CN116642262B - 一种工业空调热量回收的智能管理方法及*** - Google Patents

一种工业空调热量回收的智能管理方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法及***，涉及热量回收管理技术领域，包括：获取目标工业空调当前的作业模式，获取供风管和回风管的漏风量，并结合作业模式，设置获得热量回收目标信息，获得多个密封管理方案，获取多个回收装置方案，进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对目标建筑和目标回收装置进行管理。本发明解决了现有技术中存在工业空调的热量回收管理无法兼顾采光面积和热量回收效率，使得热量回收效果差的技术问题，实现了结合密封管理和回收装置参数设置，获得采光面积较好、热回收效率也较高的管理方案，进而提升工业空调热量回收效果。

Description

一种工业空调热量回收的智能管理方法及***
技术领域
本发明涉及热量回收管理技术领域，具体涉及一种工业空调热量回收的智能管理方法及***。
背景技术
随着节能环保观念的普及，空调热量回收作为一种高效的节能减碳技术，愈发备受各节能专家及用能单位的关注。简单来说，空调热量回收就是为空调外机加装特殊的回收装置，将空调外机往室外排放的热量（即空调余热）进行回收，再把这部分热量二次再利用，从节能减排意义上来说，空调热量回收把原本废弃的能源再利用，不仅可以减少空调设备对环境的热污染，更节省了能源及成本消耗，具有双重节能的意义。而现今常用的工业空调热量回收的管理方法还存在着一定的弊端，对于工业空调热量回收的管理还存在着一定的可提升空间。
发明内容
本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法及***，用于针对解决现有技术中存在工业空调的热量回收管理无法兼顾工业建筑采光面积和热量回收效率，使得热量回收效果差的技术问题。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法及***。
第一方面，本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法，所述方法包括：获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息；根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
第二方面，本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理***，所述***包括：作业模式获取模块，所述作业模式获取模块用于获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；目标信息获取模块，所述目标信息获取模块用于获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息；密封管理方获取模块，所述密封管理方获取模块用于根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；回收装置方案获取模块，所述回收装置方案获取模块用于获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；管理方案获取模块，所述管理方案获取模块用于对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
获取目标工业空调当前的作业模式，获取供风管和回风管的漏风量，并结合作业模式，设置获得热量回收目标信息，获得多个密封管理方案，获取多个回收装置方案，进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对目标建筑和目标回收装置进行管理。解决了现有技术中存在工业空调的热量回收管理无法兼顾采光面积和热量回收效率，使得热量回收效果差的技术问题，实现了结合密封管理和回收装置参数设置，并在结合方案中进行寻优，获得采光面积较好、热回收效率也较高的管理方案，进而提升工业空调热量回收效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法中获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法中获得热量回收目标信息流程示意图；
图4为本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理***结构示意图。
附图标记说明：作业模式获取模块10，目标信息获取模块20，密封管理方获取模块30，回收装置方案获取模块40，管理方案获取模块50。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种工业空调热量回收的智能管理方法，用于针对解决现有技术中存在工业空调的热量回收管理无法兼顾工业建筑采光面积和热量回收效率，使得热量回收效果差的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种工业空调热量回收的智能管理方法，所述方法包括：
步骤S100：获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；
进一步而言，如图2所示，本申请步骤S100还包括：
步骤S110：获取所述目标工业空调的工作模式、工作风速以及工作温度；
步骤S120：根据所述工作模式、工作风速和工作温度，获得所述作业模式。
具体而言，首先确定一个待进行热量回收的目标工业空调设备，工业空调设备通常用于工厂、生产线等大型设施，用于调节温度和湿度，为员工提供舒适的工作环境。
工作模式通常包括制冷、制热和通风等，例如，在夏季通常处于制冷模式；在冬季通常处于制热模式；而在春秋季节通常处于通风模式。其中，制热模式指空调设备将室外的热量转移到室内，提高室内温度的功能，在制热模式下，空调设备内部的制冷剂吸收室外热量，然后将热量传递到室内；制冷模式相反；通风模式指空调设备仅进行空气流通，而不进行制冷或制热功能的模式，通风模式下，空调设备的室外风机与室内风机配合，将室外新鲜空气引入室内，同时将室内的空气排放到室外，以提高室内空气质量。
工作风速指空调设备送风和回风过程中的风速，通常有高、中、低等不同档位，风速的调节可以影响室内空气流通速度，从而影响制冷和制热效果，同时，不同的风速会影响热量回收效果，例如，较高的风速会导致更多的热量损失，降低热量回收效率。
工作温度指空调***设定的室内温度，不同的工作温度会影响热量回收效果，例如，较低的室内温度会导致更多的热量流失，降低热量回收效率。
将工作模式、工作风速和工作温度进行整合，获取目标工业空调当前的作业模式，所述作业模式是一个包含了多个参数的综合状态，用于描述空调***在特定情况下的运行状态。
步骤S200：获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息；
进一步而言，如图3所示，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：根据所述作业模式，获取理论热量回收信息；
步骤S220：对所述目标工业空调的供风管和回风管在所述作业模式下进行测试，获得理论风量信息和所述漏风量信息；
步骤S230：根据所述理论风量信息和所述漏风量信息，对所述理论热量回收信息进行偏差计算获得所述热量回收目标信息。
具体而言，通过查询相关资料或运用专业软件，计算在所述作业模式下，目标工业空调的理论热量回收信息，理论热量回收信息是指在理想条件下，不考虑实际运行中可能存在的能源损失和效率降低等因素，空调***在特定作业模式下能够实现的热量回收效果，如理论热量回收率、回收热量的总量等。
在目标工业空调的作业模式下对供风管和回风管进行测试，示例性地，将在目标工业空调调整到作业模式下，采用诸如风速测量仪、热量计、压力测量设备等专业仪器设备，对供风管和回风管进行数据采集，获得实际风量信息。从空调***的设计参数或运行手册中获得理论风量信息，所述理论风量信息是指在理想情况下，空调***的供风管和回风管在特定作业模式下的风量。计算实际风量信息与理论风量信息的差值，计算结果即为漏风量信息，所述漏风量信息指在实际运行过程中，空调***的供风管和回风管由于密封不严、管道损坏等原因造成的风量损失。
根据已获取的理论风量信息和漏风量信息，对理论热量回收信息进行偏差计算，从而得到热量回收目标信息，用于明确实际运行过程中，空调***的热量回收效果与理论值之间的差距，从而制定合适的热量回收策略。热量回收目标信息的计算方法为理论风量信息与漏风量信息的差值，与理论风量信息的比值，乘以该理论热量回收信息。示例性地，设定理论风量信息为1000立方米/小时，漏风量信息为100立方米/小时，理论热量回收信息为80%的热量回收，则热量回收目标信息为，这意味着，在加入实际运行中的漏风量等因素后，期望空调***能够实现72%的热量回收效果。
步骤S300：根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；
进一步而言，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：分别获取多种建筑类别的多个密封管理方案，获得多个密封管理方案集合；
步骤S320：基于所述多种建筑类别，构建多个索引元素，基于所述多个密封管理方案集合，构建多个数据元素集合；
步骤S330：基于所述多个索引元素和所述多个密封管理方案集合，构建所述密封管理数据库，并按照预定的时间周期进行更新；
步骤S340：将所述目标建筑的建筑类别输入所述密封管理数据库进行索引，获得所述多个密封管理方案。
具体而言，建筑类别包括工厂、办公楼、商场等，密封管理方案主要针对建筑物中可能导致漏风的设施，如门、窗户等，通过优化这些设施的数量或面积，在满足采光和通风需求的前提下，尽可能减少冷风或热风的外泄，从而提高热量回收效率，一种建筑类别通常具有多个密封管理方案。示例性地，假设目标建筑是一个工厂，针对工厂有如下密封管理方案集合：方案A，将窗户数量减少50%，同时优化窗户布局以确保采光需求得到满足，提升目标建筑的密封性；方案B：在现有门窗基础上，增加密封材料以降低风量外泄；方案C：增加窗户数量30%，提升采光面积同时不可避免的降低密封性。将多种建筑类别的多个密封管理方案进行整合，获得多个密封管理方案集合。
针对不同的建筑类别，如工厂、办公楼、商场等，构建相应的索引元素，这些索引元素用于在密封管理数据库中快速检索对应建筑类别的密封管理方案，例如，为每种建筑类别分配一个唯一的ID或编号，以便于检索。基于已获取的多个密封管理方案集合，构建相应的数据元素集合，数据元素集合包含方案的详细信息，如减少窗户数量的百分比、增加保温材料的类型等，以及该方案对热量回收效率、能源消耗和运营成本的预期影响等。
将多个索引元素与相应的多个密封管理方案集合关联，以在数据库中组织和存储这些信息，示例性地，采用关系型数据库，创建一张表格，包含建筑类别索引元素、方案ID、方案描述等字段，构建所述密封管理数据库，从而实现密封管理方案的组织和存储。为了确保数据库中的信息准确、及时且有效，按照预定的时间周期，如每月、每季度、每年等，对数据库进行更新，更新过程包括添加新的密封管理方案、修改现有方案的信息、删除不再适用的方案等。这将有助于确保密封管理方案始终保持与行业发展和技术进步的同步，从而为目标建筑提供最合适的热量回收解决方案。
将目标建筑的建筑类别输入密封管理数据库，获取其建筑类别对应的索引元素，以此进行索引，获取与目标建筑类别相关的多个密封管理方案。
步骤S400：获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；
进一步而言，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：对所述目标回收装置的迎面风速进行调整，获得多个迎面风速方案；
步骤S420：对所述目标回收装置内转轮的转速进行调整，获得多个转速方案；
步骤S430：对所述多个迎面风速方案和所述多个转速方案进行随机组合，获得所述多个回收装置方案。
具体而言，目标回收装置即热量回收装置，指用于从工业空调排放的废气中回收能量的设备，这些装置通过捕获废气中的热量并将其重新利用于空调***或用于其他需要热量的***。迎面风速是指空气流经热量回收装置时的速度，迎面风速决定了空气与热量回收装置的热交换效果，对热量回收效率具有重要影响。对目标回收装置的迎面风速进行调整，包括增加和减少风速，例如可通过调整目标回收装置的截面积或者转轮转速等进行调整，示例性地，如果目标回收装置的迎面风速的初始值为4米/秒，对风速每增加或减少0.5米/秒作为一个迎面风速方案，以此获得多个迎面风速方案。
转轮是目标回收装置的关键组件，负责在空气流经时进行热交换，对目标回收装置内转轮的转速进行调整，包括增加和减少转速，示例性地，如果目标回收装置内转轮的转速的初始值为60转/分钟，对转速每增加或减少10转/分钟作为一个转速方案，以此获得多个转速方案。通过调整转轮的转速，可以优化热交换效果，从而提高热量回收效率并降低能源消耗。
对前面获得的多个迎面风速方案和多个转速方案进行随机组合，以生成多个回收装置方案，通过尝试这些组合，可以找到一种最适合目标工业空调的热量回收效率和能源消耗的平衡点，从而有助于提高热量回收效率并降低能源消耗和运营成本。
步骤S500：对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
进一步而言，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第一管理方案，将所述第一管理方案作为历史最优管理方案；
步骤S520：构建适应度函数，采用所述适应度函数计算所述第一管理方案的第一适应度；
步骤S530：继续从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第二管理方案，采用所述适应度函数计算所述第二管理方案的第二适应度；
步骤S540：判断所述第二适应度是否大于第一适应度，若是，则将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，若否，则计算概率，并随机生成[0,1]内的数，判断是否大于该概率，在否的情况下，将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，所述概率通过下式计算：，其中，/>为第二适应度，/>为第一适应度，c为随着寻优迭代次数增加而减小的常数；
步骤S550：继续进行迭代寻优，直到达到预设迭代次数，将最终的历史最优管理方案输出为所述最优管理方案。具体而言，从多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第一管理方案，第一管理方案包括密封管理方案和回收装置方案，并将其作为历史最优管理方案，这个初始的历史最优管理方案用于在接下来的寻优过程中与其他管理方案进行比较，以找到一个更优的热量回收管理方案。
适应度函数是一种评价标准，它可以根据管理方案的特点和参数计算出一个适应度值，示例性地，设定管理方案的评价指标为采光效果和热量回收效率，分别基于采光效果和热量回收效率对第一管理方案进行评估，获取采光效果评分和热量回收效率评分，根据实际需要对采光效果评分和热量回收效率评分进行权重分配，如设定采光效果评分的权重为30%，设定热量回收效率评分的权重为70%，将第一管理方案的采光效果评分和热量回收效率评分进行加权求和，获取第一管理方案的第一适应度，这个适应度值用于衡量管理方案的优劣，以便在寻优过程中找到最优的管理方案。
从剩余的管理方案中再随机选取一个作为第二管理方案，并使用之前构建的适应度函数计算其适应度值，获取第二适应度。
比较第一适应度和第二适应度的大小，以确定哪个方案具有更高的热量回收效率以及采光面积。如果第二适应度大于第一适应度，说明第二管理方案更优，因此，将第二管理方案作为历史最优管理方案。如果第二适应度不大于第一适应度，则通过上述公式计算一个概率值，再随机生成一个位于[0,1]区间内的数，如果这个随机数大于概率值，那么仍然将第一管理方案作为历史最优管理方案；如果这个随机数小于或等于概率值，那么将第二管理方案作为历史最优管理方案。该概率值在寻优早期较大，在寻优后期较小，通过这种方法，在寻找最优管理方案的过程中引入了一定程度的随机性，以避免陷入局部最优解，跳出局部最优，提升寻优效率，并在寻优后期保证寻优的准确性。
重复上述步骤，通过比较适应度值和计算概率来寻找历史最优管理方案，直到达到预设迭代次数，示例性地，设置预设迭代次数为100次，将最终的历史最优管理方案输出为所述最优管理方案。
进一步而言，本申请步骤S520还包括：
步骤S521：构建所述适应度函数，如下式：，其中，/>为第i个管理方案的适应度，/>为第i个管理方案中的采光评分，α为采光评分的权重，/>为第i个管理方案中的热量回收效率评分，β为热量回收效率评分的权重，α和β的和为1；
步骤S522：对所述第一管理方案进行采光面积检测，并根据所述热量回收目标信息进行热量回收效率检测，获得第一采光面积和第一热回收效率；
步骤S523：按照所述目标建筑的建筑类别的预设采光评估标准和预设热回收效率评估标准，对所述第一采光面积和第一热回收效率进行评估，获得第一采光评分和第一热量回收效率评分；
步骤S524：按照所述适应度函数，对所述第一采光评分和第一热量回收效率评分进行计算，获得所述第一适应度。
具体而言，根据实际情况对采光评分和热量回收效率评分进行权重分配，例如更重视热量回收效率，则增大热量回收效率的权重，如设定热量回收效率的权重为70%，相对低，采光效果重要性较低，则减少采光评分的权重，如设定采光评分的权重为30%，其中，热量回收效率的权重与采光评分的权重之和为1。以该权重值对采光评分和热量回收效率评分进行加权求和，将计算结果作为对应管理方案的适应度，以此构建上述适应度函数。
对第一管理方案中的建筑物进行采光面积检测，采光面积就是窗户等存在漏风区域并进行采光的面积，例如，假设第一管理方案包括减少窗户数量和尺寸、优化窗户布局等措施，在这种情况下，计算建筑物的第一采光面积，以判断采光是否充足。根据热量回收目标信息，对第一管理方案中的热量回收装置进行热量回收效率检测计算，热回收效率就是实际回收的热量和热量回收目标信息的比值，可以通过现有技术中的热量检测技术进行检测计算，例如，测试设备在特定工况下的热量回收性能，获取第一热回收效率。
根据建筑物类型和用途，预先设置采光评估标准，这些标准包括不同采光面积对应的评分等级，例如，一个办公楼可能有以下采光评估标准：采光面积 ≥ 250平方米，评分为100分；200平方米 ≤ 采光面积 ＜ 250平方米，评分为80分；150平方米 ≤ 采光面积＜ 200平方米，评分为60分；采光面积 ＜ 150平方米，评分为40分。根据热量回收目标信息，预先设置热回收效率评估标准，与采光评估标准相同，这些标准包括不同热回收效率对应的评分等级，热回收效率越高，则评分等级越高。根据预设的评估标准，对第一管理方案的采光面积和热回收效率进行评估，获得第一采光评分和第一热量回收效率评分。
将所述第一采光评分和所述第一热量回收效率评分，及其权重值，输入所述适应度函数，经过计算获得所述第一适应度。这个值将用于后续的寻优过程，与其他管理方案的适应度进行比较，以找到具有最高适应度的最优管理方案，即寻优获得采光面积较好，同时热回收效率也较高的管理方案。根据所述最优管理方案对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
综上所述，本申请实施例所提供的一种工业空调热量回收的智能管理方法及***具有如下技术效果：
获取目标工业空调当前的作业模式，获取供风管和回风管的漏风量，并结合作业模式，设置获得热量回收目标信息，获得多个密封管理方案，获取多个回收装置方案，进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对目标建筑和目标回收装置进行管理。解决了现有技术中存在工业空调的热量回收管理无法兼顾采光面积和热量回收效率，使得热量回收效果差的技术问题，实现了结合密封管理和回收装置参数设置，并在结合方案中进行寻优，获得采光面积较好、热回收效率也较高的管理方案，进而提升工业空调热量回收效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种工业空调热量回收的智能管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种工业空调热量回收的智能管理***，所述***包括：
作业模式获取模块10，所述作业模式获取模块10用于获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；
目标信息获取模块20，所述目标信息获取模块20用于获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息；
密封管理方获取模块30，所述密封管理方获取模块30用于根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；
回收装置方案获取模块40，所述回收装置方案获取模块40用于获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；
管理方案获取模块50，所述管理方案获取模块50用于对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
进一步而言，所述***还包括：
工作信息获取模块，用于获取所述目标工业空调的工作模式、工作风速以及工作温度；
模式获取模块，用于根据所述工作模式、工作风速和工作温度，获得所述作业模式。
进一步而言，所述***还包括：
理论信息获取模块，用于根据所述作业模式，获取理论热量回收信息；
测试模块，用于对所述目标工业空调的供风管和回风管在所述作业模式下进行测试，获得理论风量信息和所述漏风量信息；
偏差计算模块，用于根据所述理论风量信息和所述漏风量信息，对所述理论热量回收信息进行偏差计算获得所述热量回收目标信息。
进一步而言，所述***还包括：
密封管理方案集合获取模块，用于分别获取多种建筑类别的多个密封管理方案，获得多个密封管理方案集合；
数据元素集合获取模块，用于基于所述多种建筑类别，构建多个索引元素，基于所述多个密封管理方案集合，构建多个数据元素集合；
密封管理数据库构建模块，用于基于所述多个索引元素和所述多个密封管理方案集合，构建所述密封管理数据库，并按照预定的时间周期进行更新；
索引模块，用于将所述目标建筑的建筑类别输入所述密封管理数据库进行索引，获得所述多个密封管理方案。
进一步而言，所述***还包括：
迎面风速调整模块，用于对所述目标回收装置的迎面风速进行调整，获得多个迎面风速方案；
转速调整模块，用于对所述目标回收装置内转轮的转速进行调整，获得多个转速方案；
随机组合模块，用于对所述多个迎面风速方案和所述多个转速方案进行随机组合，获得所述多个回收装置方案。
进一步而言，所述***还包括：
第一管理方案获取模块，用于从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第一管理方案，将所述第一管理方案作为历史最优管理方案；
第一适应度获取模块，用于构建适应度函数，采用所述适应度函数计算所述第一管理方案的第一适应度；
第二管理方案获取模块，用于继续从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第二管理方案，采用所述适应度函数计算所述第二管理方案的第二适应度；
判断模块，用于判断所述第二适应度是否大于第一适应度，若是，则将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，若否，则计算概率，并随机生成[0,1]内的数，判断是否大于该概率，在否的情况下，将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，所述概率通过下式计算：，其中，/>为第二适应度，/>为第一适应度，c为随着寻优迭代次数增加而减小的常数；迭代寻优模块，用于继续进行迭代寻优，直到达到预设迭代次数，将最终的历史最优管理方案输出为所述最优管理方案。
进一步而言，所述***还包括：
适应度函数构建模块，用于构建所述适应度函数，如下式：，其中，/>为第i个管理方案的适应度，/>为第i个管理方案中的采光评分，α为采光评分的权重，为第i个管理方案中的热量回收效率评分，β为热量回收效率评分的权重，α和β的和为1；
采光面积检测模块，用于对所述第一管理方案进行采光面积检测，并根据所述热量回收目标信息进行热量回收效率检测，获得第一采光面积和第一热回收效率；
评估模块，用于按照所述目标建筑的建筑类别的预设采光评估标准和预设热回收效率评估标准，对所述第一采光面积和第一热回收效率进行评估，获得第一采光评分和第一热量回收效率评分；
计算模块，用于按照所述适应度函数，对所述第一采光评分和第一热量回收效率评分进行计算，获得所述第一适应度。
本说明书通过前述对一种工业空调热量回收的智能管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种工业空调热量回收的智能管理方法及***，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种工业空调热量回收的智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；
获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息，包括：
根据所述作业模式，获取理论热量回收信息；
对所述目标工业空调的供风管和回风管在所述作业模式下进行测试，获得理论风量信息和所述漏风量信息；
根据所述理论风量信息和所述漏风量信息，对所述理论热量回收信息进行偏差计算获得所述热量回收目标信息；
根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；
获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；
对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式，包括：
获取所述目标工业空调的工作模式、工作风速以及工作温度；
根据所述工作模式、工作风速和工作温度，获得所述作业模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案，包括：
分别获取多种建筑类别的多个密封管理方案，获得多个密封管理方案集合；
基于所述多种建筑类别，构建多个索引元素，基于所述多个密封管理方案集合，构建多个数据元素集合；
基于所述多个索引元素和所述多个密封管理方案集合，构建所述密封管理数据库，并按照预定的时间周期进行更新；
将所述目标建筑的建筑类别输入所述密封管理数据库进行索引，获得所述多个密封管理方案。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案，包括：
对所述目标回收装置的迎面风速进行调整，获得多个迎面风速方案；
对所述目标回收装置内转轮的转速进行调整，获得多个转速方案；
对所述多个迎面风速方案和所述多个转速方案进行随机组合，获得所述多个回收装置方案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，包括：
从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第一管理方案，将所述第一管理方案作为历史最优管理方案；
构建适应度函数，采用所述适应度函数计算所述第一管理方案的第一适应度；
继续从所述多个管理方案内随机选取一个管理方案，作为第二管理方案，采用所述适应度函数计算所述第二管理方案的第二适应度；
判断所述第二适应度是否大于第一适应度，若是，则将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，若否，则计算概率，并随机生成[0,1]内的数，判断是否大于该概率，在否的情况下，将所述第二管理方案作为历史最优管理方案，所述概率通过下式计算：
；
其中，K2为第二适应度，K1为第一适应度，c为随着寻优迭代次数增加而减小的常数；
继续进行迭代寻优，直到达到预设迭代次数，将最终的历史最优管理方案输出为所述最优管理方案。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建适应度函数，采用所述适应度函数计算所述第一管理方案的第一适应度，包括：
构建所述适应度函数，如下式：
;
其中，Ki为第i个管理方案的适应度，Gi为第i个管理方案中的采光评分，为采光评分的权重，Ri为第i个管理方案中的热量回收效率评分，/>为热量回收效率评分的权重，/>和的和为1；
对所述第一管理方案进行采光面积检测，并根据所述热量回收目标信息进行热量回收效率检测，获得第一采光面积和第一热回收效率；
按照所述目标建筑的建筑类别的预设采光评估标准和预设热回收效率评估标准，对所述第一采光面积和第一热回收效率进行评估，获得第一采光评分和第一热量回收效率评分；
按照所述适应度函数，对所述第一采光评分和第一热量回收效率评分进行计算，获得所述第一适应度。
7.一种工业空调热量回收的智能管理***，其特征在于，所述***包括：
作业模式获取模块，所述作业模式获取模块用于获取待进行热量回收的目标工业空调当前的作业模式；
目标信息获取模块，所述目标信息获取模块用于获取所述目标工业空调在所述作业模式下供风管和回风管的漏风量，获得漏风量信息，并结合所述作业模式，设置获得热量回收目标信息；
密封管理方获取模块，所述密封管理方获取模块用于根据所述目标工业空调所处目标建筑的建筑类别的密封管理数据库，获得多个密封管理方案；
回收装置方案获取模块，所述回收装置方案获取模块用于获取对所述目标工业空调进行热量回收的目标回收装置进行参数设置的多个回收装置方案；
管理方案获取模块，所述管理方案获取模块用于对所述多个密封管理方案和所述多个回收装置方案进行随机组合，获得多个管理方案，并以提升热量回收效率为目的进行寻优，获得最优管理方案，对所述目标建筑和所述目标回收装置进行管理；
所述目标信息获取模块包括：
理论信息获取模块，用于根据所述作业模式，获取理论热量回收信息；
测试模块，用于对所述目标工业空调的供风管和回风管在所述作业模式下进行测试，获得理论风量信息和所述漏风量信息；
偏差计算模块，用于根据所述理论风量信息和所述漏风量信息，对所述理论热量回收信息进行偏差计算获得所述热量回收目标信息。
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