CN116595799B - 一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 - Google Patents
一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116595799B CN116595799B CN202310695584.8A CN202310695584A CN116595799B CN 116595799 B CN116595799 B CN 116595799B CN 202310695584 A CN202310695584 A CN 202310695584A CN 116595799 B CN116595799 B CN 116595799B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- zeolite
- silicon
- aluminum
- models
- constructing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N dioxosilane;oxo(oxoalumanyloxy)alumane Chemical compound O=[Si]=O.O=[Al]O[Al]=O HNPSIPDUKPIQMN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 78
- 239000010457 zeolite Substances 0.000 title claims abstract description 73
- 229910021536 Zeolite Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N aluminium oxide Inorganic materials [O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Al+3] PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 25
- 238000005341 cation exchange Methods 0.000 title claims abstract description 14
- CSDREXVUYHZDNP-UHFFFAOYSA-N alumanylidynesilicon Chemical compound [Al].[Si] CSDREXVUYHZDNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 27
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims abstract description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 claims description 29
- AZDRQVAHHNSJOQ-UHFFFAOYSA-N alumane Chemical group [AlH3] AZDRQVAHHNSJOQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 13
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 10
- KMWBBMXGHHLDKL-UHFFFAOYSA-N [AlH3].[Si] Chemical group [AlH3].[Si] KMWBBMXGHHLDKL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 7
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 6
- 230000010261 cell growth Effects 0.000 claims 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 8
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 abstract description 5
- 239000002808 molecular sieve Substances 0.000 abstract description 5
- 238000000926 separation method Methods 0.000 abstract description 5
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 abstract description 5
- URGAHOPLAPQHLN-UHFFFAOYSA-N sodium aluminosilicate Chemical compound [Na+].[Al+3].[O-][Si]([O-])=O.[O-][Si]([O-])=O URGAHOPLAPQHLN-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 3
- 238000006555 catalytic reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 125000004429 atom Chemical group 0.000 description 11
- 238000013515 script Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical group [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical group [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 4
- 229910000323 aluminium silicate Inorganic materials 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 239000012621 metal-organic framework Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 125000004430 oxygen atom Chemical group O* 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000003775 Density Functional Theory Methods 0.000 description 1
- 229910004298 SiO 2 Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 150000001336 alkenes Chemical class 0.000 description 1
- 230000029936 alkylation Effects 0.000 description 1
- 238000005804 alkylation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010923 batch production Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000009881 electrostatic interaction Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000003970 interatomic potential Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000008204 material by function Substances 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000005381 potential energy Methods 0.000 description 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 1
- 239000000741 silica gel Substances 0.000 description 1
- 229910002027 silica gel Inorganic materials 0.000 description 1
- 235000012239 silicon dioxide Nutrition 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 229910001415 sodium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002910 structure generation Methods 0.000 description 1
- 238000005556 structure-activity relationship Methods 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Solid-Sorbent Or Filter-Aiding Compositions (AREA)
Abstract
本发明公开了一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,包括:将全硅沸石结构作为母结构,通过perl和shell语言结合MaterialStudio和MOPAC软件构建不同阳离子交换的特定硅铝比硅铝沸石结构。该方法避免了耗时的手动Al原子替换环节,大大缩短了实验合成周期。另外,通过比较所构建的分子筛的能量,该方法能够有效识别能量最低结构,并将其作为该平衡离子和硅铝比下最合理沸石结构。该硅铝沸石的构建方法对沸石在气体储存,吸附分离和催化等方面有重要的意义。
Description
技术领域
本发明属于设计功能材料技术领域,特别是涉及一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法。
背景技术
沸石材料与树脂,活性炭,硅胶,MOF等多孔材料相比具有显著的优势。它们具有储量丰富,造价成本低,可工业化生产,比表面积高,热稳定性和机械稳定性强等特点,在气体储存和分离,烷基化催化等方面具有广泛的应用。目前国际分子筛协会收录了大约250种不同拓扑结构的纯硅分子筛,吉林大学的李乙教授通过计算构建了84292个假象的ABC-6家族的纯硅沸石,瑞士皇家理工大学的Berend Smit教授也创建了将近14万纯硅沸石数据库。这些分子筛被用于计算烯烃烷烃分离,CH4和CO2的储存和捕集等领域。虽然研究人员在纯硅沸石的拓扑结构设计和性能表征上研究上做了很大的突破,但是这些沸石没有强的静电相互作用,对杂质气体的分离性能依然有待提高。而将Al离子替换纯硅沸石中的Si原子,并用Na,Ga,K,Ag等金属原子进行骨架负电荷的平衡可以增加客体分子与沸石框架之间的相互作用。因此,构建不同阳离子平衡的特定硅铝比的硅铝沸石结构是非常有意义的。吉林大学的史超博士以ABC-6家族中的纯硅沸石为基础,构建了不同硅铝比下的硅铝沸石,并将其用于二氧化碳的捕集中。其开发的方法使用了GULP软件进行分子筛的结构优化,使用Sanders-Leslie-Catlow等人联合开发的SLC原子间势能参数。然而,其所使用的SLC参数主要描述了SiO2的原子间相互作用势能。因此,本专利对该结构生成算法有了新的调整,通过引入半经验的DFT计算进行结构优化,进一步得到能量最低的结构。该方法的可行性已通过与实验得到的硅铝沸石的特性进行比较而证实。
发明内容
本发明的目的是提供一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,以解决上述现有技术存在的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,包括:
将全硅沸石数据库中的沸石结构根据截断半径规则进行扩超胞;
对经过扩超胞的全硅结构采用特定比例的铝原子替代,生成若干个硅铝沸石模型;
获取所述硅铝沸石模型中铝原子个数,进行阳离子的定量吸附,得到平衡沸石模型;
将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算,提取每个硅铝结构的能量,选取能量最低的作为最终硅铝沸石结构。
可选的,构建超胞的方法包括:
获取每个单胞沸石的晶体参数文件,并通过代数运算获得三维方向上需扩增的重复单元个数;提取超胞信息,基于超胞信息,并采用Materials Studio获得符合截断半径规则的晶胞。
可选的,获得重复单元个数的过程包括:基于晶胞参数文件对每个单胞沸石进行转化,获得设定选取的晶胞参数在三维方向上的投影的模,若模的长度均超过预设值,则不进行扩增,重复单元个数为零;若模的长度低于预设值,则扩散倍数为预设值与模的比值再加一,通过扩散倍数获得重复单元个数。
可选的,生成若干个硅铝沸石模型的过程包括:
设定循环次数、硅铝比、以及阳离子种类,运用Lowenstein规则进行铝原子的随机位置替换。
可选的,阳离子的定量吸附过程包括:设置硅铝沸石模型中阳离子的电荷,对设置电荷后的硅铝沸石模型进行特定数量的阳离子吸附;其中,阳离子的电荷根据价态确定,特定数量的值根据铝原子的个数确定。
可选的,阳离子的定量吸附采用的力场为cvff力场。
可选的,将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算的过程中还包括:
将平衡沸石模型从模型构建设备中导出获得pdb文件;获取所述pdb文件中设定选取的晶胞参数分别在三维方向上的投影,提取投影信息及相应原子作为mop文件的原子位置信息坐标,对所述mop文件中的原则进行识别标注,需固定的标注0,不需固定的标注1,将处理后的mop文件导入超级计算机。
本发明的技术效果为:
本申请可以用于不同平衡阳离子和特定硅铝比下的沸石模型构建,可以尽可能避免实验上的试错行为。通过蒙特卡洛等模拟,可以找到硅铝沸石结构和其吸附,分离,催化等性能之间的构效关系,从而更加明确地指导实验的合成,大大缩短了实验合成高功能性沸石的周期。利用本方法,在123个已经合成的全硅沸石和硅铝沸石的拓扑结构基础上,构建了2,3,4,5,10个不同硅铝比,Na,K,Ca,Ag阳离子平衡的铝硅沸石。
利用本申请方法检查了500个MOF的结构,并对得到的更改后的晶体信息文件进行结构优化,并且抽取20个原本异常的结构进行检查,发现所有修正过后的结构都已经成功移除了重复原子。本申请代替人工,有效节省了时间并且提高了结构修正效率。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例一的方法流程示意图;
图2为本发明实施例一的合理结构示意图;
图3为本发明实施例一的XRD与实验对比图;
图4为本发明实施例AST-2.8结构示意图:AST-2.8;
图5为本发明实施例AST-4结构示意图:AST-4;
图6为本发明实施例AST-10结构示意图:AST-10;
图7为本发明实施例AFI-4结构示意图:AFI-4;
图8为本发明实施例CHA-4结构示意图:CHA-4;
图9为本发明实施例二中的晶胞的七大晶系示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
本实施例中提供一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,包括:
S1.编写perl脚本,将FAU沸石结构根据截断半径规则进行扩超胞。使得得到的结构的晶格参数在x,y,z轴方向的投影长度都超过具体为,得到每个单胞沸石的晶体参数文件,并且通过代数运算计算得到在x,y,z方向上需要扩增的重复单元个数。然后,将超胞信息提取出来,作为另一个perl文件的输入变量,在Material Studio中运行来生成符合截断半径规则的晶胞。
S2.编写perl脚本,利用Lowenstein规则对已经扩超胞的FAU结构进行铝原子替代,硅铝比为2.8(51个硅原子被替代为铝原子)。考虑到Lowenstein规则Al原子替代位置的随机性,在每种阳离子和硅铝比的情况中,每个全硅沸石会生成50个硅铝沸石模型。
S3.编写perl脚本,统计每个结构中Al原子的个数,并且利用Material Studio的Sorption模块进行定量的Na离子吸附。所用力场为通用的cvff力场,所用的Si,Al,O,和金属电荷分别为2.4|e|,1.4|e|,-1.2|e|,和1|e|。
S4.编写perl脚本将得到的阳离子平衡后的沸石模型导出成pdb格式。
S5.编写shell脚本,对pdb文件进行转化,生成MOPAC所能执行的mop文件。
S6.编写pbs文件,对生成的mop文件提交到超级计算机中进行结构优化和能量计算。
S7.编写shell脚本,提取每个硅铝结构的能量,并识别其中能量最低的结构,将其作为最合理的沸石模型。本实施例的流程逻辑如图1所示,所生成的最合理结构如图2所示。根据图3,可以看出该方法得到的结构的模拟XRD曲线与实验值吻合的很好,充分证明了该方法在硅铝沸石结构构成上面的合理性。
在以上设定的基础上,将母结构变成AST全硅沸石,效果如图4所示;
在以上设定的基础上,将硅铝比设置为4,效果如图5所示;
在以上设定的基础上,将硅铝比设置修改为10,效果如图6所示;
在以上设定的基础上,将母结构修改为AFI全硅沸石,效果如图7所示;
在以上设定的基础上,将母结构修改为CHA全硅沸石,效果如图8所示;
实施例二
对全硅沸石的结构进行超胞处理,扩超胞的值根据晶胞参数在x,y,z轴的投影和截断半径规则来设定。
优选的,所述计算方法包括:
将晶胞参数x,y,z,α,β,和γ提取出来,并且得到他们在x,y,z轴上的投影。图9展示了晶胞的七大晶系,并标注了他们独特的晶胞参数。其晶胞参数在x,y,z轴的投影长度(模)如表1所示:
表1
根据ax,by和cz和截断半径规则,得到超胞的扩大倍数。
Nx=ceil(25/ax)
Ny=ceil(25/by)
Nz=ceil(25/cz)
本实施例还提供一种批量生成特定硅铝比的铝原子替代***,包括:循环构建设置,硅铝比设置,随机铝原子取代。
优选的,在特定硅铝比下循环生成的硅铝沸石为50,75,和100个。
优选的,硅铝比设置为2,3,4,5,10。
优选的,硅铝比替代遵循Lowenstein规则,即不存在Al-O-Al连接形式。设置for循环,随机***Al原子。每次***后使用if语句查看是否该替换原子所连接的氧原子同时和另外一个氧原子相连。如果不是,则满足Lowenstein规则,对该原子进行替换,如果是,则不满足,考察下一个Si原子的位置并进行铝原子的替代。
本实施例还提供一种批量进行阳离子吸附的方法,包括:力场自动赋值,阳离子吸附,文件导出。
优选的,吸附力场选择cvff力场,Si,O,Al,M(阳离子)的电荷分别为2.4|e|,1.4|e|,-1.2|e|,和1|e|。
优选的,平衡阳离子为Na,Ca,K,和Ag离子。
优选的,导出文件为pdb文件。
本申请还提供一种能量批量计算方法,包括:文件的转化,结构优化,和能量提取。
优选的,使用shell脚本批量生成mop文件。主要分为三个阶段:定义运行文件的类型和命令(结构优化还是能量计算);导出pdb文件中的原子信息及其位置坐标;将结构的晶胞参数导出,并通过下式转化成在x,y,z轴上的分量。
优选的,编写shell脚本提取能量进行比较,得到能量最低结构,并将其作为最稳定的结构。
实施例三
将全硅沸石数据库中的沸石结构根据截断半径规则进行扩超胞;
对经过扩超胞的全硅结构采用特定比例的铝原子替代,生成若干个硅铝沸石模型;
获取所述硅铝沸石模型中铝原子个数,进行阳离子的定量吸附,得到平衡沸石模型;
将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算,提取每个硅铝结构的能量,选取能量最低的作为最终硅铝沸石结构。
具体的,构建超胞的方法包括:
获取每个单胞沸石的晶体参数文件,并通过代数运算获得三维方向上需扩增的重复单元个数;提取超胞信息,基于超胞信息,并采用Materials Studio获得符合截断半径规则的晶胞。
具体的,获得重复单元个数的过程包括:基于晶胞参数文件对每个单胞沸石进行转化,获得设定选取的晶胞参数在三维方向上的投影的模,若模的长度均超过预设值,则不进行扩增,重复单元个数为零;若模的长度低于预设值,则扩散倍数为预设值与模的比值再加一,通过扩散倍数获得重复单元个数。
具体的,生成若干个硅铝沸石模型的过程包括:
设定循环次数、硅铝比、以及阳离子种类,运用Lowenstein规则进行铝原子的随机位置替换。
具体的,阳离子的定量吸附过程包括:设置硅铝沸石模型中阳离子的电荷,对设置电荷后的硅铝沸石模型进行特定数量的阳离子吸附;其中,阳离子的电荷根据价态确定,特定数量的值根据铝原子的个数确定。
具体的,阳离子的定量吸附采用的力场为cvff力场。
具体的,将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算的过程中还包括:
将平衡沸石模型从模型构建设备中导出获得pdb文件;获取所述pdb文件中设定选取的晶胞参数分别在三维方向上的投影,提取投影信息及相应原子作为mop文件的原子位置信息坐标,对所述mop文件中的原则进行识别标注,需固定的标注0,不需固定的标注1,将处理后的mop文件导入超级计算机。
以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,包括以下步骤:
将全硅沸石数据库中的全硅沸石结构根据截断半径规则进行扩超胞;
对经过扩超胞的全硅沸石结构采用特定比例的铝原子替代,生成若干个硅铝沸石模型;
生成若干个硅铝沸石模型的过程包括:
设定循环次数、硅铝比,并结合运用Lowenstein规则对全硅沸石结构进行铝原子的随机位置替换;
获取所述硅铝沸石模型中铝原子个数,进行阳离子的定量吸附,得到平衡沸石模型;
将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算,提取每个硅铝结构的能量,选取能量最低的作为最终硅铝沸石结构。
2.根据权利要求1所述的批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,
构建超胞的方法包括:
获取每个单胞沸石的晶体参数文件,并通过代数运算获得三维方向上需扩增的重复单元个数;提取超胞信息,基于超胞信息,并采用Materials Studio获得符合截断半径规则的晶胞。
3.根据权利要求2所述的批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,
获得重复单元个数的过程包括:基于晶胞参数文件对每个单胞沸石进行转化,获得设定选取的晶胞参数在三维方向上的投影的模,若模的长度均超过预设值,则不进行扩增,重复单元个数为零;若模的长度低于预设值,则扩散倍数为预设值与模的比值再加一,通过扩散倍数获得重复单元个数。
4.根据权利要求1所述的批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,
阳离子的定量吸附过程包括:设置硅铝沸石模型中阳离子的电荷,对设置电荷后的硅铝沸石模型进行特定数量的阳离子吸附;其中,阳离子的电荷根据价态确定,特定数量的值根据铝原子的个数确定。
5.根据权利要求1所述的批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,
阳离子的定量吸附采用的力场为cvff力场。
6.根据权利要求3所述的批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法,其特征在于,
将平衡沸石模型在超级计算机中对硅铝结构进行计算的过程中还包括:
将平衡沸石模型从模型构建设备中导出获得pdb文件;获取所述pdb文件中设定选取的晶胞参数分别在三维方向上的投影,提取投影信息及相应原子作为mop文件的原子位置信息坐标,对所述mop文件中的原则进行识别标注,需固定的标注0,不需固定的标注1,将处理后的mop文件导入超级计算机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310695584.8A CN116595799B (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310695584.8A CN116595799B (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116595799A CN116595799A (zh) | 2023-08-15 |
CN116595799B true CN116595799B (zh) | 2023-12-01 |
Family
ID=87608008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310695584.8A Active CN116595799B (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116595799B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5672195A (en) * | 1996-01-16 | 1997-09-30 | L'air Liquide, Societe Anonyme Pour L'etude Et L'exploitation Des Procedes Georges Claude | Process for the separation of mixtures of oxygen and of nitrogen employing an adsorbent with improved porosity |
CN107918720A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-17 | 中国石油大学(华东) | 定量分析分子筛中正戊烷/异戊烷分离的力场参数的方法 |
CN108854946A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-23 | 太原理工大学 | 一种多级孔结构沸石吸附/催化剂及其构建方法 |
CN109772263A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-05-21 | 东北大学 | 利用阳离子交换改性沸石吸附剂方法、沸石吸附剂及应用 |
CN115881254A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-03-31 | 华东理工大学 | 识别和修正多孔材料晶体结构中重复原子的方法及*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060254200A1 (en) * | 2004-11-19 | 2006-11-16 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Systems and methods for construction of space-truss structures |
-
2023
- 2023-06-13 CN CN202310695584.8A patent/CN116595799B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5672195A (en) * | 1996-01-16 | 1997-09-30 | L'air Liquide, Societe Anonyme Pour L'etude Et L'exploitation Des Procedes Georges Claude | Process for the separation of mixtures of oxygen and of nitrogen employing an adsorbent with improved porosity |
CN107918720A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-17 | 中国石油大学(华东) | 定量分析分子筛中正戊烷/异戊烷分离的力场参数的方法 |
CN108854946A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-23 | 太原理工大学 | 一种多级孔结构沸石吸附/催化剂及其构建方法 |
CN109772263A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-05-21 | 东北大学 | 利用阳离子交换改性沸石吸附剂方法、沸石吸附剂及应用 |
CN115881254A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-03-31 | 华东理工大学 | 识别和修正多孔材料晶体结构中重复原子的方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116595799A (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Guo et al. | A zeolite family with expanding structural complexity and embedded isoreticular structures | |
Berthier et al. | Efficient swap algorithms for molecular dynamics simulations of equilibrium supercooled liquids | |
Vujić et al. | Transferable force-field for modelling of CO2, N2, O2 and Ar in all silica and Na+ exchanged zeolites | |
Sierka et al. | Structure and reactivity of silica and zeolite catalysts by a combined quantum mechanics [ndash] shell-model potential approach based on DFT | |
Zhou et al. | A new molecular dynamics method combining the reference system propagator algorithm with a fast multipole method for simulating proteins and other complex systems | |
Davidson et al. | Massively parallel, three-dimensional transport solutions for the k-eigenvalue problem | |
Baker et al. | High performance radiation transport simulations: Preparing for TITAN | |
Mikuła et al. | The influence of the long-range order on the vibrational spectra of structures based on sodalite cage | |
CN116595799B (zh) | 一种批量构建不同阳离子交换的硅铝比沸石模型的方法 | |
Ma et al. | Machine learning potential era of zeolite simulation | |
Gomes et al. | Easily tunable parameterization of a force field for gas adsorption on FAU zeolites | |
Aguado et al. | Simulation of the infrared predissociation spectra of H 5+ | |
Deenen et al. | Boson representations of the real symplectic group and their applications to the nuclear collective model | |
Zhang et al. | Integrated metal‐organic framework (MOF) and pressure/vacuum swing adsorption process design: MOF matching | |
Ga et al. | Isotherm parameter library and evaluation software for CO2 capture adsorbents | |
Evans et al. | Three-dimensional full core power calculations for pressurized water reactors | |
Abdelkafi et al. | Using a novel parallel genetic hybrid algorithm to generate and determine new zeolite frameworks | |
Demirci et al. | Cartesian partitioning models for 2d and 3d parallel spgemm algorithms | |
He et al. | Sixth‐order many‐body perturbation theory. I. Basic theory and derivation of the energy formula | |
Girard et al. | Framework stability of nanoporous inorganic structures upon template extraction and calcination: a theoretical study of gallophosphate polymorphs | |
Li et al. | High dynamic separation performance of metal–organic frameworks for D2/H2: Independent or competitive adsorption? | |
CN115881254A (zh) | 识别和修正多孔材料晶体结构中重复原子的方法及*** | |
CN112765552B (zh) | 基于数组打包的矩阵乘法的分块参数空间优化方法 | |
Filiciotto et al. | New modelling capabilities in IDT | |
Purdue | Explicit flue gas adsorption isotherm model for zeolite 13X incorporating enhancement of nitrogen loading by adsorbed carbon dioxide and multi-site affinity shielding of coadsorbate dependent upon water vapor content |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |