CN116663911A - 一种供水管网水质风险评估方法及*** - Google Patents

一种供水管网水质风险评估方法及*** Download PDF

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CN116663911A CN202310942006.XA CN202310942006A CN116663911A CN 116663911 A CN116663911 A CN 116663911A CN 202310942006 A CN202310942006 A CN 202310942006A CN 116663911 A CN116663911 A CN 116663911A
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Wuhua Kaisheng Water Group Co ltd
Guangzhou Jingwei Intelligent Technology Co ltd
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Abstract

本发明涉及水质检测技术领域,具体公开了一种供水管网水质风险评估方法及***。本发明通过更新获取家庭水质检测联入信息,获取对应的检测项目信息;对多个检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;选择并标记多个目标检测设备;进行设备的分类分析,生成设备分类信息。能够更新获取家庭水质检测联入信息,选择多个目标检测设备,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置,从而将家庭的水质检测设备进行数据的采集与整理,对家庭用水端处采集的水质检测大数据的利用,实现准确与详细的进行供水管网水质风险评估。

Description

一种供水管网水质风险评估方法及***
技术领域
本发明属于水质检测技术领域,尤其涉及一种供水管网水质风险评估方法及***。
背景技术
随着社会经济发展、科学进步和人民生活水平的提高,人们对生活饮用水的水质要求不断提高,饮用水水质标准也相应地不断发展和完善。水质检测范围包括:污水、纯水、海水、渔业水、泳池用水、中水、瓶装纯净水、饮用天然矿泉水、冷却水、农田灌溉水、景观用水、生活饮用水、地下水、锅炉水、地表水、工业用水、试验用水等。
供水管网***作为城市供水***的重要组成部分,是直接关系到用户用水安全的重要环节。因此,确保供水管网水质安全是国内外供水企业一直关注和面临的重大问题之一。然而,由于供水管网具有广阔的管壁内表面积,对饮用水水质而言,它是一个庞大复杂的***,类似一个巨大的管式生物化学反应器。因此,需要对管道的水质情况进行评估,对管道中的水质可能存在的风险进行评价,从而为供水管网的水质管理提供量化的依据。
随着水质检测技术的发展,越来越多家庭也安装有智能的水质检测设备,而现有的技术,无法将家庭的水质检测设备进行数据的采集与整理,导致不能够很好的利用这些从家庭用水端处采集的水质检测大数据,无法准确与详细的进行供水管网水质风险评估。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种供水管网水质风险评估方法及***,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种供水管网水质风险评估方法,所述方法具体包括以下步骤:
更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息;
获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;
根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备;
获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息;
按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息具体包括以下步骤:
周期性生成信息更新指令;
按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息;
根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备;
根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息具体包括以下步骤:
获取预先设置的标准需求信息;
对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目;
基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备具体包括以下步骤:
根据所述比较筛选信息,标记多个合格项目信息;
将多个所述合格项目信息对应的检测联入设备标记为目标检测设备。
作为本发明实施例技术方案再次进一步的限定,所述获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息具体包括以下步骤:
从所述家庭水质检测联入信息中,提取位置联入信息;
根据所述位置联入信息,确定多个所述目标检测设备的位置信息;
根据多个所述位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息。
作为本发明实施例技术方案又一进一步的限定,所述按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置具体包括以下步骤:
按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号;
根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息;
按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据;
基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
一种供水管网水质风险评估***,所述***包括联入设备处理单元、检测比较筛选单元、目标设备标记单元、设备分类分析单元和水质风险评估单元,其中:
联入设备处理单元,用于更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息;
检测比较筛选单元,用于获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;
目标设备标记单元,用于根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备;
设备分类分析单元,用于获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息;
水质风险评估单元,用于按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述联入设备处理单元具体包括:
指令生成模块,用于周期性生成信息更新指令;
信息更新模块,用于按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息;
联入确定模块,用于根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备;
项目信息获取模块,用于根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
作为本发明实施例技术方案又一进一步的限定,所述检测比较筛选单元具体包括:
需求信息获取模块,用于获取预先设置的标准需求信息;
标准分析模块,用于对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目;
比较筛选模块,用于基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述水质风险评估单元具体包括:
信号发送模块,用于按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号;
反馈接收模块,用于根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息;
信息整理模块,用于按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据;
风险标记模块,用于基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过更新获取家庭水质检测联入信息,获取对应的检测项目信息;对多个检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;选择并标记多个目标检测设备;进行设备的分类分析,生成设备分类信息。能够更新获取家庭水质检测联入信息,选择多个目标检测设备,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置,从而将家庭的水质检测设备进行数据的采集与整理,对家庭用水端处采集的水质检测大数据的利用,实现准确与详细的进行供水管网水质风险评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中检测联入设备确定的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中生成比较筛选信息的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中目标检测设备标记的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中生成设备分类信息的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中进行水质风险评估的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的***中联入设备处理单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的***中检测比较筛选单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的***中水质风险评估单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,随着水质检测技术的发展,越来越多家庭也安装有智能的水质检测设备,而现有的技术,无法将家庭的水质检测设备进行数据的采集与整理,导致不能够很好的利用这些从家庭用水端处采集的水质检测大数据,无法准确与详细的进行供水管网水质风险评估。
为解决上述问题,本发明实施例通过更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息;获取标准需求信息,基于标准需求信息,对多个检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;根据比较筛选信息,从多个检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备;获取多个目标检测设备的位置信息,对多个目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息;按照设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。能够更新获取家庭水质检测联入信息,选择多个目标检测设备,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置,从而将家庭的水质检测设备进行数据的采集与整理,对家庭用水端处采集的水质检测大数据的利用,实现准确与详细的进行供水管网水质风险评估。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,一种供水管网水质风险评估方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101,更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息。
在本发明实施例中,在一些安装有智能家居设备的家庭住宅中,有的安装有智能的水质检测设备,且通常这些设备具有互联网的连接功能,通过对家庭的水质检测设备的使用进行信息备份,获取这些水质检测设备的通信地址,进而周期性生成信息更新指令,将信息更新指令发送至最近的周期内信息备份的通信地址中,再获取这些通信地址对应的水质检测设备的反馈信息,从而更新获取家庭水质检测联入信息,进而通过对家庭水质检测联入信息进行设备分析,确定多个能够正常进行物联网通信连接的检测联入设备,且通过对家庭水质检测联入信息进行项目分析,获取多个检测联入设备对应的检测项目信息。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中检测联入设备确定的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息具体包括以下步骤:
步骤S1011,周期性生成信息更新指令。
步骤S1012,按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息。
步骤S1013,根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备。
步骤S1014,根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
进一步的,所述供水管网水质风险评估方法还包括以下步骤:
步骤S102,获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
在本发明实施例中,通过获取预先设置的标准需求信息,再对标准需求信息进行分析,确定在家庭用水端处需要进行水质检测的多个标准检测项目,进而以多个标准检测项目为基础,对多个检测联入设备的检测项目信息进行比较筛选,将能够实现多个标准检测项目的检测项目信息进行保留,将不能够实现多个标准检测项目的检测项目信息进行剔除,通过对保留与剔除进行相应的记录,生成比较筛选信息。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中生成比较筛选信息的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息具体包括以下步骤:
步骤S1021,获取预先设置的标准需求信息。
步骤S1022,对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目。
步骤S1023,基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
进一步的,所述供水管网水质风险评估方法还包括以下步骤:
步骤S103,根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备。
在本发明实施例中,根据比较筛选信息,将保留的检测项目信息标记为合格项目信息,从而得到多个合格项目信息,进而将多个合格项目信息所对应的检测联入设备标记为目标检测设备,从而得到多个目标检测设备。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中目标检测设备标记的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备具体包括以下步骤:
步骤S1031,根据所述比较筛选信息,标记多个合格项目信息。
步骤S1032,将多个所述合格项目信息对应的检测联入设备标记为目标检测设备。
进一步的,所述供水管网水质风险评估方法还包括以下步骤:
步骤S104,获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息。
在本发明实施例中,从家庭水质检测联入信息中,提取位置联入信息,进而从位置联入信息中,确定多个目标检测设备的位置信息,再按照多个位置信息,对多个目标检测设备进行分类分析,将属于同一片区的目标检测设备划分为一类,从而生成设备分类信息。
可以理解的是,按照片区对目标检测设备进行分类分析中,划分的方式有多种,具体的:可以是将属于同一个小区的目标检测设备划分为一类,也可以是将同一个村镇的目标检测设备划分为一类,也可以是将同一个社区的目标检测设备划分为一类。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中生成设备分类信息的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息具体包括以下步骤:
步骤S1041,从所述家庭水质检测联入信息中,提取位置联入信息。
步骤S1042,根据所述位置联入信息,确定多个所述目标检测设备的位置信息。
步骤S1043,根据多个所述位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息。
进一步的,所述供水管网水质风险评估方法还包括以下步骤:
步骤S105,按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
在本发明实施例中,获取预设的检测周期,进而按照检测周期,周期性生成水质检测信号,并将生成的水质检测信号发送至多个目标检测设备,基于物联网技术,接收多个目标检测设备分别反馈发送的多个检测上传信息,按照设备分类信息,对多个检测上传信息按照分类的片区进行信息整理,得到水质检测数据,通过对水质检测数据进行水质风险评估,在一个片区中80%的水质检测均呈现为异常时,表明这个片区的支路供水管网存在异常,此时则将对应的片区位置标记为水质风险位置;若每个片区中80%的水质检测均呈现为异常时,表明总路供水管网存在异常,此时则将供水的全部的片区位置均标记为水质风险位置。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中进行水质风险评估的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置具体包括以下步骤:
步骤S1051,按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号。
步骤S1052,根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息。
步骤S1053,按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据。
步骤S1054,基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的***的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种供水管网水质风险评估***,包括:
联入设备处理单元101,用于更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息。
在本发明实施例中,在一些安装有智能家居设备的家庭住宅中,有的安装有智能的水质检测设备,且通常这些设备具有互联网的连接功能,联入设备处理单元101通过对家庭的水质检测设备的使用进行信息备份,获取这些水质检测设备的通信地址,进而周期性生成信息更新指令,将信息更新指令发送至最近的周期内信息备份的通信地址中,再获取这些通信地址对应的水质检测设备的反馈信息,从而更新获取家庭水质检测联入信息,进而通过对家庭水质检测联入信息进行设备分析,确定多个能够正常进行物联网通信连接的检测联入设备,且通过对家庭水质检测联入信息进行项目分析,获取多个检测联入设备对应的检测项目信息。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的***中联入设备处理单元101的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述联入设备处理单元101具体包括:
指令生成模块1011,用于周期性生成信息更新指令。
信息更新模块1012,用于按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息。
联入确定模块1013,用于根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备。
项目信息获取模块1014,用于根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
进一步的,所述供水管网水质风险评估***还包括:
检测比较筛选单元102,用于获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
在本发明实施例中,检测比较筛选单元102通过获取预先设置的标准需求信息,再对标准需求信息进行分析,确定在家庭用水端处需要进行水质检测的多个标准检测项目,进而以多个标准检测项目为基础,对多个检测联入设备的检测项目信息进行比较筛选,将能够实现多个标准检测项目的检测项目信息进行保留,将不能够实现多个标准检测项目的检测项目信息进行剔除,通过对保留与剔除进行相应的记录,生成比较筛选信息。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的***中检测比较筛选单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述检测比较筛选单元102具体包括:
需求信息获取模块1021,用于获取预先设置的标准需求信息。
标准分析模块1022,用于对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目。
比较筛选模块1023,用于基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
进一步的,所述供水管网水质风险评估***还包括:
目标设备标记单元103,用于根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备。
在本发明实施例中,目标设备标记单元103根据比较筛选信息,将保留的检测项目信息标记为合格项目信息,从而得到多个合格项目信息,进而将多个合格项目信息所对应的检测联入设备标记为目标检测设备,从而得到多个目标检测设备。
设备分类分析单元104,用于获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息。
在本发明实施例中,设备分类分析单元104从家庭水质检测联入信息中,提取位置联入信息,进而从位置联入信息中,确定多个目标检测设备的位置信息,再按照多个位置信息,对多个目标检测设备进行分类分析,将属于同一片区的目标检测设备划分为一类,从而生成设备分类信息。
水质风险评估单元105,用于按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
在本发明实施例中,水质风险评估单元105获取预设的检测周期,进而按照检测周期,周期性生成水质检测信号,并将生成的水质检测信号发送至多个目标检测设备,基于物联网技术,接收多个目标检测设备分别反馈发送的多个检测上传信息,按照设备分类信息,对多个检测上传信息按照分类的片区进行信息整理,得到水质检测数据,通过对水质检测数据进行水质风险评估,在一个片区中80%的水质检测均呈现为异常时,表明这个片区的支路供水管网存在异常,此时则将对应的片区位置标记为水质风险位置;若每个片区中80%的水质检测均呈现为异常时,表明总路供水管网存在异常,此时则将供水的全部的片区位置均标记为水质风险位置。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的***中水质风险评估单元105的结构框。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述水质风险评估单元105具体包括:
信号发送模块1051,用于按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号。
反馈接收模块1052,用于根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息。
信息整理模块1053,用于按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据。
风险标记模块1054,用于基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种供水管网水质风险评估方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息;
获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;
根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备;
获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息;
按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
2.根据权利要求1所述的供水管网水质风险评估方法,其特征在于,所述更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息具体包括以下步骤:
周期性生成信息更新指令;
按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息;
根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备;
根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
3.根据权利要求1所述的供水管网水质风险评估方法,其特征在于,所述获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息具体包括以下步骤:
获取预先设置的标准需求信息;
对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目;
基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
4.根据权利要求1所述的供水管网水质风险评估方法,其特征在于,根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备具体包括以下步骤:
根据所述比较筛选信息,标记多个合格项目信息;
将多个所述合格项目信息对应的检测联入设备标记为目标检测设备。
5.根据权利要求1所述的供水管网水质风险评估方法,其特征在于,所述获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息具体包括以下步骤:
从所述家庭水质检测联入信息中,提取位置联入信息;
根据所述位置联入信息,确定多个所述目标检测设备的位置信息;
根据多个所述位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息。
6.根据权利要求1所述的供水管网水质风险评估方法,其特征在于,按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置具体包括以下步骤:
按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号;
根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息;
按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据;
基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
7.一种供水管网水质风险评估***,其特征在于,所述***包括联入设备处理单元、检测比较筛选单元、目标设备标记单元、设备分类分析单元和水质风险评估单元,其中:
联入设备处理单元,用于更新获取家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备,并获取对应的检测项目信息;
检测比较筛选单元,用于获取标准需求信息,基于所述标准需求信息,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息;
目标设备标记单元,用于根据所述比较筛选信息,从多个所述检测联入设备中选择并标记多个目标检测设备;
设备分类分析单元,用于获取多个所述目标检测设备的位置信息,对多个所述目标检测设备进行分类分析,生成设备分类信息;
水质风险评估单元,用于按照所述设备分类信息,周期性获取并整理的水质检测数据,进行水质风险评估,标记水质风险位置。
8.根据权利要求7所述的供水管网水质风险评估***,其特征在于,所述联入设备处理单元具体包括:
指令生成模块,用于周期性生成信息更新指令;
信息更新模块,用于按照所述信息更新指令,更新获取家庭水质检测联入信息;
联入确定模块,用于根据所述家庭水质检测联入信息,确定多个检测联入设备;
项目信息获取模块,用于根据所述家庭水质检测联入信息,获取多个所述检测联入设备对应的检测项目信息。
9.根据权利要求7所述的供水管网水质风险评估***,其特征在于,所述检测比较筛选单元具体包括:
需求信息获取模块,用于获取预先设置的标准需求信息;
标准分析模块,用于对所述标准需求信息进行分析,提取多个标准检测项目;
比较筛选模块,用于基于多个所述标准检测项目,对多个所述检测项目信息进行比较筛选,生成比较筛选信息。
10.根据权利要求7所述的供水管网水质风险评估***,其特征在于,所述水质风险评估单元具体包括:
信号发送模块,用于按照预设的检测周期,周期性发送水质检测信号;
反馈接收模块,用于根据所述水质检测信号,接收反馈发送的多个检测上传信息;
信息整理模块,用于按照所述设备分类信息,对多个所述检测上传信息进行整理,得到水质检测数据;
风险标记模块,用于基于所述水质检测数据进行水质风险评估,标记水质风险位置。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605344A (zh) * 2013-11-20 2014-02-26 柳州市欧博科技有限公司 一种城市供水安全预警及应急处理方法
CN106056480A (zh) * 2016-06-22 2016-10-26 中国疾病预防控制中心农村改水技术指导中心 一种供水管理智能终端、供水信息管理方法及其***
CN112031072A (zh) * 2020-11-04 2020-12-04 浙江和达科技股份有限公司 一种自来水供水水质管控***
CN112415169A (zh) * 2021-01-25 2021-02-26 浙江和达科技股份有限公司 一种应用于供水管网的水质监管***
CN113610358A (zh) * 2021-07-16 2021-11-05 南昌工程学院 基于云平台的远程水质风险预警***
CN114022052A (zh) * 2022-01-04 2022-02-08 北京英视睿达科技股份有限公司 水质异常监测方法、装置、存储介质及计算机设备
CN114217032A (zh) * 2021-11-15 2022-03-22 江苏蓝天环境检测技术有限公司 一种水质环境检测方法及***
CN114578010A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 上海上源泵业制造有限公司 一种二次供水水质协同管理平台***及方法
CN115112850A (zh) * 2022-07-25 2022-09-27 海丝埃睿迪数字科技有限公司 一种基于大数据的水质监测***
CN116432998A (zh) * 2021-12-30 2023-07-14 杭州中科先进技术研究院有限公司 一种面向水质异常监测的大数据内反馈方法及***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605344A (zh) * 2013-11-20 2014-02-26 柳州市欧博科技有限公司 一种城市供水安全预警及应急处理方法
CN106056480A (zh) * 2016-06-22 2016-10-26 中国疾病预防控制中心农村改水技术指导中心 一种供水管理智能终端、供水信息管理方法及其***
CN112031072A (zh) * 2020-11-04 2020-12-04 浙江和达科技股份有限公司 一种自来水供水水质管控***
CN112415169A (zh) * 2021-01-25 2021-02-26 浙江和达科技股份有限公司 一种应用于供水管网的水质监管***
CN113610358A (zh) * 2021-07-16 2021-11-05 南昌工程学院 基于云平台的远程水质风险预警***
CN114217032A (zh) * 2021-11-15 2022-03-22 江苏蓝天环境检测技术有限公司 一种水质环境检测方法及***
CN116432998A (zh) * 2021-12-30 2023-07-14 杭州中科先进技术研究院有限公司 一种面向水质异常监测的大数据内反馈方法及***
CN114022052A (zh) * 2022-01-04 2022-02-08 北京英视睿达科技股份有限公司 水质异常监测方法、装置、存储介质及计算机设备
CN114578010A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 上海上源泵业制造有限公司 一种二次供水水质协同管理平台***及方法
CN115112850A (zh) * 2022-07-25 2022-09-27 海丝埃睿迪数字科技有限公司 一种基于大数据的水质监测***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谈立峰: "生活饮用水水质在线监测技术及其应用", vol. 1, 31 July 2021, 中国质量标准出版传媒有限公司, pages: 243 - 249 *

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