CN116703262B - 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116703262B
CN116703262B CN202310572776.XA CN202310572776A CN116703262B CN 116703262 B CN116703262 B CN 116703262B CN 202310572776 A CN202310572776 A CN 202310572776A CN 116703262 B CN116703262 B CN 116703262B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power equipment
information
equipment order
order prediction
prediction information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310572776.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN116703262A (zh
Inventor
谢枫
孙扬
戎袁杰
张柯
杨砚砚
杨志栋
郝湛斐
李志新
谢鑫
魏亚楠
张国远
李依琳
王旭阳
商天文
许春阳
张萌
苏冰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd
State Grid Materials Co Ltd
Original Assignee
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd
State Grid Materials Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Information and Telecommunication Co Ltd, Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd, State Grid Materials Co Ltd filed Critical State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
Priority to CN202310572776.XA priority Critical patent/CN116703262B/zh
Publication of CN116703262A publication Critical patent/CN116703262A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116703262B publication Critical patent/CN116703262B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集；确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值；将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。该实施方式可以提前对配送资源进行调整，减少了运输资源的浪费。

Description

配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
在对电力设备运输的过程中，往往会因为供应端的配送资源不足，而导致配送延时。目前，为了避免配送延时，通常采用的方式为：直接增加运输车辆，以避免配送延时。
然而，当采用上述方式通常会存在以下技术问题：
第一，直接增加运输车辆，在电力设备订单数量较少时，容易造成运输资源的浪费；
第二，未考虑供应端的配送距离与订单的配送地址之间的关系，导致供应端无法及时配送，造成配送延时。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种配送资源调整方法，该方法包括：获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值；将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种配送资源调整装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；第一生成单元，被配置成基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；第一确定单元，被配置成确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值；第二确定单元，被配置成将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；第二生成单元，被配置成根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；调整单元，被配置成根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的配送资源调整方法，减少了运输资源的浪费。具体来说，容易造成运输资源的浪费的原因在于：直接增加运输车辆，在电力设备订单数量较少时，容易造成运输资源的浪费。基于此，本公开的一些实施例的配送资源调整方法，首先，获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集。其次，基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集。其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息。由此，可以通过获取到的当前电力设备订单信息集，预测对应时间段内的电力设备订单信息集。接着，确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值。然后，将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量。再然后，根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息。由此，可以通过确定电力设备供应端的配送量上限值与预测的订单预测信息量之间的关系，确定电力设备供应端是否有能力配送当前范围内的电力设备。最后，根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。由此，可以根据供应端配送检测信息，调整电力设备供应端的配送资源。也因为预测了对应时间段内的电力设备订单预测信息集，提前获悉对应时间段内的订单预测信息量，从而可以提前对配送资源进行调整，减少了运输资源的浪费。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的配送资源调整方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的配送资源调整装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的配送资源调整方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的配送资源调整方法的一些实施例的流程100。该配送资源调整方法，包括以下步骤：
步骤101，获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集。
在一些实施例中，配送资源调整方法的执行主体(例如计算设备)可以通过有线连接或无线连接的方式从终端中获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集。电力设备供应端可以是指生产电力设备的供应端。例如，电力设备可以是变压器、断路器。电力设备订单信息可以包括：配送地址、电力设备名称、电力设备数量、最晚配送时间。
步骤102，基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集。其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息。实践中，可以将每个电力设备订单信息输入至预先训练的电力设备订单预测模型中，以生成电力设备订单预测信息，得到电力设备订单预测信息集。其中，预先训练的电力设备订单预测模型可以是预先训练的以述电力设备订单信息为输入，以电力设备订单预测信息为输出的神经网络模型。例如，电力设备订单预测模型可以是CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)模型、RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)模型或DNN(Deep Neural Networks，深度神经网络)模型。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成电力设备订单预测信息集：
第一步，获取电力设备订单样本组。电力设备订单样本组中的电力设备订单样本可以包括样本电力设备订单信息与样本标签。
第二步，从上述电力设备订单样本组中选择出电力设备订单样本。可以随机从上述电力设备订单样本组中选择出电力设备订单样本。
第三步，将上述电力设备订单样本输入至初始电力设备订单预测模型中，得到样本电力设备订单预测信息。初始电力设备订单预测模型可以是指未经训练的卷积神经网络模型。
第四步，基于预设的损失函数，确定上述电力设备订单样本包括的样本标签与上述样本电力设备订单预测信息之间的损失值。预设的损失函数包括但不限于：均方误差损失函数(MSE)、交叉熵损失函数(CrossEntropy)等等。
第五步，响应于确定上述损失值小于等于预设损失值，将上述初始电力设备订单预测模型确定为电力设备订单预测模型。
第六步，将上述电力设备订单信息集输入至上述电力设备订单预测模型中，得到电力设备订单预测信息集。即，可以将上述电力设备订单信息集中的每个电力设备订单信息输入至上述电力设备订单预测模型中，以生成电力设备订单预测信息，得到电力设备订单预测信息集。
步骤103，确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值。配送量上限值可以是指电力设备供应端一次性最大的订单配送量。例如，可以从上述电力设备供应端的终端中获取配送量上限值。
步骤104，将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量。
步骤105，根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成供应端配送检测信息：
第一步，响应于确定上述配送量上限值小于上述订单预测信息量，生成表征配送量不足的供应端配送检测信息。
第二步，响应于确定上述配送量上限值等于上述订单预测信息量，生成表征配送量满足的供应端配送检测信息。
第三步，响应于确定上述配送量上限值大于上述订单预测信息量，生成表征配送量过剩的供应端配送检测信息。
步骤106，根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力设备供应端的配送资源进行调整：
第一步，响应于确定上述供应端配送检测信息表示配送量不足，从上述电力设备订单预测信息集中选择出包括的配送地址距离上述电力设备供应端最短的配送量上限值个电力设备订单预测信息作为目标电力设备订单预测信息组。即，可以先确定配送地址与上述电力设备供应端所在的地点之间的距离。
第二步，去除上述电力设备订单预测信息集中对应上述目标电力设备订单预测信息组的各个电力设备订单预测信息，得到剩余电力设备订单预测信息组。即，可以将去除了上述目标电力设备订单预测信息组对应的各个电力设备订单预测信息的电力设备订单预测信息集确定为剩余电力设备订单预测信息组。
第三步，获取与上述电力设备供应端相关联的每个备选运输端的运输端地址信息，得到运输端地址信息组。即，可以通过有线连接或无线连接的方式从电力设备供应端中获取相合作的各个用于运输电力设备的第三方的备选运输端的运输端地址信息。例如，备选运输端可以是快递公司。运输端地址信息可以表示备选运输端的地址。
第四步，对于上述剩余电力设备订单预测信息组中的每个剩余电力设备订单预测信息，执行如下处理步骤：
第一子步骤，从上述运输端地址信息组中选择出距离上述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址最近的运输端地址信息作为目标运输端地址信息。
第二子步骤，将上述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址与上述运输端地址信息之间的距离确定为运输距离。
第三子步骤，响应于确定上述运输距离大于预设运输距离，确定上述剩余电力设备订单预测信息是否允许更改配送时间。即，确定上述剩余电力设备订单预测信息中是否记载了可更改配送时间的字段。
第四子步骤，响应于确定上述剩余电力设备订单预测信息不允许更改配送时间，增加上述电力设备供应端的车辆配送资源。即，可以增加电力设备供应端的配送车辆。
上述第一步-第四步中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“造成配送延时”。造成配送延时的因素往往如下：未考虑供应端的配送距离与订单的配送地址之间的关系，导致供应端无法及时配送。如果解决了上述因素，就能达到避免配送延时的效果。为了达到这一效果，首先，响应于确定上述供应端配送检测信息表示配送量不足，从上述电力设备订单预测信息集中选择出包括的配送地址距离上述电力设备供应端最短的配送量上限值个电力设备订单预测信息作为目标电力设备订单预测信息组。由此，可以选择出配送距离较远的订单。其次，去除上述电力设备订单预测信息集中对应上述目标电力设备订单预测信息组的各个电力设备订单预测信息，得到剩余电力设备订单预测信息组。接着，获取与上述电力设备供应端相关联的每个备选运输端的运输端地址信息，得到运输端地址信息组。由此，便于选择出相近的运输端用于运输剩余电力设备订单预测信息对应的电力设备。然后，对于上述剩余电力设备订单预测信息组中的每个剩余电力设备订单预测信息，执行如下处理步骤：从上述运输端地址信息组中选择出距离上述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址最近的运输端地址信息作为目标运输端地址信息；将上述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址与上述运输端地址信息之间的距离确定为运输距离；响应于确定上述运输距离大于预设运输距离，确定上述剩余电力设备订单预测信息是否允许更改配送时间；响应于确定上述剩余电力设备订单预测信息不允许更改配送时间，增加上述电力设备供应端的车辆配送资源。由此，可以及时调整电力设备供应端的车辆配送资源，保证电力设备配送的及时性。
可选地，响应于确定上述运输距离小于等于上述预设运输距离，将上述剩余电力设备订单预测信息分配至上述目标运输端地址信息对应的备选运输端。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述运输距离小于等于上述预设运输距离，将上述剩余电力设备订单预测信息分配至上述目标运输端地址信息对应的备选运输端。
可选地，根据上述剩余电力设备订单预测信息，调整上述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述剩余电力设备订单预测信息，调整上述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤调整上述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源：
第一步，将上述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址确定为目标配送地址。
第二步，将上述目标配送地址添加至上述备选运输端的配送区域信息，得到更新配送区域信息。
第三步，根据上述更新配送区域信息，更新上述备选运输端的配送半径与配送范围。例如，可以根据更新配送区域信息，扩大上述备选运输端的配送半径与配送范围。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种配送资源调整装置的一些实施例，这些配送资源调整装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该配送资源调整装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的配送资源调整装置200包括：获取单元201、第一生成单元202、第一确定单元203、第二确定单元204、第二生成单元205和调整单元206。其中，获取单元201，被配置成获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；第一生成单元202，被配置成基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；第一确定单元203，被配置成确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值；第二确定单元204，被配置成将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；第二生成单元205，被配置成根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；调整单元206，被配置成根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
可以理解的是，该配送资源调整装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于配送资源调整装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，计算设备)300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；确定上述电力设备供应端对应的配送量上限值；将上述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；根据上述配送量上限值和上述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；根据上述供应端配送检测信息，对上述电力设备供应端的配送资源进行调整。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：获取单元、第一生成单元、第一确定单元、第二确定单元、第二生成单元和调整单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“基于上述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，上述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应上述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种配送资源调整方法，包括：
获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；
基于所述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，所述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应所述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；
确定所述电力设备供应端对应的配送量上限值；
将所述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；
根据所述配送量上限值和所述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；
根据所述供应端配送检测信息，对所述电力设备供应端的配送资源进行调整；
其中，所述根据所述供应端配送检测信息，对所述电力设备供应端的配送资源进行调整，包括：
响应于确定所述供应端配送检测信息表示配送量不足，从所述电力设备订单预测信息集中选择出包括的配送地址距离所述电力设备供应端最短的配送量上限值个电力设备订单预测信息作为目标电力设备订单预测信息组；
去除所述电力设备订单预测信息集中对应所述目标电力设备订单预测信息组的各个电力设备订单预测信息，得到剩余电力设备订单预测信息组；
获取与所述电力设备供应端相关联的每个备选运输端的运输端地址信息，得到运输端地址信息组；
对于所述剩余电力设备订单预测信息组中的每个剩余电力设备订单预测信息，执行如下处理步骤：
从所述运输端地址信息组中选择出距离所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址最近的运输端地址信息作为目标运输端地址信息；
将所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址与所述运输端地址信息之间的距离确定为运输距离；
响应于确定所述运输距离大于预设运输距离，确定所述剩余电力设备订单预测信息是否允许更改配送时间；
响应于确定所述剩余电力设备订单预测信息不允许更改配送时间，增加所述电力设备供应端的车辆配送资源；
响应于确定所述运输距离小于等于所述预设运输距离，将所述剩余电力设备订单预测信息分配至所述目标运输端地址信息对应的备选运输端；
根据所述剩余电力设备订单预测信息，调整所述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源；
其中，所述根据所述剩余电力设备订单预测信息，调整所述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源，包括：
将所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址确定为目标配送地址；
将所述目标配送地址添加至所述备选运输端的配送区域信息，得到更新配送区域信息；
根据所述更新配送区域信息，更新所述备选运输端的配送半径与配送范围。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，包括：
获取电力设备订单样本组；
从所述电力设备订单样本组中选择出电力设备订单样本；
将所述电力设备订单样本输入至初始电力设备订单预测模型中，得到样本电力设备订单预测信息；
基于预设的损失函数，确定所述电力设备订单样本包括的样本标签与所述样本电力设备订单预测信息之间的损失值；
响应于确定所述损失值小于等于预设损失值，将所述初始电力设备订单预测模型确定为电力设备订单预测模型；
将所述电力设备订单信息集输入至所述电力设备订单预测模型中，得到电力设备订单预测信息集。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述配送量上限值和所述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息，包括：
响应于确定所述配送量上限值小于所述订单预测信息量，生成表征配送量不足的供应端配送检测信息；
响应于确定所述配送量上限值等于所述订单预测信息量，生成表征配送量满足的供应端配送检测信息；
响应于确定所述配送量上限值大于所述订单预测信息量，生成表征配送量过剩的供应端配送检测信息。
4.一种配送资源调整装置，包括：
获取单元，被配置成获取电力设备供应端在预设时间段内配送的电力设备订单信息集；
第一生成单元，被配置成基于所述电力设备订单信息集，生成电力设备订单预测信息集，其中，所述电力设备订单信息集中的电力设备订单信息对应所述电力设备订单预测信息集中的电力设备订单预测信息；
第一确定单元，被配置成确定所述电力设备供应端对应的配送量上限值；
第二确定单元，被配置成将所述电力设备订单预测信息集包括的电力设备订单预测信息的数量确定为订单预测信息量；
第二生成单元，被配置成根据所述配送量上限值和所述订单预测信息量，生成供应端配送检测信息；
调整单元，被配置成根据所述供应端配送检测信息，对所述电力设备供应端的配送资源进行调整；调整单元，被进一步配置成：
响应于确定所述供应端配送检测信息表示配送量不足，从所述电力设备订单预测信息集中选择出包括的配送地址距离所述电力设备供应端最短的配送量上限值个电力设备订单预测信息作为目标电力设备订单预测信息组；
去除所述电力设备订单预测信息集中对应所述目标电力设备订单预测信息组的各个电力设备订单预测信息，得到剩余电力设备订单预测信息组；
获取与所述电力设备供应端相关联的每个备选运输端的运输端地址信息，得到运输端地址信息组；
对于所述剩余电力设备订单预测信息组中的每个剩余电力设备订单预测信息，执行如下处理步骤：
从所述运输端地址信息组中选择出距离所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址最近的运输端地址信息作为目标运输端地址信息；
将所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址与所述运输端地址信息之间的距离确定为运输距离；
响应于确定所述运输距离大于预设运输距离，确定所述剩余电力设备订单预测信息是否允许更改配送时间；
响应于确定所述剩余电力设备订单预测信息不允许更改配送时间，增加所述电力设备供应端的车辆配送资源；
响应于确定所述运输距离小于等于所述预设运输距离，将所述剩余电力设备订单预测信息分配至所述目标运输端地址信息对应的备选运输端；
根据所述剩余电力设备订单预测信息，调整所述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源；
其中，所述根据所述剩余电力设备订单预测信息，调整所述目标运输端地址信息对应的备选运输端的配送资源，包括：
将所述剩余电力设备订单预测信息包括的配送地址确定为目标配送地址；
将所述目标配送地址添加至所述备选运输端的配送区域信息，得到更新配送区域信息；
根据所述更新配送区域信息，更新所述备选运输端的配送半径与配送范围。
5.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
CN202310572776.XA 2023-05-19 2023-05-19 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Active CN116703262B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310572776.XA CN116703262B (zh) 2023-05-19 2023-05-19 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310572776.XA CN116703262B (zh) 2023-05-19 2023-05-19 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116703262A CN116703262A (zh) 2023-09-05
CN116703262B true CN116703262B (zh) 2024-02-02

Family

ID=87826871

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310572776.XA Active CN116703262B (zh) 2023-05-19 2023-05-19 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116703262B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109426885A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN110766280A (zh) * 2019-09-20 2020-02-07 南京领行科技股份有限公司 一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置
CN114386908A (zh) * 2022-01-11 2022-04-22 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种运力调度方法、装置、存储介质及设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050288989A1 (en) * 2004-06-24 2005-12-29 Ncr Corporation Methods and systems for synchronizing distribution center and warehouse demand forecasts with retail store demand forecasts
US20080162270A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-03 Edward Kim Method and system for forecasting future order requirements

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109426885A (zh) * 2017-08-28 2019-03-05 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN110766280A (zh) * 2019-09-20 2020-02-07 南京领行科技股份有限公司 一种车辆调度方法、目标订单预测模型的生成方法和装置
CN114386908A (zh) * 2022-01-11 2022-04-22 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种运力调度方法、装置、存储介质及设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN116703262A (zh) 2023-09-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022151966A1 (zh) 用于语言模型的处理方法、文本生成方法、装置及介质
CN112379982B (zh) 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN116703131B (zh) 电力资源分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116388112B (zh) 异常供应端断电方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116703262B (zh) 配送资源调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116245595A (zh) 供应端物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112860999B (zh) 信息推荐方法、装置、设备和存储介质
CN117591048B (zh) 任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116800834B (zh) 虚拟礼物合并方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN117132245B (zh) 线上物品获取业务流程重组方法、装置、设备和可读介质
CN116307998B (zh) 电力设备材料运输方法、装置、电子设备和计算机介质
CN112036821B (zh) 基于网格图规划专线的量化方法、装置、介质和电子设备
CN115774986B (zh) 公路质量评定表生成方法、电子设备和计算机可读介质
CN114374738B (zh) 信息推送方法、装置、存储介质及电子设备
CN116703263B (zh) 电力设备配送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116755889B (zh) 应用于服务器集群数据交互的数据加速方法、装置与设备
CN114040014B (zh) 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN116645211B (zh) 推荐用户信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质
CN115994120B (zh) 数据文件合并方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN117236837B (zh) 电力物资配送与车辆定位信息显示方法、装置、电子设备
CN118158082B (zh) 智能家居设备通信资源报文更新方法、装置、设备与介质
CN115565607B (zh) 确定蛋白质信息的方法、装置、可读介质及电子设备
CN117787826A (zh) 物品配送方法、装置、电子设备与计算机可读介质
CN118350610A (zh) 生产资源调度方法、装置、电子设备与可读介质
CN117200942A (zh) 数据处理方法、装置、介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant