CN116701885B - 一种废水处理数据采集分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及废水处理数据采集分析领域，具体公开一种废水处理数据采集分析方法，本发明通过获取待处理废水的成分信息，获取废水处理***的适宜处理工艺，提高废水处理的生产效率；获取废水排放口各检测点的水质参数，判断废水处理***的废水排放是否符合排放标准，保证废水排放安全；获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，有助于及时发现废水处理***中的故障和异常，并采取控制措施，确保处理***的稳定运行，从而实现废水处理***的智能化、高效化和可持续发展。
Description
技术领域
本发明涉及废水处理数据采集分析领域，涉及到一种废水处理数据采集分析方法。
背景技术
废水处理是一项关乎全球环境和人类健康的重要任务。而进行数据采集分析是废水处理过程中至关重要的一环。通过对废水处理过程中的各项数据进行采集和分析，能够全面了解废水的污染程度、污染物的种类和含量，从而制定合理的处理方案和措施。数据采集分析不仅可以准确地评估废水处理的效果，监测处理过程中的各项指标，及时发现和解决问题，确保废水处理达到预期效果；还可以为废水处理工艺的优化和改进提供科学依据和参考，提高处理效率和质量；此外，还可以建立废水处理的相关数据库，为进一步研究和探索废水处理技术提供数据支持，推动废水处理技术的创新和发展。
现有的废水处理监测分析方法存在着一些不足：一方面，城市发展过程中污水的处理量大，并且其污水中成分的组成十分复杂，既包括了生活污水、生产污水、工业废水等，还包括了天然降水等，这给污水的处理工作提出了较大的工作难度，现有方法盲目选择废水处理工艺，没有很好地结合待处理废水中污染物的种类和含量，进而选择适宜的、针对性的处理工艺，从而使得废水处理的生产效率不高。
另一方面，当废水处理排放不达标时，需要对废水处理***中各道处理工序的净化功能进行排查，分析净化功能欠佳的处理工序并进行预警，现有方法评估处理工序的净化功能时，直接将处理工序净化污染物的程度与设定的数值进行比较，进而得出结论，该方式过于僵化，处理工序中对污染物的净化往往需要重复进行多次，现有方法没有对处理工序的各次净化过程进行动态分析，获取处理工序对应的净化效果动态趋势曲线，进而评估其净化性能，从而使得现有方法评估处理工序净化性能的结果的准确性和可靠性不高。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种废水处理数据采集分析方法，具体技术方案如下：一种废水处理数据采集分析方法，包括如下步骤：步骤一、废水处理工艺选择：获取待处理废水的成分信息，其中成分信息包括各种污染物的浓度，根据待处理废水的成分信息，分析待处理废水的类型，进一步获取废水处理***的适宜处理工艺。
步骤二、废水排放口水质检测：获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点的水质参数，其中水质参数包括各种污染物的排放浓度，分析得到废水处理***的废水排放达标系数。
步骤三、废水排放符合标准评估：根据废水处理***的废水排放达标系数，判断废水处理***的废水排放是否符合排放标准，若不符合排放标准，则进行预警，并执行步骤四。
步骤四、废水处理工序信息采集：采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度。
步骤五、废水处理工序信息分析：根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数。
步骤六、废水处理异常评估反馈：根据废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，进一步获取废水处理***中工作异常的各道处理工序，并进行反馈。
在上述实施例的基础上，所述步骤一的具体分析过程包括：按照预设的等面积原则对废水入口区域进行网格式划分，得到废水入口各子区域，在废水入口各子区域的中心点处布设监测点，得到废水入口各监测点。
按照预设的等深度原则在废水入口各监测点处布设各采样点，得到废水入口各监测点处各采样点。
采集废水入口各监测点处各采样点的水体样本，通过水质检测传感器获取废水入口各监测点处各采样点各种污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>个监测点的编号，，/>表示第/>个采样点的编号，/>，/>表示第/>种污染物的编号，。
通过分析公式得到待处理废水的各种污染物的浓度，其中/>表示监测点的数量，/>表示预设的第/>个采样点的权重因子，/>。
在上述实施例的基础上，所述步骤一的具体分析过程还包括：提取数据库中存储的各废水类型对应的污染物集合，将待处理废水的各种污染物与各废水类型对应的污染物集合进行比对，若待处理废水的某种污染物属于某废水类型对应的污染物集合内，则将待处理废水的该种污染物记为该废水类型匹配的污染物，统计待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物。
根据待处理废水的各种污染物的浓度，筛选得到待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>种废水类型的编号，/>，/>表示废水类型匹配的第/>种污染物的编号，/>。
通过分析公式得到待处理废水与各废水类型的关联系数/>，其中/>表示预设的待处理废水中与第/>种废水类型匹配的第/>种污染物的影响因子，/>表示废水类型的数量。
将待处理废水与各废水类型的关联系数进行相互比较，将最大关联系数对应的废水类型作为待处理废水的类型。
提取数据库中存储的各废水类型对应的处理工艺，根据待处理废水的类型，筛选得到待处理废水的类型对应的处理工艺，将其记为废水处理***的适宜处理工艺。
在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体分析过程为：设定监测周期的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点，按照预设的原则在废水处理***中废水排放口布设各检测点。
获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点各种污染物的排放浓度，将其记为，其中/>表示第/>个采样时间点的编号，/>，/>表示第个检测点的编号，/>，/>表示废水排放口检测点第/>种污染物的编号，。
通过分析公式得到废水处理***的废水排放达标系数/>，其中/>表示自然常数，/>表示采样时间点的数量，/>表示检测点的数量，/>表示废水排放口检测点污染物的种类数量，/>表示预设的废水排放口检测点第/>种污染物的安全浓度，/>监测周期内第/>个采样时间点废水处理***中废水排放口第个检测点第/>种污染物的排放浓度。
在上述实施例的基础上，所述步骤三的具体分析过程为：将废水处理***的废水排放达标系数与预设的废水排放达标系数阈值进行比较，若废水处理***的废水排放达标系数小于预设的废水排放达标系数阈值，则废水处理***的废水排放不符合排放标准，并进行预警。
在上述实施例的基础上，所述步骤四的具体分析过程为：采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本。
获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度，对废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度进行平均值计算，得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处水体标本中各种污染物的平均浓度，将其记为废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度，并表示为，/>表示第/>道处理工序的编号，，/>表示第/>次净化的编号，/>，/>表示处理工序净化中第/>种污染物的编号，/>。
同理，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度的分析方法，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理后浓度，将其记为。
在上述实施例的基础上，所述步骤五的具体分析过程包括：将废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度/>代入公式得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数/>，其中/>表示预设的净化效果指数的修正因子，/>表示预设的净化后污染物浓度下降的阈值。
在上述实施例的基础上，所述步骤五的具体分析过程还包括：以净化的次数编号为横坐标，以净化效果指数为纵坐标建立坐标系，将其记为参考坐标系，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数，在参考坐标系中标出对应的数据点，利用数学模型的建立方法，绘制废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线。
提取数据库中存储的各道处理工序中各种污染物的参考净化趋势特征曲线。
将废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线进行比对，得到废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线的吻合度，将其记为。
通过分析公式得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数/>，其中/>表示预设的净化能力评价系数的修正因子，/>表示预设的净化趋势特征曲线吻合度阈值，/>表示预设的处理工序中第/>种污染物的权值。
在上述实施例的基础上，所述步骤六的具体分析过程为：将废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数与预设的净化能力评价系数阈值进行比较，若废水处理***中某道处理工序的净化能力评价系数小于预设的净化能力评价系数阈值，则废水处理***中该道处理工序工作异常，统计废水处理***中工作异常的各道处理工序，将其反馈至废水处理监管部门。
相对于现有技术，本发明所述的一种废水处理数据采集分析方法以下有益效果：1.本发明通过获取待处理废水的成分信息，分析待处理废水的类型，进一步获取废水处理***的适宜处理工艺，结合待处理废水中污染物的种类和含量，进而选择适宜的、针对性的处理工艺，从而提高废水处理的生产效率。
2.本发明通过设置废水处理监测的采样地点、采样方式和采样频次，使得废水数据具有说服力，保证废水检测测量数据的代表价值。
3.本发明通过获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，对处理工序的各次净化过程进行动态分析，获取处理工序对应的净化效果动态趋势曲线，进而评估其净化性能，提高现有方法评估处理工序净化性能的结果的准确性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供的一种废水处理数据采集分析方法，包括如下步骤：步骤一、废水处理工艺选择：获取待处理废水的成分信息，其中成分信息包括各种污染物的浓度，根据待处理废水的成分信息，分析待处理废水的类型，进一步获取废水处理***的适宜处理工艺。
作为一种优选方案，所述步骤一的具体分析过程包括：按照预设的等面积原则对废水入口区域进行网格式划分，得到废水入口各子区域，在废水入口各子区域的中心点处布设监测点，得到废水入口各监测点。
按照预设的等深度原则在废水入口各监测点处布设各采样点，得到废水入口各监测点处各采样点。
采集废水入口各监测点处各采样点的水体样本，通过水质检测传感器获取废水入口各监测点处各采样点各种污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>个监测点的编号，，/>表示第/>个采样点的编号，/>，/>表示第/>种污染物的编号，。
通过分析公式得到待处理废水的各种污染物的浓度，其中/>表示监测点的数量，/>表示预设的第/>个采样点的权重因子，/>。
需要说明的是，所述水质检测传感器包括但不限于电化学传感器、光学传感器、生物传感器、气体传感器等，以适应不同类型的污染物测量需求。
需要说明的是，污染物可以是化学物质、微生物和重金属等。
作为一种优选方案，所述步骤一的具体分析过程还包括：提取数据库中存储的各废水类型对应的污染物集合，将待处理废水的各种污染物与各废水类型对应的污染物集合进行比对，若待处理废水的某种污染物属于某废水类型对应的污染物集合内，则将待处理废水的该种污染物记为该废水类型匹配的污染物，统计待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物。
根据待处理废水的各种污染物的浓度，筛选得到待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>种废水类型的编号，/>，/>表示废水类型匹配的第/>种污染物的编号，/>。
通过分析公式得到待处理废水与各废水类型的关联系数/>，其中/>表示预设的待处理废水中与第/>种废水类型匹配的第/>种污染物的影响因子，/>表示废水类型的数量。
将待处理废水与各废水类型的关联系数进行相互比较，将最大关联系数对应的废水类型作为待处理废水的类型。
提取数据库中存储的各废水类型对应的处理工艺，根据待处理废水的类型，筛选得到待处理废水的类型对应的处理工艺，将其记为废水处理***的适宜处理工艺。
需要说明的是，所述废水类型包括但不限于生活废水、生产废水、工业废水和天然降水等。
需要说明的是，同一种污染物可能属于不同废水类型对应的污染物集合。
需要说明的是，所述废水处理工艺包括但不限于：生物处理、物理处理、化学处理、高级氧化技术和膜分离技术中的单项或者多项组合。
需要说明的是，不同的废水处理工艺净化的针对性污染物有所不同，净化功能的强弱也有所不同。
在本实施例中，本发明通过获取待处理废水的成分信息，分析待处理废水的类型，进一步获取废水处理***的适宜处理工艺，结合待处理废水中污染物的种类和含量，进而选择适宜的、针对性的处理工艺，从而提高废水处理的生产效率。
在本实施例中，本发明通过设置废水处理监测的采样地点、采样方式和采样频次，使得废水数据具有说服力，保证废水检测测量数据的代表价值。
步骤二、废水排放口水质检测：获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点的水质参数，其中水质参数包括各种污染物的排放浓度，分析得到废水处理***的废水排放达标系数。
作为一种优选方案，所述步骤二的具体分析过程为：设定监测周期的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点，按照预设的原则在废水处理***中废水排放口布设各检测点。
获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点各种污染物的排放浓度，将其记为，其中/>表示第/>个采样时间点的编号，/>，/>表示第个检测点的编号，/>，/>表示废水排放口检测点第/>种污染物的编号，。
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步骤三、废水排放符合标准评估：根据废水处理***的废水排放达标系数，判断废水处理***的废水排放是否符合排放标准，若不符合排放标准，则进行预警，并执行步骤四。
作为一种优选方案，所述步骤三的具体分析过程为：将废水处理***的废水排放达标系数与预设的废水排放达标系数阈值进行比较，若废水处理***的废水排放达标系数小于预设的废水排放达标系数阈值，则废水处理***的废水排放不符合排放标准，并进行预警。
步骤四、废水处理工序信息采集：采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度。
作为一种优选方案，所述步骤四的具体分析过程为：采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本。
获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度，对废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度进行平均值计算，得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处水体标本中各种污染物的平均浓度，将其记为废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度，并表示为，/>表示第/>道处理工序的编号，，/>表示第/>次净化的编号，/>，/>表示处理工序净化中第/>种污染物的编号，/>。
同理，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度的分析方法，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理后浓度，将其记为。
需要说明的是，废水处理***中各道处理工序可能重复进行多次，将废水处理***中各道处理工序各次重复过程记为废水处理***中各道处理工序的各次净化。
步骤五、废水处理工序信息分析：根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数。
作为一种优选方案，所述步骤五的具体分析过程包括：将废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度/>代入公式得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数/>，其中/>表示预设的净化效果指数的修正因子，/>表示预设的净化后污染物浓度下降的阈值。
作为一种优选方案，所述步骤五的具体分析过程还包括：以净化的次数编号为横坐标，以净化效果指数为纵坐标建立坐标系，将其记为参考坐标系，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数，在参考坐标系中标出对应的数据点，利用数学模型的建立方法，绘制废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线。
提取数据库中存储的各道处理工序中各种污染物的参考净化趋势特征曲线。
将废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线进行比对，得到废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线的吻合度，将其记为。
通过分析公式得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数/>，其中/>表示预设的净化能力评价系数的修正因子，/>表示预设的净化趋势特征曲线吻合度阈值，/>表示预设的处理工序中第/>种污染物的权值。
步骤六、废水处理异常评估反馈：根据废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，进一步获取废水处理***中工作异常的各道处理工序，并进行反馈。
作为一种优选方案，所述步骤六的具体分析过程为：将废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数与预设的净化能力评价系数阈值进行比较，若废水处理***中某道处理工序的净化能力评价系数小于预设的净化能力评价系数阈值，则废水处理***中该道处理工序工作异常，统计废水处理***中工作异常的各道处理工序，将其反馈至废水处理监管部门。
在本实施例中，本发明通过获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，对处理工序的各次净化过程进行动态分析，获取处理工序对应的净化效果动态趋势曲线，进而评估其净化性能，提高现有方法评估处理工序净化性能的结果的准确性和可靠性。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、废水处理工艺选择：获取待处理废水的成分信息，其中成分信息包括各种污染物的浓度，根据待处理废水的成分信息，分析待处理废水的类型，进一步获取废水处理***的适宜处理工艺；
步骤二、废水排放口水质检测：获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点的水质参数，其中水质参数包括各种污染物的排放浓度，分析得到废水处理***的废水排放达标系数；
步骤三、废水排放符合标准评估：根据废水处理***的废水排放达标系数，判断废水处理***的废水排放是否符合排放标准，若不符合排放标准，则进行预警，并执行步骤四；
步骤四、废水处理工序信息采集：采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度；
步骤五、废水处理工序信息分析：根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度，分析得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数；
步骤六、废水处理异常评估反馈：根据废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数，判断废水处理***中各道处理工序是否工作异常，进一步获取废水处理***中工作异常的各道处理工序，并进行反馈。
2.根据权利要求1所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤一的具体分析过程包括：
按照预设的等面积原则对废水入口区域进行网格式划分，得到废水入口各子区域，在废水入口各子区域的中心点处布设监测点，得到废水入口各监测点；
按照预设的等深度原则在废水入口各监测点处布设各采样点，得到废水入口各监测点处各采样点；
采集废水入口各监测点处各采样点的水体样本，通过水质检测传感器获取废水入口各监测点处各采样点各种污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>个监测点的编号，，/>表示第/>个采样点的编号，/>，/>表示第/>种污染物的编号，；
通过分析公式得到待处理废水的各种污染物的浓度/>，其中/>表示监测点的数量，/>表示预设的第/>个采样点的权重因子，/>。
3.根据权利要求2所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤一的具体分析过程还包括：
提取数据库中存储的各废水类型对应的污染物集合，将待处理废水的各种污染物与各废水类型对应的污染物集合进行比对，若待处理废水的某种污染物属于某废水类型对应的污染物集合内，则将待处理废水的该种污染物记为该废水类型匹配的污染物，统计待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物；
根据待处理废水的各种污染物的浓度，筛选得到待处理废水中与各废水类型匹配的各污染物的浓度，将其记为，/>表示第/>种废水类型的编号，/>，/>表示废水类型匹配的第/>种污染物的编号，/>；
通过分析公式得到待处理废水与各废水类型的关联系数/>，其中/>表示预设的待处理废水中与第/>种废水类型匹配的第/>种污染物的影响因子，/>表示废水类型的数量；
将待处理废水与各废水类型的关联系数进行相互比较，将最大关联系数对应的废水类型作为待处理废水的类型；
提取数据库中存储的各废水类型对应的处理工艺，根据待处理废水的类型，筛选得到待处理废水的类型对应的处理工艺，将其记为废水处理***的适宜处理工艺。
4.根据权利要求1所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤二的具体分析过程为：
设定监测周期的时长，按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点，按照预设的原则在废水处理***中废水排放口布设各检测点；
获取监测周期内各采样时间点废水处理***中废水排放口各检测点各种污染物的排放浓度，将其记为，其中/>表示第/>个采样时间点的编号，/>，/>表示第/>个检测点的编号，/>，/>表示废水排放口检测点第/>种污染物的编号，；
通过分析公式得到废水处理***的废水排放达标系数/>，其中/>表示自然常数，/>表示采样时间点的数量，/>表示检测点的数量，/>表示废水排放口检测点污染物的种类数量，/>表示预设的废水排放口检测点第/>种污染物的安全浓度，/>监测周期内第/>个采样时间点废水处理***中废水排放口第/>个检测点第/>种污染物的排放浓度。
5.根据权利要求1所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤三的具体过程为：
将废水处理***的废水排放达标系数与预设的废水排放达标系数阈值进行比较，若废水处理***的废水排放达标系数小于预设的废水排放达标系数阈值，则废水处理***的废水排放不符合排放标准，并进行预警。
6.根据权利要求1所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤四的具体过程为：
采集废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处和废水出口处的各水体标本；
获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度，对废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处各水体标本中各种污染物的浓度进行平均值计算，得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中废水进口处水体标本中各种污染物的平均浓度，将其记为废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度，并表示为，/>表示第/>道处理工序的编号，/>，表示第/>次净化的编号，/>，/>表示处理工序净化中第/>种污染物的编号，；
同理，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度的分析方法，获取废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理后浓度，将其记为。
7.根据权利要求6所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤五的具体分析过程包括：
将废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的处理前浓度和处理后浓度/>代入公式/>得到废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数/>，其中/>表示预设的净化效果指数的修正因子，/>表示预设的净化后污染物浓度下降的阈值。
8.根据权利要求7所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤五的具体分析过程还包括：
以净化的次数编号为横坐标，以净化效果指数为纵坐标建立坐标系，将其记为参考坐标系，根据废水处理***中各道处理工序中各次净化中各种污染物的净化效果指数，在参考坐标系中标出对应的数据点，利用数学模型的建立方法，绘制废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线；
提取数据库中存储的各道处理工序中各种污染物的参考净化趋势特征曲线；
将废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线进行比对，得到废水处理***中各道处理工序中各种污染物的净化趋势特征曲线与其对应处理工序中对应污染物的参考净化趋势特征曲线的吻合度，将其记为；
通过分析公式得到废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数/>，其中/>表示预设的净化能力评价系数的修正因子，/>表示预设的净化趋势特征曲线吻合度阈值，/>表示预设的处理工序中第/>种污染物的权值。
9.根据权利要求1所述的一种废水处理数据采集分析方法，其特征在于：所述步骤六的具体过程为：
将废水处理***中各道处理工序的净化能力评价系数与预设的净化能力评价系数阈值进行比较，若废水处理***中某道处理工序的净化能力评价系数小于预设的净化能力评价系数阈值，则废水处理***中该道处理工序工作异常，统计废水处理***中工作异常的各道处理工序，将其反馈至废水处理监管部门。
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