CN116663888A - 一种电网企业变电站综合风险评估方法 - Google Patents

一种电网企业变电站综合风险评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116663888A
CN116663888A CN202310481331.0A CN202310481331A CN116663888A CN 116663888 A CN116663888 A CN 116663888A CN 202310481331 A CN202310481331 A CN 202310481331A CN 116663888 A CN116663888 A CN 116663888A
Authority
CN
China
Prior art keywords
substation
transformer substation
risk
flood
disaster
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202310481331.0A
Other languages
English (en)
Inventor
姚德贵
宋伟
揣小明
李哲
卢明
王超
寇晓适
王晓辉
王津宇
刘善峰
梁允
高阳
李帅
苑司坤
崔晶晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Henan Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Co Ltd
Henan University of Technology
Original Assignee
State Grid Henan Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Co Ltd
Henan University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Henan Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Co Ltd, Henan University of Technology filed Critical State Grid Henan Electric Power Co Ltd
Priority to CN202310481331.0A priority Critical patent/CN116663888A/zh
Publication of CN116663888A publication Critical patent/CN116663888A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02B—BOARDS, SUBSTATIONS OR SWITCHING ARRANGEMENTS FOR THE SUPPLY OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02B1/00—Frameworks, boards, panels, desks, casings; Details of substations or switching arrangements
    • H02B1/24—Circuit arrangements for boards or switchyards
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00034—Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving an electric power substation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/08—Fluids
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电网企业变电站综合风险评估方法，包括以下步骤：步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系；步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上，通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法，建立的变电站防汛综合风险评估模型。本发明通过筛选出变电站防汛风险评估的指标体系，构建简化分析模型，在此基础上，建立电网企业防汛风险的定量评估模型，定量评估电网企业防汛风险的风险水平，为电网企业变电站防汛风险的预测预警提供重要的数据支持。

Description

一种电网企业变电站综合风险评估方法
技术领域
本发明属于电网风险管理技术领域，具体涉及一种电网企业变电站综合风险评估方法。
背景技术
变电站的主要工作是通过对电压的升降，使电力分配到每一个用户中。因此，保障变电站的安全运行就成为了一件十分重要的事情。灾难性的大面积停电事故自20世纪90年代以来频频发生，恶劣天气和气象灾害对国内外电网的输配电装备的安全运行构成了巨大的威胁。近年来，极端暴雨灾害时有发生，给电网企业变电站汛期运维带来了不可预知的风险。这些风险很难进行量化评估，这给电网企业防汛风险预测预警带来了极大的考验。
发明内容
为了解决现有技术中存在的不足，本发明的目的是提供一种电网企业变电站综合风险评估方法。该评估方法通过大量的实证调研、数值模拟和模型推导，构建电网企业变电站防汛风险的综合评估模型，为电网企业变电站防汛风险的预测预警提供重要的数据支持。为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种电网企业变电站综合风险评估方法，包括以下步骤：
步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系；
步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上，通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法，建立的变电站防汛综合风险评估模型。
进一步的，所述步骤S1中建立变电站防汛风险评价指标体系的具体方法如下：
(1)确立“构建变电站防汛风险评价指标体系”的主要目标；
(2)成立风险评估团队；
(3)将变电站防汛风险评价指标体系划分为直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块；
(4)利用资料调研、深度访谈、现场调查、逻辑推理和案例分析等多种方法，从直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块三个模块遴选变电站洪涝灾害的致灾因子；
(5)构建目标变电站防汛风险评价指标体系。
进一步的，所述步骤S3中变电站防汛综合风险评估模型具体如下：
ΔR＝(ΔRD+ΔREx+ΔREn)·λ
其中，ΔRD为降雨量、风速和温度直接驱动因子变化引发的变电站防汛风险变化值；ΔREx为水文信息、地势地貌、土壤条件外生影响因子变化诱发的变电站防汛风险变化值；ΔREn为应急观念偏差、应急意识薄弱和应急救援能力相对较差等内生抵抗力因素变化引发的变电站防汛风险变化值；λ为风险修正特征值。
进一步的，所述步骤(3)中直接驱动力模块包括降水量、温度和风力三个具体指标；由直接驱动力引发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔDFIi为直接驱动因子实际变化率，值为通过简化分析模型获取的。
进一步的，所述步骤(3)中外源影响力模块包括水文信息、地形地貌、土壤条件、植被信息和地质条件；由外源影响力变化诱发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔPi为外源影响力突变诱发的变电站防汛风险变值；λExi为第i个外生影响力因子参数值；N为外生影响因子个数。
进一步的，所述步骤(3)中内生抵抗力模块包括变电站本体结构和组成人员抵抗洪涝灾害风险的脆弱性；由内生抵抗力变化诱发变电站风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔQi为第i个内生抵抗力变化诱发的变电站风险变化值；为第i个内生抵抗力变化诱发因子的参数值；M为内生抵抗因子个数。
进一步的，利用简化分析模型确定变电站防汛综合风险的风险修正特征值λ的步骤如下：
1)收集变电站洪涝灾害或典型防汛风险案例，建立案例库；
2)确定变电站洪涝灾害致灾因子与防汛综合风险之间的转化系数；
3)利用转化系数确定综合风险修正特征值λ数值。
与现有技术相比，本发明具备的积极有益效果在于：
本发明通过筛选出变电站防汛风险评估的指标体系，构建简化分析模型，在此基础上，建立电网企业防汛风险的定量评估模型，定量评估电网企业防汛风险的风险水平，为电网企业变电站防汛风险的预测预警提供重要的数据支持。
附图说明
图1是本发明直接驱动力引发的变电站防汛风险变化值与致灾因子之间的作用关系曲线图；
图2是本发明外源影响力引发的变电站防汛风险变化值与致灾因子之间的作用关系曲线图；
图3是本发明内生抵抗力引发的变电站防汛风险变化值与致灾因子之间的作用关系曲线图；
图4是本发明中一种电网企业变电站综合风险评估方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
实施例
一种电网企业变电站综合风险评估方法，其具体的流程图如图4所示，包括以下步骤：
步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系；
步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上，通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法，建立的变电站防汛综合风险评估模型。
步骤S1中建立变电站防汛风险评价指标体系的具体方法如下：
(1)确立“构建变电站防汛风险评价指标体系”的主要目标；
(2)成立风险评估团队：①资质要求：博士学历，高级职称，从事风险评估工作时间超过10年或者从事电网企业风险管理工作超过10年或从业时间超过20年的电网企业变电站一线工作人员；②人员组成：高校或研究院理论专家3人，电网企业风险管理人员3人和电网企业变电站一线工作人员3人次；
(3)将变电站防汛风险评价指标体系划分为直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块；
(4)利用资料调研、深度访谈、现场调查、逻辑推理和案例分析等多种方法，从直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块三个模块遴选变电站洪涝灾害的致灾因子；
(5)构建目标变电站防汛风险评价指标体系。
步骤S3中变电站防汛综合风险评估模型具体如下：
ΔR＝(ΔRD+ΔREx+ΔREn)·λ
其中，ΔRD为降雨量、风速和温度直接驱动因子变化引发的变电站防汛风险变化值；ΔREx为水文信息、地势地貌、土壤条件外生影响因子变化诱发的变电站防汛风险变化值；ΔREn为应急观念偏差、应急意识薄弱和应急救援能力相对较差等内生抵抗力因素变化引发的变电站防汛风险变化值；λ为风险修正特征值。其中。利用简化分析模型确定风险修正特征值λ的具体方法如下：
1)收集变电站洪涝灾害或典型防汛风险案例，建立案例库；
2)确定变电站洪涝灾害致灾因子与防汛综合风险之间的转化系数；
3)利用转化系数确定综合风险修正特征值λ数值。
步骤(3)中直接驱动力模块包括降水量、温度和风力三个具体指标，降水量是影响洪涝灾害发生的最直接因子；温度是洪涝灾害发生的重要影响因素；风力是洪涝灾害发生的重要影响因素。由直接驱动力引发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔDFIi为直接驱动因子实际变化率，值为通过简化分析模型获取的，其具体的率定过程如下：
(a)根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
(b)收集历史数据，并对历史数据进行标准化处理；
(c)绘制电网企业变电站直接驱动力模块与洪涝灾害风险指数之间的定量关系图，具体如图1所示；
(d)建立电网企业变电站洪涝灾害风险指数与直接驱动力模块影响因子之间的定量关系模型；
(e)代入模型计算，得出变电站直接驱动力模型参数/>值。
步骤(3)中外源影响力模块包括水文信息、地形地貌、土壤条件、植被信息和地质条件，这些影响因素对变电站及周边洪涝灾害的后果严重性具有十分重要的影响。由外源影响力变化诱发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔPi为外源影响力突变诱发的变电站防汛风险变值；N为外生影响因子个数；λExi为第i个外生影响力因子参数值，其具体的率定过程如下：
(A)根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
(B)收集历史数据，并对历史数据进行标准化处理；
(C)绘制电网企业变电站外源影响力因子之间的作用关系曲线,具体如图2所示，建立外源影响力因子突变诱发的变电站防汛风险变值与第i个外源影响力因子具体数值之间的数值模拟模型；
(D)代入模型计算，得出变电站外源影响力模型参数/>值。
步骤(3)中内生抵抗力模块，其主要表现为变电站本体结构和组成人员抵抗洪涝灾害风险的脆弱性，包括变电站本体结构和组成人员抵抗洪涝灾害风险的脆弱性；变电站基础结构的脆弱性是导致变电站防汛风险发生的重要因素；变电站防汛设备设施的脆弱性是导致变电站防汛风险发生的又一重要因素；应急响应主体的脆弱性主要包括应急观念偏差、应急意识薄弱、基础知识不牢、岗位素质相对较差、自救主体技能欠缺和协助应急救援能力差等，这些因素是导致变电站应急主体综合应急能力相对较差的重要因素。由内生抵抗力变化诱发变电站风险变化值计算模型具体如下：
其中，为内生抵抗因子个数；ΔQi为第i个内生抵抗力变化诱发的变电站风险变化值；为第i个内生抵抗力变化诱发因子的参数值，其具体的率定过程如下：
1、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
2、利用问卷调查、深度访谈和现场调研，获取内生抵抗力模块致灾因子基础数据，利用SPSS分析软件对内生抵抗力模块致灾因子数据进行预处理；
3、绘制电网企业变电站内生抵抗力因子之间的作用关系曲线，具体如图3所示，建立内生抵抗力因子突变诱发的变电站防汛风险变值与第i个外源影响力因子具体数值之间的数值模拟模型；
4、代入模型计算，得出变电站外源影响力模型参数/>值。
都应当属应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系；
步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；
步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上，通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法，建立变电站防汛综合风险评估模型。
2.根据权利要求1所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1中建立变电站防汛风险评价指标体系的具体方法如下：
(1)将变电站防汛风险评价指标体系划分为直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块；
(2)从直接驱动力模块、外源影响力模块和内生抵抗力模块三个模块遴选变电站洪涝灾害的致灾因子；
(3)构建目标变电站防汛风险评价指标体系。
3.根据权利要求1所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤S3中变电站防汛综合风险评估模型具体如下：
ΔR＝(ΔRD+ΔREx+ΔREn)·λ
其中，ΔDD为降雨量、风速和温度直接驱动因子变化引发的变电站防汛风险变化值；ΔREx为水文信息、地势地貌、土壤条件外生影响因子变化诱发的变电站防汛风险变化值；ΔREn为应急观念偏差、应急意识薄弱和应急救援能力相对较差等内生抵抗力因素变化引发的变电站防汛风险变化值；λ为风险修正特征值。
4.根据权利要求2所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中直接驱动力模块包括降水量、温度和风力三个具体指标；由直接驱动力引发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔDFIi为直接驱动因子实际变化率，值为通过简化分析模型获取的。
5.根据权利要求2所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中外源影响力模块包括水文信息、地形地貌、土壤条件、植被信息和地质条件；由外源影响力变化诱发的变电站防汛风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔPi为外源影响力突变诱发的变电站防汛风险变值；λExi为第i个外生影响力因子参数值；N为外生影响因子个数。
6.根据权利要求2所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤(3)中内生抵抗力模块包括变电站本体结构和组成人员抵抗洪涝灾害风险的脆弱性；由内生抵抗力变化诱发变电站风险变化值计算模型具体如下：
其中，ΔQi为第i个内生抵抗力变化诱发的变电站风险变化值；为第i个内生抵抗力变化诱发因子的参数值；M为内生抵抗因子个数。
7.根据权利要求3所述的一种电网企业变电站综合风险评估方法，其特征在于，利用简化分析模型确定变电站防汛综合风险的风险修正特征值λ的步骤如下：
1)收集变电站洪涝灾害或典型防汛风险案例，建立案例库；
2)确定变电站洪涝灾害致灾因子与防汛综合风险之间的转化系数；
3)利用转化系数确定综合风险修正特征值λ数值。
CN202310481331.0A 2023-04-28 2023-04-28 一种电网企业变电站综合风险评估方法 Withdrawn CN116663888A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310481331.0A CN116663888A (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种电网企业变电站综合风险评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310481331.0A CN116663888A (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种电网企业变电站综合风险评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116663888A true CN116663888A (zh) 2023-08-29

Family

ID=87714371

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310481331.0A Withdrawn CN116663888A (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种电网企业变电站综合风险评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116663888A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jing et al. Application of fuzzy analytic hierarchy process in the risk assessment of dangerous small-sized reservoirs
CN103678952A (zh) 一种电梯风险评估方法
CN115329812B (zh) 一种基于人工智能的桥梁基础设施异常监测方法
CN110378549B (zh) 一种基于fahp-熵权法的输电杆塔鸟害等级评估方法
CN110555553B (zh) 多因素骤旱综合识别方法
CN110632681B (zh) 基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及***
CN111027881B (zh) 基于改进灰色关联度的输电杆塔自然灾害损失评估方法
CN104318717A (zh) 一种历史数据短缺条件下的暴雨泥石流预警方法
CN106952057A (zh) 一种基于多智能体技术的电网可恢复性评估方法
CN109787295B (zh) 一种计及风电场状态的风电功率超短期预测计算方法
CN115062979A (zh) 基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法和***
CN110544003A (zh) 一种基于温度预测的风电场风电机组变频器状态评价方法
Qi et al. Multi-factor evaluation indicator method for the risk assessment of atmospheric and oceanic hazard group due to the attack of tropical cyclones
Liu et al. Internet of things health detection system in steel structure construction management
CN116663888A (zh) 一种电网企业变电站综合风险评估方法
CN110458392A (zh) 一种风电场运维绩效评价管理方法及***
Zhang et al. Cloud model assessment of urban flood resilience based on PSR model and game theory
Wang et al. BP neural network for typhoon warning and prevention for historical buildings
Liu et al. [Retracted] Model and Simulation of Engineering Safety Risk Control Based on Artificial Intelligence Algorithm
Zhu et al. Quantifying grid resilience against extreme weather using large-scale customer power outage data
CN113609752B (zh) 一种面向西南涡的配电变压器损失评估***及方法
Xu et al. Early Warning Method of Power Grid Meteorological Disasters Based on Scene Recognition
Liu et al. Research on Insurance Cost Prediction Model Based on Linear Regression
Sun et al. Structural Safety Assessment of the Transmission Tower Using Bayesian Network
Yueyue et al. On-line Real-time Evaluation of Urban Power Grid Recovery Ability

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20230829