的增大,待检测空气能热泵的除霜代价也会逐渐增大,但是待检测空气能热泵在除霜时会停止制热从而导致室温下降,影响用户体验,而待检测空气能热泵不除霜又会增加额外的运行能耗。所以需要根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵除霜的代价,进而判断待检测空气能热泵是否值得进行除霜工作。
进一步说明的是,待检测空气能热泵的除霜代价因素由4部分组成:空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗、空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗、空气能热泵恢复从停止制热开始到重新恢复制热中间流失温度的能耗以及除霜能耗;其中待检测空气能热泵恢复从停止制热开始到重新恢复制热中间流失温度的能耗以及除霜能耗都和除霜时间有关。
具体的,根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜时间,其计算表达式:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜时间;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度。
根据待检测空气能热泵的除霜时间得到待检测空气能热泵的除霜代价,其计算表达式为:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜代价;/>表示待检测空气能热泵的除霜时间;
表示空气能热泵除霜时单位功率耗电量;/>表示空气能热泵表面升温需要的能耗;/>表示待检测空气能热泵停止制热开始除霜时室内的温度;/>表示待检测空气能热泵停止制热后的室温下降速度;/>表示空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;/>表示空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗。
需要说明的是,仅依靠待检测空气能热泵的结霜程度来定义待检测空气能热泵是否开始除霜有可能导致待检测空气能热泵频繁除霜,并没有考虑到能耗问题,因此需要结合待检测空气能热泵的结霜程度对能耗方面进行分析,得到待检测空气能热泵除霜的代价。能耗从两方面来考虑:待检测空气能热泵的除霜代价和待检测空气能热泵的结霜代价。对待检测空气能热泵频繁除霜会导致能耗浪费,而待检测空气能热泵结霜也会导致额外的能耗消耗,需要在两者中找到平衡点,在尽量减少频繁除霜的能耗浪费,同时也使结霜带来的影响尽量降低。
结霜代价主要是待检测空气能热泵结霜积攒对下降的影响以及维持高效运行所额外消耗的能耗。/>是产生热能和消耗电能的比值,而维持高效运行所额外消耗的能耗,是指在/>下降时,产生相同热能的大小下,需要消耗更多的电能来实现,变相提高了能耗,这些需要额外付出的能耗,就是结霜代价。
具体的,使用待检测空气能热泵自身的温度传感器获得除霜期间,待检测空气能热泵表面温度和除霜后的空气温度,可以得到待检测空气能热泵与环境之间的温度差;使用热传导定律计算待检测空气能热泵除霜时间内产热量;热传导定律表明,热量传导率等于物体的导热系数乘以温度梯度,将待检测空气能热泵的表面看作是热量传导的介质。
根据热传导定律,则待检测空气能热泵除霜时间内产热量其中,/>表示空气能热泵的导热系数,/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积,/>表示待检测空气能热泵与环境之间的温度差,/>表示待检测空气能热泵的除霜时间。
根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的结霜代价,其计算表达式为:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜代价;/>表示待检测空气能热泵除霜时间内产热量;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>表示以自然常数为底数的对数函数。
至此,得到待检测空气能热泵的结霜代价和除霜代价。
步骤S005:根据待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价判断是否需要除霜,进而实时调整待检测空气能热泵的除霜状态。
根据得到待检测空气能热泵的结霜代价和除霜代价,若待检测空气能热泵的结霜代价大于待检测空气能热泵的除霜代价,则说明在产生相同热量的情况下,如果对待检测空气能热泵不进行除霜则需要耗费更多能耗,因此需要对待检测空气能热泵开始除霜工作。
进而根据待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价判断是否需要除霜,进而实时调整待检测空气能热泵的除霜状态,对空气能热泵运行时产生的结霜进行清理工作,提高空气能热泵运行效率,节约制热能耗。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种空气能热泵工作数据监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标;
根据待检测空气能热泵工作数据得到待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间;根据待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间完成对待检测空气能热泵是否正常结霜的判断;
当待检测空气能热泵正常结霜时,获取待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积;根据待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积得到待检测空气能热泵的结霜程度;
根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜时间;根据待检测空气能热泵的除霜时间和空气能热泵的性能指标得到待检测空气能热泵的除霜代价;根据待检测空气能热泵的除霜时间得到待检测空气能热泵除霜时间内产热量;根据待检测空气能热泵的结霜程度和待检测空气能热泵除霜时间内产热量得到待检测空气能热泵的结霜代价;
根据待检测空气能热泵的除霜代价和结霜代价判断是否需要除霜,调整待检测空气能热泵的除霜状态;
其中,所述根据待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间完成对待检测空气能热泵是否正常结霜的判断,包括的具体步骤如下:
获取待检测空气能热泵刚开始运行时到待检测空气能热泵的能效比开始下降的时间,记为第一时间;若第一时间小于待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到待检测空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,停止待检测空气能热泵能的运行;
所述据待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积得到待检测空气能热泵的结霜程度,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>为自然常数;
所述根据待检测空气能热泵的结霜程度得到待检测空气能热泵的除霜时间,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜时间;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度;
所述根据待检测空气能热泵的除霜时间和空气能热泵的性能指标得到待检测空气能热泵的除霜代价的具体公式如下:
式中,表示待检测空气能热泵的除霜代价;/>表示待检测空气能热泵的除霜时间;/>表示空气能热泵除霜时单位功率耗电量;/>表示空气能热泵表面升温/>需要的能耗;/>表示待检测空气能热泵停止制热开始除霜时室内的温度;/>表示待检测空气能热泵停止制热后的室温下降速度;/>表示空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;/>表示空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗;
所述根据待检测空气能热泵的除霜时间得到待检测空气能热泵除霜时间内产热量,包括的具体步骤如下:
根据热传导定律,则待检测空气能热泵除霜时间内产热量,其中,/>表示空气能热泵的导热系数,/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积,/>表示待检测空气能热泵与环境之间的温度差,/>表示待检测空气能热泵的除霜时间;
所述根据待检测空气能热泵的结霜程度和待检测空气能热泵除霜时间内产热量得到待检测空气能热泵的结霜代价,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵的结霜代价;/>表示待检测空气能热泵除霜时间内产热量;/>表示待检测空气能热泵的结霜程度;/>表示待检测空气能热泵表面结霜面积;/>表示以自然常数为底数的对数函数。
2.根据权利要求1所述一种空气能热泵工作数据监测方法,其特征在于,所述获取待检测空气能热泵工作数据以及空气能热泵的性能指标,包括的具体步骤如下:
通过待检测空气能热泵上的传感器采集待检测空气能热泵工作数据,包括:通过待检测空气能热泵自身的温度传感器获取待检测空气能热泵自身温度、待检测空气能热泵室内的温度;通过待检测空气能热泵自身的热量计获得待检测空气能热泵产生的热量;通过待检测空气能热泵自身的电能表获得待检测空气能热泵消耗的电能;通过待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像;
获取空气能热泵的性能指标,包括空气能热泵开始结霜的温度、空气能热泵除霜时单位功率耗电量;空气能热泵表面升温需要的能耗;空气能热泵停止制热后的室温下降速度;空气能热泵从制热转换到除霜需要的能耗;空气能热泵从除霜转换到制热需要的能耗;空气能热泵的导热系数。
3.根据权利要求2所述一种空气能热泵工作数据监测方法,其特征在于,所述根据待检测空气能热泵工作数据得到待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间,包括的具体步骤如下:
式中,表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度到空气能热泵开始结霜的温度所需的时间;/>表示空气能热泵开始结霜的温度;/>表示待检测空气能热泵开始运行时的表面初始温度;/>表示待检测空气能热泵表面温度上升速率。
4.根据权利要求1所述一种空气能热泵工作数据监测方法,其特征在于,所述获取待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比和待检测空气能热泵表面结霜面积,包括的具体步骤如下:
预设参数, 获取待检测空气能热泵能效比/>上下浮动为/>时,到达稳定状态时间段的待检测空气能热泵能效比,将该时间段的待检测空气能热泵能效比的均值作为待检测空气能热泵的能效比达到稳定时的能效比;使用待检测空气能热泵自身的图像传感器获取待检测空气能热泵外部结霜区域的图像,使用语义分割将待检测空气能热泵外部结霜区域的图像中的结霜区域与结霜区域之外的其他区域进行分割;对分割结果的结霜区域的像素数量进行统计,得到待检测空气能热泵结霜区域的像素数量,作为待检测空气能热泵表面结霜面积。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311000357.5A CN116718237B (zh) | 2023-08-10 | 2023-08-10 | 一种空气能热泵工作数据监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311000357.5A CN116718237B (zh) | 2023-08-10 | 2023-08-10 | 一种空气能热泵工作数据监测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116718237A CN116718237A (zh) | 2023-09-08 |
