CN116600446B - 一种基于物联网技术的智能路灯*** - Google Patents
一种基于物联网技术的智能路灯*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116600446B CN116600446B CN202310869534.7A CN202310869534A CN116600446B CN 116600446 B CN116600446 B CN 116600446B CN 202310869534 A CN202310869534 A CN 202310869534A CN 116600446 B CN116600446 B CN 116600446B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- street lamp
- data
- module
- collecting
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 44
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 31
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 14
- 230000035807 sensation Effects 0.000 claims description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 13
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 9
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 5
- 238000005286 illumination Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 5
- 241000127225 Enceliopsis nudicaulis Species 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000013450 outlier detection Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/10—Controlling the light source
- H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
- H05B47/11—Controlling the light source in response to determined parameters by determining the brightness or colour temperature of ambient light
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/10—Controlling the light source
- H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/10—Controlling the light source
- H05B47/105—Controlling the light source in response to determined parameters
- H05B47/115—Controlling the light source in response to determined parameters by determining the presence or movement of objects or living beings
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
- H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
- H05B47/20—Responsive to malfunctions or to light source life; for protection
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B20/00—Energy efficient lighting technologies, e.g. halogen lamps or gas discharge lamps
- Y02B20/40—Control techniques providing energy savings, e.g. smart controller or presence detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
Abstract
本发明涉及控制调节技术领域。本发明涉及一种基于物联网技术的智能路灯***。其包括数据储存单元、状态感知单元、电力控制单元以及数据优化单元；本发明通过车流量、人流量、光线因素的进行采集，同时对路灯参数实现了实时监控和统计，为路灯的管理增加可控性，通过采集路灯周围环境，从而根据不同环境数据分析调整照明亮度，提高能源利用效率，同时通过对路灯使用状态进行实时监控，对出异常路灯进行快速预警，提高对路灯的维修效率，通过结合多个路灯分析单个路灯异常数据，从而提高对路灯异常判断的精准性。
Description
技术领域
本发明涉及控制调节技术领域，具体地说，涉及一种基于物联网技术的智能路灯***。
背景技术
在传统路灯管理模式下，无法做到精细化管理，存在为酌情处理、维护不及时等问题。而传统路灯***缺乏高效、智能、可靠的管理方法，无法满足人们需求。随着物联网技术的不断发展，智能路灯逐渐得到了人们关注，智能路灯***利用“物联网+智能控制”的思想，通过网络化和智能化手段，有效解决传统路灯维护手段无法覆盖、能耗高等问题，近年来，智能路灯***已经得到了广泛的应用，但在通过光感对路灯供电进行控制时，光感接收面积可能会出现被杂物挡住，或者飞鸟落在接受面，导致光感接收信息异常，出现路灯控制错误，提出一种基于物联网技术的智能路灯***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网技术的智能路灯***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了一种基于物联网技术的智能路灯***，包括数据储存单元、状态感知单元、电力控制单元以及数据优化单元；
所述数据储存单元用于在路灯使用时，收集若干个路灯位置分布数据，同时并收集路灯使用状态信息，根据收集的路灯使用状态对分布的路灯进行分类；
所述状态感知单元用于收集实时天气和路灯使用环境的数据，同时并根据数据储存单元所分类的数据对路灯使用进行监控，出现异常及时将异常数据上传云端，完成异常状态预警；
所述电力控制单元根据结合数据储存单元和状态感知单元所收集的数据进行分析，完成对路灯能源分配；
所述电力控制单元完成对路灯能源分配之后，所述数据优化单元将路灯的能源分配结果上传至云端，结合数据储存单元和状态感知单元所收集的数据进行分析，获取最新的能源分配方案并传输至电力控制单元，所述电力控制单元根据最新的能源分配方案对路灯进行供电。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据储存单元包括环境数据收集模块和云端数据收集模块；
所述环境数据收集模块用于对路灯安装位置进行收集，并根据路灯位置信息间距进行分类；
所述云端数据收集模块用于收集路灯实时状态，并根据环境数据收集模块分类数据对路灯状态进行分析。
作为本技术方案的进一步改进，所述环境数据收集模块包括路灯位置收集模块和路灯位置监测模块；
所述路灯位置收集模块用于采集多个路灯的分布安装位置信息；
所述路灯位置监测模块用于将路灯位置收集模块所采集路灯位置信息根据路灯之间距离进行分类，并根据分类数据建立云端。
作为本技术方案的进一步改进，所述云端数据收集模块包括状态收集模块和状态分析模块；
所述状态收集模块用于采集路灯使用状态并上传至云端；
所述状态分析模块用于结合状态收集模块所采集的路灯使用状态和路灯位置监测模块上传的分类数据对路灯状态进行分析，从而获取路灯正常使用阈值。
作为本技术方案的进一步改进，所述状态感知单元至少包括环境分析模块和路况分析模块；
所述环境分析模块用于对路灯使用过程中，环境中的温度、湿度、光强度数据进行收集；
所述路况分析模块用于对路灯使用环境中变化流量进行收集，并根据路灯使用状态变化而向云端发送警报。
作为本技术方案的进一步改进，所述环境分析模块包括天气检测模块和光感检测模块；
所述天气检测模块用于收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度，并连接网络将实时天气数据上传至云端；
所述光感检测模块用于采集路灯所处环境中光线照射强度，并根据天气检测模块所收集的太阳光线变化和路灯环境中光线照射强度状态进行比对。
作为本技术方案的进一步改进，所述路况分析模块包括流量收集模块和异常提醒模块；
所述流量收集模块用于将路灯所处环境中人流量和车流量进行采集，并根据时间段进行分类；
所述异常提醒模块用于根据光感检测模块所获取的比对结果对状态收集模块上传云端的路灯使用状态进行实时检测，并对检测结果结合路灯位置监测模块所分类路灯数据进行分析，根据分析结果对云端发送异常警报。
作为本技术方案的进一步改进，所述电力控制单元包括数据分析模块和电力输送模块；
所述数据分析模块用于将天气检测模块、光感检测模块、流量收集模块所收集的数据进行结合分析；
所述电力输送模块根据数据分析模块所获取的分析结果对路灯供电量进行评估，根据评估结果确定路灯供电使用范围。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据优化单元包括数据上传模块和数据更新模块；
所述数据上传模块用于采集路灯供电使用效果数据，并将效果数据反馈到云端；
所述数据更新模块用于将数据上传模块反馈的效果数据进行分析，并根据分析结果从而获取适配的路灯供电方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
该一种基于物联网技术的智能路灯***中，通过车流量、人流量、光线因素的进行采集，同时对路灯参数实现了实时监控和统计，为路灯的管理增加可控性，通过采集路灯周围环境，从而根据不同环境数据分析调整照明亮度，提高能源利用效率，同时通过对路灯使用状态进行实时监控，对出异常路灯进行快速预警，提高对路灯的维修效率，通过结合多个路灯分析单个路灯异常数据，从而提高对路灯异常判断的精准性。
附图说明
图1为本发明的整体流程框图；
图2为本发明的根据路灯位置信息间距进行分类的流程框图；
图3为本发明的对路灯状态进行分析的流程框图；
图4为本发明的数据进行收集的流程框图；
图5为本发明的向云端发送警报的流程框图；
图6为本发明的确定路灯供电使用范围的流程框图；
图7为本发明的获取适配的路灯供电方案的流程框图。
图中各个标号意义为：
1、数据储存单元；2、状态感知单元；
10、数据收集模块；11、路灯位置收集模块；12、路灯位置监测模块；
20、云端数据收集模块；21、状态收集模块；22、状态分析模块；
30、环境分析模块；31、天气检测模块；32、光感检测模块；
40、路况分析模块；41、流量收集模块；42、异常提醒模块；
50、电力控制单元；51、数据分析模块；52、电力输送模块；
60、数据优化单元；61、数据上传模块；62、数据更新模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1-图7所示，本实施例目的在于，提供了一种基于物联网技术的智能路灯***，包括数据储存单元1、状态感知单元2、电力控制单元50以及数据优化单元60；
数据储存单元1用于在路灯使用时，收集若干个路灯位置分布数据，同时并收集路灯使用状态信息，根据收集的路灯使用状态对分布的路灯进行分类；
数据储存单元1包括环境数据收集模块10和云端数据收集模块20；
环境数据收集模块10用于对路灯安装位置进行收集，并根据路灯位置信息间距进行分类；
云端数据收集模块20用于收集路灯实时状态，并根据环境数据收集模块10分类数据对路灯状态进行分析。
环境数据收集模块10包括路灯位置收集模块11和路灯位置监测模块12；
路灯位置收集模块11用于采集多个路灯的分布安装位置信息；
路灯位置监测模块12用于将路灯位置收集模块11所采集路灯位置信息根据路灯之间距离进行分类，并根据分类数据建立云端，假设采集到的路灯位置信息为
其中表示第/>个路灯的位置，路灯之间的距离可以通过欧几里得距离公式计算：
其中表示第/>个路灯的坐标，/>表示第/>个路灯的坐标。
根据路灯之间距离进行分类的方法可以基于聚类算法实现，比如k-means算法。具体步骤如下：
首先确定需要分成几类路灯，假设要分成类。
随机选择k个点作为初始的聚类中心。
对于每个路灯，计算它与每个聚类中心的距离，将/>划分到距离最近的聚类中心所在的类中。
计算每个类的中心点，即该类中所有路灯位置的平均值，作为新的聚类中心。
重复执行第3步和第4步，直到聚类中心不再发生变化，或达到最大迭代次数。经过聚类算法的处理，可以得到k个类别，每个类别包含若干个路灯，属于同一类别的路灯之间的距离较为接近，可以通过这些类别进行路灯位置信息的分类。此处的k值需要根据具体应用场景进行调整，从而获取完整路灯分类图。
云端数据收集模块20包括状态收集模块21和状态分析模块22；
状态收集模块21用于采集路灯使用状态并上传至云端；
状态分析模块22用于结合状态收集模块21所采集的路灯使用状态和路灯位置监测模块12上传的分类数据对路灯状态进行分析，从而获取路灯正常使用阈值，在路灯***中安装监控子***，实时监控路灯状态、异常情况、用电状况等，为后续的数据分析和处理提供支持，子***采用ARM微控制器结构，搭配实时操作***，可以实时控制路灯照明，并通过人工智能进行远程控制，实现路灯的开灯、关灯、降低/提高亮度、备用电池充电、故障报警多种功能。
状态感知单元2用于收集实时天气和路灯使用环境的数据，同时并根据数据储存单元1所分类的数据对路灯使用进行监控，出现异常及时将异常数据上传云端，完成异常状态预警；
状态感知单元2至少包括环境分析模块30和路况分析模块40；
环境分析模块30用于对路灯使用过程中，环境中的温度、湿度、光强度数据进行收集；
路况分析模块40用于对路灯使用环境中变化流量进行收集，并根据路灯使用状态变化而向云端发送警报。
环境分析模块30包括天气检测模块31和光感检测模块32；
天气检测模块31用于收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度，并连接网络将实时天气数据上传至云端；收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度，可以通过以下步骤实现：
收集日出和日落过程中太阳高度角和方位角的变化情况。
计算出太阳光线照射路灯的倾斜角度和角度变化情况。太阳高度角越低，太阳光线的照射角度越倾斜。
计算太阳光线的照射强度变化情况。
根据路灯的位置、倾斜角度和太阳光线的照射强度比对路灯的照度值的变化情况，判断太阳光线的变化对路灯的影响程度。
光感检测模块32用于采集路灯所处环境中光线照射强度，并根据天气检测模块31所收集的太阳光线变化和路灯环境中光线照射强度状态进行比对；对于将收集的太阳光线变化和路灯环境中光线照射强度状态进行比对方法，可以考虑以下步骤：
安装光照度传感器，采集路灯环境中光线照射强度状态数据。
收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度的数据。
比对两种数据，分析其关联性。可以通过相关系数，如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数，来确定两种数据之间的相对关系。
根据分析结果，确定不同太阳光线变化对路灯照度值的影响程度，进而确定调整路灯亮度的策略和方法。
路况分析模块40包括流量收集模块41和异常提醒模块42；
流量收集模块41用于将路灯所处环境中人流量和车流量进行采集，并根据时间段进行分类；
异常提醒模块42用于根据光感检测模块32所获取的比对结果对状态收集模块21上传云端的路灯使用状态进行实时检测，并对检测结果结合路灯位置监测模块12所分类路灯数据进行分析，根据分析结果对云端发送异常警报；步骤如下：
采集路灯环境中光线照射强度状态数据以及日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度数据。
