CN116645642A - 一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：A、通过安装在电梯内部的视频监控摄像头，实时捕捉电梯内部的图像信息；B、将视频流传输至数据处理中心进行图像处理，并提取出有用信息；C、对图像中的人脸及身体骨架特征进行识别，并建立对应的三维空间坐标关系；D、针对不同的救援请求场景，根据实时获取的电梯位置和目标楼层位置计算最优的救援路线并反馈给救援人员，同时将路径也在地图上实时显示；本发明的实时性可以带来更快的响应时间，缩短救援时间和减少风险。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法。
背景技术
随着社会发展，高楼大厦越来越多，电梯成为人们生活中必不可少的乘坐工具，当电梯出现故障困人时，电梯内的被困人员如救援时间超过半小时，被困人员开始着急，超过45分钟就会打电话催促，超过1小时就会出现大量投诉。目前大多数电梯无法提供具体救援人员的位置，需要和救援人员手机通话，或者是轿厢内的对讲机报警。目前这些手段都是以听觉为手段，缺少更直观的视觉手段；
目前，在紧急救援过程中，如果没有实现快速、准确的路线规划与导航，则延误时间可能对受伤者生命造成威胁，使得人身安全面临危险。同时，由于传统的救援工作主要依靠人为指挥，因此往往出现战术不够及时、机会不够充分等问题。对于这些现有瓶颈和限制，本发明提供了一种高效且可靠的解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，解决以下技术问题：
(1)由于传统的救援工作主要依靠人为指挥，因此往往出现战术不够及时、机会不够充分等问题。对于这些现有瓶颈和限制，本发明提供了一种高效且可靠的解决方案。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，包括以下步骤：
A.通过安装在电梯内部的视频监控摄像头，实时捕捉电梯内部的图像信息；
B.将视频流传输至数据处理中心进行图像处理，并提取出有用信息；
C.对图像中的人脸及身体骨架特征进行识别，并建立对应的三维空间坐标关系；
D.针对不同的救援请求场景，根据实时获取的电梯位置和目标楼层位置计算最优的救援路线并反馈给救援人员，同时将路径也在地图上实时显示。
作为本发明进一步的方案：在步骤B中首先进行现场环境检查，以便更好地进行图像预处理，并针对复杂背景下的人脸与骨架特征提取问题，采用图像处理技术进行优化处理。
作为本发明进一步的方案：在步骤C中，使用机器学习算法归纳人体动作轮廓，从而改善物体定位和姿态识别的准确性。
作为本发明进一步的方案：在步骤D中对电梯的位置和目标楼层的数据采集依赖于指纹识别和大型卫星定位技术，为多重独立信号源的融合使用提供途径。
作为本发明进一步的方案：所述地图是由预设基础注释数据生成，现场实时数据随时更新，同时，该地图支持平面地图和三维地图互动显示。
作为本发明进一步的方案：针对不同品牌和型号的电梯进行特殊处理满足多重请求和服务目标，构建不同的模式库以应对不同的灾难场景，并与数据库进行关联，可以方便地查询、更新和管理。
作为本发明进一步的方案：综合考虑电梯门的状态和路程时间等因素进行路线优化；在出现故障并有人身伤害的紧急情况下，优先救助受伤者。
作为本发明进一步的方案：通过人工智能技术分析历史救援数据，结合预测分析，进一步优化交通流量分布等变化因素。
本发明的有益效果：
本发明可以快速定位电梯内部的人员位置，并计算最短路径以实时为救援行动提供方向指南；可以将现有的视频监控***扩展为可视化救援工具，进一步提高了该设备的使用价值；通过人工智能与图像处理技术，对电梯内部环境进行检测，并分析人员运动状态，从而提高了定位、识别和路径计算等关键指标的准确性，本发明的实时性可以带来更快的响应时间，缩短救援时间和减少风险。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，包括以下步骤：
A.通过安装在电梯内部的视频监控摄像头，实时捕捉电梯内部的图像信息；
B.将视频流传输至数据处理中心进行图像处理，并提取出有用信息；
C.对图像中的人脸及身体骨架特征进行识别，并建立对应的三维空间坐标关系；
D.针对不同的救援请求场景，根据实时获取的电梯位置和目标楼层位置计算最优的救援路线并反馈给救援人员，同时将路径也在地图上实时显示。
在本发明的一种优选的实施例中，在步骤B中首先进行现场环境检查，以便更好地进行图像预处理，并针对复杂背景下的人脸与骨架特征提取问题，采用图像处理技术进行优化处理。
在本发明的一种优选的实施例中，在步骤C中，使用机器学习算法归纳人体动作轮廓，从而改善物体定位和姿态识别的准确性。
在本发明的一种优选的实施例中，在步骤D中对电梯的位置和目标楼层的数据采集依赖于指纹识别和大型卫星定位技术，为多重独立信号源的融合使用提供途径。
在本发明的一种优选的实施例中，所述地图是由预设基础注释数据生成，现场实时数据随时更新，同时，该地图支持平面地图和三维地图互动显示。
在本发明的一种优选的实施例中，针对不同品牌和型号的电梯进行特殊处理满足多重请求和服务目标，构建不同的模式库以应对不同的灾难场景，并与数据库进行关联，可以方便地查询、更新和管理。
在本发明的一种优选的实施例中，综合考虑电梯门的状态和路程时间等因素进行路线优化；在出现故障并有人身伤害的紧急情况下，优先救助受伤者。
在本发明的一种优选的实施例中，通过人工智能技术分析历史救援数据，结合预测分析，进一步优化交通流量分布等变化因素。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.通过安装在电梯内部的视频监控摄像头，实时捕捉电梯内部的图像信息；
B.将视频流传输至数据处理中心进行图像处理，并提取出有用信息；
C.对图像中的人脸及身体骨架特征进行识别，并建立对应的三维空间坐标关系；
D.针对不同的救援请求场景，根据实时获取的电梯位置和目标楼层位置计算最优的救援路线并反馈给救援人员，同时将路径也在地图上实时显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，在步骤B中首先进行现场环境检查，以便更好地进行图像预处理，并针对复杂背景下的人脸与骨架特征提取问题，采用图像处理技术进行优化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，在步骤C中，使用机器学习算法归纳人体动作轮廓，从而改善物体定位和姿态识别的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，在步骤D中对电梯的位置和目标楼层的数据采集依赖于指纹识别和大型卫星定位技术，为多重独立信号源的融合使用提供途径。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，所述地图是由预设基础注释数据生成，现场实时数据随时更新，同时，该地图支持平面地图和三维地图互动显示。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，针对不同品牌和型号的电梯进行特殊处理满足多重请求和服务目标，构建不同的模式库以应对不同的灾难场景，并与数据库进行关联，可以方便地查询、更新和管理。
7.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，综合考虑电梯门的状态和路程时间等因素进行路线优化；在出现故障并有人身伤害的紧急情况下，优先救助受伤者。
8.根据权利要求1所述的一种基于视频机的电梯救援地图实时显示方法，其特征在于，通过人工智能技术分析历史救援数据，结合预测分析，进一步优化交通流量分布等变化因素。
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