CN116649917B - 一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 - Google Patents
一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116649917B CN116649917B CN202310906856.4A CN202310906856A CN116649917B CN 116649917 B CN116649917 B CN 116649917B CN 202310906856 A CN202310906856 A CN 202310906856A CN 116649917 B CN116649917 B CN 116649917B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal quality
- ppg signal
- time
- quality data
- interval
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims abstract description 249
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 claims abstract description 125
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 45
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 230000004617 sleep duration Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4815—Sleep quality
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请公开了一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据；基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。该方法利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性，对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高。
Description
技术领域
本申请涉及健康监测技术领域，具体涉及一种睡眠质量监测方法。本申请同时涉及睡眠质量监测装置及可穿戴设备。
背景技术
传统的深度睡眠识别算法往往使用加速度计（accelerometer，简称acc）和陀螺仪（gyroscope，简称gyro）数据，其原理为：当用户进入深度睡状态时，其身体通常会保持静息状态，通过检测acc、gyro等数据中的振动，可以确定用户身体是否处于静息状态，如果用户身体持续处于静息状态，可以推断该用户进入深度睡眠状态。
然而，上述方式存在以下缺陷：
加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题，会导致深度睡眠存在误判的情况。
发明内容
本发明提供一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备，以解决现有技术中的问题。
为了解决或者一定程度上改善上述技术问题，根据本发明一方面，提供一种睡眠质量监测方法，所述方法包括：
基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；
基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，所述方法还包括：
将所述目标对象进入深度睡眠的时间点与所述目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为所述目标对象的深度睡眠时间区间，并将所述深度睡眠时间区间中的所述第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为所述目标对象的深度睡眠时长。
在一些实施方式中，所述基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：
响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值。
在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠入睡时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持稳定分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；
所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠入睡时间备选区间中所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第二PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持零分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠结束时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置保持离散分布，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；
基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠结束时间备选区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置为所述第二PPG信号质量数据，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，在所述计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之前，所述方法还包括：
基于预设第二特征窗口对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第二特征窗口对应的第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据，所述第三PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第二质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第二质量阈值，其中，所述第二质量阈值小于所述第一质量阈值；
基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，并基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态或所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点。
在一些实施方式中，所述基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，包括：
响应于各所述预设第二时间区间中的第三目标时间区间内的所述第三PPG信号质量数据所占比例高于第五比例阈值，或者所述第四PPG信号质量数据所占比例低于第六比例阈值，将所述第三目标时间区间确定为备选入睡时间区间，其中，所述第五比例阈值不小于所述第六比例阈值。
在一些实施方式中，所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：
将所述备选入睡时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第三PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持稳定分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；
所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：
将所述备选入睡时间区间中所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第四PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持零分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点。