将路灯的光线照射强度状态数据与太阳光线变化对路灯影响程度数据进行比对，实时检测路灯使用状态的异常情况。
根据实时检测的结果，结合相邻路灯的状态数据，对整个区域的路灯使用状态进行分析和判断。
根据分析结果，若判断为异常情况，则向云端发送异常警报。异常情况可以包括路灯故障、灯泡寿命结束、灯头未插紧等。
云端接收到异常警报后，可以及时进行相应处理，提高检测和分析效果，保障路灯使用的安全和稳定性。
电力控制单元50根据结合数据储存单元1和状态感知单元2所收集的数据进行分析，完成对路灯能源分配；
电力控制单元50完成对路灯能源分配之后，数据优化单元60将路灯的能源分配结果上传至云端，结合数据储存单元1和状态感知单元2所收集的数据进行分析，获取最新的能源分配方案并传输至电力控制单元50，电力控制单元50根据最新的能源分配方案对路灯进行供电；
电力控制单元50包括数据分析模块51和电力输送模块52；
数据分析模块51用于将天气检测模块31、光感检测模块32、流量收集模块41所收集的数据进行结合分析，通过光线、车流量、人流量感应进行动态亮度调节，可以节约能源、减轻环保压力。当路灯***检测到周围光线变弱时，会自动增加亮度，提高照明效果。当附近超过一定的人流、车流，则会根据感应器所检测到的人流量或车流量的值，自动调整新设置的照度亮度，这使得人们在夜间行走的安全性更高，同时也可以节省能源；
电力输送模块52根据数据分析模块51所获取的分析结果对路灯供电量进行评估，根据评估结果确定路灯供电使用范围。
数据优化单元60包括数据上传模块61和数据更新模块62；
数据上传模块61用于采集路灯供电使用效果数据，并将效果数据反馈到云端；
数据更新模块62用于将数据上传模块61反馈的效果数据进行分析，根据反馈数据更新供电方案的公式需要使用机器学习方法，具体步骤如下：
收集路灯供电使用效果反馈数据，包括路灯亮度、功耗、寿命等方面的信息。
对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和去除、数据归一化等。
根据数据特征选取合适的机器学习算法，如线性回归，其公式为：
其中，表示因变量，/>表示自变量，/>表示自变量对应的权重，/>表示偏移量或截距。
利用选定的机器学习算法进行模型训练，得到适合该数据集的模型。
在模型训练完成后，得到新的路灯供电方案。
以提高路灯亮度、降低功耗和延长寿命等方面的表现并根据分析结果从而获取适配的路灯供电方案，实现路灯的远程控制和管理，并且能够根据场景进行动态亮度调节，从而使得路灯更加人性化、节能、可靠。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种基于物联网技术的智能路灯***，其特征在于：包括数据储存单元（1）、状态感知单元（2）、电力控制单元（50）以及数据优化单元（60）；
所述数据储存单元（1）用于在路灯使用时，收集若干个路灯位置分布数据，同时并收集路灯使用状态信息，根据收集的路灯使用状态对分布的路灯进行分类；
所述状态感知单元（2）用于收集实时天气和路灯使用环境的数据，同时并根据数据储存单元（1）所分类的数据对路灯使用进行监控，出现异常及时将异常数据上传云端，完成异常状态预警；
所述电力控制单元（50）用于根据结合数据储存单元（1）和状态感知单元（2）所收集的数据进行分析，完成对路灯能源分配；
在所述电力控制单元（50）完成对路灯能源分配之后，所述数据优化单元（60）用于将路灯的能源分配结果上传至云端，结合数据储存单元（1）和状态感知单元（2）所收集的数据进行分析，获取最新的能源分配方案并传输至电力控制单元（50），所述电力控制单元（50）根据最新的能源分配方案对路灯进行供电；
所述数据储存单元（1）包括环境数据收集模块（10）和云端数据收集模块（20）；
所述环境数据收集模块（10）用于对路灯安装位置进行收集，并根据路灯位置信息间距进行分类；
所述云端数据收集模块（20）用于收集路灯实时状态，并根据环境数据收集模块（10）分类数据对路灯状态进行分析；
所述环境数据收集模块（10）包括路灯位置收集模块（11）和路灯位置监测模块（12）；
所述路灯位置收集模块（11）用于采集多个路灯的分布安装位置信息；
所述路灯位置监测模块（12）用于将路灯位置收集模块（11）所采集路灯位置信息根据路灯之间距离进行分类，并根据分类数据建立云端；
所述云端数据收集模块（20）包括状态收集模块（21）和状态分析模块（22）；
所述状态收集模块（21）用于采集路灯使用状态并上传至云端；
所述状态分析模块（22）用于结合状态收集模块（21）所采集的路灯使用状态和路灯位置监测模块（12）上传的分类数据对路灯状态进行分析，从而获取路灯正常使用阈值；
所述状态感知单元（2）至少包括环境分析模块（30）和路况分析模块（40）；
所述环境分析模块（30）用于对路灯使用过程中，环境中的温度、湿度、光强度数据进行收集；
所述路况分析模块（40）用于对路灯使用环境中变化流量进行收集，并根据路灯使用状态变化而向云端发送警报；
所述环境分析模块（30）包括天气检测模块（31）和光感检测模块（32）；
所述天气检测模块（31）用于收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度，并连接网络将实时天气数据上传至云端；
所述光感检测模块（32）用于采集路灯所处环境中光线照射强度，并根据天气检测模块（31）所收集的太阳光线变化和路灯环境中光线照射强度状态进行比对；
所述路况分析模块（40）包括流量收集模块（41）和异常提醒模块（42）；
所述流量收集模块（41）用于将路灯所处环境中人流量和车流量进行采集，并根据时间段进行分类；
所述异常提醒模块（42）用于根据光感检测模块（32）所获取的比对结果对状态收集模块（21）上传云端的路灯使用状态进行实时检测，并对检测结果结合路灯位置监测模块（12）所分类路灯数据进行分析，根据分析结果对云端发送异常警报；
所述电力控制单元（50）包括数据分析模块（51）和电力输送模块（52）；
所述数据分析模块（51）用于将天气检测模块（31）、光感检测模块（32）、流量收集模块（41）所收集的数据进行结合分析；
所述电力输送模块（52）根据数据分析模块（51）所获取的分析结果对路灯供电量进行评估，根据评估结果确定路灯供电使用范围；
所述数据优化单元（60）包括数据上传模块（61）和数据更新模块（62）；
所述数据上传模块（61）用于采集路灯供电使用效果数据，并将效果数据反馈到云端；
所述数据更新模块（62）用于将数据上传模块（61）反馈的效果数据进行分析，并根据分析结果从而获取适配的路灯供电方案，其中，根据反馈数据更新供电方案的公式需要使用机器学习方法，具体步骤如下：
收集路灯供电使用效果反馈数据，包括路灯亮度、功耗、寿命方面的信息；
对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和去除、数据归一化；
根据数据特征选取线性回归算法，其公式为：
其中，表示因变量，/>表示自变量，/>表示自变量对应的权重，/>表示偏移量或截距；
利用线性回归算法进行模型训练，得到适合反馈数据的模型；
在模型训练完成后，得到新的路灯供电方案。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310869534.7A CN116600446B (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种基于物联网技术的智能路灯*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310869534.7A CN116600446B (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种基于物联网技术的智能路灯*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116600446A CN116600446A (zh) | 2023-08-15 |
| CN116600446B true CN116600446B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87612037
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310869534.7A Active CN116600446B (zh) | 2023-07-17 | 2023-07-17 | 一种基于物联网技术的智能路灯*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116600446B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116755377A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-15 | 山东嘉隆新能源股份有限公司 | 醇类精制机组的能耗监测及远程控制*** |
| CN117057784B (zh) * | 2023-10-10 | 2024-01-30 | 智隆(广州)网络科技有限公司 | 一种路灯运行状态监测方法及*** |
| CN117460129B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-22 | 智隆(广州)网络科技有限公司 | 基于物联网驱动的节能路灯控制方法及*** |
| CN117676988B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-26 | 山东中策新能源有限公司 | 一种基于数据处理的综合能源管理*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106324428A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-11 | 东南大学 | 基于大数据的电力电缆监测***及监测方法 |
| CN111315090A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-19 | 广西杰盛科技有限公司 | 一种基于路灯的智慧城市*** |
| CN111770621A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 浙江冠南能源科技有限公司 | 一种基于物联网的集成化智慧路灯控制管理***及其方法 |
| CN114928924A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-08-19 | 嘉兴市新光照明电器有限公司 | 基于城市道路管理的智能路灯控制*** |
| CN115877768A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-03-31 | 杭州电子科技大学 | 一种基于物联网的室分设备电量控制*** |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8290710B2 (en) * | 2007-09-07 | 2012-10-16 | Led Roadway Lighting Ltd. | Streetlight monitoring and control |
-
2023
- 2023-07-17 CN CN202310869534.7A patent/CN116600446B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106324428A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-11 | 东南大学 | 基于大数据的电力电缆监测***及监测方法 |
| CN111315090A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-19 | 广西杰盛科技有限公司 | 一种基于路灯的智慧城市*** |
| CN111770621A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 浙江冠南能源科技有限公司 | 一种基于物联网的集成化智慧路灯控制管理***及其方法 |
| CN114928924A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-08-19 | 嘉兴市新光照明电器有限公司 | 基于城市道路管理的智能路灯控制*** |
| CN115877768A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-03-31 | 杭州电子科技大学 | 一种基于物联网的室分设备电量控制*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116600446A (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116600446B (zh) | 一种基于物联网技术的智能路灯*** | |
| US10411495B2 (en) | System for the monitoring and maintenance of remote autonomously powered lighting installations | |
| US9780602B2 (en) | System for the monitoring and maintenance of remote autonomously powered lighting installations | |
| CN102638013B (zh) | 基于视觉注意机制的标靶图像识别输电线路状态监测*** | |
| EP2719258B1 (en) | Adaptive controlled outdoor lighting system and method of operation thereof | |
| CN110067764A (zh) | 一种煤矿局部通风机远程切换与智能调控装置及控制方法 | |
| CN102711335B (zh) | 一种led节能灯智能控制装置及方法 | |
| CN111770621A (zh) | 一种基于物联网的集成化智慧路灯控制管理***及其方法 | |
| CN111127806A (zh) | 基于多传感器的综合森林防火监控***及方法 | |
| CN106879135A (zh) | 一种LoRa无线智能路灯照明控制*** | |
| CN115802559B (zh) | 一种智慧照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111372351A (zh) | 一种智慧照明控制*** | |
| CN204116944U (zh) | 一种室内亮度控制*** | |
| CN114258178B (zh) | 一种太阳能路灯智慧照明远程在线监测调控管理*** | |
| CN115226276A (zh) | 一种基于iot的城市道路智慧照明控制方法及*** | |
| CN113207213A (zh) | 用于隧道照明灯与信号灯智能感控*** | |
| KR20200139427A (ko) | 인공지능 기반 미세먼지 필터링 및 에너지 발전을 이용한 초절전형 가로등 제어 서비스 제공 시스템 | |
| CN115802560A (zh) | 一种基于光伏储能的景观灯智能控制*** | |
| CN113991848A (zh) | 一种建筑智能化监测方法及*** | |
| CN114390762A (zh) | 一种基于边缘计算的自适应调光***及其工作方法 | |
| CN111240381A (zh) | 一种农业大棚数据采集及工业控制*** | |
| GB2586227A (en) | System and method for controlling shadow flicker from a wind turbine | |
| Sajonia et al. | Iot-based smart street light monitoring system with kalman filter estimation | |
| CN116828678B (zh) | 具有智能调光功能的太阳能庭院灯调光方法及*** | |
| CN118096132B (zh) | 一种适用于智慧园区的公共耗能设备运维管理*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |