CN116698281B - 列车压力波传感器的故障检测方法和*** - Google Patents
列车压力波传感器的故障检测方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116698281B CN116698281B CN202310960758.9A CN202310960758A CN116698281B CN 116698281 B CN116698281 B CN 116698281B CN 202310960758 A CN202310960758 A CN 202310960758A CN 116698281 B CN116698281 B CN 116698281B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pressure
- wave sensor
- speed
- pressure value
- train
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L27/00—Testing or calibrating of apparatus for measuring fluid pressure
- G01L27/007—Malfunction diagnosis, i.e. diagnosing a sensor defect
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T30/00—Transportation of goods or passengers via railways, e.g. energy recovery or reducing air resistance
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measuring Fluid Pressure (AREA)
Abstract
本发明涉及压力波传感器检测技术领域,为了避免对于未超出量程范围的故障无法进行准确检测的情况,提出了一种列车压力波传感器的故障检测方法和***,其中,该故障检测方法包括以下步骤:获取列车的车门状态信息;如果车门状态信息为车门关闭状态,则在列车的空调送风机处于低速状态时获取压力波传感器采集到的低速压力值,并在列车的空调送风机处于高速状态时获取压力传感器采集到的高速压力值;根据低速压力值和高速压力值判断压力波传感器是否发生故障。
Description
技术领域
本发明涉及压力波传感器检测技术领域,具体涉及一种列车压力波传感器的故障检测方法和一种列车压力波传感器的故障检测***。
背景技术
目前,列车压力波保护***配置有压力波传感器,安装在列车车头,采集车内外压差,用于识别列车进入隧道的压力变化,提前采取保护动作,防止压力波动传入车厢引起乘客不适。然而,当压力波传感器出现故障时,会影响压力波保护***的正常工作。
相关技术中,通常是通过判断压力波传感器检测到的压力信号是否超出量程范围,以检测压力波传感器是否发生故障。然而,对于压力波传感器未超出量程范围的故障,并无法进行准确检测,可靠性较低。
发明内容
本发明为解决上述技术问题,提供了一种列车压力波传感器的故障检测方法,通过车门状态信息以及空调送风机处于低速状态和高速状态时压力传感器采集到的压力值对压力波传感器进行检测,对于未超出量程范围的故障依然能够进行准确检测,可靠性较高。
本发明采用的技术方案如下:
一种列车压力波传感器的故障检测方法,所述压力波传感器设置在所述列车的车头,用于采集所述列车的内外压差,所述故障检测方法包括以下步骤:获取所述列车的车门状态信息;如果所述车门状态信息为车门关闭状态,则在所述列车的空调送风机处于低速状态时获取所述压力波传感器采集到的低速压力值,并在所述列车的空调送风机处于高速状态时获取所述压力传感器采集到的高速压力值;根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,包括:计算所述高速压力值与所述低速压力值的压力差值;判断所述压力差值是否小于预设压力差;如果所述压力差值小于所述预设压力差,则判定所述压力波传感器发生故障。
在本发明的一个实施例中,列车压力波传感器的故障检测方法,还包括:如果所述车门状态信息为车门打开状态,则获取所述压力波传感器采集到的实时压力值,并根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障包括:判断所述实时压力值是否处于预设压力范围;如果否,则判断所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间;如果所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间大于或等于所述预设时间,则判定所述压力波传感器发生故障。
一种列车压力波传感器的故障检测***,所述压力波传感器设置在所述列车的车头,用于采集所述列车的内外压差,所述故障检测***包括:第一获取模块,所述第一获取模块用于获取所述列车的车门状态信息;第二获取模块,所述第二获取模块用于所述车门状态信息为车门关闭状态时,在所述列车的空调送风机处于低速状态时获取所述压力波传感器采集到的低速压力值,并在所述列车的空调送风机处于高速状态时获取所述压力传感器采集到的高速压力值;判断模块,所述判断模块用于根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,判断模块具体用于:计算所述高速压力值与所述低速压力值的压力差值;判断所述压力差值是否小于预设压力差;如果所述压力差值小于所述预设压力差,则判定所述压力波传感器发生故障。
在本发明的一个实施例中,所述判断模块还用于:如果所述车门状态信息为车门打开状态,则获取所述压力波传感器采集到的实时压力值,并根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,所述判断模块具体用于:判断所述实时压力值是否处于预设压力范围;如果否,则判断所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间;如果所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间大于或等于所述预设时间,则判定所述压力波传感器发生故障。
本发明的有益效果:
本发明通过车门状态信息以及空调送风机处于低速状态和高速状态时压力传感器采集到的压力值对压力波传感器进行检测,对于未超出量程范围的故障依然能够进行准确检测,可靠性较高。
附图说明
图1为本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测方法的流程图;
图2为本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测***的方框示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测方法的流程图。
其中,压力波传感器设置在列车的车头,用于采集列车的内外压差。
如图1所示,本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测方法可包括以下步骤:
S1,获取列车的车门状态信息。
其中,车门状态信息可包括车门关闭状态和车门打开状态。
S2,如果车门状态信息为车门关闭状态,则在列车的空调送风机处于低速状态时获取压力波传感器采集到的低速压力值,并在列车的空调送风机处于高速状态时获取压力传感器采集到的高速压力值。
具体而言,当列车关门时,从发出关门信号开始,空调送风机由高速转为低速运转,在车门处于车门关闭状态一定时间后,送风机由低速转为高速运转。由此,可以在关门时降低车厢内压力,以便车门顺利关闭。
当列车的车门关闭且送风机处于低速状态,持续10秒后(可根据实际情况进行标定)开始判断,如果压力波传感器检测到的压力值稳定(如果持续10秒内压力波传感器检测到的压力值的最大值和最小值的差值小于10pa,则压力波传感器检测到的压力值稳定),则记录当前时刻压力波传感器采集到的压力值作为低速压力值;如果压力波传感器检测到的压力值一直未达到稳定,则在持续低速60秒时(可根据实际情况进行标定,但需在送风机切换至高速状态前)记录压力波传感器采集到的压力值作为低速压力值。
当送风机处于高速状态持续10秒后(可根据实际情况进行标定)开始判断,如果压力波传感器检测到的压力值稳定,则记录当前时刻压力波传感器采集到的压力值作为高速压力值。
S3,根据低速压力值和高速压力值判断压力波传感器是否发生故障。
具体而言,首先计算高速压力值与低速压力值的压力差值,然后判断压力差值是否小于预设压力差(可根据送风机处于高速状态和低速状态时的车厢特性进行标定,例如,可为100pa),如果压力差值小于预设压力差,则判定压力波传感器发生故障。
在本发明的一个实施例中,列车压力波传感器的故障检测方法还包括:如果车门状态信息为车门打开状态,则获取压力波传感器采集到的实时压力值,并根据实时压力值判断压力波传感器是否发生故障。
具体而言,车门在打开状态下,车内外压力应维持平衡,因此,压力波传感器采集到的压力值应为0pa左右。为此,在本发明的一个实施例中,当车门状态为打开状态,且持续5秒(可根据实际情况进行标定)后开始检测,获取压力波传感器采集到的实时压力值,并根据实时压力值判断压力波传感器是否发生故障。
具体地,可判断实时压力值是否处于预设压力范围(可根据实际情况进行标定,例如,-20~20pa),如果否,则判断实时压力值未处于预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间(例如,10秒),如果实时压力值未处于预设压力范围的持续时间大于或等于预设时间,则判定压力波传感器发生故障。
由此,本发明利用列车开关门以及空调送风机在开关门时的联动所产生的车内外压差变化特征综合判断,进行压力波传感器的故障检测,对于未超出量程范围的故障依然能够进行准确检测,可靠性较高。
综上所述,根据本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测方法,通过车门状态信息以及空调送风机处于低速状态和高速状态时压力传感器采集到的压力值对压力波传感器进行检测,对于未超出量程范围的故障依然能够进行准确检测,可靠性较高。
对应上述实施例的列车压力波传感器的故障检测方法,本发明还提出了一种列车压力波传感器的故障检测***。
如图2所示,本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测***可包括:第一获取模块100、第二获取模块200和判断模块300。
其中,第一获取模块100用于获取列车的车门状态信息;第二获取模块200用于车门状态信息为车门关闭状态时,在列车的空调送风机处于低速状态时获取压力波传感器采集到的低速压力值,并在列车的空调送风机处于高速状态时获取压力传感器采集到的高速压力值;判断模块300用于根据低速压力值和高速压力值判断压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,判断模块300具体用于:计算高速压力值与低速压力值的压力差值;判断压力差值是否小于预设压力差;如果压力差值小于预设压力差,则判定压力波传感器发生故障。
在本发明的一个实施例中,判断模块300还用于:如果车门状态信息为车门打开状态,则获取压力波传感器采集到的实时压力值,并根据实时压力值判断压力波传感器是否发生故障。
在本发明的一个实施例中,判断模块300具体用于:判断实时压力值是否处于预设压力范围;如果否,则判断实时压力值未处于预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间;如果实时压力值未处于预设压力范围的持续时间大于或等于预设时间,则判定压力波传感器发生故障。
需要说明的是,本发明的列车压力波传感器的故障检测***的具体实施例可参照上述的列车压力波传感器的故障检测方法的实施例,为避免冗余,在此不再详述。
根据本发明实施例的列车压力波传感器的故障检测***,通过车门状态信息以及空调送风机处于低速状态和高速状态时压力传感器采集到的压力值对压力波传感器进行检测,对于未超出量程范围的故障依然能够进行准确检测,可靠性较高。
在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (4)
1.一种列车压力波传感器的故障检测方法,其特征在于,所述压力波传感器设置在所述列车的车头,用于采集所述列车的内外压差,所述故障检测方法包括以下步骤:
获取所述列车的车门状态信息;
如果所述车门状态信息为车门关闭状态,则在所述列车的空调送风机处于低速状态时获取所述压力波传感器采集到的低速压力值,并在所述列车的空调送风机处于高速状态时获取所述压力传感器采集到的高速压力值;
根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,其中,根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,包括:
计算所述高速压力值与所述低速压力值的压力差值;
判断所述压力差值是否小于预设压力差;
如果所述压力差值小于所述预设压力差,则判定所述压力波传感器发生故障。
2.根据权利要求1所述的列车压力波传感器的故障检测方法,其特征在于,还包括:
如果所述车门状态信息为车门打开状态,则获取所述压力波传感器采集到的实时压力值,并根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,其中,根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障包括:
判断所述实时压力值是否处于预设压力范围;
如果否,则判断所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间;
如果所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间大于或等于所述预设时间,则判定所述压力波传感器发生故障。
3.一种列车压力波传感器的故障检测***,其特征在于,所述压力波传感器设置在所述列车的车头,用于采集所述列车的内外压差,所述故障检测***包括:
第一获取模块,所述第一获取模块用于获取所述列车的车门状态信息;
第二获取模块,所述第二获取模块用于所述车门状态信息为车门关闭状态时,在所述列车的空调送风机处于低速状态时获取所述压力波传感器采集到的低速压力值,并在所述列车的空调送风机处于高速状态时获取所述压力传感器采集到的高速压力值;
判断模块,所述判断模块用于根据所述低速压力值和所述高速压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,其中,所述判断模块具体用于:
计算所述高速压力值与所述低速压力值的压力差值;
判断所述压力差值是否小于预设压力差;
如果所述压力差值小于所述预设压力差,则判定所述压力波传感器发生故障。
4.根据权利要求3所述的列车压力波传感器的故障检测***,其特征在于,所述判断模块还用于:
如果所述车门状态信息为车门打开状态,则获取所述压力波传感器采集到的实时压力值,并根据所述实时压力值判断所述压力波传感器是否发生故障,其中,所述判断模块具体用于:
判断所述实时压力值是否处于预设压力范围;
如果否,则判断所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间是否大于或等于预设时间;
如果所述实时压力值未处于所述预设压力范围的持续时间大于或等于所述预设时间,则判定所述压力波传感器发生故障。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310960758.9A CN116698281B (zh) | 2023-08-02 | 2023-08-02 | 列车压力波传感器的故障检测方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310960758.9A CN116698281B (zh) | 2023-08-02 | 2023-08-02 | 列车压力波传感器的故障检测方法和*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116698281A CN116698281A (zh) | 2023-09-05 |
CN116698281B true CN116698281B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=87839542
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310960758.9A Active CN116698281B (zh) | 2023-08-02 | 2023-08-02 | 列车压力波传感器的故障检测方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116698281B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4928085A (en) * | 1983-02-23 | 1990-05-22 | Bluegrass Electronics, Inc. | Pressure change intrusion detector |
CN101700774A (zh) * | 2009-10-19 | 2010-05-05 | 江苏新誉空调***有限公司 | 应用于高速列车的压力波保护*** |
CN104260739A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速动车组换气装置的控制方法 |
CN106080633A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-09 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种地铁车辆空调风阀的控制*** |
DE102017200280A1 (de) * | 2017-01-10 | 2018-07-12 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zum Qualifizieren eines Fehlers eines Sensors mittels einer Statusinformation |
CN108663224A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-10-16 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 压力波故障预测方法及装置 |
CN111289178A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-06-16 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 列车中压力波传感器的故障检测方法、装置、设备及介质 |
CN111487005A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-04 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 一种列车压力波诊断方法、装置及设备 |
DE102021002680A1 (de) * | 2021-05-21 | 2021-07-08 | Daimler Ag | Entlüftungseinrichtung für einen Innenbereich eines Kraftfahrzeugs |
CN113377090A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-09-10 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 动车组用压力变化模型、风门故障诊断方法、***及装置 |
WO2022127140A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 中车株洲电力机车有限公司 | 轨道交通车辆及其通风控制方法、控制*** |
-
2023
- 2023-08-02 CN CN202310960758.9A patent/CN116698281B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4928085A (en) * | 1983-02-23 | 1990-05-22 | Bluegrass Electronics, Inc. | Pressure change intrusion detector |
CN101700774A (zh) * | 2009-10-19 | 2010-05-05 | 江苏新誉空调***有限公司 | 应用于高速列车的压力波保护*** |
CN104260739A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种高速动车组换气装置的控制方法 |
CN106080633A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-09 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种地铁车辆空调风阀的控制*** |
DE102017200280A1 (de) * | 2017-01-10 | 2018-07-12 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zum Qualifizieren eines Fehlers eines Sensors mittels einer Statusinformation |
CN108663224A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-10-16 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 压力波故障预测方法及装置 |
CN111289178A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-06-16 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 列车中压力波传感器的故障检测方法、装置、设备及介质 |
CN111487005A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-04 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 一种列车压力波诊断方法、装置及设备 |
WO2022127140A1 (zh) * | 2020-12-15 | 2022-06-23 | 中车株洲电力机车有限公司 | 轨道交通车辆及其通风控制方法、控制*** |
DE102021002680A1 (de) * | 2021-05-21 | 2021-07-08 | Daimler Ag | Entlüftungseinrichtung für einen Innenbereich eines Kraftfahrzeugs |
CN113377090A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-09-10 | 新誉轨道交通科技有限公司 | 动车组用压力变化模型、风门故障诊断方法、***及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张杰 ; 于菲菲 ; 张倩 ; 帅园园 ; 张利平 ; .高速动车组压力波控制研究.铁道机车与动车.2013,(08),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116698281A (zh) | 2023-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9489777B2 (en) | Device for detecting the impact of an object on a vehicle | |
KR101829645B1 (ko) | 철도 차량 모니터링 장치 및 이를 이용한 모니터링 방법 | |
CN109990922B (zh) | 减少温度传感器冗余的温度传感器的故障诊断方法及*** | |
KR101743792B1 (ko) | 레일 차량의 휠세트의 차축 베어링의 온도를 평가하기 위한 방법 및 장치 | |
US8205461B2 (en) | Method and system for detecting low refrigerant charge and air conditioner protection system | |
US7445383B2 (en) | Method and device for diagnosing an external temperature sensor | |
CN107478946B (zh) | 动力电池的单体电压采集线束的诊断方法、***及车辆 | |
US10126372B2 (en) | Methods for monitoring the state of a battery in a motor vehicle | |
CN104265477B (zh) | 确定增压柴油机进气压力传感器是否异常及故障诊断方法 | |
CN103344271A (zh) | 传感器故障诊断装置和方法以及传感器的信号采集*** | |
CN109932178B (zh) | 一种多级链传动机构故障诊断***及方法 | |
CN113030619B (zh) | 温度传感器的故障检测方法、故障检测***和车辆 | |
CN104265478B (zh) | 确定增压柴油机进气压力传感器是否异常及故障诊断方法 | |
JP2003515694A (ja) | エラーのあるセンサの検出方法 | |
CN116698281B (zh) | 列车压力波传感器的故障检测方法和*** | |
CN112267949A (zh) | 一种柴油机大气压力传感器容错控制方法及控制*** | |
CN113027607B (zh) | 一种针对油气分离器的故障检测方法和相关装置 | |
JP2009518227A (ja) | 本システムを使用した、自動車両のタイヤ圧監視システムおよび診断方法 | |
KR101371312B1 (ko) | 자동차 고장 진단 시스템 | |
CN104316812B (zh) | 一种电池管理***中温度采集故障诊断方法 | |
CN116679199A (zh) | 空调加热器的接触器的故障检测方法和*** | |
CN116793574B (zh) | 列车压力波传感器的故障检测方法和*** | |
KR20210098124A (ko) | 전동화 자동차 교육용 고장 진단 시스템 | |
US7233151B2 (en) | Apparatus and method for diagnosing failure of fuel level sensors | |
JP4312477B2 (ja) | 回転機械の診断方法、診断装置及びそのプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |