CN116600198A - 智能眼镜的焦距控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

智能眼镜的焦距控制方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种智能眼镜的焦距控制方法、装置、电子设备及存储介质。本公开涉及智能移动终端领域，具体涉及智能眼镜技术领域。具体实现方案为：获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。根据本公开的方案，能够智能调整智能眼镜摄像头的焦距，从而提升图像识别的准确度以及图像拍摄的清晰度。

Description

智能眼镜的焦距控制方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及智能移动终端领域，具体涉及智能眼镜技术领域。
背景技术
随着智能设备的不断发展，人们对智能眼镜的功能需求也逐渐增加。但是，智能眼镜由于其自身硬件结构的特殊性，可操作键很少。在智能眼镜进行图像识别或图像拍摄时，通常会采用自动对焦算法实现图像对焦。因此，导致图像识别的准确性以及图像拍摄的清晰度较低。
发明内容
本公开提供了一种智能眼镜的焦距控制方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种智能眼镜的焦距控制方法，包括：
获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；
获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。
根据本公开的第二方面，提供了一种智能眼镜的焦距控制装置，包括：
第一获取模块，用于获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
确定模块，用于对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
输出模块，用于基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；
第二获取模块，用于获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
第一调整模块，用于基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；
与至少一个处理器通信连接的存储器；
存储器存储有可以被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本公开中任一实施例的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括存储在存储介质上的计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开中任一实施例的方法。
根据本公开的方案，能够智能调整智能眼镜摄像头的焦距，从而提升图像识别的准确度以及图像拍摄的清晰度。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1是根据本公开实施例的智能眼镜的焦距控制方法的流程示意图；
图2是根据本公开实施例的确定第一区域和第二区域的处理示意图；
图3是根据本公开实施例的平面图像的模糊识别示意图；
图4是根据本公开实施例的近景的模糊区域和清晰区域示意图；
图5是根据本公开实施例的中景的模糊区域和清晰区域示意图；
图6是根据本公开实施例的远景的模糊区域和清晰区域示意图；
图7是根据本公开实施例的基于手势状态调整焦距的处理示意图一；
图8是根据本公开实施例的基于手势状态调整焦距的处理示意图二；
图9是根据本公开实施例的智能眼镜的焦距控制装置的结构示意图；
图10是根据本公开实施例的智能眼镜的焦距控制方法的场景示意图；
图11是用来实现本公开实施例的智能眼镜的焦距控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开的说明书实施例和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
相关技术中，因为一些智能设备的交互手段有限，导致会出现图像识别准确度和图像拍摄清晰度较低的情况。示例性地，智能眼镜的主要的输入方式为摄像头，由于交互方式不够便利，导致图像的识别和拍摄效果不佳。其主要原因在于，摄像头的输入是区域性的，图像识别的结果是基于摄像头的输入得到的。但是，现实情况下输入的场景可能较为复杂，智能眼镜缺少对应的交互方法的配合。
相关技术中，用户将智能眼镜戴在眼前，由于智能眼镜的操作键较少，故在图像识别以及图像拍摄的过程，很难用手进行相关的操作。因此，在图像识别和图像拍摄的过程中，需要增加辅助的操作能力，实现对摄像头的焦距调整。相关技术中，一般通过自动对焦的方式来提升图像识别的准确度以及图像拍摄的清晰度。但是，自动调焦仅能满足部分场景下的焦距调整。当场景中出现多个层次，自动对焦无法差异化地对场景中某一区域进行调焦。因此，自动对焦存在场景覆盖率较小和无法差异化的问题。
本公开为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个问题，提出了一种在智能眼镜的图片识别和图像拍摄的焦距调整方法，通过输入语音指令或手势指令来增加智能眼镜的交互。基于语音指令或手势指令调整智能眼镜摄像头的焦距，丰富了焦距的可调节性，增加了焦距控制的可选择性，提升了图像识别的准确度和图像拍摄的清晰度。同时，能够降低图像识别或图像拍摄时操作的复杂度，从而提升用户的使用体验感。
本公开实施例提供了一种智能眼镜的焦距控制方法，图1是根据本公开实施例的智能眼镜的焦距控制方法的流程示意图，该智能眼镜的焦距控制方法可以应用于智能眼镜的焦距控制装置。该智能眼镜的焦距控制装置位于电子设备如智能眼镜。在一些可能的实现方式中，该智能眼镜的焦距控制方法还可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，该智能眼镜的焦距控制方法包括：
S101：获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
S102：对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
S103：基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；
S104：获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
S105：基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。
本公开实施例中，获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据。其中，该摄像头可以为红外摄像头，还可以为光感摄像头。以上仅为示例性说明，不作为对摄像头包括的全部可能的类型的限定，只是这里不做穷举。
本公开实施例中，获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据。其中，该图像数据可以为一张静止的画，该图像数据还可以是一个动态的场景下镜头中的图像，例如动物园中玩闹的小动物，又例如，商场中的行人。以上仅为示例性说明，不作为对图像数据包括的全部可能的内容的限定，只是这里不做穷举。
本公开实施例中，对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域。其中，该识别为采用模糊识别算法进行的识别，用于识别图像数据中的第一区域和第二区域。具体地，该第一区域为模糊区域，该第二区域为清晰区域。这里，不对模糊识别算法进行限定，该模糊识别算法可以是任意一种可以实现对图像数据进行模糊识别处理的算法。
本公开实施例中，基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示。该焦距推荐提示可以为推荐提示文本，例如“是否进行焦距调整”、“建议进行焦距调整”。该焦距推荐提示还可以包括具体的数值，例如“建议调整焦距为60cm”、“建议调整焦距为30cm”。该焦距推荐提示也可以是一种焦距调整方案，例如“焦距调整方案一”、“焦距调整方案二”。以上仅为示例性说明，不作为对焦距推荐提示包括的全部可能的内容的限定，只是这里不做穷举。
示例性地，获取智能眼镜的摄像头采集的天鹅湖中的天鹅，对天鹅湖中的天鹅进行识别，确定第一区域和第二区域。该第一区域中的白天鹅由于位置较远，导致第一区域的白天鹅是模糊的。该第二区域的黑天鹅由于距离较近是清晰的。基于该第一区域和该第二区域输出焦距推荐提示，这里，焦距推荐提示可以包括明确的焦距推荐内容。例如，该焦距推荐提示被描述为“您是否想拍摄清晰的天鹅湖图像”，这里，可通过文字或图像或语音方式描述“焦距推荐提示”。智能眼镜获取用户基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，比如，用户通过手势或语音表示同意该焦距推荐提示；则基于焦距调整指令调整当前焦距得到清晰的天鹅湖图像。
本公开实施例中，获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整。该焦距调整指令是基于焦距推荐提示确定的。其中，该焦距调整指令可以为语音指令，该语音指令将通过智能眼镜的语音识别模块进行处理，从而用于指示当前焦距的调整。该焦距调整指令可以为手势指令，该手势指令将通过智能眼镜的手势识别模块进行识别，并调取手势库中的手势进行比对，以用于指示当前焦距的调整。该语音识别模块和手势识别模块是智能眼镜设备的一个组成部分。该语音识别模块和手势识别模块的具体内容将在后文详细描述，在此不再赘述。
本公开实施例中，基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。该目标焦距是基于焦距调整指令确定出的使用者所期望的焦距。智能眼镜根据获取到的焦距调整指令，能够确定出该目标焦距。其中，该目标焦距可以为具体的焦距数值；该目标焦距也可以是一组焦距数值范围。
本公开实施例的技术方案，获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。通过提供一种智能眼镜的焦距调整方法，解决了智能眼镜交互单一性的问题，丰富了焦距的可调节性，增加了焦距控制的可选择性，有助于提高图像识别和图像搜索的准确性以及图像拍摄的清晰度，从而有助于提高智能眼镜的使用者的使用体验感。