CN116718237B true CN116718237B (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=87868391
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311000357.5A Active CN116718237B (zh) | 2023-08-10 | 2023-08-10 | 一种空气能热泵工作数据监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116718237B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117308505B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-02-20 | 青岛量谷无线科技有限公司 | 一种适用于商用冷柜智能维护与决策支持方法 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101430154A (zh) * | 2008-11-11 | 2009-05-13 | 深圳市协诚机电设备工程有限公司 | 一种气源热泵逆向除霜方法 |
CN101793454A (zh) * | 2010-03-10 | 2010-08-04 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种电冰箱智能化霜的控制方法 |
CN101929755A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-12-29 | 南京理工大学 | 一种基于图像识别技术的空气源热泵除霜***及其控制方法 |
KR20130134740A (ko) * | 2012-05-31 | 2013-12-10 | 김창우 | 지열을 제상 및 보상열원으로 이용하는 공기열 히트펌프시스템 |
CN103557651A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-02-05 | 周晓明 | 一种风冷热泵空调智能除霜方法 |
CN109520072A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-26 | 重庆大学 | 一种空气源热泵结霜动态监测方法和*** |
CN109974201A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-07-05 | 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 | 一种除霜控制方法及空气源热泵*** |
CN112781273A (zh) * | 2020-04-01 | 2021-05-11 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵***除霜控制方法及热泵*** |
CN113432249A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-24 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种基于风机状态的除霜控制方法及装置 |
CN114279110A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-04-05 | 浙江乾丰智能科技有限公司 | 一种空气能热水器智能除霜装置及方法 |
CN216347160U (zh) * | 2021-10-21 | 2022-04-19 | 深圳市派沃新能源科技股份有限公司 | 一种基于光电开关判定热泵除霜的空气源热泵*** |
CN115183393A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-14 | Tcl空调器(中山)有限公司 | 空调自清洁控制方法及空调 |
CN116007286A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-04-25 | 海信冰箱有限公司 | 一种基于图像识别测霜技术的风冷冰箱除霜***及方法 |
JP2023089435A (ja) * | 2021-12-16 | 2023-06-28 | ホシザキ株式会社 | 情報処理装置、プログラム、異常検知方法、異常検知システム、及び冷却貯蔵庫 |
-
2023
- 2023-08-10 CN CN202311000357.5A patent/CN116718237B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101430154A (zh) * | 2008-11-11 | 2009-05-13 | 深圳市协诚机电设备工程有限公司 | 一种气源热泵逆向除霜方法 |
CN101929755A (zh) * | 2009-06-23 | 2010-12-29 | 南京理工大学 | 一种基于图像识别技术的空气源热泵除霜***及其控制方法 |
CN101793454A (zh) * | 2010-03-10 | 2010-08-04 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种电冰箱智能化霜的控制方法 |
KR20130134740A (ko) * | 2012-05-31 | 2013-12-10 | 김창우 | 지열을 제상 및 보상열원으로 이용하는 공기열 히트펌프시스템 |
CN103557651A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-02-05 | 周晓明 | 一种风冷热泵空调智能除霜方法 |
CN109974201A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-07-05 | 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 | 一种除霜控制方法及空气源热泵*** |
CN109520072A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-26 | 重庆大学 | 一种空气源热泵结霜动态监测方法和*** |
CN112781273A (zh) * | 2020-04-01 | 2021-05-11 | 青岛海尔新能源电器有限公司 | 一种热泵***除霜控制方法及热泵*** |
CN113432249A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-24 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种基于风机状态的除霜控制方法及装置 |
CN216347160U (zh) * | 2021-10-21 | 2022-04-19 | 深圳市派沃新能源科技股份有限公司 | 一种基于光电开关判定热泵除霜的空气源热泵*** |
JP2023089435A (ja) * | 2021-12-16 | 2023-06-28 | ホシザキ株式会社 | 情報処理装置、プログラム、異常検知方法、異常検知システム、及び冷却貯蔵庫 |
CN114279110A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-04-05 | 浙江乾丰智能科技有限公司 | 一种空气能热水器智能除霜装置及方法 |
CN115183393A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-14 | Tcl空调器(中山)有限公司 | 空调自清洁控制方法及空调 |
CN116007286A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-04-25 | 海信冰箱有限公司 | 一种基于图像识别测霜技术的风冷冰箱除霜***及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Evaluation of defrosting methods for air-to-air heat/energy exchangers on energy consumption of ventilation;Nasr, MR (Nasr, Mohammad Rafati)等;APPLIED ENERGY(第151期);全文 * |
冬季极端天气状况下空气源热泵运行实验研究;肖益民;章程;付祥钊;;太阳能学报(12);全文 * |
电动汽车热泵空调***结霜特性及除霜策略;梁志豪;巫江虹;金鹏;李会喜;;兵工学报(01);全文 * |
空气能热泵智能除霜技术研究;曾晓程等;低温与超导;第45卷(第12期);全文 * |
重庆村镇空气源热泵供暖***夜间性能实测分析;刘猛;薛凯;周宇;李聪;;土木建筑与环境工程(06);第3节和附图13 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116718237A (zh) | 2023-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116718237B (zh) | 一种空气能热泵工作数据监测方法 | |
CN104990211B (zh) | 多机头变频离心式中央空调机组的控制方法 | |
CN109539622A (zh) | 一种空气源热泵机组及其化霜控制方法 | |
CN102455093B (zh) | 制冷***能效控制方法 | |
CN106931693B (zh) | 空气源热泵或风冷冷热水机组的化霜控制***和控制方法 | |
CN103486692A (zh) | 负荷自适应变频多联式热泵***及控制压缩机频率的方法 | |
WO2014019250A1 (zh) | 一种优化多联机空调***中压缩机运行控制的方法及装置 | |
CN112460762B (zh) | 一种中央空调负荷群参与电力***调峰的控制策略 | |
CN103499137A (zh) | 一种机房的制冷控制方法、装置及*** | |
CN209399601U (zh) | 一种空气源热泵机组 | |
CN112070353B (zh) | 一种精确检测数据中心能效的方法及*** | |
CN202628579U (zh) | 巴士空调用冷凝风机 | |
CN102506529A (zh) | 一种单级制冷剂***的控制方法及其优化器 | |
CN1851364A (zh) | 智能变频蒸发式冷凝器 | |
CN111649449A (zh) | 基于用户侧泛在电力物联网的空调故障感知方法 | |
CN116989430B (zh) | 一种冷冻站节能优化控制方法及*** | |
CN111707031B (zh) | 一种热泵机组启动控制方法以及*** | |
CN105546772A (zh) | 一种中央空调的节能控制方法 | |
CN112797017B (zh) | 一种冷却循环水节能改造的节能空间估算方法 | |
CN204806607U (zh) | 一种中央空调节电*** | |
JP5256052B2 (ja) | 電力負荷制御装置、電力負荷制御方法および電力負荷制御プログラム | |
CN208154726U (zh) | 地源热泵变频节能控制装置 | |
CN107894043B (zh) | 一种蒸发式冷凝***及其控制方法、装置 | |
CN115289732B (zh) | 一种热泵***控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114659268B (zh) | 一种空气能热水器结霜程度预测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |