CN116681454A - 虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。采用本方法能够提升虚拟资源配比的灵活度。

Description

虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着市场运行的逐渐发展，通过虚拟资源配比的方式吸提升产品运行周期、以及产品运行效率是当前市场运行的主流方式(其中该产品为共享单车、共享汽车、共享充电宝等共享产品)，但是如何确定虚拟资源配比策略是当前研究的重点之一。

传统确定虚拟资源配比策略生成方式是通过识别历史所有用户应用的客户端，并向所有客户端统一提供虚拟资源的单一策略。但是由于用户对产品的依赖度的不同，而通过单一虚拟资源配比策略向所有用户配比相同的虚拟资源会造成虚拟资源浪费，从而导致虚拟资源的分配灵活度较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种虚拟资源配比策略生成方法。所述方法包括：

获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；

基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；

针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息，包括：

基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各所述用户的初始虚拟资源传输信息；

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息，包括：

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将所述产品使用时间特征、以及所述产品使用频次特征，作为所述用户的产品运行信息；

通过所述特征提取策略，提取所述用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将所述用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层，包括：

获取虚拟资源转化期望信息；

针对每个用户，基于所述用户的产品使用频次特征、以及所述用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算所述用户的虚拟资源转化率；

将所述用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到所述用户的调整参数，并通过所述调整参数，调整所述用户的虚拟资源转化率，得到所述用户的目标虚拟资源转化率；

基于所述虚拟资源转化期望信息，获取所述用户的虚拟资源转化频率，并基于所述用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各所述用户所属的用户层。

可选的，所述虚拟资源信息包括多个不同资源值的虚拟资源，所述针对每个用户层，根据所述用户层、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：

在历史时段中，筛选预设时段的各所述用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各所述用户的虚拟资源传输信息；

针对每个用户层，基于所述用户层的各用户的样本产品运行信息、以及所述用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各所述用户在预设时段的资源转移信息，并基于各所述用户在预设时段的资源转移信息，计算各所述用户层的用户的平均资源转移信息；

针对每个资源值的虚拟资源，基于所述资源值的虚拟资源、各所述用户层的各用户的资源转移信息、以及各所述用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各所述用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于所述用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及所述用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算所述资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率；

针对每个用户层，基于各所述资源值的虚拟资源针对所述用户层的资源转移转化率，对所述用户层对应的各所述资源值的虚拟资源进行排序，得到所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，并基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：

获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于所述用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值；

针对每个资源值的虚拟资源，按照所述资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对所述资源值对应的各用户进行排序，得到所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列；

基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，在多个资源值的虚拟资源对应的目标用户相同的情况下，所述基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户之后，还包括：

基于所述目标用户对应的各资源值的虚拟资源，筛选最大的资源值对应的虚拟资源，作为所述目标用户的虚拟资源配比资源值；

针对所述目标用户对应的除虚拟资源配比资源值之外的每个资源值的虚拟资源，重新在各所述资源值的虚拟资源对应的用户资源转移序列中，筛选除目标用户之外的排列最靠前的用户，作为各资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

第二方面，本申请还提供了一种虚拟资源配比策略生成装置。所述装置包括：

获取模块，用于获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；

分层模块，用于基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；

分配模块，用于针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述获取模块，具体用于：

基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各所述用户的初始虚拟资源传输信息；

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述获取模块，具体用于：

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将所述产品使用时间特征、以及所述产品使用频次特征，作为所述用户的产品运行信息；

通过所述特征提取策略，提取所述用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将所述用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述分层模块，具体用于：

获取虚拟资源转化期望信息；

针对每个用户，基于所述用户的产品使用频次特征、以及所述用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算所述用户的虚拟资源转化率；

将所述用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到所述用户的调整参数，并通过所述调整参数，调整所述用户的虚拟资源转化率，得到所述用户的目标虚拟资源转化率；

基于所述虚拟资源转化期望信息，获取所述用户的虚拟资源转化频率，并基于所述用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各所述用户所属的用户层。

可选的，所述虚拟资源信息包括多个不同资源值的虚拟资源，所述分配模块，具体用于：

在历史时段中，筛选预设时段的各所述用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各所述用户的虚拟资源传输信息；

针对每个用户层，基于所述用户层的各用户的样本产品运行信息、以及所述用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各所述用户在预设时段的资源转移信息，并基于各所述用户在预设时段的资源转移信息，计算各所述用户层的用户的平均资源转移信息；

针对每个资源值的虚拟资源，基于所述资源值的虚拟资源、各所述用户层的各用户的资源转移信息、以及各所述用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各所述用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于所述用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及所述用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算所述资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率；

针对每个用户层，基于各所述资源值的虚拟资源针对所述用户层的资源转移转化率，对所述用户层对应的各所述资源值的虚拟资源进行排序，得到所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，并基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述分配模块，具体用于：

获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于所述用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值；

针对每个资源值的虚拟资源，按照所述资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对所述资源值对应的各用户进行排序，得到所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列；

基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述装置还包括：

筛选模块，用于基于所述目标用户对应的各资源值的虚拟资源，筛选最大的资源值对应的虚拟资源，作为所述目标用户的虚拟资源配比资源值；

重新筛选模块，用于针对所述目标用户对应的除虚拟资源配比资源值之外的每个资源值的虚拟资源，重新在各所述资源值的虚拟资源对应的用户资源转移序列中，筛选除目标用户之外的排列最靠前的用户，作为各资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

上述虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；所述用户层包括多个用户；针对每个用户层，根据所述用户层、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。通过将历史时段的所有用户划分为多个用户层，并生成每个用户层对应的虚拟资源配比策略，从而对不同种类的用户分别进行虚拟资源配比，提升了虚拟资源配比的灵活度。

附图说明

图1为一个实施例中虚拟资源配比策略生成方法的流程示意图；

图2为一个实施例中虚拟资源配比策略的确定步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中虚拟资源配比示例的流程示意图；

图4为一个实施例中虚拟资源配比策略生成装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的虚拟资源配比策略生成方法，可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的***，并通过终端和服务器的交互实现。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。其中，终端通过将历史时段的所有用户划分为多个用户层，并生成每个用户层对应的虚拟资源配比策略，从而对不同种类的用户分别进行虚拟资源配比，提升了虚拟资源配比的资源转移率。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种智能虚拟资源配比策略生成方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S101，获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息。

本实施例中，终端在用户数据库中获取历史时段中多个用户的产品运行信息、以及在该历史时段中每个用户的虚拟资源传输信息。其中，产品运行信息包括产品使用时间特征、以及产品使用频次特征。终端将该历史时段中每个用户的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，作为每个用户的虚拟资源传输信息。终端响应于用户输入的每个类别的虚拟资源的资源值，得到多个虚拟资源信息。其中，该产品可以但不限于是共享单车、共享汽车、共享充电宝等共享类租用产品。其中产品运行信息为该产品的历史使用信息。

步骤S102，基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层。

本实施例中，终端基于每个用户的产品运行信息、以及每个用户的虚拟资源传输信息，通过RFM(R(Recency)交易间隔、F(Frequency)交易频度、M(Monetary)交易金额组成)数据分析模型，将所有用户按照对该产品的资源转移频率划分为多个用户层。其中该用户层包括高频用户层、中频用户层、以及低频用户层。具体的分层处理过程后续将详细说明。虚拟资源传输信息为用户在该产品的虚拟资源使用次数、以及用户在该产品的虚拟资源投入次数。

步骤S103，针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

本实施例中，终端针对每个用户层，根据该用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息，以及每个类别的资源值的虚拟资源，生成该用户层中每个用户需要分配的虚拟资源的资源值的分配策略，得到该用户层的虚拟资源配比策略。终端基于该虚拟资源配比策略对该用户层的用户进行虚拟资源配比。同样的，终端对所有用户层的用户进行虚拟资源配比。具体的分配过程后续将详细说明。

基于上述方案，通过将历史时段的所有用户划分为多个用户层，并生成每个用户层对应的虚拟资源配比策略，从而对不同种类的用户分别进行虚拟资源配比，提升了虚拟资源配比的资源转移率。

可选的，获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各用户的虚拟资源传输信息，包括：基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各用户的初始虚拟资源传输信息；针对每个用户，通过特征提取策略，提取用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将初始产品运行信息中的特征信息作为用户的产品运行信息、将初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为用户的虚拟资源传输信息。

本实施例中，终端预设历史时段，并基于用户数据库，获取该历史时段的多个用户的初始产品运行信息、以及该历史时段的各用户的初始虚拟资源传输信息。终端针对每个用户，通过特征提取策略，分别提取该用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及该用户的初始虚拟资源传输信息中的特征信息。其中初始产品运行信息中的特征信息为产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，初始虚拟资源传输信息中的特征信息为使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征。然后，终端将提取出的初始产品运行信息中的特征信息作为用户的产品运行信息、并将提取出的初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为用户的虚拟资源传输信息。

基于上述方案，通过特征提取策略分别提取该用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及该用户的初始虚拟资源传输信息中的特征信息，从而得到各用户的产品运行信息、以及各用户的虚拟资源传输信息，提升了后续用户分层的精准度

可选的，针对每个用户，通过特征提取策略，提取用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将初始产品运行信息中的特征信息作为用户的产品运行信息、将初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为用户的虚拟资源传输信息，包括：针对每个用户，通过特征提取策略，提取用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，作为用户的产品运行信息；通过特征提取策略，提取用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为用户的虚拟资源传输信息。

本实施例中，终端针对每个用户，通过特征提取策略，提取该用户的初始产品运行信息中的产品使用时间的数值类特征信息、以及产品使用时间的字符类特征信息，并将该产品使用时间的数值类特征信息与该产品使用时间的字符类特征信息的组合，作为产品使用时间特征；提取该用户的初始产品运行信息中的产品使用频次的数值类特征信息、以及产品使用频次的字符类特征信息，并将该产品使用频次的数值类特征信息与该产品使用频次的字符类特征信息的组合，作为产品使用频次特征。然后，终端将每个用户的产品使用时间特征、以及每个用户的产品使用频次特征，作为每个用户的产品运行信息。其中，产品使用时间为该用户在历史时段中使用该产品的各个时间点，产品使用频次为在历史时段中平均每天该用户使用该产品的次数，虚拟资源使用类别为该用户在历史时段中使用各虚拟资源的类别，虚拟资源频次为在历史时段中平均每天该用户使用虚拟资源的次数。

终端通过特征提取策略，提取每个用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别的数值类特征信息、以及使用虚拟资源类别的字符类特征信息，并将该使用虚拟资源类别的数值类特征信息与该使用虚拟资源类别的字符类特征信息的组合，作为使用虚拟资源类别特征；终端通过特征提取策略，提取每个用户的使用虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源频次的数值类特征信息、以及使用虚拟资源频次的字符类特征信息，并将该使用虚拟资源频次的数值类特征信息与该使用虚拟资源频次的字符类特征信息的组合，作为使用虚拟资源频次特征。然后，终端针对每个用户，识别该用户对每个虚拟资源类别特征的对应的使用虚拟资源频次特征，并将该用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为用户的虚拟资源传输信息。

例如，A用户的初始产品运行信息中的产品使用时间为1月1日、1月2日…1月31日，则A用户的产品使用时间特征为1.1、1.2…1.31；A用户的初始产品运行信息中的产品使用频次为2次/天，则A用户的产品使用频次特征为2；A用户的虚拟资源使用类别为a虚拟资源、b虚拟资源、c虚拟资源，则A用户的虚拟资源使用类别特征为a、b、c；A用户的使用虚拟资源频次信息为a虚拟资源使用20次、b虚拟资源使用16次、c虚拟资源使用24次，则A用户的虚拟资源使用频次特征为a20、b16、c24。

基于上述方案，通过特征提取策略，提取初始产品运行信息、以及初始虚拟资源传输信息的特征信息，提升了后续用户分层的精准度。

可选的，所述基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层，包括：获取虚拟资源转化期望信息；针对每个用户，基于所述用户的产品使用频次特征、以及所述用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算所述用户的虚拟资源转化率；将所述用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到所述用户的调整参数，并通过所述调整参数，调整所述用户的虚拟资源转化率，得到所述用户的目标虚拟资源转化率；基于所述虚拟资源转化期望信息，获取所述用户的虚拟资源转化频率，并基于所述用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各所述用户所属的用户层。

本实施例中，终端响应于工作人员的输入的虚拟资源转化期望值，从而获取虚拟资源转化期望信息。其中，该虚拟资源转化期望信息包括工作人期望用户的虚拟资源转化期望值、以及该虚拟资源转化期望值对应的时间，该虚拟资源转化频率表征为单位时间内用户使用虚拟资源的次数。终端针对每个用户，将该用户的产品使用频次特征、以及该用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征之间的比例值，作为该用户的虚拟资源转化率。终端将用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到用户的调整参数。其中该调整参数用于调整虚拟资源转化率。终端通过该调整参数，调整用户的虚拟资源转化率，得到用户的目标虚拟资源转化率，其中，具体的调整过程为将该虚拟资源转化率乘以该调整参数，得到目标虚拟资源转化率。终端基于虚拟资源转化期望信息，获取用户的虚拟资源转化频率，并基于用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定每个用户所属的用户层。具体的，确定每个用户所属的用户层的方式为，计算每个用户的目标虚拟资源转化率与虚拟资源转化频率之间的差值，并按照差值从小到大的顺序进行排序。终端预设每个用户层的差值区间，并针对每个用户，选择该用户对应的差值所属的差值区间，并将同一差值区间的用户作为该差值区间对应的用户层的各用户。

基于上述方案，通过将每个用户进行分层，提升了后续对不同用户层确定虚拟资源配比策略的效率。

可选的，如图2所示，虚拟资源信息包括多个不同资源值的虚拟资源，所述针对每个用户层，根据所述用户层、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：

步骤S201，在历史时段中，筛选预设时段的各所述用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各所述用户的虚拟资源传输信息。

本实施例中，终端在历史时段中，随机筛选任意时长的预设时段，终端将该预设时段的所有用户的产品运行信息，作为每个用户的样本产品运行信息。同时，终端还可以获取预设时段的每个用户的虚拟资源传输信息。

步骤S202，针对每个用户层，基于所述用户层的各用户的样本产品运行信息、以及所述用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各所述用户在预设时段的资源转移信息，并基于各所述用户在预设时段的资源转移信息，计算各所述用户层的用户的平均资源转移信息。

本实施例中，终端针对每个用户层，基于该用户层的每个用户的样本产品运行信息、以及该用户层的每个用户的虚拟资源传输信息，计算该用户层的每个用户在预设时段的资源转移信息，其中，每个用户在预设时段的资源转移信息为该用户在预设时段的产品使用频次与该产品的资源值相乘，然后减去该用户在预设时段的虚拟资源使用频次与该产品的资源值相乘的乘积，得到的该用户在预设时段的资源转移信息。终端针对每个用户层，计算该用户层中所有用户的资源转移信息的平均值，得到该用户曾的用户的平均资源转移信息。

步骤S203，针对每个资源值的虚拟资源，基于所述资源值的虚拟资源、各所述用户层的各用户的资源转移信息、以及各所述用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各所述用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于所述用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及所述用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算所述资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率。

本实施例中，终端针对每个资源值的虚拟资源，基于每个用户层的各用户的资源转移信息、以及各用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，筛选每个用户层的各用户使用该资源值的虚拟资源时对应的虚拟资源转移信息，并基于该虚拟资源转移信息，计算该用户层的各用户使用该资源值的虚拟资源的平均虚拟资源转移信息。其中，虚拟资源转移信息为单个用户层中的所有用户使用该资源值的虚拟资源时的资源转移信息。例如，高频用户层包括20个用户中，每个用户的资源转移信息为100元，使用5元虚拟资源时资源转移产品的资源转移信息为50元，则该高频用户层的各用户的虚拟资源转移信息为50*20＝1000元。终端针对每个用户层，将每个用户层的各用户的平均虚拟资源转移信息与每个用户层的各用户的平均资源转移信息之间的比例值，作为该资源值的虚拟资源针对该用户层的资源转移转化率。

步骤S204，针对每个用户层，基于各所述资源值的虚拟资源针对所述用户层的资源转移转化率，对所述用户层对应的各所述资源值的虚拟资源进行排序，得到所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，并基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

本实施例中，终端针对每个用户层，基于各资源值的虚拟资源对应的该用户层的资源转移转化率从大到小的顺序，对该用户层对应的各资源值的虚拟资源进行排序，得到用户层对应的虚拟资源的资源值序列。终端基于该用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定用户层中各用户对应的虚拟资源配比策略。具体的确定虚拟资源配比策略的过程后续将详细说明。

基于上述方案，通过计算各资源值的虚拟资源对应的各用户层的资源转移转化率。从而确定各用户层的虚拟资源配比策略，提升了虚拟资源配比的精准度与实用性。

可选的，基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于所述用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值；针对每个资源值的虚拟资源，按照所述资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对所述资源值对应的各用户进行排序，得到所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列；基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

本实施例中，终端获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值。例如，虚拟资源的类别为5元、2元、1元，终端获取的高频率用户层的总虚拟资源配比资源值阈值为所有虚拟资源的资源值的数目之和为130元。终端基于每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及每个用户层对应的虚拟资源的资源值序列，在等于该总虚拟资源配比资源值阈值的条件下，随机确定该用户层对应的各资源值得虚拟资源的总分配阈值。例如，上述总虚拟资源配比资源值阈值为130元，终端基于该高频用户层对应的每个资源值的虚拟资源对应的虚拟资源的资源值序列，得到该用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值，具体的：5元的总分配阈值为10，该10表征为5元对应的目标用户的数目上限为10个、2元的总分配阈值为20，该20表征为2元对应的目标用户的数目上限为20个、1元的总分配阈值为40，该40表征为1元对应的目标用户的数目上限为40个。其中不同用户层对应的资源值类别不同，例如，高频用户层对应的虚拟资源的资源值类型包括5元、2元、1元；中频用户层对应的虚拟资源的资源值类型包括7元、4元、3元；低频用户层对应的虚拟资源的资源值类型包括10元、8元、6元。终端针对每个资源值的虚拟资源，按照该资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对各用户进行排序，得到资源值的虚拟资源的用户资源转移序列。终端基于该资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照该资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在该用户层中筛选每类资源值的虚拟资源对应的各目标用户。其中筛选每类资源值的虚拟资源对应的各目标用户的数目为该类资源值的虚拟资源的总分配阈值对应的数目。终端将该用户层中每个目标用户对应的虚拟资源配比的资源值，作为该用户层对应的虚拟资源配比策略。即，用户层对应的虚拟资源配比策略，包含该用户层对应的各目标用户的子分配策略。其中，每个目标用户的子分配策略为将该目标用户对应的虚拟资源配比的资源值分配至该目标用户。

基于上述方案，通过用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定用户层对应的虚拟资源配比策略，提升了对每个用户确定虚拟资源配比策略的精确度。

可选的，在多个资源值的虚拟资源对应的目标用户相同的情况下，所述基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户之后，还包括：基于所述目标用户对应的各资源值的虚拟资源，筛选最大的资源值对应的虚拟资源，作为所述目标用户的虚拟资源配比资源值；针对所述目标用户对应的除虚拟资源配比资源值之外的每个资源值的虚拟资源，重新在各所述资源值的虚拟资源对应的用户资源转移序列中，筛选除目标用户之外的排列最靠前的用户，作为各资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

本实施例中，终端在多个目标用户资源值的虚拟资源对应的目标用户相同的情况下，按照每个资源值从大到小的顺序，筛选最大资源值的虚拟资源，作为该目标用户对应的目标资源值的虚拟资源。终端针对该目标用户对应的其他非目标资源值的虚拟资源。按照该虚拟资源对应的用户资源转移序列从前到后的顺序，在除目标用户之外的各用户中，筛选用户资源转移序列最靠前的用户，作为该资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

基于上述方案，通过在多个资源值的虚拟资源对应的目标用户相同的情况下，重新选取该资源值的虚拟资源对应的目标用户，避免虚拟资源浪费，提升虚拟资源的转化率。

本申请还提供了一种虚拟资源配比示例，如图3所示，具体处理过程包括以下步骤：

步骤S301，基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各用户的初始虚拟资源传输信息。

步骤S302，针对每个用户，通过特征提取策略，提取用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，作为用户的产品运行信息。

步骤S303，通过特征提取策略，提取用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为用户的虚拟资源传输信息。

步骤S304，获取虚拟资源转化期望信息。

步骤S305，针对每个用户，基于用户的产品使用频次特征、以及用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算用户的虚拟资源转化率。

步骤S306，将用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到用户的调整参数，并通过调整参数，调整用户的虚拟资源转化率，得到用户的目标虚拟资源转化率。

步骤S307，基于虚拟资源转化期望信息，获取用户的虚拟资源转化频率，并基于用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各用户所属的用户层。

步骤S308，在历史时段中，筛选预设时段的各用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各用户的虚拟资源传输信息。

步骤S309，针对每个用户层，基于用户层的各用户的样本产品运行信息、以及用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各用户在预设时段的资源转移信息，并基于各用户在预设时段的资源转移信息，计算各用户层的用户的平均资源转移信息。

步骤S310，针对每个资源值的虚拟资源，基于资源值的虚拟资源、各用户层的各用户的资源转移信息、以及各用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率。

步骤S311，针对每个用户层，基于各资源值的虚拟资源针对用户层的资源转移转化率，对用户层对应的各资源值的虚拟资源进行排序，得到用户层对应的虚拟资源的资源值序列。

步骤S312，获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值。

步骤S313，针对每个资源值的虚拟资源，按照资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对资源值对应的各用户进行排序，得到资源值的虚拟资源的用户资源转移序列。

步骤S314，基于资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定用户层对应的虚拟资源配比策略。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的虚拟资源配比策略生成方法的虚拟资源配比策略生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个虚拟资源配比策略生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于虚拟资源配比策略生成方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种虚拟资源配比策略生成装置，包括：获取模块410、分层模块420和分配模块430，其中：

获取模块410，用于获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；

分层模块420，用于基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；

分配模块430，用于针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述获取模块410，具体用于：

基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各所述用户的初始虚拟资源传输信息；

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述获取模块410，具体用于：

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将所述产品使用时间特征、以及所述产品使用频次特征，作为所述用户的产品运行信息；

通过所述特征提取策略，提取所述用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将所述用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为所述用户的虚拟资源传输信息。

可选的，所述分层模块420，具体用于：

获取虚拟资源转化期望信息；

针对每个用户，基于所述用户的产品使用频次特征、以及所述用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算所述用户的虚拟资源转化率；

将所述用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到所述用户的调整参数，并通过所述调整参数，调整所述用户的虚拟资源转化率，得到所述用户的目标虚拟资源转化率；

基于所述虚拟资源转化期望信息，获取所述用户的虚拟资源转化频率，并基于所述用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各所述用户所属的用户层。

可选的，所述虚拟资源信息包括多个不同资源值的虚拟资源，所述分配模块430，具体用于：

在历史时段中，筛选预设时段的各所述用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各所述用户的虚拟资源传输信息；

针对每个用户层，基于所述用户层的各用户的样本产品运行信息、以及所述用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各所述用户在预设时段的资源转移信息，并基于各所述用户在预设时段的资源转移信息，计算各所述用户层的用户的平均资源转移信息；

针对每个资源值的虚拟资源，基于所述资源值的虚拟资源、各所述用户层的各用户的资源转移信息、以及各所述用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各所述用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于所述用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及所述用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算所述资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率；

针对每个用户层，基于各所述资源值的虚拟资源针对所述用户层的资源转移转化率，对所述用户层对应的各所述资源值的虚拟资源进行排序，得到所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，并基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述分配模块430，具体用于：

获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于所述用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值；

针对每个资源值的虚拟资源，按照所述资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对所述资源值对应的各用户进行排序，得到所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列；

基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

可选的，所述装置还包括：

筛选模块，用于基于所述目标用户对应的各资源值的虚拟资源，筛选最大的资源值对应的虚拟资源，作为所述目标用户的虚拟资源配比资源值；

重新筛选模块，用于针对所述目标用户对应的除虚拟资源配比资源值之外的每个资源值的虚拟资源，重新在各所述资源值的虚拟资源对应的用户资源转移序列中，筛选除目标用户之外的排列最靠前的用户，作为各资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

上述虚拟资源配比策略生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种虚拟资源配比策略生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种虚拟资源配比策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史时段的多个用户的产品运行信息、所述历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；

基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；

针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史时段的多个用户的产品运行信息、所述历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息，包括：

基于用户数据库，获取历史时段内多个用户的初始产品运行信息、历史时段的各所述用户的初始虚拟资源传输信息；

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的特征信息、以及所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息，并将所述初始产品运行信息中的特征信息作为所述用户的产品运行信息、将所述初始虚拟资源传输信息中的特征信息作为所述用户的虚拟资源传输信息，包括：

针对每个用户，通过特征提取策略，提取所述用户的初始产品运行信息中的产品使用时间特征、以及产品使用频次特征，并将所述产品使用时间特征、以及所述产品使用频次特征，作为所述用户的产品运行信息；

通过所述特征提取策略，提取所述用户的初始虚拟资源传输信息中的使用虚拟资源类别特征、以及使用虚拟资源频次特征，并将所述用户的每个使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，作为所述用户的虚拟资源传输信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层，包括：

获取虚拟资源转化期望信息；

针对每个用户，基于所述用户的产品使用频次特征、以及所述用户的使用虚拟资源类别特征对应的使用虚拟资源频次特征，计算所述用户的虚拟资源转化率；

将所述用户的产品使用时间特征进行归一化处理，得到所述用户的调整参数，并通过所述调整参数，调整所述用户的虚拟资源转化率，得到所述用户的目标虚拟资源转化率；

基于所述虚拟资源转化期望信息，获取所述用户的虚拟资源转化频率，并基于所述用户的虚拟资源转化频率、以及所有用户的目标虚拟资源转化率，确定各所述用户所属的用户层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟资源信息包括多个不同资源值的虚拟资源，所述针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：

在历史时段中，筛选预设时段的各所述用户的样本产品运行信息、以及预设时段的各所述用户的虚拟资源传输信息；

针对每个用户层，基于所述用户层的各用户的样本产品运行信息、以及所述用户层的各用户的虚拟资源传输信息，计算各所述用户在预设时段的资源转移信息，并基于各所述用户在预设时段的资源转移信息，计算各所述用户层的用户的平均资源转移信息；

针对每个资源值的虚拟资源，基于所述资源值的虚拟资源、各所述用户层的各用户的资源转移信息、以及各所述用户层的各用户在预设时段的虚拟资源传输信息，计算各所述用户层的用户的平均虚拟资源转移信息，并基于所述用户层的各用户的平均虚拟资源的资源转移信息、以及所述用户层的各用户的平均资源转移信息，分别计算所述资源值的虚拟资源针对各用户层的资源转移转化率；

针对每个用户层，基于各所述资源值的虚拟资源针对所述用户层的资源转移转化率，对所述用户层对应的各所述资源值的虚拟资源进行排序，得到所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，并基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略，包括：

获取每个用户层的总虚拟资源配比资源值阈值，并基于所述用户层的总虚拟资源配比资源值阈值、以及所述用户层对应的虚拟资源的资源值序列，确定所述用户层对应的各资源值的虚拟资源的总分配阈值；

针对每个资源值的虚拟资源，按照所述资源值对应的各用户的虚拟资源转移信息从大到小的顺序对所述资源值对应的各用户进行排序，得到所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列；

基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户，并基于所有目标用户的虚拟资源配比资源值，确定所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在多个资源值的虚拟资源对应的目标用户相同的情况下，所述基于所述资源值的虚拟资源的总分配阈值，按照所述资源值的虚拟资源的用户资源转移序列从前到后的顺序，在所述用户层中筛选目标用户之后，还包括：

基于所述目标用户对应的各资源值的虚拟资源，筛选最大的资源值对应的虚拟资源，作为所述目标用户的虚拟资源配比资源值；

针对所述目标用户对应的除虚拟资源配比资源值之外的每个资源值的虚拟资源，重新在各所述资源值的虚拟资源对应的用户资源转移序列中，筛选除目标用户之外的排列最靠前的用户，作为各资源值的虚拟资源对应的新的目标用户。

8.一种虚拟资源配比策略生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；

分层模块，用于基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；

分配模块，用于针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。