CN116706939A - 一种具有能量回收的振荡抑制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种具有能量回收的振荡抑制方法包括，获取电网电压和电流信息，对数据进行预处理；依据预处理后数据建立分布式的电网管理***；根据电压和电流的动态特性和变化规律，动态调整电网储能容量及储能容量分配比例；建立具有能量回收功能的电网设备，以实现对电网多余能量的回收利用；定期检测和分析电网的储能容量使用情况，对电网的健康状态进行评估和诊断。本方法可以通过比对算法来进行参数校准及标准数据的及时更新迭代，避免了因算法参数调节困难，需要专业人员进行手动调整，导致调试时间长、成本高导致的一系列问题。
Description
技术领域
本发明涉及振荡抑制技术领域，尤其涉及一种具有能量回收的振荡抑制方法。
背景技术
当前的振荡抑制算法主要源于控制理论和信号处理等领域。其核心思想是在保证***稳定性和性能的前提下，通过对***动态特性的分析和数学建模，设计出合适的控制策略来抑制振荡。
目前比较常见的振荡抑制算法包括：PID控制器、模型预测控制(MPC)、滤波器补偿控制、自适应控制、神经网络控制等。然而，这些算法在实际应用中仍存在一些技术缺陷，如下：受到***参数不确定性和外部扰动的影响较大，难以适应复杂的工业控制场景；算法参数调节困难，需要专业人员进行手动调整，导致调试时间长、成本高；难以实现快速响应和高精度的控制，对于高速、高精度工业控制场景表现欠佳；算法对于非线性、时变、多变量等复杂***控制效果差。
因此，如何进一步优化和改进振荡抑制算法，提高其应用价值和效果，是当前研究的重要方向之一。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明提供了一种具有能量回收的振荡抑制方法，能够解决传统的振荡抑制方法不能回收多余能量，且***响应时间长、功耗大、效率低的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种具有能量回收的振荡抑制方法，包括：
获取电网电压和电流信息，对数据进行预处理；
依据预处理后数据建立分布式的电网管理***；
根据电压和电流的动态特性和变化规律，动态调整电网储能容量及储能容量分配比例；
建立具有能量回收功能的电网设备，以实现对电网多余能量的回收利用；
定期检测和分析电网的储能容量使用情况，对电网的健康状态进行评估和诊断。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括，对电网进行实时监测，获取电网的电压和电流信息，对电压和电流进行滤波和处理，得到经过滤波和处理后的电压和电流信号，将处理好的电压和电流信号记录在分布式储能***中，利用数据处理技术，对电压和电流进行实时分析和诊断。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述建立分布式的电网管理***包括，建立多节点之间的通信机制，采用区块链技术，确保电网状态信息的不可篡改性和安全性，并对每个电网节点，建立对应的电网管理账户，记录电网历史状态信息。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例包括，收集电力***故障和正常数据样本，将其分别存储为故障数据集和正常数据集，通过k-近邻算法对数据信息进行比对校正，抑制***振荡；所述比对包括，对于待比对的新数据样本，计算新数据样本与故障数据集中所有数据样本的欧氏距离，并保存下来，将距离从小到大排序，取出其中与新数据样本距离最近的k个数据样本，统计k个数据样本中所属故障数据集及正常数据集的数量，并判断新数据样本应从属的数据集，若故障数据集的数量大于正常数据集的数量，则判断新数据样本为故障数据；若故障数据集的数量小于或等于正常数据集的数量，否则判断新数据样本为正常数据。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述比对还包括，若新数据样本为故障数据，则需将样本中数据与标准数据进行一一映射的数据定位，定义已确认定位的数据与标准数据的差值为第一波动值，将样本中数据与正常数据集中数据进行一一映射的数据定位，并定义已在数据集中完成定位的数据间对应差值为第二波动值，将标准数据与正常数据集中数据进行点对点定位，确定正常数据集数据与对应的标准数据间差值，并定义为实际波动容差值，将第一波动值、第二波动值分别与波动容差值进行比对，通过***逻辑单元对比对结果进行分析判断，确定故障数据需要核准校对的区间范围，将完成确认核准校对区间范围的数据及数据结果进行回传，回传至***逻辑单元等候下一步操作指令；
若新数据样本为正常数据，则需检索故障数据集中数据数量，确认数据数量后明确数据为小于正常数据集数量或等于正常数据集数量；
若明确故障数据集的数据数量小于正常数据集数量，则新数据样本定义为优选数据集，对数据结果进行转录留档，便于后续正常数据集及标准数据集的更新迭代计算，同时通过逻辑单元和***第一分析判断模块对工作流程进行追踪梳理，对正常数据和故障数据的数据流程进行分析判断，对产生差异的流程节点和对应采集单元进行特殊标注；
若明确故障数据集的数据数量等于正常数据集数量，则需确认新数据样本与原定正确数据集数据是否完全一致，若检测结果为完全一致，则重新进行比对，重审比对流程，同时通过逻辑单元对过程进行实时监测，对计算结果改用闵可夫斯基距离进行验算，当验证结果无误时，更新正确数据集审验时间，对数据结果进行补录；
若检测结果与原比对结果不一致，则通过第二分析判断模块确认比对过程的问题节点，对问题节点进行特殊标注，并再次将数据导入比对算法中进行二次比对，若进行特殊标注的问题节点仍有异常，则停止比对算法的计算工作，检查比对对象数据的可靠性，若第二分析判断模块确认比对过程无异常，则将确认结果回传至第一分析判断模块，由第一分析判断模块对数据比对前流程进行追踪溯源，并将溯源结果上传至逻辑单元进行故障示警。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述校正包括，从***逻辑单元中调取回传的核准校对区间范围的数据及数据结果，并将核准校对区间范围的数据及数据结果导入能量检测模块，确认是否数据波动引起振荡中能量外溢，若发生能量外溢，则需立即通过模块内算法及***进行能量回收，并传导信号至逻辑单元中，逻辑单元接收信号，确认数据结果对应的数据产出流程中是否存在特殊标注，若存在特殊标注，则对数据流程进行校准，对流程中出现的算法进行更新迭代计算，在完成更新后，将原数据导入流程开端，重新进行二次计算；
若不存在特殊标注，逻辑单元需通过第一分析判断模块上传的数据信息进行分析判断，明确问题节点为原数据或是正常数据集，待明确问题主体后，将经过更换的修正数据导入原问题节点，等候下一步操作指令。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例还包括，在电压和电流波动较大时，增加电网储能容量，以平稳电网电压和电流，并将多余能量进行回收，设置电网节点的充放电控制参数，根据节点的特性和使用情况进行动态调整，采用多维度数据采集技术，实时监测电网节点的充放电状态、温度、电量参数，并记录在分布式储能***中，对在使用过程中出现的问题进行诊断和处理。
作为本发明所述的具有能量回收的振荡抑制方法的一种优选方案，其中：所述对电网多余能量的回收利用包括，将多余能量回收装置安装在电网节点上，实现对多余能量的回收利用，对多余能量回收装置进行参数设置，使***能够在适当时候进行能量回收，并将回收来的能量存储在储能***中。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种具有能量回收的振荡抑制方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现一种具有能量回收的振荡抑制方法的步骤。
本发明的有益效果：本发明方法基于比对算法和能量回收策略，得到了一种改进优化的具有能量回收功能的振荡抑制方法，该方法可以通过比对算法来进行参数校准及标准数据的及时更新迭代，避免了因算法参数调节困难，需要专业人员进行手动调整，导致调试时间长、成本高导致的一系列问题，同时本方法可以实现快速响应和高精度的控制，对于高速、高精度工业控制场景表现欠佳有良好的解决预案，因而可以对于非线性、时变、多变量等复杂***显著提升其控制效果，解决了现有的振荡抑制方法应用技术和效果无法提升的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明一个实施例提供的一种具有能量回收的振荡抑制方法流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种具有能量回收的振荡抑制方法，包括：
S1：获取电网电压和电流信息，对数据进行预处理；
更进一步的，所述预处理包括，对电网进行实时监测，获取电网的电压和电流信息，对电压和电流进行滤波和处理，得到经过滤波和处理后的电压和电流信号，将处理好的电压和电流信号记录在分布式储能***中，利用数据处理技术，对电压和电流进行实时分析和诊断。
S2：依据预处理后数据建立分布式的电网管理***；
更进一步的，所述建立分布式的电网管理***包括，建立多节点之间的通信机制，采用区块链技术，确保电网状态信息的不可篡改性和安全性，并对每个电网节点，建立对应的电网管理账户，记录电网历史状态信息。
S3：根据电压和电流的动态特性和变化规律，动态调整电网储能容量及储能容量分配比例；
更进一步的，所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例包括，收集电力***故障和正常数据样本，将其分别存储为故障数据集和正常数据集，通过k-近邻算法对数据信息进行比对校正，抑制***振荡；
应说明的是，所述比对包括，对于待比对的新数据样本，计算新数据样本与故障数据集中所有数据样本的欧氏距离，并保存下来，将距离从小到大排序，取出其中与新数据样本距离最近的k个数据样本，统计k个数据样本中所属故障数据集及正常数据集的数量，并判断新数据样本应从属的数据集，若故障数据集的数量大于正常数据集的数量，则判断新数据样本为故障数据；若故障数据集的数量小于或等于正常数据集的数量，否则判断新数据样本为正常数据。
应说明的是，所述比对还包括，若新数据样本为故障数据，则需将样本中数据与标准数据进行一一映射的数据定位，定义已确认定位的数据与标准数据的差值为第一波动值，将样本中数据与正常数据集中数据进行一一映射的数据定位，并定义已在数据集中完成定位的数据间对应差值为第二波动值，将标准数据与正常数据集中数据进行点对点定位，确定正常数据集数据与对应的标准数据间差值，并定义为实际波动容差值，将第一波动值、第二波动值分别与波动容差值进行比对，通过***逻辑单元对比对结果进行分析判断，确定故障数据需要核准校对的区间范围，将完成确认核准校对区间范围的数据及数据结果进行回传，回传至***逻辑单元等候下一步操作指令。
更进一步的，若新数据样本为正常数据，则需检索故障数据集中数据数量，确认数据数量后明确数据为小于正常数据集数量或等于正常数据集数量。
应说明的是，若明确故障数据集的数据数量小于正常数据集数量，则新数据样本定义为优选数据集，对数据结果进行转录留档，便于后续正常数据集及标准数据集的更新迭代计算，同时通过逻辑单元和***第一分析判断模块对工作流程进行追踪梳理，对正常数据和故障数据的数据流程进行分析判断，对产生差异的流程节点和对应采集单元进行特殊标注。
更进一步的，若明确故障数据集的数据数量等于正常数据集数量，则需确认新数据样本与原定正确数据集数据是否完全一致，若检测结果为完全一致，则重新进行比对，重审比对流程，同时通过逻辑单元对过程进行实时监测，对计算结果改用闵可夫斯基距离进行验算，当验证结果无误时，更新正确数据集审验时间，对数据结果进行补录。
应说明的是，若检测结果与原比对结果不一致，则通过第二分析判断模块确认比对过程的问题节点，对问题节点进行特殊标注，并再次将数据导入比对算法中进行二次比对，若进行特殊标注的问题节点仍有异常，则停止比对算法的计算工作，检查比对对象数据的可靠性，若第二分析判断模块确认比对过程无异常，则将确认结果回传至第一分析判断模块，由第一分析判断模块对数据比对前流程进行追踪溯源，并将溯源结果上传至逻辑单元进行故障示警。
更进一步的，所述校正包括，从***逻辑单元中调取回传的核准校对区间范围的数据及数据结果，并将核准校对区间范围的数据及数据结果导入能量检测模块，确认是否数据波动引起振荡中能量外溢，若发生能量外溢，则需立即通过模块内算法及***进行能量回收，并传导信号至逻辑单元中，逻辑单元接收信号，确认数据结果对应的数据产出流程中是否存在特殊标注，若存在特殊标注，则对数据流程进行校准，对流程中出现的算法进行更新迭代计算，在完成更新后，将原数据导入流程开端，重新进行二次计算。
应说明的是，若不存在特殊标注，逻辑单元需通过第一分析判断模块上传的数据信息进行分析判断，明确问题节点为原数据或是正常数据集，待明确问题主体后，将经过更换的修正数据导入原问题节点，等候下一步操作指令。
更进一步的，所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例还包括，在电压和电流波动较大时，增加电网储能容量，以平稳电网电压和电流，并将多余能量进行回收，设置电网节点的充放电控制参数，根据节点的特性和使用情况进行动态调整，采用多维度数据采集技术，实时监测电网节点的充放电状态、温度、电量参数，并记录在分布式储能***中，对在使用过程中出现的问题进行诊断和处理。
S4：建立具有能量回收功能的电网设备，以实现对电网多余能量的回收利用。
更进一步的，所述对电网多余能量的回收利用包括，将多余能量回收装置安装在电网节点上，实现对多余能量的回收利用，对多余能量回收装置进行参数设置，使***能够在适当时候进行能量回收，并将回收来的能量存储在储能***中。
应说明的是，对能量回收装置的电子元件、传感器等组件进行维护和保养，以保证其功能正常。
S5：定期检测和分析电网的储能容量使用情况，对电网的健康状态进行评估和诊断。
更进一步的，定期对电网的储能容量进行充放电状态检测和分析，对电网的健康状态进行评估和诊断。
应说明的是，适用范围为各类分散式电网，包括可再生能源电力***、微电网、直流配电网等不同类型的分散式电网，以解决***多余能量消耗和***振荡无法治理的问题。
实施例2
本发明的另一个实施例，提供了一种具有能量回收的振荡抑制方法，为了验证本发明的有益效果，通过实验进行科学论证。
假设有一组电力***数据样本，其中包括故障数据12组和正常数据8组，每个数据包含三个属性：电流、电压和功率。现有一组待比对的电力***数据样本，其电流为10A，电压为220V，功率为2000W。采用k-近邻算法，取k＝5，计算该数据样本为故障数据还是正常数据。
根据上述计算方法，首先计算待比对数据样本与故障数据集中所有数据样本的距离(假设使用欧氏距离)，然后排序并取出距离最近的5个数据样本。假设这五个数据样本分别为：[11A,230V,1800W]、[11A,210V,2000W]、[13A,238V,1600W]、[9A,220V,2100W]、[12A,225V,1900W]。
接下来，统计这五个数据样本中属于故障数据集和正常数据集的数量，发现有3个属于故障数据集，2个属于正常数据集。因此，判断待比对数据样本为故障数据。
计算方法中公式字符具体代表了什么含义：
-k：k-近邻算法中的参数，表示要考虑多少个最近邻的数据样本；
-D：数据集，包含多个数据样本；
-x：待比对的新数据样本；
-dist(D,x)：计算数据集D中所有数据样本与待比对数据样本x之间的距离，返回距离的列表或矩阵；
-sortedDistIndex：将dist(D,x)中的距离从小到大排序后得到的距离值索引序列；
-k_labels：前k个距离最近的数据样本所属数据集(故障或正常)的标签序列；
-count_labels：计算前k个数据样本中所属故障和正常数据集的数量。
本发明是一种具有能量回收的振荡抑制方法技术，主要用于***振荡压制。本方法首先获取电网电压和电流信息，对数据进行预处理，依据预处理后数据建立分布式的电网管理***，再根据电压和电流的动态特性和变化规律，动态调整电网储能容量及储能容量分配比例，建立具有能量回收功能的电网设备，以实现对电网多余能量的回收利用，之后定期检测和分析电网的储能容量使用情况，对电网的健康状态进行评估和诊断。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：包括，
获取电网电压和电流信息，对数据进行预处理；
依据预处理后数据建立分布式的电网管理***；
根据电压和电流的动态特性和变化规律，动态调整电网储能容量及储能容量分配比例；
建立具有能量回收功能的电网设备，以实现对电网多余能量的回收利用；
定期检测和分析电网的储能容量使用情况，对电网的健康状态进行评估和诊断。
2.如权利要求1所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述预处理包括，对电网进行实时监测，获取电网的电压和电流信息，对电压和电流进行滤波和处理，得到经过滤波和处理后的电压和电流信号，将处理好的电压和电流信号记录在分布式储能***中，利用数据处理技术，对电压和电流进行实时分析和诊断。
3.如权利要求2所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述建立分布式的电网管理***包括，建立多节点之间的通信机制，采用区块链技术，确保电网状态信息的不可篡改性和安全性，并对每个电网节点，建立对应的电网管理账户，记录电网历史状态信息。
4.如权利要求3所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例包括，收集电力***故障和正常数据样本，将其分别存储为故障数据集和正常数据集，通过k-近邻算法对数据信息进行比对校正，抑制***振荡；
所述比对包括，对于待比对的新数据样本，计算新数据样本与故障数据集中所有数据样本的欧氏距离，并保存下来，将距离从小到大排序，取出其中与新数据样本距离最近的k个数据样本，统计k个数据样本中所属故障数据集及正常数据集的数量，并判断新数据样本应从属的数据集，若故障数据集的数量大于正常数据集的数量，则判断新数据样本为故障数据；若故障数据集的数量小于或等于正常数据集的数量，否则判断新数据样本为正常数据。
5.如权利要求4所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述比对还包括，若新数据样本为故障数据，则需将样本中数据与标准数据进行一一映射的数据定位，定义已确认定位的数据与标准数据的差值为第一波动值，将样本中数据与正常数据集中数据进行一一映射的数据定位，并定义已在数据集中完成定位的数据间对应差值为第二波动值，将标准数据与正常数据集中数据进行点对点定位，确定正常数据集数据与对应的标准数据间差值，并定义为实际波动容差值，将第一波动值、第二波动值分别与波动容差值进行比对，通过***逻辑单元对比对结果进行分析判断，确定故障数据需要核准校对的区间范围，将完成确认核准校对区间范围的数据及数据结果进行回传，回传至***逻辑单元等候下一步操作指令；
若新数据样本为正常数据，则需检索故障数据集中数据数量，确认数据数量后明确数据为小于正常数据集数量或等于正常数据集数量；
若明确故障数据集的数据数量小于正常数据集数量，则新数据样本定义为优选数据集，对数据结果进行转录留档，便于后续正常数据集及标准数据集的更新迭代计算，同时通过逻辑单元和***第一分析判断模块对工作流程进行追踪梳理，对正常数据和故障数据的数据流程进行分析判断，对产生差异的流程节点和对应采集单元进行特殊标注；
若明确故障数据集的数据数量等于正常数据集数量，则需确认新数据样本与原定正确数据集数据是否完全一致，若检测结果为完全一致，则重新进行比对，重审比对流程，同时通过逻辑单元对过程进行实时监测，对计算结果改用闵可夫斯基距离进行验算，当验证结果无误时，更新正确数据集审验时间，对数据结果进行补录；
若检测结果与原比对结果不一致，则通过第二分析判断模块确认比对过程的问题节点，对问题节点进行特殊标注，并再次将数据导入比对算法中进行二次比对，若进行特殊标注的问题节点仍有异常，则停止比对算法的计算工作，检查比对对象数据的可靠性，若第二分析判断模块确认比对过程无异常，则将确认结果回传至第一分析判断模块，由第一分析判断模块对数据比对前流程进行追踪溯源，并将溯源结果上传至逻辑单元进行故障示警。
6.如权利要求5所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述校正包括，从***逻辑单元中调取回传的核准校对区间范围的数据及数据结果，并将核准校对区间范围的数据及数据结果导入能量检测模块，确认是否数据波动引起振荡中能量外溢，若发生能量外溢，则需立即通过模块内算法及***进行能量回收，并传导信号至逻辑单元中，逻辑单元接收信号，确认数据结果对应的数据产出流程中是否存在特殊标注，若存在特殊标注，则对数据流程进行校准，对流程中出现的算法进行更新迭代计算，在完成更新后，将原数据导入流程开端，重新进行二次计算；
若不存在特殊标注，逻辑单元需通过第一分析判断模块上传的数据信息进行分析判断，明确问题节点为原数据或是正常数据集，待明确问题主体后，将经过更换的修正数据导入原问题节点，等候下一步操作指令。
7.如权利要求6所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述动态调整电网储能容量及储能容量分配比例还包括，在电压和电流波动较大时，增加电网储能容量，以平稳电网电压和电流，并将多余能量进行回收，设置电网节点的充放电控制参数，根据节点的特性和使用情况进行动态调整，采用多维度数据采集技术，实时监测电网节点的充放电状态、温度、电量参数，并记录在分布式储能***中，对在使用过程中出现的问题进行诊断和处理。
8.如权利要求7所述的一种具有能量回收的振荡抑制方法，其特征在于：所述对电网多余能量的回收利用包括，将多余能量回收装置安装在电网节点上，实现对多余能量的回收利用，对多余能量回收装置进行参数设置，使***能够在适当时候进行能量回收，并将回收来的能量存储在储能***中。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202310674925.3A CN116706939A (zh) | 2023-06-08 | 2023-06-08 | 一种具有能量回收的振荡抑制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|
| CN116706939A true CN116706939A (zh) | 2023-09-05 |
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Family Applications (1)
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2023
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