CN116663755A - 基于数据分析的紧急疏散监控管理*** - Google Patents
基于数据分析的紧急疏散监控管理*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于数据分析的紧急疏散监控管理***,涉及监控管理技术领域,用于解决紧急疏散路径规划和疏散路线拥堵的问题,包括采集模块、服务器、疏散模块、分析模块、导流模块、警报模块和注册登录模块;通过获取的商场的三维建模图并以事故发生地为起始地商场出口为目的地生成若干条紧急疏散路线,再对每条紧急疏散路径的路径人流量进行分析得到若干条最佳路径,能够提醒疏散人群第一时间通过最合适的紧急疏散路径进行疏散,提高紧急情况下的人员疏散效率和安全性,减少人员伤亡和财产损失;并同时将其路径上的导流灯以与事故发生地的距离为依据进行导流灯闪烁衰减,以提示疏散人群此时处于较为安全的位置,从视觉上减少人群恐慌情绪。
Description
技术领域
本发明涉及监控管理技术领域,具体为基于数据分析的紧急疏散监控管理***。
背景技术
大型商场的紧急疏散***是在关键位置上安装传感器来实时监测人员的流动情况,警报可能出现拥堵或者危险的区域。
现有技术存在以下问题:
1、路线规划问题:在紧急情况下,大量人群有可能出现混乱和乱窜的情况,导致商场内部紧急疏散杂乱无序,难以在短时间内将人群进行有序疏散,易造成恐慌和事故;因此,如何规划疏散路径是需要解决的问题;
2、疏散路线拥堵的情况,疏散人群在规划路线下进行疏散时,在疏散路线的岔路口,由于人群的恐慌、紧张和从众心态,导致人员无法按照规划路径进行疏散,造成其中一个或多个岔路口拥堵,不能够实现快速疏散的目的。因此,如何在疏散路径的岔路口进行导流是需要解决的问题;
为了解决上述缺陷,现提供基于数据分析的紧急疏散监控管理***。
发明内容
本发明的目的在于为了解决紧急疏散路径规划和疏散路线拥堵的问题,而提出基于数据分析的紧急疏散监控管理***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:基于数据分析的紧急疏散监控管理***,包括服务器、与服务器通讯连接的采集模块、疏散模块、分析模块和导流模块;采集模块采集人流量信息和商场的三维建模图,并将其发送至服务器保存;
疏散模块通过路径人流量进行紧急疏散路径规划,具体为:
101:以事故发生地为路径起始地,以商场出口为目的地生成若干条紧急疏散路径并将其进行编号处理m,其中m=1,2,3……n1,n1取值为正整数,n1表示的是路径总条数;
102:调取单位时间内紧急疏散路径的路径人流量,单位为分钟;以预设时长为一组,将组内相邻时刻的路径人流量进行差值计算得到路径差值,并将预设时长的初始时刻和结束时刻对应的路径人流量进行差值计算得到流量基础差值,并将其记为建立流量差值随时间变化的折线关系图,通过该关系图得到流量差值的坐标,并将其记为(xi,yi),其中i=1,2,……,n3;
103:取预设时长的中间时刻对应的数值为中间数的横坐标,将流量差值进行均值计算得到的数值为中间数的为纵坐标,据此得到中间数的坐标并将其记为
104:调取预设时长结束时刻对应的路径人流量Yn3,将其与流量差值的坐标(xi,yi)、中间数的坐标和流量基础差值通过设定的公式得到变化指数Txy,其中a1、a2和a3分别为设定的比例系数,λ为设定的误差因子;
105:将每条紧急疏散路线距离的变化指数按照从大到小的顺序进行排列,并将变化指数最小的紧急疏散路径为第一路径,将变化指数第二小的紧急疏散路径为第二路径,以此类推;
106:将变化指数和设定的指数区间进行比较分析,生成人流一级状态、人流二级状态和人流三级状态;设定人流一级状态、人流二级状态和人流三级状态分别对应一个导流灯的闪烁频率;
107:依据闪烁频率调整对应的紧急疏散路径上的导流灯,当导流灯所处位置与商场出口之间的距离小于设定的距离阈值时,则将导流灯记为衰减导流灯;获取衰减导流灯与商场出口之间的距离并将其记为Sm,并将其与对应的闪烁频率pk通过设定的公式计算得到衰减闪烁频率Sp,并依据衰减闪烁频率调节衰减导流灯;其中δ为设定的修正系数,γ为设定的误差因子;
分析模块通过路段人流量判断该路段岔路口是否需要导流员,将需要导流员的岔路口记为导流岔路口,并将紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流模块;
导流模块通过向工作人员的移动端发送位置请求指令以实时获取工作人员的位置;当接收到导流指令时,则选取导流员,并将紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流员的移动端。
作为本发明的一种优选实施方式,通过路段人流量判断该路段岔路口是否需要导流员,其中判断的具体步骤为:
201:通过商场的三维建模图获取每条紧急疏散路径的岔路口,并将岔路口记为j,调取相邻岔路口之间路段单位时间的路段人流量,单位为分钟;
202:调取一段时间内的路段人流量,建立路段人流量和时间的二维坐标图;依据最小二乘法计算得到相邻路段人流量的点组成线段的斜率,并将斜率进行求和操作得到总斜率;同时调取一段时间内的初始时刻和结束时刻对应的路段人流量,并将两者进行差值计算得到路段差值;再将该路段差值和总斜率进行乘积操作得到路段人流量值;
203:调取相邻岔路口分别与事故发生位置的距离,并将两者进行均值计算得到路段与事故发生位置的距离Hm2;将其与路段人流量值Hm1通过设定的公式计算得到导流值,其中d1和d2分别为设定的比例系数;
204:当导流值大于设定的导流阈值时,则生成导流指令并将导流指令、对应的紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流模块。
作为本发明的一种优选实施方式,选取导流员的具体步骤为:
301:调取导流岔路口一定距离范围内的工作人员标记为初选人员,并分别获取初选工作人员与导流岔路口之间的距离;
302:通过三维建模图获取初选工作人员与导流岔路口之间的距离,包括在这段距离中岔路口的数量,并获相邻岔路口组成路段的路段人流量;将岔路口数量减去1得到路段数量,同时将所有路段的路段人流量求和操作总路段人流量,再将其除以路段数量得到路段人流量均值;
303:调取工作人员的入职时间,将入职时间和当前时间进行时间差值计算得到入职时长;将初选工作人员与导流岔路口之间的距离Ju1、路段人流量均值Ju2、入职时长Ju5、年龄Ju3和导流指数Ju4通过设定的公式计算得到优发值JUZ,并将优发值最大的工作人员记为该导流岔路口的导流员;其中c1、c2、c3和c4分别为设定的比例系数;
304:将对应的紧急疏散路径的编号m、岔路口的编号j所在位置的地图和导流请求确认指令发送至到导流员的移动端;当接收到来自导流员移动端的回复确认指令时,接收回复确认指令的时间记为确认时刻,并将该导流员的导流次数增加一次。
作为本发明的一种优选实施方式,导流指数的计算步骤为:
401:调取请求确认指令的发送时刻和接收回复确认指令的确认时刻,当导流员的位置与导流岔路口的位置重合时,则将时刻记为到岗时刻;将发送时刻与确认时刻进行时间差值计算得到单次确认时长,将确认时刻和到岗时刻进行时间差值计算得到单次到岗时长;
402:调取导流员与导流岔路口的距离Ju1和对应的人流量均值Ju2,利用公式计算得到预计到岗时长T1;其中V为设定速度值,β为设定速度转换系数;将单次到岗时长和预计到岗时长进行时间差值计算得到单次提前到岗时长;
403:将导流员的所有单次确认时长和单次提前到岗时长分别进行均值计算得到确认时长均值和提前到岗时长均值;
404:调取导流员的导流次数T4,并将其与确认时长均值T2、提前到岗时长均值T3通过设定的公式计算得到导流指数Ju4,其中b1、b2和b3分别为设定的比例系数。
作为本发明的一种优选实施方式,还包括警报单元和注册登录单元;
警报单元接收到警报时,则调取对应警报位置的监控并判断事故类型;设定特定类型事故需要紧急疏散,将该事故类型和设定的所有事故类型进行匹配,当匹配成功时,则进行紧急疏散路径的规划和导流;
注册登录单元用于工作人员通过移动端提交个人信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器内存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过获取的商场的三维建模图并以事故发生地为起始地商场出口为目的地生成若干条紧急疏散路线,将紧急疏散路线进行编码为m;对路径人流量进行数值化分析得到变化指数,将其中变化指数最小的紧急疏散路径记为第一路径,并得到若干条最佳路径;同时将变化指数与设定的区间进行比较分析匹配到对应的导流灯的闪烁频率以提醒疏散人群;当紧急疏散路径的导流灯与事故发生地的距离大于设定的阈值时,则将其导流灯进行闪烁衰减,以提示疏散人群此时处于较为安全的位置,从视觉上减少人群恐慌情绪;实现距离商场出口越近越安全,衰减闪烁频率越小,打破一贯的按照同一个导流灯的闪烁频率进行提醒操作;经过上述的紧急路线的规划,能够做到提醒疏散人群第一时间通过最合适的紧急疏散路径进行疏散,实现出现事故时,能够提高紧急情况下的人员疏散效率和安全性,减少人员伤亡和财产损失,具有广泛的应用前景。
2、通过获取发送时刻、确认时刻、到岗时刻和导流次数进行数值化分析得到,导流指数;导流值指数用于衡量导流员的导流效率,导流值越大表示该导流员的效率越高,能够明显地表示出导流员的工作能力,为合理的选取导流员奠定基础。
3、通过商场的三维建模图获取每条紧急疏散路径的岔路口,对相邻岔路口组成路段的路段人流量进行分析得到路段人流量值,依据相邻岔路口分别与事故发生地的距离得到路段与事故发生位置的距离,将两者进行分析得到导流值,根据导流值得到导流岔路口并将其发送至导流模块;导流模块选取合适的导流员,并将紧急疏散路径的编号m和对应的岔路口编号j发送至导流员的移动端;实现在紧急疏散路径处于拥堵状态时,能够及时有效的选取合适的导流员在需要导流的岔路口进行导流疏散,能够有效解决紧急疏散路径拥堵的状况,达到快速疏散的目的。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的***总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1所示,基于数据分析的紧急疏散监控管理***,包括采集模块、警报模块、疏散模块、分析模块、导流模块和注册登录模块;采集模块通信连接商场各监控和传感器设备以获得人流量信息,采集模块还采集商场的三维建模图;并将人流量信息和商场的三维建模图发送至服务器进行保存;其中人流量信息包括路径人流量和路段人流量;
在商场均匀分布若干个报警器,当接收到警报时,则调取对应警报位置的监控并判断事故类型;设定特定类型事故需要紧急疏散,将该事故类型和设定的所有事故类型进行匹配,当匹配成功时,则进行紧急疏散路径的规划和导流;
紧急疏散路径的规划,具体为:
步骤一:通过监控调取事故发生地,并以此为路径起始地,以商场出口为目的地;利用商场的三维建模以起始地和目的地生成若干条紧急疏散路径并将其进行编号处理m,其中m=1,2,3……n1,n1取值为正整数,n1表示的是路径总条数;
步骤二:调取单位时间内紧急疏散路径的路径人流量,单位为分钟,并将其按照时间先后顺序将路径人流量在二维直角坐标系上描点,依次进行连接得到人流量随时间变化的关系折线图,并进行实时更新;
步骤三:以10分钟为一组,将组内相邻时刻的路径人流量进行差值计算得到路径差值,并将10分钟初始时刻对应的路径人流量和第10分钟的路径人流量进行差值计算得到流量基础差值并将其记为将流量差值按照时间先后顺序在二维直角坐标系上描点,并将点用折线依次进行连接得到流量差随时间变化的折线关系图;通过该关系图得到流量差值的坐标,并将其记为(xi,yi),其中i=1,2,……,9;
步骤四:取x5对应的数值为中间数的横坐标记为将流量差值进行均值计算得到的数值为中间数的为纵坐标记为/>据此得到中间数的坐标为/>
步骤五:调取第10分钟的路径人流量记为Y10,利用公式计算得到变化指数Txy,其中a1、a2和a3分别为设定的比例系数,λ为设定的误差因子;由公式可知,路径人流量越大,变化指数越大,路径人流量呈上升趋势且路径人流量也大的情况下,表示当前紧急疏散路径处于拥挤的可能性越大;
步骤六:将每条路线距离当前时间最近的10分钟之内的变化指数按照从大到小的顺序进行排列,并将变化指数最小的紧急疏散路径为第一路径,将变化指数第二小的紧急疏散路径为第二路径,以此类推;通过御语音广播将前10条紧急疏散路径进行播报,以提醒疏散人群能够第一时间通过最合适的紧急疏散路径进行疏散;
步骤七:将变化指数和设定的指数区间进行比较分析,当变化指数大于设定的指数区间中的最大值时,说明该紧急疏散路径的人流量处于严重拥挤状态,则将其记为人流一级状态;当变化指数处于设定的指数区间之内时,说明该紧急疏散路径的人流量处于中度拥挤状态,则将其记为人流二级状态;当变化指数小于设定的指数区间中的最小值时,说明该紧急疏散路径的人流量处于一般拥挤状态,则将其记为人流三级状态;设定人流一级状态、人流二级状态和人流三级状态分别对应一个导流灯的闪烁频率pk,其中k=1,2,3,且p1>p2>p3;当k=1时p1表示的是人流一级状态对应的闪烁频率;当k=2时p2表示的是人流二级状态对应的闪烁频率;当k=3时p3表示的是人流三级状态对应的闪烁频率;
步骤八:依据步骤七的闪烁频率调整对应的紧急疏散路径上的导流灯,当导流灯所处位置与商场出口之间的距离小于设定的距离阈值时,则将导流灯记为衰减导流灯;获取衰减导流灯与商场出口之间的距离并将其记为Sm,利用公式计算得到衰减闪烁频率Sp,其中δ为设定的修正系数,γ为设定的误差因子;据此得到所有衰减导流灯的衰减闪烁频率,并依据衰减闪烁频率调节衰减导流灯;由公式可知,距离商场出口越近越安全,衰减闪烁频率越小,打破一贯的按照同一个导流灯的闪烁频率进行提醒操作;
对于拥挤的紧急疏散路线进行导流分析的步骤为:
步骤一:通过商场的三维建模图获取每条紧急疏散路径的岔路口,并将岔路口记为j,其中j=1、……、n2,n2取值为正整数,n2表示的是该紧急疏散路径上的岔路口总数;通过监控调取相邻岔路口之间路段单位时间的路段人流量,单位为分钟;
步骤二:调取当前时间的前5分钟之内的路段人流量,并将其按照时间先后顺序进行在二维直角坐标系上描点得到岔路口的路段人流量和时间的关系折线图;依据最小二乘法得到相邻路段人流量的点组成线段的斜率,并将斜率进行求和操作得到总斜率;同时调取折线关系图中5分钟的开始时刻对应的路段人流量和第5分钟对应的路段人流量,并将其进行差值计算得到路段差值;再将该路段差值和总斜率进行乘积操作得到路段人流量值Hm1;
步骤三:调取相邻岔路口分别与事故发生地的距离,并将两者进行均值计算得到路段与事故发生位置的距离,并将其记为Hm2;
步骤四:利用公式计算得到导流值HMZ,其中d1和d2分别为设定的比例系数;
步骤五:将导流值与设定的导流阈值进行比较分析,当导流值大于设定的导流阈值时,则生成导流指令并将该指令、对应的紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流模块。
实施例2:
在实施例1的基础上,导流模块向工作人员的移动端发送位置请求指令以实时获得工作人员的位置,导流模块接收到导流指令时,对导流员的选取步骤为:
步骤一:调取导流岔路口一定距离范围内的工作人员标记为初选人员,并调取初选工作人员与导流岔路口之间的距离记为Ju1;
步骤二:通过三维建模图获取初选工作人员与导流岔路口之间的距离,包括在这段距离中岔路口的数量,并获相邻岔路口组成路段的路段人流量;将岔路口数量减去1得到路段数量,同时将所有路段的路段人流量求和操作总路段人流量,再将其除以路段数量得到路段人流量均值,并将其记为Ju2;
步骤三:调取工作人员的入职时间、年龄Ju3和导流指数Ju4,将入职时间和当前时间进行时间差值计算得到入职时长Ju5;利用公式计算得到优发值JUZ,并将优发值最大的工作人员记为该导流岔路口的导流员;其中c1、c2、c3和c4分别为设定的比例系数;
步骤四:将对应的紧急疏散路径的编号m、岔路口的编号j所在位置的地图和导流请求确认指令发送至到导流员的移动端,调取该时刻并记为发送时刻;其中移动端为智能手机或智能手表等电子产品;当接收到来自导流员移动端的回复确认指令时,接收回复确认指令的时间记为确认时刻,并将该导流员的导流次数增加一次;当导流员的位置与导流岔路口的位置重合时,则将时刻记为到岗时刻;将发送时刻与确认时刻进行时间差值计算得到单次确认时长,将确认时刻和到岗时刻进行时间差值计算得到单次到岗时长;
步骤五:调取导流员与导流岔路口的距离Ju1和对应的人流量均值Ju2,利用公式计算得到预计到岗时长T1;其中V为设定速度值,β为设定速度转换系数;将单次到岗时长和预计到岗时长进行时间差值计算得到单次提前到岗时长;
步骤六:将导流员的所有单次确认时长和单次提前到岗时长分别进行均值计算得到确认时长均值和提前到岗时长均值,并将其分别记为T2和T3;
步骤七:调取导流员的导流次数,并将其记为T4;利用公式计算得到导流指数Ju4,其中b1、b2和b3分别为设定的比例系数;有公式可知,导流次数越大,提前到岗时长均值越大,单次确认时长越短,导流指数越大,表示该导流员的效率越高,能够明显地表示出导流员的工作能力;
工作人员通过注册登录单元进行注册登录并上传个人信息发送至服务器进行保存;其中个人信息包括姓名、入职时间和年龄。
本发明在使用时,通过获取的商场的三维建模图并以事故发生地为起始地商场出口为目的地生成若干条紧急疏散路线,将紧急疏散路线进行编码为m;将紧急疏散路径的预设时长的路径人流量按照时间顺序进行排序,相邻时刻的路径人流量进行差值计算得到流量差值,建立流量差值和时间的二维折线图,以获取对应流量差值的坐标;同时以设定时间的中间时刻为中间数的横坐标,将预设时长内所有流量差值进行均值操作得到数值作为中间数的纵坐标,并将预设时长的初始时刻和结束时刻对应的路径人流量进行差值计算得到流量基础差值;再将预设时长的最后时刻对应的路径流量值、流量差值的坐标、中间数的坐标和流量基础差值代入设定的公式计算得到变化指数,将其中变化指数最小的紧急疏散路径记为第一路径,并得到若干条最佳路径;同时将变化指数与设定的区间进行比较分析匹配到对应的导流灯的闪烁频率以提醒疏散人群;当紧急疏散路径的导流灯与事故发生地的距离大于设定的阈值时,则将其导流灯进行闪烁衰减,以提示疏散人群此时处于较为安全的位置,从视觉上减少人群恐慌情绪;实现距离商场出口越近越安全,衰减闪烁频率越小,打破一贯的按照同一个导流灯的闪烁频率进行提醒操作;经过上述的紧急路线的规划,能够做到提醒疏散人群第一时间通过最合适的紧急疏散路径进行疏散,实现出现事故时,能够提高紧急情况下的人员疏散效率和安全性,减少人员伤亡和财产损失,具有广泛的应用前景。
通过商场的三维建模图获取每条紧急疏散路径的岔路口,并将岔路口记为j;取一段时间内的邻岔路口之间路段单位时间的路段人流量,并建立其与时间的二维关系图,依据最小二乘法得到相邻路段人流量的点组成线段的斜率,并将斜率进行求和操作得到总斜率,将一段时间内的开始时刻和结束时刻对应的路段人流量进行差值计算得到路段差值;再将该路段差值和总斜率进行乘积操作得到路段人流量值;依据相邻岔路口分别与事故发生地的距离,并将两者进行均值计算得到路段与事故发生位置的距离;将其和路段人流量值进行归一化处理并取其数值,对数值进行分析得到导流值;根据导流值和设定的阈值进行比较得到需要导流的岔路口并将其记为导流岔路口;获取导流岔路口所在紧急疏散路径的编号m和对应的岔路口编号j,并将其发送至导流模块;导流模块通过分析工作人员与导流岔路口的距离、入职时间、年龄和导流指数得到优发值,并将优发值最小的工作人员记为导流员,并将紧急疏散路径的编号m和对应的岔路口编号j发送至导流员的移动端;实现在紧急疏散路径处于拥堵状态时,能够及时有效的选取合适的导流员在需要导流的岔路口进行导流疏散,能够有效解决紧急疏散路径拥堵的状况,达到快速疏散的目的;
通过获取发送时刻、确认时刻和到岗时刻,并将分别进行时间的差值计算得到单次确认时长和单次到岗时长;将导流员与导流岔路口的距离和对应的人流量均值进行归一化处理并取其数值,对数值进行分析得到预计到岗时长,将其与单次到岗时长进行时间差值计算得到单次提前到岗时长;将导流员的所有单次确认时长和单次提前到岗时长分别进行均值计算得到确认时长均值和提前到岗时长均值;最后将导流次数、确认时长均值和提前到岗时长均值进行数值化分析得到导流指数;导流值指数用于衡量导流员的导流效率,导流值越大表示该导流员的效率越高,能够明显地表示出导流员的工作能力,为合理的选取导流员奠定基础。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.基于数据分析的紧急疏散监控管理***,包括服务器、与服务器通讯连接的采集模块;采集模块采集人流量信息和商场的三维建模图,并将其发送至服务器保存;其特征在于,还包括疏散模块、分析模块和导流模块;
疏散模块通过路径人流量进行紧急疏散路径规划,具体为:
101:以事故发生地为路径起始地,以商场出口为目的地生成若干条紧急疏散路径并将其进行编号为m;
102:调取单位时间的路径人流量,单位为分钟;以预设时长为一组,将组内相邻时刻的路径人流量进行差值计算得到路径差值,并将预设时长的初始时刻和结束时刻对应的路径人流量进行差值计算得到流量基础差值;建立流量差值随时间变化的折线关系图,通过该折线关系图得到流量差值的坐标;
103:取预设时长的中间时刻对应的数值为中间数的横坐标,将流量差值进行均值计算得到的数值为中间数的纵坐标,据此得到中间数的坐标;
104:调取预设时长结束时刻对应的路径人流量、流量差值的坐标和中间数的坐标进行分析以得到变化指数;
105:将每条紧急疏散路线距离的变化指数按照从大到小的顺序进行排列,并将变化指数最小的紧急疏散路径为第一路径,将变化指数第二小的紧急疏散路径为第二路径,以此类推;
106:将变化指数和设定的指数区间进行比较分析,生成人流一级状态、人流二级状态和人流三级状态;设定人流一级状态、人流二级状态和人流三级状态分别对应一个导流灯的闪烁频率;
107:依据闪烁频率调整对应的紧急疏散路径上的导流灯,当导流灯所处位置与商场出口之间的距离小于设定的距离阈值时,则将导流灯记为衰减导流灯;获取衰减导流灯与商场出口之间的距离,并将其与对应的闪烁频率通过设定的公式计算得到衰减闪烁频率,并依据衰减闪烁频率调节衰减导流灯;
分析模块通过路段人流量判断该路段岔路口是否需要导流员,将需要导流员的岔路口记为导流岔路口,并将紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流模块;
导流模块通过向工作人员的移动端发送位置请求指令以实时获取工作人员的位置;当接收到导流指令时,则选取导流员,并将紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流员的移动端。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的紧急疏散监控管理***,其特征在于,通过路段人流量判断该路段岔路口是否需要导流员,其中判断的具体步骤为:
201:通过商场的三维建模图获取每条紧急疏散路径的岔路口,并将岔路口记为j,调取相邻岔路口之间路段单位时间的路段人流量;
202:调取一段时间内的路段人流量,建立路段人流量和时间的二维坐标图;依据最小二乘法计算得到相邻路段人流量的点组成线段的斜率,并将斜率进行求和操作得到总斜率;同时调取一段时间内的初始时刻和结束时刻对应的路段人流量,并将两者进行差值计算得到路段差值;再将该路段差值和总斜率进行乘积操作得到路段人流量值;
203:调取相邻岔路口分别与事故发生位置的距离,并将两者进行计算得到路段与事故发生位置的距离;将其与路段人流量值计算得到导流值;
204:当导流值大于设定的导流阈值时,则生成导流指令并将导流指令、对应的紧急疏散路径的编号m和岔路口的编号j所在位置的地图发送至导流模块。
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的紧急疏散监控管理***,其特征在于,选取导流员的具体步骤为:
301:调取导流岔路口一定距离范围内的工作人员标记为初选人员,并分别获取初选工作人员与导流岔路口之间的距离;
302:通过三维建模图获取初选工作人员与导流岔路口之间的距离,包括在这段距离中岔路口的数量,并获相邻岔路口组成路段的路段人流量;将岔路口数量减去一得到路段数量,同时将所有路段的路段人流量求和操作总路段人流量,再将其除以路段数量得到路段人流量均值;
303:调取工作人员的入职时间,将入职时间和当前时间进行时间差值计算得到入职时长;将初选工作人员与导流岔路口之间的距离、路段人流量均值、入职时长、年龄和导流指数通过计算得到优发值,并将优发值最大的工作人员记为该导流岔路口的导流员;
304:将对应的紧急疏散路径的编号m、岔路口的编号j所在位置的地图和导流请求确认指令发送至到导流员的移动端;当接收到来自导流员移动端的回复确认指令时,接收回复确认指令的时间记为确认时刻,并将该导流员的导流次数增加一次。
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的紧急疏散监控管理***,其特征在于,导流指数的计算步骤为:
401:调取请求确认指令的发送时刻和接收回复确认指令的确认时刻,当导流员的位置与导流岔路口的位置重合时,则将时刻记为到岗时刻;将发送时刻与确认时刻进行时间差值计算得到单次确认时长,将确认时刻和到岗时刻进行时间差值计算得到单次到岗时长;
402:调取导流员与导流岔路口的距离和对应的人流量均值并将两者进行归一化处理并取其数值,对数值进行计算处理得到预计到岗时长,将单次到岗时长和预计到岗时长进行时间差值计算得到单次提前到岗时长;
403:将导流员的所有单次确认时长和单次提前到岗时长分别进行均值计算得到确认时长均值和提前到岗时长均值;
404:调取导流员的导流次数,并将其与确认时长均值、提前到岗时长均值进行计算处理得到导流指数。
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的紧急疏散监控管理***,其特征在于,还包括警报单元和注册登录单元;
警报单元接收到警报时,则调取对应警报位置的监控并判断事故类型;设定特定类型事故需要紧急疏散,将该事故类型和设定的所有事故类型进行匹配,当匹配成功时,则进行紧急疏散路径的规划和导流;
注册登录单元用于工作人员通过移动端提交个人信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器内存储。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117218780A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 新黎明科技股份有限公司 | 一种智能应急疏散引导***及方法 |
CN117436620A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 天津交控科技有限公司 | 一种人工智能的轨道交通应急疏散分析*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838846A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-06-04 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于大数据的面向个人的应急引导方法及*** |
CN210112425U (zh) * | 2019-05-21 | 2020-02-21 | 宏威智慧科技(广东)有限公司 | 一种消防应急照明和疏散指示无线控制***用控制器 |
CN110969561A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-07 | 河北大学 | 密集人群应急疏散方法 |
CN113053055A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-29 | 东北大学 | 基于应急疏散决策优化与智能诱导的集成控制***及方法 |
CN113159393A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-23 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113627407A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-11-09 | 中通服建设有限公司 | 一种5g应急区域人群识别方法、装置和设备 |
CN115050158A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-13 | 南京苏瑞科技实业有限公司 | 消防应急照明和疏散指示*** |
-
2023
- 2023-05-24 CN CN202310593458.1A patent/CN116663755B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838846A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-06-04 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于大数据的面向个人的应急引导方法及*** |
CN210112425U (zh) * | 2019-05-21 | 2020-02-21 | 宏威智慧科技(广东)有限公司 | 一种消防应急照明和疏散指示无线控制***用控制器 |
CN110969561A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-07 | 河北大学 | 密集人群应急疏散方法 |
CN113053055A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-29 | 东北大学 | 基于应急疏散决策优化与智能诱导的集成控制***及方法 |
CN113159393A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-23 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113627407A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-11-09 | 中通服建设有限公司 | 一种5g应急区域人群识别方法、装置和设备 |
CN115050158A (zh) * | 2022-06-16 | 2022-09-13 | 南京苏瑞科技实业有限公司 | 消防应急照明和疏散指示*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
涂劲松等: "基于BIM信息模型的高校教学楼智能疏散***研究", 皖西学院学报, vol. 33, no. 2, pages 129 - 132 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117218780A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 新黎明科技股份有限公司 | 一种智能应急疏散引导***及方法 |
CN117218780B (zh) * | 2023-11-07 | 2024-02-20 | 新黎明科技股份有限公司 | 一种智能应急疏散引导***及方法 |
CN117436620A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-01-23 | 天津交控科技有限公司 | 一种人工智能的轨道交通应急疏散分析*** |
CN117436620B (zh) * | 2023-12-21 | 2024-04-12 | 天津交控科技有限公司 | 一种人工智能的轨道交通应急疏散分析*** |
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