图2示出了确定第一区域和第二区域的处理示意图，如图2所示，对图像数据进行模糊识别，得到K个区域；将K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为第一区域；将K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为第二区域；K为大于1的整数，第二预设阈值不小于第一预设阈值。
在一些实施方式中，对图像数据进行模糊识别，得到K个区域。具体的，将图像数据分为M×N个格子。其中，M表示将图像划分的列数，N表示将图像划分的行数。对图像数据进行模糊识别，得到K个区域，K个区域包括第一区域和第二区域。其中，K＝M×N，例如M＝4，N＝3，则K＝12，K、M、N皆为大于1的整数。
在一些实施方式中，该第一预设阈值用于确定第一区域，该第二预设阈值用于确定第二区域。其中，该第一预设阈值和该第二预设阈值可以是默认设置的数值，也可以是根据场景进行调整的数值范围。其中，同一场景下，第二预设阈值不小于第一预设阈值。
在一些实施方式中，模糊识别用于采用模糊识别算法识别图像数据中的第一区域和第二区域。该模糊识别算法可以为任意一种可以实现上述目的的算法。
在一些实施方式中，将K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为第一区域；将K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为第二区域。该第一区域为模糊区域，具体导致摄像头采集的图像数据有模糊区域和清晰区域的原因包括多个可能；例如图像是动态的，有人物或动物在动，导致图像出现模糊；再例如图像包括远景和近景两个层次，也会导致图像既有模糊区域又有清晰区域。因此，针对不同场景下的调整焦距是提高图像识别准确性和图像拍摄清晰度的重要手段。
在一些实施方式中，获取智能眼镜的摄像头采集的小猫转圈图像，对小猫转圈图像进行识别，确定第一区域和第二区域。在当前焦距下，小猫周围的背景静止不动的小草和大树所在区域是清晰的，小猫所在区域是模糊的。基于该第一区域和该第二区域输出焦距推荐提示“是否需要调整焦距，小猫对应焦距1，背景对应焦距2”，智能眼镜获取到基于焦距推荐提示输入的选择焦距1的焦距调整指令后，基于焦距调整指令调整当前焦距得到清晰的小猫转圈图像。
本公开实施例的技术方案，对图像数据进行模糊识别，得到K个区域；将K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为第一区域；将K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为第二区域。能够识别多场景下的模糊区域和清晰区域，并基于模糊区域和清晰区域得到调整焦距指令，从而有助于提高智能眼镜图像识别的准确性和图像拍摄的清晰度。
在一些实施例中，对所述图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域，可包括：分别将每个区域的中心点作为自动对焦点；基于每个区域的自动对焦点确定每个区域的清晰度。
在一些实施方式中，该每个区域是指K个区域中的每一个区域。
在一些实施方式中，基于每个区域的自动对焦点确定每个区域的清晰度。该清晰度是指图像数据中是否有模糊区域。图3示出了平面图像的模糊识别示意图，如图3所示，将摄像头取景为4×3个区域，基于每个区域的中心点作为自动对焦点，确定该区域是否为模糊区域。可以得到该镜头的取景中无模糊区域，清晰区域的焦距为1.0。示例性地，若该镜头的取景中有1个区域为模糊区域，则可以对该模糊区域的焦距进行调整，以使得该模糊区域调整为清晰区域，与其他11个清晰区域对应的图像进行合并，进而得到完整的清晰图像。
本公开实施例的技术方案，分别将每个区域的中心点作为自动对焦点；基于每个区域的自动对焦点确定每个区域的清晰度，从而得到更准确地得出图像区域中的第一区域和第二区域，进而有助于基于该第一区域和第二区域得到更为合理且准确的焦距推荐提示，有助于提高智能眼镜图像识别的准确性以及图像拍摄的清晰度。
本公开实施例中，在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第一状态的情况下，确定第一区域对应的第一焦距和第二区域对应的第二焦距，第一焦距是第一区域处于清晰状态下的焦距，第二焦距是第二区域处于清晰状态下的焦距；基于第一焦距和第二焦距确定第一焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第一焦距推荐提示；输出第一焦距推荐提示。
在一些实施方式中，该第一状态是指摄像头采集的镜头下的图像是有层次的，即可能存在模糊区域。示例性地，镜头下的图像为天鹅湖，该天鹅湖中白天鹅在远处，黑天鹅在近处，天鹅湖中央位置有一块湿地。上述场景中的远景、近景以及中间位置就是具有层次的。
图4、图5和图6分别示出了远景、近景、中景的模糊区域和清晰区域示意图。镜头下的图像为天鹅湖，游客在天鹅湖前拍摄，背景为天鹅湖中的天鹅，远处天鹅湖中有一个小亭子。该镜头场景下有3个焦段，分别为远、近、中。在光线正常的情况下，前景的人脸是清晰的，远处的小亭子是模糊的。针对该镜头下的图像，可以得到前景下的人脸为默认焦距下清晰的图像，远处的小亭子为默认焦距下模糊的图像。通过模糊识别算法确定该图像的模糊区域、清晰区域以及模糊区域与清晰区域的明确边界。
在一些实施方式中，进行拍摄时，检测到镜头中的有模糊区域，摄像头自动放大和缩小，即将模糊区域的焦距调整为最大焦距值和最小焦距值；在最大焦距和最小焦距之间，选出若干张清晰图像，对应到不同层次上；具体地，如图4所示，第一焦段为人物清晰，天鹅湖模糊；如图5所示，第二焦段为游客模糊，天鹅湖清晰；如图6所示，第三焦段为游客和天鹅湖都模糊，远处的小亭子清晰。在该图像的3个层次下，拍摄中不同区域的重点是不一样的。示例性地，焦距推荐提示为游客的焦距1.0、天鹅湖的焦距为2.0以及小亭子的焦距为3.0；响应于语音指令“变焦为3.0”，则摄像头将图像的焦距调整为3.0，即小亭子是清晰的；响应于语音指令“变焦为1.0”，则游客是清晰的。上述方法为基于语音识别进行焦距调整，为智能眼镜提供了新的输入方式，解决了智能眼镜交互单一性的问题。
在一些实施方式中，还可以通过手识别调整焦距，响应于镜头前的手势动作，调用手势库比对得到对应的手势指令，基于该手势指令对镜头下的图像调整焦距。
本公开实施例的技术方案，在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第一状态的情况下，确定第一区域对应的第一焦距和第二区域对应的第二焦距，第一焦距是第一区域处于清晰状态下的焦距，第二焦距是第二区域处于清晰状态下的焦距；基于第一焦距和第二焦距确定第一焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第一焦距推荐提示；输出第一焦距推荐提示。能够增加智能眼镜焦距调整的场景覆盖，有助于提高智能眼镜在不同场景下图像识别的准确性以及图像拍摄的清晰度。
本公开实施例中，焦距推荐提示包括取景区域中各对象的焦距信息。在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第二状态的情况下，获取智能眼镜的设备运动状态；基于智能眼镜在预设时间段内设备运动状态的变化信息，确定第二焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第二焦距推荐提示；输出第二焦距推荐提示。
在一些实施方式中，该第二状态是指摄像头采集的镜头下的图像是不具有层次的，即不存在模糊区域。示例性地，墙上挂着的一幅画，因为镜头下的图像的平面的，所以该图像若存在模糊区域，则该图像都处于模糊区域；若该图像存在清晰区域，则该图像都处于清晰区域。
在一些实施方式中，通过智能眼镜的摄像头拍摄挂在墙上的一幅画，从A点走到B点，摄像头距离画越来越远。相对于A点而言，用户在B点时，该画距离摄像头的距离较远。因此，需要调整摄像头焦距；由于该画是平面的，该画的焦距不会存在分层。示例性地，拍摄的目标为整幅画，当智能眼镜检测到摄像头从离画像距离较近的A点移动至距离较远的B点，智能眼镜基于在预设时间内，摄像头的运动状态变化信息，得到第二焦距推荐提示，如“是否启动调整焦距方案4”。比如，调整焦距方案4被描述为对整幅画取景。智能眼镜在得到启动调整焦距方案4的指令后，调用数据库中的调整焦距方案4，基于该调整焦距方案4的参数调整摄像头的焦距，进而使得整幅画显示于智能眼镜的图像取景框内。
本公开实施例的技术方案，在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第二状态的情况下，获取智能眼镜的设备运动状态；基于智能眼镜在预设时间段内设备运动状态的变化信息，确定第二焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第二焦距推荐提示；输出第二焦距推荐提示。在处于第二状态下，通过设备的运动状态信息，确定调整焦距方案，能够提高智能眼镜焦距控制的灵活性，从而有助于提高图像识别的准确性和图像拍摄的清晰度。
本公开实施例中，焦距推荐提示包括取景区域中各对象的焦距信息。获取在摄像头前目标对象的手势状态；基于目标对象的手势状态，分析得到焦距调整指令；其中，不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。
在一些实施方式中，该目标对象具体为智能眼镜的佩戴者或使用者。其中，确定摄像头前的手势为目标对象的手势包括：响应于摄像头的手势状态，通过镜头下中某一物体的大小的变化来判断手势与摄像头的距离，若手势与摄像头距离较近，则该手势为目标人物的手势，响应于该手势调整摄像头焦距；若手势与摄像头距离较远，则该手势不是目标人物的手势。具体地，还可以通过物理设备来感应手势与相机的距离，例如：红外感应器、激光雷达等。
在一些实施方式中，获取在摄像头前目标对象的手势状态；基于目标对象的手势状态，分析得到焦距调整指令可以基于该智能眼镜的手势识别模块实现。该手势识别模块可以包括：一个手势采集模块，用于采集摄像头中目标人物的手势状态；一个手势识别模块，用于识别采集到的手势状态；一个手势分析模块，用于分析当前手势状态，得到该手势状态对应的焦距调整指令。
在一些实施方式中，不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。示例性地，智能眼镜手势库中存储着“OK”手势为调整焦距方案1、“比心”手势为将当前焦距调整为1.0、“剪刀”手势为将当前焦距调整到1.0-3.0范围内。响应于检测到目标人物的手势为“比心”手势，智能眼镜调取手势库进行比对得到对应指令“将当前焦距调整为1.0”，响应于该指令，将当前焦距调整为1.0。
图7示出了基于手势状态调整焦距的处理示意图一，如图7所示，用户想要调整镜头下的电脑界面的焦距，响应于初始态手势，进入调整焦距模式，基于捏合手势确定调整焦距，若该捏合手势距离镜头较远，则焦距变大，若该捏合手势距离镜头较近，则焦距变小。
图8示出了基于手势状态调整焦距的处理示意图二，如图8所示，用户想要调整镜头下的电脑界面的焦距，响应于初始态手势，进入调整焦距模式，基于捏合手势确定调整焦距，若该捏合手势距离镜头较远，则焦距变大，若该捏合手势距离镜头较近，则焦距变小。
在一些实施方式中，预设手势可以包括静态手势和动态手势，该预设手势还可以用于调整所述摄像头的运动方向。不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。具体地，用户可根据需求录入多样的手势，用于调整焦距。
本公开实施例的技术方案，获取在摄像头前目标对象的手势状态；基于目标对象的手势状态，分析得到焦距调整指令。通过预设的手势状态，得到焦距调整指令。能够提高智能眼镜的多样性，满足不同用户的使用需求。
本公开实施例中，获取基于焦距推荐提示输入的语音指令，语音指令用于指示预选择的焦距信息；基于语音指令，分析得到焦距调整指令。
在一些实施方式中，焦距推荐提示包括取景区域中各对象的焦距信息。获取基于焦距推荐提示输入的语音指令，语音指令用于指示预选择的焦距信息；基于语音指令，分析得到焦距调整指令可以基于该智能眼镜的语音识别模块实现。该语音识别模块可以包括：一个语音采集模块，用于采集目标人物的语音指令；一个语音识别模块，用于识别语音指令；一个语音分析模块，用于分析当前语音指令，得到该语音指令对应的焦距调整指令。
在一些实施方式中，根据焦距推荐提示，响应于目标人物的语音指令“将焦距调整为2.0”，基于该语音指令，将当前摄像头的焦距调整为2.0。
本公开实施例的技术方案，获取基于焦距推荐提示输入的语音指令，语音指令用于指示预选择的焦距信息；基于语音指令，分析得到焦距调整指令。通过语音指令，得到焦距调整指令。能够提高智能眼镜的多样性，满足不同用户的使用需求。
在一些实施方式中，智能眼镜的焦距控制方法还可包括：在焦距推荐提示的功能被关闭的情况下，响应于检测到初始状态手势，进入焦距调整模式；在焦距调整模式下，根据检测到的预设手势动作，调整摄像头的焦距大小；响应于检测到结束状态手势，退出焦距调整模式。
在一些实施方式中，该焦距推荐提示的功能可以根据用户的需求关闭或是开启。在关闭焦距提示的功能后，用户可以根据自己的不同需求进行焦距调整。
在一些实施方式中，将镜头下的取景区域分成K块区域，确定该K块区域是否存在模糊区域；若不存在模糊区域，用户可以关闭焦距提示的功能，通过手势根据自己的需求调整焦距。具体为，用户通过预设第一手势进入焦距调整状态；通过预设第二手势，调整当前焦距；用户通过预设第三手势，退出焦距调整状态。
在一些实施方式中，将镜头下的取景区域分成K块区域，确定该K块区域是否存在模糊区域；若存在模糊区域，用户可以开启焦距提示的功能，基于焦距推荐提示，通过语音或手势调整焦距。
本公开实施例的技术方案，在焦距推荐提示的功能被关闭的情况下，响应于检测到初始状态手势，进入焦距调整模式；在焦距调整模式下，根据检测到的预设手势动作，调整摄像头的焦距大小；响应于检测到结束状态手势，退出焦距调整模式。提供了一种简单的焦距调整方案，可以满足不同场景下用户的需求，能够调整智能眼镜摄像头的焦距，从而提升图像识别的准确度以及图像拍摄的清晰度。
应理解，图2、图3、图4、图5、图6、图7和图8所示的示意图仅仅是示例性而不是限制性的，并且其是可扩展的，本领域技术人员可以基于图2、图3、图4、图5、图6、图7和图8的例子进行各种显而易见的变化和/或替换，得到的技术方案仍属于本公开实施例的公开范围。
本公开实施例提供了一种智能眼镜的焦距控制装置，如图9所示，该智能眼镜的焦距控制装置可以包括：第一获取模块901，用于获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；确定模块902，用于对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；输出模块903，用于基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；第二获取模块904，用于获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；第一调整模块905，用于基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。
在一些实施例中，该确定模块902，包括：第一获取子模块，用于对图像数据进行模糊识别，得到K个区域；第一确定子模块，用于将K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为第一区域；第二确定子模块，用于将K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为第二区域；K为大于1的整数，第二预设阈值不小于第一预设阈值。
在一些实施例中，该确定模块902，还包括：第三确定子模块，用于分别将每个区域的中心点作为自动对焦点；第四确定子模块，用于基于每个区域的自动对焦点确定每个区域的清晰度。
在一些实施例中，该输出模块903，包括：第五确定子模块，用于在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第一状态的情况下，确定第一区域对应的第一焦距和第二区域对应的第二焦距，第一焦距是第一区域处于清晰状态下的焦距，第二焦距是第二区域处于清晰状态下的焦距；第六确定子模块，用于基于第一焦距和第二焦距确定第一焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第一焦距推荐提示；第一输出子模块，用于输出第一焦距推荐提示。
在一些实施例中，该输出模块903，还包括：第二获取子模块，用于在基于第一区域和第二区域各自的数量确定摄像头的取景区域处于第二状态的情况下，获取智能眼镜的设备运动状态；第七确定子模块，用于基于智能眼镜在预设时间段内设备运动状态的变化信息，确定第二焦距推荐提示，焦距推荐提示包括第二焦距推荐提示；第二输出子模块，用于输出第二焦距推荐提示。
在一些实施例中，焦距推荐提示包括取景区域中各对象的焦距信息，该第二获取模块904，包括：第三获取子模块，用于获取在摄像头前目标对象的手势状态；第一分析子模块，用于基于目标对象的手势状态，分析得到焦距调整指令；其中，不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。
在一些实施例中，焦距推荐提示包括取景区域中各对象的焦距信息，该第二获取模块904，还包括：第四获取子模块，用于获取基于焦距推荐提示输入的语音指令，语音指令用于指示预选择的焦距信息；第二分析子模块，用于基于语音指令，分析得到焦距调整指令。
在一些实施例中，该智能眼镜的焦距控制装置，还包括：进入控制模块906(图9中未示出)，用于在焦距推荐提示的功能被关闭的情况下，响应于检测到初始状态手势，进入焦距调整模式；第二调整模块907(图9中未示出)，用于在焦距调整模式下，根据检测到的预设手势动作，调整摄像头的焦距大小；退出控制模块908(图9中未示出)，用于响应于检测到结束状态手势，退出焦距调整模式。
本领域技术人员应当理解，本公开实施例的智能眼镜的焦距控制装置中各处理模块的功能，可参照前述的智能眼镜的焦距控制方法的相关描述而理解，本公开实施例的智能眼镜的焦距控制装置中各处理模块，可通过实现本公开实施例该的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本公开实施例该的功能的软件在电子设备上的运行而实现。
本公开实施例的智能眼镜的焦距控制装置，能够通过手势或语音指令智能调整智能眼镜摄像头的焦距，能提升图像识别的准确度以及图像拍摄的清晰度。
本公开实施例提供了一种智能眼镜的焦距控制的场景示意图，如图10所示。
如前所述的，本公开实施例提供的智能眼镜的焦距控制方法应用于电子设备。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。
具体地，电子设备可具体执行以下操作：
获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
对图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
基于第一区域和第二区域输出焦距推荐提示；
获取基于焦距推荐提示输入的焦距调整指令，焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
基于焦距调整指令调整当前焦距为目标焦距。
其中，智能眼镜的摄像头采集的图像数据可以从图像数据源获取。图像数据源可以是各种形式的数据存储设备，例如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。图像数据源还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。此外，图像数据源与用户终端可以是同一设备。
应理解，图10所示的场景图仅仅是示意性而非限制性的，本领域技术人员可以基于图10的例子进行各种显而易见的变化和/或替换，得到的技术方案仍属于本公开实施例的公开范围。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质、一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系，以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示，设备1100包括计算单元1101，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1102中的计算机程序或者从存储单元1108加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM1103中，还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1101、ROM 1102以及RAM1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1105也连接至总线1104。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1105，包括：输入单元1106，例如键盘、鼠标等；输出单元1107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1109允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1101的一些示例包括但不限于中央处理单元CPU、图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)、各种专用的人工智能(Artificial Intelligence，AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1101执行上文所描述的各个方法和处理，例如智能眼镜的焦距控制方法。例如，在一些实施例中，智能眼镜的焦距控制方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1102和/或通信单元1109而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1103并由计算单元1101执行时，可以执行上文描述的智能眼镜的焦距控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行智能眼镜的焦距控制方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用标准产品(Application-Specific Standard Products，ASSP)、芯片上***的***(System on Chip，SOC)、复杂可编程逻辑设备(Complex Programmable Logic Device，CPLD)、计算机硬件、固件、软件和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的，或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)、快闪存储器、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(Compact Disk Read Only Memory，CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备，或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)或者液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈，或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入，或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)，或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)，或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)，或者包括这种后台部件、中间件部件，或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端和服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种智能眼镜的焦距控制方法，包括：
获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
对所述图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
基于所述第一区域和所述第二区域输出焦距推荐提示；
获取基于所述焦距推荐提示输入的焦距调整指令，所述焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
基于所述焦距调整指令调整所述当前焦距为目标焦距。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域，包括：
对所述图像数据进行模糊识别，得到K个区域；
将所述K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为所述第一区域；
将所述K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为所述第二区域；K为大于1的整数，所述第二预设阈值不小于所述第一预设阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域，还包括：
分别将每个区域的中心点作为自动对焦点；
基于每个区域的所述自动对焦点确定每个区域的清晰度。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一区域和所述第二区域输出焦距推荐提示，包括：
在基于所述第一区域和所述第二区域各自的数量确定所述摄像头的取景区域处于第一状态的情况下，确定所述第一区域对应的第一焦距和所述第二区域对应的第二焦距，所述第一焦距是所述第一区域处于清晰状态下的焦距，所述第二焦距是所述第二区域处于清晰状态下的焦距；
基于所述第一焦距和所述第二焦距确定第一焦距推荐提示，所述焦距推荐提示包括所述第一焦距推荐提示；
输出所述第一焦距推荐提示。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一区域和所述第二区域输出焦距推荐提示，包括：
在基于所述第一区域和所述第二区域各自的数量确定所述摄像头的取景区域处于第二状态的情况下，获取所述智能眼镜的设备运动状态；
基于所述智能眼镜在预设时间段内所述设备运动状态的变化信息，确定第二焦距推荐提示，所述焦距推荐提示包括所述第二焦距推荐提示；
输出所述第二焦距推荐提示。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述焦距推荐提示包括所述取景区域中各对象的焦距信息，其中，所述获取基于所述焦距推荐提示输入的焦距调整指令，包括：
获取在所述摄像头前目标对象的手势状态；
基于所述目标对象的所述手势状态，分析得到所述焦距调整指令；其中，不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。
7.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述焦距推荐提示包括所述取景区域中各对象的焦距信息，其中，所述获取基于所述焦距推荐提示输入的焦距调整指令，包括：
获取基于所述焦距推荐提示输入的语音指令，所述语音指令用于指示预选择的焦距信息；
基于所述语音指令，分析得到所述焦距调整指令。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述焦距推荐提示的功能被关闭的情况下，响应于检测到初始状态手势，进入焦距调整模式；
在所述焦距调整模式下，根据检测到的预设手势动作，调整所述摄像头的焦距大小；
响应于检测到结束状态手势，退出所述焦距调整模式。
9.一种智能眼镜的焦距控制装置，包括：
第一获取模块，用于获取智能眼镜的摄像头采集的图像数据；
确定模块，用于对所述图像数据进行识别，确定第一区域和第二区域；
输出模块，用于基于所述第一区域和所述第二区域输出焦距推荐提示；
第二获取模块，用于获取基于所述焦距推荐提示输入的焦距调整指令，所述焦距调整指令用于指示对当前焦距的调整；
第一调整模块，用于基于所述焦距调整指令调整所述当前焦距为目标焦距。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块，包括：
第一获取子模块，用于对所述图像数据进行模糊识别，得到K个区域；
第一确定子模块，用于将所述K个区域中清晰度小于第一预设阈值的区域确定为所述第一区域；
第二确定子模块，用于将所述K个区域中清晰度大于第二预设阈值的区域确定为所述第二区域；K为大于1的整数，所述第二预设阈值不小于所述第一预设阈值。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定模块，还包括：
第三确定子模块，用于分别将每个区域的中心点作为自动对焦点；
第四确定子模块，用于基于每个区域的所述自动对焦点确定每个区域的清晰度。
12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述输出模块，包括：
第五确定子模块，用于在基于所述第一区域和所述第二区域各自的数量确定所述摄像头的取景区域处于第一状态的情况下，确定所述第一区域对应的第一焦距和所述第二区域对应的第二焦距，所述第一焦距是所述第一区域处于清晰状态下的焦距，所述第二焦距是所述第二区域处于清晰状态下的焦距；
第六确定子模块，用于基于所述第一焦距和所述第二焦距确定第一焦距推荐提示，所述焦距推荐提示包括所述第一焦距推荐提示；
第一输出子模块，用于输出所述第一焦距推荐提示。
13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述输出模块，包括：
第二获取子模块，用于在基于所述第一区域和所述第二区域各自的数量确定所述摄像头的取景区域处于第二状态的情况下，获取所述智能眼镜的设备运动状态；
第七确定子模块，用于基于所述智能眼镜在预设时间段内所述设备运动状态的变化信息，确定第二焦距推荐提示，所述焦距推荐提示包括所述第二焦距推荐提示；
第二输出子模块，用于输出所述第二焦距推荐提示。
14.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述焦距推荐提示包括所述取景区域中各对象的焦距信息，其中，所述第二获取模块，包括：
第三获取子模块，用于获取在所述摄像头前目标对象的手势状态；
第一分析子模块，用于基于所述目标对象的所述手势状态，分析得到所述焦距调整指令；其中，不同手势状态对应有不同的焦距调整指令。
15.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述焦距推荐提示包括所述取景区域中各对象的焦距信息，其中，所述第二获取模块，包括：
第四获取子模块，用于获取基于所述焦距推荐提示输入的语音指令，所述语音指令用于指示预选择的焦距信息；
第二分析子模块，用于基于所述语音指令，分析得到所述焦距调整指令。
16.根据权利要求9所述的装置，还包括：
进入控制模块，用于在所述焦距推荐提示的功能被关闭的情况下，响应于检测到初始状态手势，进入焦距调整模式；
第二调整模块，用于在所述焦距调整模式下，根据检测到的预设手势动作，调整所述摄像头的焦距大小；
退出控制模块，用于响应于检测到结束状态手势，退出所述焦距调整模式。
17.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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