根据本发明的另一方面，提供一种睡眠质量监测装置，所述装置包括：
PPG信号质量数据获得单元，用于基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
备选区间确定单元，用于基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；
深度睡眠时间点确定单元，用于基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
根据本发明的另一方面，提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备可执行如上所述的方法。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明提供的睡眠质量监测方法，基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于第一质量阈值；基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。该方法利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性（即，用户活动状态下PPG原始数据波形极容易被破坏），通过PPG信号质量所占比例确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，并基于PPG信号质量数据的分布状态进一步精准确定目标对象进入深度睡眠的时间点和结束深度睡眠的时间点。相较于传统的深度睡眠监测方式，该方法对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高，且受睡眠过程中的其他动作的影响较小，误报率更低，避免现有的因加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题而导致深度睡眠时间判定结果存在误判的问题。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的睡眠质量监测方法流程图；
图2是本申请一实施例提供的睡眠质量监测装置的单元框图；
图3是本申请一实施例提供的可穿戴设备的逻辑结构示意图；
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
针对深度睡眠监测场景，为了提升深度睡眠监测结果的灵敏度和准确度，本申请提供了一种睡眠质量监测方法、与该方法相对应的睡眠质量监测装置以及可穿戴设备。以下提供实施例对上述方法、装置以及可穿戴设备进行详细说明。
本申请一实施例提供一种睡眠质量监测方法，该方法的应用主体可以为用于进行监测用户深度睡眠状况的计算设备应用，该计算设备应用可运行于智能穿戴设备或用于进行深度睡眠监测的网络平台服务器。图1为本实施例提供的睡眠质量监测方法的流程图，以下结合图1对本实施例提供的睡眠质量监测方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
如图1所示，本实施例提供的睡眠质量监测方法包括如下步骤：
S101，基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据。
本步骤用于基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于第一质量阈值。即，以预定时间长度的窗口宽度，对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算每个特征窗口内的PPG信号质量数据，当某一特征窗口的PPG信号质量高于预设的第一质量阈值时，将其标识为第一PPG信号质量数据，当某一特征窗口的PPG信号质量低于预设质量阈值时，将其标识为第二PPG信号质量数据。PPG信号（光电容积脉搏波）类似于ECG信号，可通过非侵入式手段获取（例如通过手指进行测量），可反映人体丰富的微循环生理信息，具有人体独特的生理特性，难以被复制和模仿，具有较高的安全性。PPG信号质量是计算获得的，其表征PPG信号的平稳度（PPG信号波形的稳定性），在用户清醒状态下，其PPG信号的平稳度较差，当用户入睡或静息状态下，其PPG信号的平稳度较好。PPG信号质量可以为预设特征窗口的窗口宽度（例如1分钟）所对应的原始波形图里面，具有平稳规律的正常波形所占的比例。PPG光体积描记术是一种非侵入的用于测量组织微血管床的血容量变化的方法，其通常用于测量心率和血氧水平，但由于其测量原理是连续血容量变化，因而具有较差的抗运动干扰能力，即，当用户处于运动状态时，对应的PPG信号质量较差，而当用户处于静息状态时，其对应的PPG信号质量较好，因此，利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性（即，用户活动状态下PPG原始数据波形极容易被破坏），通过识别PPG信号质量能够有效区分用户处于静息状态或活动状态。
S102，基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间。
在上述步骤计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之后，本步骤用于基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，深度睡眠入睡时间备选区间是指目标对象至少部分处于深度睡眠状态、且可能包含目标对象进入深度睡眠的时间点的时间区间，深度睡眠结束时间备选区间是指目标对象至少部分不处于深度睡眠状态、且可能包含目标对象结束深度睡眠的时间点的时间区间。
上述确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间的过程具体可以是指：响应于各预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，第一比例阈值不小于第二比例阈值，第三比例阈值不大于第四比例阈值。
S103，基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。
在上述步骤确定出深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间之后，本步骤用于基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，进一步确定出目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，进一步确定出目标对象结束深度睡眠的时间点。
具体的，上述基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，可以是指：将深度睡眠入睡时间备选区间中、第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于第一PPG信号质量数据从深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持稳定分布，将深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为目标对象进入深度睡眠的时间点。
上述基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，可以是指：将深度睡眠入睡时间备选区间中第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于第二PPG信号质量数据从深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持零分布，将深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为目标对象进入深度睡眠的时间点。
上述基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点，可以是指：将深度睡眠结束时间备选区间中、第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于第一PPG信号质量数据从深度睡眠结束时间备选区间的起始位置保持离散分布，将深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为目标对象结束深度睡眠的时间点；
上述基于深度睡眠结束时间备选区间中的第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点，可以是指：将深度睡眠结束时间备选区间中、开始出现第二PPG信号质量数据的时间点确定为目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于深度睡眠结束时间备选区间的起始位置为第二PPG信号质量数据，将深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、开始出现第二PPG信号质量数据的时间点确定为目标对象结束深度睡眠的时间点。
在本实施例中，在上述步骤确定出目标对象进入深度睡眠的时间点和目标对象结束深度睡眠的时间点之后，还可通过如下方式确定出目标对象的深度睡眠时长：将目标对象进入深度睡眠的时间点与目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为目标对象的深度睡眠时间区间，并将深度睡眠时间区间中的第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为目标对象的深度睡眠时长。
在本实施例中，在计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之前，还可通过如下方式确定出目标对象的入睡时间点，以此确定目标对象已入睡：
首先，基于预设第二特征窗口对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第二特征窗口对应的第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据，第三PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第二质量阈值，第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于第二质量阈值，其中，由于相对于用户初始入睡时，用户深度睡眠时处于更加静息的状态，相较于判断目标对象的入睡时间或起床时间，在监测用户的深度睡眠状况时，其对PPG信号质量的要求更高，因此设置上述第二质量阈值小于第一质量阈值；
其次，基于预设第二时间区间内第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据所占比例，从各预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间。该预设第二时间区间用于在功能上区分上述预设第一时间区间，预设第一时间区间用于确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，而预设第二时间区间用于确定备选入睡时间区间。其中，上述基于预设第二时间区间内第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据所占比例，从预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，具体可以为：响应于各预设第二时间区间中的第三目标时间区间内的第三PPG信号质量数据所占比例高于第五比例阈值，或者第四PPG信号质量数据所占比例低于第六比例阈值，将第三目标时间区间确定为备选入睡时间区间，其中，第五比例阈值不小于第六比例阈值。
最后，基于备选入睡时间区间中的第三PPG信号质量数据的分布状态或第四PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象的入睡时间点。其中，基于备选入睡时间区间中的第三PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象的入睡时间点，具体可以为：将备选入睡时间区间中、第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为目标对象的入睡时间点；或者，响应于第三PPG信号质量数据从备选入睡时间区间的起始位置保持稳定分布，将备选入睡时间区间的上一时间区间中、第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为目标对象的入睡时间点。基于备选入睡时间区间中的第四PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象的入睡时间点，具体可以为：将备选入睡时间区间中第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为目标对象的入睡时间点；或者，响应于第四PPG信号质量数据从备选入睡时间区间的起始位置保持零分布，将备选入睡时间区间的上一时间区间中、第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为目标对象的入睡时间点。
本申请实施例提供的睡眠质量监测方法，基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于第一质量阈值；基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态或第二PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。该方法利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性（即，用户活动状态下PPG原始数据波形极容易被破坏），通过PPG信号质量所占比例确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，并基于PPG信号质量数据的分布状态进一步精准确定目标对象进入深度睡眠的时间点和结束深度睡眠的时间点。相较于传统的深度睡眠监测方式，该方法对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高，且受睡眠过程中的其他动作的影响较小，误报率更低，避免现有的因加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题而导致深度睡眠时间判定结果存在误判的问题。
上述实施例提供了一种睡眠质量监测方法，与之相对应的，本申请另一实施例还提供了一种睡眠质量监测装置，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
请参考图2理解该实施例，图2为本实施例提供的睡眠质量监测装置的单元框图，如图2所示，本实施例提供的睡眠质量监测装置包括：
PPG信号质量数据获得单元201，用于基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
备选区间确定单元202，用于基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；
深度睡眠时间点确定单元203，用于基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；
基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，所述装置还包括：深度睡眠时长确定单元，用于将所述目标对象进入深度睡眠的时间点与所述目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为所述目标对象的深度睡眠时间区间，并将所述深度睡眠时间区间中的所述第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为所述目标对象的深度睡眠时长。
在一些实施方式中，所述基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：
响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值。
在一些实施方式中，基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠入睡时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持稳定分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；
所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠入睡时间备选区间中所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第二PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持零分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠结束时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置保持离散分布，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；
基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠结束时间备选区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置为所述第二PPG信号质量数据，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，在所述计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之前，所述装置还包括：
基于预设第二特征窗口对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第二特征窗口对应的第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据，所述第三PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第二质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第二质量阈值，其中，所述第二质量阈值小于所述第一质量阈值；
基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，并基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态或所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点。
在一些实施方式中，所述基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，包括：响应于各所述预设第二时间区间中的第三目标时间区间内的所述第三PPG信号质量数据所占比例高于第五比例阈值，或者所述第四PPG信号质量数据所占比例低于第六比例阈值，将所述第三目标时间区间确定为备选入睡时间区间，其中，所述第五比例阈值不小于所述第六比例阈值。
本实施例提供的睡眠质量监测装置，利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性（即，用户活动状态下PPG原始数据波形极容易被破坏），通过PPG信号质量所占比例确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，并基于PPG信号质量数据的分布状态进一步精准确定目标对象进入深度睡眠的时间点和结束深度睡眠的时间点。相较于传统的深度睡眠监测方式，该装置对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高，且受睡眠过程中的其他动作的影响较小，误报率更低，避免现有的因加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题而导致深度睡眠时间判定结果存在误判的问题。
在上述的实施例中，提供了一种睡眠质量监测方法以及一种睡眠质量监测装置，此外，本申请另一实施例还提供一种可穿戴设备，该可穿戴设备可执行如上所示的睡眠质量监测方法，或者运行如上所示的睡眠质量监测装置，由于可穿戴设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对可穿戴设备实施例的描述仅仅是示意性的。该可穿戴设备实施例如下：
请参考图3理解本实施例，图3为本实施例提供的可穿戴设备的示意图。
如图3所示，本实施例提供的可穿戴设备包括：处理器301和存储器302；
该存储器302用于存储数据处理的计算机指令，该计算机指令在被处理器301读取执行时，执行如下操作：
基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；
基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，还包括：将所述目标对象进入深度睡眠的时间点与所述目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为所述目标对象的深度睡眠时间区间，并将所述深度睡眠时间区间中的所述第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为所述目标对象的深度睡眠时长。
在一些实施方式中，所述基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值。
在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠入睡时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持稳定分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；
所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠入睡时间备选区间中所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第二PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持零分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，所述基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠结束时间备选区间中、第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置保持离散分布，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；
基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：将所述深度睡眠结束时间备选区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置为所述第二PPG信号质量数据，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
在一些实施方式中，在所述计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之前，所述方法还包括：基于预设第二特征窗口对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第二特征窗口对应的第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据，所述第三PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第二质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第二质量阈值，其中，所述第二质量阈值小于所述第一质量阈值；
基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，并基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态或所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点。
在一些实施方式中，所述基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，包括：响应于各所述预设第二时间区间中的第三目标时间区间内的所述第三PPG信号质量数据所占比例高于第五比例阈值，或者所述第四PPG信号质量数据所占比例低于第六比例阈值，将所述第三目标时间区间确定为备选入睡时间区间，其中，所述第五比例阈值不小于所述第六比例阈值。
在一些实施方式中，所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：将所述备选入睡时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第三PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持稳定分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；
所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：将所述备选入睡时间区间中所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第四PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持零分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点。
本实施例提供的可穿戴设备，利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性（即，用户活动状态下PPG原始数据波形极容易被破坏），通过PPG信号质量所占比例确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，并基于PPG信号质量数据的分布状态进一步精准确定目标对象进入深度睡眠的时间点和结束深度睡眠的时间点。相较于传统的深度睡眠监测方式，该可穿戴设备对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高，且受睡眠过程中的其他动作的影响较小，误报率更低，避免现有的因加速度计或陀螺仪由于其传感器的机械噪声与数据飘移问题而导致深度睡眠时间判定结果存在误判的问题。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、 其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种睡眠质量监测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值；
基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标对象进入深度睡眠的时间点与所述目标对象结束深度睡眠的时间点之间的时间区间确定为所述目标对象的深度睡眠时间区间，并将所述深度睡眠时间区间中的所述第一PPG信号质量数据对应的时间长度确定为所述目标对象的深度睡眠时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠入睡时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持稳定分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；
所述基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠入睡时间备选区间中所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第二PPG信号质量数据从所述深度睡眠入睡时间备选区间的起始位置保持零分布，将所述深度睡眠入睡时间备选区间的上一时间区间中、所述第二PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象进入深度睡眠的时间点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠结束时间备选区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述第一PPG信号质量数据从所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置保持离散分布，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、所述第一PPG信号质量数据开始离散分布的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；
所述基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点，包括：
将所述深度睡眠结束时间备选区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点；或者，响应于所述深度睡眠结束时间备选区间的起始位置为所述第二PPG信号质量数据，将所述深度睡眠结束时间备选区间的上一时间区间中、开始出现所述第二PPG信号质量数据的时间点确定为所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据之前，所述方法还包括：
基于预设第二特征窗口对目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第二特征窗口对应的第三PPG信号质量数据或第四PPG信号质量数据，所述第三PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第二质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第二质量阈值，其中，所述第二质量阈值小于所述第一质量阈值；
基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，并基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态或所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设第二时间区间内所述第三PPG信号质量数据或所述第四PPG信号质量数据所占比例，从所述预设第二时间区间中确定备选入睡时间区间，包括：
响应于各所述预设第二时间区间中的第三目标时间区间内的所述第三PPG信号质量数据所占比例高于第五比例阈值，或者所述第四PPG信号质量数据所占比例低于第六比例阈值，将所述第三目标时间区间确定为备选入睡时间区间，其中，所述第五比例阈值不小于所述第六比例阈值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第三PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：
将所述备选入睡时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第三PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持稳定分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第三PPG信号质量数据开始稳定分布的时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；
所述基于所述备选入睡时间区间中的所述第四PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象的入睡时间点，包括：
将所述备选入睡时间区间中所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点；或者，响应于所述第四PPG信号质量数据从所述备选入睡时间区间的起始位置保持零分布，将所述备选入睡时间区间的上一时间区间中、所述第四PPG信号质量数据持续零分布的起始时间点确定为所述目标对象的入睡时间点。
8.一种睡眠质量监测装置，其特征在于，所述装置包括：
PPG信号质量数据获得单元，用于基于预设第一特征窗口对处于睡眠状态的目标对象的PPG信号质量进行滑窗，计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据，所述第一PPG信号质量数据表征PPG信号质量高于第一质量阈值，所述第二PPG信号质量数据表征PPG信号质量低于所述第一质量阈值；
备选区间确定单元，用于基于预设第一时间区间内所述第一PPG信号质量数据或所述第二PPG信号质量数据所占比例，从各所述预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间，包括：响应于各所述预设第一时间区间中的第一目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例高于第一比例阈值，或者所述第二PPG信号质量数据所占比例低于第二比例阈值，将所述第一目标时间区间确定为深度睡眠入睡时间备选区间；以及，响应于各所述预设第一时间区间中的第二目标时间区间内的所述第一PPG信号质量数据所占比例低于第三比例阈值，或者第二PPG信号质量数据所占比例高于第四比例阈值，将所述第二目标时间区间确定为深度睡眠结束时间备选区间，其中，所述第一比例阈值不小于所述第二比例阈值，所述第三比例阈值不大于所述第四比例阈值；
深度睡眠时间点确定单元，用于基于所述深度睡眠入睡时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于所述深度睡眠结束时间备选区间中的所述第一PPG信号质量数据的分布状态或所述第二PPG信号质量数据的分布状态，确定所述目标对象结束深度睡眠的时间点。
9.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备可执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310906856.4A CN116649917B (zh) | 2023-07-24 | 2023-07-24 | 一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310906856.4A CN116649917B (zh) | 2023-07-24 | 2023-07-24 | 一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116649917A CN116649917A (zh) | 2023-08-29 |
| CN116649917B true CN116649917B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=87712099
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310906856.4A Active CN116649917B (zh) | 2023-07-24 | 2023-07-24 | 一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116649917B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110366387A (zh) * | 2017-02-27 | 2019-10-22 | 博能电子公司 | 测量和评估睡眠质量 |
| JP2020022732A (ja) * | 2018-08-06 | 2020-02-13 | ライオン株式会社 | 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定システム及び睡眠状態判定プログラム |
| CN111938588A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-17 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种检测睡眠状态的方法、睡眠监测仪及存储介质 |
| CN113164089A (zh) * | 2018-09-28 | 2021-07-23 | 生命Q私人有限公司 | 量化嵌入型ppg信噪比定义以利用可穿戴设备上的ppg信号质量的调控 |
| CN115153444A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-10-11 | 浙江芯力微电子股份有限公司 | 一种多设备多传感器睡眠监测*** |
| WO2023061565A1 (en) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Apparatus, system and method for determining whether a person is asleep |
| CN116048250A (zh) * | 2022-09-28 | 2023-05-02 | 深圳市奋达智能技术有限公司 | 基于可穿戴设备的睡眠管理方法与装置 |
-
2023
- 2023-07-24 CN CN202310906856.4A patent/CN116649917B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110366387A (zh) * | 2017-02-27 | 2019-10-22 | 博能电子公司 | 测量和评估睡眠质量 |
| JP2020022732A (ja) * | 2018-08-06 | 2020-02-13 | ライオン株式会社 | 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定システム及び睡眠状態判定プログラム |
| CN113164089A (zh) * | 2018-09-28 | 2021-07-23 | 生命Q私人有限公司 | 量化嵌入型ppg信噪比定义以利用可穿戴设备上的ppg信号质量的调控 |
| CN111938588A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-17 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种检测睡眠状态的方法、睡眠监测仪及存储介质 |
| WO2023061565A1 (en) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Apparatus, system and method for determining whether a person is asleep |
| CN115153444A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-10-11 | 浙江芯力微电子股份有限公司 | 一种多设备多传感器睡眠监测*** |
| CN116048250A (zh) * | 2022-09-28 | 2023-05-02 | 深圳市奋达智能技术有限公司 | 基于可穿戴设备的睡眠管理方法与装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116649917A (zh) | 2023-08-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8602986B2 (en) | System and method for detecting signal artifacts | |
| US10448849B2 (en) | Contextual heart rate monitoring | |
| US8155733B2 (en) | Lie detection method and system | |
| US20180000408A1 (en) | Baby sleep monitor | |
| CN106200943B (zh) | 虚拟现实设备控制方法、装置和*** | |
| WO2017182456A1 (en) | System and method for detecting when a sensor is worn | |
| CN109394174B (zh) | 睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN110236491B (zh) | 一种睡眠分期监控方法 | |
| WO2004062484A3 (en) | Method and device for detecting respiratory disturbances | |
| CN108324271B (zh) | 心电信号识别方法、***和心电监测设备 | |
| KR20070111507A (ko) | 생리적 영향에 따른 노래 분류 | |
| JP2018064900A (ja) | 眠気判定装置および眠気判定方法並びに運転支援装置 | |
| CN115486833B (zh) | 呼吸状态检测方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| JP6601279B2 (ja) | 眠気判定プログラム、眠気判定装置及び眠気判定方法 | |
| CN111657948B (zh) | 一种睡眠呼吸状态的检测方法、装置及设备 | |
| CN116649917B (zh) | 一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备 | |
| CN109767784B (zh) | 鼾声识别的方法及装置、存储介质和处理器 | |
| CN116616721B (zh) | 一种基于ppg信号的作息信息确定方法、装置及可穿戴设备 | |
| JP6957011B2 (ja) | 睡眠段階判定装置、睡眠段階判定方法及びプログラム | |
| US20200330040A1 (en) | Method and system for detecting noise in vital sign signal | |
| CN116612894A (zh) | 一种识别睡眠障碍的方法、装置及可穿戴设备 | |
| JP2007044154A (ja) | 覚醒度判定方法 | |
| CN114176525B (zh) | 睡眠质量分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| JP2022159825A (ja) | 生体状態判定装置、生体状態判定方法及び生体状態判定プログラム | |
| CN114680857A (zh) | 参数确定方法、参数确定装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |